Вакансии Python-разработчика

Яндекс ID — это гораздо больше чем форма для ввода логина и пароля в сервисах Яндекса или имя пользователя в правом верхнем углу страницы. Это инфраструктура, которая отвечает за доступ десятков миллионов пользователей к их данным в вебе, в мобильных и десктопных приложениях. Большинство сервисов Яндекса взаимодействуют с нашими API, которые должны быть всегда надёжными и безопасными.

Мы ищем разработчика на Python и Go, который готов решать интересные и сложные задачи, придумывать новое и воплощать свои идеи в коде.

Разработка, оптимизация и повышение надёжности сервисов

Вам предстоит постоянно улучшать систему: реализовывать фичи, обеспечивать стабильную работу в различных условиях, устранять узкие места и оптимизировать производительность. Без наших решений не смогут работать многие сервисы Яндекса.

Обеспечение безопасности пользовательских данных

Вам нужно будет проектировать решения, которые не подвергнут риску сами сервисы и персональные данные пользователей, ведь их безопасность стоит на первом месте.

* Разрабатывали бэкенд на Python или любом другом языке
* Работали с реляционными базами данных
* Разрабатывали распределённые системы
* Готовы программировать на Python и Go
* Умеете тестировать и сопровождать свой код

Объектная область: электронные услуги и электронное правительство.

разработка и внедрение прикладного программного обеспечения;

выработка решений по унификации процессов разработки ПО;

подготовка технологических справок (отчетов), участие в разработке технической документации;

участие в выработке проектных решений в части построения архитектуры программных систем;

разработка высоконагруженных приложений;

поддержка существующего программного обеспечения;

разработка интеграций с внешними системами;

ведение технической документации;

формирование технических требований к разрабатываемому ПО.

• Высшее профессиональное (математическое, инженерно-математическое, техническое) образование.

• Уверенное знание Python 3 и практический опыт промышленной разработки backend- и сервисных приложений на Python.

• Опыт разработки REST API и сервисов интеграции на FastAPI, Flask или аналогичных фреймворках.

• Навыки работы с обработкой изображений и компьютерным зрением: OpenCV, Pillow, NumPy, предобработка изображений, бинаризация, шумоподавление, выравнивание, коррекция перспективы, выделение областей интереса.

• Практический опыт построения или сопровождения решений OCR / IDP для распознавания документов: извлечение текстовых полей, постобработка результатов распознавания, валидация структуры данных, нормализация ФИО, дат, номеров документов.

• Понимание принципов распознавания паспортов и иных удостоверяющих документов: работа со сканами и фотографиями документов, выделение реквизитов, обработка машиночитаемой зоны (MRZ) и иных структурированных зон документа.

• Опыт интеграции с OCR- и CV-библиотеками/SDK: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, ABBYY, Smart Engines или аналогичными решениями.

• Навыки разработки логики валидации и парсинга извлеченных данных: регулярные выражения, словари, справочники, контроль форматов, контроль полноты и корректности полей.

• Опыт интеграции с периферийным оборудованием: документ-сканеры, камеры, считыватели; понимание механизмов взаимодействия через драйверы, SDK, TWAIN/WIA, HTTP/API или иные интерфейсы обмена.

• Понимание архитектуры биометрических решений: процессы захвата, проверки качества, извлечения признаков, сравнения шаблонов, верификации/идентификации.

• Практический опыт работы с биометрическими SDK или API, либо с задачами face recognition / face matching / liveness detection.

• Знание основных метрик и логики биометрических систем: FAR, FRR, threshold, quality score, false match / false non-match, сценарии верификации 1:1 и идентификации 1:N.

• Понимание внутренней логики работы Python-скриптов и пайплайнов в биометрических решениях: обработка изображений, вызов внешних библиотек, orchestration-процессы, логирование, обработка ошибок, маршрутизация данных между компонентами.

• Опыт работы с ML/CV-стеком на уровне интеграции и сопровождения: PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow или аналогичные инструменты — хотя бы в части запуска, обвязки, инференса и диагностики.

• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL, MySQL или аналогичными СУБД для хранения результатов распознавания, журналов обработки, биометрических шаблонов и служебных данных.

• Опыт работы с Linux на уровне разработки и сопровождения сервисов: systemd, журналы, процессы, сетевые настройки, права доступа, shell-скрипты.

• Навыки контейнеризации и развертывания сервисов: Docker, docker-compose, базовое понимание CI/CD.

• Опыт разработки интеграций с внешними системами через REST, SOAP, очереди сообщений или файловый обмен.

• Навыки написания unit- и integration-тестов для Python-кода, а также опыт отладки проблем качества распознавания и нестабильной обработки входных данных.

• Понимание вопросов защиты чувствительных персональных и биометрических данных на прикладном уровне: безопасная обработка, журналирование без утечки данных, маскирование, контроль доступа, шифрование при передаче и хранении.

• Необходимость выполнения тестового задания.
• предварительное испытание 3 месяца

Что за продукт

Отделы продаж в B2B тратят часы на ручной поиск: кому звонить, что у компании происходит, с чего начать разговор. Мы решаем эту проблему.

Продукт собирает данные о российских компаниях из государственных реестров и сайтов, находит по каждой недавнее событие (выиграла тендер, сменила директора, наняла логистов, открыла филиал), отвечает на произвольный вопрос клиента по сайту компании с подтверждающей цитатой и собирает подсказку для первого касания. Клиент получает таблицу, где каждая строка – это компания, с которой можно работать сегодня, и повод, почему именно сегодня.

Похоже на Clay, только для российских юрлиц и без базы контактов физлиц.

Что уже подтверждено

Продукт продаётся и работает у клиентов. Несколько результатов из последних проектов:

• IT-интегратор: 2 231 компания с сигналом роста → 38 ответов руководителей уровня CEO → оплаченный контракт за 2 месяца. Первые ответы на 14-й день.
• Перевозчик негабарита: 112 лидов с ЛПР за 6 месяцев по сигналу «на сайте компании тяжёлый груз».
• Поставщик для застройщиков: 36 ответов по сигналу «у компании новый проект в продаже», застройщики сами просят демо.

Сайт с кейсами: 7loop.ru

Почему открываем позицию

Код сейчас пишет основатель. Клиенты платят, задач стало больше, чем он успевает делать между продажами и внедрениями. Пора отдать инженерную часть человеку, который будет ею заниматься постоянно и вырастет вместе с продуктом.

Вы будете первым инженером в компании. Начинаем с частичной занятости: задач пока на 40 часов в месяц, и честнее платить за них, чем обещать полную ставку без объёма. Как только поток задач станет постоянным, а по плану это начало 2027, оформляем в штат на полный день.

Чем вы будете заниматься

Если коротко, вы отвечаете за то, чтобы данные собирались, обрабатывались и доезжали до клиента в срок и с нужным качеством. Внутри это четыре вещи:

Сбор данных. Продукт ходит в десяток источников: государственные реестры, платные API, сайты компаний. Вы делаете так, чтобы сбор был устойчивым: источник упал или сменил разметку, а поставка всё равно вышла. Замеряете, сколько стоит одна запись, и находите, где сэкономить.

Обработка. Из сырых данных собирается профиль компании и событие, которое стало поводом для разговора. Вы поддерживаете и расширяете эту логику: новые типы событий, новые источники, новые поля под запросы клиентов.

Ответы ИИ. Клиент задаёт вопрос, модель отвечает по сайту компании. Ваша задача — чтобы каждый ответ подтверждался цитатой из текста страницы, а повторный запуск давал тот же результат. Здесь много интересной работы с LLM в проде: детерминированность, проверка результата кодом, кэширование, запасной поставщик.

Поставка. Обогащённые записи уходят клиенту таблицей, а дальше прямо в его CRM. Вы делаете так, чтобы запуск, статус и выдача работали из интерфейса оператора, без ручных шагов на сервере.

Первая большая цель — собрать и отгрузить поставку на 20 000 записей действующему клиенту так, чтобы весь путь от запуска до выдачи прошёл в автоматическом режиме и себестоимость записи была известна цифрой. По дороге вы разберётесь в коде, замерите узкие места и сами предложите, что чинить дальше.

Интерфейс уже есть, работает, и на этом этапе его достаточно поддерживать. Основная работа бэкенд и данные.

Как устроена работа

Задачи приходят письменно, с целью и критерием приёмки. Как именно решать, выбираете вы. Раз в неделю созвон с основателем: разбираем сделанное, планируем следующее. Остальное в переписке, в удобное вам время.

Что нам важно в вас

• Уверенный Python.
• Опыт с данными в бою: парсинг с троттлингом и блокировками, платные API, миграции без потери данных, фоновые задания.
• Работали с LLM в продуктовом коде и проверяли результат кодом.
• Понимаете, как устроен проект: слои, границы модулей, где живёт состояние, как добавить источник, чтобы остальное не сломалось.
• Пишете код с нейросетями как основным инструментом (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) и делаете это быстро. При этом читаете всё, что сгенерировано, и можете объяснить каждую строку. Мы ценим и скорость, и понимание.
• Уверенно чувствуете себя на Linux-сервере без панели.
• Пишете тесты. Результат работы формулируете цифрой на выборке.
• Фронт на уровне поправить страницу или добавить кнопку. Этого достаточно.
• Будет плюсом опыт работы в таких компаниях как Контур Компас (Контур Фокус), Rusprofile, Dadata, Датаньютон и т.д.

Как мы работаем

• Самостоятельно. Вы получаете цель и критерий, дальше решаете сами. Если задача поставлена криво, говорите об этом сразу, и мы её переставим.
• Оценка сроков может плавать, это нормально. Главное, чтобы мы узнали об этом первыми.
• Опираясь на замеры. «Доля доменов с ответом выросла с 54 до 71 % на выборке 200» — вот так выглядит хороший отчёт.
• Просто. Если можно закрыть задачу настройкой, закрываем настройкой. Сложные решения оставляем на момент, когда они реально понадобятся.
• С инициативой. Видите, что можно улучшить, — предлагаете. Видите, что критерий выполнен, а клиенту это не поможет, — говорите. Такие замечания у нас ценятся.

Что вы получите

• Продукт, который уже продаётся, и клиентов, которые ждут результата вашей работы. Обратная связь от рынка приходит за недели, а не за годы.
• Полную ответственность за инженерную часть с первого дня. Технические решения принимаете вы.
• Работу с реальными данными о российском бизнесе и с LLM в проде, где важна проверяемость, а не демо.
• Рост вместе с компанией: от первого инженера к тому, кто будет собирать команду, когда она понадобится.
• Гибкий график и удалёнку.

Условия

• На старте: договор с самозанятым, задачи с ценой и сроком, оплата после приёмки. Загрузка около 40 часов в месяц.
• После выхода на постоянную загрузку: трудовой договор, полный день, оклад от 190 000 ₽. Предусмотрен опцион для первых сотрудников.
• Права на код переходят компании, это в договоре.
• Тестовое задание на 3–4 часа оплачивается.

Как откликнуться

В отклике ответьте на три вопроса, каждый в 3–5 предложениях:

1. Опишите свой проект, где данные стоили денег за запрос или за строку. Сколько стоила одна запись, как вы это считали, что сделали, чтобы снизить, и на сколько снизили.
2. Расскажите про последний случай, когда нейросеть при написании кода вас подвела: что она сделала не так, как вы это заметили, что изменили в работе с ней после этого.
3. Опишите проект, где источник данных сломался в проде (сменил разметку, начал отдавать 403, ввёл лимиты). Как узнали, сколько времени прошло до починки, что изменили, чтобы в следующий раз узнать раньше.

Мы читаем каждый отклик с ответами на эти вопросы и отвечаем всем, кто их прислал. Ссылка на GitHub будет плюсом.

ДКС – один из ведущих производителей кабеленесущих систем, решений для распределения электроэнергии, автоматизации и ИТ

• С 1998 года на рынке
• более 4000 численность сотрудников
• топ 100 лучших работодателей

В связи с развитием нового направления приглашаем специалистов на вакансию Инженер-программист 2 категории

Обязанности:

• участие в анализе технических требований к разрабатываемым модулям и сервисам, помощь в выборе технологии и языков программирования

• разработка и сопровождение desktop приложений, а так же серверных модулей (backend), в том числе web-сервисов и API (REST, gRPC, WebSocket) на Python 3 и других языках высокого уровня

• участие в проектировании и администрировании баз данных

• участие в оптимизации и рефакторинге кода, отладке и развёртывании новых версий платформы

• выполнение регулярного ручного тестирования новых версий программы, разработка автоматических тестов

• разработка и поддержка скриптов автоматизации (Bash, Python)

• развёртывание и сопровождение приложения в Linux, использование контейнеризации (Docker, docker-compose)

• работа с брокерами сообщений (MQTT, Redis, RabbitMQ, Kafka) и ПО для отладки обмена по промышленным протоколам (Modbus, OPC UA, BACnet, CAN, SNMP)

• ведение технической документации (README, API-описания, инструкции по развёртыванию)

• взаимодействие с коллегами из смежных команд для совместного решения задач

Требования:

• уверенное знание Python 3, опыт работы с desktop приложениями и сервисами, а также написание простых backend-сервисов (REST API, работа с HTTP-запросами)
• понимание принципов HTTP/HTTPS, методов GET/POST
• базовое представление о TLS/SSL, сертификатах X.509, цепочках доверия
• понимание основ многопоточности/асинхронности (на уровне threading или asyncio)
• умение писать SQL-запросы (SELECT, JOIN, INSERT, UPDATE)
• опыт работы с MySQL через Python-библиотеки (например, SQLAlchemy, mysql-connector)
• работа с системами контроля версий (Git, GitLab, GitHub)
• базовые навыки контейнеризации и CI/CD (Docker, docker-compose; знакомство с GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
• понимание принципов работы брокеров сообщений и промышленных протоколов (желательно опыт с MQTT, OCPP, Modbus, OPC UA, BACnet, CAN, SNMP)
• навыки написания unit-тестов (JUnit, pytest или аналогичные)

Условия:

• оформление по ТК РФ
• полный социальный пакет
• официальная стабильная заработная плата + система премирования (месяц, квартал, год)
• ДМС, включая стоматологию
• корпоративный транспорт
• корпоративное питание
• возможность карьерного и профессионального роста
• график работы 5/2, с 09.00 до 18.00
• развлекательные корпоративные мероприятия за счет компании
• подарки на НГ Вашим детям
• изучение английского, итальянского и китайского языков

Full Stack разработчик (Middle–Middle+)

Вакансия №86760

📍 Удалённо

⏳ Проект: 3 месяца, возможна пролонгация

📈 Загрузка: ~160 ч/мес, высокая нагрузка

💵 Ставка: 831 ₽/час (РФ)

🕒 Доступность: UTC+3

🏢 Отрасль: ИТ-компании

- Локация: РФ

🧩 Обязательные требования:

Фронтенд:

Vue 3 + TypeScript

Nuxt 4 (SSR)

Pinia

Vite

Опыт автотестов на Playwright — преимущество

Бэкенд:

Java 17+, Spring Boot (Spring Data JPA/Hibernate, Spring Cloud, Spring MVC, Spring Security + OAuth2 + JWT)

Python (Django и/или FastAPI), опыт разработки веб‑сервисов и микросервисов

Понимание микросервисной архитектуры и REST API

Базы данных и хранилища:

PostgreSQL — уверенно

Redis (кэширование, сессии)

ClickHouse и/или Elasticsearch

Инфраструктура / DevOps:

Docker

Jenkins (CI/CD)

Git/Bitbucket

Jira, Confluence

Мониторинг: Prometheus, Grafana, Sentry, ELK

Коммерческий опыт:

Full‑stack разработка 2–3+ лет

Одновременная работа с Vue/TS на фронте и Java/Spring Boot или Python на бэке

Проектирование схем БД, опыт ORM (Hibernate/JPA)

Интеграции с внешними API (платёжные системы, мессенджеры, ИИ‑сервисы)

Понимание асинхронной обработки, очередей сообщений, отказоустойчивости распределённых систем

Умение писать поддерживаемый, тестируемый код, участие в код‑ревью

➕ Дополнительные требования

Опыт в HR‑tech/CRM‑продуктах

Интеграции с LLM/ИИ‑моделями

Работа с платёжными агрегаторами (Rocket Work и аналоги)

Опыт с PyTorch / ML‑сервисами

Kafka (event streaming, очереди)

🎯 Задачи на проекте

Создание канбан‑интерфейса воронки подбора: стадии, перетаскивание карточек, фильтры, загрузка резюме

Внедрение расширенной статусной модели откликов с историей переходов

Разработка модуля внутренних коммуникаций: контекстные чаты, вложения, уведомления в реальном времени (UI, e‑mail, Telegram)

Подключение ИИ‑моделей для парсинга резюме (PDF, DOCX, сканы), настройка очередей Kafka с retry‑логикой

Автоклассификация кандидатов и автоподбор (кандидаты ↔ вакансии) на базе AI Foundation

Доработка платёжного модуля: интеграция с Rocket Work, баланс, резервирование, защита от фиктивных выплат

Проектирование моделей данных, работа с PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch

Разработка и поддержка REST API для микросервисов

Написание автотестов (включая Playwright), участие в код‑ревью

Работа с CI/CD (Jenkins), контейнеризация (Docker), взаимодействие с DevOps по деплою и мониторингу

🔍 Этапы отбора

Техническое интервью — 1,5 часа

Менеджерский этап — 1 час

🏢 О проекте

Российская ИТ‑компания.

Платформа с микросервисной архитектурой.

#FullStack #JavaDeveloper #PythonDeveloper #VueJS #ITJobs

Работающий проект на Telegram с реальными пользователями и платежами.
Ищем разработчика на поддержку, исправление ошибок и доработки.

Задачи:

• исправление ошибок в работающем проекте;
• доработка бизнес-логики, статусов, интеграций;
• поддержка сервера и деплой;
• доработка Telegram Mini App.

Требования:

• уверенный Python, опыт Telegram-ботов в продакшне;
• SQLAlchemy, Alembic, Docker, Linux, SSH, git;
• интеграции с внешними API, платёжными системами и вебхуками;
• возможность быть всегда на связи.

Будет плюсом: опыт работы с ИИ-инструментами для разработки (Claude Code, Cursor и т.п.).

Условия: оплата за задачи или почасовая. После рассмотрения отклика — тестовое задание.

В отклике обязательно ответьте:

1. Какой Telegram-бот вы довели до продакшна? Ссылка, сколько пользователей, что именно делали вы.
2. С какими платёжными и учётными системами интегрировались? Что было сложным?
3. Опишите реальный баг на живом проекте: как нашли причину и как исправили.
4. Принимали ли вы чужой проект без документации? Что делали первые 3 дня?
5. Ставка в час, в какое время вы на связи и в каком городе живёте.

Отклики без ответов на вопросы не рассматриваются.

Компания «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным расширением компании ищем python разработчика.

Чем предстоит заниматься:
• Проектировать архитектуру, разрабатывать и валидировать код;
• Участие в разработке продукта от анализа до выхода в промышленную эксплуатацию;
• Находить самостоятельно и совместно с аналитиками и тестировщиками наилучшие решения;
• Совместно с devops-инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии;
• Решать интеграционные задачи;
• Писать unit-тесты и проверять собственные решения.

От будущего коллеги мы ожидаем:
• Опыт промышленной разработки на Python от полутора лет;
• Понимание принципов асинхронного программирования
• Опыт работы с библиотеками: FastAPI, asyncpg, langchain, langgraph, aiokafka
• Опыт контейнеризации сервисов: Docker, K8S.
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL);
• Опыт разработки unit-тестов.
• Знание принципов построения микросервисной архитектуры
• Опыт работы с Kafka;

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;

• Являемся аккредитованная ИТ-компанией;

• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• Снабжаем всей необходимой современной техникой.

Привет! Мы разрабатываем Riorise — мобильную MMO RPG. Игра сочетает open-world, roleplay RP, симулятор жизни, гонки и социальную песочницу, где тысячи игроков взаимодействуют в реальном времени.

Мы ищем Senior Python Developer для разработки платежной и торговой системы нашей игры. Вы будете отвечать за сервис, через который проходят покупки игроков, виртуальная валюта и выдача игровых предметов. В зоне ответственности — каталог товаров, игровые транзакции, интеграции с платежными платформами, начисление/списание валюты, выдача предметов, возвраты и надежность платежного контура.

Наши технологии:

• Backend: Python, FastAPI, Django
• Базы данных: MySQL, PostgreSQL
• Инфраструктура: Docker, CI/CD
• Наблюдаемость: важно не только писать код, но и понимать, как и зачем приложения работают в продакшене (метрики, логи, алерты)

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python
• Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры
• Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым
• Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты разработки

Нам важно:

• Опыт в разработка на Python от 4 лет
• Любить кодить и делать это чисто
• Понимать, зачем нужны тесты, и писать их
• Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене
• Умение мыслить прагматично: не оверинжинирить, а строить простые решения, которые можно развивать

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry или аналоги)
• Опыт написания асинхронного кода
• Базовое понимание Docker и CI/CD

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленную работу
• Гибкий график — ориентируемся на результат, а не на часы
• ДМС после испытательного срока
• Работу над растущим игровым проектом с активным комьюнити
• Быстрые итерации и минимум бюрократии — решения принимаются быстро, идеи можно реализовывать без долгих согласований
• Адекватная нагрузка — есть время думать, а не тушить пожары
• Видимый результат — фичи напрямую влияют на продукт.

Python-разработчик серверной части

Ищу Python-разработчика среднего уровня в команду будущего B2B-продукта, который помогает компаниям работать с открытыми данными.

Мы собираем информацию и превращаем в структурированные данные, которые будут использоваться аналитическими подразделениями и руководителями для принятия решений.

Сейчас продукт не выпущен: мне важно повысить его стабильность, скорость работы и готовность к дальнейшему росту. Поэтому ищем разработчика, который будет отвечать за значимую часть серверной разработки и сможет самостоятельно вести технические задачи от обсуждения решения до запуска.

Чем предстоит заниматься

Основная зона ответственности — серверная часть продукта и обработка данных.

В работе будут задачи, связанные с:

• разработкой и развитием сервисов на Python;
• проектированием отдельных компонентов системы и участием в обсуждении общей архитектуры;
• подключением сторонних источников данных и внешних программных интерфейсов;
• объединением информации, полученной из разных модулей системы;
• приведением данных к единой структуре перед дальнейшим анализом;
• созданием программных интерфейсов для клиентской части продукта и внутренних сервисов;
• работой с PostgreSQL и SQLAlchemy: проектированием моделей, написанием запросов, сохранением и получением результатов;
• обработкой ошибок внешних источников, неполных данных и нестандартных ответов;
• поддержанием качества кода и надёжности системы при эксплуатации.

Кого мы ищем

Нам подойдёт разработчик, у которого есть не менее двух лет коммерческого опыта работы с Python и который уверенно чувствует себя в самостоятельной разработке серверных приложений.

Для этой позиции важно:

• высшее техническое образование;
• уверенное владение Python 3;
• практический опыт работы с FastAPI;
• опыт с SQLAlchemy и PostgreSQL;
• понимание основных шаблонов проектирования и умение применять их на практике;
• знание принципов асинхронного программирования;
• понимание того, как серверные приложения разворачиваются и поддерживаются в облачной инфраструктуре;
• понимание процессов автоматической сборки, проверки и развёртывания приложений;
• внимательное отношение к качеству и поддерживаемости кода.

От разработчика мы также ожидаем самостоятельности: важно уметь принимать технические решения в своей области ответственности, объяснять выбранный подход и обсуждать возможные варианты с командой.

Технологии проекта

Основные технологии, с которыми предстоит работать:

Python 3, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Linux, Ansible.

Команда

Над продуктом работают владелец продукта, технический руководитель, разработчики и специалисты по инфраструктуре.

Команда расширяется, поэтому новый разработчик получит отдельную зону ответственности и возможность заметно влиять на техническое развитие продукта.

Формат работы и условия

• Полная занятость.
• Офис в Москва-Сити.
• Гибридный формат работы.
• На старте предполагаются встречи в офисе не реже двух раз в неделю. После прохождения испытательного срока количество очных встреч может быть сокращено.

Как откликнуться

В отклике обязательно укажите свой Telegram.

Также будем рады посмотреть материалы, которые помогают лучше понять ваш технический опыт и интерес к разработке: репозитории с кодом, статьи, технический канал или другие профильные проекты.

Чем нужно будет заниматься:

• Работа по интеграции и внедрению нашего продукта на серверах клиентов (on-premise);

• Разработка новой функциональности, поддержка продукта;
• Работа с API;
• Деплоймент на Linux, Windows;
• Взаимодействие с командой ML-инженеров по обработке и подготовке данных;
• Самостоятельное проектирование и разработка модулей интеграции — от постановки задачи до передачи в эксплуатацию, с оценкой трудозатрат;
• Диагностика и устранение инцидентов на стороне клиента (on-premise), включая анализ логов, воспроизведение багов, hotfix;
• Разработка и поддержка внутренней документации по интеграциям, API и процессам деплоя;
• Участие в архитектурных обсуждениях — выбор библиотек, подходов к интеграции, схем взаимодействия с ML-сервисами;
• Автоматизация процессов деплоя — написание скриптов, CI/CD-пайплайнов для on-premise поставок;
• Взаимодействие с заказчиком — уточнение требований, демонстрация результатов, сбор обратной связи по интеграции.

Мы бы хотели видеть у кандидатов:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет;
• Хорошую алгоритмическую подготовку;
• Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой;
• Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM);
• Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей);
• Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок);
• Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты;
• Навыки отладки и профилирования Python-кода;
• Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов;
• Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate);
• Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам.

Мы готовы предлагать:

• Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей;
• Удаленный режим работы;
• Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

GigaDataGateway — это единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям компании. Система поддерживает обслуживание десятков внутренних команд и позволяет оптимизировать модели на основе опыта работы с внешними и внутренними источниками. Проектируешь сервисы и инфраструктуру будущего? Присоединяйтесь!

Чем предстоит заниматься:

• развивать сервисы GigaDataGateway на Python,

• проектировать и реализовывать REST/gRPC API для внутренних клиентов,

• интегрироваться с разными источниками данных,

• создавать модули авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования,

• работать над повышением производительности, отказоустойчивости и масштабируемости,

• участвовать в код-ревью и формировании технических практик.

Мы ждём что ты:

• имеешь коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет,

• обладаешь глубокими знаниями FastAPI/aiohttp/gRPC,

• знаешь основы проектирования архитектур сервисов и API-шлюзов,

• отлично разбираешься в многопоточности, асинхронности, очередях и распределённых системах,

• работал с высоконагруженными системами и улучшал производительность,

• уверенно владеешь SQL и аналитическими базами данных (ClickHouse, PostgreSQL),

• строил масштабируемые решения на Kafka/RabbitMQ,

• применял принципы DDD, Clean Architecture, SOLID,

• имел опыт наставничества и технического лидерства в команде,

• знаком с инструментами CI/CD, Kubernetes, мониторинга (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse+Metabase).

Будет плюсом:

• опыт создания универсальных API-шлюзов или data API,

• работа с ML/AI-сервисами (интеграция моделей в API),

• интеграция с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL,

• участие в проектировании корпоративных дата-платформ.

Что мы предлагаем:

• работу в новом стратегическом проекте компании,

• влияние на архитектуру и выбор технологических решений,

• современные практики разработки (CI/CD, GitLab, Docker/Kubernetes),

• конкурентоспособную оплату труда (оклад плюс годовая премия),

• гибкий график и гибридный формат работы,

• официальное оформление по Трудовому кодексу РФ,

• комфортный офис с зоной отдыха и корпоративным спортзалом,

• обучение и развитие навыков,

• расширенный полис ДМС с первого рабочего дня и страховка для членов семьи,

• бонусы за рекомендации сотрудников.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python;

• Работа с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, MySQL);

• Разработка SQL процедур и работа с базами данных (PostgreSQL)

• Интеграция с внешними сервисами через REST API;

• Написание и поддержка автотестов (unit, integration);

• Участие в процессах тестирования и отладки кода;

• Работа с системой контроля версий Git;

• Участие в настройке CI/CD (GitLab CI).

Что ожидаем от кандидата:

• Высшее образование/неполное высшее (предпочтительно инженерное/ИТ);

• От 1 года опыта работы программистом, разработчиком;

• Знание Python и основ объектно-ориентированного программирования;

• Базовые навыки работы с фреймворками (Flask, Django — будет плюсом);

• Опыт работы с SQL и понимание реляционных баз данных;

• Знание основ REST API;

• Опыт работы с Git;

• Опыт работы с ELK / Elasticsearch;

• Знание основ тестирования и готовность писать автотесты;

• Базовое понимание CI/CD или готовность изучить;

Проекты:

• Системы биллинга, ведения логов и событий для подразделений ИБ;
• Заказчики – государственные службы, финансовый сектор, ритейл, интернет-платформы;
• Проекты на 1-1,5 года внедрения с дальнейшей полной поддержкой (системы круглосуточной эксплуатации);

• Развертывание настройка и техническая поддержка существующей функциональности;

• Адаптация решений к используемым платформам;

• Развитие функциональности решений по требованиям Заказчика.

Что мы предлагаем:

• Работа в стабильной IT-компании, аккредитованной Минцифрой РФ;
• Уровень задач предполагает постоянное развитие и обучение;
• Корпоративный ДМС с первого месяца работы, стоматология после испытательного срока;
• Трудоустройство по ТК РФ c первого дня, официальная заработная плата;
• Офис в шаговой доступности от ст. м. Калужская (10 минут);
• Формат работы - на время испытательного срока (3 месяца) офис, после гибрид (гибкое начало рабочего дня);
• Корпоративная программа скидок и привилегий BestBenefits.

Мы - стартап Speto, существуем с апреля, за полгода работы привлекли 750 000 пользователей, продолжаем рост.

Внутри команда вайбкодеров, которые мало понимают в том, что пишут, но при этому у нас есть ряд успехов: коммерческие боты, црм-ки, сайты, вся инфраструктура написанная нами. Это всё работает и приносит деньги.

Хотим усилиться настоящим программистом, который своими знаниями и опытом привнес бы в наш дружный коллектив немного разработческой мудрости и порядка.

Что предстоит делать:

1. Дорабатывать наши боты-продавцы.

- Боты в Телеграм, ВК, MAX. Создавать новые воронки под страны и языки, сценарии, кнопки, рассылки;

- Подключение и поддержка платёжных систем (Тинькофф, Stripe, Lava, Kaspi, Payme, Робокасса);

- Делать вебверсию и мобильное приложение.

2. Разрабатывать новое.

Есть ряд идей, которые хотелось бы внедрить, но не хватает рук на разработку. Все продукты - плотно связанные с LLM функционалом, поэтому нужно уметь не только писать код, но и обучать нейросеть делать сложные продукты. Пример: бот для генерации мультфильмов.

Стек:

— Python — основное (aiogram, FastAPI);

— PostgreSQL, SQL руками;

— Linux-сервер: nginx, systemd, логи, деплой (у нас без модных облаков, всё руками на своих серверах);

— работа с чужими API по документации;

— Git.

Плюсом, но не обязательно: React/Next.js под веб. Если что-то из этого списка не знаете, но уверены, что быстро разберетесь - не проблема.

Уровень: крепкий мидл или сеньор. Нам не важны регалии, важен опыт:

- Вы работали программистом в до-нейросетевую эпоху.

- Вы адаптировались к технологиям, сами используете нейросеть, но делаете это с пониманием.

- Идеально, если у вас есть богатый опыт в архитектуре сложных систем.

Чего мы ждём от вас:

1) Ваших soft скилов хватает, чтобы понять, чего от вас хотят люди не-программисты.

2) Вы можете взять задачу, сами спроектировать решение и довести до реализации.

3) Спокойно относитесь к ИИ коду (у нас другого нет), можете разобраться в том, что есть.

4) Владеете базовым проджект-менеджментом: умеете организовать свою работу, не требуете напоминаний.

Условия:

— удалёнка, любой город и страна; рабочий день в пределах ±2 часов от Москвы;

— 5/2, дежурств нет;

— оформление гибкое: штат, ГПХ, самозанятый, ИП — под человека подстроимся;

— деньги: ориентир 150–200, за сильного готовы выше. Подскажи, как это смотрится на рынке — подстроимся;

— английский: читать документацию; общаться не нужно;

— отбор: платное тестовое, затем месяц стажировка;

— нужен сейчас, но без пожара;

— средний возраст в коллективе - 30-35, предпочтений по возрасту нет.

Если вам интересно, будем рады познакомиться. Спасибо, что прочли!

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
• создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
• разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
• развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
• проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
• интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
• развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
• разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
• покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
• участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков

• участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений.

Требования

• общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
• уровень Middle+ или Senior
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
• уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
• опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
• хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
• понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
• опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
• навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
• понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
• опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
• владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
• базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
• умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
• внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности

Будет плюсом

• опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
• знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
• опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
• опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
• опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
• знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
• опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
• опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
• знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
• опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
• практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.

Условия

• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.

Мы — AdTech-компания, развиваем programmatic-платформу полного цикла: аукционы в реальном времени, показы, клики и конверсии — миллиарды строк статистики в день.

Ищем backend-разработчика, который будет развивать ядро платформы — от аукциона до аналитики.

— Развивать DSP и SSP: приём bid request, аукционы в реальном времени, логика ставок и приоритизации

— Вести разработку в связке с AI-агентами (Claude Code, Cursor): делегировать генерацию и рутину, доводить результат до продакшн-качества

— Оптимизировать производительность и латентность сервисов под высокой нагрузкой

— Строить пайплайны событий: сбор → Kafka → обработка → ClickHouse

— Реализовывать бюджеты, лимиты и частотные кэпы кампаний на Redis

— Развивать антифрод: боты, накрутки, некачественный трафик

— 3+ года коммерческой backend-разработки — язык не принципиален (пишем на Go, Python и Lua)

— Большой опыт вайбкодинга: постановка задач агентам, свои скиллы и правила, рефакторинг кода после AI

— Понимать programmatic-экосистему (DSP, SSP, OpenRTB, аукционы, eCPM) и рекламные метрики (CPM, CTR, ROI, fill rate)

— Опыт с Kafka, Redis и потоковой обработкой больших данных в проде

— Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение, довести до прода

— Коммерческий опыт в AdTech: DSP, SSP, ad server, рекламные сети

— Kubernetes, Prometheus / Grafana

— Опыт борьбы с рекламным фродом

— Опыт проектирования архитектуры сервисов

—Полностью удаленная работа;

—График 5/2, 10:00–19:00 по GMT+3;

—Понятные задачи, обучение и помощь в адаптации;

—Обзор и поддержка более опытного разработчика;

—Минимальная бюрократия и возможность быстрого роста на отдельных проектах.

В ОТКЛИКЕ

Расскажите о самом нагруженном проекте: объёмы данных, RPS, ваша роль. Если есть AdTech-опыт — опишите, что именно делали.