ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта (Python)
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долг…
↑ Вакансия с автоподнятиемМы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Как мы работаем:
Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.
Фокусируемся на принципе AI-first.
Не копим легаси.
Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
- Улучшать качество моделей в различных сценариях
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
- У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
- Знаете Python
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии Data Science & ML
Наша команда машинного обучения в поисках Senior ML Engineer в направлении контента.
Обязанности:
- Анализ имеющихся контентных данных
- Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи
- Построение ML пайплайнов для контентных задач:
- матчинг товаров и атрибутов
- category prediction товара
- генерация заголовков товара
- Другие задачи для улучшения качества товаров на площадке Алиэкспресс
- Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет
- Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and etc)
- Сильное аналитическое мышление и умение решать алгоритмические задачи
- Хорошее понимание работы Deep NN transformers нейросетей и их опыт промышленного использования
- Реальный опыт использования LLM для контетных задач
- Понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей.
Будет плюсом:
- Понимание работы LLM и умение применять различные адаптеры к ним
- Использование LLM для ускорения процесса разработки кода и дополнительной автоматизации
- Опыт с RAG, spark, sql, backend inference, triton, vllm, llama-cpp, docker.
- Сильная команда, с которой можно расти
- Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
- Конкурентоспособную заработную плату
- Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
- ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).
MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.
Ищем увлеченного профессионала, которому предстоит участвовать в исследованиях технологий синтеза речи, чтобы улучшать текущие решения и внедрять новые
Чем предстоит заниматься
- Развивать LLM-based TTS: обучение, работа с речевыми токенизаторами и нейрокодеками.
- Повышать естественность и точность синтеза: моделирование просодии и разговорной интонации, управление эмоциями и стилем через текстовый промпт, нормализация текста, расстановка ударений и произношение.
- Клонирование голоса, включая zero-shot: тембр, манера речи, акцент.
- Оптимизировать инференс: сокращать задержку ответа и ускорять синтез, в том числе в стриминговом режиме.
- Проводить оценку качества по принятым в команде методикам: WER/CER, MOS/CMOS, внутренние бенчмарки.
- Быстро проверять гипотезы и переносить работающее в наши модели.
Что для нас важно
- Уверенный Python и PyTorch, опыт полного цикла обучения моделей: от подготовки данных до оценки качества.
- Опыт с задачами речи или аудио: TTS, ASR, вокодеры, кодеки. Нет опыта именно в TTS, но есть сильный бэкграунд в смежном аудио - тоже рассмотрим.
- Опыт с генеративными моделями: авторегрессионные модели, GAN, диффузия или flow matching. Понимание того, как устроены речевые токенизаторы и нейрокодеки.
Будет плюсом
- Опыт с LLM-based TTS, нейрокодеками и речевыми токенизаторами (EnCodec, DAC; квантизация RVQ/FSQ) или вокодерами (HiFi-GAN, Vocos).
- Опыт вывода моделей в продакшен и оптимизации инференса (архитектурно или под железо).
- RL для генеративных моделей (DPO, GRPO и подобное), особенно применительно к TTS.
- Опыт multi-GPU / multi-node обучения.
- Работа с русской речью: ударения, нормализация текста, фонетика. Опыт с другими языками СНГ или мультиязычным TTS - тоже плюс.
- Публикации или open-source проекты в области речи.
Что предлагаем:
- Формат работы – гибрид
- Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
-
Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
- Компенсацию мобильной связи с первого дня
-
Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
-
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
-
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
-
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.