Аналитика данных — свежие вакансии

Мы — ICMR (ООО "ГФК-Русь"), исследовательская компания с международным опытом и признанным авторитетом в России.

Мы — команда энергичных и целеустремленных людей, увлеченных данными и аналитикой.

Более 30 лет в России мы объединяем знания и данные, и обогащаем их технологиями, чтобы наши клиенты могли быстро принимать бизнес-решения.

ICMR (ООО "ГФК-Русь") — это мир возможностей для профессионального развития, обучения талантов и внутреннего роста!

Мы ищем Эксперта в Отдел производства отчетности

Мы предлагаем:

• Анализ данных с целью выявления аутлаеров: отслеживание динамики продаж, категорий, доли в регионах и по срезам регионы/города/магазинов, проверка данных на наличие ошибок и несоответствий
• Мониторинг цены, контроль ценового индекса по данным партнеров
• Проверка и контроль качества данных для обеспечения их точности и полноты
• Составление отчетов, построение графиков в ходе проверки и анализа данных
• Анализ результатов и подготовка требуемых изменений/коррекций экстраполяционных матриц и/или расчет стандартных компенсаций, используемых в процессе загрузки данных, к следующему периоду загрузки данных на основании внутренних отчетов о качестве данных
• Анализ текущих разрезов рынка и внесение предложений по дальнейшему развитию панели

Мы ожидаем от вас:

• Высшее образование
• Уровень английского языка B1 и выше
• Экспертные навыки работы с Microsoft Office (в особенности Excel – ВПР, сводные таблицы, написание макросов - как преимущество, MS Access)
• SQL, Python – как преимущество
• Аналитические способности и критическое мышление
• Внимание к деталям, способность к мультизадачности
• Отличные навыки тайм менеджмента
• Способность самостоятельно вести задачи в зоне своей ответственности
• Опыт работы на рынке потребительской электроники будет рассматриваться как преимущество

Условия:

• Комфортные условия: гибридный режим работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
  Современный офис рядом с м. Белорусская/ м. Менделеевская
• Карьерный рост: возможность развиваться в рамках компании, участвовать в стратегических проектах и влиять на решения бизнеса
• Социальные бонусы: медицинская страховка (включая стоматологию), страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, социальные проекты
• Корпоративная культура: дружный коллектив, поддержка наставников, корпоративные мероприятия
  
  Присоединяйся к команде экспертов!

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.


Каждый день мы ищем ответы на множество вопросов:
* Как оценивать успешность взаимодействия Алисы и пользователя?
* Ту ли песню из TikTok мы нашли?
* Сколько запросов пришлось задать пользователю, чтобы вызвать такси?
* Получается ли у нас отвечать и рассказывать пользователям о доступных фичах Алисы?
* Есть ли ещё какие-то незакрытые потребности у пользователей, про которые они спрашивают, а мы не можем ответить?
* Как продумать минимальные, но достаточные требования к качеству для запуска новой фичи в продакшн?
* Достаточно ли хороши наши музыкальные рекомендации? Как измерить эту «хорошесть»?

Оценка базового качества Алисы и метрик качества

Сюда входит анализ взаимодействия пользователей с Алисой и измерение ключевых метрик удовлетворённости и эффективности общения на различных устройствах и в приложениях — на станциях, ТВ, в навигаторе и чатах.

Разработка DWH

Разработка прикладных проблемно-ориентированных DWH для решения задач как продуктовой аналитики, так и RnD.

Продуктовая аналитика

В задачи аналитиков входит постоянный поиск точек роста продукта через анализ данных разных модальностей: голосовых команд, текстовых запросов, визуальных взаимодействий с устройством. Команда отвечает за внедрение и контроль качества новых функций, проводя A/B-тестирование гипотез, и анализирует влияние изменений на пользовательский опыт в целом.

* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Пишете на Python и знаете алгоритмы
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Проводили A/B-тесты
* Работали аналитиком более двух лет
* Быстро усваиваете много новой информации

* Вакансию в сильной команде и возможность расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы

Bereke Bank ищет Data Analyst в команду Customer Experience (CX).

Мы анализируем клиентский опыт, обратную связь и данные, чтобы находить основные боли клиентов и помогать командам улучшать продукты и сервисы.

Что предстоит делать

• анализировать клиентские оценки, отзывы и комментарии;
• выявлять основные клиентские боли и точки роста;
• анализировать CX-показатели в разрезе продуктов, каналов и сегментов;
• работать с большими объемами данных и находить закономерности;
• готовить визуализации и аналитические отчеты;
• готовить регулярную и ad-hoc аналитику;
• автоматизировать отчеты и аналитические процессы;
• формулировать выводы и рекомендации для бизнеса и продуктовых команд.

