Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Проект «Фабрика скилов» — разработка сервиса для создания скилов для ГигаПульс, AI-агента-помощника сотрудника. Новый сотрудник займётся реализацией бэкенда сервиса. Также в рамках проекта будут реализованы механизмы автоматической проверки скилов, построение системы метрик оценки качества и LLM as a judge.

• Разработка бэкенда для сервиса создания скилов ГигаПульс

• Проектирование архитектурных решений

• Написание автоматических тестов (модульные, API, регрессионные)

• Подготовка и настройка сред разработки

• Документирование разработанного функционала

• Сотрудничество с командой для решения технических задач

• опыт разработки на Python от 3 лет

• высшее образование

• опыт работы с библиотеками для создания AI-агентов

• опыт проектирования архитектурных решений

• навыки работы с Docker

• опыт написания автоматических тестов (модульные, API, регрессионные)

• опыт работы с SQL

• понимание процессов разработки (CI/CD, DevOps-практики)

• опыт работы с LLM

• формат работы: гибрид, пара дней в офисе (Москва, ул. Вавилова, д. 19)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.

Авто.ру — один из ведущих автоклассифайдов, которым ежедневно пользуются миллионы людей для размещения и поиска объявлений о продаже машин. Бэкенд Auto.ru — это микросервисы на Scala, работающие под высокой нагрузкой. 24 часа 7 дней в неделю они обрабатывают тысячи запросов каждую секунду в различных business-critical-сценариях. Также мы пользуемся продвинутой Internal Developer Platform, которая позволяет комфортно работать в DevOps‑парадигме.

Стрим владения Auto.ru отвечает за разработку и поддержку социальных сервисов: Бортжурнала, Гаража в Авто.ру, а также множества других сервисов и интеграций с внешними системами. Мы ищем опытного разработчика, который поможет нам развивать и совершенствовать ключевые сервисы Авто.ру.

Наш технологический стек:

• Scala 2.13, ZIO. Рассматриваем также кандидатов со знанием Java, желающих перейти на Scala

• Pekko HTTP (форк Akka) и GRPC

• MySQL, PostgreSQL, Kafka, Redis, YT, YDB, GraphQL

• Prometheus, Grafana

• Разрабатывать и развивать backend-сервисы для социальных продуктов Авто.ру
• Проектировать API, реализовывать бизнес-логику и писать тесты
• Участвовать в проектировании новых сервисов и архитектурных решений
• Подготавливать дизайн-документы, декомпозировать задачи и проводить code review
• Контролировать работу сервисов в production, участвовать в разборе инцидентов и дежурствах

• Планировали и проектировали архитектуру сервисов
• Пишете на Scala либо готовы на него перейти
• Понимаете принципы разработки высоконагруженных систем
• Будет плюсом: опыт работы с микросервисной архитектурой, разработки и настройки решений на базе Kafka, Redis, PostgreSQL или аналогичных технологий, работы с системами мониторинга Prometheus и Grafana, знакомства с фреймворком ZIO или другими функциональными подходами в Scala, понимание принципов DevOps и опыт работы с контейнерами и оркестраторами

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда Core поддерживает и развивает те части Yandex Cloud, которые затрагивают непосредственно гипервизор KVM и эмулятор устройств QEMU. Мы разбираемся в низкоуровневых деталях работы аппаратной виртуализации и эмуляции устройств и уделяем особое внимание производительности и защите от недоверенного кода.

Если вы опытный системный разработчик и хотите принять участие в масштабном и очень интересном проекте, присоединяйтесь к нашей команде.

Гипервизор и ядро

Вам предстоит доработка гипервизора и ядра Linux для нужд облака, разбор багов низкоуровневых компонентов и написание тестов для них. Также вы займётесь исследованием и решением проблем производительности этих компонентов и работой по повышению уровня их безопасности (разбор CVE, включая аппаратные уязвимости, статический анализ, фаззинг).

vhost-user

Вы будете вести разработку и тестировать библиотеку на базе vhost-user.

Исследования

Для ускорения работы и облегчения менеджмента виртуальных машин нужно будет исследовать новые подходы к работе в облаке.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Понимаете, как работает Linux
* Понимаете, как работает процессор (конкретно x86) и железо
* Разбираетесь в виртуальных машинах, умеете ими пользоваться
* Владеете С (без ++) и Python или любым скриптовым языком

* Работали с облаками
* Работали с железом (PCI, ACPI, DPU, FPGA)
* Обладаете знаниями в области виртуализации (QEMU/KVM, VMX/SVM, Virtio, hardware emulation/simulation)

Привет! Это команда Претензионная работа последней мили.
Мы автоматизируем работу по возмещению материальных потерь в самых разных процессах компании: утери товара, брак/порча, невозвраты и так далее.

Наши процессы затрагивают таких участников как селлеры, склады, транспортные компании, пункты выдачи и курьеры.

Наш стек

.Net 10, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решения.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL, ClickHouse.

Ищем владельца продукта для развития разделов «портфель» и «аналитика портфеля» в мобильном приложении «СберИнвестиции».

Основные цели – объяснить клиенту в интерфейсе, что происходит с его портфелем в моменте, почему так и что с этим делать дальше. Показывать реальную картину доходности и подсказывать следующие шаги — от регулярных пополнений до ребаланса.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать vision продукта, формировать стратегию его развития и управлять ожиданиями заказчиков (постановка задач, балансировка ресурсов, синхронизация со стейкхолдерами, ведение протоколов, контроль исполнения)
• управлять бэклогом продукта, приоритизировать задачи на основе продуктовых метрик и гипотез
• анализировать опыт рынка, отзывы клиентов и данные воронок для поиска точек роста
• проектировать навигацию и дизайн интерфейсов совместно с командой исследователей и дизайнеров
• проверять продуктовые гипотезы с помощью качественных и количественных методов
• управлять agile-командами: готовить требования, участвовать в планировании спринтов и демо
• обеспечивать стабильность сервиса через оперативный разбор инцидентов и подготовку обучающих материалов для службы поддержки.

Что для нас важно:

• опыт управления digital-продуктом от 5 лет
• опыт развития мобильного продукта
• опыт управления Agile-командой разработки от 10 человек (дизайн/разработка/аналитика/тестирование) в области мобильных приложений
• знание продуктовых метрик
• понимание предметной области фондового рынка (биржа, инструменты, торговля)
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• сбор и анализ требований
• отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных
• описание требований к системе
• участие в интеграционно-функциональном тестировании
• организация и согласование приемо-сдаточных испытаний
• участие в разборе инцидентов при необходимости

Требования

• опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 3 лет
• опыт разработки функциональных требований и проектной документации
• опыт сбора и формализации бизнес-требований
• опыт построения интеграций между автоматизированными системами
• знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека
• знание нотаций UML, BPMN
• умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного домена, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 5 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Мы готовы предложить:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров.

• проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений

• разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT

• разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов

• руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов

• проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты

• взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене

• поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований.

• бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним

• 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ

• глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching

• опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.)

• уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP)

• понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.)

• умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты.

Будет плюсом:

• наличие PhD

• опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR.

• конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы

• участие в развитии и создании OpenSource продуктов

• корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС

• комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

Привет! Это команда ТМС Авиа и Маршрутные карты.

Сейчас мы в поиске Go-разработчика в команду управления маршрутной сетью – набором маршрутов, по которым строится прогноз сроков доставки для пользователей на витрине.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Участвовать в обсуждении задач и поиске инженерных решений.

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Опыт проектирования на основе микросервисной архитектуры.

• Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL, опыт оптимизации запросов.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича. 

Наши направления работы:

— AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты.
— Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск.

— Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии.

— AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег.

Почему у нас интересно:

— Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас.

— Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий.

— Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой.

• Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе
• Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу
• Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения
• Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики
• Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством
• Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками

• У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене
• Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов
• Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы
• Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества
• Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно

• Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
• Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
• Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
• Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

R&D — Центр исследований и разработок Т-Банка. Наша команда внедряет в компанию передовые технологии, ищет направления развития и проводит фундаментальные исследования. Мы сотрудничаем с академическими партнерами и проводим совместные исследования с ведущими университетами и НИИ. 

