Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Команда ДМС ищет ИТ Лида в одну из ключевых продуктовых команд кластера. Нам нужен человек, сочетающий в себе сильный технический бэкграунд, умение быстро погружаться в бизнес контекст и желание развивать людей. Вам предстоит не просто управлять процессами, но и формировать архитектуру продукта и культуру внутри команды.

• Проектирование архитектуры решений согласно стандартам компании, изучение новых технологий и подходов к реализации задач, защита решений на архитектурных комитетах;

• Организация производственных процессов команды, учёт и контроль ИТ расходов;

• Ответственность за разрабатываемый функционал на всех этапах жизненного цикла, проработка решений по оптимизации и улучшению производительности систем, работа с инцидентами;

• Поиск решений в разработке, стандартизация и приведение к единым шаблонам

• Поддержка коммуникаций как с внутренними, так и с внешними командами разработки, поиск компромиссов.

• Опыт работы в Роли «Технического Лида» от 3 лет (опыт в медицинском страховании приветствуется);

• Опыт разработки и защиты решений по автоматизации бизнес-процессов, с учётом заявленных SLA;

• Опыт организации производственных процессов, включая управление ИТ ресурсами;

• Опыт проектирования и документирования REST сервисов, описания JSON и XSD схем, понимание паттернов интеграции, принципов работы HTTP/HTTPS, TLS, OAuth2;

• Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL) на уровне проектирования модели данных и оптимизации запросов;

• Опыт работы с инструментами аналитики, тестирования, мониторинга, логирования;

• Опыт работы с Git, JIRA, Confluence или аналогичными решениями

• Умение искать информацию в разных источниках, включая современные средства искусственного интеллекта;

• Хорошие знания по информационной безопасности и работе с персональными данными (152-ФЗ);

• Понимание принципов методологии Agile.

• Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

GigaChat (GigaChain): Agentic Post-Training и Online RL

Исследовать поведение модели:

• разбирать ошибки GigaChat в длительных задачах: потерю цели и контекста, слабое планирование, неверный выбор инструментов, зацикливание, ошибки восстановления и преждевременное завершение работы
• анализировать отдельные шаги и целые траектории, находить систематические паттерны успешного и неуспешного поведения
• понимать источник проблемы и определять, что нужно менять: обучающие данные, objective, reward-сигнал, модель или agentic environment.

Улучшать модель:

• разрабатывать и улучшать post-training пайплайны для агентных сценариев
• работать с rollout’ами, reward-сигналами, rule-based и execution-based верификаторами, judge- и reward-моделями
• создавать обучающие выборки из реальных и синтетических агентных траекторий, включая фильтрацию и отбор наиболее полезных примеров
• выбирать подходящий метод обучения и понимать, когда сложный RL-контур оправдан, а когда задачу эффективнее решить более простым способом.

Оценивать изменения:

• строить evaluation для многошаговых агентных задач и анализировать качество не только по финальному результату, но и по поведению модели внутри траектории

• проверять, переносится ли улучшение между задачами, бенчмарками и харнесами

• контролировать регрессии и воспроизводимость результатов

• взаимодействовать с командами обучения, инференса, данных, API и агентных харнесов.

• сильное владение Python и практический опыт работы с PyTorch

• практический опыт LLM post-training: SFT, preference optimization, RLHF, online RL или близкие направления

• умение самостоятельно ставить ML-гипотезы, проектировать эксперименты и делать выводы по их результатам

• опыт построения пайплайнов данных

• навык анализа модели на уровне отдельных примеров и траекторий

• способность доводить исследовательскую идею до работающего и воспроизводимого решения.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU.

Задачи:

• формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов
• повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности
• развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками)
• вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений
• обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования
• выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов
• переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами.

Мы ждем от тебя:

• понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов
• опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC)
• знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка
• опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code)
• понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML
• опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения
• владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты).

Будет плюсом:

• опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты)
• навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях
• опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения
• навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов
• опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров)
• наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает продукт «Сетевая безопасность», который защищает инфраструктуру Т-Банка и наших партнеров. Мы сами определяем цели и приоритеты развития продукта и участвуем в принятии решений, от которых зависит защищенность компании.

