Работа в России: вакансии IT и digital

Мы занимаемся разработкой и сопровождением ML моделей для подразделений Банка по всем направлениям.

В рамках ML направления существуют 3 команды, которые обеспечивают наполнение портфеля бизнес-кейсов и выполнения финансовых эффектов от них: проджектовая команда, команда Data Science и команда Data Analytics.

В нашей зоне ответственности полный цикл создания моделей, от формирования гипотезы, проверки ее в рамках R&D до сопровождения на этапе промышленной эксплуатации.

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ.

Опыт работы:

• Наличие успешно реализованных релевантных проектов не менее 2 лет;
• Опыт работы в банковской сфере от 2 лет;
• Опыт управления выделенными проектными командами, мультифункциональной командой (DS, разработчики, тестировщики).
• Опыт управления IT-проектами от трёх лет;
• Опыт ведения проектов от идеи до реализации, включая этапы: исследование рынка, отбор идей и проектов, отсев проектов, пилотирование, вывод на рынок, анализ результатов;
• Опыт успешного ведения проектов по различным методологиям;
• Опыт построения ключевых бизнес-процессов проекта: организационных, аналитических, финансовых, документальных.

Знания и навыки:

• Знания отраслевой экспертизы (банки, финансы) и предметной области проекта (ML/AI);
• Знание методологий и инструментов управления проектом, в том числе экономическое моделирование;
• Знание бизнес-процессов и основы бизнес-анализа (BPMN 2.0 (as is/to be), уверенная отрисовка BPMN-диаграмм);
• Владение системами управления проектами, задачами (JIRA, Confluence, Trello, Slack, Mindnode и др.);
• Навык управления рисками проекта;
• Знание основ маркетинга.

Необязательные навыки и знания:

• Программирование: Python, SQL; базовые навыки дата-инжиниринга и оценки моделей;
• Большие данные: понимание хранилищ и инструментов обработки (DWH/BD, пайплайны данных).

Условия:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

• Оказывать аналитическое сопровождение вторичных (X-Sell) выдач кредитного продукта (из пула Кредитов Наличными);
• Подготавливать аналитику по всем этапам оформления продуктов в процессе продаж;
• Сравнивать сегменты клиентов в различных разрезах;
• Искать закономерности и ограничения в процессе , участвовать в их устранении;
• Строить продуктовые воронки, аналитические кубы, формировать витрины данных, вести агрегированную отчётность;
• Проводить А/Б тесты, которые позволят увеличить эффективность продаж: участвовать в формировании гипотез, рассчитывать объем выборок и времени проведения теста, подведение итогов;
• Участвовать в построении прогнозов продаж, конверсий продуктов в различных разрезах.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;
• Отличное Знание SQL;
• Знание MS Excel (работа с формулами и сводными таблицами);
• Навыки разработки презентаций в MS Power Point (визуализация выводов и данных с помощью таблиц и диаграмм);
• Понимание основ теории вероятностей и математической статистики.

Будет плюсом:

• Навыки работы с PL/SQL developer;
• Понимание доходности банковских продуктов (Доходность, EROE, EROA)
• Навыки работы с Python для анализа данных;
• Хорошие навыки коммуникации;
• Навыки проведения исследований, А/Б тестов;
• Знание банковских процессов.

Что мы предлагаем:

• Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы;
• График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день;
• Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне;
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника;
• Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах;
• Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов;
• Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям;
• Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов;
• Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений;
• 60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам;
• Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии.

Привет! Мы – команда Machine Learning Technology Research and Development (MLTech), и мы приглашаем специалистов по Data Science решать с нами задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектировать зловредные файлы, распознавать фишинговые веб-страницы и обнаруживать хакеров в корпоративных сетях.

Что предлагает наша команда:
 

·       мы помогаем друг другу расти и добиваться результатов, решая прикладные задачи;

·       у нас есть MLOps’ы, которые помогут не запутаться в инфраструктуре;

·       не боимся использовать новые технологии и пробовать новые идеи;

·       результаты твоей работы почувствуют на миллионах устройств по всему миру;

·       используем Spark-кластер и GPU-кластер, чтобы обрабатывать огромные коллекции файлов;

·       при желании о результатах работы можно рассказывать в статьях и на конференциях.

Ты подходишь нам, если:
 

·       имеешь опыт машинного обучения в индустрии;

·       готов глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации, общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;

·       готов работать над разнообразными задачами, в которых нельзя просто `import ml`;

·       хочешь доводить проекты до прода и не боишься выходить за пределы jupyter-тетрадок;

·       понимаешь, зачем нужно observability для агентов и умеешь заставлять LLM сделать ровно то, что нужно;

·       любишь обсуждать идеи, свой код и чужой код с коллегами;

·       интересуешься безопасностью и не теряешься, услышав слова «полиморф» и «фишинг» (или хочешь во всем этом разобраться).
 

Хард-требования:

·       умеешь писать чистый и понятный код на современном Python;

·       хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);

·       имеешь опыт разработки систем на базе LLM: написание агентных систем, RAG-пайплайнов;

·       помнишь, что такое доверительный интервал;

·       умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).

