Аналитика данных — свежие вакансии

• Разрабатывать инструменты автоматизации: анализировать бизнес-процессы, писать Python-скрипты и настраивать RPA-роботов (Sherpa)

• Вести полный цикл: от оценки, разработки и тестирования до написания инструкций и поддержки решений

• Готовить аналитические отчёты с выводами и рекомендациями для бизнеса

• Сопровождать проекты автоматизации и презентовать результаты заказчикам

• Высшее техническое образование;

• Опыт автоматизации бизнес-процессов от 1 года;

• Уверенный Python;

• SQL: написание запросов, работа с БД ;

• Опыт работы с RPA-платформами;

• Умение читать и дорабатывать чужой код

• Работа в Ростелекоме — это официальное оформление и широкий соцпакет, а ещё уникальная среда и комфортная атмосфера для роста в команде профессионалов;

• Удаленный формат работы, график работы с 8:30 до 17:30

• Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка);

• Профессиональный рост: реальная возможность получить повышение или горизонтальную ротацию в первый год благодаря опытным коллегам, наставникам и бесплатным консультациям с менторами и карьерными консультантами;

• Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;

• Насыщенная жизнь внутри компании: спортивные события и турниры, лидерские программы, киберспорт, конкурсы и яркие праздники, волонтерство и благотворительность;

• Скидки на услуги Ростелекома, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха.

Dmitrii Petrovichev поделился(ась) этим

Natallia Makarenko

Sales Manager – GetIT Recruitment Agency| Helping businesses find the best IT talent on staff. Our company works with IT specialists in any location around the world.

We definitely have speed and quality!

5 ч

Пожаловаться на эту публикацию

#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst #Pharma #SQL #ClickHouse #BI #аналитика #работавРоссии #remote

🚀 В команду ищем Senior Data Analyst (Pharma) (remote)

Что для нас действительно важно:

— 4–5+ лет в роли аналитика данных

— Опыт именно в Pharma — обязателен

— Уверенная работа с большими данными

— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД

— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями

— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах

— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов

— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД

— Высшее образование

— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России

Чем нужно будет заниматься:

— Погрузиться в работу с крупными массивами информации

— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов

— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные

— Писать сложные SQL-запросы

— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин

— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки

— Настраивать метрики и фильтры для BI

📩 Отклик и вопросы — в личку:

@VolkTat_7941 (Volkova Tatyana)

Консалтинговая компания "Nordcore" занимается подбором и предоставлением квалифицированного персонала для крупных российских и международных предприятий нефтегазовой, нефтехимической и химической, горнодобывающей и металлургической, машиностроительной, а также других отраслей промышленности.

Мы в поиске Руководителя направления стратегического планирования и моделирования данных в крупную нефтегазовую компанию.

Мы ищем эксперта, который возглавит процесс создания долгосрочных комплексных стратегий компании, а также переведет стратегическое планирование на рельсы современных IT-технологий и data-driven решений.

Что предстоит делать:

• Управлять стратегией «от и до»: координировать разработку, издание и каскадирование долгосрочных программ и КПЭ от корпоративного уровня до конкретных активов.
• Цифровизировать планирование: формировать технические требования к развитию EPM-платформы и BI-дашбордов, руководить подрядчиками (разработчиками), тестировать и улучшать пользовательский опыт (UX/UI) интерактивных моделей.
• Моделировать сценарии и управлять данными: внедрять методологию сценарного моделирования, вести единую верифицированную базу стратегических инициатив, контролировать их соответствие OKR.
• Быть ключевым экспертом для топ-менеджмента: готовить аналитику для руководства, оценивать целесообразность новых проектов и направлений, организовывать сессии по пересмотру стратегии.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет профильное высшее образование: специалитет или магистратура в технической сфере, экономике или IT.
• Знает нефтегазовую отрасль: стаж в индустрии составляет от 8 лет, вы отлично понимаете рынки и продукты.
• Обладает управленческим опытом: не менее 3 лет на экспертных позициях в стратегическом планировании
• Уверенно говорит на языке данных: имеет подтвержденный опыт внедрения EPM/BI-систем, управления данными и финансового моделирования.
• Понимает английский язык на уровне чтения технической литературы

• Масштабные задачи, влияющие на развитие энергетического сектора.
• Работа в команде профессионалов высочайшего уровня.

• Работа в г. Южно-Сахалинск.
• Компенсация переезда и аренды жилья.
• 50 календарных дней отпуска;
• Оплачиваемый проезд в отпуск по территории РФ 1 раз в год.
• Медицинская страховка/страхование жизни.
• Доступ в корпоративный спорткомплекс.
• Бесплатные обеды в рабочее время.
• Привлекательный социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы.
• Официальное оформление, конкурентная заработная плата

Розничная сеть "Красное и белое" приглашает на вакансию "Аналитик по автозаказу".

У нас много проектов и задач по автоматизации и оптимизации процессов в структуре и цепочке закупа, управления товарными запасами.

Уровень заработной платы обсуждается по результатам оценки компетенций. Просим указывать в резюме Ваши финансовые ожидания.

Задачи:

• Разработка и адаптация алгоритмов расчета заказов (прогнозирование спроса, страховой запас, параметры поставок) с использованием математического моделирования в Excel;
• Прототипирование и тестирование новых методик автозаказа на исторических данных;
• Мониторинг и анализ корректности работы системы автозаказа, выявление и устранение причин overstock/out-of-stock и сбоев товародвижения;
• Взаимодействие с категорийными менеджерами и ИТ-командой в рамках диагностики и оптимизации процессов автозаказа;
• Формирование гипотез по развитию системы, подготовка ТЗ и участие во внедрении доработок.

Требования:

• Практический опыт автоматизации процессов закупок или товародвижения (ритейл, FMCG, e-commerce);
• Опыт постановки ТЗ и успешного взаимодействия с разработчиками (знать, как описать алгоритм, чтобы его правильно запрограммировали);
• Сиcтемнoе мышление: понимать, как изменение одного параметра в формуле влияет на весь механизм;
• Продвинутый пользователь Excel (сложные формулы, сводные таблицы и пр);
• Приветствуется опыт работы с 1С.

Условия:

• Работа в современном комфортном офисе Москва Сити (Башня "Меркурий") ст. м. Деловой центр, м. Выставочная;
• Стиль одежды - casual такой же удобный и комфортный как наш офис ;
• График работы офисный 5/2, с 09:00 до 18:00, в течение дня можно отдохнуть в мягкой зоне и пообщаться с коллегами;
• Оформление согласно ТК РФ;
• Высокая, официальная, стабильная заработная плата (обсуждается на собеседовании, исходя из оценки профессиональных компетенций);
• Корпоративная мобильная связь;
• Продвинутое Online-обучение, разнообразие форматов и подходов;
• Возможность прямых коммуникаций с высшим менеджментом;
• Бесценный опыт работы в Компании, входящей в ТОП лидеров среди розничных Компаний рынка России;
• Экспертная поддержка в период адаптации;
• Перспектива профессионального развития, финансового и карьерного роста;
• Классная, драйвовая команда, дружная и продуктивная рабочая атмосфера;
• Ежегодно отмечаем День Рождения компании и поздравляем коллег с различными праздниками ;
• Дизайнерский корпоративный мерч доступный каждому сотруднику (одежда и аксессуары).

AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов.

Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз.

Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками.

Развитие системы оценки качества

Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене.

Анализ потерь в обработке запросов

Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты.

Исследование методов поиска и ранжирования

Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза.

Баланс контекста

Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл.

Улучшение качества Yandex Search API

Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта
* Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми
* Владеете SQL для получения и анализа данных
* Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста
* Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте
* Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку
* Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась

* Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников
* Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам
* Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда
* Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста

Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B-тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка.

Мы ищем опытного аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов.

• сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации

• формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В-теста

• подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов

• интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме (в том числе с использованием специализированных BI-инструментов) для принятия решений в команде

• подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний

• оптимизация процессов аналитики данных для повышения эффективности.

• высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ)

• опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист-менеджером в банковской сфере от 3-х лет

• продвинутый уровень SQL, Python

• уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования

• знание банковских продуктов и процессов.

Будет плюсом:

• опыт работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark, Hue)

• опыт работы с Greenplum

• понимание принципов проектирования хранилищ данных.

• современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Обязанности:

• Сборка и обработка данных для подготовки аналитической отчетности;
• Анализ портфеля просроченной задолженности по продуктам, глубине просрочки и другим параметрам;
• Анализ поведения групп клиентов и причины отклонения показателей;
• Подготовка отчётности по работе подразделения;
• Взаимодействия с другими подразделениями для получения необходимой информации и данных.

Требования:

• Уверенное владение Excel, VBA и Python;
• Знание и практический опыт работы с BI-системами;
• Опыт работы с большими массивами данных;
• Навыки анализа данных и подготовки аналитической отчетности;
• Знание принципов работы с системами хранения данных;
• Умение работать в режиме многозадачности;
• Понимание технической терминологии и принципов работы разработчиков будет плюсом.

• Официальное трудоустройство, полный социальный пакет;
• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00;
• Возможность профессионального развития: внутренние и внешние конференции и тренинги, собственная библиотека и т.д.;
• Вдохновляющая корпоративная культура: весёлые праздники, творческую атмосферу, живое общение во внутренней социальной сети;
• Забота о здоровье: программы ДМС и собственный медицинский кабинет;
• Скидки, бонусы на различные услуги и многое другое;

Senior Data / Product Analyst (AI & Operations) в OperAI

О компании

OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Мы превращаем хаос в чатах, встречах и календарях в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе.

Наша цель — создать «второй мозг для CEO»: сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании.

Сейчас запускаем пилоты с первыми командами и активно проверяем продуктовые гипотезы.

Кого ищем

• Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
• Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
• Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных. В том числе с AI
• Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и другими корпоративными коммуникациями
• Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
• Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
• Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
• Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
• Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
• Готовность брать на себя ответственность и с нуля строить аналитическую функцию продукта

Что ты будешь делать

• Проектировать систему внутренней аналитики
• Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
• Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
• Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
• Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
• Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
• Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
• Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
• Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
• Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
   

Будет большим плюсом

• Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
• Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
• Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
• Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
• Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
• Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
• Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами

Что мы предлагаем

• Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
• Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
• Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
• Прямую работу с фаундерами
• Пилотных клиентов и реальные данные для проверки гипотез
• Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
• Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Если тебе интересно строить AI-продукт, который помогает руководителям видеть реальную картину бизнеса и управлять компанией на основе данных, — напиши нам и расскажи о своём опыте.

• Собирать сквозную картину Lamoda Premium — 1p и 3p вместе и в контексте всей Lamoda: ассортимент, трафик и выдача, клиентская база, экономика сегмента;

• Формулировать и проверять гипотезы роста — и доводить их от идеи до внедрённой инициативы с измеренным эффектом;

• Приносить бизнесу зоны роста и точки внимания — риски, аномалии, разворачивающиеся тренды и переводить их в приоритеты: где потенциал больше, а усилий меньше;

• Строить и поддерживать аналитику и метрики, на которые команда смотрит постоянно

• Измерять эффект инициатив: до/после, вклад в сегмент;

• Работать кросс-функционально с байингом, планированием продаж и ценообразованием, маркетингом, операциями, продуктом и финансами — участвовать в решениях команды на равных

• Опыт от 3 лет в бизнес-аналитике в e-commerce или на маркетплейсе;

• Уверенный SQL — самостоятельно достаёте и собираете данные;

• Опыт работы с большими данными о продажах и клиентах;

• Умение формулировать и проверять гипотезы;

• Умение доносить вывод бизнесу;

• Уверенное владение AI-инструментами в ежедневной работе.

Будет плюсом:

• Опыт в fashion / lifestyle или premium-сегменте — понимание специфики ассортимента и клиента;
• Работа одновременно с 1p и 3p моделями (собственный сток + маркетплейс/партнёры);
• Опыт A/B-тестов и оценки эффекта инициатив;
• Работа рядом с байингом / категорийным менеджментом.

• Компенсация отпуска до 100% оклада;
• ДМС со стоматологией и программой ментальной поддержки, чек-апом здоровья раз в год;
• Забота о своих: до 15 дней больничного в год оплатим в размере 100% от текущего оклада, стационар оплачиваем без ограничений по сроку;
• Доступ к программе "Добросервис": консультации психологов, юристов, финансовых и ЗОЖ-консультантов;
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
• Оплата участия в профессиональных конференциях, также организуем мероприятия, куда можно ходить и спикером, и зрителем, где сотрудники обмениваются опытом от технических тем до путешествий и бизнеса.

Мы расширяем команду целевого маркетинга.

Задачи:

• сегментация клиентской базы и поиск целевых аудиторий;
• подготовка, запуск и сопровождение целевых маркетинговых кампаний;
• постановка задач продуктовым, digital и другим смежным командам;
• анализ эффективности кампаний: отклик, конверсия, удержание, мониторинги и постанализы;
• работа с клиентскими данными, триггерами и поведенческими сценариями;
• подготовка презентаций, аналитических отчётов и рекомендаций для бизнеса;
• тестирование гипотез и проведение A/B-тестов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• высшее образование в сфере экономики, IT, математики или аналитики;
• опыт работы с большими массивами данных;
• навыки расчёта бизнес-кейсов и оценки эффективности инициатив;
• уверенное владение MS Excel;
• аналитическое мышление и умение преобразовывать данные в понятные бизнес-решения;
• самостоятельность в ведении задач и умение эффективно взаимодействовать со смежными подразделениями.

Будет преимуществом:

• опыт работы с Power BI, Tableau или Python;
• опыт в сфере целевого маркетинга;
• интерес к Data Science и аналитике данных.

Мы предлагаем:

• возможность работать с большими данными и влиять на бизнес-результат компании;
• корпоративную мобильную связь;
• график работы с Пн. по Пт., 9:00-18:00 ч.;
• заработную плату обсуждаем по итогам собеседования.

Кандидаты, соответствующие требованиям данной вакансии, будут приглашены на собеседование.

Яндекс Образование создаёт образовательные продукты для школьников, родителей и учителей, а также инструменты для всего образовательного сообщества. Мы разрабатываем технологичные решения, включая ИИ-инструменты, которые помогают детям осваивать IT-навыки, учиться эффективнее и получать современное образование, а взрослым — лучше понимать и сопровождать этот процесс.

Наша цель — использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы помогать выстраивать персональные образовательные траектории, разбираться в сложных заданиях и системно работать с ошибками.

Мы ищем ML-аналитика, который поможет нам объективно измерять качество моделей, выстраивать процессы сбора данных и развивать технологии, которыми пользуются миллионы людей, — в среде, где модели и подходы обновляются каждый день.

Разработка инструментов оценки качества моделей

Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки, разрабатывать собственные и организовывать разметку данных с помощью внешних исполнителей.

Анализ качества наших моделей и решений конкурентов

Вы будете проектировать и внедрять сложные метрики, которые действительно отражают уровень технологий и позволяют сравнивать модели в реальных сценариях использования.

Построение процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Вместе с экспертами-разметчиками вы будете создавать качественные сигналы для обучения, а также ускорять и масштабировать разметку с помощью LLM.

Работа с исследованиями

Вам предстоит отслеживать и анализировать новые бенчмарки, датасеты и подходы к сбору данных, выбирать наиболее перспективные идеи и внедрять их в практику команды.

* Уверенно работаете с Python и SQL, знаете основные аналитические и ML-библиотеки
* Понимаете основы статистики и умеете применять их на практике
* Умеете проектировать процессы разметки для удалённых исполнителей
* Самостоятельны, внимательны к деталям и доводите задачи до результата

* Работали с Толокой или другими краудсорсинговыми платформами
* Выстраивали процессы разметки данных с привлечением внешних исполнителей
* Знакомы с Nirvana

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ данных;

• Подготовка аналитических отчётов и дашбордов;

• Работа с большими объёмами данных;

• Поиск закономерностей и подготовка выводов для бизнеса;

• Взаимодействие с другими отделами для решения аналитических задач.

Требования:

• Опыт работы в аналитике от 2 лет;

• Уверенное владение SQL;

• Опыт работы с Excel / Google Sheets;

• Знание Power BI / Tableau будет преимуществом;

• Понимание основных методов анализа данных и бизнес-метрик;

• Аналитическое мышление и внимательность к деталям.

Условия:

• Стабильная работа в развивающейся компании;

• Конкурентная заработная плата;

• Возможность профессионального роста;

• Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера.

Приглашаем в нашу команду Аналитика операционного департамента.

Если вы имеете профильный опыт работы, умеете строить модели данных, активный пользователь аналитических программ Visiolodgy, BI, гугл таблицы, Oracle, SQL, Excel - мы ждём именно Вас!

ВНИМАНИЕ! - сотрудник требуется на 8 ми часовой рабочий день по времени Дальнего Востока, Сибирский федеральный округ.

Чем предстоит заниматься:

1. Разработка отчетной политики:

2. Определение требований к управленческому учету по структуре учетных данных в целях подготовки отчетности для руководства Операционного департамента.

3. Разработка форм и видов отчетов в соответствии с заданием, полученным от руководства Операционного департамента.

4. Подготовка отчетов в соответствии с отчетным календарем и приоритетностью.

5. Подготовка специальных и разовых отчетов по требованию руководства Операционного департамента.

6. Аналитическая поддержка планирования товарооборота в разрезе каждого аптеки и обеспечение достижения плановых показателей.

7. Анализ производительности труда по разным аптекам.

8. Контроль и анализ окупаемости внедренных технологий и оборудования в регламентные сроки. Анализ рынка на предмет изучения эффективных решений и новых подходов в данном направлении.

9. Анализ структуры затрат на операционную деятельность каждой аптеки и выработка предложений по их сокращению и оптимизации.

10. Разработка предложений по совершенствованию системы операционной отчетности.

Если вы имеете профильный опыт работы, умеете строить модели данных, активный пользователь аналитических программ Visiolodgy, BI, гугл таблицы, Oracle, SQL, Excel.

1. Конкурентная зарплата: стабильный оклад+ежемесячное премирование, оплата больничных листов и ежегодного календарного отпуска.

2. Пятидневная рабочая неделя.

3. Система внутреннего обучения и наставничества.

4. Опытный и отзывчивый коллектив.

Яндекс 360 — это цифровое пространство, в котором собраны сервисы для работы и повседневных задач: Почта, Диск для хранения файлов, Телемост с видеозвонками, Календарь, Документы, Мессенджер и многие другие.

Мы ищем неравнодушного аналитика, который обеспечит заказчиков из разных сфер — продукта, маркетинга, продаж и других — качественными и прозрачными данными и полезными выводами. Команда и продукты стремительно растут, поэтому вы сможете как охватить аналитикой разнообразные области Яндекс 360, так и глубоко погрузиться в одну из сфер.

Анализ поведения пользователей

Вы предстоит глубокое погружение в продукт для формирования выводов о том, как с ним работают пользователи. Также вы станете систематизировать уже имеющиеся данные, собирать и визуализировать новые метрики.

Помощь с формированием стратегии продукта

Вы будете объективно оценивать состояние продукта, приоритизировать будущие инициативы, искать точки роста, поможете реализовывать data-driven-подход при принятии решений о развитии продукта.

Работа с менеджерами

Вам предстоит критически изучать запросы менеджеров, совместно с ними переходить от частных запросов к общеполезным решениям, обучать менеджеров самостоятельно и грамотно применять DataLens.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или с любым другим BI-инструментом
* Активно применяете SQL для решения рабочих задач, можете сами подготовить данные для дашборда
* Готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если её не знаете
* Умеете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
* Знаете, как лучше представить данные, чтобы бизнесу было проще принимать решения
* Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
* Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области

В ТОО "Востокцветмет" открыта вакансия: специалист (по анализу, отчетности и планированию) Службы промышленной безопасности и охраны труда

Обязанности:

• Организация заключения и контроль исполнения договоров на оказание услуг по лечебно-профилактическому питанию;
• Ежемесячное участие в проверках столовых на производственных комплексах;
• Контроль за своевременным выпуском инструкций по безопасности и охране труда по профессиям;
• Ведение статистики по травматизму, инцидентам, авариям и нарушениям требований безопасности
• Разработка дашбордов в Power BI, Excel или других BI-системах;
• Ежеквартальное предоставление информации в УГИ по ВКО;
• Заполнение Q прогнозов для Планово-экономического отдела;
• Ежеквартальное предоставление презентации для исполнительного комитета.

• Высшее образование по направлениям: «Техносферная безопасность», «Горное дело», «Экономика» либо иное техническое образование;

• Стаж работы в области промышленной безопасности, охраны труда, производственной аналитики или подготовки отчетности не менее 1 года;

• Знание законодательства Республики Казахстан в области промышленной безопасности и охраны труда;

• Уверенное владение MS Excel, Power BI и другими инструментами анализа данных;

• Навыки подготовки аналитических отчетов, презентаций и информационно-аналитических материалов для руководства компании.

Мы предлагаем:

• Работу в одной из крупнейших горнодобывающих компаний Казахстана

• Стабильную заработную плату и официальное трудоустройство согласно ТК РК

• Профессиональное обучение и развитие за счет компании

• Современные цифровые инструменты и автоматизированные системы управления.

BTS Digital - это крупная IT-компания на рынке Казахстана, которая разрабатывает современные решения для миллионов пользователей, как для B2B, так и для B2G. Среди наших продуктов: Aitu Cloud, Система мгновенных платежей (СМП), Digital ID, Aitu Wallet и Aitu Workspace.

InDigiCo - проект, созданный для развития цифровых сервисов крупнейшего телеком-оператора страны. Здесь мы разрабатываем онлайн-каналы и мобильные приложения для миллионов клиентов, внедряем Big Data и аналитические решения, создаём новые B2C и B2B-сервисы. Наша цель - сделать продукты Казахтелекома удобными, современными и полностью цифровыми. В InDigiCo работают agile-команды, которые объединяют экспертов из разных областей и задают новый стандарт цифровой трансформации в Казахстане.
Сейчас мы расширяем команду и ищем специалистов, которые хотят развивать цифровые сервисы вместе с нами.

BTS Digital развивает мобильное приложение Telecom.kz с большой аудиторией активных пользователей. Ищем аналитика данных, который будет отвечать за данные приложения: от витрин и продуктовых метрик до автоматизации коммуникаций с клиентами.

Что предстоит делать:

• Строить и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы, объединять данные приложения с корпоративным хранилищем (Bigdata, Oracle, PostgreSQL)
• Развивать и сопровождать платформу аналитики мобильного приложения на ClickHouse и PostgreSQL
• Строить воронки пользовательских сценариев и дашборды в Qlik Sense, вести продуктовые метрики в Amplitude
• Поддерживать и развивать SQL скрипты для мобильного приложения
• Автоматизировать регулярные отчёты и выгрузки
• Отвечать на запросы продуктовой команды, бизнеса и разработки: находить причины аномалий и предлагать решения на данных

Что ожидаем:

• Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов на больших объёмах данных
• Python для работы с данными: pandas, requests, работа с API
• Опыт с BI-инструментами (Qlik Sense, Power BI или аналогами)
• Понимание продуктовых метрик: MAU, DAU, retention, конверсия воронки
• Самостоятельность: умение довести задачу от постановки до работающего решения

Будет плюсом:

• Опыт с ClickHouse, Impala / SparkSQL, Oracle
• Работа с Amplitude, Яндекс Метрикой, AppMetrica, Branch.io, Open Panel
• Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с Airflow или cron
• Опыт с LLM-инструментами: Dify, API языковых моделей, Claude Code или аналоги
• Опыт в телекоме или в мобильных продуктах
• Git, Docker, базовое администрирование Linux

Что мы предлагаем:

• Современные и уютные офисы в Астане и Алматы
• Гибридный формат работы
• Возможность стать частью продукта, который используется миллионами людей по всей стране
• Здоровый work-life баланс

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков
• Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Ищем senior-аналитика в направление Partners. Роль находится на стыке бизнеса и продукта: у аналитика будет два ключевых пула заказчиков: команда развития и поддержки селлеров и продуктовая команда онбординга и активации. Основная задача роли — делать путь селлера от первого визита на сайт до начала продаж прозрачным, управляемым и измеримым.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать воронку селлера от визита на сайт до начала продаж. Находить узкие места, объяснять причины просадок и формулировать инициативы для роста конверсии.

• Оценивать эффект продуктовых и операционных изменений. Например, анализировать влияние багов в онбординге, когда части селлеров показывается старый сценарий регистрации.

• Разбирать этап ручной активации селлеров: понимать, где возникают задержки, какие процессы тормозят выход селлера в продажи и как это исправить.

• Строить понятные дашборды по онбордингу и активации, согласованные с основными бизнес-заказчиками и пригодные для регулярного принятия решений.

• Детализировать в аналитике реальные бизнес-процессы, включая флоу ручной активации и связанные Jira-задачи, чтобы связывать изменения в воронке с конкретными причинами и действиями команд.

• Работать с clickstream, продуктовыми событиями, операционными статусами и бизнес-данными, превращая их в метрики, витрины и self-service инструменты для команд.

• Быть полноценным партнером для бизнеса и продукта: помогать командам принимать решения на основе данных и приоритизировать инициативы с максимальным эффектом.

Что для нас важно:

• Уверенные знания SQL (CTE, оконные функции).

• Навыки работы с Python для анализа данных (pandas, numpy).

• Знание статистики, достаточное для оценки A/B-тестов.

• Опыт работы аналитиком данных, предпочтительно с задачами продуктовой аналитики (или готовность начать работать в этом направлении).

• Опыт выстраивания аналитической инфраструктуры. Дата-инженеры в команде есть, требуется понимание, как лучше подходить к процессу построения агрегатов, чтобы не дорабатывать таблицу несколько раз для добавления дополнительных колонок.

• Базовое понимание принципов работы с оркестраторами данных (например, Airflow).

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset). Мы используем Superset.

• Понимание того, как события с сайта/приложения поступают в базу данных и как их можно валидировать

Почему это интересно:

• Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их

• Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы

• Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес

• Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление

• Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей

Что мы предлагаем:

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте

• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса

• Платим на уровне топовых компаний российского рынка

• Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд

• База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России.

Клиентам доступны 8 млн позиций из более чем 230 продуктовых сетей, 3360 непродовольственных партнёров, 33 аптечных сетей и более чем 39 тысяч ресторанов.

*По данным отраслевого обзора INFOLine E-Grocery Russia по итогам 2024 года.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Проводить полный цикл A/B-тестирования: выдвигать гипотезы, запускать тесты, анализировать результаты, формировать выводы и рекомендации на основе статистической значимости и бизнес-приоритетов;

• Развивать систему метрик, проектировать и валидировать новые события;

• Создавать и поддерживать дашборды;

• Анализировать влияние рекламы на поведение пользователей и искать точки роста;

• Взаимодействовать с продакт-менеджерами, заказчиками и разработчиками;

• Строить витрины данных (совместно с Data-командой) и оптимизировать запросы.

Что мы ждём от тебя:

• Имеешь релевантный опыт работы в продуктовой аналитике с мобильными приложениями от 3 лет;

• Опыт подготовки дизайна и анализа A/B-тестов;

• Продвинутый уровень владения SQL и Python;

• Опыт визуализации в любом BI-инструменте (Metabase, Visiology и т.д.);

• Опыт работы с Apache Airflow;

• Умеешь применять LLM, чтобы ускорять анализ;
• Опыт работы с событиями, умеешь создавать MR в GitLab и передавать их в разработку.

Что мы предлагаем:

• Гибкость процессов и свободу в принятии решений;
• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Работу в компании с культурой роста и постоянного развития, множество внешних и внутренних учебных программ, менторов, амбициозных проектов, призванных вывести тебя на новый уровень;
• Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) с регулярной возможностью роста по результатам работы;
• ДМС со стоматологией, а также скидки на фитнес, курсы, услуги нашего сервиса и многое другое;
• Специальные условия по ипотеке.

А ещё:

• Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• Побеждаем в командных спортивных мероприятиях;
• Не боимся экспериментировать и задаем тренды на рынке.

- Подготовка аналитических материалов для коммерческого отдела;

• Обработка данных 1С;
• Анализ рынка и конкурентной среды;
• Работа с данными по продажам и товарному запасу дистрибьюторов, аптечных сетей;
• Прогнозирование и планирование;
• Работа с источниками данных и инструментами (внутренние и внешние источники данных).

• Понимание специфики фармрынка и каналов сбыта;
• Использование методик рыночных исследований;
• Работа с большим массивом данных;
• Использование эконометрики и статистики в рамках бизнес-процесса;
• Ценообразование и рентабельность;
• Продвинутый пользователь Excel;
• Знание BI‑системы и визуализации;
• Работа с базами данных и SQL;
• Умение работать в ИИ с массивом данных.

Вам предстоит:

• Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
• Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
• Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
• Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
• Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
• Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
• Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
• Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.

Мы ожидаем от вас:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
• Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
• Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
• Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
• Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
• Уверенное знание Excel;
• Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
• Будет плюсом:
• Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
• Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
• Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
• Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.