Вакансии IT и digital от прямых работодателей

В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера.

• выстраивание эффективных релизных процессов

• выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала

• оценка рисков внедрения релиза

• обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки

• коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования

• оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам

• проведение ретроспективы релиза

• контроль метрик производственного процесса

• контроль выполнения ключевых целей.

• опыт работы в качестве релиз-менеджера

• опыт ведения интеграционных релизов

• понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.)

• навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий;

• навыки работы с Jira и Confluence

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает SDK, встраиваемый в мобильные приложения банка и дочерних компаний, позволяющий пользователям получать ответы на вопросы и решать свои задачи через большую языковую модель GigaChat. Присоединившись к нам, ты окажешься среди разработчиков инновационных сервисов, меняющих жизнь миллионов клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• реализовывать продуктовый бэклог SDK

• поддерживать текущую функциональность SDK (исправления ошибок, доработки)

• участвовать в обсуждении новых функций (по желанию и наличию времени)

• принимать участие в разработке кроссплатформенных решений мобильного SDK

• участвовать в создании API для взаимодействия между SDK и другими компонентами

Мы ждём что ты:

• уверенно владеешь Swift и UIKit

• понимаешь принципы применения паттернов проектирования и инверсии зависимостей

• знаешь REST API, HTTPS, WebSocket

Будет плюсом:

• опыт полной разработки мобильных приложений (end-to-end)

• знакомство с принципами Offline First

• опыт создания чат-приложений

• работа с WebKit и отладкой WebView

• навыки работы со SwiftUI

• разработка библиотек и проектирование API

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы (офис возле метро Кутузовская)

• ежегодная премия

• занятия фитнесом в корпоративном спортзале и зоны отдыха

• доступ к более чем 400 курсам СберУниверситета для профессионального и личностного роста

• регулярное общение с профессионалами и участие в сообществе экспертов Data Science

• расширенная медицинская страховка, скидки на страхование близких и программа корпоративных пенсий

• пониженная ставка по ипотечному кредиту (до трети ключевой ставки ЦБ РФ)

• подписка СберПрайм, действующая сразу на трёх человек

• бонусы за рекомендации друзей и коллег.

В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• проектировать архитектуру программного обеспечения робота и отдельных его подсистем

• принимать ключевые технические решения по взаимодействию компонентов системы

• разрабатывать критически важные компоненты робототехнического ПО на C++ и Python

• разрабатывать и развивать ROS2-инфраструктуру робота

• проектировать интерфейсы взаимодействия между сенсорами, исполнительными механизмами, алгоритмами управления, навигацией, бизнес-логикой, облачными и backend-сервисами

• разрабатывать системы внутренней и внешней калибровки камер, LiDAR, IMU и других сенсоров

• Разрабатывать высокоуровневую логику поведения роботов на базе Behavior Trees / State Machines

• формировать стандарты разработки и инженерные практики внутри команды, проводить архитектурные и code review, наставничество Middle/Junior инженеров и взаимодействие со смежными командами.

• высшее техническое образование в области робототехники или смежное направление

• опыт коммерческой разработки ПО, существенная часть которого связана с робототехникой, embedded-системами, промышленной автоматизацией или другими системами, тесно взаимодействующими с реальным оборудованием от 5-ти лет

• отличное знание C++ и Python

• уверенное понимание архитектуры современных робототехнических систем

• глубокий практический опыт работы с ROS2

• уверенное понимание DDS, QoS, executors, lifecycle nodes, composition, actions/services/topics, rosbag, TF2

• умение диагностировать проблемы производительности, задержек, race conditions, deadlock'ов, утечек памяти и нестабильного поведения системы

• уверенные знания Linux: процессы, потоки, сеть, устройства, systemd, логирование, профилирование и диагностика

• практический опыт работы с gRPC, WebSocket, REST API

• опыт разработки контейнеризированных приложений и работы с Docker

• опыт лидирования командой , проведение code review, наставничества от 3-х лет.

Будет плюсом:

• опыт разработки собственных ROS2-фреймворков, библиотек и инфраструктурных компонентов

• участие в open-source проектах

• опыт работы с NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT

• опыт работы с симуляторами NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, PyBullet

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

• комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2

• формат работы - офисный

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Финтехе мы создаём удобные продукты и сценарии, чтобы помочь многомиллионной аудитории Яндекса управлять личными финансами.

Вам нужно будет развивать Сейвы — накопительные продукты в Яндекс Пэй, которые помогают пользователю накопить на мечту. Вы станете частью динамичного коллектива: будете влиять на развитие продукта, с нуля выстраивать процессы и пробовать новые решения.

Стратегия роста продуктов

Вы будете участвовать в создании стратегии роста накопительных продуктов: искать новые возможности, расставлять приоритеты среди гипотез, чтобы запускать инициативы с измеримым эффектом, и определять вектор развития продукта, уделяя особое внимание самым перспективным точкам роста.

Оптимизация воронки привлечения пользователей

Вы будете работать с полной воронкой пользователя — от того, как он узнаёт о продукте и проявляет интерес, до того, как откроет продукт и совершит первое пополнение. Ваша цель — улучшить конверсию на каждом этапе пути клиента и сделать переходы между этапами плавными.

