Аналитика данных — свежие вакансии

Тренд-аналитик (Fashion / Retail)
Мы в поисках системного и проницательного Тренд-аналитика, который видит fashion-индустрию на шаг вперед, глубоко понимает поведение покупателей и умеет превращать мировые подиумные и социальные тренды в коммерчески успешные коллекции.
Чем предстоит заниматься:
Основные обязанности
1. Мониторинг и прогнозирование трендов:
-Системный отслеживание мировых подиумов, стритстайла, профильных платформ (WGSN, Tagwalk, Pinterest Trends) и социальных сетей (TikTok, Instagram).
-Выявление микро- и макротрендов: силуэты, палитры цветов, ткани, принты, декор и стайлинг.
2. Аналитическая работа:
-Анализ ассортиментных матриц и бестселлеров конкурентов (как локальных, так и международных).
-Сопоставление трендов с историей продаж SHE (оценка того, что из мировых трендов сработает на вашу аудиторию).
3. Формирование рекомендаций для команды:
-Создание сезонных и межсезонных тренд-буков, мудбордов и отчетов.
-Формулирование четких ТЗ и гипотез для дизайнеров и продакт-менеджеров (какие модели/категории нужно ввести в матрицу и в какой момент).
4. Отслеживание жизненного цикла тренда:
-Определение фазы тренда (появление, пик, угасание) для своевременного входа и выхода из позиции без риска перепроизводства.

Требования к кандидату
Профессиональные навыки (Hard Skills)

-Опыт работы: от 2 лет в сфере фэшн-аналитики, тренд-форкастинга, байинга или бренд-менеджмента в модном ритейле.

-Системная насмотренность: способность отличать краткосрочные вирусные хайпы от долгосрочных коммерческих трендов.
-Умение работать с данными: базовое понимание юнит-экономики, показателей продаж (Sell-Through, оборачиваемость) и структуры ассортиментной матрицы.
-Инструменты: уверенное владение презентационными программами (Keynote, PowerPoint, Figma, Canva) для наглядной демонстрации гипотез.
Личные качества (Soft Skills)
-Коммерческое чутье: способность смотреть на тренд не как художник, а как предприниматель (понимание, купят ли это клиенты бренда).
-Аргументированность: умение защитить свои гипотезы перед дизайнерами и финансовым отделом на основе цифр и визуальных доказательств.
-Гибкость и скорость: быстрое реагирование на изменения рынка и трендов.
Ключевые показатели эффективности (KPI)
1. Sell-Through (продаваемость) трендовых новинок: процент продаж моделей, запущенных по гипотезам аналитика.
2. Hit Rate: доля тренд-гипотез, вошедших в топ бестселлеров категории.
3. Time-to-Market: скорость от выявления тренда до выдачи рекомендации в разработку.

Команда people-аналитики развивает внутренние продукты и сервисы, которые помогают сотрудникам Яндекса продуктивно и комфортно работать и развиваться. Мы анализируем пользовательский опыт коллег, исследуем бизнес-процессы, создаём модели и витрины данных для принятия решений, проводим тесты.

Ищем сильного аналитика, который сможет вести проект от идеи до запуска: на основе данных генерировать гипотезы, прорабатывать новые функции, проводить эксперименты и аналитически сопровождать продукт.

Вам предстоит вместе с продуктовой командой работать над платформой перформанс-ревью, анализировать жизненный путь пользователей внутренних и внешних сервисов, настраивать мониторинг событий в веб-интерфейсе, проводить исследования и интерпретировать результаты тестов.

Улучшать платформу перформанс-ревью

Мы анализируем большие данные, связанные с жизненным циклом сотрудников, выявляем закономерности и точки роста. Вы будете работать над системой сквозной аналитики данных, поступающих из разных источников, и по результатам исследований создавать аналитические отчёты и дашборды.

Анализировать пользовательское поведение и улучшать продуктовые метрики

Вы станете анализировать поведение пользователей, на его основе генерировать гипотезы, как улучшить продукт, и проверять гипотезы на данных.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и коллегами

Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повышать качество аналитики и добиваться более эффективного развития внутренних продуктов.

* Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
* Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
* Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
* Умеете разрабатывать дашборды на любой BI-платформе
* Критически смотрите на результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность

* Работали с DataLens или Tableau
* Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов

ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Мы делаем полезное вкусным, а ещё создаём атмосферу взаимовыручки и человечности как для покупателей, так и для сотрудников.

Мы в поиске аналитика данных в команду ВкусВилл.

Чем предстоит заниматься:

• Формулировать и проверять аналитические гипотезы на основе данных, выявлять точки роста и потенциальные риски;
• Строить дашборды и визуализации, которые позволяют бизнесу быстро принимать решения;
• Взаимодействовать с заказчиками (внутренними бизнес-юнитами): формализовывать их потребности в отчетах и метриках;
• Работать с большими массивами исходных данных: вычитка, нормализация и подготовка данных для анализа;
• Работа с управленческой финансовой отчетностью: анализ, доработка логики;
• Участвовать в выверке данных и обеспечении единого источника правды между различными системами (MSSQL, 1С, BI)

Наш кандидат:

• 
  
• Обладает опытом в аналитике от 3 лет, умеет не просто "выгрузить по ТЗ", а самостоятельно предложить метрики и срез для решения бизнес-задачи;
• Понимает финансовую отчетность, умеет строить фин. модели;
• Имеет продвинутый уровень SQL (написание сложных запросов, оконные функции, хранимые процедуры, оптимизация), уверенно работает с MSSQL;
• Понимает, как строить автоматизированные пайплайны отчетности (от сырых данных до готового дашборда);
• Знаком с BI-инструментами (Power BI, SSRS) и умеет создавать в них интерактивные отчеты;
• Уверенно работает с Excel (сводные, Power Query);
• Будет преимуществом: умение строить фин. модели и опыт работы с 1С.