Кого мы ищем

Нам подойдет человек, который:

• уверенно работает с Excel, SQL;
• владеет Python (Pandas, NumPy) для анализа и обработки данных;
• умеет создавать понятные и информативные визуализации данных;
• умеет анализировать большие объемы данных и находить закономерности;
• умеет работать с количественными данными и текстовой клиентской обратной связью;
• способен самостоятельно проводить анализ и формулировать понятные выводы;
• внимателен к деталям и умеет презентовать результаты;
• интересуется Customer Experience, клиентским поведением и развитием продуктов.

Будет преимуществом

• опыт работы в Data/ Customer Analytics;
• опыт анализа отзывов и клиентских комментариев;
• знание DWH

Что мы предлагаем

• график работы 5/2 (hybrid)
• работу с реальными клиентскими данными и бизнес-задачами;
• возможность влиять на улучшение клиентского опыта;
• проекты на стыке Data, Product и Customer Experience;
• развитие экспертизы в CX Analytics;
• работу с современными инструментами аналитики;
• возможность реализовывать собственные аналитические идеи.

Компания Zolla – крупная российская федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды ищет себе в команду – BI-аналитика.

Задачи, которые предстоит решать:

• Взаимодействовать с аналитиками департамента по направлениям розничных продаж, маркетплейсов, товарных запасов: собирать и формализовывать требования к данным, витринам и BI-отчётности;
• Анализировать существующую Excel-отчётность, её источники и логику расчёта показателей; определять, какие данные и расчёты необходимо перенести в DWH;
• Участвовать в переводе существующей Excel-отчётности на централизованную BI-отчётность на базе DWH, постепенно сокращая количество ручных выгрузок, локальных файлов и прямых подключений Excel к различным источникам;
• Совместно с аналитиками определять состав и структуру необходимых витрин данных: показатели, измерения, детализацию, периодичность обновления, правила расчёта и бизнес-логику;
• Анализировать наличие необходимых данных в DWH, определять недостающие источники и формулировать требования к их загрузке в хранилище;
• Ставить задачу на разработку витрин в PostgreSQL и ClickHouse инженерам разработчикам, принимать разработанные витрины;
• Проверять корректность сформированных витрин: проводить сверку с действующей отчётностью, исследовать причины расхождений и совместно с аналитиками согласовывать результаты;
• На базе подготовленных витрин разрабатывать дашборды в Yandex DataLens: показатели, таблицы, графики, фильтры, детализации и другие элементы аналитической отчётности;
• Собирать и согласовывать с аналитиками требования к дашбордам, предлагать оптимальный способ представления данных с учётом возможностей BI-системы;
• Создавать документацию по разработанным витринам и BI-отчётам: источники данных, состав показателей, алгоритмы расчёта и зависимости.

Наши ожидания:

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет добавить про опыт
• Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать их и разбираться в существующем SQL-коде, знание Python - желательно;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Понимание принципов построения DWH: слои хранилища, факты и измерения, гранулярность данных, историчность, ключи и связи между сущностями;
• Опыт приёмки и тестирования витрин DWH;
• Опыт разработки дашбордов в Yandex DataLens на базе подготовленных витрин;
• Опыт использования ИИ инструментов для выгрузки/загрузки JSON‑конфигов DataLens;
• Умение ставить задачу разработчикам на проектирование и формирование витрины данных под задачи бизнеса и аналитической отчётности;
• Опыт проверки качества данных и поиска причин расхождений в показателях.

Будет преимуществом:

• опыт работы в ритейле;
• опыт работы с Click House, DBT;
• опыт внедрения и/или работы с ИИ-инструментами (аналитика и прогнозирование);
• опыт разработки ETL/ELT-процессов;
• знание Airflow или других оркестраторов;
• опыт оптимизации производительности DWH и BI-отчётности.

Мы предлагаем:

• Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная;
• График работы 5/2, 9.30-18.30 или с 09:00-18:00 (гибридный формат работы);
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
• ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы);
• Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
• Корпоративные скидки на фитнес;
• Реальные перспективы профессионального и карьерного роста;
• А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино:)

Мы - команда юнита "Транзакционный банкинг", и наша задача – мотивировать клиентов все больше пользоваться Сбером. Для этого мы проводим клиентские исследования, занимаемся продуктовой аналитикой, генерируем гипотезы по банковским и экосистемным продуктам, проводим А/B тесты для их подтверждения, запускаем портфельные кампании на всю аудиторию Банка, помогая привлекать и удерживать клиентов в контуре банка.

Мы ищем аналитика данных под задачи поиска инсайтов в данных, а также подготовки целевой аудитории для запуска пилотных проектов по изменению транзакционного поведения клиентов.

Обязанности:

• сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации
• формирование целевой аудитории кампании, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста
• подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов
• подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний.

Требования:

• высшее образование (физика, математика, экономика/финансы, ИТ)
• опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / лист менеджером в банковской сфере от 1-года лет
• продвинутый уровень SQL, Python
• уверенные знания математической статистики и принципов А/В-тестирования;
• знание банковских продуктов и процессов.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна.

Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления.

Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера.

Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи:

• разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории
• проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат
• выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных
• получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования
• документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)
• взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.

Требования:

• опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет
• знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации
• владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов
• опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики
• опыт работы с системами событийной аналитики
• понимание BI-систем
• коммуникативные и аналитические навыки
• умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения
• умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации.

Будет плюсом:

• опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata
• знания в области математической статистики и машинного обучения
• нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.

Наш технологический стек:

• Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter
• Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)
• ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация
• оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации
• LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.

Условия:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

Автоматизация бизнес-процессов

• Анализ текущих процессов компании и выявление зон для автоматизации;
• Инициирование и внедрение решений по оптимизации и цифровизации процессов;
• Сокращение ручного труда и повышение скорости выполнения операций;

Внедрение AI и аналитики

• Поиск и внедрение практических AI-решений (чат-боты, обработка документов, анализ данных);
• Использование AI для оптимизации внутренних производственных процессов;
• Использование аналитики данных для принятия управленческих решений;
• Развитие отчетности и BI-инструментов;

Управление проектами автоматизации

• Ведение проектов автоматизации от идеи до внедрения;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями и IT;
• Контроль сроков, качества и результата внедрений.

Работа с данными

• Организация сбора и структурирования данных;
• Повышение качества данных;
• Участие в развитии отчетности и дашбордов;

Взаимодействие с бизнесом

• Понимание потребностей подразделений;
• Перевод бизнес-задач в технические решения;
• Консультирование сотрудников по вопросам автоматизации.

Требования:

• Опыт работы в области автоматизации бизнес-процессов, цифровизации или аналитики данных от 5 лет;
• Практический опыт внедрения решений по автоматизации (RPA, BI) и/или AI;
• Опыт участия в проектах по оптимизации и улучшению бизнес-процессов;
• Опыт управления проектами с участием IT и бизнеса.
• Опыт внедрения AI/ML решений (чат-боты, RPA + AI, анализ данных, прогнозирование);
• Опыт работы в промышленности (нефтегаз, нефтехимия, энергетика, EPC) - будет преимуществом.

Условия:

• Руководящая роль в направлении автоматизации и цифровизации;
• Участие в проектах по улучшению и оптимизации бизнес-процессов;
• Возможность внедрять новые решения и влиять на эффективность компании;
• Конкурентный уровень дохода (фикс + KPI).

Мы — fintech-компания, развивающая направление микрофинансирования (МФО) на рынке Европы.

Основные обязанности:

• Организовывать работу аналитической команды: распределять задачи, контролировать сроки и качество выполнения;
• Собирать и формализовать аналитические требования от бизнеса;
• Взаимодействовать с другими отделами и переводить бизнес-запросы в конкретные аналитические задачи;
• Приоритизировать задачи отдела и эффективно распределять нагрузку команды;
• Контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов;
• Обеспечивать соблюдение единых методик расчета бизнес-метрик;
• Участвовать в построении и развитии аналитической инфраструктуры;
• Обучать, адаптировать и развивать аналитиков;
• Контролировать качество аналитических и технических решений команды;
• Выстраивать и масштабировать аналитические процессы в соответствии с потребностями бизнеса;
• Обеспечивать руководство актуальной и качественной аналитикой для принятия решений.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в аналитике данных — от 2 лет;
• Опыт на руководящей позиции или в роли Team Lead;
• Опыт обучения, адаптации и развития сотрудников;
• Уверенное владение SQL, Excel и Google Sheets;
• Понимание работы со сложными SQL-запросами, агрегатными и оконными функциями, CTE, вложенными запросами;
• Понимание принципов построения и контроля бизнес-метрик;
• Умение работать с большими объемами данных и находить в них практические бизнес-выводы;
• Способность не только выполнять аналитические задачи, но и организовывать работу команды и аналитического направления.
• Готовность к релокейту

Будет преимуществом:

• Опыт работы в банках, fintech или МФО;
• Опыт работы с кредитными продуктами;
• Знание Python и опыт автоматизации аналитических процессов;
• Опыт построения автоматизированной отчетности;
• Опыт работы с BI-системами.

Если вам интересно создать аналитическое направление с нуля и влиять на его развитие — откликайтесь на вакансию. Расскажем больше о команде, проекте и задачах на позиции.

Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

• извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций

• строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд

• проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи

• генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.

• оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.

• опыт Дата аналитики в от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data

• свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных

• опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом

• знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)

• опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов

• самостоятельность, инициативность, аналитический склад умау

• умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы

• способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.

Будет большим плюсом:

• опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео)
• опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска
• опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных
• высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Стек технологий:

Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git.

• комфортный современный офис
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься:

• Еженедельно анализировать продажи, остатки и динамику ассортимента по различным каналам продаж, выявлять пики, провалы и сезонные изменения спроса;
• Анализировать эффективность ассортимента в Offline и Online, определять оптимальное распределение товаров между каналами и возможности для развития Pure Online;
• На основе данных и прогнозов спроса формировать предложения по перераспределению товара между каналами с целью повышения продаж и оборачиваемости;
• Анализировать эффективность товарных веток, рекомендательных блоков и Weekly / Daily Offer, оценивать их влияние на продажи и ключевые показатели воронки;
• Контролировать качество представления ассортимента в Online: карточки товаров, наличие товаров в выдаче, CTR и выявлять причины нулевых выдач и потенциальных потерь продаж;
• Работать с большими массивами данных, анализировать бизнес- и продуктовые метрики, находить взаимосвязи и определять факторы, влияющие на продажи и конверсию;
• Формулировать и проверять гипотезы, оценивать результаты изменений и их влияние на ключевые показатели;
• Готовить аналитические выводы и конкретные рекомендации для бизнеса по развитию ассортимента и повышению эффективности каналов продаж.

Для нас важно:

• Опыт работы в аналитике, e-commerce, управлении ассортиментом, категорийном менеджменте или смежных направлениях от 2 - 3х лет;
• Уверенное владение Excel (Power Query, Pivot, сложные формулы) опыт работы с большими массивами данных, знание Tableau или аналогичных BI-инструментов;
• Понимание основных бизнес- и продуктовых метрик: продажи, выручка, маржинальность, конверсия, CTR, остатки, оборачиваемость и др;
• Умение интерпретировать метрики, находить взаимосвязи между показателями и определять факторы, влияющие на воронку продаж;
• Знание основ статистики и умение применять их при анализе данных и проверке гипотез;
• Понимание особенностей Offline и Online-продаж, жизненного цикла товара и принципов ценообразования;
• Аналитическое и критическое мышление, структурированный подход к работе с большими объемами информации;
• Умение формулировать гипотезы, делать четкие выводы и переводить результаты анализа в конкретные бизнес-рекомендации.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы: 3 дня в офисе, 2 дня работы удаленно;
• Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам;
• Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев);
• Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития;
• Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid;
• Скидка на питание в офисе компании;
• Корпоративная скидка на товары компании;
• Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада;
• BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий
• Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло;
• Подарки к новому году для сотрудников и их детей;
• Паркинг (через бронирование).

Обязанности:

• Проведение интервью с внутренними заказчиками, формализация и согласование бизнес-требований к отчётам и аналитическим продуктам
• Проектирование и написание SQL-запросов для извлечения, трансформации и агрегации данных из CRM, ERP, баз данных и внешних источников
• Разработка, тестирование и поддержка интерактивных дашбордов и регламентных отчётов в BI-платформе
• Автоматизация регулярной отчётности, настройка расписания обновлений, контроль соблюдения SLA по доступности данных
• Верификация данных: проверка полноты, точности и актуальности, поиск аномалий и ошибок в бизнес-логике расчётов
• Разработка и ведение технической документации: описание источников данных, логики витрин, алгоритмов расчёта показателей и инструкций для пользователей
• Миграция и оптимизация существующей отчётности с Excel на BI-платформу

Требования:

• Знание BI платформ
• Excel / Google Sheets: продвинутый уровень (формулы массивов, Power Query, сводные таблицы
• Базы данных: понимание архитектуры реляционных СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server)
• Опыт миграции отчётности с Excel на BI-платформу
• Визуализация: навык выбора корректных типов графиков, построение дашбордов.
• Базовое знание статистики
• Умение строить понятные дашборды и выбирать подходящий тип визуализации

Условия:

• Работа в крупной стабильной компании в команде профессионалов
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с 1-го дня работы
• Полностью официальный доход (выплаты 2 раза в месяц)
• Профессиональные надбавки и годовое премирование (13-я заработная плата), премии из фонда ген. директора за профессиональный подход к делу
• Расширенный социальный пакет (оплата больничных и отпусков, материальная помощь и ДМС)
• Регулярные медосмотры
• Профессиональное и корпоративное обучение
• Социальные программы для сотрудников (компенсация % по ипотечному кредиту, частичная оплата путевок в санатории и детские лагеря)
• Финансирование корпоративного спорта, проведение крупных спортивных событий
• Активная корпоративная жизнь, культурные мероприятия, волонтерство
• Различные премии и награды внутри предприятия
• Профсоюзная организация
• Корпоративные скидки BestBenefits

Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку.

Мы ищем Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка
• рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места
• прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
• анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты)
• анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию
• автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения.

Что для нас важно:

• высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование)
• опыт работы в Data Analytics от 2 лет
• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD)
• знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
• понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• владение SQL (сложные запросы, оконные функции)
• владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Будет дополнительным преимуществом:

• знание байесовской статистики
• владение Python
• интерес к тематике LLM-агентов.

Что мы предлагаем:

• офисный формат работы
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей.

О направлении

Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте.

Задачи

Чем предстоит заниматься:

• Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ
• Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы
• Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов
• Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты
• Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста
• Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике
• Руководили командой аналитиков от трёх человек
• Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды
• Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля
• Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой
• Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом
  

Мы ищем амбициозного и инициативного специалиста в Дирекцию продаж B2B-клиентам.
Вам предстоит погрузиться в коммерческую отчетность, работать с большими массивами данных и обеспечивать бизнес ежедневной регламентированной отчетностью и оперативной аналитикой.
Если вы отлично ориентируетесь в Excel, хотите быстро расти в аналитике и проявлять себя - эта позиция для вас, оставляйте своё отклик!

Задачи, которые предстоит решать:

• Формировать и актуализировать регулярную отчетность по B2B-продажам (ежедневная, еженедельная, ежемесячная: объемы продаж, выполнение планов, отгрузки, динамика показателей)
• Выгружать, обрабатывать, консолидировать и сверять данные по клиентам и коммерческим показателям с использованием OLAP-кубов и BI-систем
• Подготавливать разовые отчеты и выполнять базовую аналитику по запросам бизнес-пользователей
• Методически развитие отчетность, аудировать бизнес-логики метрик совместно с бизнес-заказчиком
• Самостоятельно оптимизировать текущие формы отчетности

Для нас важно:

• Продвинутый уровень владения MS Excel (сложные формулы, СУММЕСЛИ, ВПР, сводные таблицы)
• Опытный пользователь OLAP-кубов и/или сводных таблиц в качестве источников данных
• Инициативность: не просто выполнять задачи по инструкции, а предлагать решения и улучшать текущую отчетность
• Амбициозность и ориентация на рост: стремление быстро развиваться, брать на себя больше ответственности и глубоко погружаться в аналитику B2B-продаж
• Готовность к высокой интенсивности работы: умение быстро переключаться и качественно решать задачи

Мы предлагаем:

• Оформление на декретную ставку, с возможностью в последующем остаться в компании на этой роли
• Полностью белую и своевременную заработную плату, оклад 88 500 gross
• График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, удалённый формат работы
• Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Компенсацию спортивных абонементов
• Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры
• Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
• Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании

Станьте частью нашей команды и откройте для себя новые горизонты!

«Социальный аналитик», "Специалист по социальной работе"

требуется специалист, имеющий следующие профессиональные социальные компетенции, и прикладные аналитические навыки:
1.Социальные и предметные знания:
 Понимание процессов социального обслуживания и реабилитации.
 Знание категорий клиентов и специфики групп.
 Нормативная база в части учёта и отчётности.
2.Работа с данными и аналитикой (включая PIX BI и Excel):
 Сбор и подготовка данных: проверка на дубли, корректность дат и статусов, приведение к единому формату для дальнейшей аналитики.
 Настройка и использование дашбордов (в т. ч. в PIX BI): применение фильтров, срезов по категориям, проверка актуальности данных, выявление расхождений.
 Расчёт ключевых метрик для соцобслуживания и реабилитации.
 Создание простых визуализаций и отчётов: выбор адекватных типов графиков под задачу, оформление понятных подписей, подготовка выгрузок для справок и служебных записок.
 Контроль качества данных.
3.Практические умения для ежедневной работы специалиста:
 Выгрузка и оформление данных для отчётов.
 Проверка корректности данных.
 Коммуникация результатов.

4.Отчётность и взаимодействие с руководством:
 Подготовка регулярной отчётности.
 Формирование аналитических справок.
 Презентация результатов.
 Постановка задач ИТ специалистам и внешним интеграторам.

5.Безопасность, нормативная база и процессы;
 Соблюдение требований 152 ФЗ при работе с данными: обезличивание персональных данных в выгрузках, контроль прав доступа, недопущение публикации ФИО/адресов/номеров документов в отчётах и презентациях.
 Ведение документации по аналитике: описание методик расчёта KPI (откуда берутся поля, как считаются доли и проценты), фиксация изменений в источниках данных и логике отчётов.
 Актуализация справочников и классификаторов в учётных системах: статусы планов, категории клиентов, типы услуг — чтобы данные были единообразными и пригодными для аналитики.
6. Межведомственное и командное взаимодействие:
 Координация с ИТ службой и интеграторами по вопросам обновления данных, устранения ошибок в интеграциях, настройки прав и уведомлений.
 Взаимодействие с профильными специалистами (социальными работниками, психологами, реабилитологами, врачами) для уточнения критериев успеха и статусов в индивидуальных планах, чтобы метрики отражали реальную картину.
 Консультирование коллег по работе с отчётами и дашбордами: как быстро найти данные по участку, как интерпретировать метрики, как корректно выгрузить информацию без нарушения 152 ФЗ.
 Участие в рабочих группах и совещаниях по повышению эффективности работы центра: предложение решений на основе данных (оптимизация сроков, перераспределение нагрузки, пилоты новых форматов сопровождения).

Ждем Вас в команду!

Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей.

О команде

Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании.

Наша работа строится в двух направлениях:

• Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения
• Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата
  

Задачи

• Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования
  
• Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки
• Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов
• Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик
• Анализировать паттерны потребления
• Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик

Требования

Мы рассчитываем, что вы:

• Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет
• Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами
• Оперативно разбираетесь в новых областях
• Умеете чётко и структурно выражать свои мысли

Будет плюсом

• Опыт применения ML-методов в прикладных задачах
  
• Опыт работы с AI-инструментами
  

«Социальный аналитик», "Специалист по социальной работе"

требуется специалист, имеющий следующие профессиональные социальные компетенции, и прикладные аналитические навыки:
1.Социальные и предметные знания:
 Понимание процессов социального обслуживания и реабилитации.
 Знание категорий клиентов и специфики групп.
 Нормативная база в части учёта и отчётности.
2.Работа с данными и аналитикой (включая PIX BI и Excel):
 Сбор и подготовка данных: проверка на дубли, корректность дат и статусов, приведение к единому формату для дальнейшей аналитики.
 Настройка и использование дашбордов (в т. ч. в PIX BI): применение фильтров, срезов по категориям, проверка актуальности данных, выявление расхождений.
 Расчёт ключевых метрик для соцобслуживания и реабилитации.
 Создание простых визуализаций и отчётов: выбор адекватных типов графиков под задачу, оформление понятных подписей, подготовка выгрузок для справок и служебных записок.
 Контроль качества данных.
3.Практические умения для ежедневной работы специалиста:
 Выгрузка и оформление данных для отчётов.
 Проверка корректности данных.
 Коммуникация результатов.

4.Отчётность и взаимодействие с руководством:
 Подготовка регулярной отчётности.
 Формирование аналитических справок.
 Презентация результатов.
 Постановка задач ИТ специалистам и внешним интеграторам.

5.Безопасность, нормативная база и процессы;
 Соблюдение требований 152 ФЗ при работе с данными: обезличивание персональных данных в выгрузках, контроль прав доступа, недопущение публикации ФИО/адресов/номеров документов в отчётах и презентациях.
 Ведение документации по аналитике: описание методик расчёта KPI (откуда берутся поля, как считаются доли и проценты), фиксация изменений в источниках данных и логике отчётов.
 Актуализация справочников и классификаторов в учётных системах: статусы планов, категории клиентов, типы услуг — чтобы данные были единообразными и пригодными для аналитики.
6. Межведомственное и командное взаимодействие:
 Координация с ИТ службой и интеграторами по вопросам обновления данных, устранения ошибок в интеграциях, настройки прав и уведомлений.
 Взаимодействие с профильными специалистами (социальными работниками, психологами, реабилитологами, врачами) для уточнения критериев успеха и статусов в индивидуальных планах, чтобы метрики отражали реальную картину.
 Консультирование коллег по работе с отчётами и дашбордами: как быстро найти данные по участку, как интерпретировать метрики, как корректно выгрузить информацию без нарушения 152 ФЗ.
 Участие в рабочих группах и совещаниях по повышению эффективности работы центра: предложение решений на основе данных (оптимизация сроков, перераспределение нагрузки, пилоты новых форматов сопровождения).

Ждем Вас в команду!

В крупную международную iGaming компанию открыта вакансия Product Analyst. Роль предполагает развитие внутренней платформы веб-аналитики и аналитическую поддержку продуктовых и бизнес-команд компании. Работа из офиса на Кипре, в Лимасоле.

Обязанности:

• Строить и анализировать продуктовые воронки: регистрация, депозит, повторные действия.
• Анализировать retention, когорты, LTV и unit-экономику продукта.
• Выявлять узкие места в пользовательских сценариях и находить точки роста.
• Оценивать эффективность партнерского трафика, бонусов и промо-механик.
• Участвовать в планировании и анализе A/B-тестов.
• Работать с BI-инструментами: формулировать требования к дашбордам, анализировать показатели и контролировать качество данных.
• Проводить регулярные и ad hoc исследования с использованием SQL.
• Готовить аналитику для продуктовых и маркетинговых команд по нескольким гео.
• Интерпретировать данные и формулировать понятные выводы и рекомендации для бизнеса.
• Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими командами по вопросам аналитики и метрик.

Требования:

• Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 4 лет.
• Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или аналогичными системами.
• Опыт работы с BI-системами: Tableau, Metabase, Superset или аналогичными.
• Понимание ключевых продуктовых метрик и фреймворка AARRR.
• Практический опыт работы с конверсиями, retention, LTV и unit-экономикой.
• Базовое владение Python (pandas) для анализа и автоматизации.
• Понимание принципов A/B-тестирования.
• Умение самостоятельно работать с данными, формулировать гипотезы и искать точки роста.
• Способность объяснять аналитические выводы коллегам без аналитического бэкграунда.
• Умение понимать бизнес-контекст и отвечать не только на вопрос «что произошло», но и «почему».
• Готовность самостоятельно расставлять приоритеты и параллельно вести несколько задач.

Будет плюсом:

• Опыт анализа партнерского или affiliate-трафика.
• Опыт работы с бонусными механиками и промо.
• Опыт анализа платежных воронок.
• Опыт в iGaming, betting, fintech или B2C-продуктах с большой транзакционной историей.
• Аналитический или технический бэкграунд: математика, статистика, экономика, прикладная информатика, бизнес-аналитика.

Условия:

• Официальное оформление в соответствии с законодательством Кипра.
• Комфортный офис класса А в Лимасоле.
• Оплачиваемые завтраки и обеды.
• Гибкий график начала рабочего дня и два оплачиваемых больничных дня без справки.
• Своевременная индексация заработной платы..
• Компенсация 50% стоимости курсов английского языка.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Возможность работать с международными продуктами, разными гео и широким спектром продуктовых задач.
• Сильная команда аналитиков и высокая степень самостоятельности в работе.

В крупную международную iGaming компанию открыта вакансия Product Analyst. Роль предполагает развитие внутренней платформы веб-аналитики и аналитическую поддержку продуктовых и бизнес-команд компании. Работа из офиса на Кипре, в Лимасоле.

Обязанности:

• Строить и анализировать продуктовые воронки: регистрация, депозит, повторные действия.
• Анализировать retention, когорты, LTV и unit-экономику продукта.
• Выявлять узкие места в пользовательских сценариях и находить точки роста.
• Оценивать эффективность партнерского трафика, бонусов и промо-механик.
• Участвовать в планировании и анализе A/B-тестов.
• Работать с BI-инструментами: формулировать требования к дашбордам, анализировать показатели и контролировать качество данных.
• Проводить регулярные и ad hoc исследования с использованием SQL.
• Готовить аналитику для продуктовых и маркетинговых команд по нескольким гео.
• Интерпретировать данные и формулировать понятные выводы и рекомендации для бизнеса.
• Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими командами по вопросам аналитики и метрик.

Требования:

• Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 4 лет.
• Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или аналогичными системами.
• Опыт работы с BI-системами: Tableau, Metabase, Superset или аналогичными.
• Понимание ключевых продуктовых метрик и фреймворка AARRR.
• Практический опыт работы с конверсиями, retention, LTV и unit-экономикой.
• Базовое владение Python (pandas) для анализа и автоматизации.
• Понимание принципов A/B-тестирования.
• Умение самостоятельно работать с данными, формулировать гипотезы и искать точки роста.
• Способность объяснять аналитические выводы коллегам без аналитического бэкграунда.
• Умение понимать бизнес-контекст и отвечать не только на вопрос «что произошло», но и «почему».
• Готовность самостоятельно расставлять приоритеты и параллельно вести несколько задач.

Будет плюсом:

• Опыт анализа партнерского или affiliate-трафика.
• Опыт работы с бонусными механиками и промо.
• Опыт анализа платежных воронок.
• Опыт в iGaming, betting, fintech или B2C-продуктах с большой транзакционной историей.
• Аналитический или технический бэкграунд: математика, статистика, экономика, прикладная информатика, бизнес-аналитика.

Условия:

• Официальное оформление в соответствии с законодательством Кипра.
• Комфортный офис класса А в Лимасоле.
• Оплачиваемые завтраки и обеды.
• Гибкий график начала рабочего дня и два оплачиваемых больничных дня без справки.
• Своевременная индексация заработной платы..
• Компенсация 50% стоимости курсов английского языка.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Возможность работать с международными продуктами, разными гео и широким спектром продуктовых задач.
• Сильная команда аналитиков и высокая степень самостоятельности в работе.

Сейчас мы ищем сильного Senior продуктового аналитика, который возьмёт на себя аналитику всего портфеля продуктов и будет работать напрямую с CPO. Базовая инфраструктура уже есть — PostHog, Metabase, первые дашборды и A/B-тесты, — но многое предстоит выстроить и довести до ума, поэтому ты сможешь напрямую влиять на то, как компания работает с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Вести сквозную аналитику продуктов — от первого касания до целевого действия (например, в кошельке — от баннера до успешного перевода), следить за качеством данных: чистить тестовые и дублирующиеся события, сверять когорты;
• Самостоятельно настраивать событийную аналитику в PostHog, GTM и Google Analytics в связке с фронтом и бэком;
• Ставить разработчикам ТЗ на разметку — конкретный список событий и параметров, а не общее пожелание;
• Писать SQL для нестандартных срезов, которых нет в дашбордах Metabase;
• Готовить регулярные и разовые отчёты: воронки, сравнение периодов, оценка значимости на небольших объёмах данных;
• Не просто анализировать, а предлагать: находить узкие места раньше продакта, формулировать гипотезы и участвовать в приоритизации;
• Готовить и читать A/B-тесты — от метрики успеха до вывода, можно ли доверять результату на имеющемся трафике;
• Участвовать в качественных исследованиях: интервью, разбор сессий, сведение цифр и того, что говорят пользователи, в одну картину.

Что нам важно:

• Опыт в продуктовой аналитике от 5 лет и умение самостоятельно доводить анализ до продуктового решения;
• Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с сырыми событийными данными;
• Опыт с Amplitude, Mixpanel или PostHog, а также с Metabase или похожим BI;
• Практический опыт с GTM и Google Analytics — настройка событий своими руками;
• Опыт построения и чтения воронок конверсии, умение отличать реальный эффект от шума на небольших объёмах;
• Кейсы, где твой анализ привёл не к отчёту, а к конкретному решению с измеримым результатом;
• Английский В1+

Будет плюсом: опыт в финтехе и платежах (особенно воронки с KYC), Python или R для статистики, опыт качественных исследований, работа с несколькими продуктами одновременно и в стартапе на стадии роста.

Что мы предлагаем :

• Полная удаленка, гибкое начало и окончание рабочего дня, время по мск;
• Полная оплата подписок/инструментов для работы;
• Динамичная среда без долгих согласований и бюрократии - твои идеи слышат и принимают;
• Компенсация английского и разговорные клубы с командой;
• Развитая корпоративная культура: челленджи, квизы, корпоративный магазин, подарки на праздники и много всего;
• Отдыхам по праздникам РФ;
• Пересмотр грейда и ЗП, обсуждаем движение в компании каждые полгода.