Промт-инженер (Python, Java)

Мы активно внедряем ИИ в продукты и внутренние ИТ- и бизнес-процессы. Развиваем это направление во многих подразделениях компании, применяем различные инструменты для решения задач. Ищем специалиста, у которого уже есть опыт внедрения ИИ и который усилит текущую команду своей экспертизой.

Если коротко, то нужно оценить входящую идею, понять применим ли здесь ИИ, если применим – понять, что требуется для реализации, проанализировать и согласовать решение, внедрить его, подготовить документацию, обучить заказчика, собрать обратную связь по итогам внедрения, контролировать работоспособность, поддерживать и развивать продукт.

У нас есть наставники, разработчики и интересные практические кейсы.

Обязанности:

• Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ.
• Переводить задачи бизнеса в технические требования, определять ресурсы и план внедрения.
• Оценивать и подбирать AI-сервисы, модели и технологические подходы для решения задач бизнеса.
• Внедрять и поддерживать: RAG-системы, корпоративные базы знаний, AI-агентов.
• Проектировать логику агентов: tool-calling, оркестрацию, работу с low-code/no-code платформами (n8n, аналоги).
• Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование.
• Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API.
• Закладывать в решения требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости
• Разворачивать и настраивать AI-инструменты на инфраструктуре компании, доводить решения до промышленного качества
• Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, локальный инференс)
• Определять схему размещения, организовывать тестовый и промышленный контуры, формулировать требования к инфраструктуре (CPU/GPU, storage, networking)
• Интегрировать решения с корпоративными системами, системами авторизации и мониторинга
• Координировать работу с IT-командой, разработчиками и заказчиками.
• Согласовывать с командой информационной безопасности варианты имплементации ИИ.
• Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API.
• Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов.
• Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать технические требования, участвовать в пилотировании вендорских решений, тестированиях.
• Измерять эффективность внедрённых решений через метрики.
• Обучать сотрудников работе с внедрёнными ИИ сервисами.
• Сопровождать и поддерживать ИИ-проекты после внедрения.
• Масштабировать успешные кейсы на другие подразделения.

Требования:

• Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс
• Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации
• Понимание Docker и контейнеризации для развёртывания сервисов
• Опыт внедрения и интеграции IT-решений
• Понимание enterprise IT-ландшафта корпоративных систем
• Понимание требований информационной безопасности при работе с ИИ и основ работы с персональными данными, конфиденциальной информацией
• Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output. Опыт разработки, тестирования и версионирования промптов - желательно
• Владение Python как преимущество
• Опыт работы с vLLM, Ollama и подобными платформами
• Понимание и опыт работы с API
• Знание базового SQL
• Знание основ анализа данных и машинного обучения
• Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных – как преимущество
• Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги как преимущество
• Практика работы с low-code/no-code платформами автоматизации (n8n) как преимущество
• Опыт дообучения открытых моделей и квантизация как преимущество
• Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизации инференса под железо как преимущество
• Понимание основ MLOps/LLMOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса; Kubernetes как преимущество
• Опыт работы в промышленностиьили в крупных компаниях как преимущество
• Опыт внедрения чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания как преимущество
• Аналитическое мышление: умение анализировать задачи бизнеса, оценивать эффективность решений и переводить их на язык технических требований
• Коммуникабельность и навыки презентаций: работа с разными стейкхолдерами — разработчиками, аналитиками, руководством, подрядчиками, умение говорить нет и обосновывать почему
• Наставничество: умение обучать сотрудников работе с внедрёнными AI-системами
• Инициативность и проактивность, готовность к обучению и быстро осваивать новые AI-инструменты и модели
• Системный подход и внимательность к деталям, ответственность за качество решений
• Высшее образование
• Опыт работы в IT 4+ лет, управление крупными IT/цифровыми проектами, внедрение ИИ.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
• Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
• ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
• Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву;
• Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
• Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
• Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.

Ищем специалиста в команду методологии, который будет разрабатывать, внедрять и поддерживать процессы и стандарты для проектов в сфере классического машинного обучения (classic ML) и интеллектуальных агентов (AI-агентов). Кандидат должен обладать глубоким пониманием жизненного цикла ML-проектов, современных подходов к построению AI-агентов, а также опытом формализации и масштабирования лучших практик.

·         Разработка и описание методологий и процессов для реализации проектов в области Classic ML и AI-агентов.

·         Формирование стандартов по этапам жизненного цикла моделей: от постановки задачи до внедрения.

·         Внедрение процессов разработки и внедрения Classic ML и AI-агентов.

·         Поддержка команд в применении методологии, проведение meetup’ов и консультаций.

·         Анализ и внедрение новых подходов в области ML и AI-агентов, адаптация лучших практик под специфику компании.

·         Подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм.

·     Проектирование архитектуры процессов совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками).

• Понимание принципов BPMN, IDEF0, EPC для моделирования и описания бизнес-процессов.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов (от сбора данных до эксплуатации моделей).
• Знание принципов построения и обучения AI-агентов .
• Опыт работы разработки процессной, методологической или проектной документации.
• Аналитическое мышление: умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики.
• Самостоятельность: готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем.
• Умение работать с командами разработки, аналитики и продуктовыми менеджерами.
• Желание развиваться в AI / MLOps: интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения MLOps-практик.

• Опыт внедрения стандартов управления проектами (PMBOK, PRINCE2, Agile/Scrum).

• Навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий

• Знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP).

• Понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)

• Понимание взаимодействие через Kafka, MQ

• Навыки адаптации стандартов под специфику ML/AI-проектов.

• Знание современных архитектур AI-агентов (например, RL, планировщики, оркестраторы).

• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями.

• Навыки программирования на Python, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Бизнес-ассистент по операционной поддержке и документации/операционист с юридическим опытом

DN.ru – компания с более чем 11-летним опытом на рынке запорно-регулирующего оборудования для трубопроводных систем. Мы обеспечиваем надежные поставки для теплосетей, промышленных, гражданских и частных объектов по всей России и в странах СНГ.

Мы предлагаем:

• широкий ассортимент продукции собственного бренда;

• стабильное качество и надежность на каждом этапе;

• гарантию и поддержку специалистов;

• участие в значимых проектах по всей стране.

В DN.ru ценят профессионализм, ответственность и стремление к развитию. Сейчас мы ищем опытного бизнес-ассистента по автоматизации процессов!

Миссия позиции — помогать COO систематизировать и автоматизировать операционные процессы компании, а также обеспечивать текущую операционную поддержку подразделений.

Ищем человека с хорошим техническим кругозором и опытом работы в IT или на стыке бизнеса и IT, который умеет разобраться в существующем процессе, понять, где возникают ручные операции и потери времени, предложить способ автоматизации и довести решение до внедрения самостоятельно либо совместно с разработчиками.

При этом позиция предполагает не только проекты по автоматизации, но и регулярную помощь различным отделам компании: выполнение разнообразных операционных, аналитических, организационных и технических задач по мере их возникновения.

Чем предстоит заниматься

- изучать и описывать текущие бизнес-процессы компании;
- находить ручные, повторяющиеся и неэффективные операции;
- предлагать варианты их автоматизации;
- самостоятельно создавать простые автоматизации с помощью no-code/low-code инструментов;
- использовать AI-инструменты для автоматизации внутренних процессов;
- анализировать и выбирать подходящие IT-сервисы и решения;
- формулировать требования и ставить задачи разработчикам;
- тестировать и принимать реализованные решения;
- работать с CRM, корпоративными системами, таблицами, выгрузками и данными;
- описывать внедренные процессы, создавать инструкции и регламенты;
- координировать проекты автоматизации между подразделениями компании;
- оказывать текущую операционную поддержку отделам компании;
- выполнять разнообразные текущие задачи: сбор и обработка информации, подготовка таблиц и документов, проверка данных, настройка сервисов, координация исполнителей и решение других операционных вопросов;
- быстро подключаться к новым задачам и самостоятельно разбираться в незнакомых процессах и инструментах.

Что важно:

- опыт работы в IT, автоматизации, бизнес-анализе, системном анализе, IT project management либо смежных направлениях;
- технический склад мышления и способность самостоятельно разбираться в новых системах;
- понимание принципов работы CRM, API, интеграций и обмена данными;
- опыт работы с Make, n8n, Albato или другими инструментами автоматизации будет преимуществом;
- уверенная работа с Excel / Google Sheets;
- умение ставить понятные задачи разработчикам;
- опыт использования AI/LLM-инструментов в работе будет большим преимуществом;
- способность не только предложить улучшение, но и самостоятельно довести его до результата;
- готовность работать не только над долгосрочными проектами, но и над текущими разноплановыми задачами бизнеса.

Программирование не является обязательным требованием. Нам важнее понимание логики работы IT-систем, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.

Мы предлагаем:

• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально! Испытательный срок до 3 месяцев;

• Работа в стабильной компании с дружным коллективом;

• Возможности профессионального и карьерного роста.

• Ждем Вас в нашу команду!