Аналитик коммерческого отдела

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».

«Фоксфорд» — это продуктовая EdTech-компания. Мы уже 17 лет делаем онлайн-обучение для школьников, их родителей и учителей. У нас более 13 млн пользователей на платформе, 4 формата занятий, 1800 сотрудников в штате. По итогам 2024 и 2025 годов мы топ-1 компания детского EdTech-рынка по размеру выручки. А также третий год являемся работодателем #1 в отрасли «Наука и образование» по версии hh.ru.

Про команду и зону ответственности

У Фоксфорда большая маркетинговая команда и много пользовательских данных. Команда маркетинговых аналитиков помогает оценивать эффективность каналов, измерять инкрементальный эффект и принимать решения на основе данных. Поэтому у нас много задач на стыке маркетинговой и продуктовой аналитики — A/B-тесты, модели атрибуции, прогнозные метрики, LTV и юнит-экономика.

Сейчас часть сложных аналитических задач держат на себе руководитель команды и CDO. Например, эксперименты и прогнозные метрики замкнуты на руководителе, а существующая марковская модель атрибуции — на CDO. Мы хотим передать эту зону новому аналитику, чтобы со временем он полностью забрал её себе и развивал дальше.

Поэтому мы ищем маркетингового аналитика в аналитическую команду Фоксфорда. Нам важно, чтобы новому коллеге были интересны крупные задачи, которые реально влияют на бизнес. Если помимо базы (A/B, SQL, Python) у тебя уже есть опыт с цепями Маркова — мы будем рады познакомиться!

Наши ключевые инструменты — SQL (мы работаем в PostgreSQL и ClickHouse), BI-инструменты (Metabase, DataLens) и самописная система для A/B тестирования.

Чем предстоит заниматься

— работать с гипотезами маркетинга, разбирать входящие идеи и вопросы, предлагать способы их проверки, самостоятельно формулировать эксперименты и доводить гипотезы до проведения A/B-тестов, когда это целесообразно;

— развивать модели маркетинговой атрибуции. Одна из первых больших задач — перенять существующую марковскую модель, разобраться в её реализации, задокументировать её и дальше лидировать развитие модели.

— разрабатывать новые подходы к оценке эффективности маркетинга (например, модели для оценки медийной рекламы);

— работать с маркетинговой юнит-экономикой и прогнозными метриками: считать LTV, оценивать окупаемость каналов и помогать с бюджетным планированием;

— проводить ad-hoc аналитику по запросам маркетинга, разбирать аномалии, оценивать эффективность проектов и настраивать аналитические процессы вокруг таких задач;

— при необходимости строить и обновлять витрины и дашборды;

— работать с ML-скорингами в маркетинге и использовать их для сегментации аудитории и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций.

Что для нас важно

— опыт в аналитике от 3-х лет;

— практический опыт A/B-тестирования от года (самостоятельный дизайн и проведение экспериментов);

— хорошая база в статистике и теории вероятностей;

— продвинутый SQL (CTE, оконные функции, работа со сложными запросами и их оптимизация), мы работаем в PostgreSQL и ClickHouse;

— Python для анализа данных;

— опыт работы с любой BI-системой (у нас Metabase и Data Lens);

— умение работать от бизнес-вопросами - самостоятельно разобраться в задаче, выбрать метод анализа и аргументировать решение.

Будет плюсом

— опыт в маркетинговой аналитике (сквозная аналитика, рекламные кабинеты, Яндекс Метрика);

— знание data-driven моделей атрибуции (марковских цепей, Shapley value или других подходов);

— опыт работы с распределёнными вычислениями и большими объёмами данных;

— опыт разработки LTV, прогнозных метрик, скорингов или других аналитических моделей;

— опыт в B2C-продуктах с большим трафиком — e-commerce, маркетплейсах, фудтехе, райдтехе, финтехе, классифайдах или других платформах;

— математическое, техническое или экономическое образование.

Почему у нас классно

— сильная продуктовая команда и много свободы в принятии решений;

— продукт с социальной значимостью — мы даём детям доступ к образованию;

— выбирай удобный формат работы – мы окей как с полной удаленкой (по РФ), так и будем рады встретиться в офисе на м.Тульская (Москва);

— официальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);

— гибкое начало дня: для нас главное - результат;

— выдаем рабочую технику — Macbook или ноутбук на Windows на выбор;

— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)

— развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорда», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;

— мы аккредитованы как IT-компания.