Мы проектируем архитектуру сетевой безопасности и внедряем новые решения, в том числе разрабатываем собственные продукты. При этом учитываем актуальные угрозы и используем результаты пентестов и проверок Red Team, чтобы находить уязвимости и совершенствовать защиту сети. Для этого тесно взаимодействуем с командами информационной безопасности и ИТ.

• Поддерживать и развивать средства сетевой защиты: FW/NGFW, IDS/IPS, Proxy, HBFW и другие
• Работать с сетевыми доступами: проверять и выдавать, устранять проблемы
• Улучшать процессы работы команды
• Обновлять внутреннюю и пользовательскую документацию по сетевой безопасности
• Автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов, API и интеграций
• Участвовать в разработке и развитии внутренних инструментов автоматизации

• У вас есть опыт внедрения и эксплуатации сетевых средств защиты: FW/NGFW, IDS/IPS, Web Proxy и других
• У вас есть опыт работы с процессами согласования и выдачи сетевых доступов
• Знаете сетевые технологии и протоколы: TCP/IP, VLAN, TLS, DNS, mTLS, IPsec, QUIC, VRF и протоколы маршрутизации
• Понимаете принципы работы механизмов защиты: SSL/TLS decryption, URL filtering, Application Control, 802,1X, ACL, MAB, Port Security и других
• Знаете современные подходы к информационной безопасности: Zero Trust, Secure by Design, defense-in-depth
• Умеете автоматизировать задачи с помощью Python, Go, PowerShell или Bash
• Будет плюсом опыт работы с высоконагруженными или распределенными инфраструктурами
• Будет плюсом опыт работы в виртуализированных и контейнерных средах: VMware, OpenStack, Docker, Kubernetes

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения.

Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы.

• разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры блока технологий, затрагивающей весь ИТ-ландшафт Банка

• разработка архитектурных решений и концепций в области технической архитектуры, затрагивающей GenAI-трансформацию всего ИТ-ландшафта Банка и Экосистемы Сбер

• участие в разработке и реализации архитектуры ключевых стратегических решений с учетом мировых трендов развития (AI-агенты, Cloud Native, Platform Engineering и т.д.).

• высшее техническое образование

• опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет

• понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ

• понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps,FinOps

• опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей

• предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL),IMDG(Ignite),VectorDB,GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3

• приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.)

• опыт руководства проектными и продуктовыми командами

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

• Формирование дэшбордов для визуализации данных и результатов анализа

• Тестирование инструментов, доступных в аналитическом ландшафте компании

• Мониторинг аналитических показателей по портфелю и подготовка отчетов

• Участие в разработке и тестировании glm/ml моделей

• Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля

• Опыт работы бизнес-аналитиком от 3-х лет

• Умение эффективно работать в команде

• Системное мышление, гибкость и ответственность за результат

• Продвинутые знания SQL

• Опыт работы с QlikView или Fine BI будет вашим преимуществом

• Опыт работы с ИИ инструментами

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы — ИТ-кластер, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, сопровождение и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД.

• лидировать разработку надежных и отказоустойчивых решений для высоконагруженных сервисов

• отвечать за проектирование архитектуры и принятие решений относительно технологического стека

• управлять разработкой core-функционала, обеспечивая качественное выполнение задач и своевременное реагирование на инциденты

• контролировать соблюдение внутренних стандартов качества (ревью, статанализ, тесты)

• быть лидером разработки (3 человек), координируя задачи и контролируя качество результатов

• координация работ по выбору технологий, оптимизации производительности и надежности системы

• формулировать, обсуждать и утверждать решения по технической части проекта.

• высшее техническое образование

• отличное знание Java Core, Spring Framework, опыт работы с версиями Java 8 и выше

• опыт промышленной разработки от 5-ти лет

• профильное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL/Oracle

• опыт проектирования и реализации архитектурных решений в крупных промышленных проектах

• более трех лет промышленного программирования и наличия портфолио успешных разработок

• проявленный опыт руководства/менторства

• умение мотивировать и вести конструктивный диалог с членами команды

• владение технологиями OpenShift/Kubernetes, Kafka/JMS

• ценится высокая ответственность, самостоятельность и активная позиция.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации.