Эксперименты с продуктом

Вы будете запускать и масштабировать эксперименты: проверять продуктовые гипотезы, сценарии онбординга, промомеханики и триггерные коммуникации. Нужно тестировать изменения в пользовательских сценариях, чтобы выявить самые эффективные способы влиять на поведение аудитории.

Управление экономикой роста

Вы будете следить за экономикой роста: оценивать стоимость привлечения клиентов, эффективность каналов и окупаемость инициатив. Также вам нужно систематизировать результаты экспериментов, чтобы быстрее принимать решения, и анализировать данные: так вы сможете найти баланс между затратами на рост и влиянием на ключевые бизнес‑метрики.

Координация команд

Вы будете организовывать работу специалистов из разных областей — маркетинга, аналитики, дизайна, разработки, управления рисками и поддержки, — чтобы слаженно запускать фичи и выстраивать коммуникации с учётом технических требований и бизнес-ограничений.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали продакт‑менеджером, growth‑менеджером или менеджером по росту в продуктах от двух лет
* Понимаете продуктовые воронки, юнит‑экономику, когортный анализ, A/B‑тестирование и принципы приоритизации гипотез
* Работали с цифровыми продуктами, где важны конверсия, онбординг, активация и регулярное использование
* Умеете работать с данными: формулировать гипотезы, интерпретировать результаты экспериментов и принимать решения на основе метрик
* Имеете опыт взаимодействия с разработкой, дизайном, аналитикой, маркетингом и другими командами
* Понимаете принципы персонализации, триггерных коммуникаций и lifecycle‑механик
* Умеете балансировать между ростом, пользовательским опытом, рисками и бизнес‑ограничениями

Мы — стартап‑команда в сфере финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы, объединяя передовые технологии и AI. Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы запустить и масштабировать масштабный agentic-finance‑продукт — умный финтех‑сервис на базе AI‑агентов.

Ищем талантливого Full‑Stack AI Engineer. Ваша задача — помочь ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам нужно будет участвовать в сквозной разработке: интегрировать AI‑технологии, создавать мобильный интерфейс и писать бэкенд.

Мы работаем в стартап‑духе: ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете трудиться в надёжной экосистеме Яндекса — у вас будет доступ ко всем её ресурсам и возможностям.

Наш технологический стек:
* Mobile: Compose Multiplatform, Swift
* Backend: Kotlin, Spring Boot
* AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев
* Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL

Будет плюсом знание Go и C++.

Сквозная разработка

Вы будете проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI‑компонентов.

Запуск фич

Вы будете собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез за короткое время и быстро выводить их на рынок.

AI‑разработка

Вы будете активно применять языковые модели и AI‑агентов, чтобы автоматизировать работу и сильно ускорить написание кода.

Техническое лидерство

Вы будете предлагать идеи по оптимизации, тщательно изучать продукт и решать множество инженерных задач.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой full-stack‑сервисов: работали с мобильными приложениями, бэкендом, ML, инфраструктурой
* Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы
* Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы
* Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат
* Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования
* Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта
* Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP
* Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта

Команда маркетинга СберПрайм отвечает за привлечение, удержание и монетизацию подписчиков экосистемы.

Стек:

• Яндекс Метрика

• Power Bi

• SQL

• Java Script (опционально)

• HTML (опционально)

• Phyton

• анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование

• формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями

• визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI)

• исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях

• поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем)

• поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем;

• работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств.

• наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года

• хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы)

• знание Python (применение основных аналитических библиотек)

• знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей

• владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов)

• знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.)

• готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой

• способность работать в условиях многозадачности

• будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда Сбербанк Страхования в поиске Fullstack разработчика Java/JavaScript.

Вместе с нами предстоит разработка системы ELMA 365.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• Разработка Backend сервисов для продуктов команды ДМС;

• Согласование и разработка компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки;

• Знание стандартов и контроль качества кода в команде;

• Активное участие в принятии архитектурных решений;

• Помощь при разборе промышленных инцидентов.

• Высшее профильное образование;

• Опыт разработки на Java от 5-ти лет;

• Опыт разработки на JavaScript от 4-х лет (React, Angular, Typescript, RxJS);

• Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes;

• Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL);

• Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql

• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования

• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)

• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО

• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО

• развертывание тестовых и основных стендов

• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости

• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью

• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.

• опыт Python ( FastAPI)

• опыт разработки на ReactJS

• знание принципов SOLID

• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код

• хорошие знания Linux

• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений

• опыт разработки микросервисов

• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http

• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB

• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s

• опыт работы с DevOps инструментами

• опыт использования Javascript

• опыт использования bash

• опыт использования Grafana.

Плюсом будет:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда RAG-платформы. Мы строим инфраструктуру и сервисы, которые позволяют другим командам Ozon эффективно использовать Retrieval-Augmented Generation в своих продуктах. 
 

Если кратко: мы даём разработчикам и продуктам компании возможность «общаться» с корпоративными базами знаний через LLM. 

В команде уже есть опытные разработчики. Каждый участвует в полном цикле: от исследования до продакшена. 

Ищем дата-саентиста, который хочет заниматься именно RAG: улучшать качество retrieval'а, работать с эмбеддингами, строить пайплайны генерации и оценки ответов. 

