vk

Продуктовый аналитик

Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети.

vk · На сервисе с: 23.06.26 19:16

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква
Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети.

Задачи

  • Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
  • Дизайн и проведение A/B-тестов
  • Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
  • Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
  • Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков
  • Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков

Требования

  • Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
  • Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов)
  • Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
  • Опыт проведения A/B-тестирования
  • Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
  • Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
  • Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
  • Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
  • Базовые знания статистики и математического анализа
  • Аналитическое мышление и внимание к деталям
  • Умение работать с большими объёмами информации
  • Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
  • Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
  • Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

  • Знание методов машинного обучения
  • Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)
Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
ржд - цифровые пассажирские решения

Аналитик данных (Data Analyst)

ржд - цифровые пассажирские решенияНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Обязанности:

  • Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
  • Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
  • Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
  • Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
  • Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
  • Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
  • Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
  • Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
  • Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
Требования:
  • Знание SQL, Python
  • Значительные аналитические способности
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
  • Опыт работы с Apache Superset
  • Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
  • Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
  • Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
  • Оптимизация алгоритмов обработки данных
  • Оптимизация SQL запросов
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
  • Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
  • График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
  • ДМС, включая стоматологию

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.