Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Привет! Это команда Подготовка офлайн-факторов ранжирования.

Мы занимаемся сбором, агрегацией и подготовкой данных о событиях, пользователях и товарах, которые в дальнейшем используются для аналитики и ранжирования в товарном поиске Ozon.

Наш стек
Python, PySpark, Spark, Clickhouse, Kafka, Airflow, Grafana.

Вы будете
Создавать новые и развивать существующие пайплайны обработки данных для команд направления поиска.
Оптимизировать процессы поставки данных и сокращать время на их подготовку. Участвовать в создании платформы для внедрения новых процессов подготовки данных и мигрировать существующие.

Примеры задач
Подготовка витрин и датасетов для команд, аналитики, DS и ML.
Оптимизация Spark-задач, SQL-запросов и процессов поставки данных. Настройка регулярных процессов подготовки витрин данных и контроль их качества.
Разбор инцидентов в процессах подготовки витрин и повышение их надежности.

Нам важно
Опыт разработки пайплайнов обработки данных от 2х лет.
Уверенное владение Python и SQL.
Опыт работы с PySpark/Spark или готовность быстро погрузиться.
Опыт работы с Airflow или другими системами оркестрации обработки данных. Умение разбираться в существующем коде и улучшать его качество. Внимательность к надежности, производительности и мониторингу.

Будет плюсом
Промышленный опыт работы с PySpark/Spark.
Опыт работы с ClickHouse, Kafka.
Опыт оптимизации Spark-задач и SQL-запросов.
Опыт программирования на Java.
Опыт настройки мониторинга в Grafana

Ozon Рассрочка – уникальный для России автоматизированный онлайн-сервис выдачи рассрочек на покупку товаров. По сути, это встроенная в наш маркетплейс кредитная карта: клиент всегда видит доступный лично ему лимит и в любой момент может им воспользоваться. Мы с нуля создали масштабную и сложную систему, которая сама оценивает риски и принимает решения об одобрении заявок. В процессе задействовано множество интеграций, данные внешних источников, проводятся нетривиальные проверки. При этом для пользователя всё просто и понятно: нужно заполнить анкету и загрузить фото — их система тоже обрабатывает автоматически.

Основной стек: Golang, Docker, Kubernetes, Postgresql, CI/CD.

Вам предстоит:

• Участвовать в разработке архитектурных решений

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 5 лет

• Владение языком Go будет преимуществом

• Опыт написания тестов и тестируемого кода

• Опыт работы с БД и знание SQL

• Знакомство с Linux

Технический менеджер продукта сочетает в себе навыки классического управления продуктом с глубоким пониманием технической архитектуры. Это позволяет создавать продукты в направлениях: 

— платформы разработки: инфраструктура как сервис, базы данных как сервис, платформа онлайн-мониторинга ИТ- и бизнес-инфраструктуры, например Sage, сервисы авторизации, например, Т‑ID и другие;

— платформы хранения, обработки и анализа данных: каталогизация данных, например Data Detective, ETL-инструменты, BI-инструменты, например Tableau, AB-платформа и другие;

— платформы разработки и внедрения ML-моделей: оркестрация задач машинного обучения, например ML Core, решения класса Feature Store и другие;

— решения для low-code- и no-code-разработки: конструктор сайтов, платформы управления коммуникацией с клиентами, решения для автоматизации процессов, например Voice Kit, и другие.

Технические продукты могут быть и внутренними, и с дальнейшим выпуском на рынок, чтобы получить экосистемный эффект вместе с направлением «Т‑Бизнес» и монетизировать собственные ИТ-наработки.

Узнать больше о профессии и команде: технические менеджеры продукта в Т‑Банке.

• Исследовать пользователей, выявлять проблемы, формировать гипотезы и требования, приоритизировать гипотезы
• Анализировать конкурентов и альтернативные решения
• Определять ценность продукта для пользователей и бизнеса, строить дерево метрик и определять ключевые метрики
• Разрабатывать product vision, стратегию и роадмап развития продукта
• Проектировать решения на уровне С1—С2 по модели С4
• Управлять процессом создания и развития продукта

• У вас есть опыт работы в роли технического менеджера продукта
• Есть опыт формирования нефункциональных требований
• Обладаете общими техническими знаниями, навыками системного анализа и развитым техническим кругозором
• Умеете определять, удовлетворяет ли требованиям разработанная архитектура решения, умеете почелленжить архитектуру
• Есть навыки формирования модели данных
• Понимаете CI/CD-процессы
• Понимаете методы оценки технического качества продукта и процессов поставки
• Понимаете организацию технического мониторинга продукта и процессов надежности

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Команда разработки LegalTech решений ищет руководителя направления/Product Owner, который будет активно участвовать в развитии юридических продуктов внутри Сбера и на внешний рынок. Мы создаем инновационные технологии, в т.ч., на базе GigaChat , которые кардинально преобразуют юридическую функцию.

Чем предстоит заниматься:

• участие в реализации проектов по автоматизации юридической функции полного цикла (от идеи и ее проработки до ввода в промышленную эксплуатацию), в том числе, с проектами искусственного интеллекта
• подготовка бизнес-требований и технических заданий для команд разработки, бизнес-аналитиков, архитекторов процессов
• управление командой юристов-разработчиков: определение приоритетов, планирование и мониторинг достижения целей команды, организация обучения и развития персонала, обеспечение мотивации и поддержание эффективных коммуникаций
• формирование и управление backlog продукта, клиентских путей и процессов
• разработка на LegalDSL (юридический код в человекочитаемом формате)
• коммуникации с пользователями автоматизированных решений: выявление обратной связи, контроль реализации и вывода в пром решений на основе
• презентация решений внутри и вне Банка
• проработка и закрытие поручений по направлению

Мы ждем что, вы:

• имеете высшее юридическое образование
• имеете опыт работы от 2-х лет в направлении оптимизации бизнес-процессов и автоматизации юридической функции (LegalTech, LegalOps, Legal Design) более 1,5 лет и желание развиваться в данной области
• имеете опыт работы написания простых алгоритмов на Python является преимуществом
• имеете понимание основ искусственного интеллекта и машинного обучения. Опыт формирования промтов по юридической тематике
• имеете навык анализа данных и принятия решений на основе полученных данных
• имеете понимание всех этапов разработки ИТ-продуктов
• имеете опыт выстраивания эффективных коммуникаций с IT и бизнесом для реализации поставленных задач

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Управление безопасности данных в поисках аналитика информационной безопасности.

Вам предстоит:

• выявлять системные проблемы и «узкие места» в обеспечении безопасности данных, анализировать повторяющиеся и критические инциденты с точки зрения архитектуры и процессов, восстанавливать цепочку событий и выявлять корневые причины инцидентов
• проводить оценку текущих настроек СЗИ на предмет их эффективности, полноты покрытия средствами защиты мест хранения/каналов передачи данных
• определять потенциальные риски безопасности данных, связанные с конфигурациями систем, доступами, потоками данных и действиями пользователей
• моделировать внутренние угрозы безопасности данных, прогнозировать потенциальные сценарии утечек/несанкционированного доступа к данным
• разрабатывать и обосновывать предложения по улучшению процессов и инструментов по защите данных
• готовить аналитические отчёты с результатами расследований, выявленными «узкими местами» в защите данных и планами по их устранению
• сопровождать внедрение улучшений СЗИ и процессов во взаимодействии со смежными командами кибербезопасности, ИТ и бизнес-подразделений.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование в области информационной безопасности, информационных технологий или смежных технических направлений
• не менее 3 лет практического опыта в сфере информационной безопасности
• опыт проведения аудитов защищённости, анализа настроек средств защиты информации, участия в проектах по построению или модернизации систем ИБ
• понимание актуальных рисков и угроз информационной безопасности, в т.ч. понимание векторов внутренних утечек конфиденциальной информации
• знание принципов и практический опыт работы с СЗИ: DLP, DSPM, DCAP, DAG, UEBA, SIEM
• умение оценивать корректность и эффективность настроек СЗИ, выявлять зоны неэффективной защиты данных
• практический опыт анализа инцидентов с данными для выявления корневых причин и системных проблем
• системное мышление, способность видеть общую картину защищённости конфиденциальных данных, находить взаимосвязи между инцидентами, настройками СЗИ, ИТ-архитектурой и процессами
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔍 Руководитель группы разработки алгоритмов безопасности автономного грузовика

Наша команда отвечает за алгоритмы, обеспечивающие безопасное поведение автономного грузовика. Мы проверяем траектории ML-планировщика, оцениваем риски, соблюдение ПДД, сами строим безопасные траектории и контролируем их исполнимость системой управления машиной.

Какие задачи вас ждут:

• Руководство группой
Управлять командой: формулировать цели, выстраивать процессы разработки, развивать сотрудников и участвовать в найме.

• Техлидерство и архитектура
Принимать архитектурные решения, определять требования к алгоритмам, проводить ревью сложных изменений, помогать команде решать нетривиальные задачи.

• Разработка алгоритмов
Развивать алгоритмы, которые отвечают за безопасные траектории и манёвры: учёт кинематики/динамики, ограничений по устойчивости, габаритов, инерции.

• Производительность и масштабирование
Выявлять узкие места, улучшать время выполнения и использование ресурсов, поддерживать эффективную работу в реальном времени.

Мы ждём, что вы:
• Сильны в алгоритмах и олимпиадах, разбираетесь в сложных системах; ожидаем от вас очень сильной олимпиадной подготовки
• Имеете опыт промышленной разработки на C++ (больше трёх лет)
• Были техлидом или управляли командой

Наши бонусы:
В Яндексе легко заниматься спортом — у нас есть бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, а ещё скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#автономный_транспорт #бэкенд #senior #тимлид #CPP #офис #москва

Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования.

Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях.

Разработка алгоритмов управления

Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации.

Развитие симулятора для задач управления

Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер.

* Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике
* Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет
* Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим
* Умеете работать в команде

* Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты
* Решали задачи управления для автомобилей
* Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации
* Знакомы с ROS
* Знаете Python на базовом уровне
* Работали с симуляторами реального мира
* Знакомы со стандартами безопасности

Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов.

• обучать модели

• исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов

• анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов

• разрабатывать эффективный production-код инференса моделей.

• имеете опыт в CV

• отлично понимаете архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения

• готовы погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения

• опыт работы в команде (pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры для супер компьютеров типа GigaLearn. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки.

Задачи:

• вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции
• контролировать состояние вычислительных узлов, наблюдать за очередями задач и загрузкой вычислительных ресурсов, выявлять аномалии и действовать по инструкции
• регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами
• выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность
• пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции.

Мы ждем от тебя:

• высшее техническое образование
• коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет
• опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux
• понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам
• понимание сетей в стеке TCP/IP, SNMP, знания основ серверного и телекоммуникационного оборудования
• опыт работы с тикет-системами (Jira SD / ServiceDesk)
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы 2/2, офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники.

Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу.

Платформа исполнителей

Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером.

Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку.

Разбиение монолита

Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб.

AI-native-разработка

Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно используете AI-инструменты в разработке
* Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации

* Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки
* Знаете Go/Python

Команда «Партнерское привлечение Т-Бизнес» отвечает за один из ключевых каналов B2B-привлечения в Т-Банке. Мы работаем с предпринимателями и компаниями, которые привлекают новых клиентов за финансовое вознаграждение.

Наша задача — масштабировать партнерское привлечение. Мы работаем над развитием партнерской базы, запускаем новые механики взаимодействия, проводим акции и повышаем эффективность текущих партнеров.

Сейчас мы ищем аналитика, который:

• возьмет на себя часть бизнес-проектов для достижения ключевых целей направления;

• станет руководителем команды из 3 продуктовых аналитиков .

• Руководить командой аналитиков и развивать аналитическую функцию как инструмент принятия решений
• Совместно с бизнесом формировать долгосрочную стратегию направления
• Проводить аналитические исследования и выстраивать процессы исследования и проработки гипотез в команде
• Понимать экономику бизнес-процессов и работать над максимизацией NPV
• Выстраивать систему метрик и обеспечивать прозрачность показателей направления
• Отвечать за отчетность и качество данных в рамках направления
• Развивать команду и интегрировать ее в аналитическое сообщество компании

• У вас есть опыт в продуктовой аналитике от 2 лет
• Уверенно работаете с SQL и инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Apache Superset)
• Знаете основы математической статистики и умеете применять их для решения задач
• Понимаете продуктовый подход: умеете выбирать метрики, декомпозировать их и строить дерево метрик
• Имеете опыт менторства или руководства
• Помогаете бизнесу принимать решения на основе данных

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Расширяем команды и ищем системных аналитиков для развития таких сервисов, как:

— банковский бэк: процессинг, АБС, эквайринг, PRM

— Lifestyle-сервисы

— SME

— открытие новых продуктов

— Т‑Инвестиции

Мы в поисках специалистов, которые умеют глубоко погружаться в технику и архитектуру. В команде вы будете принимать решения по интеграциям без множества согласований архитектурных комитетов.

Системный аналитик в Т‑Банке знает ответы на все вопросы о продукте и связанных с ним системах. Поэтому в работе будет много взаимодействия со смежными командами. Например, с бизнес-аналитиками, которые ставят задачи на разработку, или продуктовыми аналитиками, которые собирают данные для построения отчетов.

Наш стек технологий — микросервисная архитектура, REST/gRPC, Kafka/RabbitMQ, SQL, UML/BPMN. Инструменты могут варьироваться в зависимости от проекта.

Узнать больше о профессии и команде: системные аналитики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по системному анализу.

• Обеспечивать интеграционное взаимодействие систем
• Создавать структуры данных и описывать алгоритмы обработки данных
• Участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействия
• Собирать и анализировать бизнес-требования, взаимодействовать с бизнес-заказчиками
• Составлять ТЗ для разработчиков

• У вас есть опыт работы системным аналитиком от 2 лет
• Умеете декомпозировать процессы и писать технические задания
• У вас есть навык верхнеуровневого проектирования систем
• Самостоятельно проектировали интеграции через REST, SOAP, gRPC, брокеры сообщений
• Владеете нотациями описаний процессов UML, BPMN
• Будет плюсом знание SQL и языков программирования, умение разбираться в коде и проектировать БД

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.

Технологии, которыми мы занимаемся: 

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.

• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.

• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.

• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.

• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.

• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».

• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.

• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.

• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.

• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.

• Фокусируемся на принципе AI-first.

• Не копим легаси.

• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
  

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
• Улучшать качество моделей в различных сценариях
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
• Знаете Python
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи:

* Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств.
* Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов. Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов.
* Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga.

Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем:
* API и межсервисное взаимодействие
* Выбор подходящей БД
* Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач
* Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем

Наши технологии:
* Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver) и Python 3
* Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB
* Брокеры сообщений (Logbroker)

Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео:
* Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество»
* Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения
* Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Запуск экспериментов, A/B-тестов

Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры.

Реализация новых механик

Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД.

Архитектурные изменения сервисов

Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели (DOMA) и переход на событийную модель (event sourcing).

* Пишете на C++ или готовы на него перейти
* Имеете опыт разработки распределённых систем
* Знакомы с реляционными базами данных

Команды Яндекса сейчас активно развиваются и растут, появляются новые сервисы, и нам очень нужны квалифицированные специалисты. Ищем IT-сорсера в нашу команду.

Сорсинг

Вы будете заниматься поиском кандидатов на IT-позиции во всех доступных источниках.

Проведение скринингов

Вы будете проводить телефонные скрининги и онлайн-интервью с кандидатами.

Работа с базой кандидатов

Вам предстоит актуализировать данные в базе кандидатов, вести отчётность.

Помощь в ведении вакансии

Нужно будет помогать рекрутеру в ведении позиций от снятия вакансии до отправки офера лучшему кандидату.

* Работали в IT сфере подбора персонала более трёх месяцев
* Коммуникабельны
* Можете работать полную рабочую неделю
* Увлекаетесь IT-сферой
* Нацелены на результат
* Хорошо знаете MS Office

* Получили высшее образование в области IT, HR, психологии или маркетинга

* Стандартную пятидневную рабочую неделю
* Официальное трудоустройство по ТК РФ
* Прозрачную систему мотивации (оклад + премия)
* Обучение профессии
* Кураторство и поддержку коллег как на начальном этапе, так и в дальнейшем
* Удалённый формат работы с компенсацией оплаты интернета
* Возможности карьерного и личного роста внутри компании

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.

• участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры создаваемых систем

• участвовать в тестировании новых технических решений и технологий

• автоматизировать CI/CD-процессы, выполнять настройку окружения сборочной среды, включая инструменты анализа качества кода, инструменты нагрузочного и деструктивного тестирования

• осуществлять стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд

• обеспечивать мониторинг и доступность тестовых стендов и инструментов разработки

• автоматизировать операции администрирования и внедрять практики DevOps в процессы сопровождения

• проводить экспертизу внедрения практик DevOps на этапах CI/CD

• знания современных архитектур автоматизированных систем;

• общие знания по серверному и сетевому оборудованию, знание основ настройки производительности, общие знания в вопросах информационной безопасности;

• навыки работы с ITSM-системами учёта обращений и оформления работ, навыки администрирования одной из операционных систем Linux/Unix/MS Windows;

• знание систем управления конфигурациями, знание систем сбора и мониторинга логов и метрик OpenSearch, Vector, Grafana, VictoriaMetrics, знание систем развертывания и тиражирования программного обеспечения, знание систем управления версиями кода;

• навыки разработки автоматизации задач сборки, тестирования, развертывания и конфигурирования ПО с помощью ansible, terraform, Jenkins, python, bash;

• иметь опыт работы с СУБД (PostgreSQL), иметь опыт применения hashicorp vault для хранения секретов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2(гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• корпоративная скидка по ипотеке ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В департаменте информационной безопасности Т-Банк работают уникальные для российского рынка специалисты. Безопасность — часть нашего бизнеса, поэтому мы создаем продукты, следуя принципу Security by Design. Мы открыты и защищаем не только себя, но и партнеров.

Мы ищем людей, которые болеют за идею безопасности и хотят расти в профессии. Если вы готовы предлагать смелые решения, применять нестандартные подходы и добиваться результата, ждем вас в команде.

Вам предстоит

• Лидировать новые проекты и внедрение бизнес-систем со стороны информационной безопасности.
• Анализировать архитектуру приложений и схемы потоков данных.
• Выявлять и оценивать риски бизнес-процессов.
• Формировать предложения и требования по минимизации рисков.
• Моделировать и прорабатывать сценарии реализации угроз ИБ.
• Планировать и контролировать реализацию мер защиты продуктов и клиентов банка.
• Оказывать экспертное сопровождение сотрудников, проектных команд и бизнес-линий по вопросам ИБ.
• Развивать внутренние процессы и сервисы ИБ в контексте лучших мировых практик и актуальных потребностей бизнеса.
• Адаптировать процессы ИБ к конкретной бизнес-линии с учетом специфики продуктов и архитектуры.
• Приоритизировать задачи ИБ внутри бизнес-линии.

Требования

• Опыт работы в сфере ИБ не менее 3 лет.
• Обязательные знания:
• Принципы работы и проектирования архитектуры приложений (монолитных/микросервисных).
• Угрозы для инфраструктуры современных компаний.
• Актуальные векторы атак, тактики, техники и процедуры, используемые злоумышленниками.
• Технологии сетевой безопасности.
• Процессы аутентификации и авторизации (пользовательской/межсервисной).
• Процессы CI/CD и безопасной разработки SDLC.
• Средства защиты данных при обработке, хранении и передаче.
• Различные классы средств защиты информации.
• Принципы работы облачной инфраструктуры и технологии виртуализации.

Будет плюсом

• Опыт анализа масштабных приложений (более 3 млн MAU) на предмет рисков информационной безопасности и способов их устранения.
• Знание методологий проектирования бизнес-процессов.
• Умение обосновать свою точку зрения и донести мысль до сотрудника любого уровня.
• Опыт работы с проектами на ранней стадии.
• Опыт планирования, навыки тайм-менеджмента.
• Стратегическое мышление в перспективе нескольких лет.
• Опыт внедрения процессов с влиянием на большую аудиторию.

Мы предлагаем

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить — на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим её на собеседовании.

Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды.

Обязанности

• сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС
• участие в моделировании архитектуры программного обеспечения
• проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями
• детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API)
• участие в контроле корректности реализации описанных решений
• организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний
• разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам
• участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки)

Требования

• опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет
• опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации
• знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN
• опыт построения интеграций между автоматизированными системами
• умение лаконично формулировать мысли устно и письменно
• умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем
• опыт разработки AI-агентов
• понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
• понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
• коммуникабельность, ответственность, инициативность

Будет плюсом

• опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты
• знакомство с подходами spec-driven development (SDD)

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Управление Модельных Рисков - «by-design» уникальное подразделение, которое «видит» все AI/ML модели Банка, понимает процессы/точки принятия решений моделями, кривая обучения у наших сотрудников «круче», чем в подразделениях, разрабатывающих модели.

Наша цель – помочь Банку зарабатывать больше и улучшать клиентский опыт за счет повышения эффективности моделей и их использования в Бизнес процессах.

Мы ищем DS/Quant с экспертизой на стыке финансовой математики, торговых алгоритмов и ML для работы в напралении Модельного Риска Торговой Книги. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества моделей и агентов, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов.

• оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и т.д.
• проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE)
• анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям
• оценка и контроль рисков агентов, работающих в торговых алгоритмах, процессах прайсинга финансовых инструментов и оценки рыночных рисков
• создание инструментов для автоматизации процессов мониторинга моделей и агентов с использованием Python
• подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей
• презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• знание теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов

• опыт работы на стороне разработки или валидации ClassicML моделей

• уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода

• знание базовых принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов

• опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом

• участие в летних школах или курсах: Vega, ЦМФ – также является преимуществом.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

• проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей

• определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API

• определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив

• выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры

• анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений

• подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория

• проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры

• регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения

• проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений).

• практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение)

• опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет

• экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop

• понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд.

• понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях

• опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах

• навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами

Будет плюсом:

• навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей

• хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию

• аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление

• высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность.

• место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено

• график работы с 9:00 до 18:00

• оформление согласно ТК РФ.

• социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Переосмысление продукта

За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь.

Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса

Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов.

Настройка и поддержание процессов в команде

Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Управляли продуктами и командой не меньше одного года
* Разрабатывали сложные системы
* Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат
* Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload

* Разрабатывали на Python
* Работали в инфраструктурных сервисах
* Умеете применять продуктовый подход

Наша команда создаёт финансовые сервисы, которые помогают таксопаркам и курьерским службам расти быстрее, экономить время и увеличивать прибыль. Цель — построить экосистему финансовых решений и стать безусловным лидером рынка в этом сегменте.

Мы ищем аналитика-разработчика, который будет заниматься развитием продукта Яндекс Флот: маркетплейса для лизинга автомобилей. Если вы хотите видеть, как ваши гипотезы превращаются в реальный доход людей и бизнесов, то эта позиция для вас.

Влиять на продукт

Вам предстоит искать точки роста в финансовых сервисах и инструментах, запускать новые продукты и экспериментировать. Необходимо будет генерировать гипотезы и выстраивать аналитику всего бизнеса.

Масштабировать текущие инструменты

Наша работа не ограничивается Россией — мы расширяем географию: адаптируем и запускаем инструменты и в других регионах.

Улучшать экономику

Вы будете строить модели, которые помогут партнёрам понять, какие машины закупать и сколько, как оптимизировать расходы, увеличить EBITDA и найти новые точки монетизации продукта.

Строить доверие

Вам предстоит внедрять прозрачные метрики и решения, которые делают взаимодействие с платформой и командой понятным и честным.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали аналитиком
* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и основы статистики
* Умеете писать аналитический код на SQL и Python
* Понимаете теорию А/B-тестирования
* Проактивны
* Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения, слышать мнение других
* Можете видеть за цифрами физический смысл и находить причины явлений
* Критически оцениваете полученные результаты

Привет! Это команда разработки систем T&D и финансовых сервисов.

Мы создаем и развиваем системы обучения, развития и оценки персонала. Наша команда отвечает за автоматизацию процессов обучения, развитие культуры наставничества, а также за создание удобных инструментов для онбординга и профессионального развития пользователей.

За последние полгода нашими услугами воспользовались 2,8 миллиона уникальных пользователей.

Мы обучаем не только внутренних сотрудников, но и партнеров в интересах разных бизнес-вертикалей.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, ScyllaDB, Apache Kafka, Kubernetes

Вы будете

• Принимать участие в проектировании архитектуры сервисов.

• Разрабатывать сервисы для HR-департамента.

• Заниматься интеграцией внутренних сервисов с внешними системами.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.

• Опыт разработки на Go от 1 года.

• Понимание паттернов проектирования.

• Опыт написания тестов и тестируемого кода.

• Опыт работы с реляционными БД.

• Умение отслеживать причины ошибок на всех уровнях ПО.

• Умение разбираться в чужом коде и писать код понятный другим участникам команды.

• Понимание принципов CI/CD.

Будет плюсом

• Умение работать с брокерами сообщений (Apache Kafka).

• Опыт работы с gRPC, Prometheus, Grafana.

• Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes.