
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:
Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:
Наш передовой технологический стек:
Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL
Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink
Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)
Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet
AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)
QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure
DevOps - Docker, Helm, Jenkins
Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence
Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации
Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI
Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
Участие в полном цикле разработки и внедрения
Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API
Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды
Будет плюсом
Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)
Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI
Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код
Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)
Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.