System Analyst (AI/RAG)

Команда развивает направление международных расчётов в СберБизнес, которое помогает корпоративным клиентам проводить платежи в разные страны мира.

Одно из ключевых направлений — маршрутизатор международных платежей, который анализирует параметры операции, историю клиента и риски, подбирает доступные варианты проведения расчёта и напрямую влияет на клиентский путь.

Также команда развивает back-to-back системы, которые обеспечивают получение данных от внешних контрагентов, их доставку в контур Банка и дальнейшее распространение внутренним потребителям.

В работе активно используются AI-инструменты и AI-агенты, а разработка строится на подходе Specification-Driven Development (SDD) с применением BMAD, OpenSpec и аналогичных spec-driven практик.

Обязанности

• анализировать бизнес-потребности, клиентские сценарии и существующие процессы, выявлять проблемы и формировать варианты решения
• собирать, структурировать и формализовывать бизнес-, функциональные и системные требования
• прорабатывать клиентский путь и бизнес-процессы AS-IS / TO-BE совместно с продуктовой командой
• выполнять декомпозицию задач и сопровождать их от первоначальной идеи до реализации и приемки
• описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, интеграционные взаимодействия, API и модели данных
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками, архитекторами и смежными командами, аргументировать предлагаемые решения и согласовывать компромиссы
• использовать AI-инструменты и AI-агентов для анализа требований, исследования решений, подготовки и проверки спецификаций
• формировать спецификации в рамках SDD-подхода, достаточные для последующей реализации разработчиками и AI-агентами
• участвовать в оценке задач, демонстрациях реализованной функциональности и развитии аналитических и AI-практик команды.

Требования

• опыт работы бизнес- или системным аналитиком и способность самостоятельно вести задачу от бизнес-потребности до передачи решения в разработку
• умение работать с бизнес-заказчиками: выявлять потребности, формализовывать требования, прорабатывать процессы AS-IS / TO-BE и предлагать варианты решения
• умение описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные требования и критерии приемки
• владение BPMN и UML, включая описание бизнес-процессов и межсистемных взаимодействий
• опыт проектирования синхронных и асинхронных интеграций: REST API, Kafka, RabbitMQ или аналогичные технологии
• опыт работы с OpenAPI / Swagger, AsyncAPI и проектирования API-контрактов
• опыт работы с реляционными БД, проектирования моделей данных и уверенное владение SQL
• практический опыт использования GigaChat, Claude, Codex или аналогичных AI-инструментов для анализа, подготовки спецификаций, исследования решений и автоматизации рабочих задач
• понимание принципов Specification-Driven Development и готовность работать с AI-агентами и spec-driven подходами.

Будет плюсом:

• опыт работы в банковских, платежных или международных финансовых продуктах
• опыт участия в discovery и проработке новых продуктовых решений
• опыт работы с продуктовыми и клиентскими метриками
• опыт проектирования микросервисных решений и распределенных систем
• практический опыт работы с BMAD, OpenSpec или другими подходами и инструментами для specification-driven / agentic developmen.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов

• описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka

• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)

• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)

• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)

• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)

• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)

• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)

• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML

• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

• высшее образование (техническое или математическое) приветствуется

• понимание Agile/Scrum .

Будет плюсом:

• знание SQL и умение строить запросы

• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes

• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• офисный формат работы из города Москва

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности

·       Обеспечивать эффективное взаимодействие с заказчиками по разработке новых функциональностей в части реализации IoT продуктов и UI интерфейсов для B2С и B2X клиентов

·       Обеспечивать постановку задач группе разработки ПО и UX/UI дизайна

·       Сопровождать процесс конфигурирования задач по реализации IoT продуктов и UI интерфейсов для B2С и B2X клиентов, IoT платформ

·       Участвовать в функциональном тестировании на соответствие ПО требованиям, контролирует соответствие новой функциональности требованиям заказчиков

·       Проводить аналитику web решений для B2G и B2B клиентов

·       Формулировать системные требования к программному продукту

·       Участвовать в построении архитектуры ИС

·       Проводить аналитику web решений для B2G и B2B клиентов

·       Проверять гипотезы и создавать MVP на их основе

Требования

·       Высшее техническое образование

·       Опыт работы в сфере ИТ от 3 лет

·       Опыт постановки и сдачи задач

·       Опыт разработки технической документации (интерфейсы, компоненты, взаимодействия, развертывание и т.д.)

·       Опыт написания технических заданий на разработку ПО и веб сервисов

·       Опыт разработки интеграции двух и более информационных систем

·       Знание основных принципов и методологий по разработке ПО и проектному управлению

·       Знание основ UML и структур данных

·       Понимание архитектуры построения комплексных ИТ-решений и платформ

·       Умение работать с заказчиком

Плюсом будет:

·       Опыт работы с IoT устройствами и общее понимание сферы интернет вещей