Ищем AI-инженеров, которые готовы исследовать применимость AI-технологий в областях, где искусственный интеллект применялся мало. Вы будете разрабатывать ML-модели и внедрять их в инфраструктурные продукты, улучшая работу тысяч специалистов. 

У нас вы сможете публиковать статьи по результатам работ, посещать конференции и защищать патенты, предлагать идеи проектов и влиять на технологическую дорожную карту.

Узнать больше о команде: R&D — Центр

• Помогать внедрять имеющиеся наработки в рабочие ИТ-системы компании
• Искать и применять лучшие практики, помогать в разработке State-of-the-Art техник для AI-агентов и решений на базе LLM
• Участвовать в инициации проектов внутри компании и совместно с внешними партнерами
• Создавать прототипы и MVP в режиме вайб-кодинга и продвигать применение AI в программной инженерии
• Проводить обучающие семинары и мастер-классы в компании
• Писать технические статьи в инженерные блоги, при возможности — в рецензируемые журналы
• Участвовать в индустриальных и академических конференциях по мере достижения результатов
• Руководить небольшой командой инженеров и помогать расширять ее по мере необходимости — при желании

• У вас есть опыт в создании и развитии приложений на нескольких языках программирования: скриптовых или компилируемых. Измеряем в сложности проектов, зоне ответственности, количестве фич и их разнообразии, а не в годах опыта
• Хотите непрерывно развиваться: есть опыт в классической разработке, интересны области ML, DS, LLM
• Обладаете широким кругозором в программной инженерии
• Будет плюсом опыт в разработке продвинутого фронтэнда или опыт разработки и применения в продакшене ML-моделей от 2 лет

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Наша быстрорастущая команда разрабатывает и запускает страховые продукты, которых ещё нет на рынке. Мы создаём новый сервис — простой, понятный, с заботой о человеке. Особый упор делаем на данные: определение стоимости продукта, контроль убытков, поиск точек роста.

Мы — стартап, который стремится изменить индустрию страхования. Ваша миссия — применить данные так, чтобы создать лучший продукт.

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Погружение в сценарии пользователей и бизнес-логику новых страховых продуктов

Вам предстоит анализировать потребности и поведение пользователей, изучать особенности и механизмы работы страховых продуктов для разработки эффективных решений и улучшения пользовательского опыта.

Анализ данных, поиск инсайтов, помощь в принятии продуктовых решений

Вы будете обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, выявлять ключевые тенденции и закономерности, предлагать основанные на данных рекомендации для оптимизации продуктов и улучшения бизнес-показателей.

Координация проектов нашей команды и других сервисов Яндекса

Нужно будет обеспечивать эффективное взаимодействие и обмен информацией между командой и другими подразделениями, координировать совместные проекты и инициативы, способствовать достижению общих целей.

Формулирование метрик, проверка гипотез, поддержка запуска новых фич и сценариев

Вы будете разрабатывать и внедрять системы метрик для отслеживания эффективности продуктов и решений, проводить A/B-тестирования и анализировать результаты, оказывать поддержку при запуске новых функций и сценариев.

Влияние на стратегию

Вам предстоит активно участвовать в разработке и реализации стратегических инициатив, предлагать решения для достижения долгосрочных целей и развития бизнеса, тесно сотрудничать с руководством и с другими ключевыми стейкхолдерами.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL, Python
* Имеете опыт в области продвинутой аналитики
* Обладаете сильными коммуникативными навыками: нужно будет много общаться и продавать идеи
* Любите скорость и готовы к смене задач: делать MVP, запускать его, учиться, переделывать
* Адаптивны: иногда задачи будут размытые
* Обладаете продуктовым мышлением и хотите работать над сервисом, которым будут пользоваться миллионы людей

Команда DevEx — платформенная команда супераппа Яндекс Go с фокусом на опыте разработки. Мы отвечаем за архитектуру, базовые модули, производительность, обновление технологий, частично за CI.

Главное, чем мы занимаемся, — создаём условия, в которых множество команд, разрабатывающих суперапп и интегрируемые SDK, работают продуктивно. Мы выступаем своеобразным клеем для других команд: строим процессы для обмена опытом, задаём общие практики (ревью кода, покрытие тестами и т. д.).