Задачи

проводить анализ данных, полученных из различных источников
строить модели, формировать и проверять гипотезы
участвовать в мониторинге сигналов отклонений от целевых значений (алертах)
выявлять дубли операций, выбросы, пустые значения

Требования

опыт систематизации и описания требований
опыт анализа данных и умение разбирать бизнес-логику их формирования
знание Microsoft Excel на продвинутом уровне (Power Query, Power Pivot как плюс)

Условия

ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
компенсацию расходов на выбор: спорт/ипотека/питание и другое
мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких
подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотеку и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Наша команда развивает производственный процесс в Лиге Ставок и создаёт внутренние продукты, которые помогают управлять компанией на основе данных: видеть актуальную картину, принимать обоснованные решения и оценивать их результаты. Мы ищем человека, который будет инициировать и внедрять системные изменения на уровне команд, подразделений и компании. Ваша задача — повышать эффективность и прогнозируемость поставки ценности: от идеи и проверки гипотезы до выхода продукта к пользователю и оценки результата. В работе мы объединяем управление изменениями, аналитику и создание инструментов. Используем ИИ для ускорения исследований, проверки решений и автоматизации регулярных задач.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Исследовать сквозной поток создания ценности — от Discovery до Delivery, находить узкие места, межкомандные зависимости и причины задержек.
• Формулировать гипотезы улучшений, определять приоритеты и доводить изменения до измеримого результата.
• Согласовывать с заказчиками и участниками изменений цели, исходные показатели, ожидаемый эффект, сроки и зоны ответственности.
• Разрабатывать общие принципы управления потоком, определения метрик и правила взаимодействия с учётом контекста команд.
• Повышать прогнозируемость поставки: помогать командам планировать на основе исторических данных, управлять незавершённой работой и принимать реалистичные обязательства.
• Развивать экосистему метрик и инструментов: дашборды, отчётность, прогнозы и средства мониторинга. Проверять качество данных и корректность расчётов.
• Развивать внутренние инструменты как продукты: исследовать потребности пользователей, формулировать требования, проверять прототипы, организовывать внедрение и оценивать пользу.
• Применять ИИ для анализа данных, подготовки требований, создания прототипов и автоматизации рабочих процессов. Самостоятельно собирать первые версии решений и проверять их качество.
• Выстраивать взаимодействие с руководителями и командами, работать с сопротивлением изменениям, передавать внедрённые практики и развивать способность команд самостоятельно улучшать свою работу.

• Имели опыт управления изменениями в роли SDM, Delivery/Product/Project Manager, Agile-коуча или Scrum-мастера.
• Внедряли изменения, затрагивающие несколько команд или подразделений с суммарной численностью от 100 человек, и могли объяснить свою роль и достигнутый результат.
• Понимали сквозной процесс создания ценности: от гипотезы и приоритизации до разработки, релиза, эксплуатации и оценки эффекта. - Применяли Agile, Lean, Kanban и другие подходы; понимали, в каких условиях они полезны и где находятся их ограничения.
• Уверенно работали с Throughput, Lead Time, Cycle Time, WIP и другими метриками потока. Понимали логику расчёта, распределения и перцентили, умели объяснять ограничения метрик и формулировать требования к их реализации.
• Умели находить системные проблемы по данным, проверять гипотезы и оценивать эффект изменений.
• Могли договариваться с руководителями и командами, согласовывать интересы и добиваться принятия изменений без прямого административного управления.
• Самостоятельно ставили цели, расставляли приоритеты и брали ответственность за согласованные результаты изменений.
• Практически использовали ИИ-ассистентов и агентов: умели ставить задачи, готовить контекст, проверять результаты и встраивать решения в рабочие процессы.
• Могли показать примеры применения ИИ: какую проблему решали, что сделали самостоятельно, как проверили качество и какой эффект получили. Понимали ограничения ИИ и соблюдали корпоративные правила работы с данными.

Дополнительным преимуществом будут:

• SQL, Python и опыт работы с API для анализа данных и автоматизации.
• Опыт работы с Qlik, Power BI, Tableau, Superset или другими BI-инструментами.
• Опыт создания внутренних продуктов, интеграций и автоматизаций, которыми регулярно пользуются команды.
• Опыт передачи коллегам повторяемых практик работы с данными и ИИ-инструментами.

ЧТО У НАС ДЛЯ ТЕБЯ

• Индивидуальный формат. Гибрид/офис, гибкое начало и окончание дня, уютный офис в 30 секундах от м. Белорусская с зонами отдыха, снеками и без дресс‑кода​.
• Современный стек и подходы. Спорттех ‑ продукт с высокой нагрузкой, работа с платформенными решениями, гибкие методологии, фокус на результат, а не на бесконечные согласования​. Выдаем всю необходимую для работы технику.
• Всё официально и прозрачно. Белая зарплата, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• Атмосфера свободы и реального влияния. Сильная команда профессионалов, высокая скорость принятия решений, открытость к инициативам и экспериментам.
• Сильная экспертиза и развитие. Собственная образовательная платформа, внешнее обучение за счёт компании, карьерные треки, участие в профильных митапах и конференциях​.
• Расширенный соцпакет. ДМС с телемедициной, стоматологией и психологической поддержкой, страхование в поездках за рубеж, оплата больничных, материальная помощь.
• Живой комьюнити‑формат. Общение на «ты», свои команды по боксу, баскетболу, футболу, растяжке и киберспорту​, плюс, можем создать новые.
• Бонусы вне офиса. Более 500 скидок и партнёрских предложений – от развлечений и техники до спорта и здоровья.

