Вакансии аспирити: работа в IT и digital
Вакансии компании аспирити в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 5. Обновлено .
Города с вакансиями
- Красноярск1
- Нижний Новгород1
Страны с вакансиями
- Россия3
Форматы работы
- Удалённая работа5
Описание
Ищем двух сильных системных или бизнес-аналитиков на проект по аудиту нормативно-справочной информации (НСИ) для крупного судостроительного холдинга. Обследование пройдёт на 18 предприятиях: заводах и конструкторских бюро. Сейчас одни и те же детали, материалы и оборудование на разных заводах заведены под разными кодами в разных системах. Из-за этого данные расходятся, дубли не выявляются, а аналоги найти невозможно. Цель проекта — обследовать, как ведутся справочники, и предложить, как перестроить процессы и всю систему НСИ. Вы будете работать в команде руководителя проекта со стороны клиента и его специалиста по НСИ.Задачи
- Разрабатывать анкеты для предприятий и консультировать по их заполнению;
- Проводить удалённые интервью с ответственными за справочники и вести протоколы;
- Разбирать регламенты, положения, инструкции и приказы по ведению НСИ;
- Работать в системах заказчика через удалённый доступ: состав справочников, дубли, актуальность, интеграции;
- Составлять реестр НСИ: блоки справочников, владельцы, ответственные, системы;
- Описывать процессы «как есть» в BPMN, EPC или IDEF0 и находить неэффективные места;
- Писать отчёты по каждому предприятию (18 штук) и сводный отчёт по группе;
- Участвовать в итоговом отчёте с предложениями: архитектура, роли, качество данных, регламенты, дорожная карта.
Требования
- От 4–5 лет в системной или бизнес-аналитике, реальный опыт обследования процессов;
- Понимание 1С:MDM и/или Лоцмана (АСКОН PLM): как устроены справочники, номенклатура и классификаторы (разработка в 1С не нужна);
- Опыт обследования: интервью с заказчиком, сбор требований, анализ документации;
- Моделирование процессов «как есть» и «как должно быть» в BPMN, EPC или IDEF0;
- Сильная документация: отчёты об обследовании, аналитические записки, ТЗ (желательно по ГОСТ 34);
- Работа с данными: справочники, классификаторы, поиск дублей и несоответствий; уверенный Excel, базовый SQL будет плюсом;
- Понимание корпоративного ИТ-ландшафта: ERP, PDM/PLM, документооборот, интеграции;
- Умение общаться с представителями заводов, в том числе нетехническими, и получать от них информацию;
- Будет плюсом: проекты по НСИ, MDM, мастер-данным; опыт в промышленности или машиностроении (МТР, номенклатура, спецификации, КД); опыт с госкомпаниями и холдингами; знание ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001–33004; сертификаты CBAP, CDMP и подобные.
Условия
- Удалённая работа, фуллтайм, по московскому времени;
- Проект минимум на год, равномерная нагрузка;
- Оформление через СМЗ или ИП;
- Старт в конце ноября – декабре, после отбора и проверки СБ (2–3 недели);
- Гражданство РФ и готовность пройти проверку службой безопасности.
О проекте
На разных предприятиях холдинга одни и те же детали, материалы и оборудование заведены под разными кодами в разных системах. Задача — обследовать, как сейчас ведутся справочники, и предложить, как перестроить процессы и систему НСИ. Вы будете работать в команде руководителя проекта со стороны клиента и специалиста по НСИ, методика уже есть.
Чем предстоит заниматься:
- Готовить анкеты для предприятий и консультировать по их заполнению;
- Проводить удалённые интервью с ответственными за справочники, вести протоколы;
- Анализировать регламенты, положения и приказы по НСИ;
- Работать в системах заказчика через удалённый доступ: справочники, дубли, актуальность данных, интеграции;
- Вести реестр НСИ;
- Описывать процессы «как есть» в BPMN / EPC / IDEF0;
- Готовить отчёты по каждому предприятию и сводный отчёт, участвовать в итоговом отчёте: архитектура НСИ, роли, качество данных, регламенты, дорожная карта.
Что для нас важно:
- От 4 лет в системной или бизнес-аналитике, реальный опыт обследования процессов (интервью, сбор требований, анализ документации);
- Понимание систем ведения НСИ: 1С:MDM и/или Лоцман (АСКОН PLM) — как устроены справочники, номенклатура, классификаторы. Программировать в 1С не нужно;
- Моделирование процессов «как есть» / «как должно быть» в BPMN, EPC или IDEF0;
- Сильная документация: отчёты об обследовании, аналитические записки, ТЗ (желательно по ГОСТ 34);
- Работа с данными: справочники, классификаторы, поиск дублей и несоответствий; уверенный Excel;
- Понимание корпоративного ИТ-ландшафта: ERP, PDM/PLM, документооборот, интеграции;
- Умение спокойно и понятно общаться с сотрудниками заводов, в том числе нетехническими.
Будет большим плюсом:
- Проекты по НСИ / MDM / мастер-данным: внедрение, обследование, нормализация справочников;
- Опыт в промышленности, машиностроении, производстве: МТР, номенклатура, спецификации, КД;
- Опыт с другими ERP, PDM/PLM, CAD-системами;
- Работа с крупными госкомпаниями и холдингами;
- Знание ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001–33004 или опыт аудита процессов;
- Сертификаты CBAP, CDMP и подобные;
- Базовый SQL.
Условия:
- Полностью удалённая работа, полный день по московскому времени;
- Проект минимум на год, нагрузка равномерная;
- Старт — конец ноября / декабрь.
Важно: проект на режимных предприятиях, поэтому нужны гражданство РФ и готовность пройти проверку службы безопасности (2–3 недели) и подписать NDA.
Отклик: @hr_aspirity
Описание
Ищем сильного ML-инженера для продукта в горнодобывающей отрасли. Нейросеть на Python (многослойный перцептрон) строит блочную модель месторождения по данным буровых журналов и прогнозирует содержание полезных компонентов и литологию. Продукт успешно прошёл пилот на одном крупном горно-металлургическом предприятии, сейчас идёт пилот на втором. Вы будете работать экспертом в паре с техлидом проекта. Предметную часть закрывают геологи заказчика, к ним можно приходить за консультациями.Задачи
- Разобраться в существующей модели и коде, найти и устранить причину ошибок: на бедных месторождениях модель не попадает ни в содержание, ни в литологию (правильный ответ известен);
- Оптимизировать выдачу модели: на целом месторождении сеть выдаёт около 2 ТБ данных, которые специализированное ПО (Micromine) не обрабатывает;
- Разработать пред- и постобработку данных с адаптивным размером блока;
- Вместе с геологами определить правила обработки неинформативных участков;
- Обучать, дорабатывать и оптимизировать модели, предлагать улучшения;
- Консультировать команду по ML-решениям и участвовать в выборе архитектуры.
Требования
- Сильный Python;
- Глубокое понимание ML-моделей и нейросетей: обучение, анализ ошибок, оптимизация;
- Исследовательский подход: умение разобраться, почему модель ошибается, и найти решение;
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Умение быстро погружаться в чужой код и существующую архитектуру;
- Самостоятельность в ведении задач;
- Будет большим плюсом: опыт с данными реальных технологических процессов, геоданными, горнодобычей или металлургией;
- Будет плюсом: опыт интеграции ML-решений с внешним ПО, оптимизации ML-пайплайнов.
Условия
- Полностью удалённая работа по московскому времени;
- Оформление через ИП/самозанятость/ГПХ/Срочный трудовой договор;
- Долгосрочный проект: план модулей до конца 2027 года;
- Неполная загрузка на старте с ростом в дальнейшем;
- Без обязательного участия во всех дейли;
- Работа в паре с техлидом и консультантами-геологами;
- Возможность влиять на технические решения.
#middle #200k #удаленка
••••••••
ML Python Developer
от 180 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде
-Анализировать текущую реализацию модели и предлагать улучшения
-Оптимизировать объем прогнозных данных для загрузки в Macromine
-Работать с большими массивами геологических данных
-Настраивать предобработку и постобработку данных
-Уменьшать размер блоков и исключать или корректно обрабатывать неинформативные участки данных, например сланцы
-Участвовать в развитии ML-процесса: разработка, оптимизация, обучение и доработка модели
-Взаимодействовать с разработчиком, который уже работал над проектом, и с консультантами-геологами
-Работать частично как разработчик, частично как технический консультант по ML
-обучение модели на содержание полезных компонентов
-определение физико-механических свойств
-возможная работа с данными опробования
-возможная работа с геофизическими данными
-Python
-ML-модели, текущая модель — обратный перцептрон
-Node.js
-PostgreSQL
-интеграция с Macromine через скрипты
-работа с большими массивами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-уверенно работает с Python
-разбирается в ML-моделях и понимает, как их обучать, анализировать и оптимизировать
-имеет опыт работы с большими массивами данных
-умеет быстро погружаться в существующий код и проект
-способен не только писать код, но и анализировать архитектуру решения
-готов предлагать улучшения, а не просто выполнять задачи по ТЗ
-может работать как самостоятельно, так и в команде
-готов быстро включиться в проект и работать сразу с боевыми задачами
-Будет плюсом:
-Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах
-Опыт работы с пространственными/геологическими данными
-Опыт оптимизации ML-пайплайнов
-Опыт интеграции ML-решений с внешним ПО
-Понимание, как работать с данными, которые нужно не только обработать, но и подготовить для визуализации или загрузки в сторонние систем
-формат: полная удаленка, работа по московскому часовому поясу, хорошая команда и возможность развития
Контакты: ••••••••
🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••
#вакансия #vacancy
Привет! Мы, "••••••••", студия разработки из Сибири, которое уже 10 лет создает веб и мобильные приложения для самых разных клиентов. Так же у нас есть свой продукт на базе искусственного интеллекта. Pichi AI - платформа нового поколения для построения тренажеров и симуляторов корпоративного назначения.
Мы сформировали сильную команду профессионалов и нацелены на дальнейший рост, поэтому мы ищем опытного и инициативного рекрутера, который сможет эффективно находить наиболее подходящих людей в нашу команду по ценностям и навыкам.
Что нужно, чтобы стать частью команды:
Опыт работы IT-рекрутером от 1 года;
Опыт использования различных платформ и нестандартных инструментов для «холодного» поиска кандидатов;
Уровень английского желательно B1;
Высокий уровень тайм-менеджмента и проактивность;
Навыки использования ИИ в подборе.
Что мы предлагаем:
Гибкий график, удаленка;
Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
Возможность учиться и развиваться среди профессионалов высокого уровня;
Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.