Python — свежие вакансии

Мы «Группа Астра» – один из лидеров российской IT-индустрии, ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации. Разработка флагманского продукта, ОС семейства Astra Linux, ведется с 2008 года. На сегодня в штате компании более 2 300 сотрудников. Наша миссия – обеспечить технологический суверенитет России и ее лидерство в мировой IT-индустрии путем создания базовых технологий, специального и пользовательского ПО. Стратегическая цель – к 2030 году стать лучшим национальным производителем программных продуктов.

Termidesk VDI — это мультиплатформенный продукт для безопасной удалённой работы, позволяющий создавать виртуальные рабочие места на любых платформах виртуализации и управлять жизненным циклом виртуальных машин. Это не только мощное решение, но и команда экспертов, которые решают сложные задачи и иногда совершают невозможное.

Обязанности:

• Разработка и реализация нового функционала приложения на Python3, PyQT5, Sh/Bash
• Документирование разработанного функционала в базе знаний компании
• Принятие участия в тестировании реализованного функционала
• Изучение продукции ГК Астра (Astra Linux, ПК СВ Брест) и другого ПО для задач интеграции с проектом VDI
• Участие в исследовательских работах, направленных на разработку новых технологий и протоколов
• Обсуждение задач с разработчиками, участие в online встречах(ВКС), помощь в реализации, рецензирование(код-ревью) кода

Требования:

• Опыт работы программирования на Python от 5-х лет

• Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя

• Опыт проектирования и реализации REST API, JSON

• Знание принципов работы сетей, стека TCP/IP, основных протоколов(LDAP, HTTP(s)), систем фильтрации трафика(firewall)

• Знания и опыт в многопоточном и асинхронном программировании на Python

• Знание API Win32(pywin32), cистем межпроцессного взаимодействия Dbus(dbus-python), ctypes, использование сетевых и Unix сокетов

• Знание основ процессов аутентификации, авторизации и шифрования

• Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации

• Знание систем сборки cmake и контроля версии Git

Будет плюсом:

• Опыт работы с Jira
• Опыт работы с платформами виртуализаци oVirt(libvirt-python), VMware, Docker
• Поверхностное знание языка программирования С/C++
• Опыт разработка и реализация графических интерфейсов на PyQT5
• Написание Shell скриптов на Sh/Bash
• Знание принципов доменной аутентификации Kerberos

Условия:

• Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный "белый" доход, и полноценный соцпакет
• График в твоем ритме. Мы здесь ради результата, а не процесса. Начинай свой рабочий день, когда тебе удобно, просто договорись с руководителем. У нас не принято стоять с секундомером на проходной, а вот пунктуальность на общих встречах мы ценим, так как бережно относимся к времени коллег
• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС.

Задачи

• Писать код, тесты, планировать и создавать архитектуру
• Выполнять ревью и тестирование кода
• Проводить консультации и менторинг менее опытных коллег
• Отвечать за работу сервиса(-ов)

Требования

• Уверенное владение Python
• Уверенное владение СУБД и NoSQL; обязательно PostgresQL; желательно Redis, ClickHouse
• Уверенное владение фреймворками Django и Flask, DRF, а также ORM: Django ORM, SQLAlchemy
• Уверенное построение UI как SSR (Django, Jinja), так и SPA (React или аналоги)
• Уверенное владение Linux на уровне начального или среднего администратора
• Опыт поддержания автотестов: юнит, интеграционное, end-to-end
• Опыт работы с сетевым оборудованием (Juniper/Cisco/Huawei)
• Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, VictoriaMetrics)
• Опыт траблшутинга своих продуктов, анализа логов, метрик

Будет плюсом

• Владение JavaScript, TypeScript, SQL (в частности, PostgreSQL)
• Знакомство или опыт работы с haproxy/nginx, docker, patroni, supervisord, kubernetes, snmp, netconf
• Продвинутое или глубокое знакомство с сетями
• Опыт успешной сетевой автоматизации (netmiko/ncclient/napalm и тому подобное)
• Опыт командной работы, кросс-ревью, анализа и прогнозирования рисков принимаемых решений
• Умение декомпозиции задач, управления собственным тайм-менеджментом
• Открытость к взаимодействию с командой, инициативность и готовность помогать менее опытным коллегам
• Высокий уровень самостоятельности и ответственности

lifetech запускает масштабную AI-трансформацию инженерных процессов. Наша цель — встроить AI-инструменты в повседневную разработку так, чтобы они повышали предсказуемость, качество и скорость нашей работы, но с сохранением полного контроля над безопасностью и рациональностью использования ресурсов.