ГК «ОЛИМПРОЕКТ» — лидирующая Компания в сфере проектирования, выполнения инженерно-геологических изысканий, геотехнического мониторинга и обследования зданий, входящая в ТОП-3 проектных организаций г. Москвы. Хедлайнер в сфере строительного проектирования России. Мы реализуем масштабные и знаковые объекты, задаём высокие стандарты качества и развиваем современные BIM-подходы.
Мы приглашаем в команду сильных специалистов, которым важны уровень задач, профессиональная среда и возможность строить карьеру внутри крупной стабильной Компании.

Мы предлагаем:

• Карьерный рост внутри компании — многие сотрудники выросли до руководителей направлений;
• Конкурентный доход с ежегодным пересмотром заработной платы;
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
• Расширенный социальный пакет — ДМС со стоматологией, оплачиваемый отпуск 31 день (28 + 3 дополнительных дня за счёт Компании);
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00;
• Корпоративный университет, обучение и программы развития;
• Корпоративная жизнь, в которой хочется участвовать — мероприятия, корпоративы, подарки сотрудникам и детям, спорт, благотворительные проекты и другие активности;
• Дружная профессиональная среда, где ценят людей, идеи и вклад каждого.

Что нужно делать:

• Разрабатывать контент-план и участвовать в реализации PR-стратегии компании.
• Создавать и публиковать контент для социальных сетей: кейсы реализованных проектов, обзоры объектов, экспертные материалы, новости компании.
• Готовить тексты для публикаций, статей и спецпроектов, направленных на развитие экспертного и HR-бренда компании.
• Продюсировать и организовывать съемку коротких видеороликов с участием сотрудников: разрабатывать идеи, готовить сценарии и координировать съемочный процесс.
• Развивать присутствие компании в социальных сетях, выстраивать взаимодействие с PR-службами девелоперов и организовывать совместные публикации.
• Взаимодействовать с дизайнерами, видеографами и другими подрядчиками при подготовке контента, реализации медиапроектов и организации мероприятий.
• Самостоятельно вести контентные проекты на всех этапах: от разработки идеи и подготовки материалов до согласования и публикации.

Нам важно:

• Грамотная письменная речь, умение создавать качественные и интересные тексты.
• Умение работать с большими объемами информации, самостоятельно проводить фактчекинг и организовывать согласование материалов.
• Самостоятельность, проактивность и ответственность за результат.
• Коммуникабельность и умение располагать людей к общению, в том числе при организации видеосъемок.
• Насмотренность, понимание трендов в социальных сетях, умение генерировать идеи и предлагать новые форматы.
• Навыки планирования и ведения проектов полного цикла.

Обязанности

• Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
• Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
• Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
• Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
• Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
• Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами

Требования

• Опыт в роли аналитика от 3х лет
• Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов.
• Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
• Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
• Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
• Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
• Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
• Готовность работать фулл тайм офис (Оружейный переулок, 41)

Для чего вы нам нужны:

• Участие в оценке целесообразности внедрения ИИ для входящих задач.

• Анализ предметной области, анализ качества и достаточности данных для реализации запрошенного функционала. Подготовка прототипов, проверка гипотез.
• Выявление, формализация и документирование требований: 

Поведение ИИ-агентов: проработка workflows, логики вызова внешний инструментов и API.

Требования для промт-инженеров: правила обработки, пограничные кейсы, ограничения, метрики оценки качества.

• Управление изменениями требований.
• Выставление требований к смежным системам для реализации общего решения (интеграции).
• Согласование требований с заинтересованными лицами.
• Консультирование команды разработки по вопросам требований.
• Участие в приемке реализованного решения: подготовка золотых датасетов (совместно с бизнесом), верификация качества ответов в рамках ключевых сценариев.
• Поддержка внутренней базы знаний.

Коммуникации в процессе выполнения задач:

• С представителями внутреннего заказчика: выявление и согласование требований.
• С командой, реализующей требования: согласование требований, уточнение требований в ходе проектирования, реализации, тестирования и приемки.
• С командой третьей линии поддержки: участие в решении сложных инцидентов.
• С представителями команд разработки смежных сервисов (аналитики, разработчики, системные архитекторы): интеграционные задачи.
• С экспертами по информационной безопасности.

Что вам для этого нужно:

• Опыт работы от 3-х лет в роли системного/ бизнес-аналитика на проектах разработки или внедрения информационных систем.
• Опыт участия в ИИ-проектах в роли системного аналитика.
• Практический опыт разработки требований к ИТ сервисам, моделирования систем.
• Базовое понимание ИИ-архитектуры. Понимание основных принципов построение RAG-систем.
• Практический опыт промптинга.
• Понимание REST API, умение читать JSON-структуры, писать базовые SQL-запросы для проверки данных. Базовый уровень Python.
• Готовность проверять гипотезы и работать итерациями совместно с командой.
• Знание методологий разработки ПО, понимание основных ролей и их зон ответственности.

