Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем.
Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров,  формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и  взаиморасчёты с партнёрами и клиентами.
А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Наш стек

• Go, TypeScript, Python

• Postman, curl

• REST API ,grpc

Вы будете

• Проводить ручное тестирование сервиса

• Писать автотесты

• Поддерживать документацию

• Составлять чек-листы и баг-репорты

Нам важно

• Знание основ одного из языков программирования: Go, TypeScript, Python (понимание синтаксиса, базовых типов, функций, классов и основ ООП).

• Понимание теоретической базы тестирования: основные виды и типы тестирования, подходы, ключевые термины

• Понимание основ REST API и grpc

• Уверенные навыки работы с документацией: умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты

• Опыт работы с системами баг-трекинга и управления задачами

• Опыт работы с инструментами тестирования API: Postman, curl, insomnia (одного из инструментов)

• Опыт работы с kafka

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.

Вам предстоит:

• формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами

• лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами

• проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд

• переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты

• обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений

• оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата

• развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных

• согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.

• опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций

• уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах

• знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов

• умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы

• продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты

• способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд

• умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости

• способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.

Будет преимуществом:

• опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
• опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
• опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
• опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
• опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.

Технологии и инструменты:

SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.

• Разрабатывать CV-компоненты: детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг, геометрическое зрение и, при необходимости, визуальную одометрию

• разрабатывать продуктовый инференс на Python/C++ с интеграцией в ROS 2 или другую целевую архитектуру

• экспортировать и валидировать модели в ONNX, TensorRT или аппаратно-специфичные runtime

• оптимизировать инференс: FP16/INT8, квантизация, прунинг, дистиляция

• профилировать полный путь кадра: получение изображения, декодирование, preprocessing, inference, postprocessing и публикация результата

• оптимизировать работу с GPU/NPU, памятью, потоками, очередями кадров и zero-copy механизмами с учётом ограниченных ресурсов edge-платформы

• участвовать в MLOps-процессах с использованием ClearML и DVC.

• Экспертный уровень в CV/ML: понимание классического CV, архитектур CNN/Transformer, современных детекторов и трекеров, обучения, переобучения, аугментации, потерь, дисбаланса классов и ошибок обобщения

• умение не только запускать обучение, но и анализировать, почему модель ошибается на реальных данных

• продвинутый C++: production-разработка пайплайна инференса, управление памятью и буферами, многопоточность, обработка видеопотоков, API-интеграции, профилирование и устранение утечек

• продвинутый Python: PyTorch, обучение, обработка датасетов, оценка качества, воспроизводимые эксперименты, экспорт моделей и автоматизация тестов

• понимание GIL, multiprocessing и нативных расширений Python, когда они действительно нужны

• экспертный уровень в edge inference: ONNX, TensorRT или эквивалентный runtime, работа с GPU/NPU, точность после квантизации, совместимость операторов, профилирование latency и throughput, память и потребление ресурсов

• рабочий уровень ROS 2: понимание DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностики распределённого графа.

Будет плюсом:

• Опыт диагностики проблем камер, MIPI/CSI, GStreamer, аппаратного декодера, драйверов и взаимодействия с runtime

• опыт оценки качества не только по метрикам модели, но и по поведению всей системы на реальных видеозаписях и испытаниях

• опыт оптимизации программных и аппаратных компонентов инференса

• опыт работы с zero-copy механизмами и очередями кадров в условиях ограниченных ресурсов

• опыт построения baseline-решений, анализа ошибок и выбора стратегии оптимизации при ограничениях по вычислителю или latency

• опыт проверки корректности метрик, отсутствия утечек данных, численной корректности inference и стабильности системы

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в Сколтехе

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации.

Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными.

• анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям

• декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A

• проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений

• проектирование событийно-ориентированных архитектур** — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки

• проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты)

• участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям

• разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры

• самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам

• опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines

• уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны)

• понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka)

• уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов

• понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.