Мы ищем ведущего инженера, который сможет перепроектировать наш SDLC, внедрить практики Spec-Driven Development и интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру.

Проект затронет несколько пилотных команд с последующим масштабированием на всю компанию.

Какие задачи Вас ждут?

• Провести аудит текущих процессов разработки, выбрать 2–3 пилотных сценария с измеримым эффектом.
• Спроектировать целевой процесс разработки со спецификациями, критериями приёмки и встроенными проверками (SDD).
• Настроить инфраструктуру для запуска AI-агентов (оркестрация, RAG, инструменты, observability) — начиная с прототипов и до промышленной эксплуатации.
• Интегрировать AI-инструменты с существующими системами (CI/CD, трекерами, репозиториями).
• Разработать стандарты безопасности, оценки качества и мониторинга стоимости.
• Переводить ML-метрики в бизнес-показатели, защищать технические решения перед бизнесом / топ-менеджментом.
• Стать техническим лидером, обучить команды, проводить code review, помогать инженерам эффективно работать с AI, координировать работу с архитектором, DevOps, InfoSec и топ-менеджментом.

Наши ожидания:

• Опыт разработки на Python от 5 лет.
• Хорошее владение одним из веб-фреймворков: FastAPI или Flask.
• Проектирование API (REST / gRPC / WebSocket).
• Опыт проектирования архитектуры крупных модулей.
• Глубокое понимание полного SDLC. Умение налаживать процессы, а не только писать код.
• Опыт работы с неполными требованиями и общения как с разработчиками, так и с бизнесом / заказчиками.
• Техническое лидерство: опыт ведения хотя бы одного проекта от идеи до продакшена, принятия архитектурных решений, обучения коллег.
• Понимание корпоративных требований к безопасности и умение проектировать системы с учётом InfoSec (без привязки к конкретному облачному вендору или фреймворку).

Будет большим плюсом:

• Практический опыт с LLM-агентами: понимание различий agent / workflow / multi-agent, опыт с supervisor-оркестрацией, управлением состоянием и памятью, human-in-the-loop, защитой от неконтролируемых действий.
• Опыт с RAG, построением систем оценки для AI-приложений.
• Внедрение Spec-Driven Development.
• Опыт работы в крупных организациях, телекоме или регулируемых отраслях — это поможет быстрее адаптироваться к нашим процессам.
• Практический опыт с MLOps — как задел на будущее, но не основная задача.

Условия работы:

• Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп».

• Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте).

• Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.

Проект по технологической трансформации бэкофисных и учетных систем одного из крупнейших Банков, в цели которого входит реализация регуляторной отчетности Банка для ЦБ на новой технологической платформе и внедрение продуктов Глобальных рынков в данную отчетность.
Платформа представляет собой Фабрику данных Банка с поставкой данных из Единого семантического слоя (ЕСС) или реплик систем-источников. Платформа отчетности построена на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum.

Обязанности:

• Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
• Оптимизация производительности и надежности системы

• высшее техническое/экономическое образование
• уверенные знания по SQL
• навыки разработки API, понимание JWT
• написание кода согласно минимум PEP8
• понимание принципов ООП, принципов SOLID, принципов работы REST, Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis( будет переход на DropApp), openpyxl, знание асинхронной разработки
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт разработки на Python от 2 лет
• опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence
• понимание принципов построения REST API
• знание английского языка на уровне чтения технической документации
• желание профессионально развиваться.

• Оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
• Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день
• Удалённый формат работы из любой точки России
• Доступ к масштабным проектам и современным технологиям
• Возможности для профессионального роста и обучения
• Дружная команда экспертов, готовых делиться опытом

Геомаркетинг – геоинформационная система (ГИС), предназначенная для сбора, обработки, моделирования и анализа пространственных данных, их отображения и использования при решении расчетных задач.

2.0 – второе поколение системы, в ней используются новейшие технологии и алгоритмы, что делает ее более эффективной и функциональной.

• разработка прикладного ПО на Python

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании

• написание unit-тестов

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.

• менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

• опыт работы в роли разработчика от трех лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python

• опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask

• опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic

• опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL)

• опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование)

• опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников

• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами;

• опыт оптимизации моделей хранения данных

• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira

• опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероd

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом.

Расчет может производиться как по одному объекту недвижимости, так и по портфелю региона.

Также, планируется реализация функционала согласования результатов расчета со Службой финансового менеджмента.

Став частью нашей команды, у вас появится возможность принять участие в повышении уровня комфорта работы сотрудников недвижимости, а также в активной внутренней жизни Сбера.

• разработка прикладного ПО на Python

• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании

• написание unit-тестов

• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.

• менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)

• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

• опыт работы в роли разработчика от пяти лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python

• опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask

• опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic

• опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL)

• опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование)

• опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников

• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами;

• опыт оптимизации моделей хранения данных

• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira

• опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероd

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает в себе высокую доступность, масштабируемость и производительность. Вместе с сопутствующим стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений.

А ещё YDB — платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин, таких как Yandex Network Block Store, и другие.

Наша команда разрабатывает драйверы (SDK) для работы с YDB и всем, что можно построить на их основе: ORMs, migration tools, SQL Builders, готовыми приложениями.

Большую часть разработки ведём в GitHub, а значит, вы сможете прокачать личный бренд, решая рабочие задачи. О существенных фичах мы рассказываем на конференциях, публикуем статьи на русском и английском. Разработка фич и фиксы багов сразу же видны многочисленным пользователям YDB.

Работа с SDK-репозиториями YDB

Вам предстоит разрабатывать код, позволяющий использовать серверные фичи, разбираться в багах, в том числе багах API, исправлять их, улучшать observability SDK и покрытие тестами, повышать удобство API, добавлять поддержку YDB в такие фреймворки, как TypeORM, Prisma, Sequelize и другие.

Развитие YDB в опенсорс-комьюнити

Вы будете работать в опенсорсном проекте и при желании сможете выступать на российских и международных конференциях.

Разработка уникальных решений, влияющих на будущее распределённых систем хранения данных

Для развития платформы мы используем C++, Python, Go, Java, Node.js, поэтому важно уметь писать эффективный и понятный код, оптимизировать его, а также читать чужой код.

* Любите и умеете писать код, знаете один или несколько языков программирования (C++, Go, Java, Python, Node.js) и готовы при необходимости освоить новый
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных и умеете применять их на практике
* Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области

* Владеете паттернами разработки программного обеспечения
* Знаете и умеете создавать удобные и простые в использовании библиотеки (SDK) для разработчиков
* Понимаете работу распределённых баз данных

Яндекс Пэй позволяет оплачивать товары и услуги в интернете и офлайн-магазинах. Офлайн-магазины — новое для нас направление. Чтобы активно его развивать, у нас есть проекты в следующих сегментах:

* Транзакционный бэкенд — компонента, отвечающая за проведение платежей в нашей системе

* Личный кабинет — основной инструмент работы мерчанта

* Интеграции с экосистемными компонентами Яндекса

* Операционные инструменты для сотрудников Яндекса

Разработка

Вы будете разрабатывать и оптимизировать уже существующие проекты.

Проектирование

Понадобится и проектировать новые сервисы вместе с командой. Бизнес не стоит на месте — нам постоянно нужно тестировать гипотезы и делать запуски.

Командная работа

Важно взаимодействовать и со своей командой, и со смежными командами. У нашего проекта много провязок со смежными системами и компонентами. Поэтому многие задачи будут кросс-функциональными и кросс-командными.

* Разрабатывали на любом популярном объектно-ориентированном языке больше двух лет
* Пишете на Go или Python или хотите на них перейти
* Работали с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL)
* Знаете JavaScript или TypeScript, создавали приложения на React, разрабатывали на Node.js
* Разрабатывали распределённые системы

Мы работаем над тем, чтобы пользование общественным транспортом и автомобильной навигацией было ещё более удобным. Мы помогаем пользователям сравнивать и выбирать оптимальные сценарии перемещения по городу: на такси, каршеринге, самокатах, общественном транспорте или личном автомобиле.

