СБЕР

Руководитель направления по исследованию данных

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

СБЕР

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

  • формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин

  • аналитика клиентского портфеля/профиля

  • проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов

  • формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных

  • планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме

  • взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме

  • оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов

  • визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций

  • отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд

  • проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

  • высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы

  • уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)

  • уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)

  • умение работать с большими объемами данных

  • знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования

  • понимание банковских продуктов на уровне пользователя

  • знание Hadoop (hive, pyspark)

  • опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)

  • умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

  • сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных

  • умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию

  • нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент

  • способность работать в команде и в условиях многозадачности

  • способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность

  • сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики

Вам предстоит:

  • Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
  • Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
  • Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
  • Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
  • Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
  • Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.

Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка).

Вы нам подходите, если:

  • Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет;
  • Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
  • Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
  • Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
  • Имеете опыт работы с Greenplum;
  • Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
  • Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
  • Имеете опыт работы с Apache Airflow;
  • Умеете работать с Git;
  • Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
  • Уверенно владеете Excel.

Будет плюсом:

  • Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
  • Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.
Соц.сети

Senior Data Analyst

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаСербияBelgradeУдалёнка

#вакансия #job #vacancy #удаленно #сербия #белград #DataAnalyst

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Senior Data Analyst.

🔹 Формат: удаленный/офисный/гибрид (на ваш выбор)

♦️ Что компания может предложить:

• Удаленный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
• Реализацию сложных и интересных задач в рамках крупных проектов;
• Программу развития профессиональных компетенций: курсы для повышения квалификации, привлечение наставников;
• Оперативное принятие решений и минимальное количество согласований;
• 4 day-off в год за счет компании;
• Частичную компенсацию английского языка;
• Поддержку компании в важные жизненные периоды.

💥 Чем предстоит заниматься:

• Анализ данных - статистика и логи веб-аналитики;
• Дизайн и валидация A/B-экспериментов;
• Анализ продуктовых изменений, промо-механик;
• Создания дашбордов для регулярной аналитики и ад-хок задач.

💥 Мы ищем того, кто:

• Релевантный опыт в аналитике данных от 4-х лет;
• Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги).
• Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
• Анализ результатов A/B-тестирования;
• Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие);
• Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги);
• Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
• Умение качественно документировать результаты.
• Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие.

🚀Будет преимуществом:

• Умение самостоятельно подготавливать витрины данных для решения задач;
• Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
• Анализ пути пользователя, формирования рекомендаций, поиск инсайтов пользовательского поведения;
• Умение пользоваться Gitlab, Confluence, Jira.

📲 По всем вопросам в тг - ••••••••

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Обязанности:
  • Разработка, развитие и сопровождение интерактивных дашбордов для подразделений корпоративного бизнеса (FineBI)

  • Сбор и анализ требований внутренних заказчиков к BI-отчетности, согласование показателей, алгоритмов расчетов и состава данных

  • Разработка SQL-запросов для формирования наборов данных для последующего использования в дашбордах

  • Поддержка и оптимизация существующих дашбордов, анализ и устранение ошибок, повышение производительности и удобства использования отчетности

  • Контроль качества данных в дашбордах, разработка автоматических алгоритмов контроля

Требования:
  • Высшее образование

  • Опыт работы от 2-х лет в BI-разработке, автоматизации управленческой отчетности

  • Владение SQL на высоком уровне, способность самостоятельно анализировать существующие SQL- запросы, выявлять ошибки в логике расчетов и вносить изменения

  • Опыт разработки и сопровождения дашбордов в одном из BI-инструментов, например FineBI, Tableau, Power BI

  • Опыт самостоятельного сбора и уточнения требований к аналитической отчетности, умение выявлять недостающую информацию, формулировать уточняющие вопросы и предлагать варианты реализации

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.