Наш стек 

• PyTorch, transformers, catboost.

• Фреймворки для инференса LLM (vllm, triton).

• Python, Go, Kubernetes.  

Вы будете 

• Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайн: от индексации документов до генерации финального ответа. 

• Решать задачи по улучшению качества retrieval'а: чанкинг, переранжирование, гибридный поиск, query-rewriting. 

• Участвовать в развитии пайплайнов оценки качества RAG-системы. 

• Исследовать и внедрять современные подходы из области RAG 

• Работать с современными LLM (например, DeepSeek, Qwen): применять их в пайплайне, дообучать под узкие задачи, оптимизировать промпты. 

• Работать с моделями эмбеддингов — подбирать, дообучать и оптимизировать их под корпоративные данные и доменную специфику. 

Нам важно 

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP. 

• Опыт работы с PyTorch / transformers, фреймворками для градиентного бустинга, sklearn, pandas 

• Уверенное владение Python. 

• Понимание принципов работы векторных баз данных и алгоритмов поиска ближайших соседей. 

• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных. 

• Опыт работы с Linux на уровне пользователя. 

Будет плюсом 

• Опыт в решении задач ранжирования в поиске или рекомендациях 

• Опыт дообучения моделей эмбеддингов. 

• Опыт работы с LLM, в частности — опыт написания и оптимизации промптов. 

• Опыт с инструментами оценки RAG. 

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина.

Главный инженер по безопасности приложений — ключевая роль лидера-эксперта, который займётся вопросами безопасности всего стека роботов (навигации, манипуляции и т.д.)

• Сопровождение и развитие средств защиты для конечных устройств (АВПО, EDR)

• Защита облачной инфраструктуры (Cloud Security): аудит конфигураций IAM, сетей и хранилищ; защита контейнеров (Kubernetes, Docker) с помощью инструментов CSPM.

• Жизненный цикл средств защиты: планирование, тестирование и установка обновлений

• Автоматизация ИБ-задач: написание скриптов (Python, Bash) для массового развертывания агентов и применения политик через API.

• Участие в управлении уязвимостями (обнаружение, приоритизация, контроль и т.д.)

• Опыт администрирования корпоративных АВПО, EDR.

• Глубокое знание ОС Linux.

• Понимание современных подходов к КБ (Zero-Trust, secure by design)

• Практический опыт настройки безопасности публичных или гибридных облаков .

• Уверенная работа с контейнерами и оркестраторами (Docker, Kubernetes).

• Навыки автоматизации рутинных задач ИБ с помощью Python/Bash/Powershell

• офисный формат работы (МЦК ЗИЛ)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).

Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).

У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков.

Обязанности:

• разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
• интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
• проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
• писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
• контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения.

Мы ожидаем:

• уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
• опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
• опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
• понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
• опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
• умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
• Опциональные требования, будет плюсом
• опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
• понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов; базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
• опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного инженера в команду RL efficiency, который возьмёт на себя ускорение rollout — этапа, на котором модель генерирует траектории во время online RL обучения и который часто становится главной проблемой RL-пайплайна.

Это роль для человека, который умеет одновременно разбираться в инференсе LLM, обучающем контуре и в том, как правильно стыковать их между собой, чтобы online RL обучение GigaChat работало быстро, стабильно и с максимальной утилизацией кластера.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных системах, предлагать новые решения и нести ответственность за результат.

• ускорять rollout в online RL

• оптимизировать генерацию rollout'ов: throughput, latency, утилизация GPU, batch-планирование, continuous batching

• повышать эффективность работы инференс-движков (vLLM / SGLang / собственные решения) под задачи RL: длинные контексты, многократные запросы, динамический batch

• работать с KV-cache: переиспользование, квантизация, offload, управление памятью при параллельных rollout'ах.

• оптимизировать inference для MoE-моделей и специфичных для GigaChat архитектур

• выстраивать связку rollout и обучения

• строить эффективный обмен весами между обучающим контуром и rollout-движком: быстрое обновление, минимизация overhead

• выстраивать overlap между rollout, reward-сигналами и шагами обучения, чтобы GPU не простаивал

• поддерживать работу rollout на масштабе: десятки и сотни узлов, стабильность при сбоях, автоматическое восстановление

• обеспечивать согласованность между моделью в обучении и в rollout: точность, токенизация, семплирование

• профилировать и оптимизировать стек

• находить узкие места в rollout-пайплайне с помощью профилирования на уровне kernel, memory, communication

• писать кастомные оптимизации под H100 / B200 и эффективно использовать возможности hardware

• выстраивать бенчмарки и регрессии по перфу rollout, чтобы улучшения были воспроизводимыми и стабильно держались в продакшене

• тесно взаимодействовать с командами RL, pretrain, инфраструктуры и бэкенда

• брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде

• делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

• отличное владение Python и PyTorch

• практический опыт с large-scale inference LLM: vLLM, SGLang, TRT-LLM или аналоги

• глубокое понимание того, как устроен инференс трансформеров: KV-cache, attention, batching, семплирование

• опыт оптимизации throughput и latency на GPU: профилирование, устранение узких мест, работа с памятью

• понимание distributed training и того, как стыковать обучение и инференс в одном пайплайне

• умение писать чистый, надёжный, production-ready код и разбираться в сложных системах.