Почему у нас классно:

* Масштабы. Mobility развивает два самостоятельных продукта — Транспорт и Навигатор, которые работают во многих странах мира.
* Технические и архитектурные задачи. Наши сервисы обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду. При разработке новых функций мы уделяем особое внимание надёжности и способности системы к увеличению мощности.
* Влияние на продукт. Мы участвуем в формировании планов развития и создании новых функций.
* Возможности для роста. У команды большая зона ответственности, поэтому есть возможности для профессионального и карьерного роста.
* Современные технологии. Кодовая база на C++ 20 и userver — фреймворк для продуктовой разработки. Также используем Python и Go. У нас микросервисная архитектура с настроенным процессом непрерывной интеграции и доставки. Для хранения данных применяем PostgreSQL, MongoDB и Redis.

Проектирование микросервисов и их взаимодействия для сложной бизнес-логики

Вам предстоит проектировать новые функции: продумывать API, схему общения с клиентами и взаимодействие микросервисов. Кроме этого, вы будете улучшать существующую архитектуру бэкенда.

Разработка и запуск фич для пользователей по всему миру

Вам предстоит работать над разнообразными задачами и проектами: от запуска приложений в новых странах до разработки новых сценариев, влияющих на цикл заказа.

Роль лида и ведение проектов, затрагивающих несколько команд

Ваша зона ответственности — координация работы команды, приоритизация задач и поддержка эффективного взаимодействия с другими командами. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл фич: от проектирования до финального запуска и последующего развития.

* Управляли командой
* Участвовали в формировании архитектуры высоконагруженных систем
* Умеете писать качественный код на любом современном языке программирования
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Знакомы с реляционными и нереляционными базами данных
* Умеете мотивировать и развивать коллег, выстраивать рабочие процессы
* Обладаете сильными коммуникативными навыками: умеете договариваться, аргументировать решения, презентовать идеи
* Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
* Имеете опыт интервьюирования и подбора разработчиков

Группа «ADM GLOBAL» — молодая, стремительно растущая, активная команда, которая стала первой среди частных компаний в автобизнесе, кто завез иностранные марки авто в Узбекистан.

В рамках цифровой трансформации группы компаний «ADM GLOBAL» ИТ-компания создаёт централизованное направление, отвечающее за развитие и сопровождение всех проектов группы.

Обязанности:

• Разрабатывать backend‑функционал на Python/Django: модели, API (DRF), бизнес‑логику
• Реализовывать и поддерживать интеграции с внешними источниками данных и веб‑сервисами (webhooks, push/pull, API)
• Работа с асинхронной обработкой событий, очередями и фоновыми задачами (Celery/Redis/RQ), проектирование idempotent‑логики и retry‑механизмов
• Обеспечивать высокоскоростную обработку входящих сообщений и событий, маршрутизацию и нормализацию данных
• Писать автотесты (unit/integration), участвовать в code review и ревью архитектурных решений
• Участвовать в проектировании lifecycle/state‑machine заявок, реализации правил дедупликации и бизнес‑правил
• Помогать с CI/CD пайплайнами и релизами (Docker)

• Python 3.8+ — уверенные знания и опыт промышленной разработки
• Django (2+ года) — модели, ORM, миграции, CBV/FBV
• Django REST Framework — разработка API, валидация, сериализация
• Опыт разработки интеграций через HTTP/webhook‑подобные механизмы и работы с внешними API
• Опыт работы с асинхронной обработкой: Celery/Redis/RQ или эквивалент
• Опыт тестирования: pytest/unittest, fixtures/factory_boy
• Понимание принципов безопасности веб‑приложений (хранение PII, защита от XSS/CSRF/SQLi)

• График работы: 5/2, 9:00–18:00
• Формат: удалённо / гибрид / офис (обсуждается)
• Частичная компенсация абонемента в спортзал PUSH30 (50% после 6 месяцев работы)
• Выгодные условия на приобретение автомобилей брендов группы и услуг компании (после 1 года работы)
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинги и разнообразные внутренние активности по интересам
• Дружный коллектив и выстроенные рабочие процессы
• Участие в интересных интеграционных проектах в финтех/авто‑сегменте

О компании

Digital Clouds - IT-компания, 13 лет на рынке, 130 человек, 200+ проектов: e-commerce, B2B-порталы, мобильные приложения, корпоративные системы. Мы перестраиваем разработку под AI-first модель: рутинный код по спецификациям пишут AI-агенты, инженеры проектируют, пишут спецификации и принимают результат. Это не эксперимент - конвейер уже работает на боевых проектах.

