Продуктовый аналитик

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и обрабатывать данные по операционным, финансовым и KPI показателям;
• Вести существующую и разрабатывать новую аналитическую отчетность;
• Проводить анализ первичных данных и интерпретировать результаты;
• Погружаться в проекты компании и помогать коллегам в исследованиях и проектах;
• Выполнять ad-hoc задачи по аналитике (подготовка выгрузок данных под запрашиваемые параметры);
• Помогать в автоматизации процессов;
• Валидировать предоставляемые данные.

Что мы ждем от тебя:

• Высшее образование: физмат, экономика, информатика;
• Опыт работы по специальности от года;
• Уверенный пользователь Excel (сложные формулы, Power Query);
• Приветствуется наличие навыков работы с Power BI, Python, 1С.

Что мы предлагаем:

• Пятидневную рабочую неделю, гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно), с 10:00 до 19:00 (пятница - сокращенный рабочий день);

• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии

• Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим

• ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги

• Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники)

• Условия для профессионального развития и карьерного роста

• Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов

• Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.

В команду центра Мой МТС мы ищем руководителя группы продуктовой аналитики, который сочетает сильную техническую и статистическую экспертизу с навыками управления командой и способен самостоятельно погружаться в сложные аналитические задачи

Чем предстоит заниматься

• управлять командой продуктовой аналитики: планировать и приоритизировать задачи, развивать сотрудников, участвовать в найме и обеспечивать качество аналитических решений;
• развивать систему продуктовых метрик: формировать ключевые KPI совместно с бизнесом, определять методологии расчёта, анализировать динамику показателей и находить точки роста;
• развивать продуктовую отчётность: проектировать и совершенствовать дашборды;
• организовывать аналитическое сопровождение A/B-тестов, обеспечивать корректность методологии и помогать продуктовым командам принимать решения на основе результатов;
• проводить продуктовые исследования: анализировать пользовательское поведение, проверять гипотезы, выявлять причины изменений метрик и формировать рекомендации;
• развивать аналитическую инфраструктуру: взаимодействовать с Дата инженерами и смежными командами по вопросам создания витрин, подключения новых источников данных и повышения их качества;
• работать с продуктовыми командами и руководством: участвовать в формировании продуктовой стратегии, определять аналитические приоритеты и обеспечивать принятие решений на основе данных;
• самостоятельно решать сложные аналитические задачи, проводить техническое ревью и помогать команде с нестандартными исследованиями.

Что ждем от кандидата:

• опыт управления командой от 5-6 человек не менее 3 лет, включая найм, развитие сотрудников и управление результативностью. Опыт в продуктовой аналитике не менее 6 лет;
• SQL - экспертный уровень, Python - продвинутый/экспертный уровень;
• глубокое знание теории A/B-тестирования: статистические критерии, проверка гипотез, оценка мощности и размера выборки, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, методы повышения чувствительности экспериментов;
• практический опыт проведения A/B-тестов: от проектирования эксперимента до интерпретации результатов и формирования рекомендаций;
• опыт работы с системами событийной аналитики: Яндекс Метрика, МТС Аналитика, Google Analytics или аналогичные решения;
• понимание принципов построения продуктовых метрик, аналитики пользовательского поведения и оценки эффективности продуктовых изменений.

Что предлагаем:

• оклад + годовой бонус;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

BONKOMBINEZON - омский бренд зимней женской одежды с собственным швейным производством полного цикла.

Мы ищем амбициозного специалиста, готового погрузиться в мир данных и бизнес-процессов. Даже если у вас пока нет коммерческого опыта, но есть базовые технические навыки и огромное желание развиваться - мы готовы взять выпускника и научить всему на практике.

Обязанности:

• Анализировать продажи, маркетинг, производство и другие ключевые показатели деятельности компании.

• Разрабатывать аналитические отчёты, KPI и интерактивные дашборды в Power BI.

• Автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python, Google Apps Script и SQL.

• Разрабатывать внутренние инструменты и настраивать интеграции между корпоративными системами через API.

• Работать с базами данных PostgreSQL, обеспечивать корректность, чистоту и актуальность данных.

• Поддерживать и развивать существующие системы автоматизации, контролировать их стабильную работу.

Требования:

• SQL: Уверенное написание базовых и средних запросов (JOIN, GROUP BY, агрегатные функции). Опыт работы с PostgreSQL;

• Python: Базовые знания для анализа данных (работа с библиотеками Pandas, NumPy);

• BI-инструменты: Понимание принципов работы Power BI;

• Инженерия данных: Базовое понимание API и принципов интеграции систем;

• Личные качества: Аналитический склад ума, внимание к деталям, самостоятельность и высокая мотивация к обучению.

Условия:

• Заработная плата: обсуждается на собеседовании (все будет зависеть от ваших навыков и опыта);

• Опыт: Можно без опыта работы, рассмотрим выпускников профильных специальностей;

• График: 5/2, с 8:00 до 17:00;

• Место: Работа в комфортном офисе, по адресу: Карла Маркса, 18/22;

• Обучение: Мы предоставляем наставничество и готовы вкладываться в ваше развитие.