Вакансии сбер. it: работа в IT и digital

Ищем fullstack аналитика в команду, которая развивает продукт по автоматическому расчету рисков и принятию решений в кредитных процессах для малого и микробизнеса. Мы амбициозны, профессиональны и любим сложные задачи. Перед тобой откроется возможность создавать современные технологии вместе с нами.

Чем предстоит заниматься:

• развивать цифровые кредитные процессы для малого и микробыта России

• активно взаимодействовать с клиентами и формулировать требования

• выявлять и документировать бизнес-процессы для последующей автоматизации

• писать подробные технические задания и спецификации

• контролировать точность выполнения требований всеми участниками проекта

• участвовать в архитектуре решений и демонстрировать готовый функционал

• предлагать улучшения текущих процессов

Ждём от кандидата:

• опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком минимум четыре года (с интеграцией)

• уверенное владение инструментами моделирования BPMN/UML

• умение составлять четкие функциональные и нефункциональные требования

• способность составлять бизнес-требования и прорабатывать их с заказчиками

• понимание стадий разработки ПО

• базовый уровень знаний SQL, JSON, XML

• готовность иногда погружаться в код

• знакомство с моделями искусственного интеллекта

• способность адаптироваться к изменениям и эффективно коммуницировать с коллегами и пользователями

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы

• ежегодный пересмотр зарплаты плюс бонус по итогам года

• собственный спортзал и рекреационные зоны

• сотни курсов и тренингов СберУниверситета для личного и карьерного роста

• широкий пакет ДМС, льготы на страховку семьи и корпоративная пенсия

• снижение процентной ставки ипотеки до трети текущей ставки Центробанка

• бесплатный премиум-доступ к сервисам СберПрайм+ для семьи, скидки у партнеров

• бонусы за рекомендации коллег.

Мы работаем над платформой предоставления доступов между различными сетевыми зонами безопасности внутри банка. Раньше процесс предоставления доступа использовал человеческий труд, что влекло за собой долгое ожидание и возможные инциденты безопасности. Мы занимаемся автоматизацией этой услуги, используя внутренние системы описания архитектурных решений и IT-ландшафта. Нашими пользователями являются администраторы всех систем, которые используются в банке. Мы уже вышли в промышленную эксплуатацию на весь банк. В нашей дорожной карте определены планы по новой функциональности на ближайшие два года, и мы ищем специалиста по тестированию для участия в ее реализации. Наша команда стремится соответствовать принципам Agile-манифеста, кросс-функциональна и имеет линейную структуру. Команда состоит из Python-программистов, DevOps-инженеров и FrontEnd-разработчиков. В команде принята свобода в выборе технических и продуктовых решений в рамках банковских ограничений.

Задачи:

• развивать направление автоматизации тестирования и ручного тестирования
• внедрять лучшие практики автоматизации тестирования при использовании SDD
• развивать и поддерживать тестовую инфраструктуру
• создавать и поддерживать автоматизированные тесты
• участвовать в разработке архитектуры новых модулей и сервисов, в планировании интеграций со смежными системами, в командных ритуалах: Daily Scrum, Product Backlog Refinement, Demo, Retro.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт автоматизации тестирования Web-приложений и API-сервисов от 3 лет
• опыт тестирования REST API и асинхронных интеграций через Kafka
• навыки работы с SQL, Docker/Podman
• коммерческий опыт написания автотестов с использованием Pytest с нуля
• опыт внедрения тестирования в SDLC с участием AI.

Будет плюсом:

• опыт работы в Scrum-команде
• опыт оптимизации скорости работы тестов
• использование LLM и агентов в производственном процессе
• работа с CI/CD Jenkins.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы молодая, амбициозная команда, занимающаяся разработкой решений для инновационного направления – Цифровые Права и Цифровые валюты на базе технологий блокчейн для Департамента Глобальных Рынков КИБ Сбер. Придумываем и разрабатываем с нуля целевую архитектуру на современном стеке, работаем по гибким методологиям, внедряем AI-агентов в производственные процессы команд.

Обязанности

• выстраивание командной работы системных аналитиков (3+ чел.), ответственность за результат и капасити команды
• менторинг, помощь в развитии хард скиллов системных аналитиков
• декомпозиция эпиков на таски, оценка трудозатрат и сроков работ по системной аналитике
• проектирование бизнес-логики event-driven АС и алгоритмов пост-обработки данных (учёт, до-обогащение, экспорт в DTO)
• описание жизненных циклов продуктов в АС и функциональных тест-кейсов
• внедрение и применение AI инструментов в производственном процессе команды по методологии Spec-Driven Development
• проектирование синхронных / асинхронных интеграций со смежными системами (REST, Kafka, RPC, FIX)
• проектирование REST API (описание эндпоинтов, методов, форматов запросов/ответов) с использованием OpenAPI/Swagger, согласование контрактов с разработчиками
• разработка спецификаций API (в т.ч межсервисной), ведение спецификаций методов в API studio
• проектирование таблиц БД, написание запросов SQL для проверки гипотез и анализа данных
• описание сценариев обработки ошибок АС
• проектирование миграций данных для переноса продуктов в ПРОМ;
• совместная аналитика кейсов от downstream команд
• разбор алёртов и ошибок по функционалу в АС в ПРОМ, выявление причин дефектов (руткоз).