Наш стек:

• Собственные разработки: Java / Python, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

• Вендорские решения: SAP ERP (S/4HANA),SAP EWM.

• анализ и описание требований к сервисам по ведению контрагентов банка и организационной структуры

• проектирование БД

• разработка документации, включая спецификации требований к системе, технические спецификации для разработчиков

• работа с командой разработчиков для создания и реализации новых функций системы

• тестирование и отладка функций системы

• проведение приемо-сдаточных испытаний

• разработка документации, инструкций для пользователей и администраторов системы

• анализ и улучшение производительности и функциональности системы

• обучение пользователей и администраторов системы.

• опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет

• опыт проектирования баз данных

• опыт работы с SQL

• опыт работы с REST API, в том числе их проектирование

• знание методологий анализа требований, проектирования и разработки ПО

• опыт работы с Agile-методологиями разработки ПО

• опыт работы с инструментами для проектирования процессов с использованием BPMN

• опыт построения UML-диаграмм

• хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Будет плюсом:

• опыт работы с системами НСИ

• опыт работы с системами управления снабжением, логистики и другими ERP-системами.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.

• планирование и координация работы команды

• коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения

• разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений

• оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах

• взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production

• документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).

• опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет

• хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов

• хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др

• глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch

• Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач

• опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)

• опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)

• умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы

Будет плюсом:

• публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)

• знание и понимание методов sensor fusion

• работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)

• навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Департамент противодействия мошенничеству ищем аналитика данных, который будет обеспечивать руководителя направления и команды точными, своевременными данными и аналитическими выводами для принятия решений.

• глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.

• настройка системы мониторинга и отчетности

• разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика

• поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами.

• высшее техническое образование

• уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)

• опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги

• творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах

• понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)

• желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)

• коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег

• проактивная позиция и вовлеченность в направление.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы приглашаем Java-разработчика в команду маркирование клиентской базы системы Единого профиля клиентов (ЕПК) Сбера. Наша задача — создание единого профиля клиента, который обеспечивает банк актуальной, надежной, полной и непротиворечивой информацией о каждом клиенте. Присоединяйтесь к созданию решений, которые влияют на комфорт и удобство миллионов наших клиентов каждый день!

проектирование и разработка новых микросервисов на Java с использованием фреймворков Spring/Spring Boot

поддержка и развитие существующего функционала, доработка работающих сервисов

разработка unit и интеграционных тестов

проведение код ревью.

опыт промышленной разработки на Java от 3х лет

уверенное знание Java Core, Spring Framework, Collections Framework, Stream API

опыт разработки на Java 17 и выше

опыт работы с Maven на продвинутом уровне

опыт проектирования REST API и разработки gRPC-интеграций

знание принципов работы брокеров сообщений. Обязателен опыт промышленной разработки с Apache Kafka

уверенное владение командной строкой Linux

практический опыт работы с Docker / Podman.

знание протокола HTTP, понимание отличий HTTP/1.1 от HTTP/2; работа с OpenAPI

приветствуется опыт работы с Jenkins

приветствуется опыт работы с Kubernetes и навык работы с Helm charts

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

выгодная ипотека для сотрудников

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

корпоративная пенсионная программа.

Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, для дальнейшей интеграции в продукт.

Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами.

Обязанности

• сопровождение и развитие автоматизированной системы (АС) AI Hub
• коммуникация с пользователями АС
• решение инцидентов и проблем
• решение задач по развитию АС
• поддержка смежных систем и команд (АС, агенты и т.п.)
• участие в цикле разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов.
• взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив.

Требования

• опыт от 2 лет на позиции DevOps/SRE
• степень бакалавра или магистра по профильной специальности
• опыт работы в поддержке и эксплуатации автоматизированных систем
• знание методологий SDLC, Agile и соответствующих инструментов
• понимание технологий контейнеризации и виртуализации, Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий
• понимание объектно-ориентированного программирования и design patterns
• уверенное владение инструментами контроля версий, такими, как Git
• знания Linux и сетевых протоколов
• опыт работы с CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions)
• навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и написания скриптов на Python/Bash.

