Продуктовый аналитик

Обязанности:

— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.

Требования:

— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.

Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.

• Официальное трудоустройство;
• Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня;
• Современный офис на Петроградской стороне;
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
• ДМС, включая стоматологию;
• Горячие обеды, фрукты, напитки;
• Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Чем предстоит заниматься:

• Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;

• Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;

• Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;

• Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;

• Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;

• Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);

• Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);

• Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в офисном пространстве нового поколения;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.

В команду маркетинга ищем веб-аналитика, который станет для маркетологов партнером по данным. На этой позиции у тебя будет высокая степень свободы и возможность влиять на принимаемые решения.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитическое сопровождение маркетинговых команд: предоставление рекомендаций, подготовка статистики и adhoc-отчетов
• Поддержка и развитие системы сквозной аналитики для сайта и приложения
• Аналитическая разметка действий на сайте и в приложении (совместно с продуктовым аналитиком)
• Подготовка ТЗ для разработчиков на разметку
• Поддержание и развитие коллтрекинга
• Помощь команде маркетинга в проведении АБ-тестов
• Проведение исследований, разработка рекомендаций для команды

Вам потребуется:

• высшее образование
• опыт работы от 2 лет
• Умение формулировать выводы и переводить их с языка аналитики на язык бизнеса
• Структурное мышление и самостоятельность в работе
• Умение работать с Яндекс.Метрика, Appmetrica, GTM, Google Analytics
  Знание SQL (отчетность строится на данных из Clickhouse+MS SQL, визуализация в PowerBI/Superset)
• Python (на уровне знания основных библиотек и умения собрать ETL-процесс в коде)

Мы предлагаем:

• Профессиональное развитие в крупной MedTech компании
• Оформление по ТК РФ с первого дня в дочернюю аккредитованную ИТ компанию
• Гибридный формат работы: 2 дня удалённо и 3 дня офис, полной удалёнки нет
• Здоровье и поддержка: полис ДМС с телемедициной, консультациями узких специалистов и психотерапевта. Корпоративные скидки до 50% на все виды медицинских услуг для вас и ваших близких
• + 3 дня оплачиваемых выходных
• Подарок на День рождения и для детей к Новому году и Дню знаний
• Внутреннее и внешнее обучение, семинары, тренинги
• Корпоративные скидки и эксклюзивные специальные предложения от 800+ партнеров (товары, обучение, спорт, здоровье, рестораны, отдых)
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду ИНВИТРО

Предлагаем насыщенную жизнь в компании! Проводим корпоративные и спортивные мероприятия, профессиональные соревнования, конкурсы для сотрудников и членов семьи. В компании у каждого сотрудника имеется возможность для профессионального и карьерного роста.