Вакансии Алабуга. Менеджмент: работа в IT и digital

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
• поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
• развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
• реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
• реализация автономного пайплайна анализа;
• настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
• обеспечение безопасности инфраструктуры;
• документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

• опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
• опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
• опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
• опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
• опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
• опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
• опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
• опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
• конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
• развитую корпоративную культуру;
• спортивные и киберспортивные мероприятия;
• бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.

Обязанности:

• анализ эффективности подразделений и подготовка управленческих рекомендаций;
• контроль соблюдения кадровых процедур;
• участие в проведении собеседований;
• проведение мониторинга рынка труда;
• ведение отчетности по вакансиям;
• размещение объявлений о вакансиях;
• участие в реализации проектов Управления HR.

Требования:

• навык декомпозиции и планирования;
• опыт проведения собеседований или организации мероприятий;
• опыт эффективного управления командой;
• продвинутый пользователь MS Office (Excel, Word и пр.);
• опыт работы на платформе hh.ru (размещение вакансий, обработка откликов, поиск кандидатов).

Условия:

• работа в крупной компании — в структуре крупнейшей ОЭЗ в Европе;
• переезд в г. Елабуга;
• предоставление жилья в том числе для иногородних (платное);
• карьерный рост при наличии и развитии необходимых компетенций в процессе работы;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Менделеевск, г. Нижнекамск.