Будет плюсом

• опыт настройки и сопровождения инференса, MLOps
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области.

Условия

• гибридный или удаленный формат работы.
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.

Обязанности

• функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции)
• подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
• участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов
• построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения
• автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах
• тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации
• тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку
• участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей.

Требования

• опыт работы в тестировании от 3 лет
• понимание HTTP, кодов ответов, авторизации
• опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия
• опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger
• опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
• знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности
• базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки
• понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas.

Будет плюсом

• понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников
• опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling
• опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest)
• понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде
• опыт работы с Kafka
• опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant)

Условия

• гибридный формат работы из офиса в г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Привет! Это команда Логистические потоки и лимитация.

Основные задачи команды связаны с разработкой систем и сервисов для осуществления логистических операций.

Системы, с которыми работаем:

• Сервис управления емкостями логистических точек Point Capacity - призван следить за тем, чтобы ни одна логистическая точка не переполнилась от большого количества заказов. А если такое и произошло, то сообщить логистическим системам о том, что пора менять планы по доставке.

• Система потребностей – призвана унифицировать процессы в логистике, касающиеся разных потоков товаров: сделать единообразной обработку заказов клиентов, возвратов, поставок селлеров.

Все наши системы являются высоконагруженными. Также наши системы являются высококритичными, так как блокируют логистические процессы, а в некоторых местах и оформление заказов. Любой отказ требует немедленного реагирования.

Нагруженность и критичность в сумме с постоянно растущей и меняющейся логистикой дают нам новые интересные вызовы каждый день.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, K8s, Kafka, Clickhouse.

Вы будете

• Управлять кросс-функциональной командой разработки.

• Участвовать в найме.

• Проектировать архитектурные решения.

• Прогнозировать технические риски.

Нам важно

• Опыт руководства от 1 года.

• Коммерческий опыт разработки на Go.

• Практический опыт в System Design.

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, ClickHouse.

• Опыт работы с очередями: Kafka.

• Развитые софт скиллы.

Мы ищем системного аналитика в команду AI HUB БЛиК, перед которой стоят две задачи: агентизировать HR-процессы Банка с помощью AI-инструментов и внедрить их в HR платформу Пульс, сделав решения доступными каждому из сотрудников.

• формирование функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемым решениям

• взаимодействие с заказчиком, согласование технических решений

• проектирование архитектуры решений совместно с архитекторами

• настройка интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами

• декомпозиция и анализ задач бэклога, документирование технических спецификаций

• участие в приёмке разработанного функционала

• опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• опыт постановки функциональных и нефункциональных требований

• опыт проектирования интеграций со смежными системами (REST API)

• опыт работы с AI-решениями или AI-агентами

• опыт работы с архитектурными решениями и моделированием (UML, BPMN)

• знание SQL и опыт работы с базами данных

• опыт работы с микросервисной архитектурой

• навыки работы в Agile-фреймворках (Scrum, Kanban)

• опыт взаимодействия с заказчиком и согласования технических решений

• будет плюсом: Опыт наставничества

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – молодая и перспективная команда Центра снабжения Сбербанка. Наши сервисы уже внедряются в Банк, и сейчас перед нами стоит масштабная задача по созданию собственных решений взамен SAP. Работая по Agile, мы создаем единую систему расчета оптимального способа удовлетворения внутренних потребностей Банка. Это отличная возможность поучаствовать в создании новой системы с самого начала.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать и описывать требования к системе планирования потребностей внутреннего клиента
• проектировать базы данных
• разрабатывать документацию, включая спецификации требований и технических заданий для разработчиков
• совместно с разработчиками и дизайнерами внедрять новые функции системы
• тестировать и отлаживать функциональность системы
• проводить приемо-сдаточные испытания
• обучать пользователей и администраторов системы.

