
ozon · На сервисе с: 20.07.26 12:01
↑ Вакансия с автоподнятиемПлатформенная разработка Ozon Банка строит фундамент, на котором работают десятки продуктовых команд. Мы делаем внутреннее облако для разработчиков: через DevPortal команда заказывает решения PostgreSQL, Kafka, ClickHouse — и получает их за минуты вместо нескольких дней. Под капотом DevPortal — Kubernetes, Temporal, GitOps и собственные managed-сервисы.
Сейчас ищем QA Automation инженера, который будет обеспечивать качество технологическоий платформы. Сможете выстроить подход к её тестированию на раннем этапе: повлиять на стратегию, тестовую инфраструктуру и инженерную культуру, опираясь на зрелую QA-платформу банка.
Как работает наша команда:
Автотесты интегрированы в CI — качество проверяется на каждом изменении, а не перед релизом
Собираем и анализируем метрики тестов: стабильность, длительность, время до обнаружения проблемы
Тестируем инфраструктурные сценарии: заказ и выдача ресурсов, failover, обновления
Работаем в связке с разработкой платформы — качество проектируется вместе с фичей, а не проверяется после
Наш стек: Python (PyTest, Requests) для тестов API, GitLab CI, Allure. Объект тестирования: Go-сервисы, gRPC / GraphQL / REST, Kubernetes, Temporal, ArgoCD.
Вам предстоит:
писать автотесты для платформенных API: Self-service, DevPortal, сервисы выдачи ресурсов и управления окружениями
тестировать жизненный цикл managed-сервисов: развертывание PostgreSQL, Kafka и ClickHouse, изменение конфигураций, обновления и Day-2 операции
тестировать долгоживущие воркфлоу в Temporal: идемпотентность, ретраи, компенсирующие операции
развивать тестовую инфраструктуру и интеграцию тестов в CI/CD
влиять на стратегию тестирования платформы и делиться экспертизой с командой
Для нас важны:
опыт в автоматизации тестирования от 3 лет
знание инструментов автоматизации на Python: PyTest, Allure, Requests
опыт тестирования API — gRPC, GraphQL, REST
опыт работы с автотестами в CI
уверенная работа с Kubernetes на уровне пользователя: kubectl, поды, деплойменты, логи — понимать, что происходит с сервисом в кластере
умение проектировать тестовые сценарии для распределённых систем: асинхронность, состояния, частичные отказы
знание Docker, Git и Bash
Будет плюсом, если вы:
читаете код на Go — на нём разрабатываем платформу
глубоко понимаете устройство Kubernetes: операторы, CRD, reconcile-логика
тестировали инфраструктурные или платформенные продукты: базы данных, очереди, оркестрацию
работали с Temporal или другими workflow-движками
знаете PostgreSQL, Kafka или ClickHouse на уровне эксплуатации: репликация, партиции, мониторинг
работали с Grafana и Prometheus, умеете читать метрики систем
Ключевые навыки: Python · PyTest · Kubernetes · Автоматизация тестирования
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.