Аналитика данных — свежие вакансии

• Получение, проверка и агрегирование первичной и аналитической информации региональных подразделений в рамках задач по работе с клиентами. В том числе, работа непосредственно с базами данных региональных подразделений.
• Анализ и визуализация данных. Подготовка статистической и аналитической отчетности, презентационных материалов. Построение моделей прогнозирования.
• Внедрение современных инструментов сбора, анализа и обработки данных в работу региональных подразделений. Локальная автоматизации работы с данными для планирования и контроля работы с клиентами.

• Высшее профессиональное образование (техническое, ИТ, аналитика данных, экономика)
• Опыт работы в области аналитики данных, либо в РСО (ресурсо-снабжающих организациях) от 1 года

• Белая зарплата: Конкурентоспособная заработная плата.

  Частота выплат: Заработная плата выплачивается два раза в месяц .

  Корпоративные подарки: Подарки детям сотрудников к Новому году, а также участие в корпоративных мероприятиях и праздниках.

  Обучение и развитие: Возможности для профессионального роста и развития, включая тренинги, семинары и курсы.

  Социальные гарантии: Полный пакет социальных льгот, включая ДМС, больничные и другие выплаты в соответствии с действующим законодательством и внутренними локально-нормативными актами компании.

  Комфортные условия труда: Современный офис класса А.

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Ищем человека, который не просто строит отчеты, а помогает понять, как развивается продукт и какие решения принесут максимальный экономический эффект.

Задачи

анализ экономических показателей продукта;
оценка эффективности бизнес-моделей и продуктовых решений;
построение аналитических моделей и прогнозов;
поиск точек роста и выявление возможностей для улучшения продукта;
подготовка выводов и рекомендаций на основе данных.

Требования

сильное понимание экономического анализа;
способность разбираться в экономике продукта: доходах, затратах, маржинальности, юнит-экономике;
умение работать с большими объемами данных и превращать их в понятные бизнес-выводы;
системное мышление и способность самостоятельно находить ответы на сложные вопросы.

Условия

удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

• Сбор требований к продукту для всех платформ (в части мессенджера для всех клиентов Web, Desktop, iOS, Android);

• Анализ конкурентов и предметной области;

• Выявление точек роста и выдвижение гипотез по улучшению на основании аналитики;

• Формирование и контроль roadmap продукта;

• Подготовка углубленных технических постановок для разработки, взаимодействие с дизайнерами;

• Приемка результатов разработки, контроль процесса устранения обнаруженных несоответствий;

• Анализ пользовательского поведения и метрик приложений;

• Подготовка прикладных примеров для демонстраций и участие в демонстрациях;

• Организация участия команды в мозговых штурмах для решения нестандартных задач.

• Опыт работы в мобильной продуктовой аналитике от 1 года;

• Техническое или математическое образование;

• Понимание основ баз данных и проектирования/ разработки ПО;

• Знание принципов работы сервисов обмена сообщениями;

• Знание мобильного UX/UI и ограничения платформ;

• Ответственность за результат;

• Общительность, стрессоустойчивость, пунктуальность;

• Грамотная устная и письменная речь.

Желательно:

• Опыт работы с одной или несколькими системами: Amplitude, Яндекс Метрика или аналогами;

• Понимание различий между веб и мобильным UX;

• Опыт проведения исследований пользователей (качественные и количественные опросы, интервью);

• Практический опыт с SQL-запросами (допустим базовый уровень) и анализом данных;

• Опыт работы с Gitlab;

• Желание развиваться и осваивать новые области;

• Насыщенная корпоративная жизнь: хакатоны, корпоративные игры, выезды на природу;

• Корпоративный фитнес – тренер (офис в Перми);

• Корпоративная библиотека для повышения hard и soft skills;

• Внутренние обучения (имеем свою Академию GreenData) и возможность оплаты внешних обучений;

• Социальный пакет; ДМС, английский язык;

• Оформление по ТК РФ;

• Конкурентная белая з/п по результатам собеседования;

Планирование и анализ движения денежных средств, включая подготовку и контроль исполнения бюджетов по денежным потокам.

Формирование и ведение платежных реестров, контроль своевременности и корректности платежей.

Анализ операций по расчетным счетам, выявление отклонений и подготовка рекомендаций.

Мониторинг поступлений денежных средств, контроль их соответствия планам и выявление причин задержек.

Подготовка финансовых отчетов и информационных панелей для руководства с использованием BI-инструментов.

Взаимодействие с бухгалтерией, финансовым отделом и другими подразделениями для уточнения данных и требований.

Выявление финансовых тенденций и подготовка аналитических материалов для поддержки принятия управленческих решений.

Обязательное знание Power BI. Анализ данных по направлению: экономика и финансы, строительство, реконструкции, модернизация, 1С:ERP.

Знания МСФО как преимущество.

Высшее образование в области финансов, экономики, математики или информационных технологий.

Опыт работы BI-аналитиком или финансовым аналитиком от 2 лет, предпочтительно с акцентом на финансовый анализ.

Знание инструментов BI (Power BI, Tableau, Qlik и др.) и умение создавать отчеты и визуализации.

Уверенное владение SQL для работы с базами данных.

Опыт работы с финансовыми данными: бюджетирование, анализ движения денежных средств, отчетность.

Знание основ бухгалтерского учета и финансовой отчетности.

Аналитическое мышление, внимание к деталям.

Умение работать в команде, способность объяснять сложные финансовые данные простым языком.

Знание Python для автоматизации анализа данных будет плюсом.

​​​​​​​​​​​​​​Гибкий график работы, гибрид (возможен частично удаленный формат по договоренности).

Официальная заработная плата, дополнительные премии к отпуску, к значимым датам, предоставление материальной помощи в случае важных жизненных событий и непредвиденных обстоятельств.

Работа в государственном предприятии.

Организация детского отдыха для детей работников, подарков детям к новому году.

Напоминаю о том, что в нашу команду анализа данных идёт отбор кандидатов.🚀

Локация: г. Алматы. Фулл-тайм в офисе, удалёнки нет.

Сейчас ищем:

▪ Middle Data Scientist

▪ BI аналитик

▪ Junior+ / Middle Data Scientist — Antifraud

Что будет интересно:

— реальные бизнес-кейсы и задачи с высоким влиянием на процессы компании;

— работа с ML-моделями, аналитикой и data-driven подходом;

— сильная команда и возможность профессионального роста;

— участие в развитии направлений скоринга, antifraud, computer vision и BI-аналитики.

Будем рады как опытным специалистам, так и тем, кто хочет активно расти в Data-направлении 🚀

Если вам откликается, пишите в личные сообщения или отправляйте CV.

Также будем благодарны за рекомендации и репосты 🙌

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

• Анализ данных по государственным закупкам (торги, контракты)
• Выявление аномалий, рисков и закономерностей
• Формирование отчетности и аналитических дашбордов
• Подготовка данных для оценки эффективности закупок
• Контроль качества данных (валидация, чистота, целостность)
• Оптимизация процессов на основе аналитики
• Взаимодействие с командами разработки и бизнеса

Требования:

• Высшее профильное образование
• Опыт работы бизнес или системным аналитиком от 1 года
• Опыт работы с большими объемами данных
• Базовое знание Python (или аналогичных инструментов)
• Уверенное аналитическое мышление
• Умение структурировать информацию и делать выводы
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация)
• Понимание принципов ETL, построения DWH и работы с базами данных
• Опыт работы с государственными закупками, знание 44-ФЗ и 223-ФЗ

Условия:

• Работа в Правительстве Москвы
• Высокопрофессиональная команда
• График работы 5/2 (офис)

Авто Финанс Банк является специализированным автомобильным банком и имеет два основных направлениях бизнеса: автокредиты на автомобили и финансирование дилеров.

Банк имеет высокий уровень инвестиционной надежности, подтвержденный рейтинговыми агентствами и участниками финансового рынка. Ориентация на клиента является основной ценностью Банка и его профессиональной, динамичной и сплоченной команды, стремящейся предвидеть и удовлетворять потребности клиентов.

Обязанности:

• Техническая разработка и сопровождение регулярной/регуляторной отчетности в соответствии с внутренними нормативными документами и требованиями регулятора;
• Загрузка и обработка данных в витрины DWH;
• Анализ данных и построение аналитических отчетов;
• Участие в формировании требований по оптимизации ИТ-систем Банка;
• Тестирование реализованного функционала.

• Высшее образование (экономическое/техническое);
• Опыт в сфере формирования отчетности;
• Хорошее знание Excel (ВПР, сводные таблицы, формулы);
• Опыт программирования на языке Python;
• Навыки написания SQL-запросов;
• Внимательность, целеустремленность, умение работать в команде.

• Вдохновляющая корпоративная культура;
• Оплата питания в офисе;
• Комфортабельный офис в 10 минутах пешком м. Курская и Чкаловская;
• Профессиональная команда;
• Возможности для профессионального и карьерного роста.

Чем предстоит заниматься:

• Выполнение ad-hoc задач стрима стратегических продуктов
• Построение витрин стрима
• Развитие описательной аналитики стрима
• Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики
• Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.)

Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).

Мы ждем что вы:

• Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;

• Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;

• Уверенно владеете SQL.

Будет плюсом:

• Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;

• Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;

• Работали с Openmetadata;

• Знакомы с ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.

Работа у нас - это:

• Работа из любой точки мира;

• Возможность реализовать самые смелые идеи и раскрыть свой потенциал как продуктового аналитика;

• Сильная техническая команда, которая готова помогать и консультировать;

• Четкие, выстроенные процессы и границы ответственности внутри подразделения;

• Регулярное обучение внутри департамента - сейчас мы готовимся к сертификации по Python, а весной у нас стартует масштабное длительное обучение по A/B тестированию и стат. исследованиям!

Описание

Задачи

• Разработка новых витрин данных и доработка существующих на основании бизнес-требований в рамках перехода Банка на ПВР;
• Разработка и внедрение промышленной витрины дефолтов с необходимыми атрибутами: дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др;
• Разработка витрин с историческими данными и константами за прошлые периоды;
• Интеграция исторических витрин в текущие и будущие процессы и потоки данных;
• Участие в управленческой отчётности по RWA ПВР, факторном и портфельном анализе, оптимизации RWA;
• Реализация функциональности для тестовых расчётов гипотез без отражения в отчётности Банка.

Требования

• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Опыт работы на проектах внедрения/развития DWH и/или Data Lake от 3 лет;
• Глубокое знание SQL: Oracle, PostgreSQL; умение писать сложные запросы и читать PL/SQL-код;
• Опыт проектирования и разработки отчётности в MS SQL Reporting Services или Tableau;
• Опыт проектирования объектов БД и понимание архитектуры хранилищ данных;
• Навыки описания потоков загрузки данных в DWH и подготовки технической документации: Source2Target, ТЗ;
• Желателен опыт работы с ETL, предпочтительно Informatica Power Center;
• Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;
• Опыт работы с трекинг-системами, в частности JIRA.

Условия

• Работа удаленного формата из РФ. Заработная вилка 300-400к гросс, ТК,ИП;
• Присылать резюме @NataUIT.

Описание

Задачи

• Что предстоит делать;
• разрабатывать новые и дорабатывать существующие витрины данных на основании бизнес-требований;
• проектировать промышленную витрину дефолтов: даты дефолта/выздоровления, события дефолта и необходимые атрибуты;
• разрабатывать витрины с историческими данными и константами за прошлые периоды;
• интегрировать исторические витрины в текущие и будущие процессы загрузки;
• описывать потоки загрузки данных в DWH;
• готовить техническую документацию, Source2Target и ТЗ;
• участвовать в развитии управленческой отчетности, факторном и портфельном анализе RWA.

Требования

• Что важно;
• высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование;
• от 4 лет опыта на проектах внедрения/развития DWH и/или Data Lake;
• глубокое знание SQL, уверенная работа с Oracle и PostgreSQL;
• умение читать PL/SQL-код;
• опыт проектирования объектов БД и понимание архитектуры DWH;
• опыт разработки отчетности в MS SQL Reporting Services или Tableau;
• опыт описания ETL-потоков и подготовки технической документации;
• желателен опыт работы с Informatica PowerCenter;
• плюсом будет знание ClickHouse, GreenPlum;
• опыт работы с JIRA.

Условия

• Оформление по ТК/ИП;
• Вилка по ТК - 280к / ИП - до 400к;
• Удаленно по РФ.

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает HR-аналитика.

Ключевая миссия: поддержка прозрачной системы HR-аналитики на основе данных, автоматизация отчетности и визуализация ключевых метрик в компании с 200+ магазинами в Москве и ЦФО.

Чем предстоит заниматься:

• Работа с методами и приёмами HR-аналитики
• Сбор статистики, анализ метрик и результатов по HR-процессам
• Построение аналитических отчетов и визуализация данных, создание дашбордов (сводные таблицы, диаграммы, срезы данных) на базе MS Excel и Power BI
• Подготовка презентационных материалов для руководства. Проведение аналитики и предоставление данных по запросу
• Формирование ТЗ по разработке новых отчетов и инструментов аналитики
• Плотное взаимодействие с IT-отделом для разработки и поддержки системы аналитики, автоматизации аналитики, создания новых отчетов, доработки уже существующих отчетов
• Тестирование HR платформы, плотное взаимодействие с исполнителем

Мы ждём, что у вас есть:

• Аналогичный опыт работы Аналитиком в HR
• Продвинутый уровень владения программами PowerQuery, Dax, QlikView
• Продвинутый уровень владения Excel (обработка больших массивов данных, сводные таблицы, основные формулы, ВПР, макросы)
• Аналитический склад ума, системное мышление
• Умение самостоятельно структурировать и анализировать большие объемы информации
• Знания методологии анализа, теории баз данных
• Навык формирования отчетов и сводных таблиц на основе собранных данных, импортирование, экспортирование и преобразование данных из других файлов
• Умение формировать выводы на основе полученных данных
• Владение навыками визуализации данных
• Личностные качества: внимательность к деталям, стремление к постоянным улучшениям, умение работать в команде, ориентация на результат, способность быстро освоить большое количество новой информации

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
• ДМС после прохождения испытательного срока

• График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (пятница — сокращенный рабочий день до 16:45), возможен гибрид

• Работа в современном офисе в шаговой доступности от метро Ул. Ак Янгеля, Пражская
• Компенсация мобильной связи
• Чай/кофе в неограниченном количестве
• Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 200 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Мы ищем специалиста, который будет помогать сотрудникам компании работать с данными, создавать отчёты и использовать инструменты самостоятельной аналитики. Это роль на стыке BI-аналитики и поддержки внутренних пользователей. Основные пользователи — инженеры и технические специалисты.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать практики самостоятельной аналитики внутри компании.
• Помогать пользователям формулировать аналитические задачи и превращать их в отчёты, графики и дашборды.
• Совместно с пользователями разбирать данные и подбирать подходящие способы их представления.
• Обучать пользователей работе с BI-платформой.
• Cоздавать и дорабатывать SQL-запросы и ETL-процессы.
• Консультировать пользователей по работе с аналитической платформой и доступными данными.
• Взаимодействовать с разработчиками, инженерами и владельцами источников данных.

• Опыт работы с BI-системами или инструментами визуализации данных.

• Уверенное знание SQL Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными СУБД.

• Понимание принципов работы реляционных баз данных.

• Понимание принципов построения витрин и хранилищ данных: таблицы фактов и измерений, схемы звезда и снежинка, гранулярность и агрегация данных.

• Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным.
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Возможность выбора формата работы (офис или гибрид).
• Комфортный современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года".
• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Новому дата-аналитику нужно будет работать с большим объемом данных, проводить анализ и создавать визуализацию данных, проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процессов.

• использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте

• выявления новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству в кредитовании

• подготовка аналитических исследований и отчетов

• развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData)

• автоматизация процессов работы с данными, построение витрин

• определение требований к качеству данных

• проведение R&D в области противодействия мошенничеству.

• высшее профильное образование

• опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет

• опыт работы с базами данных (SQL)

• уверенное знание теории вероятностей и математической статистики

• опыт в создании промышленных ML-моделей и опыт работы с большими данными.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании

Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых многоэтажных домов. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве, Санкт-Петербурге, Липецке, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.

Брусника. Обмен - сервисная служба застройщика, которая принимает вторичные квартиры в обмен на новые в любом проекте компании.

Кого ищем

Брусника.Обмен ищет аналитика, который быстро обучается, логически мыслит и готов погружаться в детали. Важно иметь знание и опыт работы SQL и Phyton, знание инструментов BI будет преимуществом.

Что делать

1. Сбор данных: выстраивание сквозной аналитики, сбор информации из баз данных с помощью сложных SQL-запросов, выгрузка файлов различных форматов (Excel, JSON, XML, CSV) и парсинг веб-ресурсов.
2. Продвинутая обработка на Python: очистка, фильтрация, агрегация и структурирование больших объемов информации; разработка логических алгоритмов.
3. Бизнес-анализ и оптимизация: глубокий анализ бизнес-процессов, поиск точек роста, подготовка аналитических выводов/предложений по улучшению показателей компании.
4. Визуализация и BI: создание, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset и др.), поддержка их актуальности для заказчиков.

Что ждем от кандидата

• Высшее/среднее образование в области компьютерных наук, математики, экономики или смежных дисциплин;
• Знание и опыт работы с SQL и Python;
• Навыки визуализации данных;
• Умение работать в команде, эффективно коммуницировать и участвовать в проектах;
• Отличные навыки ведения документации и отчетности;
• Преимуществом будет знание инструментов process mining.

​​Условия работы

• Работа в девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;
• Возможность профессионального роста и развития компетенций;
• Внутренняя платформа, объединяющая десятки образовательных программ и курсов;
• Комфортный и красивый офис.

Чем предстоит заниматься:

• Анализом коммерческих показателей (выручка, прибыль. рентабельность продаж, оборачиваемость товарных запасов, потери и другое) , ведением регулярной и ad hoc отчетности;
• Представлением результатов анализа в наглядном виде с помощью отчетов и дашбордов. Написанием аналитических записок;
• Анализом данных, формированием предложений по улучшению ассортимента, выявлением новых потребностей и их внедрением, повышением прибыли, снижение потерь;
• Прогнозированием (разработка, расчет экономической эффективности) новых проектов с ассортиментом, внедрением и контролем результатов;
• Техническим сопровождением ассортиментной матрицы, созданием и корректировкой эталона, вводом/выводом/ротацией ассортимента.

Для нас важно:

• Опыт работы аналитиком данных от 2х лет;

• Опыт работы с основными коммерческими показателями. Будет являться огромным преимуществом опыт работы в ритейле в качестве аналитика категорий;
• Умение работать с большими массивами данных;
• Понимание принципов бизнес анализа, бизнес-коммуникации;
• Опыт формирования презентаций для руководства и смежных подразделений;
• Отличное знание Excel, Word, PowerPoint. Знание SQL на среднем уровне.

Что мы предлагаем:

• Работу в самом развивающемся ритейле;
• Офис: г. Санкт-Петербург, наб. Обводного канала 118Б.
• Гибридный формат работы после испытательного срока (3 дня офис, 2 дня из дома);
• Расширенный пакет ДМС (со стоматологией) после испытательного срока;
• Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Карту лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
• Участие в программе поддержки сотрудников "Добросервис": круглосуточно и бесплатно онлайн-консультации специалистов (психологов, юристов, финансовых советников, ЗОЖ-советников, ветеринаров).

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства

Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов

Сейчас мы ищем Руководителя направления по аналитике данных

Что ты будешь делать

• Управлять командой 6 человек, распределять задачи, контролировать сроки качество, проводить онбординг, 1-1, выстраивать процессы внутри отдела

• Проектировать системы сбора метрик для новых фичей, поддерживать мониторинг продуктов, формировать требования к логированию и разметке данных

• Проводить End-to-end аналитику запусков (от разметки до дашбордов)

• Формировать Action Items для бизнеса и разработки

• Заниматься поиском точек роста, формировать и приоритизировать гипотезы

• Проводить дизайн и оценку A/B-тестов

Мы ждём, что ты имеешь

• Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data-аналитике

• Опыт управления командой от 3 человек от 1 года

• Опыт работы с процессами разметки данных

• Опыт оценки качества AI-систем

• Python для анализа данных (Pandas, NumPy)

• Опыт работы с BI-системами (Superset, Redash)

• Понимание математической статистики и полный цикл проведения A/B-тестов

• Опыт проектирования системы метрик и event-tracking

• Умение превращать данные в конкретные продуктовые решения и бэклог

​​Что мы предлагаем

• Работу над масштабными социально значимыми проектами
• Удаленный формат работы
• Конкурентную заработную плату (оклад + квартальный бонус)
• ДМС + стоматология и международная страховка
• Кафетерий льгот (компенсация расходов на выбор: от КАСКО и фитнес-абонементов до билетов на концерты, покупку авиа/жд билетов
• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения

• разрабатывать и поддерживать методологию CVM-отчетности;

• управлять бэклогом аналитических задач, создавать и регулярно обновлять отчеты;
• изучать поведение клиентской базы и discovery новых инсайтов;
• проектировать и поддерживать витрины данных (Data Warehouse) и BI‑систем;
• логическая обработка бизнес-метрик и показателей, предложение изменений в модели данных и методологии.

• знание языком программирования SQL/Python;

• опыт построения и визуализации отчетности в BI инструментах;

• опыт управления командой и задачами;

• опыт в направлениях аналитики CVM, понимание принципов оценки эффективности.

• оклад + годовая премия;
• программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
• очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке с полезными книгами и периодикой;
• оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника;
• материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• корпоративная мобильная связь + интернет, а также единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.);
• предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом;
• возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, Образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты;
• внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лида группы аналитики подписочных сервисов, сберегательных продуктов и сегментов.

Вам предстоит:

• Развивать аналитику сразу в 3х банковских продуктах: накопительные продукты (накопительные счета, вклады, ЦФА), подписочные продукты (премиум, ультра) и работа с сегментами

• Управлять командой из 5 аналитиков

• Контролировать и повышать качество решений команды отвечающей за десятки дашбордов и проводящей десятки АБ тестов в квартал

• Помочь найти лучшие сценарии привлечения и удержания пользователей в накопительных продуктах, а также оптимизировать их сквозную экономику

• Поучаствовать в разработке стратегии работы с различными сегментами пользователей банка (зарплатники, нерезиденты, пенсионеры и пр.)

• Усиливать взаимодействие между продуктовыми менеджерами и аналитиками, создавать и развивать площадки для этого

• Проявлять инициативу и участие в формировании стратегии развития продуктов, предлагать улучшающие изменения и мотивировать на это команду

Мы ожидаем:

• Высшее образование (техническое, математическое, финансовое или экономическое);
• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
• Опыт руководства командой/менторинга от 2 человек;
• Опыт общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
• Понимание, как переводить выводы из данных на понятный бизнесу язык;
• Умение аргументированно отстаивать точку зрения и слышать чужие;
• Понимание продуктовых метрик и их связей с динамикой бизнеса;
• Уверенное владение SQL — на уровне написания сложных запросов;
• Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных
• Знание базовых основ статистики;
• Знание теории АБ-тестирования и обширный опыт применения на практике;
• Знание теории и желательно опыт применения различных методов "АБ без АБ"

Будет плюсом:

• Опыт работы в Git, Airflow
• Опыт работы с ML моделями
• Понимание базовых принципов работы накопительных продуктов, фондирования

КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

• Уточнять задачи и определять, какие данные необходимы для их решения
• Определять источники данных, необходимые показатели и правила их расчёта
• Извлекать данные из баз, хранилищ, API, файлов и других источников
• Очищать, нормализовать и подготавливать данные к дальнейшей работе
• Проверять данные на полноту, корректность и непротиворечивость
• Проводить исследовательский анализ данных
• Выявлять закономерности, взаимосвязи, отклонения и аномалии
• Формировать аналитические выводы на основе полученных данных
• Готовить регулярные отчёты, аналитические материалы и визуализации
• Взаимодействовать с командой проекта по вопросам данных и результатов анализа

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• Уверенное владение SQL
• Понимание реляционной модели данных и принципов работы СУБД
• Опыт работы с большими объемами данных
• Знание основ статистики и методов исследовательского анализа данных
• Умение самостоятельно разобраться в структуре и качестве данных
• Навык формулирования и проверки аналитических гипотез
• Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы
• Понимание принципов подготовки данных к анализу

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens или аналогичными
• Опыт работы с ETL/ELT-процессами и витринами данных
• Знание Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query, визуализация
• Опыт работы с Git и Jupyter Notebook

Тренд-аналитик (Fashion / Retail)
Мы в поисках системного и проницательного Тренд-аналитика, который видит fashion-индустрию на шаг вперед, глубоко понимает поведение покупателей и умеет превращать мировые подиумные и социальные тренды в коммерчески успешные коллекции.
Чем предстоит заниматься:
Основные обязанности
1. Мониторинг и прогнозирование трендов:
-Системный отслеживание мировых подиумов, стритстайла, профильных платформ (WGSN, Tagwalk, Pinterest Trends) и социальных сетей (TikTok, Instagram).
-Выявление микро- и макротрендов: силуэты, палитры цветов, ткани, принты, декор и стайлинг.
2. Аналитическая работа:
-Анализ ассортиментных матриц и бестселлеров конкурентов (как локальных, так и международных).
-Сопоставление трендов с историей продаж SHE (оценка того, что из мировых трендов сработает на вашу аудиторию).
3. Формирование рекомендаций для команды:
-Создание сезонных и межсезонных тренд-буков, мудбордов и отчетов.
-Формулирование четких ТЗ и гипотез для дизайнеров и продакт-менеджеров (какие модели/категории нужно ввести в матрицу и в какой момент).
4. Отслеживание жизненного цикла тренда:
-Определение фазы тренда (появление, пик, угасание) для своевременного входа и выхода из позиции без риска перепроизводства.

Требования к кандидату
Профессиональные навыки (Hard Skills)

-Опыт работы: от 2 лет в сфере фэшн-аналитики, тренд-форкастинга, байинга или бренд-менеджмента в модном ритейле.

-Системная насмотренность: способность отличать краткосрочные вирусные хайпы от долгосрочных коммерческих трендов.
-Умение работать с данными: базовое понимание юнит-экономики, показателей продаж (Sell-Through, оборачиваемость) и структуры ассортиментной матрицы.
-Инструменты: уверенное владение презентационными программами (Keynote, PowerPoint, Figma, Canva) для наглядной демонстрации гипотез.
Личные качества (Soft Skills)
-Коммерческое чутье: способность смотреть на тренд не как художник, а как предприниматель (понимание, купят ли это клиенты бренда).
-Аргументированность: умение защитить свои гипотезы перед дизайнерами и финансовым отделом на основе цифр и визуальных доказательств.
-Гибкость и скорость: быстрое реагирование на изменения рынка и трендов.
Ключевые показатели эффективности (KPI)
1. Sell-Through (продаваемость) трендовых новинок: процент продаж моделей, запущенных по гипотезам аналитика.
2. Hit Rate: доля тренд-гипотез, вошедших в топ бестселлеров категории.
3. Time-to-Market: скорость от выявления тренда до выдачи рекомендации в разработку.

Команда people-аналитики развивает внутренние продукты и сервисы, которые помогают сотрудникам Яндекса продуктивно и комфортно работать и развиваться. Мы анализируем пользовательский опыт коллег, исследуем бизнес-процессы, создаём модели и витрины данных для принятия решений, проводим тесты.

Ищем сильного аналитика, который сможет вести проект от идеи до запуска: на основе данных генерировать гипотезы, прорабатывать новые функции, проводить эксперименты и аналитически сопровождать продукт.

Вам предстоит вместе с продуктовой командой работать над платформой перформанс-ревью, анализировать жизненный путь пользователей внутренних и внешних сервисов, настраивать мониторинг событий в веб-интерфейсе, проводить исследования и интерпретировать результаты тестов.

Улучшать платформу перформанс-ревью

Мы анализируем большие данные, связанные с жизненным циклом сотрудников, выявляем закономерности и точки роста. Вы будете работать над системой сквозной аналитики данных, поступающих из разных источников, и по результатам исследований создавать аналитические отчёты и дашборды.

Анализировать пользовательское поведение и улучшать продуктовые метрики

Вы станете анализировать поведение пользователей, на его основе генерировать гипотезы, как улучшить продукт, и проверять гипотезы на данных.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и коллегами

Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повышать качество аналитики и добиваться более эффективного развития внутренних продуктов.

* Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
* Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
* Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
* Умеете разрабатывать дашборды на любой BI-платформе
* Критически смотрите на результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность

* Работали с DataLens или Tableau
* Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов

ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Мы делаем полезное вкусным, а ещё создаём атмосферу взаимовыручки и человечности как для покупателей, так и для сотрудников.

Мы в поиске аналитика данных в команду ВкусВилл.

Чем предстоит заниматься:

• Формулировать и проверять аналитические гипотезы на основе данных, выявлять точки роста и потенциальные риски;
• Строить дашборды и визуализации, которые позволяют бизнесу быстро принимать решения;
• Взаимодействовать с заказчиками (внутренними бизнес-юнитами): формализовывать их потребности в отчетах и метриках;
• Работать с большими массивами исходных данных: вычитка, нормализация и подготовка данных для анализа;
• Работа с управленческой финансовой отчетностью: анализ, доработка логики;
• Участвовать в выверке данных и обеспечении единого источника правды между различными системами (MSSQL, 1С, BI)

• 
  
• Обладает опытом в аналитике от 3 лет, умеет не просто "выгрузить по ТЗ", а самостоятельно предложить метрики и срез для решения бизнес-задачи;
• Понимает финансовую отчетность, умеет строить фин. модели;
• Имеет продвинутый уровень SQL (написание сложных запросов, оконные функции, хранимые процедуры, оптимизация), уверенно работает с MSSQL;
• Понимает, как строить автоматизированные пайплайны отчетности (от сырых данных до готового дашборда);
• Знаком с BI-инструментами (Power BI, SSRS) и умеет создавать в них интерактивные отчеты;
• Уверенно работает с Excel (сводные, Power Query);
• Будет преимуществом: умение строить фин. модели и опыт работы с 1С.

Будет преимуществом:

• опыт работы с 1С.

Доход и стабильность:

• Конкурентное вознаграждение, которое обсудим индивидуально на собеседовании;

• Официальное оформление по ТК РФ;

• Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц

Свобода и развитие:

• Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат,

• Интересные и масштабные задачи для профессионального роста;

• Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб.

Забота о здоровье и комфорт:

• Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб;

• Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев;
  Материальная помощь в особых жизненных ситуациях;

• Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты;

• Скидки и специальные предложения от партнёров компании.

Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!

• Работа с Data Quality (повышение точности, полноты, согласованности и т.д. текущей реализации аналитического хранилища, работа с дата инженерами по обогащению данных)
• Взаимодействие с заказчиками: уточнение требований, помощь в постановке задач и объяснение результатов анализа понятным языком. Создание и поддержка процесса сопровождения отчетности понятными аналитическими докладами
• Выявление закономерностей, трендов, аномалий и факторов, влияющих на бизнес-показатели
• Контроль качества данных: проверка корректности данных и своевременное выявление проблем в процессах их сбора
• Интерпретация результатов анализа и подготовка предложений для принятия бизнес-решений
• Формирование задач по доработке регулярной отчетности, мониторинга и корректировке системы KPI для более эффективного отслеживания бизнес-показателей

• Опыт работы в качестве дата аналитика 2-3 года (желательно в смежных сферах)
• Основы математической статистики и знание продуктовых метрик
• Знание SQL на продвинутом уровне
• Навыки презентации результатов понятным языком: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей, оценивать эффект от внедрения
• Желательно: опыт работы с BI системами (Power BI, Qlick Sense, Tableau, Data Lens и.т д.)
• Желательно: умение разрабатывать программы для анализа данных (например, на базе Python)

• Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
• Комфортные кафе и столовые: уютные пространства для общения с коллегами за чашкой кофе, обсуждения совместных проектов и последних корпоративных новостей
• Уникальная атмосфера в команде: разнообразие поколений и культур, способствующее созданию вдохновляющей рабочей среды
• Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для вашего профессионального роста
• Возможность посещения бизнес-мероприятий: участие в мероприятиях, способствующих расширению профессиональных связей и знаний
• Корпоративные фитнес-услуги: на площадке корпорации доступны фитнес-залы, залы для занятий йогой, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой для сотрудников
• Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам бережно интегрироваться в коллектив.

• Сбор, обработка и анализ данных по продажам во всех регионах.
• Подготовка регулярной и оперативной аналитической отчётности для руководства.
• Анализ выручки, количества продаж, прибыли и маржинальности. Анализ выполнения планов продаж: план/факт, динамика, отклонения.
• Выявление причин роста или снижения продаж.
• Анализ продаж по регионам, товарам, клиентам и другим ключевым показателям.
  Выявление наиболее прибыльных товаров и наиболее значимых клиентов.
• Анализ среднего чека, количества заказов, конверсии и динамики продаж.
• Проведение ABC-анализа и анализа оборачиваемости товаров.
  Анализ возвратов и выявление проблемных зон. Контроль и анализ остатков.
• Поиск точек роста и подготовка рекомендаций для руководства.
• Автоматизация и оптимизация существующей отчётности.

• Excel — обязательно. Уверенное владение Excel: сводные таблицы; ВПР / XLOOKUP;
  СУММЕСЛИМН / СЧЁТЕСЛИМН; ЕСЛИ и другие логические функции; фильтры и сортировка; графики и диаграммы; поиск и исправление ошибок в данных;
  желательно знание Power Query и продвинутых формул Excel.
• 1С - выгрузка данных из 1С; работа с отчётами по продажам; анализ выручки и количества продаж; работа с номенклатурой и клиентами; контроль и анализ остатков; анализ возвратов; понимание документов реализации.
• развитое аналитическое мышление; внимательность к деталям; системность; высокая ответственность за качество данных; умение работать с большими объёмами информации; способность самостоятельно находить причины отклонений; умение понятно доносить результаты анализа до руководства.
• Будет преимуществом опыт работы с Power BI; знание SQL; опыт работы с CRM-системами; опыт автоматизации аналитической отчётности; опыт работы с региональными продажами.

• Оформление по ТК РК;
• Стабильная заработная плата;
• Дружный коллектив