• Ваш опыт работы DevOps или SRE-инженером от 3 лет;
• Имеете опыт администрирования GitLab: установка или обновление self-managed инсталляции, настройка раннеров;
• Уверенно владеете Kubernetes: деплой и отладка приложений, Helm-чарты, ресурсы и лимиты, PV и PVC;
• Владеете Linux на уровне уверенного администратора: сети, диски, производительность, systemd;
• Имеете опыт с PostgreSQL и Redis на уровне пользователя: подключения, нагрузка, бэкапы, долгие запросы;
• Владеете Ansible или другим инструментом управления конфигурацией.

Будет плюсом:

• Gitaly Cluster и Praefect, опыт восстановления репозиториев;
• Опыт эксплуатации большого GitLab: тысячи пользователей, репозитории на сотни гигабайт;
• Мониторинг: Prometheus, Grafana; алертинг в IaC;
• S3-совместимое хранилище для артефактов и бэкапов;
• Работа по спринтам.

Твои задачи:

• Проектирование, развертывание, поддержка и оптимизация Kubernetes-кластеров "с нуля" для production-среды
• Развитие и поддержка CI/CD-процессов (сборка, тестирование, развертывание) для ускорения и повышения надежности поставки ПО
• Настройка и обслуживание комплексной системы мониторинга, логирования и алертинга для всей инфраструктуры и приложений
• Автоматизация инфраструктуры и процессов (Infrastructure as Code)
• Обеспечение безопасности, отказоустойчивости и производительности инфраструктуры
• Участие в инцидент-менеджменте, расследовании и устранении сбоев

Мы ждем от тебя:

• Системный инжиниринг

Опыт администрирования ОС Linux (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu; опыт с отечественными дистрибутивами RedOS, AstraLinux будет весомым преимуществом)
Понимание сетевых технологий, опыт отладки и настройки TCP/IP, DNS, DHCP.
Опыт настройки и управления межсетевыми экранами (firewalls), построения VPN-решений
Опыт работы с системами виртуализации (VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox)

• Контейнеризация

Опыт работы с Docker (создание оптимизированных образов, best practices)
Опыт работы с Kubernetes (K8s)
Опыт полного цикла развертывания и поддержки K8s-кластеров "с нуля": установка, настройка, обновление, мониторинг и отладка
Понимание концепций сетей, хранилищ, безопасности и балансировки нагрузки в K8s

• CI/CD и GitOps

Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (практический опыт с GitLab CI)
Опыт работы с ArgoCD или другими GitOps-инструментами для управления развертываниями

• Мониторинг

Опыт развертывания и настройки стека для мониторинга на основе Prometheus, Grafana и/или Alertmanager
Умение настраивать сбор метрик, создавать информативные дашборды и системы оповещения

Что мы обеспечим:

• ​​​​Гибкое начало рабочего дня с возможностью выбора удобного формата работы: удаленный/гибридный или в офисе
• Современную технику для работы
• Возможность расширить свою экспертизу, используя современный стек технологий
• Сессии профессионального развития, конференции (посещения или самостоятельные выступления), курсы и тренинги

• Разрабатывать инструменты автоматизации: анализировать бизнес-процессы, писать Python-скрипты и настраивать RPA-роботов (Sherpa)

• Вести полный цикл: от оценки, разработки и тестирования до написания инструкций и поддержки решений

• Готовить аналитические отчёты с выводами и рекомендациями для бизнеса

• Сопровождать проекты автоматизации и презентовать результаты заказчикам

• Высшее техническое образование;

• Опыт автоматизации бизнес-процессов от 1 года;

• Уверенный Python;

• SQL: написание запросов, работа с БД ;

• Опыт работы с RPA-платформами;

• Умение читать и дорабатывать чужой код

• Работа в Ростелекоме — это официальное оформление и широкий соцпакет, а ещё уникальная среда и комфортная атмосфера для роста в команде профессионалов;

• Удаленный формат работы, график работы с 8:30 до 17:30

• Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка);

• Профессиональный рост: реальная возможность получить повышение или горизонтальную ротацию в первый год благодаря опытным коллегам, наставникам и бесплатным консультациям с менторами и карьерными консультантами;

• Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;

• Насыщенная жизнь внутри компании: спортивные события и турниры, лидерские программы, киберспорт, конкурсы и яркие праздники, волонтерство и благотворительность;

• Скидки на услуги Ростелекома, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха.

Обязанности:
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей;
- Внедрять модели машинного обучения;
- Сопровождать полный цикл сборки модели;
- Обрабатывать и анализировать данные;
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.

Требования:
- Высшее техническое образование;
- Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
- Kafka\rabbitmq -желательно;
- Опыт работы в стеке от 3х лет;
- Опыт работы с моделями машинного обучения;
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.

Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленнй формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

WaveAccess — аккредитованная ИТ-компания с 25-летним опытом. Наша команда состоит из специалистов, объединенных одной целью: создавать технологии, которые меняют мир. Сейчас мы в поиске Ведущего системного аналитика для участия в сложных наукоемких проектах для крупных российских компаний.