Команда отвечает за развитие и оптимизацию поиска в Сбербанк Онлайн на мобильных телефонах и веб-платформах. Наш поиск помогает пользователям быстро находить любые сервисы, продукты, бонусы и контакты прямо в приложении. Чтобы он был идеальным, нам необходимо тесно сотрудничать как внутри команды, так и с другими отделами.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать требования,

• поддерживать и развивать тестовую модель,

• проводить ручное тестирование фронтэнда и бэкенда приложения,

• работать с ошибками: диагностировать проблему, заносить её в баг-трекер, проверять исправления,

• участвовать в ПСИ новых функций,

• делиться опытом и знаниями с коллегами через базы данных Confluence,

• постоянно улучшать процессы разработки.

Ждём от кандидата:

• ведение тестовой документации,

• понимание работы клиент-серверных приложений (протоколы, технологии),

• уверенное владение теорией тестирования и способность использовать её на практике.

Будет плюсом:

• опыт работы инженером по тестированию больше одного года,

• знание Java или другого языка программирования,

• навыки тестирования API,

• опыт работы с инструментами вроде Fiddler или Charles,

• знакомство с баг-трекерами типа Jira,

• опыт работы в Agile-командах.

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы (офис рядом с метро Кутузовская),

• годовую премию,

• занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха,

• более 400 курсов СберУниверситета для личного и карьерного роста,

• регулярные встречи профессионалов и активное сообщество специалистов DS,

• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование семьи и участие в корпоративной пенсии,

• сниженную ставку по ипотеке до трети ключевого показателя Центробанка,

• подписку СберПрайм с совместным использованием на троих членов семьи,

• вознаграждения за рекомендации своих знакомых.

Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура.

Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений.

Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов.

Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода

Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных.

Следить за производительностью и надёжностью сервисов

Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру.

Обеспечивать доступность production-сервисов

Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение.

Участвовать в архитектурных обсуждениях

Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Любите программировать на С++
* Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных
* Имеете опыт многопоточного программирования
* Понимаете принципы работы методов машинного обучения
* Руководили командой

* Знаете Python
* Понимаете принципы работы ML

Привет!

Неожиданно, что Сбер - самый крупный отправитель SMS в России! Половина SMS траффика в любой момент в сетях операторов мобильной связи – это SMS от номера 900. Короткие сообщения получают все клиенты Сбера, и это самый востребованный и удобный канал для оповещения пользователей всех продуктов и услуг. Поэтому мы, трайб Уведомления, знаем, что такое высокая нагрузка и высокая надежность, работаем в современном техстеке, умеем интегрироваться не только с системами-отправителями, но и с любым оператором связи. А еще мы реализуем функциональность Сбербанк-Онлайн, связанную с Push-сообщениями. Поэтому, если у тебя есть вызов применить знания и опыт в одном из успешных highload проектов – присылай свой отклик!

Быть частью команды разработки back платформы по отправке sms и Push уведомлений

Каким мы видим будущего коллегу:

• обладающим аналитическим складом ума, навыками командной работы, позитивным отношением к работе и жизни
• имеющим опыт разработки highload решений на Java, написания микросервисов, исполняющихся в контейнерах Docker
• имеющим практический опыт использования Java11, Spring Boot
• знающим и умеющим применять инструментарий Jira, Confluence, Bitbucket, Nexus
• умеющим запустить процесс CI/CD для своего проекта
• разбирающимся в интеграции систем, форматах XML, Json, использовании Kafka, SQL и noSQL БД
• разделяющим ценности Agile и продуктового подхода к разработке.

Плюсом будет опыт работы в банковской и/или телекоммуникационной отрасли, суперплюсом – работа на сходных проектах (messaging).