Будет плюсом:

• практический опыт с online RL / RLHF / RLVR и пониманием специфики rollout в этих пайплайнах

• опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание архитектуры NVIDIA GPU

• опыт оптимизации инференса для MoE-моделей

• опыт работы с современными RL-стеками: verl, TRL, OpenRLHF

• понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), long-context, RoPE

• публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Присоединяйтесь к направлению финансовых сервисов Ozon. Ищем ведущего разработчика в команду, которая создаёт и развивает платёжную платформу.

Команда готовит инфраструктуру для разных операций, маршрутизирует платежи по провайдерам и реализует решения по рассрочкам для стран СНГ.

Вам предстоит:

• разрабатывать и поддерживать единый API для всех видов платёжных операций (платёж, авторизация, возврат, статус, рекурренты)

• реализовывать логику выбора платёжного провайдера для роутинга платежей

• поддерживать и развивать механику возвратов

• интегрировать и сопровождать решения по рассрочкам и кредитованию на рынках СНГ

• обеспечивать высокую отказоустойчивость, производительность и безопасность платёжной платформы

• активно участвовать в ревью кода и следить за соблюдением стандартов кодирования и тестирования

• писать и поддерживать юнит- и интеграционные тесты, следить за покрытием кода

• вместе с командой оценивать архитектуру решений, вносить предложения по улучшению

• работать по Scrum, участвовать в планировании недельных спринтов

Как работаем в команде:

• проводим ревью кода и придерживаемся конвенций по его написанию и тестам

• уделяем большое внимание юнит-, E2E- и интеграционному тестированию и следим за покрытием кода тестами

• совместно проверяем и оцениваем архитектуру решений

• организуем работу по Scrum и планируем двухнедельные спринты

• используем стеки C#, PostgreSQL, Kafka, Redis (Valkey), k8s, GRPC, Protobuf

Для нас важны:

• опыт работы с технологическим стеком от 3 лет: .NET (C#), PostgreSQL, Redis, Kafka

• глубокое понимание принципов KISS, YAGNI, DRY, SOLID, ООП и паттернов проектирования

• опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых и распределённых систем

• практические знания архитектурных паттернов: CQRS, Event Sourcing, Saga, Circuit Breaker, Rate Limiter, Retry

• умение эффективно работать в команде, участвовать в код-ревью и менторстве коллег

• понимание процессов CI/CD, тестирования, мониторинга и логирования

Будет плюсом:

• опыт работы в финансовой сфере (платежи, банкинг, финтех, PSP, эквайринг)

• знание стандартов безопасности в платёжных системах

• опыт работы с Kubernetes и Docker 

Привет! Это команда Спецпроектов. Мы разрабатываем и поддерживаем систему видеонаблюдения для складов, систему видеоархивации для дублирования видеоархива в ДЦ S3 и систему сбора скриншотов со складов.

Основные цели команды:
- Для видеоархивации и сбора скриншотов: заезд проекта в K8s, горизонтальное масштабирование сервисов, повышение отказоустойчивости и стабильности работы сбора скриншотов, быстрое масштабирование системы на новые склады.
- Для СВН: заезд проекта в K8s, развитие интеграций с камерами по onvif и проприетарным протоколами, быстрая развёртка СВН, интеграция с МЛ, реализация API, позволяющего быстро масштабировать систему на новые склады.

Ищем разработчика, который вместе с нами готов развивать сервисы видеоархивации и сбора скринов, интегрировать их с нашей реализацией СВН.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Prometheus, Grafana, K8s, Docker, Ansible, FFmpeg.

Вы будете

• Развивать API сервисов сбора видео и скриншотов.

• Адаптировать сервисы, запускаемые на bare-metal-серверах, для работы в K8s.

• Повышать стабильность сбора видео и скриншотов, оптимизировать потребление ресурсов при сборе.

Примеры задач

• Построение системы мониторинга и алертинга для отслеживания потерь видео с камер на складах.

• Участие в разработке сервиса выгрузки видео из архива систем видеонаблюдения по запросу внешних систем.

• Разработка системы диагностики проблем работоспособности сервисов видеонаблюдения на складах.

Нам важно

• Знание Go и опыт разработки на нём.

• Опыт работы с многопоточным кодом.

• Опыт работы с PostgreSQL, Kafka.

Будет плюсом

• Опыт работы с Linux.

• Опыт работы с протоколами rtsp/hls и ffmpeg.

• Опыт работы с gitlab CI/CD, docker, ansible, k8s.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Сейчас мы ищем Middle+ ML-инженера в команду разработки ML-инструментов.

Мы создаём ядро экономики платформы — систему динамического ценообразования и управления тарифами для сдельной работы. В Ozon сотни тысяч исполнителей (склады, логистика, доставка) самостоятельно формируют свой график. Наша цель — в реальном времени определять справедливые и эффективные тарифы, балансируя интересы исполнителей и бизнеса. Мы учитываем десятки факторов: спрос и предложение, география, день недели, операционные метрики и исторические паттерны.

Вы будете

• Исследовать и моделировать спрос, предложение и эластичность на основе поведения исполнителей, строить и валидировать гипотезы.

• Разрабатывать, обучать и внедрять в production ML-модели для прогнозирования ключевых бизнес-метрик (объём работ, стоимость, заполненность).

• Проектировать и реализовывать оптимизационные алгоритмы для динамического управления тарифами в рамках заданных продуктовых и бюджетных ограничений.

• Строить надёжные data pipelines и ML workflows для обучения, инференса и мониторинга моделей в высоконагруженной среде.

• Планировать и проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis.

• Big Data: Hadoop ecosystem (Spark, YARN, HDFS), ClickHouse, Vertica.

• ML: Scikit-learn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, Statsmodels, PyTorch.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLFlow/ClearML-like).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Нам важно

• Опыт работы с классическим машинным обучением для задач регрессии, прогнозирования (в т.ч. временных рядов) и/или оптимизации.

• Понимание полного цикла жизни ML-модели: от исследования и feature engineering до production-внедрения, CI/CD и мониторинга.

• Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.

• Умение чётко доносить результаты исследований, проводить A/B-тестирование и работать с продуктовыми метриками.

• Готовность погружаться в сложную продуктовую и экономическую логику.

• Готовность и интерес к решению не только задач тарификации, но и смежных ML-проблем. Мы ценим универсальность и умение видеть общие принципы построения ML-систем вне зависимости от домена.

Будет плюсом

• Опыт в задачах динамического ценообразования, управления спросом/предложением, рекламных биддинг-системах.

• Знание основ микроэкономики, теории игр или исследования операций.

• Практический опыт работы с распределёнными вычислениями (Spark) для обработки данных.
  

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

• создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию

• тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных

• лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры

• внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды

• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB

• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

• опыт в DS от 2 лет

• математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных

• экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)

• мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить

• писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow

• будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный / удаленный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Яндекс Пэй, Сплит, Сейвы, карта Про — всё это сервисы Финтеха Яндекса, которые помогают нашим пользователям быстро, комфортно и безопасно проводить оплату, а также управлять собственными финансами. Мы делаем эти процессы бесшовными, создавая такой банк, которым нам самим хочется пользоваться.

Команда SRE Финтеха отвечает за надёжность и доступность финансовых сервисов в компании. Мы придумываем, реализуем и сопровождаем разные архитектурные решения, создаём комфортные условия для разработки.

Сейчас мы поддерживаем более трёхсот сервисов, развернули десятки кластеров разных баз данных и следим за тысячей виртуальных машин. Используем открытые технологии и популярные практики, работаем с Kubernetes, Istio, Terraform, Ansible и GitLab. Ищем инженеров с разным опытом, не обязательно из банковской сферы. Для начинающих подберём ментора, а сильным специалистам найдём возможности для реализации.

Развитие инфраструктуры

Вы будете развивать ядро облачной платформы для Яндекс Пэй, Сплита и других сервисов: улучшать и автоматизировать инфраструктуру, устранять узкие места, избавляться от технического долга, обеспечивать надёжность и безопасность по мере роста нагрузки и количества сервисов.

Архитектурные решения

Вы будете заниматься глубокой проработкой архитектурных задач и внедрять их в продакшн. Речь идёт о серьёзных решениях, которые надолго станут частью платформы и будут определять её развитие.

Инцидент-менеджмент

Вы будете участвовать в работе с инцидентами: подключаться в сложных случаях, разбирать причины произошедшего и формировать задачи, которые снизят риск повторений. Большую часть инцидентов обрабатывает дежурная смена.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Работали с Unix-системами
* Понимаете, как пользовательские приложения взаимодействуют с ОС
* Работаете с базами данных SQL и NoSQL
* Строили или администрировали отказоустойчивые системы, работающие 24/7/365 с минимальным участием человека
* Понимаете, как устроены сетевые протоколы и зачем нужна маршрутизация
* Писали на Python, C++ или Go
* Локализовали проблемы в больших и сложных системах
* Хотите развивать новый продукт

* Работали с публичными облаками: AWS, GCP, Yandex Cloud
* Работали с K8s, Istio, Cilium
* Использовали в работе Terraform/Terragrunt, Ansible, GitLab CI
* Улучшали рабочие процессы
* Умеете работать с большими проектами и декомпозировать их до прозрачного уровня
* Имеете представление о практиках FinOps

Забота — это новый сервис Городских сервисов Яндекса. Команда разработки ранее участвовала в создании Такси и Доставки и набрала существенный опыт на этих запусках. Теперь мы создаём революционный пользовательский опыт в страховании: делаем его простым, удобным и по-настоящему заботливым. Наши продукты помогают пользователям чувствовать себя спокойнее и увереннее, при этом продукты остаются доступными по цене, что позволяет нам строить смелые планы по масштабированию бренда.

В начале 2025 года мы заложили архитектуру и начали писать код, а сегодня продаём уже 10+ тысяч страховок в день, держим тысячи RPS нагрузки, интегрированы в ряд крупных проектов Яндекса и запускаем наши страховые продукты на внешних площадках. Примеры продуктов, которые мы уже запустили: гарантия возврата в Афише, страховки в Маркете, полисы КАСКО на Картах и многое другое.

Сердце нашей системы — платформа страхования — это микросервисный бэкенд. Уже написано более 15 микросервисов, под капотом которых userver, PostgreSQL, YT, Testsuite и другие технологии. Многие задачи решаются эффективно «из коробки» благодаря технологиям Яндекса, в том числе тем, которые мы сами развивали ещё со времён Такси. Подробнее про них можно узнать из доклада.

У нас команда инженеров разного уровня: от стажёров до опытных и очень опытных, геораспределённый отказоустойчивый кластер разработчиков из Москвы, Еревана, Алма-Аты.

Используем классические технологии городских сервисов Яндекса:
* Linux, С++ и userver — для микросервисов
* Python и Testsuite — для тестов
* PostgreSQL и YT — для хранения данных

Больше можно узнать из доклада.

В зависимости от специализации мы можем предложить следующие задачи:

Запуск крупных интеграций

Мы постоянно запускаем новые интеграции с сайтами и приложениями наших партнёров, а также создаём собственные площадки. Интеграции можно разделить на типовые, которые не требуют существенных доработок для запуска, и крупные стройки. Занимаясь крупными стройками, вы будете взаимодействовать с разнообразными командами из Яндекса и внешних компаний, глубоко прорабатывать архитектуру вплоть до заказа или разработки новых платформенных компонентов, выполнять «стрельбы» и многое другое. Критериями качества вашей работы будет скорость запуска, надёжность работы интеграции, объёмы продуктовой пользы и счастье конечных потребителей.

Архитектурная проработка и реализация платформенных компонентов

С самого старта проекта мы вложились в платформенную архитектуру: core-компоненты переиспользуются в партнёрских интеграциях, специфичные данные отделены от платформенных, контексты и домены поделены. Ряд компонентов уже написан: прайсинг, скоринг, биллинг, модули управления страховыми продуктами, контрактами и т. д. Вы можете помочь нам развивать их.

Аппетит сервиса растёт, а значит растёт и сложность наших платформенных компонентов и появляется потребность в новых. Мы предлагаем задачи с архитектурным вызовом по выращиванию крупных частей нового сервиса с нуля до внедрения нового компонента в жизненный цикл платформы страхования. В команде есть устоявшиеся процессы архитектурных челленджей и опытные инженеры, которые всегда подскажут и покритикуют, если это требуется.

Инфраструктурные задачи

Несмотря на то что наш сервис появился недавно, мы уже выдерживаем довольно большие нагрузки. Но самые главные задачи впереди: нам предстоит масштабировать нагрузку от тысяч до десятков тысяч RPS, разделить данные на горячие и холодные, организовать быстрый поиск по большим объёмам данных, внедрить автоматизированное E2E-тестирование, возможно через AI, и многое другое. Вы можете присоединиться к решению этих и других задач в роли IC или в роли технического лидера.

Пипл-менеджмент

Вместе с ростом нашего сервиса усложняется и организационная структура. Мы испытываем постоянную потребность в руководителях, которые обладают хорошими техническими навыками и способны вести команду за собой. Ищем людей, которые готовы руководить группой инженеров, а также нанимать и менторить новых сотрудников.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Любите С++, но понимаете, что язык — это лишь инструмент в ваших руках
* Умеете писать код
* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Цените сложные задачи и возможности роста

* Проектировали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой
* Хорошо знаете C++ и Python
* Умеете работать с базами данных, например с PostgreSQL
* Знакомы с Linux
* Работали с userver или Testsuite
* Настроены расширять свою зону ответственности

Мы развиваем и поддерживаем сервис инфраструктурного мониторинга на базе Zabbix для крупнейшей в России финансовой организации. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile & DevOps подходы, активно сотрудничаем с лидирующими вендорами в IT-индустрии. Стремление достигнуть высоких результатов активно поддерживается и мотивируется руководством.

Задачи:

• работа в круглосуточной дежурной смене сопровождения комплекса систем мониторинга ИТ-инфраструктуры
• предотвращение и устранение последствий инцидентов, связанных с сервисом мониторинга ИТ-инфраструктуры
• выполнение запросов пользователей относительно настройки мониторинга
• участие в сопровождении комплекса систем мониторинга на базе Zabbix/Grafana/ELK
• анализ состояния ИТ-инфраструктуры на основе данных мониторинга
• разработка нестандартных метрик мониторинга.

Мы ждём от кандидата:

• навыки администрирования ОС Linux, MS Windows
• умение работать с технической документацией
• опыт работы с системой мониторинга Zabbix.

Будет плюсом:

• знание одного из скриптовых языков Python, Shell, VBS, Perl, PowerShell
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

Мы предлагем:

• работа в комфортном офисе по адресу г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56А
• сменный график работы 2\2, включая ночные смены (с 8:00 до 20:00 и с 20:00 до 8:00)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Управления по ИИ-трансформации и технологическому развитию клиентов в поиске Руководителя проектов по технологическому развитию клиентов.

Это бизнес‑аналитик и продавец в одном лице, который умеет переводить сложные B2B‑процессы в практичные сценарии для ИТ-решений, GenAI, вести переговоры на уровне первых лиц и масштабировать решения через внутренние команды и партнёров.

• сбор, анализ и структурирование бизнес-требований от клиентов и внутренних стейкхолдеров

• консультирует клиентов по вопросам технологического развития и ИИ - трансформации по нетиповым запросам и для развития отношений

• управляет портфелем партнеров, организует эффективную коммуникации в треугольнике "Клиент-Партнер- Сбер", развивает партнерские отношения

• инициирует совместно с представителями клиента описание и диагностику бизнес-модели и бизнес-процессов, помогает в формировании и приоритезации проектных инициатив по технологическому развитию и ИИ-трансформации

• реализует проекты технологического развития и ИИ - трансформации с клиентами, включая структурирование проектов с использованием решений экосистемы и партнеров

• внедряет методологии и процессы для сквозного цикла работы при реализации проектов ИИ - трансформации и технологического развития клиентов в ТБ

• помогает клиентам в разработке и достижении поставленных целей технологического развития бизнеса, в получении максимальной выгоды от использования технологий ИИ и других фокусных технологий Сбера

• активный поиск и привлечение партнёров для внедрения ИИ; ведение переговоров на уровне первых лиц.

• высшее образование (экономические/технические/физико-математические науки)

• опыт продаж GenAI‑решений или комплексных IT‑решений; сильный отраслевой опыт (B2B)

• опыт работы бизнес‑аналитиком или системным аналитиком в цифровых продуктах, у интеграторов или в корпоративном ИТ

• сильные аналитические способности; умение строить бизнес‑обоснование и считать эффекты

• опыт работы с популярными GenAI‑платформами и API.

• стабильный оклад, премии и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление с первого дня

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы приглашаем тебя в команду продукта «Кабинет Управления Подрядчиками».

Продукт «Кабинет Управления Подрядчиками» предназначен для своевременного выявления дефицита/профицита бюджета на подрядчиков, а также должен обеспечивать:

* Наличие состава команд от подрядчиков

* Сведения об утвержденном бюджете, освоенном бюджете, остатке бюджета на текущую дату, а также бюджете с учетом моделирования привлечения подрядчиков до конца года

* Наглядное отображение периодов, на которые заключены спецификации в разрезе подрядчиков

* Возможность моделирования привлечение специалистов на оставшийся период (который не покрыт заключенными спецификациями)

* При прогнозном дефиците бюджета возможность направления заявки на получение доп. бюджета в рамках скользящего бюджетирования через Модуль инициатив

• уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон

• участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения

• формализация функциональных и нефункциональных требований

• проектирование API методов

• построение sequence диаграмм

• моделирование базы данных (er-диаграмма)

• проектирование асинхронных интеграций (kafka, rabbit mq)

• консультация разработчиков и других участников команды

• контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла

• сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта

• участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки

• наставничество и развитие младших аналитиков

• применение AI + SDD подхода при проектировании и разработке ПО

• высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика

• опыт работы от 6 лет в роли  системного аналитика

• ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом

• проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта

• знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT

• коммуникативные и презентационные навыки.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет! Это команда ТМС Авиа и Маршрутные карты.

Сейчас мы в поиске Руководителя группы в команду управления маршрутной сетью – набором маршрутов, по которым строится прогноз сроков доставки для пользователей на витрине.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, K8s, Kafka, Clickhouse.

Вы будете

• Управлять кросс-функциональной командой разработки.

• Участвовать в найме.

• Проектировать архитектурные решения.

• Прогнозировать технические риски.

Нам важно

• Опыт руководства от 1 года.

• Коммерческий опыт разработки на Go.

• Практический опыт в System Design.

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, ClickHouse.

• Опыт работы с очередями: Kafka.

• Развитые софт скиллы.офисе и важно подчеркнуть условия работы, расположение офиса, график и другие формальные детали. Релевантен, например, для роли специалиста технической поддержки.

Российско-Индийский деловой совет перезапускает сайт — информационную платформу для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами.

Мы развиваем сайт как практический гид для бизнеса: с понятными материалами о регистрации компаний, платежах, налогах, логистике и поиске надёжных партнёров в Индии.

Ищем контент-лида с навыками UX/UI-дизайна, который возьмёт на себя контентное и визуальное развитие сайта на русском и английском языках. В этой роли предстоит объединять редакционный подход, дизайн и аналитику: создавать полезные материалы, проектировать удобные страницы и обеспечивать целостность пользовательского опыта.

• формировать контентную стратегию сайта с учётом потребностей аудитории и бизнес-целей: определять темы, форматы и приоритеты, вести контент-план и бэклог задач

• разрабатывать и поддерживать редакционные стандарты: tone of voice, структуру материалов, требования к текстам и визуальному оформлению, чек-листы проверки качества

• отвечать за качество, актуальность и согласованность контента на русском и английском языках, адаптировать подачу под особенности аудитории

• самостоятельно писать и редактировать тексты страниц, заголовки, описания, анонсы и интерфейсные тексты; превращать сложную экспертную информацию в понятные материалы

• работать с выделенной редакцией и экспертами: готовить брифы, согласовывать структуру и содержание материалов, контролировать сроки и качество

• исследовать пользовательские потребности и сценарии, анализировать поведение посетителей, конкурентов и лучшие практики

• проектировать структуру и создавать прототипы и макеты страниц в Figma: от контентных блоков и карточек до лендингов и лонгридов.

• поддерживать единый визуальный стиль сайта, развивать библиотеку шаблонов и компонентов, подбирать и создавать иллюстрации, изображения и инфографику

• учитывать требования SEO/GEO при создании и обновлении контента: работать с поисковым спросом, семантикой, заголовками, структурой страниц и внутренней перелинковкой

• анализировать трафик, поисковую видимость и эффективность контентных страниц, предлагать и проверять гипотезы по улучшению контента и пользовательского опыта

• вести задачи от идеи до реализации совместно с продуктовой командой, разработчиками, аналитиками и редакцией

• использовать AI-инструменты для исследований, генерации идей, подготовки черновиков, прототипов и визуалов, проверяя точность и качество результата.

• от 3 лет опыта в роли контент-лида, редактора, контент-продюсера или на стыке дизайна и редактуры — в медиа, цифровых продуктах или контент-маркетинге

• портфолио с примерами запуска или развития сайта, контентного направления, внедрения редакционных стандартов или улучшения ключевых метрик. Важно показать личный вклад и результаты

• сильные навыки письма и редактуры на русском языке; английский на уровне, достаточном для самостоятельного редактирования материалов, проверки источников, фактов и стилистики (от B1)

• опыт работы с мультиязычным контентом и понимание различий в подаче, культурных особенностях и тоне коммуникации для разных аудиторий

• умение выстраивать редакционные процессы: формулировать правила, готовить понятные брифы, планировать работу и контролировать качество

• практические навыки работы в Figma: умение самостоятельно создавать структуру страницы, прототипы и макеты

• понимание принципов UX/UI, основ UX-редактуры и визуального сторителлинга: композиции, типографики, цвета и визуальной иерархии

• базовые навыки работы с фотографиями и графикой: подбор изображений, кадрирование, цветокоррекция, подготовка референсов и заданий для дизайнеров

• знание SEO/GEO и опыт работы с контентной аналитикой — Яндекс Метрикой, Google Analytics или внутренними дашбордами

• умение переводить запросы бизнеса в понятные задачи, определять приоритеты, оценивать ресурсы и сроки, согласовывать решения с командой

• опыт осознанного использования AI-инструментов как помощников, а не замены собственной экспертизы

• интерес к индийскому направлению и готовность быстро погрузиться в деловой и культурный контекст. Опыт работы с тематикой Индии, международного бизнеса или российско-индийского сотрудничества будет преимуществом.

• комфортный современный офис по адресу Оружейный 41

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О команде

Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).

Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.

Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.

О роли

Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.

В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.

Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.

Проектировать оценку с нуля

• декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
• проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.

Разрабатывать evaluation-пайплайны

• реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
• обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
• готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.

Строить VLM-as-a-judge

• разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
• понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.

Разбираться в ошибках моделей

• понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
• отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.

Формировать заключение по модельному риску

• анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
• формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.

Хорошее понимание устройства генеративных моделей:

• понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.
• понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей
• способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.

Способность проектировать оценку качества моделей:

• декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
• выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
• проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.

Навыки работы с LLM и VLM:

• prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей
• построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой
• понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей
• умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.

Понимание AI-агентов и агентных систем:

• понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
• знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация
• понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность
• уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.

Умение проводить технический и научный ресерч:

• находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации
• сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов
• переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.

Будет плюсом

Умение работать с агентами и субагентами:

• декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности
• управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов
• собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы

Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding:

• уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
• проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования
• понимать архитектуру создаваемого решения

Продуктовое мышление:

• связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта

• приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки

• понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

АС "Платформа Кибербезопасности" . В основе решения используются продукты SDP Hadoop и SDP Ozone в качестве BigData хранилищ и обработки данных.

В контуре сопровождения несколько высоконагруженных кластеров и более 3000 потоков обработки данных

• настройка, поддержание работоспособности и развитие промышленных и тестовых сред (Hadoop, Ozone, Kafka, Spark, Flink)

• обновление ОС на стендах (SberLinux OS Server, RHEL) и контроль версий ПО

• устранение возникающих инцидентов и технологических задач по компонентам платформы

• устранение рисков кибербезопасности (уязвимости компонентов, compliance-несоответствия)

• участие в задачах развития платформы в части повышения надёжности и стабильности компонентов

• подготовка и проведение приёмо-сдаточных испытаний, внедрение новых версий ПО

• настройка и поддержка интеграционных взаимодействий со смежными системами АС Антифрод

• проведение риск-менеджмента и capacity-менеджмента

• управление дефектами и проблемами в Jira/ITSM

• развитие процессов автоматизации DevOps, CI/CD и ротации секретов

• развитие инфраструктурного и прикладного мониторинга компонентов системы.

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем в финтехе

• знакомство со стеком: Apache Flink, Apache NiFi, Apache Spark, Kubernetes, Docker

• опыт настройки Ranger / Sentry (управление доступом в Hadoop)

• опыт работы с secman / HashiCorp Vault (управление секретами)

• знакомство с AI/ML-инфраструктурой (LlamaIndex, LangChain, векторные БД)

• опыт миграционных проектов (vendor replacement, инфраструктурная миграция)

• знание ClickHouse, Nginx

• опыт автоматизации DevOps и CI/CD пайплайнов.

• работа в офисе

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.