Трансформация кодовой базы

Вы будете участвовать в формировании видения архитектуры приложения и приводить кодовую базу к целевому состоянию с помощью AI-агентов (есть инфраструктура для запуска на CI).

Развитие платформы

Понадобится работать над базовыми модулями (сеть, дизайн-система) и общей инфраструктурой, улучшать производительность и стабильность приложения, обновлять технологический стек.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI
* Умеете эффективно работать с AI-агентами: ставить задачу, проверять, дорабатывать и отвечать за итоговый результат
* Писали или активно применяли переиспользуемые модули/SDK
* Умеете договариваться: значительная часть работы — на стыке с другими командами

Команда занимается сопровождением АС Единый Аудит.

АС обеспечивает получение и централизованное хранение событий аудита от всех АС Банка

• основой АС является hadoop хранилище на несколько десятков петабайт, состоящее из 300+ серверов в каждом из плечей

• решение относится к классу высоконагруженных (хайлоад), общий поток до 10 миллиардов событий в сутки, пиковый поток до 150k tps

• система уровня критичности MC+

• выполнение регламентных работ

• контроль состояния компонентов системы

• восстановление работоспособности, работа с инцидентами и проблемами;

• установка релизов (участие в ИФТ, НТ и ПСИ)

• участие в проведении аварийных учений.

• опыт работы с операционными системами Linux (уровень опытного пользователя)

• базовые знания по сетевым технологиям (понимание общих принципов работы сетей TCP/IP)

• понимание принципов работы систем виртуализации\контейнеризации

• понимание принципов реляционных СУБД

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будем плюсом:

• опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift)

• навыки работы с СУБД PostgreSQL

• опыт администрирования nginx и серверов очередей (kafka)

• навыки работы с любой из следующих систем мониторинга Zabbix\Prometheus и Grafana

• опыт работы с инструментами Jenkins, Git, Github\Bitbucket

• умение писать простые SQL запросы

• технический английский (чтение документации), опыт подготовки эксплуатационных документов.

• работа по адресу Фонтанная 3

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (по договоренности возможно временное смещение в сторону часовых поясов Москвы)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в аналитике, кросс-доменном взаимодействии, архитектурном управлении, SaaS-решениях, практиках вендорозамещения, который поможет на концептуальном и детальном уровне внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов с упором на автономизацию архитектурной функции в производственном процессе.

Роль подойдет человеку, который хорошо понимает платформенную архитектуру, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• анализ бизнес-стратегии компании

• разработка стратегического видения и технологической стратегии

• разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры

• согласование стратегической архитектуры технологий с заинтересованными сторонами

• разработка концептуальных архитектур проектов и иных инициатив

• разработка архитектурных стандартов, концепций и референсных архитектур

• наполнение и актуализация архитектурного каталога в зоне своей ответственности

• обеспечение актуальности и полноты архитектурного репозитория (включая описание объектов и разработку диаграмм), соблюдение КПЭ по архитектурным исключениям (технологическому долгу)

• исследование рынка новых технологий, участие в тематических конференциях, адаптация новых технологий под потребности Банка.

• высшее техническое образование

• опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет

• понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ

• понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps, FinOps

• опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей

• предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL), IMDG (Ignite), VectorDB, GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3

• приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.)

• опыт руководства проектными и продуктовыми командами

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• формат работы – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Приглашаем тебя в команду «Конструктор привилегий» — мы разрабатываем продукт для внутренних пользователей Сбера, который управляет инструментами лояльности физических лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты. Мы создаём решения, которые помогают бизнесу выстраивать эффективные программы лояльности, а клиентам — получать персональные преимущества.

• разработка и поддержка микросервисов продукта «Конструктор привилегий»

• проектирование и реализация RESTful API для взаимодействия с внутренними системами

• работа с брокерами сообщений (Apache Kafka) для построения асинхронных взаимодействий

• написание unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, TestContainers)

• участие в code review, анализ и рефакторинг кода команды

• взаимодействие со смежными командами и аналитиками в рамках продуктовой разработки

• опыт коммерческой разработки на Java от 1 года

• уверенное знание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования

• глубокое понимание работы JVM: управление памятью, сборка мусора, многопоточность

• опыт разработки RESTful API, понимание принципов HTTP, JSON, XML

• понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с брокерами сообщений

• навыки работы с системами контроля версий (Git) и CI/CD-инструментами

• опыт написания unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, TestContainers)

• умение читать и анализировать чужой код, проводить code review

Будет дополнительным плюсом

• опыт разработки на Kotlin

• глубокое понимание Apache Kafka (схемы, consumer groups, идемпотентность)

• опыт работы с PostgreSQL на уровне оптимизации запросов и работы с Hibernate

• знание принципов DDD, Event Sourcing, CQRS

• опыт работы в продуктовой команде по методологии Agile/Scrum

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Наша команда занимается разработкой витрин данных в области управления рисками. Внутри большого департамента есть релизная команда, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum - более 200 релизов в месяц.

Сейчас мы в поисках Руководителя проектов в релизную команду который возглавит проекты направленные на импортозамещение, сокращение TTM и построение оптимальных процессов релизов и разработки.

• определение цели и концепции проекта, планирование его этапов

• контроль сроков и хода выполнения проекта, управление рисками

• коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования

• подготовка и демонстрация отчетности о ходе выполнения проекта

• контроль метрик производственного процесса

• контроль выполнения ключевых целей подразделения.

• опыт работы в качестве менеджера/руководителя проектов

• умение эффективно выстраивать коммуникации со всеми участниками процесса

• способность эффективно реагировать на изменения и быть готовым вносить изменения в планы проекта

• понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.)

• хорошие навыки работы с Jira и Confluence

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL

• опыт разработки с помощью AI.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы после прохождения испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Тимлид

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка.

Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и стать профессионалом в этой области.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

• аналитика бизнес-процессов, формирование и приоритезация модельного бэклога

• постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта)

• взаимодействие с DE при сборе данных

• контроль сроков и качества разработки, участие во внедрении

• выбор подходящих архитектур и модельных решений

• защита моделей при валидации

• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений.

• высшее физ-мат образование (МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ и прочие топ вузы)

• глубокое понимание математических методов, работы с данными

• опыт разработки моделей от 3 лет

• понимание кредитных банковских продуктов и процессов

• опыт реализации проектов желателен.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем data-аналитика для создания прототипов витрин данных в направлении Эквайринга.

• анализ данных существующих автоматизированных систем

• разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных

• проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища

• проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников

• участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки

• поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС

• участие в разборе инцидентов по качеству данных.

• опыт написания и разбора сложных SQL запросов

• умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)

• понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)

• коммуникативные и презентационные навыки

Будет плюсом:

• опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Платформа OneWork - единое рабочее пространство для всех ролей, участвующих в процессах разработки.

Цель: избавить пользователя от необходимости переходить по сотням ссылок и кликать в разных системах. Всё собирается в одном окне: создание репозитория, задачи, документация, уведомления, доступ к инструментам разработки.

- мониторинг и контроль работы прикладных инструментов в режиме 24х7 (сменный режим работы 2 через 2, включая ночные смены)

- решение стандартных запросов пользователей(представителей команд разработки) – выдача доступа, создание проектов/репозиториев в DevOps инструментах, решение стандартных проблем/ошибок

• опыт в тех поддержке 1 линии крупных систем от 3 лет
• опыт работы по методологии ITSM.

Будет плюсом:

• высшее техническое образование

• опыт или знания инструментов DevOps: BitBucket, Git, Nexus, Jenkins

• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов и метрик клиента, подхода к контролю качества данных, наполнения клиентского профиля, синхронизации и обмена данных с учетными системами.

Создаем новую стратегически важную систему хранения страхового профиля.

• Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования.

• Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки.

• Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов.

• Участие в приемке разработанного функционала.

• Участие в работе 3-ей линии технической поддержки.

• Опыт работы Аналитиком от 4-х лет;

• Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов;

• Опыт проектирования баз данных;

• Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.

• Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.

• Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.

• Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Мы ищем инженера, который будет проектировать AI-агентов для департамента ключевых клиентов. Вы будете работать в связке с заказчиком, продуктом и инженерными командами, отвечая за технический результат агента end-to-end.