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы системным/fullstak аналитиком от 4 лет
• опыт составления артефактов "цифровой аналитики" в MarkDown, AsciiDoc, plantUML
• опыт составления промптов и контекст-паков для AI агентов
• владение нотациями: UML (Sequence, Class, Object) и BPMN — уверенное построение диаграмм для описания процессов и взаимодействий;
• опыт проектирования REST API: понимание принципов (ресурсы, методы, статус-коды, версионирование)
• опыт работы с OpenAPI/Swagger (чтение и создание спецификаций);
• уверенное знание SQL: написание сложных запросов с JOIN, группировками, подзапросами
• понимание Web API, протокола HTTP (методы, заголовки, коды ответа);
• понимание принципов работы асинхронных брокеров (Kafka или RabbitMQ) — топики, очереди, гарантии доставки
• знание базовых шаблонов проектирования и принципов SOLID — на уровне, достаточном для понимания ограничений при описании интеграций
• опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban) — участие в планировании, грумминге, ретроспективах
• хорошие коммуникативные навыки — умение чётко излагать мысли письменно и устно, вести диалог с разработчиками и заказчиками;
• уверенное владение Jira, Confluence, Git (работа с ветками, коммитами для документации)
• опыт написания и поддержки технической документации (ТЗ, руководства, описания интеграций).

Будет плюсом:

• опыт работы в FinTech с доменной областью финансовые рынки
• опыт работы с blockchain-технологиями
• опыт дизайна UI/UX в Pixso/Figma
• опыт работы со стеком Java + Spring Boot + PostgreSQL + Kafka (или эквивалентным)
• опыт работы с платформой Platform V (ППРБ, ЕФС).

Условия

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда Сегменты Департамента работы с проблемными активами. Наша миссия — не просто «вернуть долг», а найти оптимальную стратегию работы с каждым клиентом, который попал в сложную жизненную ситуацию и вышел в просрочку.

Мы строим интеллектуальную систему взаимодействия, где каждый контакт имеет значение. В нашей работе критически важно не только то, что мы говорим, но и как, когда и где. Мы выбираем оптимальный канал взаимодействия, определяем идеальную частоту контактов, корректируем нарратив и тональность общения. Наша ключевая задача — в каждый момент времени предложить клиенту наиболее релевантный именно ему продукт или сценарий урегулирования, превращая стрессовую ситуацию в конструктивный диалог.

Для этого мы используем весь спектр каналов коммуникаций, данные о поведении клиентов, ML-модели и LLM-решения. Вам предстоит стать ключевым игроком нашей команды, который превращает сырые цифры в конкретные сценарии, помогая нам говорить с клиентом на одном языке и находить выход там, где, казалось бы, выхода нет.

• проверка гипотез, приходящих от бизнеса — оценка их потенциальной эффективности, приоритизация на основе данных и статистическое обоснование решений

• формирование собственных продуктовых гипотез на основе глубокого анализа данных, поведения клиентов и рыночных тенденций для улучшения ключевых метрик работы с проблемной задолженностью

• проведение А/Б-тестов: дизайн эксперимента, расчет выборки, запуск, мониторинг и статистический анализ результатов для оценки влияния изменений в коммуникационных стратегиях и продуктовых предложениях

• поиск инсайтов для оптимизации коммуникационных активностей во всех каналах с учетом специфики проблемной задолженности

• выявление сегментов аудитории и выстраивание эффективных цепочек событий (Customer Journey) для улучшения клиентского опыта даже в сложных ситуациях

• анализ эффективности предлагаемых клиентам продуктовых решений и исследование глубинных потребностей клиентов в кризисной ситуации

• поиск узких мест в бизнес-процессах через анализ цифровых следов клиентов (process mining) для повышения процента урегулирования

• подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста эффективности взыскания и обоснования изменений стратегий. Защита результатов исследований и выводов перед стейкхолдерами для принятия стратегических продуктовых решений.

• высшее образование

• опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет

• продвинутый уровень SQL — написание сложных запросов к большим базам данных, оптимизация, работа с оконными функциями

• продвинутый уровень Python (pandas, numpy, scipy) для обработки и анализа больших массивов данных, проведения статистических расчетов

• опыт проведения А/Б-тестов — от дизайна эксперимента до статистической обработки результатов (знание t-test, bootstrap, p-value, power analysis)

• наличие навыков математического моделирования и работы с ML-моделями будет преимуществом

• умение доносить сложную информацию простым языком до нетехнических стейкхолдеров и защищать свои рекомендации.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный формат работы: г.Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.

Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.

Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)

• выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)

• внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем

• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API

• проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод

• развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

• влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

• от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность

• опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов

• уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.

• практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества

• навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата

• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Будет плюсом:

• опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).

• опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса

• вклад в open-source или публикации/доклады

• знание домена рисков.

• рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32

• режим работы: гибрид, удаленного формата нет

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные

манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные

промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию

процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

Обязанности

●​ Техническое лидерство команды: определение архитектурных решений,

стандартов разработки и технических подходов

●​ Постановка технических задач разработчикам (Embedded, Robotics SW,

Fullstack, ML инженерам), контроль исполнения и приёмка результатов

●​ Проведение систематических код-ревью, обеспечение высокого уровня

качества кода и технической документации

●​ Разработка и поддержка высокоуровневой архитектуры программного

обеспечения: бортовые системы, навигация, управление движением,

взаимодействие с бэкендом

●​ Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи, оценка

трудозатрат и планирование спринтов совместно с PM/PO

●​ Участие в найме и онбординге новых инженеров, проведение

технических интервью

●​ Менторинг и профессиональное развитие членов команды, выявление и

устранение точек роста

●​ Взаимодействие с командами hardware, конструкторов и ML для сквозной

интеграции систем

●​ Управление техническим долгом: выявление, приоритизация и

планомерное устранение

●​ Обеспечение работоспособности CI/CD пайплайнов, процессов

тестирования (unit, integration, regression) и автоматизированного

развёртывания

●​ Разработка технических заданий (ТЗ) на компоненты системы, участие в

выборе технологий и вендоров

●​ Координация с Product Owner по техническим рискам, срокам и

приоритетам

●​ Организация процессов тестирования прототипов и опытных образцов,

участие в полевых испытаниях

Требования

· Уровень: Senior+, подтверждённый опыт в роли Tech Lead или ведущего инженера от 5 лет

· Степень специалиста, бакалавра, магистра или учёная степень по технической специальности: робототехника, мехатроника, машиностроение, программная инженерия или смежные направления

· Глубокое знание C++ и Python, опыт разработки высоконагруженных и встроенных систем

· Твёрдые знания архитектуры программного обеспечения и умение принимать взвешенные технические решения на уровне системы

· Опыт работы с ROS2 (DDS, QoS, lifecycle nodes, composable nodes)

· Опыт руководства командой разработчиков: постановка задач, проведение код-ревью, менторинг, развитие инженеров

· Опыт проектирования и реализации сложных распределённых систем реального времени

· Знание принципов CI/CD, DevOps-практик, опыт работы с Docker, GitLab CI, k8s

· Опыт работы с аппаратными интерфейсами: UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet

· Твёрдые знания ОС семейства Linux, включая конфигурацию и оптимизацию под задачи реального времени

· Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами: embedded, hardware, ML, конструкторы

· Навыки технического планирования: оценка трудозатрат, управление · техническим долгом, декомпозиция задач

· Знание английского языка B2+ (чтение технической документации, · участие в технических обсуждениях)

Условия

• офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Вы будете отвечать за организацию и проведение регулярного нагрузочного тестирования для AI-агентов команд Блока Финансы, выступая экспертом по производительности и помогая командам обеспечивать стабильность их AI-сервисов под нагрузкой. Ваша задача — сделать процесс НТ максимально простым и автоматизированным, чтобы любая команда могла легко проверить готовность своего сервиса к production-нагрузкам

Обязанности

• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes
• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
• Автоматизация других видов тестирования:
• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)
• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)
• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)
• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)
• Развитие системы самообслуживания:
• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя
• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества
• Написание скриптов и сервисов автоматизации:
• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования
• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов
• Автоматизация рутинных операций

Требования

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов
• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM

Будет плюсом

• Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка
• Работа с методиками оценки качества генерации ИИ
• Понимание принципов MLOps
• Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)

Условия

- формат работы- офис/гибрид, г. Москва, ул. Вавилова 19

- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

- корпоративный спортзал и зоны отдыха

- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- корпоративная пенсионная программа.

Мы усиливаем команду Центра инноваций Департамента инвестиционной деятельности. Основное направление работ — развитие Платформы Департамента инвестиционной деятельности (Front-to-back система для поиска, заключения, сопровождения, учета и аналитики по сделкам с продуктами Департамента).

Вакансия открыта в команде Post-Trade, приоритетами которой являются разработка сервисов Платформы после выдачи финансирования и встраивание продуктов Департамента в цифровой кредитный процесс Банка.

Чем предстоит заниматься:

• общение с пользователями системы, выявление их потребностей
• поиск, сбор и структурирование данных, необходимых для внедрения инициатив
• постановка бизнес-требований для ИТ команды
• построение моделей, прототипов расчетов
• предложение новых, развитие существующих концепций работы по своему направлению
• подготовка аналитических материалов по широкому кругу вопросов для нужд Департамента.

Для нас важно:

• высшее техническое / финансовое / экономическое образование. Предпочтительно: РЭШ, ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ
• умение чётко ставить цели и работать на результат
• сильные аналитические способности и склонность к аналитической работе
• знание финансовой математики и корпоративных финансов, устройства рынка ценных бумаг, наличие сертификатов (CFA, FRM и т. п.)
• знание принципов учёта и отчётности (РСБУ и МСФО) является плюсом
• умение работать с большими массивами данных
• навыки работы с Python и SQL является плюсом
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу Вавилова,19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.