Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы ищем AI инженера в команду отраслевых решений для бизнеса, который будет отвечать за разработку, проектирование, оценку и развитие AI/LLM сценариев, а также решать прикладные задачи по анализу данных.

Основная задача – обеспечивать высокое качество AI решений, от формирования тестовых сценариев и разработки промптов до оценки результатов, оптимизации и передачи готового решения в production.

В работе предстоит взаимодействовать с LLM, GenAI сценариями, RAG сервисами, Python инструментами и данными, а также тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и оптимизация AI/LLM решений: создание промптов, работа с их структурой, параметризация, актуализация и развитие, оценка качества
• тестирование и оценка AI-сценариев: от формирования тестовых корзин до выстраивания процессов контроля качества умных диалогов
• анализ данных и исследовательские задачи по запросу: выгрузка и обработка данных, выявление зависимостей, количественный анализ и проверка гипотез, подготовка фактуры для бизнес-решений, расчёт продуктовых метрик
• взаимодействие с разработкой и вывод решений в промышленную среду: анализ бизнес-требований, проектирование AI-решений, взаимодействие с системными аналитиками и тестировщиками, тестирование промптов до и после внедрения.

Для нас важно:

• инженерное или финансовое образование
• опыт работы с AI/LLM/GenAI в реальных продуктах в роли аналитика, инженера, Data-scientist
• практический опыт автоматизации тестирования AI/LLM-сценариев
• практический опыт написания продакшн-промтов от 1 года
• знание промпт-инжиниринга и желание развиваться в этой теме
• python: уверенное владение библиотеками для анализа данных - Pandas, NumPy, знание библиотек для разработки агентов: LangChain
• понимание принципов RAG, работа с контекстным окном
• понимание принципов работы Java-based приложений и API-интеграций - будет плюсом.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц.

Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать данные для проверки гипотез
• разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
• проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
• выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
• участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
• подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
• участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
• оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
• подготавливать документацию по данным и расчетам.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
• имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
• имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
• владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
• имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
• обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
• имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
• являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
• используете нейросети в рабочих задачах

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на сбор информации, выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии).

Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы.

• создание, поддержка и развитие процессов CI/CD в продукте

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• подготовка, сборка и публикация docker-образов

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения

• участие в проработке инфраструктурных решений

• участие в подготовке документации

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательские задачи.

• оконченное высшее образование

• опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu); опыт администрирования серверов на базе Windows будет плюсом

• опыт построения конвейера на базе Jenkins с использованием pipeline, multibranch pipeline,jnlp-slave

• опыт работы с контейнерными оркестраторами (Kubernetes/OpenShift)

• опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose, swarm)

• опыт использования Ansible для автоматизации конфигурирования и подготовки среды, развертывания приложений

• понимание процессов сборки / запуска / развертывания и эксплуатации Java-приложений

• опыт администрирования серверов баз данных PostgreSQL

• опыт работы с распределёнными системами хранения версий (BitBucket, GitLab, GitHub).

• комфортный современный офиc

• график работы: офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В департаменте стратегии команда из 5 человек. Ищем аналитика, который вышел за рамки поиска в Google и работы «в чате с нейросетью»: умеет собирать разнородные первоисточники, превращать их в структурированную базу и выводы с проверяемыми ссылками — и автоматизирует этот процесс.

Обязанности:

• собирать и структурировать первоисточники: корпус по рынкам, компаниям и регулированию - официальные публикации, статистика цб рф и росстата/емиис, спарк-интерфакс, гарант / консультантплюс, скан-интерфакс, отчётность компаний

• парсинг документов (pdf -> markdown/json), извлечение структурированных данных через llm (gigachat api, json schema), мониторинг изменений источников

• строить систему знаний: база на markdown + yaml под git, единые словари и таксономии, метаданные, поиск по корпусу (rag: эмбеддинги, гибридный поиск), регламент проверки качества данных

• автоматизировать: python (pandas, duckdb/sql), скрейпинг (scrapy / playwright), оркестрация (n8n / airflow), версионирование промптов и схем

• каждый ручной процесс - кандидат на автоматизацию

• анализировать и структурировать выводы: деревья гипотез и драйверов (mece), decision analysis, финансовые модели в excel; выводы по пирамиде «ответ -> аргументы -> данные» в записках и презентациях для руководства

• держать стандарт достоверности: факт, допущение и суждение разделены; каждое суждение прослеживается до ссылки; ключевые утверждения подтверждены двумя независимыми источниками; уровень уверенности назван.

Требования:

• 1-3 года в research-, стратегической или data-аналитике: консалтинг, аналитический центр, корпоративная стратегия, investment research
• python для данных и текстов (pandas, работа с api, скрипты сбора) и sql
• уверенный excel, включая чтение чужих финансовых моделей
• практика с llm за пределами чата: промпт-цепочки, структурированное извлечение, rag-поиск по документам; понимание, где модель ошибается и как это проверять
• desk research с дисциплиной: первичные источники приоритетнее вторичных, воспроизводимый лог поиска (запрос, дата, ссылка), правило двух источников
• структурирование: пирамида минто, mece, деревья гипотез; вывод на страницу за 2-3 часа из 5-10 разнородных источников.

Будет плюсом:

• опыт построения баз знаний, парсеров, мониторинга источников: obsidian, git, n8n, docling

• знакомство с babok (document analysis, root cause analysis, data dictionary) или dama (измерения качества данных)

• опыт с on-prem llm: gigachat enterprise, vllm / ollama.

Условия:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление

•  расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

• формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин

• аналитика клиентского портфеля/профиля

• проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов

• формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных

• планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме

• взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме

• оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов

• визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций

• отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд

• проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

• высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы

• уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

• уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)

• умение работать с большими объемами данных

• знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

• понимание банковских продуктов на уровне пользователя

• знание Hadoop (hive, pyspark)

• опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)

• умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию

• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент

• способность работать в команде и в условиях многозадачности

• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность

• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда офисных и инфраструктурных сетей Яндекса эксплуатирует и развивает распределённые сети, к которым подключаются десятки тысяч сотрудников в офисах компании, тысячи устройств на складах Яндекс Маркета. Наши инженеры обеспечивают удалённое подключение к корпоративной сети. Мы отвечаем за бесперебойную работу Out-of-Band-доступа к инженерным сетям управления наших ЦОД.

Все «интеллектуальные» сетевые задачи — маршрутизация и фильтрация трафика, терминирование WAN-каналов, контроль доступа в сеть, внутрикорпоративная CDN — решаются с помощью серверов под управлением FreeBSD и опенсорсного ПО.

Сейчас мы в поиске опытного тимлида в команду SRE, который будет определять стратегию развития треков управления серверным парком и автоматизации сетевого оборудования. Это роль для человека, который умеет проектировать и развивать большие географически распределённые системы, сохраняющие работоспособность без деградации при значительных поломках каналов связи.

Наша команда — это сообщество неравнодушных профессионалов, где работают специалисты мирового уровня. Мы мыслим на несколько лет вперёд и имеем чёткий тактический план развития. Вместе мы создаём и развиваем уникальные технологии мирового уровня, включая сервисы для управления трафиком и автоматизации работы с сетевым оборудованием.

Мы ценим открытость, готовность делиться знаниями и глубокое погружение в каждую техническую задачу. В команде царит атмосфера взаимопомощи, где можно многому научиться у коллег. Мы быстро адаптируемся под изменения и всегда держим в фокусе надёжность наших решений.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Проектирование больших распределённых систем

Вам предстоит выбирать технологические решения, продумывать устройство сервисов аутентификации и контроля сетевого доступа на сети, строить архитектуру, которая будет масштабироваться вместе с ростом географически распределённой сети офисов компании.

Развитие инженерных практик и инструментов

Вы будете внедрять новые инструменты разработки, развивать общие технические решения для команды, совершенствовать инженерные практики и проводить архитектурные ревью, помогая повышать качество и зрелость платформы.

Надёжность, стабильность и производительность

Нужно будет держать в фокусе надёжность и стабильность системы: находить узкие места, разбираться в причинах ограничений и системно улучшать производительность сервисов и инфраструктуры.

Развитие команды и процессов

Предстоит формировать стратегию технологического развития платформы офисных сетей, курировать работу команды, выстраивать процессы разработки — от декомпозиции задач до CI/CD-пайплайнов.


Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Разрабатывали/писали сложную автоматизацию на Python/C/Go
* Проектировали и разрабатывали новые сервисы
* Имеете значительный опыт администрирования *nix-систем
* Понимаете, как устроено оборудование серверов
* Разбираетесь в устройстве сетей и умеете диагностировать их проблемы
* Имеете опыт эксплуатации сервисов 24/7

Привет! Это команда Многоуровневая сортировка.

Мы занимаемся системой управления сортировкой на логистических точках - создаем новую систему сортировки предметов на сортировочных центрах.

Наши сервисы должны держать тысячи запросов в секунду, также через них будут ежедневно проходить миллионы предметов.

Результат нашей работы отражается на качестве и скорости работы логистических точек, вследствие чего отражается на качестве и скорости доставки товаров пользователю.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

Наша команда разрабатывает видеоплатформу, которая помогает множеству команд и продуктов в Яндексе решать самые разные задачи, связанные с видео. Благодаря нашим инфраструктурным решениям миллионы пользователей смотрят фильмы, сериалы и спортивные трансляции в Кинопоиске, слушают любимых исполнителей в Яндекс Музыке, изучают обзоры товаров в Яндекс Маркете и делают многое другое.

Мы — инфраструктурная команда, которая отвечает за надёжность, устойчивость и развитие платформы. Наша цель — создавать производительную и масштабируемую систему, которая уверенно работает под высокой нагрузкой, растёт вместе с продуктами и обеспечивает пользователям лучший опыт.

Проектирование больших распределённых систем

Это роль для человека, который умеет проектировать и развивать большие распределённые системы, работающие под высокой нагрузкой. Вам предстоит выбирать технологические решения, продумывать устройство сервисов и строить архитектуру, которая будет масштабироваться вместе с платформой.

Надёжность, стабильность и производительность

Нужно держать в фокусе надёжность и стабильность системы: находить узкие места, разбираться в причинах ограничений и системно улучшать производительность сервисов и инфраструктуры.

Развитие инженерных практик и инструментов

Вы будете внедрять новые инструменты разработки, развивать общие технические решения для команды, совершенствовать инженерные практики и проводить архитектурные ревью, помогая повышать качество и зрелость платформы.

Взаимодействие с другими командами

Предстоит тесно работать со смежными командами: обсуждать интеграции, помогать находить устойчивые технические решения и вместе развивать общую инфраструктуру платформы.

* Умеете проектировать и развивать сложные распределённые высоконагруженные системы, понимаете, как обеспечивать их масштабируемость, отказоустойчивость и предсказуемую работу под нагрузкой
* Умеете видеть систему целиком, принимать сильные технические решения, аргументировать их и задавать инженерную рамку для команды
* Имеете сильный технический бэкграунд в backend-разработке на Go
* Разрабатывали сложные высоконагруженные сервисы на Go и хорошо понимаете, как их строить и развивать
* Умеете работать с надёжностью и производительностью систем
* Знаете, как находить узкие места, анализировать поведение системы под нагрузкой и выбирать оптимальные пути её развития и оптимизации
* Ориентируетесь в современных технологиях и инструментах разработки
* Следите за развитием инженерных практик, умеете выбирать подходящие инструменты под задачу и внедрять их в работу команды
* Хорошо знаете базовые алгоритмы и структуры данных, понимаете, где и как применять их на практике при проектировании и разработке сервисов

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Департамент автономных решений объединяет направления робототехники и аэрологистики Сбера. Команда развивает проекты в области Physical AI, автономного вождения и других AI-решений, повышая масштаб, надёжность и эффективность автономных технологий.

• вести единый реестр портфеля и настраивать дашборды

• внедрить единый стандарт статус-отчетности и проводить еженедельные срезы

• формализовать и контролировать исполнение кросс-функциональных зависимостей

• вести реестр рисков, проблем и договоренностей, эскалировать блокеры до руководства

• пинговать смежные департаменты (Юристы, HR, Логистика) на основе данных и регламентов.

• опыт работы от 3 лет в роли администратора проектов, координатора PMO или менеджера проектов

• обязателен опыт работы в матричной структуре и управления кросс-функциональными зависимостями

• опыт сопровождения проектов организационных изменений, реинжиниринга или слияний (M&A) будет преимуществом

• владение инструментами для управления проектами и аналитики

• уровень владения английского от B2 (Upper-Intermediate) и выше

• свободное ведение деловой переписки (эскалации, протоколы встреч, фиксация договоренностей) без привлечения переводчиков

• проведение статус-митингов и синхронов с участием китайской команды

• чтение и анализ англоязычной проектной документации, контрактов и юридических справок (в контексте слияния юрлиц)

• владение международной проектной терминологией (RACI, Critical Path, MoSCoW, Risk Log, SAFe)

• будет преимуществом: опыт работы с китайскими контрагентами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Наша команда меняет процессы продуктовой разработки с помощью AI и ищет технического руководителя, который поможет развивать это направление на уровне всей компании.

AI уже активно используют в компании: есть внешние и внутренние инструменты, собственная инфраструктура, агентские решения и локальные практики. Теперь мы хотим понять, какие из них приносят наибольшую пользу, масштабировать успешные подходы и дальше менять процессы разработки с учетом новых возможностей AI.

• Определять направление и приоритеты развития AI в продуктовой разработке, внедрять изменения в процессы, практики и платформы
• Координировать изменения между инженерными и продуктовыми командами, платформами, инфраструктурой, подразделениями безопасности и финансов
• Формулировать требования к необходимым технологическим изменениям
• Оценивать AI-инструменты и инициативы с точки зрения пользы, стоимости и рисков, масштабировать работающие решения и отказываться от неэффективных

• Управляли инженерными командами
• Разбираетесь в современных AI-инструментах и подходах к разработке AI4SDLC, обладаете сильной технической базой
• Применяли AI-инструменты в разработке
• Умеете работать с несколькими независимыми командами и договариваться с коллегами
• Мыслите системно и понимаете, как развитие AI может изменить подход к разработке

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привет! Это команда Персонализации коммуникаций

Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики, улучшая при этом пользовательский опыт. Наша команда генерирует большое количество гипотез и проверяет их через A/B-тесты. Мы напрямую влияем на такие метрики, как конверсия в клик, GMV, Adrev и другие.

Мы ищем сильного Go-разработчика, который будет строить и масштабировать ядро системы рекомендаций коммуникаций.

В первостепенные задачи входит написание и поддержание сервисов-обвязок, которые необходимы для скоринга коммуникаций готовыми моделями машинного обучения в Real-time при высокой нагрузке.

Наш стек

• Go, Kafka, S3, Hadoop

Вы будете

• Проектировать архитектуру и разрабатывать сервисы, которые напрямую влияют на пользователей Ozon в реальном времени

• Автоматизировать сложные процессы: интеграции с внешними платформами, моделями машинного обучения и feature-сторами

• Поддерживать алгоритмические фичи, разработанные ML-инженерами

• Отвечать за полный цикл разработки фичей: от продуктовой идеи до выкатки в production

Нам важно

• Знание Go на высоком уровне

• Опыт разработки на Go от 4-х лет

• Умение работать с Hadoop, Kafka, S3

• Опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых систем

• Умение разбираться в новой кодовой базе, дебажить, профилировать и оптимизировать код, находить и исправлять узкие места.

Будет плюсом

• Опыт проектирования и создания сервисов для RecSys

• Понимание алгоритмов машинного обучения

• Понимание основ АВ-тестирования

Мы развиваем крупное финтех-приложение для iOS. Кодовая база — более 1 млн строк, над ней одновременно работают более 50 разработчиков.

Вы присоединитесь к команде ядра приложения, которая отвечает и за продуктовые фичи, и за инфраструктуру приложения: архитектуру, сборку, производительность, стабильность и релизы.

• разработка новых фич в крупном iOS-приложении на Swift / SwiftUI

• решение инфраструктурных задач: архитектура, модуляризация, сборка, инструменты разработки, CI/CD

• работа над производительностью и стабильностью приложения, разбор инцидентов в продакшене

• миграции, рефакторинг и развитие унаследованного кода без остановки продуктовой разработки

• полная ответственность за технически сложные задачи: от проектирования до релиза в App Store

• взаимодействие с продуктовыми командами, которые используют решения команды ядра

• участье в code review.

• коммерческая разработка на Swift от 3 лет

• коммерческий опыт работы со SwiftUI от 2 лет, понимание Combine

• опыт работы в крупной продуктовой компании с большой кодовой базой и большой командой разработки

• уверенное использование GCD и Structured Concurrency (async/await, Task, actors)

• знание функциональных особенностей языка: Collections, Optionals, Protocol-Oriented Programming, Generics

• знание платформы iOS и экосистемы Apple: жизненный цикл приложения, сертификаты и профили подписи, App Store Connect и TestFlight

• понимание управления памятью в iOS, уверенное владение инструментами отладки и профилирования (Instruments)

• понимание архитектурных паттернов (MVVM, MVP, VIPER и др.) и принципов SOLID

• понимание сетевого взаимодействия: REST API, HTTP, JSON

• понимание принципов безопасности мобильных приложений: SSL pinning, безопасное хранение данных (Keychain), защита передаваемых данных

• написание unit-тестов

• опыт работы с Git, знание git flow.

Будет плюсом:

• уверенное владение AI-инструментами

• опыт модуляризации приложения: разбиение на фреймворки/модули, работа с несколькими таргетами, управление зависимостями (SPM, CocoaPods)

• опыт работы с истемой сборки и CI/CD: ускорение сборки, настройка конвейеров сборки, инструменты для разработчиков

• опыт оптимизации производительности: время запуска, потребление памяти, размер приложения

• опыт обфускации и защиты приложения от реверс-инжиниринга

• опыт подготовки и прохождения релизов в App Store

• опыт масштабных миграций и рефакторинга унаследованного кода.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

• Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
• Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
• Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
• Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

• AI-решения для глубокого анализа данных
• Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
• Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов
• Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов
• RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

Наш передовой технологический стек:

• Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL

• Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink

• Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)

• Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet

• AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)

• QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure

• DevOps - Docker, Helm, Jenkins

• Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки

• Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence

• Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации

• Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI

• Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций

• Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных

• Участие в полном цикле разработки и внедрения

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление

• Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы

• Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности

• Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API

• Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать

• Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

Будет плюсом

• Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)

• Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps

• Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI

• Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке

• Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код

• Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)

• Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта.

Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться.

• проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы

• исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах

• разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней

• прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей

• проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие

• определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных

• совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов

• готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью

• согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию.

• опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика

• понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах

• понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий

• понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2

• понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM).

Другие профессиональные требования

• опыт работы в IT не менее 5 лет
• понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем
• понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем
• понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки
• умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN
• понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных
• понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы
• умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы.

Будет преимуществом

• практический опыт разработки ИИ-агентов

• практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java

• знание технологического стека Platform V СберТеха

• знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh

• знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами

• знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure.

• расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку

• современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения

• библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться

• спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки

• кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.

Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России.

В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии
• принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц
• работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)
• проводить и проходить Code Review

Технологии / фреймворки:

• Java 25
• Spring Framework, Spring Boot
• PostgreSQL
• Hibernate
• Gradle

Инструменты:

Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift)

• опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
• Знание микросервисной архитектуры
• уверенное знание Java 17+
• уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,
• умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito
• опыт разработки REST-сервисов
• опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID);
• опыт работы с Docker
• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию
• Активность, инициативность, ответственность

Желательно:

• опыт агентной разработки

• базовые навыки работы в Unix-системах

• понимание принципов DevOps и CI/CD

• опыт работы с Jenkins

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с Elasticsearch.

• Опыт работы с MCP

• Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов

• современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь наставника на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека и кредитование от Сбера

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка.

Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop.

Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки.

Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе.

Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket.

И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables.

языки - Python, Java, Scala.

• разработка DWH/DataLake/LakeHouse

• построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime

• оптимизация ETL

• повышение актуальности данных

• снижение latency доступа к данным

• разработка и валидация архитектуры данных

• отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)

• опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon

• опыт работы с Kafka и др. Брокерами

• опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD

• опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)

• опыт кратной оптимизации ETL

• практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом

• практическое знание java/scala будет преимуществом

• практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом

• практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом

• офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3)

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Мы – часть большой команды, которая занимается разработкой продуктов страхования в СберБанке.

Наш продукт - страхование держателей кредитных карт(ДСЖ КК). Мы занимается разработкой мобильного приложения СБОЛ, web-интерфейса для офисных сотрудников и клиентов, а также, разработкой middle и back-end систем, управляющих процессами оформления и покупки полисов.

Весь процесс - от внешнего вида приложения до интеграции со страховыми компаниями - в наших руках.

Мы ищем ответственного коллегу, который будет не только поддерживать существующий процесс, набор тестов и автотестов, но и участвовать в создании и развитии новых идей и продуктов.

·      автоматизация бэк приложения на Java

·      проектирование и актуализация тестовой модели на проекте

·      проведение функционального и регрессионного тестирования

·      локализация и регистрация дефектов в системе bug-трекинга

·      анализ реализованных задач на соответствие требованиям

·      участие в декомпозиции и оценке задач бэклога

·      автоматизация процесса тестирования модулей продукта

·      опыт ручного тестирования от 4 лет (back-end)

·      опыт автоматизированного тестирования REST API от 2 лет на Java, включая оптимизацию существующих фреймворков (не BDD)

·      опыт тестирования мобильных и веб-приложений

·      уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна, а также опыт работы с базами данных на уровне запросов средней сложности

·      практический опыт применения ИИ в рабочих задачах QA (например, для генерации идей тестов, анализа логов или оптимизации автотестов)

·      рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования REST API

·      навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, использование Postman/INSOMNIA для тестирования API, владение баг-трекинговыми системами и системами ведения задач

Будет плюсом:

·      опыт работы в банковской или финансовой сфере

·      опыт автоматизированного тестирования UI-интерфейсов

·      понимание принципов CI/CD и практический опыт запуска или поддержки автоматизированных тестов в пайплайнах (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.)

·      знание инструментов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для разворачивания тестовых стендов

·      опыт проведения нефункционального тестирования (нагрузочное тестирование JMeter/k6, тестирование безопасности OWASP Top 10)

·      владение инструментами контрактного тестирования (Pact)

·      базовые навыки программирования на Python/Groovy для написания вспомогательных утилит

·      наличие профильных сертификатов (например, ISTQB)

·      инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

·      гибридный формат работы (Поклонная 3к1)

·      ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

·      выгодная ипотека для сотрудников

·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

·      корпоративная пенсионная программа.

Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей.

• Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence

• проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем

• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)

• постановка задач разработчикам, поддержка разработки

• участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала

• коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования баз данных и API

• умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов

• умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний)

• опыт проектироания XML, JSON и схем для них

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий

• опыт работы с Postman/Insomnia

• знание и понимание стиля REST

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ)

• высшее техническое/ИТ-образование.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге

• гибридный формат работы после испытательного срока

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.

• сбор, анализ, формализация функциональных требований к ПО

• построение логической моделей баз данных

• проектирование функциональных решений (интеграций)

• составление технического задания на разработку

• проектирование бизнес-процессов в нотации BPM

• консультация разработчиков/тестировщиков по требованиям/ошибкам

• оценка трудозатрат, планирование и работа в спринтах (agile/scrum)

• составления технического задания

• знания функциональных/нефункциональных требований

• проектирования интеграций (REST API/Kafka)

• проектирования высоконагруженных систем

• проектирования UI

• проектирования БД, SQL, UML, Jira, Confluence

• комфортный офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ "Кнопа"

• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД

• Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → <ENV> → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git

• сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями

• разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI)

• CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя

• интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО

• управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat)

• базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов

• мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию

• банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции

• AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли).

• уверенная шаблонизация Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде

• опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp

• опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя

• работа с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA)

• PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения

• Ansible, Linux (Red Hat), Bash

• понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер

• методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.

Будет преимуществом:

• Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK)

• опыт разработки на языке Java

• опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus

• мониторинг (Grafana, Zabbix)

• опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ

• PowerShell (Windows Server)

• AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура.

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Ключевые критерии качества автономного автомобиля — безопасность, комфорт и эффективность. Для их измерения мы в Яндексе разработали систему симуляции: она позволяет анализировать поведение авто в виртуальном окружении и оценивать влияние внешних и внутренних факторов на поведение машины.

Мы отвечаем за то, чтобы технологии симуляции сенсоров — реконструкция локаций, синтез данных камер и лидаров — были по-настоящему встроены в closed-loop-симуляцию и доведены до приёмок в продакшене. Мы опираемся на наработки смежных команд по 3D-реконструкции и синтезу сенсоров и превращаем их в надёжный инструмент тестирования автопилота.

Управление командой

Вы будете руководить командой разработчиков и ML-инженеров: ставить цели, декомпозировать их в задачи и вести от постановки до внедрения в продакшен. Также вы определите приоритеты развития симулятора: какие сенсорные эффекты и сценарии моделировать в первую очередь и как сочетать интеграцию готовых решений с собственной алгоритмической генерацией.

Встраивание симуляции сенсоров в closed-loop-симуляцию

Симулятор должен реалистично генерировать данные камер и лидаров, чтобы поверх них работал полноценный perception автопилота в closed loop. Вы будете встраивать в пайплайн решения по 3D-реконструкции локаций и синтезу сенсоров, отвечать за их стабильность и производительность в продакшене, а также за достоверность симуляции на уровне perception автопилота. Сюда же — выстраивание процессов валидации новых сигналов и возможностей автопилота в симуляции.

Воспроизводимость CL-симуляции с сенсорами

Цель — чтобы автопилот, читающий синтетические сенсоры, принимал те же решения, что и в аналогичной ситуации в реальности. Для этого нужно развивать собственную алгоритмическую генерацию сенсорных данных: IMU, телеметрии автомобиля, лидара. Сюда же — моделирование рельефа и дорожного покрытия с корректным отражением на всех сенсорах, включая IMU и камеры. Отдельное направление — полностью синтетические сцены, созданные в редакторе или сгенерированные LLM-агентом.

Реалистичность мира: ассеты, LOD и перформанс

Вы будете отвечать за назначение ассетов и LOD агентам в симуляторе. Мир должен быть реалистичным во всех деталях, включая артефакты сенсоров: rolling-shutter, влияние погодных условий и другие эффекты, воздействующие на восприятие. Отдельный фокус — перформанс: какие ассеты хранятся в памяти и подгружаются в рантайме, чтобы симуляции оставались быстрыми и масштабируемыми.

Кросс-функциональная работа

Симулятор — важнейший инструмент разработки, тестирования и приёмки ПО автономного транспорта. Вы будете собирать и приоритизировать заказы команд разработки: решать их силами своей команды или передавать смежным, управляя ожиданиями по точности системы и внедрению новых фич. Приоритет — воспроизведение сложных для автопилота дорожных ситуаций, чтобы находить и устранять их причины.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Управляли командой бэкенд- или ML-разработчиков
* Занимались промышленной разработкой на C++
* Внедряли ML-модели в продакшен и готовы разбираться в новых архитектурах и областях
* Умеете доводить исследовательские наработки до продакшена: ставить требования, принимать решения, отвечать за стабильность и производительность
* Готовы работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез, в том числе писать исследовательский код и анализировать результаты
* Умеете критически оценивать результаты и видеть потенциальные проблемы решений
* Не боитесь браться за нерешённые задачи и готовы доводить свои идеи до продакшена

* Работали с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.)
* Имели дело с симуляцией сенсоров, perception-подсистемами, 3D-реконструкцией (в том числе 3DGS) или генеративными моделями для синтеза данных
* Понимаете, как устроены сенсоры и телеметрия автономного транспорта: камеры, лидары, IMU, нагрузка на оси, скорости вращения колёс
* Знаете правила дорожного движения, водили автомобиль или мотоцикл

Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов.

• поиск и анализ источников данных

• аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков

• разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом

• подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования

• разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch)

• выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов

• оптимизация существующих разработок

• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными

• готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

• продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL

• опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы)

• опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными

• ответственность и внимательность к деталям

• аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации

• проактивность, инициативность, нацеленность на результат

• способность работать самостоятельно и в команде

• высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно).

• премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты

• возможность влиять на свой доход

• быстрый старт карьеры

• уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Команда Управления развития платформенных сервисов кибербезопасности в поиске Java разработчика

• работа в роли разработчика в Agile-команде

• оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах

• контроль работ, code review

• техническая экспертиза

• написание технической документации.

• Java 17/21: уверенное знание языка, многопоточности, Collections, Streams API

• Spring/Spring Boot: конфигурация, жизненный цикл бинов, управление контекстом, REST API

• PostgreSQL: умение писать оптимальные запросы, работать с индексами, понимать уровни изоляции транзакций

• Apache Kafka: понимание семантики доставки, работы с consumer groups, управления смещениями

• NoSQL DB: распределённые кэши, опыт работы с Ignite или другими

• инфраструктура: контейнеризация (Docker), оркестрация и деплой в кластерах (Kubernetes / OpenShift)

• архитектура ПО: принципы SOLID, шаблоны проектирования (Design Patterns).

Будет преимуществом:

• Kotlin: базовое знание языка, понимание корутин и data classes (готовы рассмотреть Java-разработчиков с желанием освоить)

• Reactive Programming: Project Reactor, неблокирующий I/O

• Micronaut / GraalVM: легковесная микросервисная разработка, Native Image

• глубокое понимание JVM internals (GC, memory model, performance tuning)

• gRPC: опыт разработки и интеграции сервисов.

• комфортный современный офис в Казани

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

• cтроить и развивать систему оценки качества LLM, RAG и агентов: тестовые наборы, метрики, автоматические прогоны, отчёты

• проводить регрессионное тестирование в CI при смене моделей, промптов и настроек, контролировать качество перед релизами и показами

• оценивать агентов по траекториям: успешность задач, ошибки вызова инструментов, лишние шаги

• калибровать автоматическую оценку (LLM-as-a-judge) против экспертной разметки

• строить пайплайны обработки документов: PDF, сканы, OCR, таблицы, восстановление структуры

• готовить датасеты для дообучения, включая синтетические данные и траектории вызова инструментов.

• от 3 лет в Data Science, Data Engineering или ML, из них не менее года с LLM-проектами

• опыт построения с нуля системы оценки качества LLM или RAG

• знание метрик поиска (recall@k, MRR, nDCG) и метрик ответов (faithfulness, полнота, корректность)

• опыт оценки агентных систем или многошаговых сценариев

• прикладная статистика: доверительные интервалы, значимость различий, размер выборки

• опыт обработки реальных документов в продакшене, включая OCR

• Python на уровне production-кода, уверенный SQL

• оркестрация пайплайнов (Airflow, Prefect, Dagster или аналоги), версионирование данных и трекинг экспериментов (DVC, MLflow или аналоги).

Будет плюсом:

• работа с юридическими, нормативными или канцелярскими текстами на русском языке

• классический NLP: NER, классификация, извлечение сущностей

• опыт с русскоязычными бенчмарками

• работа с персональными данными по 152-ФЗ

• Elasticsearch, OpenSearch, векторные базы данных.

• гибридный формат работы (м Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера.

• выстраивание эффективных релизных процессов

• выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала

• оценка рисков внедрения релиза

• обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки

• коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования

• оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам

• проведение ретроспективы релиза

• контроль метрик производственного процесса

• контроль выполнения ключевых целей.

• опыт работы в качестве релиз-менеджера

• опыт ведения интеграционных релизов

• понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.)

• навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий;

• навыки работы с Jira и Confluence

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.