Чем предстоит заниматься:

• Проработкой технических решений (функциональные и нефункциональные требования, взаимосвязь микросервисов) на основании бизнес-требований заказчика с учётом общего архитектурного решения
• Решением задач на уровне архитектуры ядра информационной системы, имеющих высокую степень влияния на систему в целом
• Синхронизацией выработанных решений с ожиданиями заказчика
• Проектированием интеграций между сервисами и внешними системами
• Постановкой задач на разработку компонентов ядра системы
• Поддержанием в актуальном состоянии архитектурной документации — описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы

Наши ожидания от кандидата:

• Успешный опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• Высшее профильное или ИТ-образование
• Практический опыт построения систем с разной архитектурой: SOA, MSA, EDA
• Практический опыт построения систем с нуля, а также опыт в распиле монолита, масштабировании и повышении отказоустойчивости
• Знание паттернов проектирования систем
• Понимание принципов работы современных сервисов: REST, SOAP, асинхронной обработки, интеграции систем, кеширования, bulk-запросов, а также процессов передачи, извлечения и хранения данных; знание форматов обмена данными XML и JSON
• Опыт проектирования и подготовки постановок на разработку, включая описание API компонентов (контрактов между сервисами), знание Swagger/OpenAPI, описание отдельных компонентов системы, схем взаимодействия компонентов и интеграционных схем
• Знание и опыт применения на практике языка моделирования UML, в частности: Sequence, Activity, State Machine
• Описание схем с использованием PlantUML
• Опыт применения C4
• Практический опыт проектирования БД (ERD), знание SQL
• Опыт оптимизации БД и поиска узких мест
• Практический опыт работы с Kafka, опыт работы в Kafka Tool
• Уверенные знания Git, SoapUI, Postman, Swagger, Jira, Confluence
• Знание System Design

Будет плюсом:

• Опыт защиты решений на архитектурных комитетах

Что мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде
• Оформление по ТК РФ, 100% оплату больничного и отпуска
• ДМС со стоматологией
• Работу с применением гибких методологий разработки (Agile/Scrum)
• Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
• Корпоративные обучающие программы
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

Также просим ответить на следующие вопросы:

1. В каких проектах работали с MSA? Какая роль и задачи была именно на Вас?
2. Какие UML-диаграммы использовали и для какой цели?
3. В каких случаях XML может быть выигрышнее JSON?
4. Покажите пример описания API и составление контрактов между сервисами?
5. Покажите примеры из вашего практического опыта работы с Kafka? В каком контексте использовали в проекте?
6. В чем разница между Swagger и OpenAPI?
7. Проектировали ли Вы базы данных? На каких уровнях? Какими элементами модели оперировали?
8. Перечислите 3–4 НФТ, которые вы указывали за последний год Какие из них пришлось рассчитывать цифрами, а какие просто описать качественно?
9. Сколько MVP, PoC, R&D проектов у Вас было за последние 3 года? Сколько человек было в рабочей группе и какая у вас была роль?

10. Укажите количество ИС или крупных микросервисов, которые вы лично спроектировали с нуля за последние 3 года, с выбором контрактов, модели данных и логики?

11. Был ли у вас на последнем месте работы вышестоящий системный аналитик или архитектор, который ревьювил ваши решения (контракты, модель данных, логику)?

12. Напишите Вашу актуальную локацию.

13. Напишите, пожалуйста, Ваши зарплатные ожидания.

• Разработка и реализация медиа-планирования с учетом плана по продажам и плана по трафику.
• Координация проектов: взаимодействие с продажами, сервисом, PR, digital, контент-командой и агентствами, подрядчиками.
• Планирование и проведение промо-мероприятий, BTL-мероприятий.
• Управление маркетинговым бюджетом- аналитика эффективности.
• Составление контент-плана для соц.сетей компании совместно с контент-командой.
• Мониторинг конкурентной среды, трендов рынка.
• Разработка рекламных акций и предложений, подготовка и согласование текстового и графического контента, размещение РИМ- анализ эффективности.
• Базовое умение работы в графических редакторах; работы с фотобанками.
• Взаимодействие с дистрибьютором, согласование планирования маркетинговых активностей и отчетность их реализации.

Требования:

• Очень приветствуется: опыт работы в автомобильной сфере;

• Приветствуется: навыки медиа-планирования, работы с агентствами, бюджетирование и аналитика эффективности;

• Коммуникабельность, активность, ответственность.

• Работа в крупной компании;
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Скидки на покупку, обслуживание личных автомобилей, страхование и кредитование;
• Профессиональный и карьерный рост.

Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.

• разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML

• проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем

• исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель

• формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики

• создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений

• участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту

• проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

• высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)

• уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей

• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться

• хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования

Будет плюсом:

• знание байесовской статистики

• интерес к тематике LLM агентов

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.

Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.

У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.

Ключевые направления, в котором вы будете работать:

• ценообразование

• uplift-моделирование

• задачи ранжирования

• модели склонности

• look-a-like

• response модели

• работа с регрессионными таргетами

• кластерный и факторный анализ.

• опыт в части ML задач - не менее 1 года

• опыт работы и глубокое понимание классического ML

• продвинутые знания статистики и машинного обучения

• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

• опыт проведения A/B-тестов

• хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.

Будет плюсом:

• опыт работы с Transformers

• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Производственная компания "Аэросмит"- стабильное и развивающееся предприятие, специализирующееся на производстве мелкой бытовой техники. Мы создаем комфортные условия для работы и профессионального роста каждого сотрудника.

Приглашаем на работу системного администратора (НА ЛИЧНОМ АВТО), в связи с расширением штата.

Обязанности:

• Обеспечение бесперебойной работы, состояния, контроль за работой серверов, сетевого оборудования и критичных сервисов.
• Реагирование на инциденты: Оперативное устранение аварий (сбой диска, зависание сервера, DDoS-атака, обрыв канала).
• Мониторинг.
• Планирование отказоустойчивости.
• Администрирование серверной инфраструктуры.
• Резервное копирование и восстановление.
• Пользовательская поддержка
• Администрирование сетевой инфраструктуры

Требования:

НАЛИЧИЕ ВОДИТЕЛЬСКИХ ПРАВ И АВТОМОБИЛЯ ОБЯЗАТЕЛЬНЫ!

Должен знать:

• Сетевые протоколы: Глубокое знание модели OSI и стека протоколов TCP/IP, а также HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, SMTP
• Понимание принципов VLAN, VPN.
• Знание комплектующих: Понимание принципов работы процессоров, памяти, жестких дисков, материнских плат и т.д.
• IP-адресация и подсети — бегло вычислять маски
• Архитектура сетей — понимать принципы построения локальных (LAN)
• Принципы маршрутизации — статическая, динамическая, политика маршрутизации, метрики
• Маршрутизаторы (Routers) — настройка интерфейсов, протоколов, NAT
• Коммутаторы (Switches) — управление MAC-таблицами, VLAN, STP, защита портов (port-security).
• Работа с CLI (консоль, SSH, Telnet).
• Обновление прошивок, резервное копирование конфигураций.

Технические знания: устройство и типы оптических волокон (SM/MM), конструкция кабелей, технология сварки, физика распространения света в оптоволокне.

Должен уметь:

• Работа с Active Directory.
• Linux Администрирование серверов.
• Сборка и ремонт: Умение собрать ПК, диагностировать и устранять неисправности.
• Периферия: Подключение и настройка принтеров, сканеров, МФУ, телефонии.
• Резервное копирование: Настройка и управление системами резервного копирования (Backup), восстановление данных.
• Прокладка кабельных линий: монтаж и протяжка медных (UTP, витая пара) и оптических кабелей, а также прокладка кабель-каналов, лотков и гофрированных труб.
• Монтаж оборудования: установка и сборка телекоммуникационных и серверных шкафов (стоек), розеток, коммутационных панелей, а также крепление антенн и другого оборудования.
• Пуско-наладочные работы: подключение и первичная настройка установленного оборудования.
• Тестирование и диагностика: проверка качества смонтированных линий с помощью специальных тестеров, поиск и устранение неисправностей.
• Обслуживание и ремонт: выполнение аварийно-восстановительных работ на существующих сетях и модернизация устаревшего оборудования.

Работа с оборудованием: уверенное владение сварочным аппаратом, рефлектометром (OTDR), измерителем мощности (OPM), кливером (для скалывания волокна) и микроскопом для проверки качества скола.

Мы предлагаем:

• Стабильную работу в растущей компании с понятными перспективами.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.

• Заработная плата 70 000 рублей (на испытательный срок, дальнейший рост зависит от результатов работы).

• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00.

• Рабочее место: Куйбышевский район, остановка "40 лет Пионерии".

• Место работы: Соцгород, Грозненская 55.

Жмите "Откликнуться"! Ждем Ваше резюме!

​​

ГЛАВНАЯ ЗАДАЧА И ЦЕЛИ

Вырастить Instagram бренда, повысить его узнаваемость.
Ожидаемый результат в первый месяц: +15–20 тыс. подписчиков.
Далее: рост брендовых запросов на WB и Ozon и переходов на сайт.

BY JAM — трендовая одежда для девушек 23–35 лет. Больше трёх лет запускаем новинки на Wildberries, Ozon и собственном сайте. Следующий шаг — сделать бренд узнаваемым за пределами маркетплейсов, увеличить долю продаж через сайт и соцсети.

Мы ищем не исполнителя контент-плана, а человека, который построит стратегию, протестирует идеи, снимает и режиссирует ролики и быстро находит то, что работает. Вы больше, чем SMM: вы включены в бренд и отвечаете за результат.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ

• Выпускать 5 Reels в день: снимать, режиссировать (сценарий, кадр, подача) и монтировать
• Придумывать триггерные заголовки: свои идеи, ролики конкурентов, зарубежный контент
• Строить гипотезы на хуки и проверять их с первых секунд ролика
• Следить за трендами и сразу применять их в роликах бренда
• Искать эмоциональных, харизматичных моделей и работать с ними (не UGC)
• Ездить на точку на съёмки с моделями: 3-5 раз в неделю
• Держать среднюю стоимость ролика
• Тестировать форматы и темы, быстро находить то, что даёт результат
• Публиковать контент и следить за регулярностью выхода
• Разбирать цифры: что залетело, что нет и почему, и корректировать подход
• Связывать контент с продажами: какие вещи и образы показывать, чтобы это отражалось в заказах
• Участвовать в смежных задачах: высказывать мнение и предлагать варианты по упаковке, точке и товарным позициям
• Отслеживать подписчиков, охваты и брендовые запросы, вести еженедельный отчёт