Будет преимуществом:

• опыт работы с 1С.

Что мы предлагаем:

Доход и стабильность:

• Конкурентное вознаграждение, которое обсудим индивидуально на собеседовании;

• Официальное оформление по ТК РФ;

• Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц

Свобода и развитие:

• Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат,

• Интересные и масштабные задачи для профессионального роста;

• Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб.

Забота о здоровье и комфорт:

• Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб;

• Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев;
  Материальная помощь в особых жизненных ситуациях;

• Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты;

• Скидки и специальные предложения от партнёров компании.

Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!

В ПРОЦЕССЕ РАБОТЫ НЕОБХОДИМО

• Работа с Data Quality (повышение точности, полноты, согласованности и т.д. текущей реализации аналитического хранилища, работа с дата инженерами по обогащению данных)
• Взаимодействие с заказчиками: уточнение требований, помощь в постановке задач и объяснение результатов анализа понятным языком. Создание и поддержка процесса сопровождения отчетности понятными аналитическими докладами
• Выявление закономерностей, трендов, аномалий и факторов, влияющих на бизнес-показатели
• Контроль качества данных: проверка корректности данных и своевременное выявление проблем в процессах их сбора
• Интерпретация результатов анализа и подготовка предложений для принятия бизнес-решений
• Формирование задач по доработке регулярной отчетности, мониторинга и корректировке системы KPI для более эффективного отслеживания бизнес-показателей

ЧТО БУДЕТ ВАШИМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ

• Опыт работы в качестве дата аналитика 2-3 года (желательно в смежных сферах)
• Основы математической статистики и знание продуктовых метрик
• Знание SQL на продвинутом уровне
• Навыки презентации результатов понятным языком: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей, оценивать эффект от внедрения
• Желательно: опыт работы с BI системами (Power BI, Qlick Sense, Tableau, Data Lens и.т д.)
• Желательно: умение разрабатывать программы для анализа данных (например, на базе Python)

ДЛЯ ВАС МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
• Комфортные кафе и столовые: уютные пространства для общения с коллегами за чашкой кофе, обсуждения совместных проектов и последних корпоративных новостей
• Уникальная атмосфера в команде: разнообразие поколений и культур, способствующее созданию вдохновляющей рабочей среды
• Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для вашего профессионального роста
• Возможность посещения бизнес-мероприятий: участие в мероприятиях, способствующих расширению профессиональных связей и знаний
• Корпоративные фитнес-услуги: на площадке корпорации доступны фитнес-залы, залы для занятий йогой, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой для сотрудников
• Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам бережно интегрироваться в коллектив.

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ данных по продажам во всех регионах.
• Подготовка регулярной и оперативной аналитической отчётности для руководства.
• Анализ выручки, количества продаж, прибыли и маржинальности. Анализ выполнения планов продаж: план/факт, динамика, отклонения.
• Выявление причин роста или снижения продаж.
• Анализ продаж по регионам, товарам, клиентам и другим ключевым показателям.
  Выявление наиболее прибыльных товаров и наиболее значимых клиентов.
• Анализ среднего чека, количества заказов, конверсии и динамики продаж.
• Проведение ABC-анализа и анализа оборачиваемости товаров.
  Анализ возвратов и выявление проблемных зон. Контроль и анализ остатков.
• Поиск точек роста и подготовка рекомендаций для руководства.
• Автоматизация и оптимизация существующей отчётности.

Требования:

• Excel — обязательно. Уверенное владение Excel: сводные таблицы; ВПР / XLOOKUP;
  СУММЕСЛИМН / СЧЁТЕСЛИМН; ЕСЛИ и другие логические функции; фильтры и сортировка; графики и диаграммы; поиск и исправление ошибок в данных;
  желательно знание Power Query и продвинутых формул Excel.
• 1С - выгрузка данных из 1С; работа с отчётами по продажам; анализ выручки и количества продаж; работа с номенклатурой и клиентами; контроль и анализ остатков; анализ возвратов; понимание документов реализации.
• развитое аналитическое мышление; внимательность к деталям; системность; высокая ответственность за качество данных; умение работать с большими объёмами информации; способность самостоятельно находить причины отклонений; умение понятно доносить результаты анализа до руководства.
• Будет преимуществом опыт работы с Power BI; знание SQL; опыт работы с CRM-системами; опыт автоматизации аналитической отчётности; опыт работы с региональными продажами.

Условия:

• Оформление по ТК РК;
• Стабильная заработная плата;
• Дружный коллектив

СПб ГБУЗ МИАЦ находится в ведении Комитета по здравоохранению Санкт-Петербурга. Одно из основных направлений деятельности СПб ГБУЗ МИАЦ — информационно-аналитическое обеспечение системы управления здравоохранением.

СПб ГБУЗ МИАЦ проводит городскую политику по информатизации и организует информационное взаимодействие медицинских учреждений с целью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения города.

Обязанности:

- Работа с различными базами данных.

- Сбор, консолидация и визуализация данных по различным аспектам по запросам.

- Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL-запросов и Excel. Подготовка презентаций (PowerPoint).

- Проектирование и разработка новых дашбордов (будет являться преимуществом).

- Консультирование представителей медорганизаций по широкому кругу вопросов в части аналитических выборок и работы сектора.

- Анализ результатов функционирования и использования информационных систем и сервисов в сфере здравоохранения.

- Формирование функциональных требований на создание и развитие региональных информационных систем и сервисов в сфере здравоохранения.

- Написание деловых писем, методологической и технической документации (ТЗ на развитие системы)

​​​​​​​Требования:

- Высшее техническое образование.

- Уверенное владение ПК.

- Навыки работы с базами данных на уровне SQL запросов.

- Аналитический склад ума.

- Способность к быстрому обучению, умение работать в режиме многозадачности.

Условия:

- Оформление по ТК РФ;

- Полный соцпакет;

- График работы 5/2 с 9-00 до 17-30;

- Офис расположен по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Шкапина 30, станция метро Балтийская;

Обязанности:

• Диагностика клиентского пути, создание CJM по всем продуктам, формирование бэклога клиентских болей
• Приоритизация бэклога и лидерство в изменениях процессов, влияющих на клиентский опыт
• Упрощение взаимодействия клиента с компанией: сокращение лишних шагов, разрывов между подразделениями и автоматизация ручных операций
• Организация эффективной системы управления клиентским центром: зоны ответственности, стандарты работы, метрики и регулярный ритм управления;
• Вместе с продуктами и другими подразделениями автоматизация типовых сценариев и переход на селф-сервисы
• Разработка и внедрение единого подхода к продуктовым, пользовательским и операционным метрикам
• Развитие системы продуктовых дашбордов и регулярной отчётности
• Создание карты метрик клиентского опыта, их мониторинг, разработка дашбордов с этими метриками
• Ежедневный мониторинг показателей СХ и эскалация проблематики при всплесках
• Анализ CX метрик и подготовка отчетности и рекомендаций
• Руководство командой продуктовых аналитиков: распределение задач, развитие сотрудников, повышение качества и скорости работы команды, автоматизация ручных операция
• Помощь владельцам продуктов и руководителям формулировать вопросы к данным и принимать решения на их основе
• Приоритизация аналитического бэклога с учётом влияния задач на продукт и бизнес

Требования:

• Опыт улучшения или перестройки клиентских процессов, а не только управления текущими операциями;
• Умение работать с клиентским путём и находить первопричины проблем на стыке подразделений;
• Опыт анализа пользовательских сценариев, воронок, когорт, удержания и пользовательской удовлетворённости
• Опыт работы с BI-инструментами и построения управленческих дашбордов
• Умение превращать сложные аналитические результаты в понятные выводы и рекомендации
• Способность аргументированно отстаивать аналитическую позицию и работать с большим количеством стейкхолдеров.
• Опыт управления командой data-аналитики

Условия:

• Работа в крупной стабильной компании - лидере отрасли
• Оформление в строгом соответствии с ТК РФ
• Непрерывное развитие профессиональных компетенций
• Работа с экспертами в своих областях
• График работы: 5/2, с понедельника по четверг с 9 до 18:15 , пятница- с 9 до 17.
• ДМС после испытательного срока
• Страхование жизни и здоровья.
• Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»).
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Мы ИТ-компания, специализирующаяся на разработке решений в области iGaming и оптимизации бизнес-процессов. Наши продукты не только привлекают пользователей, но и помогают бизнесам более эффективно достигать своих целей. Основные направления нашей деятельности: разработка, ИТ, искусственный интеллект, маркетинг, управление проектами и продуктами. В связи с расширением бизнеса мы ищем Data analyst с опытом в сфере Email-маркетинга для работы в команде профессионалов над интересными и инновационными проектами.

Обязанности:

• Аналитика эффективности email-рассылок (CTR, open rate, конверсии).

• Мониторинг доставляемости писем и анализ причин непрохождения.

• Оптимизация контента и времени отправки для повышения статистики рассылок.

• Разработка рекомендаций по улучшению показателей кампаний.

• Подготовка регулярных отчетов для команд и руководства.

Требования:

• Опыт работы с email-маркетингом и email-аналитикой.

• Умение работать с email-платформами (Mailchimp, SendPulse, UniSender или подобные).

• Понимание KPI рассылок, доставляемости и сегментации аудитории.

• Аналитическое мышление, внимание к деталям.

• Знание базовых принципов маркетинга и электронной почты.

Будет плюсом:

• Опыт работы с A/B тестированием рассылок.

• Навыки работы с Excel, Google Analytics и другими аналитическими инструментами.

• Понимание сегментации и персонализации писем.

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной команде профессионалов.

• Возможность влиять на стратегию email-маркетинга и видеть результаты своей работы.

• Удаленный формат или офис (в зависимости от договоренности).

• Конкурентная зарплата и возможности для профессионального развития.

Мы — команда технологической бизнес-единицы X5, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа — от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и доставки — и каждый день создаём решения, которые помогают людям экономить время и получать нужные товары из «Пятёрочки», «Перекрёстка» и «Чижика» проще и быстрее.

Если тебе важно видеть реальный результат своей работы, влиять на продукт с миллионами пользователей и расти рядом с сильными коллегами — присоединяйся 😉

Чем предстоит заниматься:

• разбирать, за счет чего меняются ключевые показатели доставки, и находить точки роста;
• вместе с бизнесом улучшать скорость, качество и эффективность доставки;
• считать экономику и потребности доставки при росте объемов;
• вести аналитические проекты: от гипотезы до решения;
• руководить командой аналитиков и задавать приоритеты;
• презентовать выводы и рекомендации бизнесу и руководству.

Пожелания к опыту:

• опыт в e-commerce, delivery или grocery;
• опыт управления аналитиками;
• уверенный SQL и Python;
• сильная операционная аналитика и понимание метрик доставки;
• опыт работы с бизнесом и руководителями.

Почему с нами классно:

• работаем из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
• предоставляем ДМС со стоматологией, возможность оформить льготный ДМС для родственников, программу страхования жизни и здоровья, а также для путешествий за границу;
• заботимся о ментальном благополучии: даём доступ к сервису онлайн-консультаций с психологами Alter;
• предоставляем корпоративные скидки на доставку продуктов из торговых сетей Х5, онлайн-гипермаркета Vprok.ru и Много лосося. А ещё даём бесплатный доступ к сервису Пакет;
• подключаем к Prime Zone — программе лояльности с лучшими скидками на рестораны, развлечения, спорт и т.д.;
• даём доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться;
• делимся собственным опытом и знаниями: регулярно проводим митапы и участвуем в конференциях.

Аналитик по прогнозированию продаж и складских остатков

Обязанности:

• Прогнозирование продаж:
  - прогнозирование продаж продукции для своевременного формирования заказов поставщикам
  - разработка предложений по корректировке перечней складских позиций
• Конкурентный анализ:
  - анализ ценового конкурентного предложения
  - анализ рыночной конъюнктуры (игроки, выручка, маркетинговая активность, товары, характеристики товара и т.д.)
• Ценообразование:
  - участие в ценообразовании в части анализа мониторинга цен конкурентов, разработки предложений по ценам с учетом данных анализа и экономических показателей компании;
  - контроль корректности заполнения карточек в 1С (в части цен)
• Автоматизация и оптимизация процессов в рамках выполняемых задач

Требования:

• Высшее образование в области маркетинга, экономики, математики.
• Глубокие знания и опыт работы в маркетинговом ценообразовании и ассортиментном планировании, управлении складскими запасами
• Опыт работы с большими массивами данных, умение их обрабатывать и систематизировать
• Экспертное владение MS Excel (вкл. OLAP-кубы, Power Query), Word, Power Point
• Продвинутое владение аналитическими инструментами, включая BI и 1С
• Опыт работы с большими массивами данных, умение их обрабатывать и систематизировать
• Глубокие знания и практический опыт работы с математическими методами прогнозирования
• Сильные аналитические способности
• Опыт работы в области медицинского оборудования, расходных материалов или в других отраслях с широким ассортиментом и технически сложными продуктами будет является значительным преимуществом
• Знание основ микро-и макроэкономики, понимание принципов функционирования коммерческого предприятия

Условия:

• Работа в стабильной компании, работающей в перспективном сегменте рынка
• Оформление согласно ТК РФ
• Заработная плата обсуждается индивидуально по результатам собеседования
• Ежеквартальные, годовые премии по результатам работы
• График работы 5/2 с 9:30 до 18:00 в офисе (возможно смещение начала и окончания рабочего дня)
• Подключение к корпоративной системе ДМС через год работы
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Интересные и амбициозные задачи
• Дружный коллектив профессионалов
• Внутрикорпоративные конкурсы, мероприятия, экскурсии
• Расположение офиса: г. Москва в шаговой доступности от метро Новокузнецкая или Третьяковская

Международная фармацевтическая компания в поисках SFE-аналитика.

Основные направления деятельности:

• Расчет индивидуальных KPI (с учетом дней/отпусков), разработка моделей целевых частот визитов и покрытия, контроль таргет-базы;

• Мониторинг выполнения KPI, анализ покрытия, кратности, CLM, выявление трендов, рисков и аномалий;

• Подготовка регулярной отчетности, аналитических справок и материалов для региональных ревью (продажи, драйверы, риски);

• Разработка и поддержка дашбордов в Power BI, автоматизация отчетности, создание новых аналитических инструментов;

• Участие в постановке планов продаж по регионам.

Мы ищем специалиста:

• С опытом от 2 лет в фармацевтической компании (SFE, BI, аналитика продаж);
• С пониманием работы полевых сил (визиты, охват, частота, целевые группы);
• С высшим образованием (техническим/экономическим);
• С уверенным Excel: сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, умение собирать данные из разных источников;
• С владением Power BI: DAX, настройка визуализаций, публикация дашбордов;
• С опытом подготовки аналитических отчетов и презентационных материалов для руководителей.

Компания предлагает:

• Работу в динамичной компании с возможностью профессионального роста;
• Современный офис (м. Цветной бульвар) и комфортные условия труда;
• Конкурентную заработную плату (фикс + годовой бонус);
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе и 3 дня удаленных);
• Расширенный пакет ДМС со страхованием жизни;
• Систему льгот для сотрудников.

Чем предстоит заниматься?

• Выгрузка данных из БД посредством sql-запросов, аналитика выгрузок, визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы;
• Формирование требований по хранению данных в разработку;
• Сбор требований команды для подготовки корректных проектов отчетности;
• Подготовка ТЗ на создание и доработку отчетов.

Что мы ожидаем от кандидата?

• Навыки обработки и анализа больших массивов данных;
• Умение работать в условиях многозадачности;
• Уверенное использование инструментов Excel, написания SQL-запросов;
• Будет плюсом знание Power BI, Oracle BI, Python;
• Ответственность, целеустремленность и ориентация на высокий результат.

А какие условия?

• Официальное трудоустройство, полный социальный пакет;
• Поддержка наставника с первого рабочего дня: ты постепенно изучишь продукты, инструменты для работы, погрузишься в рабочую среду и сможешь в любой момент задать вопросы наставнику и коллегам;
• Возможность профессионального развития: внутренние и внешние конференции и тренинги, собственная библиотека и т.д.;
• Забота о здоровье: программы ДМС и собственный медицинский кабинет;
• Скидки, бонусы на различные услуги и многое другое;
• Возможность удаленного формата работы или гибридного графика (дом-офис).

Чем предстоит заниматься?

• Выгрузка данных из БД посредством sql-запросов, аналитика выгрузок, визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы;
• Формирование требований по хранению данных в разработку;
• Сбор требований команды для подготовки корректных проектов отчетности;
• Подготовка ТЗ на создание и доработку отчетов.

Что мы ожидаем от кандидата?

• Навыки обработки и анализа больших массивов данных;
• Умение работать в условиях многозадачности;
• Уверенное использование инструментов Excel, написания SQL-запросов;
• Будет плюсом знание Power BI, Oracle BI, Python;
• Ответственность, целеустремленность и ориентация на высокий результат.

А какие условия?

• Официальное трудоустройство, полный социальный пакет;
• Поддержка наставника с первого рабочего дня: ты постепенно изучишь продукты, инструменты для работы, погрузишься в рабочую среду и сможешь в любой момент задать вопросы наставнику и коллегам;
• Возможность профессионального развития: внутренние и внешние конференции и тренинги, собственная библиотека и т.д.;
• Забота о здоровье: программы ДМС и собственный медицинский кабинет;
• Скидки, бонусы на различные услуги и многое другое;
• Возможность удаленного формата работы или гибридного графика (дом-офис).

Наша команда в поиске опытного специалист, который сможет углубленно проанализировать наш страховой портфель, выявить слабые места и предложить пути оптимизации процессов. Ваша задача — помогать улучшать качество данных, выявлять сегменты клиентов, с которыми компания работает недостаточно эффективно, формировать рекомендации по увеличению воронки продаж и повышению прибыли.

• Формирование специализированных выгрузок и отчетов посредством составления сложных SQL-запросов

• Совместная работа с отделом разработки по улучшению структуры и качества данных в корпоративных хранилищах

• Глубокий анализ клиентского поведения и профильных данных, сегментация клиентской базы, выявление трендов и закономерностей.

• Создание интерактивных дашбордов для отслеживания основных KPI и аналитики продуктивности отдела продаж

• Прогнозирование динамики доходов и расходов, разработка сценариев развития бизнеса

• Построение и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов и увеличению доходности, включая разработку экспериментов и проведение A/B-тестирования

• Выявление слабых мест в процессе обслуживания клиентов и подготовка предложений по оптимизации бизнес-моделей

• Поддержание актуальной отчетности, регулярный мониторинг и контроль её точности

• Представление итоговых результатов своей деятельности внутренним клиентам и руководителям подразделения.

• Хорошее знание основ математической статистики и теории вероятностей

• Продвинутый уровень владения MS Excel и Google Таблицы (формулы, макросы, сводные таблицы, графики)

• Базовые навыки программирования на Python (например, для автоматизации сбора и обработки данных)

• Отличное понимание принципов работы с базами данных, опыт работы с SQL-запросами средней сложности

• Практический опыт работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика)

• Способность самостоятельно разрабатывать эффективные визуализации и презентации результатов анализа (опыт работы с PowerBI, Tableau приветствуется)

• Высокий уровень коммуникабельности и способность ясно и доступно доносить информацию коллегам разных уровней

• Системное мышление, ориентация на результат и ответственность за выполнение поставленных задач

• Умение использовать нейросети в повседневной работе.

• Офисный формат работы в современном офисе в Москве (ул. Поклонная, 3)

• Льготные условия ипотечного кредитования

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого рабочего дня и скидки на страхование для членов семьи.

• Корпоративная пенсионная программа

• Подарки и организация детского отдыха за счет компании

• Обучение за счет работодателя: онлайн-курсы, доступ к корпоративной библиотеке, внутренние тренинги и митапы, возможность получения новой квалификации

• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

У нашего клиента - фармацевтической компании открыта вакансия аналитика данных.

Обязанности:

• Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
• Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
• Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
• Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
• Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
• Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
• Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
• Поиск и сбор информации из открытых источников
• Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
• Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка

Требования:

• Наличие высшего образования (желательно техническое, математическое или экономическое)
• Опыт в области аналитики данных от 2 лет в фармацевтическом направлении
• Опыт работы с большими массивами данных
• Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
• Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
• Владение английским языком (уровень В1 и выше)
• Владение Power BI на уровне пользователя
• Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
• Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
• Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
• Внимательность к деталям, соблюдение сроков

• Опыт в фармацевтическом секторе

• Владение SQL
• Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач

Условия:

• Полное соблюдение ТК РФ
• График работы: пн-пт 9:00-17:30
• Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
• Конкурентный уровень заработной платы + ДМС (включая стоматологию) +Оплата проезда+ оплата питания+ страхование от несчастных случаев и болезней

Компания: Ассоциация Медико-фармацевтическое объединение (МФО) — это крупное коммерческое независимое маркетинговое объединение свободных аптечных сетей, ТОП-3 рейтингов аптечных объединений по РФ. В состав объединения входят аптечные сети разного формата - всего более 15000 аптечных организаций на территории РФ. Мы уважительно и бережно относимся к каждому партнеру и позволяем региональным и локальным аптечным сетям пользоваться преимуществами крупных федеральных сетей.

О вакансии:

Мы ищем опытного специалиста, который сможет совмещать управление операционной работой команды, работу с данными и товарную аналитику, а также участвовать в оптимизации и автоматизации процессов.

Это роль для специалиста, который способен не только контролировать выполнение текущих задач, но и видеть возможности для повышения эффективности: находить причины ошибок, совершенствовать процессы, автоматизировать рутинные операции и внедрять новые инструменты.

Зона ответственности включает управление командой операторов, организацию сбора и обработки данных, товарную аналитику и участие в проектах по автоматизации.

Ключевые задачи:

Управление и организация работы:

• Руководство и координация работы группы операторов и специалистов, задействованных в сборе, обработке и анализе данных.
• Распределение задач, контроль сроков, приоритетов и качества выполнения.
• Организация работы команды в условиях многозадачности и срочных задач.
• Анализ ошибок и инцидентов, поиск их первопричин и разработка мер по предотвращению повторения.
• Участие в подборе, адаптации и обучении новых сотрудников.
• Разработка и актуализация регламентов, инструкций и базы знаний.
• Контроль выполнения KPI и качества работы команды.

Работа с данными и товарная аналитика:

• Организация процесса сбора информации о товародвижении в аптеках-партнерах.
• Обработка и анализ отчетности аптечных сетей.
• Подготовка товарной отчетности для производителей.
• Предобработка отчетов в Excel с использованием готовых обработчиков и создание новых решений для автоматизации.
• Загрузка отчетов в 1С: Управление Торговлей 8.3.
• Ведение справочников и сопоставление номенклатуры.
• Контроль качества, полноты и своевременности обработки данных.
• Выявление закономерностей, ошибок и отклонений в данных.

Оптимизация и автоматизация:

• Анализ и оптимизация текущих бизнес-процессов с целью сокращения ручного труда и количества ошибок.
• Выявление процессов, требующих автоматизации.
• Подготовка технических заданий для разработчиков, в том числе на создание новых инструментов.
• Участие в проектах автоматизации от постановки задачи до внедрения решения.
• Тестирование новых инструментов, подготовка инструкций и обучение сотрудников.
• Использование Excel, Power Query, SQL, Python и других инструментов для автоматизации обработки данных.
• Участие во внедрении современных цифровых и AI-инструментов в рабочие процессы.

Мы ищем того, кто:

• Имеет опыт работы с большими объемами данных и отчетностью.
• Имеет опыт управления сотрудниками или координации работы команды.
• Имеет опыт в товарной аналитике и обработке данных.
• Умеет самостоятельно находить ошибки и причины их возникновения, а не только исправлять последствия.
• Обладает развитым аналитическим и системным мышлением.
• Имеет опыт оптимизации или автоматизации рабочих процессов.
• Виртуозно владеет MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, обработка больших массивов данных.
• Имеет опыт работы с 1С: Управление Торговлей.
• Знает инструменты работы с данными и автоматизации: Power Query, SQL, Python — будут преимуществом.
• Обладает лидерскими качествами, высокой ответственностью и проактивностью.
• Умеет работать в режиме многозадачности и самостоятельно расставлять приоритеты.
• Имеет высшее образование. Фармацевтическое, математическое, статистическое, экономическое или IT-образование будет преимуществом.

Компания: Ассоциация Медико-фармацевтическое объединение (МФО) — это крупное коммерческое независимое маркетинговое объединение свободных аптечных сетей, ТОП-3 рейтингов аптечных объединений по РФ. В состав объединения входят аптечные сети разного формата - всего более 15000 аптечных организаций на территории РФ. Мы уважительно и бережно относимся к каждому партнеру и позволяем региональным и локальным аптечным сетям пользоваться преимуществами крупных федеральных сетей.

О вакансии:

Мы ищем опытного специалиста, который сможет совмещать управление операционной работой команды, работу с данными и товарную аналитику, а также участвовать в оптимизации и автоматизации процессов.

Это роль для специалиста, который способен не только контролировать выполнение текущих задач, но и видеть возможности для повышения эффективности: находить причины ошибок, совершенствовать процессы, автоматизировать рутинные операции и внедрять новые инструменты.

Зона ответственности включает управление командой операторов, организацию сбора и обработки данных, товарную аналитику и участие в проектах по автоматизации.

Ключевые задачи:

Управление и организация работы:

• Руководство и координация работы группы операторов и специалистов, задействованных в сборе, обработке и анализе данных.
• Распределение задач, контроль сроков, приоритетов и качества выполнения.
• Организация работы команды в условиях многозадачности и срочных задач.
• Анализ ошибок и инцидентов, поиск их первопричин и разработка мер по предотвращению повторения.
• Участие в подборе, адаптации и обучении новых сотрудников.
• Разработка и актуализация регламентов, инструкций и базы знаний.
• Контроль выполнения KPI и качества работы команды.

Работа с данными и товарная аналитика:

• Организация процесса сбора информации о товародвижении в аптеках-партнерах.
• Обработка и анализ отчетности аптечных сетей.
• Подготовка товарной отчетности для производителей.
• Предобработка отчетов в Excel с использованием готовых обработчиков и создание новых решений для автоматизации.
• Загрузка отчетов в 1С: Управление Торговлей 8.3.
• Ведение справочников и сопоставление номенклатуры.
• Контроль качества, полноты и своевременности обработки данных.
• Выявление закономерностей, ошибок и отклонений в данных.

Оптимизация и автоматизация:

• Анализ и оптимизация текущих бизнес-процессов с целью сокращения ручного труда и количества ошибок.
• Выявление процессов, требующих автоматизации.
• Подготовка технических заданий для разработчиков, в том числе на создание новых инструментов.
• Участие в проектах автоматизации от постановки задачи до внедрения решения.
• Тестирование новых инструментов, подготовка инструкций и обучение сотрудников.
• Использование Excel, Power Query, SQL, Python и других инструментов для автоматизации обработки данных.
• Участие во внедрении современных цифровых и AI-инструментов в рабочие процессы.

Мы ищем того, кто:

• Имеет опыт работы с большими объемами данных и отчетностью.
• Имеет опыт управления сотрудниками или координации работы команды.
• Имеет опыт в товарной аналитике и обработке данных.
• Умеет самостоятельно находить ошибки и причины их возникновения, а не только исправлять последствия.
• Обладает развитым аналитическим и системным мышлением.
• Имеет опыт оптимизации или автоматизации рабочих процессов.
• Виртуозно владеет MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, обработка больших массивов данных.
• Имеет опыт работы с 1С: Управление Торговлей.
• Знает инструменты работы с данными и автоматизации: Power Query, SQL, Python — будут преимуществом.
• Обладает лидерскими качествами, высокой ответственностью и проактивностью.
• Умеет работать в режиме многозадачности и самостоятельно расставлять приоритеты.
• Имеет высшее образование. Фармацевтическое, математическое, статистическое, экономическое или IT-образование будет преимуществом.

О проекте: Команда работает с большим набором данных из корпоративного хранилища, анализирует, визуализирует (графики и цифры) и подсвечивает для внутреннего заказчика (например, урегулирование убытков по автострахованию) точки переломов в процессах и факторы, повлиявшие на них, с целью совершенствования бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и внедрять отчетность, касающуюся бизнес-процессов компании, включая сбор данных из хранилищ данных и учетных систем;
• готовить данные для анализа и создавать дашборды, которые помогут визуализировать причины изменений в процессах;
• анализировать бизнес-показатели, чтобы находить точки роста, определять влияние внешних факторов и выявлять причины изменений.

Что мы ожидаем от кандидата:

• опыт работы от 1 года в крупных компаниях с аналитикой данных и построением отчетности;
• глубокое знание SQL (подзапросы, хранимые процедуры, понимание и использование оконных функций; умение читать и анализировать план выполнения запроса);
• MS Excel (продвинутый уровень): сводные таблицы, сложные формулы, Power Query. Использование для отчетности, выгрузок и обоснования решений.
• аналитический склад ума: умение переводить бизнес-вопросы в технические требования и структурированные SQL-запросы.

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройство по ТК РФ, фиксированный доход и годовой бонус;
• график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, в пятницу — сокращенный рабочий день до 16:45;
• встречи с экспертами в различных сферах — от финансов и карьеры до развлечений и ЗОЖ (в рамках корпоративного проекта «Успех рождается в Согласии»);
• обучение, отдых, фитнес и многое другое — на выгодных условиях от партнеров;
• развитое спортивное комьюнити: беговой клуб, футбольная и баскетбольная команды;
• страховую защиту от критических заболеваний после прохождения испытательного срока;
• денежный бонус за трудоустройство друзей по вашей рекомендации.

Мы — VARIANT RETAIL FINANCE, fintech-команда, которая не любит бюрократию, но обожает системность, ответственность и умных людей.

Сейчас мы в поиске Data Analyst (Risk), который(-ая) будет не просто готовить отчеты, а глубоко разбираться в кредитном портфеле, находить причины изменений риск-метрик, исследовать проблемные сегменты и помогать принимать решения, влияющие на бизнес.

Обязанности

• Анализ качества кредитного портфеля: расчет и мониторинг ключевых риск-метрик (FPD, NPL, Vintage, Roll Rate, DPD-buckets), анализ в разрезе продуктов, партнеров и клиентских сегментов;
• Анализ кредитного конвейера: исследование динамики заявок, одобрений, выдач, take-up и конверсий, выявление причин отклонений и зон деградации;
• Подготовка данных и аналитики для валидации скоринговых моделей, анализ эффективности скоринг-стратегий и изменений кредитной политики;
• Мониторинг партнеров по риск-показателям, проведение расследований по ухудшению качества портфеля, формирование выводов и рекомендаций по изменению лимитов, правил или сотрудничества;
• Участие в антифрод-аналитике: подготовка выборок, поиск аномалий, исследование взаимосвязей и проверка гипотез;
• Разработка, поддержка и оптимизация риск-витрин данных и регулярной аналитической отчетности;
• Построение и сопровождение дашбордов и системы мониторинга ключевых риск-метрик;
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов для решения аналитических задач;
• Выполнение Ad-Hoc исследований и аналитических задач для бизнеса.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года, из них опыт в кредитных рисках, скоринге, банке, МФО или FinTech обязателен;
• Понимание полного кредитного процесса — от подачи заявки до сопровождения кредита;
• Хорошее понимание основных риск-метрик: FPD, NPL, Vintage, Roll Rate, DPD Buckets, DTI;
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, объединение нескольких источников данных, оптимизация запросов;
• Практический опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных;
• Опыт подготовки аналитических выборок и самостоятельного построения риск-отчетности;
• Опыт работы с BI-инструментами (Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналогичными);
• Будет преимуществом опыт работы со скоринговыми моделями (PD-модели), понимание метрик качества моделей (Gini, AUC, KS), а также знание базовых алгоритмов машинного обучения.

Мы предлагаем

• Гибкий график — работаем по будням, но время начала рабочего дня выбираешь сам(а);
• Официальное трудоустройство по ТК Республики Узбекистан;
• Оплачиваемые отпуск и больничные;
• Возможность напрямую влиять на развитие риск-процессов и кредитной политики компании;
• Интересные аналитические задачи без рутины и ручного сопровождения отчетности;
• Современный стек технологий и свободу в выборе подходов к решению задач;
• Сильную команду, открытую к обмену знаниями и профессиональному развитию;
• Возможности для роста в области риск-аналитики, скоринга и Data Science.

Как попасть в команду?

• Откликнись на вакансию и расскажи немного о себе;
• Познакомься с командой на интервью в комфортной атмосфере;
• Получи offer — и добро пожаловать в VARIANT RETAIL FINANCE!

Daribar ищет начинающего продуктового аналитика

О нас

Daribar — аптечный маркетплейс, который помогает пользователям находить и заказывать лекарства онлайн. Есть мобильное приложение и сайт, также Daribar представлен в SuperApp Janymda

Мы активно растем, работаем с большим объемом данных и постоянно проверяем новые продуктовые гипотезы. С проектом связано много интересных задач на стыке e-commerce, healthtech, пользовательского опыта и аналитики. Это возможность работать с реальным продуктом, который приносит пользу людям

Обязанности:

• Анализировать продуктовые воронки в Mixpanel

• Прорабатывать новые события/ивенты в систему аналитики при появлении новых пользовательских flow

• Работать с данными из базы данных

• Собирать и анализировать результаты после имплементации новых фичей. Оценивать эффективность фичей, нововведений и продуктовых гипотез

• Анализировать данные маркетплейса для поиска новых продуктовых гипотез

• Помогать команде принимать продуктовые решения на основе данных

Требования:

• Кандидата с IT-образованием или студента последних курсов IT-направления

• С базовым пониманием продуктовой аналитики, A/B-тестирования, оценки эффективности продуктовых изменений

• С пониманием принципа принятия решений на основе данных

• С базовыми навыками работы с данными

• Со знанием SQL

• Заинтересованного в развитии в продуктовой аналитике

Опыт работы будет плюсом, но не является обязательным. Мы готовы рассмотреть начинающего специалиста, которому интересно развиваться в продуктовой аналитике на реальных задачах

Условия:​​​​​​​

• Формат работы: полный день либо гибкий график для студентов, обсуждается индивидуально

• Зарплата: по согласованию с руководителем

  Как откликнуться

  Отправьте резюме и расскажите, чем вам интересен Daribar, с какими инструментами анализа данных вы уже работали и каких результатов достигли

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• собирать информацию и данные из открытых источников (отчеты компаний, статистика регуляторов, отраслевые исследования, СМИ);
• работать с внутренними источниками данных;
• обновлять ежемесячные отчеты и дашборды;
• готовить данные и фактуру для пресс-релизов и публичных материалов;
• мониторить рыночные тренды и анализировать значимые события на рынке: сделки, запуски продуктов, регуляторные изменения;
• вести внутреннюю базу знаний: структурировать материалы, готовить саммари отчетов и исследований;
• консультировать продуктовых команд, продажи и маркетинг в рамках аналитики рынка.

ЧЕГО МЫ ЖДЁМ:

• уверенные знания в Excel (сортировка, фильтрация, функции, в т.ч. ВПР, сводные таблицы);
• начальный уровень знаний в SQL (понимание структуры баз данных, SELECT, JOINы, простая агрегация данных, выгрузка результата);
• базовый уровень writing skills и сторителлинга (последовательно, четко и грамотно излагать факты в письменной форме).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• интерес к финансовым рынкам и банковской сфере, особенно к кредитованию;
• понимание макро/микро экономики.