Ждём от кандидата:

• опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет
• опыт работы с ERP-системами и знаниями методологии анализа требований, проектирования и разработки ПО
• умение проектировать базы данных и работать с SQL
• практический опыт проектирования и интеграции REST API и Kafka
• навык работы с инструментом моделирования процессов BPMN
• базовые знания о технологиях искусственного интеллекта, такие как LLM, агенты, MCP, RAG
• навыки работы с промпт-инжинирингом и платформами типа Claude Code/Cursor/Qwen Code.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы Agile-команд
• практические навыки агентной разработки с применением фреймворков SDD
• знакомство с системой контроля версий Git.

Мы предлагаем:

• работу по срочному трудовом договору
• комфортный современный офис в Москве
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Миссия роли: стать лидером компетенций в команде, обеспечивая бесперебойную работу и развитие CI/CD-платформы для 400+ продуктовых сервисов, выступая ключевым экспертом для продуктовых команд при разборе платформенных ошибок и трансформируя пользовательские тикеты в системные улучшения продукта в рамках концепции «RunForChange.

• лидерство процесса troubleshooting пользовательских тикетов на L1

• совершенствование процесса и качества разбора тикетов L1 по CI/CD

• обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин (RCA))

• консультирование пользователей и команд разработки по работе с платформой, решение обращений пользователей по вопросам CI/CD и инструментам

• координация проведения работ на стенде со смежными командами

• сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги)

• участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития

• автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash)

• реализация собственных мониторингов для отслеживания качества сопровождаемых сервисов

• работа с системами сбора метрик и логов (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги)

• реализовывать автоматизации для оптимизации внутренних трудозатрат и трудозатрат продуктовых команд.

• опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline)

• базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство)

• понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек

• навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy

• базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем)

• навыки анализа логов и диагностики сетевых проблем

• понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP

• понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка).

Будет преимуществом:

• умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты)

• способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю

• опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift

• опыт с брокерами сообщений (Kafka)

• опыт с Terraform или Ansible

• английский язык на уровне чтения технической документации.

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile.

Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.

• участие в архитектурном обсуждении и проработке решений

• разработка и поддержка сервисов

• оптимизация производительности

• Code Review

• CI/CD.

• опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• уверенное знание Java 21+

• понимание микросервисной архитектуры, распределенных транзакций

• глубокое знание Spring Framework, Spring Boot

• Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito

• разработка REST-сервисов, проектирование API-контрактов

• понимание внутреннего устройства PostgreSQL (индексы, планировщик запросов, партиционирование), опыт работы с миграциями (Liquibase)

• практический опыт работы с Kafka

• практический опыт работы с Docker / Kubernetes (Helm, probes, Service Mesh — опционально)

• понимание принципов DevOps и CI/CD

• настройка Observability: распределенная трассировка (OpenTelemetry, Jaeger), метрики (Prometheus), логирование (ELK/EFK).

• понимание базовых метрик нагрузочного тестирования и умение интерпретировать их для оптимизации производительности системы

• базовые навыки работы в Unix-системах.

Будет плюсом:

• использование ИИ-агентов для ускорения разработки

• практический опыт применения методологии Spec-Driven Development.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

«Истра» — среда развития СберУниверситета для основателей компаний, топ-менеджеров и ведущих специалистов из финансов, IT, ритейла и других отраслей.

У «Истры» есть собственное IT-решение: календарь и регистрация на мероприятия, профиль участника, разные уровни доступа и общение между участниками. Разработку ведёт подрядчик, первая версия выходит в промышленную эксплуатацию в ноябре 2026 года, а дальше платформа будет развиваться по дорожной карте на 2027 год.

Мы ищем системного аналитика, который возьмёт на себя техническую проработку платформы внутри команды: требования, решения, согласования и документацию. ИТ-решение работает в контуре Сбера, поэтому важно, чтобы каждый релиз соответствовал требованиям к архитектуре и кибербезопасности и выходил в срок. Часть аналитики мы и дальше заказываем у подрядчика, но основное понимание системы держим у себя — и отвечать за это будете вы.

• Превращать продуктовые задачи в постановки для разработки: сценарии, модели данных, интеграции, нефункциональные требования.

• Прорабатывать решения с архитекторами университета и подрядчика: авторизацию, интеграции с системами университета и банка, хранение и защиту данных.

• Проводить согласования с кибербезопасностью, архитектурой и другими службами.

• Готовить документы для вывода релизов в промышленную эксплуатацию и закрывать замечания.

• Принимать работу подрядчика: проверять соответствие требованиям, участвовать в тестировании.

• Оценивать предложения подрядчика: трудоёмкость, технические риски, альтернативы.

• Поддерживать актуальность документации: требований, схем, архитектурного описания, инструкций.

• Отвечать за техническую коммуникацию между подрядчиком, службами и командой: план работ, статусы, риски, отчёты.

• Участвовать в подготовке бизнес-функциональных требований и документов на новые этапы разработки.

• Опыт от 4 лет в роли системного аналитика в разработке веб- и мобильных сервисов.

• Опыт вывода систем в промышленную эксплуатацию в крупной компании с жёсткими требованиями к безопасности (банк, финтех, телеком, госсектор), включая согласования с архитектурой и кибербезопасностью.

• Опыт работы с подрядчиком на стороне заказчика или в команде подрядчика для крупного заказчика.

• Опыт проектирования интеграций: API, обмен данными между системами, единый вход.

• Владение нотациями и инструментами: BPMN, UML, модели данных, описание API, SQL.

• Проектная дисциплина: планы, статусы, риски, протоколы решений.

• Умение просто объяснять сложное, устно и в документах, так чтобы вас одинаково хорошо понимали и разработчики, и руководители.

• Самостоятельность, внимание к деталям и спокойная настойчивость в согласованиях.

Будет преимуществом

• Опыт работы в контуре Сбера: вывод в промышленную эксплуатацию с соблюдением требований кибербезопасности.

• Работа с персональными данными.

• Опыт работы с IT-решениями для сообществ, образовательных сервисов, CRM.

• Подготовка технических заданий для закупок.

• Опыт с сервисами на основе ИИ и рекомендательными механиками.

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы запускаем масштабный проект — создание высоконагруженной брокерской платформы для торговли финансовыми инструментами. Наша цель — обеспечить качество и стабильность ядра системы, которое будет обрабатывать миллионы транзакций в день с минимальной задержкой.

Это уникальная возможность повлиять на подход к качеству и автоматизации с самого начала проекта, выстраивая стратегию тестирования и инженерную культуру. При этом вы будете опираться на проверенную инфраструктуру Ozon Банка.

Ищем опытного QA Automation инженера, который поможет команде обеспечить высокий уровень качества брокерских продуктов.

Как работает наша команда:

• Интегрируем автотесты в CI как для бэкенда, так и фронтенд

• Организуем сбор и анализ метрик тестов

• Проводится автоматизированная минимизация количества автотестов на конкретный релиз сервиса за счет анализа изменений в коде

• Чётко разделяем ответственность за упавшие тесты во время дежурств

• Проводим полную автоматизацию

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, Gitlab CI, Allure

Вам предстоит:

• Организовывать и улучшать процессы тестирования вместе с командой QA

• Писать новые бэкенд-автотесты и развивать для них инфраструктуру

• Быть ментором и обучать младших специалистов

• Принимать ключевые решения по проекту

Для нас важны:

• Опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• Понимание основных принципов тестирования и автоматизации

• Умение писать автотесты

• Знание техник тест-дизайна

• Опыт работы с автотестами в CI

• Опыт тестирования API (мы используем gRPC, GraphQL, REST)

• Знание инструментов автоматизации тестирования на Python: PyTest, Allure, Requests

• Знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• Уже занимались тестированием программных продуктов в области финансовых технологий

• Понимаете основу финансовых рынков — знаете, что такое биржевые ордер, стакан, сделка

Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации.

Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности.

• адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок

• настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов

• разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей

• работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок

• формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления.

• анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков

• разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning

• проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе

• улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real

• применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики

• улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real.

• веренное владение Python

• практический опыт работы с PyTorch

• опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning

• опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными

• понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков

• навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы

• готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе

Будет плюсом:

• опыт работы с данными motion capture

• опыт работы с антропоморфными роботами

• интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.

• комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ

• подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы команда группы продукта ПВЗ.

Занимаемся развитием процессов на пунктах выдачи. Вам предстоит с нуля построить новый продукт автоматизации проверок стандартов качества ПВЗ, а также заниматься разработкой новых проектов для пользователей системы.

Вы будете

• Собирать и анализировать требования заказчика.

• Разбираться в процессах заказчика.

• Готовить детальные требования для передачи в разработку.

• Искать и понимать проблемы заказчиков.

• Превращать требования в понятное ТЗ.

• Участвовать в проектировании нового решения.

• Готовить технические требования для будущего функционала, описание контрактов интеграции, согласование с будущими потребителями.

• Участвовать в приемке нового функционала.

• Коммуницировать с другими подразделениями и командами для реализации интеграционных задач и тестирования.

Нам важно

• Опыт работы системным/бизнес аналитиком от 3х лет.

• Опыт формирования функциональных требований к системам.

• Понимание межсервисной архитектуры (REST API, gRPC, Kafka).

• Понимание и опыт использования основных нотаций моделирования (BPMN, UML).

• Базовые знания SQL.

NLP-команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для разработки AI-агентов и опромышливания LLM-решений. Мы создаем co-pilot для клиентских менеджеров премиальных каналов, переходя от классических алгоритмов к адаптивным AI-агентам, способным понимать контекст и решать задачи автономно (поиск по базе знаний, суммаризация профиля клиента, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком).

• проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация)

• разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации

• обучать и дообучать NLP-модели (classification, embeddings) и современные LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA/QLoRA)

• строить системы оценки качества генерации, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM as a judge)

• переводить бизнес-задачи в ML-постановку и реализовывать решения полного цикла от гипотезы до интеграции в продакшен.

• опыт работы в Deep Learning от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch

• продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment

• практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков

• уверенная база в классическом ML и NLP, знание статистики, алгоритмов поиска и векторизации (от TF-IDF до эмбеддингов)

• опыт работы с фреймворками для оценки и мониторинга LLM-решений, такими как Arize, LangSmith или Weights & Biases

• владение техниками промпт-инжиниринга и опыт их применения на практике для оптимизации работы моделей

• уверенное владение Git и Linux-окружением.

будет плюсом:

• базовое понимание принципов проектирования архитектуры микросервисов

• опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов

• глубокое понимание архитектуры масштабируемых RAG-систем и опыт работы с векторными базами данных

• опыт разработки асинхронных сервисов (asyncio) и интеграции ML-моделей в высоконагруженные системы.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Курорт "Манжерок" — крупнейший туристический проект России. Мы создаем инфраструктуру мирового уровня, и наши ИТ-сервисы развиваются столь же стремительно. Нам необходим опытный руководитель, "играющий тренер", службы кибербезопасности, способный оперативно решать технические задачи и обеспечивать защиту данных согласно высоким стандартам.

Чем предстоит заниматься:

• организовывать работу отдела кибербезопасности,

• оценивать риски кибербезопасности,

• разрабатывать нормативные акты и стандарты кибербезопасности,

• противодействовать внешним и внутренним угрозам,

• анализировать защищенность информационных систем и процессов,

• защищать персональные данные пользователей,

• взаимодействовать с операторами обработки данных,

• обучать сотрудников вопросам кибербезопасности,

• выявлять и устранять уязвимости,

• контролировать исполнение требований кибербезопасности.

Ждём от кандидата:

• готовность переехать на Алтай минимум на два года,

• наличие опыта работы руководителем отдела кибербезопасности в крупной организации от трех лет,

• практическое владение вопросами сетевой безопасности и администрированием защитных средств,

• опыт стратегического планирования в области кибербезопасности,

• профильное высшее образование либо профессиональную подготовку в сфере информационной безопасности,

• глубокое понимание механизмов работы средств защиты информации (DLP, SIEM, WAF),

• компетентность в международных стандартах и фреймворках (CVE, CWE, CVSS, MITRE ATT&CK).

Будет плюсом:

• опыт работы с SGRC-системами,

• практические навыки применения зарубежных стандартов информационной безопасности.

Что мы предлагаем:

• работа в офисе по графику 5/2,

• компенсация расходов на аренду жилья,

• бесплатное корпоративное питание,

• медицинскую страховку с первого рабочего дня (включая стоматологию, действует в крупных городах России),

• подписку на сервис СберПрайм+