КОГО ИЩЕМ

• Опыт SMM в fashion или e-commerce от 3 лет (опыт в одежде обязателен)
• Вы умеете снимать и режиссировать видео
• Уверенно и быстро монтируете короткие видео
• Глубоко понимаете алгоритмы Instagram и механики роста через Reels
• Умеете писать триггерные заголовки и находить хуки
• Чувствуете тренды и успеваете использовать их, пока они актуальны
• Мыслите как маркетолог: работаете с аналитикой и цифрами, понимаете путь от ролика до заказа
• Умеете делать сильные ролики
• Вы включены в проект и отвечаете за результат, а не за выполнение задач
• Живёте в Москве/МО

Будет плюсом

• Опыт работы с нейросетями для контента
• Опыт запуска аккаунта с нуля или кратного роста
• Опыт съёмок с моделями

УСЛОВИЯ

• Формат: регулярные съёмки на точке, остальное время гибкий график
• Испытательный срок: 2 месяца
• Долгосрочное сотрудничество с растущим брендом и влияние на стратегию продвижения

КАК ОТКЛИКНУТЬСЯ

Ждем сопроводительное письмо с вашими лучшими кейсами: цифры роста, сроки и методы. Приложите 2–3 ссылки на аккаунты, которые вы развили. Отклики без кейсов не рассматриваем. Мы ищем человека с собственным взглядом и инициативой, а не исполнителя.

Наша команда занимается развитием и поддержкой бэковых сценариев и расчетных функций сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы» («Переводы по России» и «Переводы в другую страну»). В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD.

• проектирование интеграций со внутренними и внешними банковскими системами и платежными шлюзами
• разработка и актуализация спецификаций REST API (OpenAPI/Swagger) и контрактов асинхронного взаимодействия (Kafka, Protobuf/JSON Schema)
• моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML Sequence Diagram) с учетом граничных случаев, откатов и компенсационных транзакций
• маппинг данных между внутренними системами и внешними форматами
• ведение проектной документации и сопровождение этапов интеграционного тестирования
• взаимодействие с командами разработки и QA для обеспечения соответствия реализованных решений утвержденным спецификациям.

Требования

• опыт работы в роли системного аналитика в финтехе от 2 лет
• уверенное знание протокола REST (HTTP-методы, коды ответов, принципы идемпотентности) и опыт написания спецификаций в формате OpenAPI
• понимание принципов асинхронного взаимодействия и опыт проектирования контрактов для брокеров сообщений (Kafka)
• навыки построения диаграмм последовательностей (Sequence Diagrams) в PlantUML, Mermaid или аналогах
• понимание основ реляционных баз данных (SQL, принципы нормализации, индексы)
• понимание основ банковского бухгалтерского учета: умение проектировать бухгалтерские проводки и понимание структуры учетных регистров.

Будет плюсом

• знание предметной области международных переводов (SWIFT, валютный контроль, корреспондентские отношения)

• навыки работы в парадигме SDD.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием и поддержкой бэковых сценариев и расчетных функций сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы» («Переводы по России» и «Переводы в другую страну»). В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD.

• разработка микросервисов на Go
• реализация REST-эндпоинтов и обработчиков сообщений Kafka на основе утвержденных контрактов
• обеспечение надежности интеграций: реализация паттернов идемпотентности, механизмов повторных отправок (Retry) и очередей недоставленных сообщений (DLQ)
• написание модульных и интеграционных тестов, поддержка контрактного тестирования
• работа с PostgreSQL (оптимизация запросов, управление транзакциями и блокировками)
• участие в ревью кода с фокусом на соответствие архитектурным решениям и спецификациям.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет
• глубокое понимание принципов построения REST API
• опыт работы с Kafka (понимание consumer groups, гарантий доставки)
• уверенное знание SQL и PostgreSQL (транзакции, уровни изоляции, управление блокировками)
• понимание методологии SDD / API-First, опыт работы с генераторами кода на основе OpenAPI
• навыки написания автоматизированных тестов (JUnit, Testcontainers, мокирование внешних систем).

Будет плюсом

• опыт работы с gRPC / Protobuf

• понимание стандартов информационной безопасности в финтехе (mTLS, шифрование, работа с сертификатами)

• опыт разработки в домене платежей или биллинга.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В аккредитованную ИТ-компанию требуется программист 1С.

Оплата обсуждается в зависимости от имеющихся сертификатов 1С, знаний и опыта:

- при наличии 1С:Профессионал 8 по платформе ЗП от 50 000 руб.;

- при наличии 1С:Специалист 8 по платформе ЗП от 90 000 руб.;

- при наличии иных сертификатов 1С - ЗП обсуждается.

Если сертификатов 1С нет, но есть желание стать специалистом 1С - берёмся обучить с "0" от стажера до начинающего специалиста за полгода (при наличии опыта программирования на любом языке программирования).

На собеседовании быть готовым решить элементарную логическую задачу, используя 1С или иной язык программирования.

Обучаем 1С бесплатно.

График обучения согласуется с назначаемым Вам куратором.

Требования:

• навыки программирования на любом языке программирования (!!!),
• желание и возможность учиться,
• ответственность.