Суть роли

Product Engineer - инженер, который ведёт проект целиком: сам говорит с заказчиком, пишет спецификацию, запускает AI-конвейер и отвечает за результат. Роль объединяет аналитика, разработчика и техлида в одной позиции. Мы работаем плотными автономными группами (2–3 инженера на проект), поэтому ваше слово — решающее. Здесь нет бесконечных согласований, есть только задача и ресурсы для её решения.

Как откликнуться

В отклике опишите один реальный кейс применения AI-инструментов в вашей работе: что делали, что сработало, что нет. Отклики без кейса рассматриваем в последнюю очередь.

Чем предстоит заниматься

• Discovery: разбираться в задаче заказчика и переводить её в техническую спецификацию

• Проектировать решение: архитектура, декомпозиция, контракты интеграций

• Писать спецификации для AI-агентов - в нашей модели спека важнее кода

• Инженерная приёмка: ревью кода агентов, тесты, отлов поведенческих ошибок (галлюцинации, преждевременное завершение, лишние шаги)

• Менять конвенции кода, где агент буксует: сложные участки, отладка, тонкие интеграции

• Доводить до результата: сроки, демо, коммуникация с заказчиком

Что для нас важно

• 4+ года коммерческой разработки: PHP (Laravel) и/или Python, фронтенд - Vue

• Быстро читаете чужой код и находите в нём проблемы - ревьюить будете больше, чем писать

• Опыт прямого общения с заказчиком: сбор требований, защита решений и оценок

• Уже применяете AI-инструменты в работе (Claude Code, Cursor, Copilot - неважно что) и хотите использовать их системно

• Самостоятельность: стартуете с уровня «проблема бизнеса», а не с готового ТЗ

Будет плюсом

• Опыт spec-driven development (SDD) или работы с агентными пайплайнами

• Роль техлида или единственного инженера на проекте

• Docker, CI/CD, Kubernetes

• Опыт с платформой Битрикс

• Образование НГУ или НГТУ: математика, физика, информационные науки

Кому не подойдёт

• Если комфортно работать только по детальному ТЗ на входе

• Если AI для вас игрушка или угроза, а не рабочий инструмент

• Если хочется писать код и не разговаривать с людьми

Что предлагаем

• Реальный продакшн AI-конвейер, а не PoC: SDD, агент-ревьюеры, evals. Методология строится сейчас - ваши решения станут стандартом компании

• Маленькие команды, быстрые решения, минимум бюрократии

И еще,

Заработная плата:

Мы ценим вклад и профессионализм каждого сотрудника, поэтому всегда убеждаемся, что их зарплата соответствует заслугам.

Официальное трудоустройство:

Мы аккредитованная ИТ-компания с полным социальным пакетом, что обеспечит тебе стабильность и уверенность в завтрашнем дне;

Гибкий рабочий день:

Мы предлагаем гибкое начало рабочего дня, чтобы команда могла эффективно планировать свое время и достигать поставленных целей.

Удобное расположение офиса:

Работа в одном из офисе в Новосибирске, их у нас два: в центре Новосибирска (Красный проспект, 200) и в Академгородке (Демакова, 30)

Забота о здоровье:

Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и предлагаем ДМС и фитнес, чтобы каждый мог чувствовать себя в тонусе.

Вместе с Digital Clouds ты окажешься в дружной команде профессионалов. Поддержка, комфорт и интерес включены!

Наша команда решает задачи автоматизации сценариев расчета эффективности объектов недвижимости по различным параметрам с целью помочь конечному пользователю с выбором оптимального сценария управления объектом.

Расчет может производиться как по одному объекту недвижимости, так и по портфелю региона.

Также, планируется реализация функционала согласования результатов расчета со Службой финансового менеджмента.

Став частью нашей команды, у вас появится возможность принять участие в повышении уровня комфорта работы сотрудников недвижимости, а также в активной внутренней жизни Сбера.

Обязанности

• разработка прикладного ПО на Python
• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
• написание unit-тестов
• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
• менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

Требования

• опыт работы в роли разработчика от пяти лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python
• опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask
• опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic
• опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL)
• опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование)
• опыт участия в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников
• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами;
• опыт оптимизации моделей хранения данных
• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Тасклеты предоставляют интерфейс на различных языках программирования для запуска приложений в облачных окружениях. Сервис позволяет написать приложение на Python, Go, Java, NodeJS и запускать его в своих процессах автоматизации. Задача сервиса — обеспечить запуск в одном из рантаймов с учётом требований к окружению, а затем предоставить прозрачную информацию о том, что произошло с приложением.

Наша команда делает запуск таких приложений надёжнее и эффективнее, а анализ результатов — удобнее и быстрее.

Тасклеты активно развиваются: каждые полгода наша аудитория удваивается. У нас большой бэклог продуктовых идей. Вы будете оказывать влияние на сервис, критически важный для инфраструктуры Яндекса.

У нас распределённая команда: сотрудники находятся в Москве, Санкт-Петербурге и Белграде. В смежной команде есть UI-разработчик и дизайнер, с которыми также предстоит работать.

Есть дежурства: иногда нужно реагировать на уведомления, разбираться с первопричиной проблемы, устранять её или тюнить сами уведомления.

Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Разработка бизнес-фич

Вы будете проектировать и создавать решения, которые нужны бизнесу. Например, добавлять фильтрацию исполнений по популярным срезам данных или внедрять AI-анализатор для исполнения тасклетов.

Работа с UX и техдолгом

Улучшение UX — один из приоритетов продуктового развития. Нам предстоит вместе придумывать и реализовывать решения, которые облегчат пользователю диагностику и сэкономят время тысячам разработчиков. В сервисе мало накопленного техдолга, и мы стремимся поддерживать его в таком состоянии. Для этого выделяем время на устранение легаси.

Решение сложных задач

Вам предстоит предоставлять альтернативу пользователям с особыми требованиями, которые невозможно удовлетворить в существующих рантаймах. Необходимо будет обеспечивать быстрый запуск простейших тасклетов, не требующих сложного окружения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали с реляционными базами данных
* Уверенно владеете языком программирования Go
* Умеете разрабатывать распределённые системы
* Можете самостоятельно спроектировать фичу, увидеть плюсы и минусы принятого дизайна

* Работали с YDB или ClickHouse
* Знаете фреймворк gRPC
* Можете оценить пользу от реализации фичи для конечного пользователя

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

• определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы

• проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение

• принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS, и др.)

• проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver

• писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов

• оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps)

• руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap.

• коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида

• экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных)

• глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC

• практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем

• экспертиза в асинхронном и параллельном программировании

• опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры

• опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами)

• уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD

• опыт работы с облачными платформами

• навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, ebpf-инструменты

• опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм

Будет плюсом:

• знание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов

• лпыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators)

• опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking

• опыт построения геораспределённых систем

• опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация), публичные выступления, статьи.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём высоконагруженный сервис для безопасной обработки и выгрузки сенситивных данных. Он обеспечивает соответствие требованиям регуляторных норм разных стран, а также позволяет реализовывать интеграции с партнёрами для реализации бизнес-кампаний. Сервис является ключевым элементом инфраструктуры компании, гарантируя конфиденциальность данных пользователей и предотвращая утечки. Ценность решения — в обеспечении юридической безопасности бизнеса.

Разработка панели управления выгрузками персональных данных для наших партнёров

Вам предстоит проектировать и реализовывать функции безопасной работы с ПД: шифрование данных, анонимизацию, маскирование и контроль целостности. Работа будет вестись с использованием Python 3.12 (asyncio, aiohttp) и PostgreSQL для хранения метаданных. Ключевой фокус — минимизация рисков утечек на всех этапах жизненного цикла данных.

Интеграция с распределёнными хранилищами и инфраструктурой

Вы будете разрабатывать процессы для работы с внутренними системами хранения: YTsaurus для обработки больших объёмов структурированных данных, S3-совместимые хранилища для объектов и бинарных данных. Задача включает оптимизацию запросов, управление бэкапами и обеспечение отказоустойчивости при работе с кластерами объёмом 100+ ТБ.

Реализация ролевой модели доступа

Требуется создать систему управления правами с детализированными политиками: реализация granular-доступа к данным на уровне атрибутов (например, «Только автор выгрузки может получить ссылку на S3»), интеграция с внутренними системами аутентификации, аудит действий пользователей.

* Работали с PostgreSQL или другой реляционной базой данных
* Не менее года работали с Python или готовы на него переключиться
* Сосредоточены на конечном результате и понимаете ценность инфраструктурных инструментов для компании

Стек проекта:
Python 3.12+, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Docker, OpenTelemetry, Prometheus/Graphana, ELK/Kibana, VictoriaMetrics/Jaeger, DWH
Обязанности:
• Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python
• Проектирование и разработка REST API
• Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами
• Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями
• Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки
• Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch
• Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka
• Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов

Требования:
• Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет.
• Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры.
• Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты.
• Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком.
• Опыт работы с PostgreSQL,плюсом будет ClickHouse SQL.
• Опыт работы с Redis.
• Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ.
• Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm.
• Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch.
• Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга.
• Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks.
• Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие).
Будет плюсом:
• Опыт в DevOps/Data Engineering
• Опыт по разворачиванию локальных LLM-моделей: vLLM, SGLang, LM Studio, Ollama, llama.cpp (любой на выбор)
• Практический опыт с OpenTelemetry Collector и OTLP
• Опыт работы с VictoriaMetrics, Jaeger, AlertManager
• Умение строить BI-дашборды из ClickHouse.
• Желание изучать язык программирования Go (опционально)
Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•График работы: 5/2
•Удаленка или гибрид, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Мы — Билайн. Здесь технологии встречаются с энергией тех, кто только начинает свой путь и не боится пробовать.

Мы создаём среду, где твой взгляд важен с первого дня, а желание расти поддерживают делом.

Сейчас мы ищем стажера в команду в департамент разработки и проектного управления.

Что тебе предстоит — слово за тобой:

• Разработка и рефакторинг серверных методов (backend) на одном из языков: Python, Java или Go.
• Работа с базами данных под руководством ментора.
• Диагностика и исправление ошибок в существующем коде.
• Диагностика и исправление ошибок в существующем коде.
• Написание модульных и интеграционных тестов.
• Изучение технической документации и участие в планировании задач.
• Периодическая доработка фронтенд‑компонентов.

Это мэтч, если:

• Есть начальные знания одного из языков: Python, Java или Go (умение написать простой серверный метод или скрипт).
• Имеются базовые навыки работы с JavaScript.
• Понимаешь принципы реляционных и NoSQL‑баз данных.
• Мотивирован и готов обучаться использовать незнакомые технологии.

Классные условия — за нами:

• Работай и учись!
• Совмещай стажировку в Билайне с учебой, как тебе удобно. Вместе с руководителем вы выберете гибкий график работы.
• Зарабатывай!
• За работу в компании ты будешь получать зарплату в соответствии с отработанными часами.
• Учись с наставником!
• Опытный куратор составит для тебя план обучения, чтобы сделать твою стажировку эффективнее.
• Будь мобильным!
• Используй возможности гибридного формата работы: тебе понадобятся интернет и ноутбук.
• Работай в команде профессионалов!
• Приходи развиваться в сильной команде и учиться у профессионалов своего дела.
• Развивай карьеру!
• Получи возможность постоянного трудоустройства по итогам стажировки.
• Проходи учебную практику с пользой!
• Стажировка в Билайне — это отличная возможность пройти официальную учебную или производственную практику по твоей специальности. Мы предоставим все необходимые документы и поддержку для твоего ВУЗа или колледжа!

Обязанности

Какие задачи необходимо решать

• Разработка с использованием Python3

• Поддержание проектов компании

• Оптимизация производительности существующих проектов компании

• Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач • Разработка RESTful API; FastAPI; Flask

• Создание модулей для интеграции инфраструктуры наших продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга

• Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки

Требования

Что для этого нужно

• Опыт коммерческой разработки на Python;

• Опыт работы с Linux, Bash, SSH

• Опыт работы с SQL(PostgreSQL,Clickhouse,Teradata) и NoSQL(MongoDB,redis) базами данных;

• Опыт разработки ETL процессов. Знание Airflow станет большим плюсом.

• Опыт работы с docker stack

• Знание системы контроля версий Git;

• Опыт работы в команде;

• Понимание принципов ООП и асинхронного программирования;

• Умение читать и разбираться в чужом коде;

• Умение тестировать свой код;

• Желание совершенствовать имеющиеся навыки и обучаться новому