• проектирование агентных архитектур: ReAct / планы-действия, tool calling, мультиагентные схемы, маршрутизация запросов между моделями и сценариями

• разработка и оптимизация промптов (few-shot, CoT, structured output), управление контекстом, версионирование промптов вместе с кодом

• реализация RAG: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранжирование, работа с метаданными и мультиязычными документами.

• интеграция LLM с корпоративными системами через API и MCP-инструменты: написание и поддержка собственных tools, схем аргументов, обработка ошибок и таймаутов

• построение оценочных контуров (evals): датасеты, LLM-as-a-judge, регрессионные прогоны на каждом изменении промпта или модели

• защита от галлюцинаций и prompt injection, работа с отказами и обходными путями, контроль grounding на источниках

• мониторинг качества и стоимости в продакшене: трейсинг, логирование шагов агента, , телеметрия токенов и задержек

• упаковка агентов в сервисы: FastAPI / Python-бэкенд, контейнеризация, CI/CD, секреты, работа в контуре банка

• подбор и сравнительная оценка открытых и проприетарных моделей под задачу клиента.

• 5+ лет в разработке ПО, из них 2+ года в практической работе с LLM и агентными системами

• уверенный Python и опыт промышленной разработки: тесты, ревью, CI/CD, работа в команде

• практика с фреймворками агентов и LLM-стеком: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI/локальные API, Pydantic, асинхронность

• глубокое понимание RAG, векторных БД (Qdrant / Milvus / pgvector и др.), эмбеддингов и стратегий поиска

• опыт построения evals и оценки качества LLM-систем, а не только «демо-промптов»

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт вывода LLM-решения в продуктив и его последующей эксплуатации

• понимание ограничений моделей: контекст, стоимость, задержки, деградация качества.

Будет плюсом

• опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT/DPO) и работы с моделями на своих мощностях

• опыт сервинга моделей (vLLM/TGI), оптимизации inference и GPU-инфраструктуры

• опыт интеграций с enterprise-ландшафтом: очереди, ESB, MCP, внутренние сервисы банка

• публикации, доклады, вклад в open-source, опыт наставничества.

• комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает мобильное приложение и веб-личный кабинет для клиентов страховой компании. Это масштабный и амбициозный проект, направленный на повышение качества клиентского опыта и цифровизацию страховых сервисов.

Мы помогаем клиентам получать консультации в чате и с помощью виртуального ассистента, просматривать информацию о страховых полисах, а также пользоваться сервисами постпродажного обслуживания и сопровождения страховых случаев.

Проект разрабатывается с нуля, поэтому в нём минимальное количество legacy-кода и технических ограничений. Мы используем современные технологии, открыты к новым идеям и ценим инициативу каждого участника команды.

• Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования)

• Разработка автотестов согласно тестовой модели

• Взаимодействие с поставщиками решений

• Проведение manual и auto-тестирования функционала ПО

• Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira

• Анализ результатов и показателей проведенных тестов

• Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок

• Опыт работы тестировщиком от 3 лет (желательно в страховании/банковской сфере)

• Умение работать самостоятельно, консультировать коллег

• Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО

• Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira

• Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования

• Знание систем bug-рэкинга

• Навыки работы с HTTP и кодами ответов сервера (желательно)

• Знание языков Kotlin и SWIFT

• Знание SQL на уровне простых запросов (желательно)

• Опыт работы в Agile/SCRUM

• Опыт использования в работе инструментов Postman, Charles Знание и понимание системы CI&CD: GitLab, Bitbucket, Docker, или их аналогов

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой.

• реализация бэкенд-логики приложения «Аналитика руководителя»

• проработка архитектурных решений и разработка моделей данных

• разработка программного продукта в составе команды с соблюдением code style проекта

• участие в code review и автоматизированное тестирование

• работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence

• наставничество и адаптация новых сотрудников.

• опыт работы с Java от 3 лет

• опыт работы со Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web)

• опыт работы с SQL

• опыт работы с Kubernetes и Docker

• опыт работы с Kafka

• знание паттернов проектирования ПО

• опыт автоматизированного тестирования.

• гибридный формат работы

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.