• гибридный формат работы (м Кутузовская), на период адаптации фул офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Наша команда разрабатывает AI-агента для обслуживания клиентов, который ведет себя как живой сотрудник: умеет работать в интерфейсах, проходить по сценариям и справочникам, заполнять формы на экране и отвечать клиенту. 

Мы учим LLM управлять компьютером на основе действий операторов. Когда модель уверена — она действует сама, когда нет — помогает оператор. 

Ищем руководителя, которому интересны направления Anthropic Computer Use и OpenAI Operator. Вам предстоит работать над продуктом с понятными бизнес-задачами, продакшен-контуром и данными в большом масштабе — и создавать решения, эффект от которых почувствуют миллионы клиентов. 

У нас небольшая, но сильная и технологичная команда. Мы отвечаем за весь цикл разработки: от обучения моделей и проектирования интерфейсов до продакшена, A/B-тестов и измеримого бизнес-результата.

• Управлять scrum-командой разработки — разработчиками, QA-инженерами. Развивать команду и помогать сотрудникам расти
• Проектировать, внедрять и сопровождать процессы разработки, включая проведение встреч и каденций, направленных на доставку ценности
• Проектировать архитектуру ИТ-систем с участием AI и ML, проводить мероприятия по сбору требований, уточнению открытых вопросов и так далее
• Регулярно общаться с бизнес-партнерами — заказчиком, владельцем продукта и руководителем, выравниваться по целям и планам команды
• Участвовать в найме, адаптации и онбординге сотрудников
• Обеспечивать надежность и отказоустойчивость системы: SLO/SLI, мониторинг, алерты, runbooks. Выстраивать процесс дежурств и реакции на инциденты

• У вас есть опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой с инженерными специализациями
• Есть опыт найма, развития и удержания сильных инженеров
• Работали в среде с быстрым темпом и частыми релизами
• Работали с продакт-менеджерами, разбираетесь в аналитических функциях
• Умеете управлять людьми и системой исполнения: приоритетами, зависимостями, рисками, сроками
• Замечаете зависимости между компонентами и можете предвидеть риски масштабирования
• Умеете доводить сложные инициативы до продакшена в условиях высокой неопределенности — там, где нет выстроенных бизнес-процессов, регулярно появляются новые вводные и нужно быстро подстраиваться под изменения
• Есть сильный технический бэкграунд, понимаете современный стек — Python, Kubernetes, ML-системы, distributed systems
• Способны принимать решения и нести за них ответственность, умеете задавать дополнительные вопросы, если информации недостаточно
• Знаете SRE-практики: SLO/SLI, error budgets, incident management
• Будет плюсом опыт работы в быстрорастущих стартапах или 0-to-1-продуктах, опыт работы с AI/ML-продуктами, в приоритете — LLM- или agent-based-сценарии
• Будет плюсом, если вы умеете управлять командой, где ML и Software Engineering работают как единая система

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Решение задачи планирования движения — один из самых больших вызовов в отрасли автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями для предсказания траектории, по которой поедет автомобиль. Траектория должна обеспечивать безопасное взаимодействие с участниками движения, быть комфортной для пассажира и позволять автомобилю успешно достичь конечной точки маршрута.

Обучение больших нейросетевых моделей планирования движения

Учить трансформеры извлекать информацию о взаимодействии участников движения с траекторией автомобиля. Проверять и внедрять самые современные подходы из научных статей об автономном вождении. Экспериментировать с архитектурами и методами обучения.

Поиск сложных и разнообразных дорожных ситуаций

Исследовать и применять различные подходы для поиска сложных дорожных ситуаций, которые вы будете использовать для обучения моделей. Ваш обучающий датасет должен содержать разнообразные и достаточно непростые дорожные сценарии.

Внедрение разработок в автомобили Яндекса

Вам предстоит внедрять свои разработки в пайплайн движения автомобиля и наблюдать, как ваша работа повышает качество технологии.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен
* Уверенно ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
* Умеете программировать на Python, работали с PyTorch или TensorFlow
* Хорошо знаете классические структуры данных и алгоритмы
* Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Читаете статьи об ML, следите за развитием этой области

* Имеете публикации в сборниках научных конференций высокого уровня
* Хорошо знаете С++ и STL
* Работали с большими объёмами данных
* Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
* Увлечены автономными автомобилями

Яндекс Вертикали — сервисы Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые связывают пользователей с их мечтами: помогают найти новый дом, забронировать отель или купить билеты в путешествие. Их общая дневная аудитория превышает пять миллионов человек, а моментальная нагрузка составляет десятки тысяч RPS.

Наше подразделение — это часть дружной команды Вертикалей. Мы развиваем платформенное решение для комфортной, быстрой и качественной разработки. Наши пользователи — разработчики, тестировщики и аналитики из команд Вертикалей. Мы плотно взаимодействуем с админами и порой сами погружаемся в низкоуровневые задачи. Пишем на Go, но готовы рассматривать кандидатов со знанием других языков. В разработке используем и надёжные опенсорсные, и внутренние решения Яндекса.

Наш стек: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, YDB, Consul, Nomad, Envoy, nginx, gRPC, Docker.

Чем мы занимаемся:
* Создаём платформенное решение, которое развилось из системы деплоя, на основе бизнес-практик и подходов.
* Разрабатываем систему просмотра логов в режиме реального времени (нагрузка — 400 000 RPS) на основе самописного Docker Driver для сбора данных, ClickHouse для хранения и самописного JS-плагина к Grafana в роли UI.

О многом другом расскажем на собеседовании.

Разработка и развитие платформы

Вы будете развивать нашу внутреннюю платформу (IDP), которая позволяет разработчикам легко разворачивать сервисы в Nomad и создавать различные ресурсы во внутренней инфраструктуре Яндекса. Предстоит углублять интеграции с внутренними системами Яндекса, а также создавать новые функции, упрощающие работу с инфраструктурой для разработчиков.

Развитие рекомендательной системы

Вы будете развивать систему оптимизации ресурсов: улучшать алгоритмы рекомендаций по оптимизации, добавлять новые данные и повышать точность прогнозов, чтобы продуктовые сервисы работали стабильнее, ресурсы использовались оптимально, а анализ производительности сервисов занимал меньше времени.

Совершенствование архитектуры

Наши продукты быстро развиваются, и сейчас мы видим возможность улучшить их архитектуру для будущего роста. Вам предстоит участвовать в оптимизации взаимодействия компонентов, исследовании применения новых подходов и компонентов — например, использования Temporal для упрощения разработки надёжной оркестрации сложных бизнес-процессов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Готовы писать на Go
* Работали с высоконагруженными распределёнными системами
* Понимаете принципы многопоточного программирования
* Любите работать в команде, при этом способны действовать самостоятельно
* Хотите развивать продукт, выступая фича-лидом или оунером части продукта, а не просто «пилить» задачи

Центральный университет — частный вуз на основе STEM-модели: наука, технологии, инженерия, математика. Мы объединяем опыт физико-математических и технических вузов и бизнес-экспертность работодателей, чтобы наши студенты еще на этапе обучения становились профессионалами.

Направление внутренних сетевых сервисов — команда, которая обслуживает проводную и беспроводную сети и делает возможной удаленную работу для сотрудников. Мы активно применяем автоматизацию для настройки и мониторинга сетевого оборудования, работаем над надежностью и доступностью сети в каждом офисе.

Ищем сетевого инженера, который будет проектировать, запускать и отвечать за работу сетей в новых кампусах Центрального университета.

Узнать больше о профессии: network-инженеры в Т-Банке.

• Участвовать в крупных проектах по запуску сети передачи данных в новых локациях Центрального университета
• Поддерживать сеть передачи данных в Центральном университете, проводить регламентные работы
• Развивать и улучшать мониторинг сети
• Писать ранбуки и инструкции по диагностике сетевых проблем для технической поддержки

• У вас есть опыт работы с сетевым оборудованием Cisco, Huawei, Juniper, Eltex, Palo-Alto
• Работали с системами мониторинга Prometheus, Zabbix
• Хорошо понимаете сетевые технологии VLAN, STP, FHRP, NAT, DHCP, протоколы маршрутизации OSPF, BGP
• Понимаете и умеете строить кампусные сети высокой доступности
• Умеете строить сети Wi-Fi и знаете, как диагностировать проблемы
• Умеете организовывать понятные схемы сети

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы развиваем Яндекс КИТ — платформу, которая помогает брендам и продавцам запускать собственные интернет-магазины и растить бизнес. Вам предстоит находить причины, по которым люди возвращаются к бренду, покупают чаще и выбирают его снова. Программы лояльности, бонусы, персональные скидки, Яндекс Плюс, оплата частями через Сплит и другие BNPL-сценарии станут инструментами достижения этой цели.

Почему это интересно:

* Вы будете работать над одной из ключевых метрик бизнеса и видеть, как ваши решения влияют на отношения магазинов с покупателями и повторные продажи
* В вашем распоряжении — возможности платформы КИТ, технологии Яндекса и интеграции с CRM-сервисами. Вы сможете соединять их в сценарии, которые работают для разных брендов
* Вы возьмёте на себя целое продуктовое направление: от поиска точек роста и выбора приоритетов до запуска изменений и оценки результата

Развивать механики, которые помогают покупателям возвращаться

Вы будете улучшать программы лояльности, бонусные и скидочные сценарии, персональные предложения, вместе с другими командами находить способы использовать преимущества экосистемы и оплату частями для роста LTV, находить точки роста LTV. Вместе с аналитиками предстоит исследовать покупательские когорты, удержание, частоту заказов и средний чек, разговаривать с магазинами и покупателями, находить барьеры и приоритизировать гипотезы по ожидаемому эффекту.

Растить использование продукта

Вы будете делать подключение и настройку механик понятными для магазинов, а их ценность — заметной для покупателей, развивать путь от знакомства с преимуществами до регистрации, покупки и возвращения в магазин, выстраивать отношения магазина с клиентом. В ваши задачи войдёт развитие клиентской базы, личного кабинета, подписок, email и push-коммуникаций, CRM-интеграций с RetailCRM, Mindbox и другими сервисами. Также вам предстоит вести партнёрские каналы продаж и оценивать качество привлечённых покупателей через их дальнейшее поведение и LTV, проверять эффект и масштабировать решения. Вместе с дизайном, разработкой, аналитикой, маркетингом, поддержкой и партнёрами вы займётесь доведением гипотез до пилотов и запусков.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Развивали цифровые продукты и можете рассказать, как ваши решения повлияли на бизнес-метрики
* Умеете работать с LTV, удержанием, когортами и юнит-экономикой, проектировать эксперименты и отличать влияние продукта от различий между аудиториями
* Соединяете данные и исследования пользователей: можете найти проблему, сформулировать гипотезу и выбрать способ её проверки
* Умеете превращать потребности отдельных клиентов в решения, которыми смогут пользоваться многие магазины
* Можете вести проекты с несколькими командами, обсуждать API и потоки данных с разработчиками, доводить пользовательские сценарии до запуска
* Самостоятельно принимаете решения в своей зоне ответственности, ясно объясняете их и поддерживаете прозрачность работы для руководителя и команды

* Работали с электронной коммерцией, CRM, программами лояльности или продуктами для удержания клиентов
* Развивали BNPL, платёжные сценарии или персональные предложения
* Добивались роста использования функций в платформенных продуктах для бизнеса и конечных пользователей

Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера - решения, которыми ежедневно пользуются более 500+ инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников нашей экосистемы.

Наша цель - кардинально повысить эффективность работы поддержки: убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей и решения проблем с их оборудованием.

Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает инженерам понять контекст задачи и помогает эффективно удовлетворять потребности в поддержке.

• администрировать и обеспечивать бесперебойную работу сложных внутренних АС Банка

• оперативно решать инциденты, анализировать их причины и регистрировать проблемы в HP Service Manager\SberESM

• настраивать и анализировать системы мониторинга (Zabbix, Grafana, Тенгри), проактивно повышать надежность систем

• планировать и распределять вычислительные ресурсы (CPU, RAM, дисковое пространство, сетевые лимиты) для АС в средах виртуализации (VMWare, PES) и контейнеризации (Kubernetes/OpenShift/DA).

• проводить анализ утилизации, выявлять ресурсные утечки, оптимизировать затраты на инфраструктуру и готовить прогнозы по масштабированию систем

• участвовать в развитии АС: деплой приложений, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) новых версий

• автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash, PowerShell, Python.

• опыт администрирования сложных прикладных систем от 3 лет

• уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL

• навыки администрирования Windows Server и Linux (RHEL)

• опыт работы с Docker, понимание принципов Kubernetes/OpenShift

• знание скриптовых языков (Bash, PowerShell, Python)

• опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

У нас есть готовая архитектура и собственная фундаментальная генеративная модель, сопоставимая по качеству с мировыми лидерами в области изображений и видео. Однако самого продукта как готового коммерческого решения пока не существует.

Мы находимся на переломном этапе: генеративные технологии перестали быть технологической демонстрацией и превратились в полноценный производственный инструмент для маркетинга, киноиндустрии, рекламы, e-commerce и образования. В текущей рыночной фазе побеждает не обладатель самых «тяжелых» весов, а команда, которая первой упакует технологию в востребованный сервис с понятной бизнес-моделью.

У нас уже есть технический фундамент и насмотренная аудитория. Но пока открыты ключевые вопросы: для кого мы создаем решение, в каком интерфейсе оно будет существовать и за что клиенты будут готовы платить.

Мы запускаем три самостоятельных продуктовых направления и ищем трех дизайнеров, которые возьмут на себя полную ответственность за свой трек.

• Собирать прототипы продуктов с нуля.

• Доводить их до состояния, готового к выкатке в продакшн.

• Работать в микрокоманде (продакт-лид + техлид + дизайн-лид) как равноправный партнёр.

• Действовать быстро, без бюрократии, с фокусом на результат, а не на процессы.

• Сеньорный уровень (опыт, позволяющий работать без надзора).

• Самостоятельность: не ждёт ТЗ, сам генерирует решения и реализует их.

• Умеет собирать прототипы руками (быстро, качественно, с доведением до продакшена).

• Чувство вкуса и стиля — критически важно для этой позиции.

• Опыт работы в компаниях с сильным UX / дизайн-культурой.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера.

Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.

Обязанности

• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)
• участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
• формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич
• верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
• описание требований к агентским сценариям и интеграциям
• формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
• описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
• подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала
• участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика.

Требования

• опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
• понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
• опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности
• понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
• опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI
• умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger
• понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
• понимание основ UI/UX.

Будет плюсом

• навык работы в PlantUML
• навыки чтения Python и Java кода
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• гибридный формат работы из офиса в г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.

Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.

Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.

• Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.

• Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).

• Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.

• Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.

• Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.

• Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.

• Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.

• Выполнение аналитических ad-hoc задач.

• Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.

• Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.

• Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.

• Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.

• Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.

• Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).

• Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.

• Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.

• Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.

• Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.

• Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;

• Режим работы - офис;

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);

• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами.

• Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования.
• Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями.
• Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях GPU, AI и MLOps.
• Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга.
• Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения.
• Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки.
• Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних).
• Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений.
• Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований.

Профессиональные навыки (Hard Skills):

• Технологический стек: Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL
• Архитектура и инфраструктура: Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL.
• Архитектурные стандарты: Строгое понимание и практическое применение стандартов OpenAPI, AsyncAPI.
• Системное проектирование: Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем.

Личностные качества (Soft Skills):

• Аргументированность и убедительность: Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу.

• Стрессоустойчивость и ответственность: Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок.

• Критическое мышление: Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом.

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;

• Режим работы - гибрид;

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);

• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Сильнейшая команда кибербезопасности вместе с производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) создаёт и развивает инновационный продукт на российском и зарубежном рынке - Platform V. Наша платформа помогает внутренним и внешним пользователям быстро и просто создавать и использовать нативно-безопасные low-code приложения. Отдел методологии, сертификации и лицензирования - неотъемлемая часть команды кибербезопасности, лидирует процессы подготовки (совместно с производственными командами) и сопровождает проведение независимой оценки безопасности программных компонентов Platform V (СЗИ) и аудитов процессов разработки безопасного программного обеспечения.

• сопровождение производственной команды сертифицированного СЗИ от этапа создания до этапа получения сертификата, а также поддержание СЗИ в сертифицированном состоянии

• взаимодействие с производственными командами, испытательной лабораторией, Регулятором и другими участниками процесса сертификации

• планирование и регулярный контроль выполнения проектов по сертификации

• проверка конструкторской (КД), эксплуатационной (ЭД) и программной (ПД) документации на соответствие требованиям безопасности Регулятора

• проведение сертификационных испытаний СЗИ.

• опыт сопровождения (и/или проведения) сертификационных испытаний СЗИ по линии ФСТЭК России, ФСБ России, Минобороны России

• опыт взаимодействия с разработчиками в части устранения уязвимостей и подготовки различных материалов (тестовых стендов, документации, отчетов по анализу уязвимостей)

• знания нормативной регуляторики, связанной с сертификацией по ФСТЭК России (117/21/239/55/76 приказы, Методика выявления уязвимостей и недекларированных возможностей (2026) и др.), ФСБ России (117/378/564 приказы, ПКЗ-2005 и др.) и Минобороны России (488 приказ и др.)

• понимание практик разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), знание требований ГОСТ серии Разработка безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 56939-2024, ГОСТ Р 71207-2024 и т.д.)

• понимание принципов функционирования OC Linux, контейнеризации приложений и микросервисной архитектуры, а также облачной безопасности

• опыт использования ИИ-инструментов

• владение профессиональной терминологией (способность отличить аутентификацию от авторизации и ключ электронной подписи от сертификата ключа проверки).

Особые требования, выдвигаемые Отделом специальных производственных задач:

• оформление формы допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну с проведением в отношении кандидата и его близких родственников проверочных мероприятий ФСБ России. В случае отказа ФСБ России по результатам проверочных мероприятий договор расторгается
• вероятен запрет выезда за границу
• у кандидата и его близких родственников не должно быть судимости, возбужденных в их отношении уголовных дел и иных проблем с законом
• кандидат и его близкие родственники не должен иметь никакого отношения к деятельности запрещенных на территории РФ организаций
• кандидат должен быть полностью дееспособен, не состоять на учете в психоневрологическом, наркологическом диспансерах, не иметь каких-либо иных зависимостей (алкогольной, наркотической, игровой и т.п.).
• кандидат и его близкие родственники не должны проживать на постоянной основе за границей (более 6 месяцев в течение года)
• у кандидата и его близких родственников не должно быть иностранного гражданства, подданства, ВНЖ в иностранном государстве.

Преимущества:

• сотрудники отдела имеют бронь в период мобилизации и военного положения (для пребывающих в запасе) или отсрочку от прохождения срочной службы (для призывников)

• надбавка к окладу не менее 10%.

• гибридный формат работы по адресу: Новоданиловская наб.10 (БЦ Даниловский Форт)

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка.

Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов.

Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии.

• выявление требований и формирование бэклога

• анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд)

• формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов

• высшее образование

• понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке

• опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения)

• знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры

• опыт построения интерфейсов взаимодействия АС, знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ».

Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов.

Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования.

Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации.

Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд.

Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов.

Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию.

Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений.

Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений.

Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями.

Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных.

Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML).

Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).

Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации.

Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям.

Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде.

Будет преимуществом:

Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных.

Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией.

Оплачиваемая стажировка.

Длительность стажировки: 3-6 месяцев.

формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика.

Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов.

• Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.

• Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций.

• Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python.

• Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе.

• Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений.

• Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик.

• Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами.

• Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез.

• Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике.

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий).

• Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.

• Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy).

• Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги).

• Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний.

• Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов.

• Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других.

• Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.

• Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.

• Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

АС Цифровой Депозитарий - автоматизированная система, которая обеспечивает offchain учёт цифровых валют и активов и гарантирует корректное закрепление прав собственности за депонентами.

Глобальная задача – реализовать с нуля на современном стеке (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) систему АС Цифровой Депозитарий на микросервисной архитектуре.

• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)

• разработка программного продукта, внесение изменений в код

• разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания

• выполнение code review

• высшее образование

• опыт в аналогичной роли от 4-х лет

• опыт использования инструментов Atlassian (Bitbucket, Jira, Confluence);

• понимание паттернов микросервисной архитектуры

• знание стека: Java 21, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker, OpenShift

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (Вавилова 19)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.

• погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML

• разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных

• разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)

• разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД

• готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам

• участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.

• опыт работы по направлению Data Science от 3х лет

• знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )

• опыт использования LLM

• умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию

• развитые коммуникативные способности для эффективного общения

• знание SQL / Git / Pep8.

Будет плюсом опыт:

• промышленной разработки на Python от 1 года
• внедрения ML решений в бизнес процессы
• работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
• работы с Linux, bash.

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)

• офисный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Мы ищем Data Analytic в команду Интеллектуальные платформенные решения, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы:

• как оценить внедрение AI в процессы и продукты Банка;
• почему не все эксперименты одинаково полезны
• другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами максимизировать доход Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• проверять гипотезы, формировать дизайна экспериментов (АВn-тестов) и подводить итоги АВn-тестов и интерпретировать их результаты

• расчет эффектов от внедрения AI, проведение мониторинга и т.д.

• написание и модернизация скриптов для автоматизации текущего функционала

• визуализация данных

• ведение реестра AI-инициатив и базы данных портфеля для бизнес-планирования

• работа с ad-hoc запросами и аналитикой

• взаимодействие с контрагентами/заказчиками.

• хорошее знание математической статистики и теории вероятности

• профильное высшее образование

• опыт работы аналитиком данных от 3 лет

• продвинутое знание SQL

• умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python

• опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• формат работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы ищем аналитика DWH в команду развития базовых витрин данных Платформы данных для финансовой отчетности (ЦХД), на основе которых на ежедневной основе формируется управленческая, обязательная и аналитическая отчетности.

• Анализ входящих требований на доработку витрин данных ЦХД

• Анализ и профилирование данных источника

• Подготовка проектной документации (БТ, ФТ) и постановка задачи на разработку

• Участие в ПСИ разработанного функционала и последующий контроль процесса установки в ПРОМ

• Опыт в роли аналитика DWH от 1 года

• Готовность рассматривать для себя трудоустройство на декретную ставку (продолжительность - 1,5 года)

• Знание одной из предметных областей: кредиты юридических / физических лиц (желательно), пассивы юридических лиц, вклады физических лиц, бухгалтерский учет в коммерческих банках, карточные продукты и процессинг

• Опыт подготовки технической/проектной документации (бизнес-требования, функциональные требование, S2T, тестовые сценарии)

• Понимание ELT-процессов

• Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно PostgreSQL, GreenPlum

• Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности

• Знание банковских информационных систем

• Хорошие аналитические способности

• Комфортный современный офис: г. Москва, БЦ Чайка Плаза (Варшавское шоссе)

• Офисный формат работы на период испытательного срока, после предусмотрен переход на гибридный график

• Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера