Аналитик-исследователь: данные, источники, ИИ-инструменты
В департаменте стратегии команда из 5 человек. Ищем аналитика, который вышел за рамки поиска в Google и работы «в чате с нейросетью»: умеет собирать разнородные первоисточники, превращать их в структурированную базу и выводы с проверяемыми…
↑ Вакансия с автоподнятиемВ департаменте стратегии команда из 5 человек. Ищем аналитика, который вышел за рамки поиска в Google и работы «в чате с нейросетью»: умеет собирать разнородные первоисточники, превращать их в структурированную базу и выводы с проверяемыми ссылками — и автоматизирует этот процесс.
Обязанности:
• собирать и структурировать первоисточники: корпус по рынкам, компаниям и регулированию - официальные публикации, статистика цб рф и росстата/емиис, спарк-интерфакс, гарант / консультантплюс, скан-интерфакс, отчётность компаний
• парсинг документов (pdf -> markdown/json), извлечение структурированных данных через llm (gigachat api, json schema), мониторинг изменений источников
• строить систему знаний: база на markdown + yaml под git, единые словари и таксономии, метаданные, поиск по корпусу (rag: эмбеддинги, гибридный поиск), регламент проверки качества данных
• автоматизировать: python (pandas, duckdb/sql), скрейпинг (scrapy / playwright), оркестрация (n8n / airflow), версионирование промптов и схем
• каждый ручной процесс - кандидат на автоматизацию
• анализировать и структурировать выводы: деревья гипотез и драйверов (mece), decision analysis, финансовые модели в excel; выводы по пирамиде «ответ -> аргументы -> данные» в записках и презентациях для руководства
• держать стандарт достоверности: факт, допущение и суждение разделены; каждое суждение прослеживается до ссылки; ключевые утверждения подтверждены двумя независимыми источниками; уровень уверенности назван.
Требования:
- 1-3 года в research-, стратегической или data-аналитике: консалтинг, аналитический центр, корпоративная стратегия, investment research
- python для данных и текстов (pandas, работа с api, скрипты сбора) и sql
- уверенный excel, включая чтение чужих финансовых моделей
- практика с llm за пределами чата: промпт-цепочки, структурированное извлечение, rag-поиск по документам; понимание, где модель ошибается и как это проверять
- desk research с дисциплиной: первичные источники приоритетнее вторичных, воспроизводимый лог поиска (запрос, дата, ссылка), правило двух источников
- структурирование: пирамида минто, mece, деревья гипотез; вывод на страницу за 2-3 часа из 5-10 разнородных источников.
Будет плюсом:
• опыт построения баз знаний, парсеров, мониторинга источников: obsidian, git, n8n, docling
• знакомство с babok (document analysis, root cause analysis, data dictionary) или dama (измерения качества данных)
• опыт с on-prem llm: gigachat enterprise, vllm / ollama.
Условия:
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• официальное оформление
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.
Похожие вакансии Аналитика данных
Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики
Вам предстоит:
- Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
- Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
- Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
- Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
- Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.
Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка).
Вы нам подходите, если:
- Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет;
- Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
- Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
- Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
- Имеете опыт работы с Greenplum;
- Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
- Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
- Имеете опыт работы с Apache Airflow;
- Умеете работать с Git;
- Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
- Уверенно владеете Excel.
Будет плюсом:
- Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
- Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.
-
Разработка, развитие и сопровождение интерактивных дашбордов для подразделений корпоративного бизнеса (FineBI)
-
Сбор и анализ требований внутренних заказчиков к BI-отчетности, согласование показателей, алгоритмов расчетов и состава данных
-
Разработка SQL-запросов для формирования наборов данных для последующего использования в дашбордах
-
Поддержка и оптимизация существующих дашбордов, анализ и устранение ошибок, повышение производительности и удобства использования отчетности
-
Контроль качества данных в дашбордах, разработка автоматических алгоритмов контроля
-
Высшее образование
-
Опыт работы от 2-х лет в BI-разработке, автоматизации управленческой отчетности
-
Владение SQL на высоком уровне, способность самостоятельно анализировать существующие SQL- запросы, выявлять ошибки в логике расчетов и вносить изменения
-
Опыт разработки и сопровождения дашбордов в одном из BI-инструментов, например FineBI, Tableau, Power BI
-
Опыт самостоятельного сбора и уточнения требований к аналитической отчетности, умение выявлять недостающую информацию, формулировать уточняющие вопросы и предлагать варианты реализации
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.