Удаленное обучение не проводим, работа в офисе.

• у нас Централизованная аналитика, вы попадаете в команду коллег-единомышленников;

• понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 30% от спринта на борьбу с тех. долгом и ad-hoc запросами;

• высокий темп работы, ведь именно на основе наших данных принимаются управленческие решения;

• работа по Scrum - двухнедельные спринты.

• поддержка и доработка регулярной отчетности, финансовых моделей по направлению;

• взаимодействие с бизнесом и разработкой для формирования показателей;

• работа с данными в разных контурах банках, обеспечение перемещения данных между контурами;

• оптимизация скорости запросов;

• работа со стеком: PostgreSQL, Greenplum, PySpark, Excel, Jira, Confluence.

• знание SQL на уровне сложных запросов (опыт работы с БД PostgreSQL и Greenplum);

• знание Excel на уровне опытного пользователя;

• понимание базовых составляющих доходности банковских продуктов;

• умение строить P&L.

Мы предлагаем:

• работу в аккредитованной IT компании;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• современную технику для работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибридный формат работы (1 день в неделю удаленно).

Команда СберСтрахования в поиске специалиста в области Vulnerability Management.

• Участие в организации, развитии и методическом сопровождении процесса управления уязвимостями.

• Контроль регулярного сканирования ИТ-инфраструктуры: полнота покрытия активов, корректность выполнения задач сканирования, анализ результатов и динамики выявленных уязвимостей.

• Проведение технического триажа выявленных уязвимостей и определение их применимости к конкретным активам.

• Анализ технической информации об уязвимостях: уязвимые/исправленные версии, условия эксплуатации, особенности ОС и ПО, наличие исправлений, backport и иные факторы, влияющие на применимость уязвимости.

• Приоритизация обработки выявленных уязвимостей в соответствии с установленными в организации критериями.

• Анализ и документирование ложно-положительных сработок и случаев неприменимости уязвимостей.

• Подготовка технического обоснования при необходимости применения компенсирующих мер.

• Подготовка регулярной отчётности по процессу управления.

• Актуализация регламента управления уязвимостями, рабочих инструкций и иных документов, относящихся к процессу.

• Высшее или среднее профессиональное техническое образование в области информационных технологий, информационной безопасности либо сопоставимый практический опыт;

• Практический опыт работы в области управления уязвимостями, технического анализа уязвимостей, информационной безопасности и эксплуатации ИТ-инфраструктуры.

• Практический опыт работы со сканерами уязвимостей, например Tenable/Nessus, Qualys, MaxPatrol VM или аналогичными решениями.

• Понимание принципов работы средств сканирования уязвимостей, методов обнаружения и ограничений результатов сканирования, включая причины возникновения false-positive и false-negative.

• Понимание CVE, CVSS, CWE, принципов описания уязвимостей и условий их эксплуатации.

• Умение работать с технической документацией производителей, security advisory, security bulletin, errata, release notes, БДУ ФСТЭК, MITRE CVE, NVD и другими профильными источниками.

• Знание операционных систем Windows и Linux на уровне, достаточном для анализа версий ОС, установленного ПО, пакетов, сервисов, обновлений и исправлений безопасности.

• Знание основ сетевых технологий и принципов функционирования серверной инфраструктуры: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSH, SMB и других распространённых протоколов и сервисов.

• Понимание назначения и основных принципов работы средств защиты информации — FW/NGFW, WAF, IDS/IPS, AV/EDR/XDR, NDR/NTA и других — на уровне, необходимом для оценки условий эксплуатации уязвимости и компенсирующих мер.

• Опыт работы с ITSM или аналогичными системами регистрации и сопровождения заявок.

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека.

• менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды

• разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта FinAI и защита в департаменте финансов

• проведение валидации моделей

• построение сквозного мониторинга за работой агентов и моделей в 3 продуктах

• выстраивание отношений с новыми заказчиками продуктов, системный дизайн и оценка тредозатрат при подключение новых пользователей.

• опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет

• понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов)

• стек: Python/PostgreSql/Spark

• понимание основных принципов и алгоритмов классического ML

• опыт перевода бизнес-задач в термины ML

• навыки написания продакшн-кода на Python

• высокая автономность в рабочих задачах.

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• Аналитика рынка жилой недвижимости Московского региона;

• Определение идентичности проекта (креативное позиционирование);

• Изучать продуктовые портфели конкурентов (планировки, отделка, сервис, инфраструктура);

• Подготовка рекомендаций по продуктовому наполнению проекта и фишкам проекта;
• Подготовка ТЗ по квартирографии проекта;
• Подготовка ТЗ по функциональности квартир, оформление МОП и благоустройство;
• ТЗ на коммерческие помещения;

• Взаимодействовать с проектировщиками, архитекторами, маркетингом, продажами и внешними подрядчиками.

• Завершенные проекты;
• Опыт в разных классах жилья ( акцент на бизнес и элит сегмент);
• Опыт управления подрядчиками(включая обширные профессиональные связи и навыки работы с договорами).

• Формат работы: офис;
• График: 5/2с 10:00 до 19:00;
• Офис в современном жилом квартале "Отрада" - ​п. Отрадное (м. Пятницкое шоссе);
• Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования.