Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал, для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется специалист по тестированию для усиления направления.

Твои задачи:

• работать в продуктовой кросс-функциональной команде
• проводить тестирование сервисов и AI-агентов команды (как ручное, так и автоматизированное)
• писать автотесты, участвовать в код-ревью
• разрабатывать тестовые артефакты (планы тестирования, тест кейсы, тестовые примеры, подготовка отчетов по результатам тестирования)
• воспроизводить, исследовать, описывать баги
• собирать и развертывать сервисы на стендах разработки и тестирования
• участвовать в процессах сопровождения со стороны разработки
• участвовать в планировании, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• участвовать в разработке новых инструментов автоматизации тестирования и поддерживать уже созданные.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенные знания теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, подходы, опыт применения теоретических знаний на практике, знание ключевых терминов тестирования)
• навыки работы с инструментарием для тестирования (Postman, Swagger);
• базовые знания SQL (умение писать основные запросы)
• знание жизненного цикла разработки ПО
• продвинутый пользователь ПК и мобильных устройств
• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений
• опыт работы с XML, JSON, REST, SOAP, Kafka
• опыт работы с системами контроля версий (Git), багтрекинговыми системами
• базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
• умение работать в команде и соблюдать сроки выполнения заданий
• опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов.

Будем преимуществом:

• опыт работы с CI/CD
• опыт работы с Linux, командной строкой
• опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы превращаем экосистему из десятков систем в единый контур, который создаёт персональное предложение за миллисекунды.

Наша задача — спроектировать и реализовать бесшовное взаимодействие всего, что нужно для умной персонализации: от данных о клиенте и продуктах до игровых механик и управления бюджетом.

Задачи:

• установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket)
• проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах
• мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana)
• анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО
• поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira
• сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений.

Мы ждём от кадидата:

• высшее образование в ИТ направлении
• опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет
• опыт администрирования Unix (Linux)
• опыт сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift
• опыт работы с реляционными БД и знание языка SQL
• опыт работы с очередями сообщений Rabbit MQ и Apache Kafka
• опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2
• работа только в офисе
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

В твои задачи будет входить:

• end-to-end разработка компонентов
• прототипирование агентов
• интеграция ML-моделей в приложение
• техническая поддержка
• быстрые фиксы.

От кандидата мы ожидаем:

• высшее образование
• опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
• уверенное владение TypeScript и JavaScript, глубокое понимание Node.js
• практический опыт разработки backend-приложений на NestJS: модули, dependency injection, middleware, guards, interceptors, валидация данных и обработка ошибок
• глубокое понимание PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, транзакции и проектирование схем данных
• опыт работы с ORM — Prisma, TypeORM или аналогами
• опыт frontend-разработки на одном из популярных фреймворков: React, Vue.js или Angular
• практический опыт интеграции с внешними сервисами по REST и gRPC, проектирования и документирования собственных API
• опыт написания автоматизированных тестов: unit- и интеграционных
• понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов.

Будет большим плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования AI-инструментов в разработке
• опыт интеграции LLM и других ML-моделей в production-приложения: подключение через API или собственные сервисы инференса
• опыт работы с очередями задач, брокерами сообщений и кешированием: BullMQ, RabbitMQ, Kafka, Redis или аналогами
• опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных enterprise-проектах
• знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для развёртывания fullstack-приложений
• зпыт настройки CI/CD, логирования и мониторинга приложений.

Мы предлагаем:

• офис по адресу ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза)
• офисный формат работы на период адаптации, далее возможен гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Middle Java разработчика в команду развития сервисов обеспечивающих регуляторные требования 229 Федерального закона, а также модернизации автоматизированной системы ведения и обработки исполнительных документов.

Цель проекта – осуществить развитие сервисов, а также технологическую трансформацию существующих сервисов на базе платформы Сбербанка ( ЕФС).

·       реализация новых модулей и сервисов на основе системных требований и технического задания

·       написание качественного и поддерживаемого кода, соблюдение стандартов кодирования и best practices команды

·       исправление ошибок и багов, возникающих в процессе эксплуатации продукта

·       оптимизация производительности приложения, устранение узких мест и снижение нагрузки на серверную инфраструктуру

·       внесение изменений и улучшений существующей функциональности согласно новым требованиям бизнеса

·       активное участие в обсуждениях и мозговых штурмах внутри команды разработки

·       проектирование архитектуры приложений: создание моделей классов, определение взаимодействия компонентов системы, выбор подходящих паттернов проектирования.

• язык и JVM: Уверенное владение Java 17 и 21. Понимание работы многопоточности Stream API и основ оптимизации под JVM

• spring Boot: Знание основ фреймворка: автоконфигурация, аннотации (@RestController, @Service, @Repository), настройка приложения через application.yml/application.properties

• микросервисы и интеграция: Проектирование REST API. Практический опыт с Apache

• Kafka: написание Producer и Consumer, настройка групп потребителей, управление партиционированием

• базы данных: Уверенный SQL (PostgreSQL). Проектирование схем данных, написание запросов, понимание транзакций и уровней изоляции, оптимизация через индексы.

• опыт с JPA/Hibernate и Lombok

• CI/CD и инфраструктура

• работа с jenkins

• сборка проектов (Maven/Gradle)

• работа в OpenShift / Kubernetes (DropApp): написание и отладка базовых манифестов (Deployment, ConfigMap, Secret), настройка Health Probes (Liveness/Readiness), управление лимитами ресурсов (CPU/Memory). Понимание того, как приложение ведет себя внутри контейнера.

• управление конфигурациями: Опыт выноса настроек в переменные окружения, ConfigMap и Secret. Понимание приоритетов переопределения свойств Spring (Environment, Profiles).

• контроль версий: Git (feature-branch workflow, merge requests, умение разрешать конфликты).

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).

Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).

У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков.

Обязанности:

• работать с PROD/Stage/Dev окружениями
• управлять инфраструктурой в облаке
• автоматизировать все, что не автоматизировано
• заниматься настройкой мониторинга, дебагом проблем и повышать качество и доступность продукта.

Мы ожидаем, что ты:

• работал в роли SRE/DevOps инженера 2+ года
• работал с облаками (AWS, HuaweiCloud, Yandex, VK), Terraform и Ansible
• можешь автоматизировать рутинные задачи (bash, python)
• разворачивал инструменты мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix или аналоги
• настраивал CI/CD (Nexus, Jenkins, Gitlab, Bitbucket, ArgoCD, FluxCD)
• работал с инструментами контейнеризации (docker) и оркестрации (Kubernetes)
• понимаешь архитектуру построения приложений, в том числе shared-nothing и message-oriented.

Будет плюсом:

• понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать.

Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения.

• координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT

• определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности

• уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов

• формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости

• оперативная проверка гипотез и корректировка курса

• генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты

• знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных

• исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера

• актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики

• глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL).

• владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок

• опыт работы на позиции Product Owner не менее года

• хорошие коммуникативные и презентационные навыки

• понимание полного цикла разработки AI-модели

• понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта

• умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование

• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация).

Будет плюсом:

• опыт работы Spark/Hadoop.

• формат работы: офис/гибрид

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• •корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей.

Мы запускаем масштабный проект — создание высоконагруженной брокерской платформы для торговли финансовыми инструментами. Наша цель — разработать с нуля все необходимые для работы брокера сервисы, которые могут обрабатывать миллионы транзакций в день с минимальной задержкой. Ряд решений уже реализованы, теперь огромная задача — развивать архитектуру и продукты дальше для предоставления широкого функционала торговых инструментов нашим клиентам.

Это уникальная возможность повлиять на архитектуру проекта с первых дней, при этом опираясь на существующую проверенную инфраструктуру Ozon Банка. У нас уже есть надёжные решения в области регуляторных проверок, взаимодействия с государственными органами и других критически важных функций.

Ищем опытного разработчика, который поможет команде построить систему для современных брокерских продуктов.

Наш стек:

• Бэкенд: Go (Golang)

• Брокер сообщений: Apache Kafka

• База данных: PostgreSQL

• API: GraphQL, gRPC, REST

Вам предстоит:

• проектировать и разрабатывать высокопроизводительное ядро торговой платформы

• разрабатывать надёжные и безопасные API (REST, gRPC, GraphQL) для внутренних и внешних клиентов

• реализовать бизнес-логику торговли финансовыми активами, управления портфелями и рисками

• интегрировать платформу с несколькими торговыми движками, а также со сторонними вендорскими решениями на начальном этапе с последующей постепенной миграцией ключевых компонентов на собственные реализации

• оптимизировать работу с PostgreSQL

• строить отказоустойчивую и масштабируемую Event-Driven архитектуру с использованием Kafka

• принимать ключевые архитектурные решения, проводить код-ревью и быть наставником младших членов команды

Для нас важны:

• опыт коммерческой бэкенд-разработки от 5 лет (Python, Go, Java или другие языки для высоконагруженных систем)

• глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и low-latency систем

• опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, транзакции, изоляция)

• навыки построения Event-Driven архитектур с использованием Kafka (или аналогичных брокеров)

• понимание паттернов и лучших практик GraphQL

• навыки сквозного проектирования и запуска сложных системных сервисов

• ответственное отношение к тестированию (интеграционное, Unit, E2E)

Будет плюсом:

• опыт в финтех

• понимание основ финансовых рынков (ордера, стаканы, сделки) или разработки биллинговых систем

• опыт работы с Clickhouse, а также Redis или KeyDB

Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений.

Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering.

Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества.

Разработка детектирующего контента

Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска.

Исследование угроз и работа с инцидентами

Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF.

R&D и автоматизация

Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов.

Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security

* Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC
* Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD
* Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества.
* Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory
* Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API
* Знаете принципы виртуализации, контейнеризации
* Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы
* Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем
* Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go
* Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его

* Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности
* Разрабатывали детектирующий контент для EDR
* Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак
* Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии
* Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента
* Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях.

Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления.

Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве.

Разработка компонентов восприятия

Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений.

Создание новых возможностей робота

Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде.

Интеграция алгоритмов и ML-моделей

Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами.

Оптимизация, тестирование и отладка

Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Профессионально разрабатываете на современном C++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки
* Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой
* Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код
* Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде

* Разрабатывали на Python
* Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL
* Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков
* Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения
* Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU
* Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

В Департамент противодействия мошенничеству ищем антифрод-аналитика.

Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00.

Наша команда занимается различными задачами: разбор кейсов по мошенничеству, подготовка экспертных заключений, внесение предложений по доработкам алгоритмов фрод-мониторинга, выявление новых схем, контроль качества работы региональных площадок, внесение изменений в процессы Банка. Наши сильные стороны – это оперативность, качество работы, самостоятельность и творческий подход к решению задач.

• Моделирование сценариев возникновения фрода и противодействия им

• Оперативное реагирование на инциденты

• Разбор и принятие решений по нетиповым кейсам, подготовка экспертных заключений (в т.ч. используем Python)

• Взаимодействие с внешними и внутренними контрагентами по вопросам антифрода

• Проведение контроля качества проведенных мероприятий, внесение предложений по улучшению процессов и алгоритмов фрод-мониторинга

• Разработка, оптимизация методик противодействия мошенничеству

• Творческий подход к решению задач

• Высшее образование

• Опыт работы в банковской сфере не менее 3-х лет

• Опыт работы по направлению фрод-мониторинга не менее 1 года

• Опыт выявления новых мошеннических схем

• Уровень опытного пользователя Microsoft Office, Excel, Microsoft Outlook, Power Point

• Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать

• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление

• Грамотная устная и письменная речь

• Базовое знание SQL, Python на уровне, достаточном для анализа данных

Преимуществом будет являться:

• Уверенное знание PySpark или SQL

• Знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy/scikit-learn, Pandas, matplotlib, seaborn)

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Полностью офисный формат работы. Гибкий график, смена не более 12 часов в период 07:00 – 00:00. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с подключением 3 членов семьи;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов.

Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды.

• разарабатывать компоненты системы на единой фронтальной системе Сбера (ЕФС) с применением лучших практик

• прорабатывать и реализовывать unit и интеграционные тесты

• участвовать в оптимизации процессов и выработке предложений DevOps

• участвовать в планировании процесса разработки

• уверенное владение Java (Core)

• знание и опыт работы на Spring Framework

• знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных

• опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями

• умение и желание писать тесты (unit, интеграционные)

• опыт работы с Kubernetes/OpenShift

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• понимание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)

• понимание принципов многопоточности

• понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей

• наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение ИИ для анализа, генерации и автоматизации задач

• понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами

• офисный формат работы (Поклонная 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет! Это команда разработки developer tools. 

Мы создаём внутренние инструменты, которые позволяют разработчикам Ozon быстрее и безопаснее создавать, изменять, запускать и сопровождать сервисы. В нашем портфеле пять продуктов, связанных с инфраструктурой разработки, контролем зависимостей, контрактами сервисов, автоматизацией создания и изменения репозиториев, а также использованием AI-агентов. Наши решения напрямую влияют на скорость и качество разработки всей компании, помогая инженерам фокусироваться на бизнес-задачах, а не на рутине. 

Наш стек 

•  Go, gRPC, K8S, Postgres, Clickhouse, Kafka, Redis, Vault.

Кого мы ищем 

• Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенные инструменты и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании. 

• Также готовы рассматривать опытных разработчиков с других языков (Java, Python, C++), готовых перейти на Go. 

Вы будете 

• Разрабатывать и развивать внутренние инструменты для управления зависимостями проектов, их сбором, хранением и анализом версий. 

• Создавать механизмы запрета версий библиотек в проектах. 

• Работать над утилитой управления проектом: инициализация репозитория, добавление клиентов к ресурсам, локальная отладка. 

• Заниматься валидацией прото-контрактов сервисов и типизированных Kafka-топиков. 

• Участвовать в проектировании архитектуры новых продуктов и улучшении существующих решений. 

Примеры задач 

• Разработка сервиса по хранению зависимостей проектов: сбор, хранение и анализ версий, правила по ограничению использования зависимостей. 

• Создание системы автоматического обновления устаревших зависимостей. 

• Реализация утилиты для управления проектом: инициализация репозитория, добавление клиентов к ресурсам, локальная отладка проекта. 

• Валидация прото-контрактов сервисов и типизированных Kafka-топиков. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет. 

• Уверенное знание PostgreSQL и опыт проектирования схем данных. 

• Опыт работы с Kafka и Redis. 

• Понимание принципов работы gRPC и опыт его использования. 

• Опыт работы с Docker и Kubernetes (K8s). 

• Навыки проектирования архитектуры распределённых систем. 

• Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки внутренних инструментов и платформенных решений. 

• Опыт оптимизации сервисов, работа с асинхронными системами. 

• Опыт работы с AI-агентами или инструментами на их основе. 

• Опыт перехода с других языков программирования на Go. 

Мы — команда SberWorks, кластер Тестирования.

Мы создаём для всех команд Банка интегрированную среду разработки и тестирования — комплекс инструментов и их описание для автоматизации производства программных продуктов функционального и нефункционального тестирования.

Вы приходите в компанию, чтобы присоединиться к команде разработки и поддержки единого инструмента управления задачами и дефектами.

Ваша задача — принять готовую архитектуру и код от текущей команды-разработчика, обеспечить его бесперебойную работу, развивать согласно дорожной карте и внедрять лучшие практики инженерной культуры.

• участие в архитектурных решениях и влияние на техническое развитие проекта

• реализация новых функций и улучшение существующих сервисов работы с задолженностью

• работа с интеграциями внутренних банковских сервисов (REST, gRPC, message brokers)

• оптимизация инфраструктуры для повышения надёжности и скорости отклика

• сотрудничество с архитекторами, аналитиками и тестировщиками для создания качественных продуктов

• коммерческий опыт разработки на Java от 2-х лет

• глубокое понимания Spring Framework (Boot, MVC, Data)

• реализация интеграций (REST, gRPC, Kafka)

• написание unit- и интеграционных тестов

• знание микросервисной архитектуры и межсервисного взаимодействия

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes/OpenShift/Istio
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• знание системы сборки Maven/Gradle
• понимание базовых принципов DevOps

комфортный современный офис рядом с м. Тульская

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Платформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.

Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.

Как работает наша команда:

• Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом

• Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы

• Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления

• Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после

Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.

Вам предстоит:

• писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями

• тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции

• тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции

• развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD

• влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой

Для нас важны:

• опыт в автоматизации тестирования от 3 лет

• знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests

• опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST

• опыт работы с автотестами в CI

• уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере

• умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы

• знание Docker, Git и Bash

Будет плюсом, если вы:

• читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу

• глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика

• тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию

• работали с Temporal или другими workflow-движками

• знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг

• работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем

Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования

Привет! Мы - команда Research-проектов поиска Ozon, работаем над инновационными DS-задачами, которые напрямую влияют на качество поисковой выдачи и пользовательский опыт миллионов клиентов. Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления. 

Мы решаем сложные и интересные задачи на стыке машинного обучения, аналитики и бизнеса, вот пример основных проектов на ближайший период:

• Построение системы поиска товаров-конкурентов — разрабатываем алгоритмы кластеризации для формирования групп схожих конкурирующих товаров, что помогает улучшать релевантность поисковой выдачи. 

• Профиль пользователя - оцениваем и предсказываем предпочтения пользователя по цене / доставке / размере и стиле в категории "Одежда" и другим критериям. Используем эти знания как для улучшения персонализации в алгоритмах ранжирования, так и в явных UX экспериментах. 

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для решения задач агрегации статистики по товарам, анализа новинок и поиска конкурентов

• Работать с данными на всех этапах: от исследования до автоматизации пайплайнов расчета датасетов на PySpark

• Подбирать ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить офлайн и онлайн-эксперименты (А/Б / TDI тесты)

Наш стек

• Python, PySpark, ClickHouse, Airflow, MLflow, DVC

Нам важно

• Опыт работы в Data Science от 3х лет

• Глубокие знания теории вероятностей и машинного обучения

• Сильные навыки Python

Опыт работы с Hadoop-стеком и большими данным

Почему стоит присоединиться к нам

• Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и пользовательский опыт

• Глубокое погружение в сложные задачи — никакой операционки, только интересные проекты, требующие глубокой экспертизы и творческого подхода

• Сильная команда и развитая инфраструктура — работа с опытными коллегами в условиях современной технологической экосистемы, где можно быстро внедрять решения в PROD и наблюдать результаты своей работы

Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который усилит команду и будет развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы.

Наш стек

• Python, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Superset, Grafana

Вы будете

• Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов;

• Проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решения в продакшн;

• Изучать научные статьи в области Computational Advertising.

Нам важно

• Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;

• Хорошее знание Python;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

• Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising

Будет плюсом

• Опыт в сфере рекламы, особенно в задачах Computational Advertising

• Умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Наш основной стек: Svelte/SvelteKit/Vue.JS/Vuex/Nuxt.JS/TypeScript

Мы ожидаем:

• Опыт работы с JavaScript (ECMA 5/6) и понимание, как устроено прототипное наследование, зачем нужны замыкания и что такое контекст

• Опыт работы со JS фреймворками (Angular, Vue.js или React)

• Опыт работы CSS, HTML

• Опыт работы с системами контроля версий git (желательно)

• Опыт с Node.js (желательно)

• Опыт работы с WebPack или другими сборщиками (желательно)

Мы предлагаем:

• Возможность влиять на проект и уделять большое внимание техдолгу

• Использование самых новых технологий в разработке

• Вы можете присоединиться к проекту из разных направлений, в зависимости от вашего опыта и интересов: высоконагруженный Node.js или SPA-приложения, продуктовая разработка или участие в создании frontend-инструментов, а также можно поучаствовать в проектах с нуля

• Свободу действий в принятии решений

Привет! Это команда разработки продукта Ozon Blogger и Ozon Trends.

Мы разрабатываем инструменты, которые помогают продавцам на Ozon продвигать свои товары в социальных сетях, а блогерам монетизировать свои ресурсы. Наши сервисы обрабатывают десятки тысяч RPS, имеют большое число интеграций с внешними системами и строгие метрики по доступности и времени ответа. Наш продукт сейчас активно развивается и мы будем рады усилить свою команду опытным бекенд разработчиком.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Redis.

Вы будете

• Развивать существующие компоненты Ozon Blogger и принимать участие в разработке новых.

• Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Нам важно

• Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код.

• Владение одним и более языками от 3х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с реляционными базами данных: PostgreSQL или MySQL.

Будет плюсом

• Опыт работы с NoSQL базами и кэшами: Redis или Memcached или другие.

• Опыт работы с очередями: Kafka или RabbitMQ или другие.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

• Понимание и, главное, желание работать с High Load системами.

Строим Ozon Банк как современный IT-продукт и быстро растём. Все самые сложные и важные системы реализуем сами, а нашими продуктами и сервисами пользуются люди и бизнес. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, признание достижений и возможность влиять на результат.

Группа разработки инструментов операционного департамента B2B разрабатывает инструменты учёта по договорам кредитования. Например, сервисы отправки данных в бюро кредитных историй или контроль целевого использования кредитных средств. Набор продуктов и их функционал постоянно расширяется, и главная задача — сделать их надёжными и качественными.

Наш стек и технологии: Golang, PostgreSQL, Kafka, GraphQL.

Ищем опытного мидл-разработчика. Вы сможете поучаствовать в проектировании, разработке и поддержке нового функционала. Также мы проводим архитектурные встречи внутри команды, чтобы делиться опытом.

Вам предстоит:

• писать качественный и тестируемый код на языке Go

• участвовать в разработке архитектурных решений

• сопровождать решения, исправлять ошибки и выполнять оптимизацию кода

• общаться с заказчиками (менеджерами, бизнес-аналитиками и коллегами из смежных отделов), чтобы лучше понимать предметную область и проводить качественный системный анализ

• вести документацию

Для нас важны:

• опыт работы от 3 лет

• владение языком Go или желание быстро его освоить

• опыт написания тестов и тестируемого кода

• опыт работы с базами данных и знание SQL

• опыт работы с Kafka

• знания и навыки разработки программного обеспечения

• знакомство с Linux

Команда разработки AI-сервисов строит AI-ассистентов для B2C в Т-Банке. Мы создаем продукты с фокусом на качество, которые решают задачи пользователей: от LLM-агентов до разных модальностей. Пользователи продуктов — клиенты Т-Банка и сотрудники компании.

Наши цели:

1. Сохранять надежное качество на продакшене.

2. Быстро разрабатывать новые продукты и поддерживать существующие.

3. Искать и внедрять лучшие решения в технологиях, которые постоянно меняются.

Ищем IT Team Lead, который будет работать в сильной команде с бэкенд- и фронтенд-разработчиками, NLP, дата-аналитиками и QA-инженерами. Вам предстоит выстроить процессы в команде и задать темп.

• Управлять кросс-функциональной командой из аналитиков, разработчиков и QA-инженеров
• Участвовать в найме сотрудников
• Определять стек разработки для новых сервисов
• Обсуждать требования и участвовать в планировании развития продукта
• Проектировать архитектуру решений
• Прорабатывать архитектуру со смежными подразделениями

• У вас есть опыт работы в роли тимлида команды разработки или кросс-функциональной команды от 2 лет
• Программируете на Python от 4 лет
• Применяете и используете LLM в кодинге
• Участвовали в пет-проектах, экспериментах или коммерческих проектах с LLM-тематикой
• Умеете строить тандем с продакт-менеджерами и двигаться быстро
• Не боитесь темпа стартапа внутри большой компании

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. У нас сотни продуктов и сервисов, которыми пользуются более 50 млн клиентов.

Мы проводим тысячи тестов в месяц, анализируем результаты, обсуждаем выводы и принимаем решения. А еще — ежедневно изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.

Ищем в команду опытных специалистов, которые готовы решать аналитические задачи. Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятностей.

У нас вы сможете ревьюить сложные эксперименты, ML-модели и CI-методы — мы обмениваемся данными с центральными экспертными клубами на уровне компании. Чтобы оставалось больше фокуса на исследования, используем лучшие платформенные аналитические инструменты, которые оптимизируют операционные процессы.

Наш стек:
— Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark.
— Используем Proteus — нашу версию Superset.
— Анализируем данные с помощью SQL и Python.
— Храним тысячи фич всей экосистемы в Feature Store и используем свою AutoML-платформу.
— Проводим эксперименты и храним их результаты на своей платформе Hippo.
— Управляем задачами и проектами в Jira.

Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
• Информативно отображать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Способны самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий в Т-Банке. Миллионы наших клиентов пользуются кредитами, чтобы достигать целей: купить жилье или автомобиль мечты, пойти учиться или поехать в путешествие.

Мы меняем рынок: быстро одобряем кредиты, не запрашиваем справки и создаем интуитивно понятные интерфейсы. Наша цель — сделать кредиты понятными, качественными и надежными.

Ищем продуктовых аналитиков на разные проекты в направлении Кредитных продуктов. Вы будете решать аналитические задачи и помогать командам принимать продуктовые решения.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований
• Информативно визуализировать данные в системах визуализации

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете SQL-like-языками
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Проактивно подходите к решению задач: способны сами разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
• Будет плюсом опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения и опыт работы с доменной областью «Кредитные продукты»

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.

Наша команда разделена на две подкоманды:

— первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;

— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Т‑Банка, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.

Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.

Наш стек:

— SQL: PostgreSQL, Greenplum;

— other: Git, Airflow;

— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.

• Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных
• Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML
• Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Т‑Банка
• Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
• Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач
• Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры
• Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Т‑Банк

• Вы разбираетесь в ML и анализе данных
• Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи
• Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше
• Любите математику и говорите на языке чисел и теорем
• Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес
• Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

.NET набирает популярность в Т‑Банке: еще недавно ею пользовались лишь несколько команд, а сейчас она на втором месте по количеству разработчиков. У нас профессиональная и дружная команда: мы проводим внутренние митапы, книжные и DDD-клубы, обмениваемся опытом. Регулярно участвуем в крупнейших конференциях: DotNext и других.

Сейчас мы ищем разработчиков. Вот почему у нас хорошо:

— Развиваем высокую культуру разработки и избавляемся от легаси-кода, большинство приложений уже в Kubernetes.

— Даем свободу в аргументированном принятии решений и выборе технологий.

— Помогаем расти: руководители заинтересованы в росте каждого.

— Даем возможность развиваться: можно посещать конференции и обучаться за счет компании.

— Предоставляем менторов: можно обратиться к ментору из фронтенд-команды и выучиться на фулстек-разработчика на Angular. Можно попробовать себя в роли тимлида, техлида, архитектора, SRE, аналитика и даже вернуться в разработку.

— Чутко относимся к коллегам и не пытаемся сделать интровертов экстравертами.

Мы используем .NET 6+, ASP.NET Core, PostgreSQL/MongoDB, Kafka, ClickHouse, Docker, Kubernetes и Gitlab. Работаем по Scrum и Kanban.

Узнать больше о профессии и команде: .NET-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по .NET-разработке.

• Участвовать в разработке сервисов: платформы для удаленной работы сотрудников TWork, телефонии, биометрии, Т‑Бизнеса, Т‑Путешествий, Т‑Инвестиций, Т‑Страхования и других
• Участвовать в полном цикле разработки проекта: Design → Develop → Test (Unit/Integration/API) → Deploy → Support

• Есть опыт коммерческой разработки веб-приложений на платформе .NET от четырех лет
• Знаете принципы работы платформы .NET (Memory Management, async/await)
• Умеете работать с базами данных. В основном это PostgreSQL + Entity Framework Core, иногда встречается Dapper
• Есть опыт работы с одним из брокеров сообщений: RabbitMQ, Kafka или другими
• Умеете прописывать шаги для сборки, тестирования и деплоя своих приложений с одной из CI/CD-систем: TeamCity, Github Actions, Gitlab, Drone или другой
• Умеете писать легко поддерживаемый код и покрывать его Unit/Integration/API-тестами
• Умеете общаться с аналитиками и реализовывать их пожелания без ущерба для архитектуры проекта
• Опыт работы с микросервисной архитектурой будет плюсом
• Опыт работы с NoSQL базами данных (MongoDB, Redis, Elasticsearch и другими) будет плюсом
• Опыт работы с Docker / Docker Compose и умение собрать и запустить свое приложение в контейнере будет плюсом
• Опыт работы с Kubernetes будет плюсом

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Т‑Банк — это амбициозные ИТ-проекты и высоконагруженные системы: от мобильного банка и облачного колл-центра до инвестиционных площадок и ML-продуктов. Наша пользовательская аудитория — более 49 млн человек.

Важная часть команды — SRE-инженеры, которые отвечают за надежность и отказоустойчивость приложений и инфраструктуры. Мы ищем специалистов от уровня миддл до лидов.

Вам у нас понравится, если вы:

• Понимаете важность стабильной работы приложений

• Любите анализировать причины сбоев в работе софта и инфраструктуры

• Разделяете принцип проактивности: лучше предотвратить сбой, чем потом его устранять

• Хотите автоматизировать рутину, чтобы заниматься более интересными задачами

Узнать больше о профессии и команде: SRE-инженеры в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по SRE.

• Разрабатывать инструменты для повышения надежности информационных систем
• Участвовать в устранении сбоев и расследовании их причин
• Повышать Observability приложений
• Проектировать, внедрять и поддерживать метрики для мониторинга
• Поддерживать бесперебойную работу сервисов
• Автоматизировать рутинную работу
• Проектировать и внедрять отказоустойчивую архитектуру приложений
• Договариваться с коллегами и находить лучшие решения для проекта

• Умеете работать с Linux на уровне системного администратора
• Уверенно владеете одним из языков программирования: Go, C#, Python, Java и другие
• Понимаете принципы построения CI/CD-пайплайнов и IaC-подхода
• Ориентируетесь в ИТ: сетях, работе с данными, протоколах интернета, RPC и другом
• Работали с системами контроля версий Git
• Работали с системами мониторинга Prometheus и Grafana, агрегаторами логов Splunk, ELK и Graylog
• Работали с системами контейнеризации и оркестрации Docker и k8s
• Можете быстро принимать решения во время сбоя, не теряетесь и не сдаетесь

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании