Аналитика данных — свежие вакансии

Мы ищем аналитика, который поможет лучше понимать поведение наших клиентов, находить точки роста повторных выдач и напрямую влиять на LTV клиентской базы. Основной фокус позиции — работа со вторичной базой: анализ поведения клиентов, сегментация, поиск причин оттока и формирование гипотез для роста повторных выдач и дохода.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение вторичных клиентов и динамику повторных выдач

• Проводить когортный анализ, сегментировать клиентскую базу и выявлять причины оттока

• Искать точки роста перекредитации, retention и LTV

• Анализировать влияние промо, кредитных продуктов и других механик на поведение клиентов

• Формировать и оценивать гипотезы по возврату и реактивации клиентской базы

• Передавать подготовленные сегменты в работу CRM, Retention и контакт-центру

• Анализировать результаты проведённых кампаний и тестов

• Самостоятельно готовить аналитические отчёты и мониторить ключевые показатели

Мы ожидаем:

• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации и работа со сложными выборками

• Опыт работы с большими массивами данных и клиентскими базами

• Понимание когортного анализа, сегментации, жизненного цикла клиента, retention и LTV

• Умение находить закономерности в поведении клиентов и превращать данные в конкретные гипотезы

• Уверенное владение Excel или Google Sheets

• Опыт работы с BI-системами: Metabase, Power BI, Tableau или аналогами

• Опыт работы в FinTech, банковской сфере, e-commerce или digital-проектах будет преимуществом

Мы предлагаем:

• Полностью удалённый формат работы

• График 5/2

• Конкурентный уровень дохода

• Возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-показатели

• Интересные задачи с большим объёмом данных

• Возможность участвовать в развитии аналитики и клиентских продуктов

• Работу в быстрорастущей команде

Mono Electric — это динамично развивающееся, современное производственное предприятие, занимающее уверенные позиции в сфере производства электротехнической продукции. Мы гордимся своими масштабами, высокими стандартами качества и передовым технологическим оснащением.

Мы ищем сильного аналитика-универсала, который станет единым центром экспертизы данных для всей компании.

Обязанности:

• Сквозная аналитика и отчётность: Сбор, консолидация и валидация данных из различных систем (1С, ERP/CRM, WMS, Excel/Google Таблицы).

• Дашборды и визуализация: Разработка, внедрение и поддержка интерактивных дашбордов для топ-менеджмента и руководителей отделов.

• Функциональная аналитика по направлениям:

  • Продажи и ВЭД: Анализ конверсий, ABC/XYZ-анализ, расчет маржинальности по регионам/продуктам/клиентам, план-факт анализ.

  • Производство и Закупки: Анализ себестоимости, потерь, оборачиваемости запасов, загрузки мощностей и сырьевых балансов.

  • HR: Анализ текучести, производительности труда (выработка на человека), эффективности ФОТ и системы KPI.

  • Финансы: Участие в калькуляции затрат, оптимизации оборотного капитала и моделировании Unit-экономики.

• Автоматизация сбора данных: Настройка регулярных ETL-процессов, написание запросов и исключение ручного сбора данных «на коленке».

• Проверки гипотез и оцифровка процессов: Поиск узких мест в операционке, проведение P&L-расчетов под новые проекты и оцифровка процессов компании.

• Опыт работы на позиции бизнес-аналитика, продуктового/финансового аналитика или Data Analyst в системных компаниях (производство, ритейл, B2B-дистрибуция — как преимущество).

• Стек и инструменты:

  • Уверенное владение Excel / Google Sheets (Power Query, сложные формулы, макросы/VBA — как плюс).

  • Опыт работы с базой данных 1С (понимание структуры хранения данных, умение выгружать и консолидировать реестры).

  • Знание SQL на уровне написания базовых/средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

• Системное мышление: Умение структурировать хаос, быстро погружаться в специфику любого отдела (от склада до HR) и задавать правильные вопросы бизнесу.

• Коммуникация: Способность переводить технические цифры на понятный язык бизнеса и аргументированно защищать гипотезы перед руководствами отделов.

• Финансовая стабильность: Конкурентная зарплата.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РУз

• Дружная команда: Сильный, сплоченный коллектив, прямая поддержка руководства.

• Дополнительные выплаты: Оплачиваемые овертаймы (при необходимости).

• Комфортный офис: Современное и удобное рабочее место в Ташкенте.

• Высокий уровень влияния на бизнес: Ваши отчеты и модели будут напрямую влиять на ключевые решения топ-менеджмента.

• Разноплановые задачи: Полное отсутствие рутины — вы будете решать задачи разной сложности на стыке разных сфер бизнеса.

Сейчас мы ищем стажера в команду по продуктовой аналитике. Ты будешь работать с аналитическими инструментами и командой, где ценят любознательность и внимание к деталям. Если тебе интересен рост в продуктовой аналитике — смело присылай резюме, мы ждём именно тебя!

Что тебе предстоит — слово за тобой:

• Формировать аналитику продуктов и сегментов;
• Выявлять причинно-следственные связи в потребительском поведении, в изменении структуры абонентской базы и в изменении финансовых и количественных метрик продуктового портфеля B2C;
• Формировать конкурентный анализ.

Это мэтч, если:

• Ты обучаешься на 1-4 курсе ССУЗ или 1-2 курсе ВУЗа;

• У тебя есть знания методик анализа и синтеза информации, методик прогнозирования, факторного анализа, навыки работы с большими объемами данных;
• Работал с SQL (Oracle / Hadoop((PySpark, Hive))), Python, BI (Qlik Sense / Power BI / Superset), MS Office (Excel / PowerPoint);
• Знаете эконометрику и причинно-следственный анализ;
• Твой английский — Pre-Intermediate или выше.

Классные условия — за нами:

• Работай и учись!
• Совмещай стажировку в Билайне с учебой, как тебе удобно. Вместе с руководителем вы выберете гибкий график работы.
• Зарабатывай!
• За работу в компании ты будешь получать зарплату в соответствии с отработанными часами.
• Учись с наставником!
• Опытный куратор составит для тебя план обучения, чтобы сделать твою стажировку эффективнее.
• Будь мобильным!
• Используй возможности гибридного формата работы: тебе понадобятся интернет и ноутбук.
• Работай в команде профессионалов!
• Приходи развиваться в сильной команде и учиться у профессионалов своего дела.
• Развивай карьеру!
• Получи возможность постоянного трудоустройства по итогам стажировки.
• Проходи учебную практику с пользой!
• Стажировка в Билайне — это отличная возможность пройти официальную учебную или производственную практику по твоей специальности. Мы предоставим все необходимые документы и поддержку для твоего ВУЗа или колледжа!

Кого мы ищем?

Продуктового аналитика, который будет исследовать потребности пользователей, анализировать данные по продукту, выявлять точки роста и формировать предложения по развитию цифровых сервисов компании.

Обязанности:

Требования:

Будет преимуществом:

Условия:

Мы Центр Корпоративных Решений / Дивизион Клиентского опыта и обслуживания – Дивизион Корпоративного блока Сбербанка, отвечающий за все виды удаленного обслуживания юридических лиц. Мы объединяем несколько контактных центров по всей стране, общей численностью более 5000 человек.

Мы команда Модель данных. Перед командой стоит задача обеспечить Трайб упорядоченными витринами данных, разработанными на целевой платформе. Оказать поддержку готовых детализированных витрин (100 шт.). Построить агрегированные расчеты метрик на базе детализированных витрин.

• создание общей модели данных из различных автоматизированных систем контакт центра B2B

• активное взаимодействие со смежными командами в части сбора требований для разрабатываемых решений

• проектирование функциональных требований

• разработка витрин данных

• отработка кейсов/выполнение доработок по уже готовым витринам

• построение агрегатов метрик.

• имеешь высшее образование

• обладаешь уверенными знаниями SQL (сложные запросы, создание процедур, умение читать и оптимизировать чужой код)

• имеешь опыт работы аналитиком данных не менее года

• коммуникабельный, внимателен к деталям, умеешь работать в режиме многозадачности, обладаешь хорошо развитыми аналитическими навыками, обязательный, ответственный, самостоятельный

• умеешь искать и предлагать варианты решений в условиях высокой неопределенности и брать ответственность за результат задачи.

• работу в современном офисе в центре города на Димитрова 2

• годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста

• ДМС с первого дня работы и льготное страхование для семьи

• корпоративную пенсионную программу

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• Осуществляет работы по аналитике индустриальных показателей, официальной статистики и других агрегаторов данных. Акцент на сбор, агрегацию, интеграцию и интерпретацию данных, полученных из разных источников
• Формирует и поддерживает актуальность баз данных
• Готовит отчеты в PowerPoint с элементами визуализации (инфографики)
• Участвует и создает самостоятельно модели расчета и сценарные модели прогнозирования туристских показателей
• Формирует технические задания для других подразделений и органов исполнительной власти разного уровня в части предоставления необходимой информации в сфере туризма и туристских услуг
• В пределах своих полномочий дает комментарии и пояснения к аналитическим материалам, выпускаемым Дирекцией

Требования:

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
• Опыт работы более года на позиции Аналитик
• Опыт работы с большими массивами данных
• Уверенное владение методами математического анализа
• Профессиональное владение Excel+VBA, MS Word, Powe Point, Power BI

Персональные компетенции: Желание анализировать большие массивы данных, искать взаимосвязи, уметь типологизировать и упорядочивать их, строить выводы, включая прогнозы

Условия:

• Постоянный трудовой договор (официальное оформление согласно требованием трудового законодательства РФ)
• Официальная заработная плата и вознаграждение по итогам эффективной работы
• Работа в комфортабельном офисе, в 2ух минутах от м. Белорусская
• Возможность работать и развиваться в команде профессионалов

Группа компаний «Специальные системы и технологии» (ГК «ССТ») — крупнейший в России и один из ведущих в мире производителей нагревательных кабелей, систем электрообогрева, специальной электротехники и взрывозащищенного оборудования.

Компания входит в тройку мировых производителей систем электрообогрева и занимается разработкой, проектированием, производством, поставкой, монтажом, а также дистрибуцией систем электрообогрева.

Сейчас мы усиливаем digital-направление и ищем Руководителя digital-маркетинга и аналитики, для которого аналитика — не просто отчётность, а основной инструмент принятия решений и роста выручки.​​​​​​​

Требования:

• Высшее образование в области маркетинга;
• Опыт работы в digital-маркетинге от 4–5 лет, из них минимум 3 года на руководящей позиции (руководитель направления / отдела / Head of Digital);
• Опыт работы в маркетинговой и сквозной аналитике;
• Опыт работы в B2B, желательно с технически сложными продуктами, промышленным оборудованием, электротехникой или инженерными решениями;
• Уверенное владение инструментами: Яндекс.Метрика, GA4, системы сквозной аналитики, Power BI / DataLens, CRM (Битрикс24 / amoCRM), коллтрекинг;
• Опыт управления командой и подрядчиками, бюджетирования и защиты результатов перед руководством.

Обязанности:

• Разработка и реализация digital-стратегии с фокусом на генерацию качественного pipeline (MQL → SQL→ сделка) и прямое влияние на выручку;
• Выстраивание и развитие систем сквозной аналитики: от источника трафика до сделки и повторных продаж (атрибуция, unit-экономика, CAC, CPL, ROMI, LTV);
• Управление performance-каналами (Яндекс.Директ, SEO, контент-маркетинг, партнёрские программы, нишевые B2B-площадки);
• Построение прозрачных дашбордов и регулярной отчётности (1C / DataLens / Roistat или аналоги) для руководства и отдела продаж;
• Управление бюджетом digital-направления, командой и подрядчиками;
• Оптимизация воронки и сайта под специфику сложного B2B-продукта и длинного цикла сделки;
• Взаимодействие с отделом продаж и продуктовой командой.

Мы предлагаем:

• "белую" заработную плату;
• оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• график работы Пн-Пт 8.30-17:30 (возможен гибридный формат);
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• корпоративный транспорт от ст. Мытищи;
• место работы- г. Мытищи (15-20 минут общественным транспортом от м. Медведково).

Myfin Group – это международная группа компаний, которая создает успешные интернет-проекты в сфере fintech для миллионной аудитории. Учредитель ежегодной банковской премии Беларуси “Банк года”.

Мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем Ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.

Ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.

Задачи и зона ответственности

Продуктовая аналитика

• формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;

• организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;

• проектировать и сопровождать продуктовые воронки;

• проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;

• оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;

• сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;

• выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.

DWH и аналитическая инфраструктура

• развивать корпоративное DWH совместно с Data Engineer;

• формулировать требования к подключению новых источников данных;

• ставить задачи Data Engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;

• участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;

• проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;

• контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;

• документировать источники данных, события, показатели и расчеты.

Отчетность и взаимодействие с командами

• развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;

• создавать и поддерживать дашборды в Яндекс DataLens;

• автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;

• переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;

• самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;

• взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;

• управлять задачами Data Engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.

Мы ожидаем

• опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;

• понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;

• уверенное владение SQL;

• опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;

• практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов;

• умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;

• опыт работы с Яндекс Метрикой и Яндекс DataLens;

• понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов;

• опыт работы с MySQL или PostgreSQL;

• понимание особенностей ClickHouse и структуры данных в MongoDB;

• умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;

• способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;

• опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;

• умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.

Будет плюсом

• опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы;

• опыт построения сквозных продуктовых воронок;

• опыт создания единой системы продуктовых метрик;

• опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer;

• опыт автоматизации регулярной отчетности;

• опыт работы с AppMetrica и Google Tag Manager;

• базовое понимание API и интеграции данных;

• знание Python для обработки данных или проверки аналитического кода;

• опыт работы в fintech, банках или других digital-продуктах.

Что мы предлагаем

• работу в продуктовой fintech-компании;

• участие в развитии аналитической инфраструктуры проекта;

• задачи на стыке продуктовой аналитики, Data Engineering и веб-аналитики;

• возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;

• работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;

• самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;

• удаленный формат работы или возможность работать из офиса;

• оформление по контракту;

• конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;

• сильную команду и минимум бюрократии.

Сейчас мы находимся в поисках Продуктового аналитика в команду Delivery, которая работает над улучшением способов доставки, позволяя нашим клиентам получать товары максимально быстрым и удобным способом.

Чем предстоит заниматься:

• Оценивать с помощью данных краткосрочные и долгосрочные эффекты от запущенных фичей;
• Определять точки роста продукта, проводя аналитические исследования;
• Сопровождать A/B тесты от дизайна до интерпретации результатов;
• Моделировать экономические эффекты;
• Гибко управлять инструментами с прямым влиянием на выручку компании (цены доставки, методы оплаты и проч.);
• Взаимодействовать с продактами, UX исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Анализировать изменение метрик, искать причино-следственные связи и факторы, влияющие на изменение показателей.

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
• Знание базовой математики и статистики;
• Умение работать с большими объемами данных (SQL, Python);
• Способность самостоятельно выдвигать и проверять гипотезы;
• Опыт проведения А/В тестов;
• Умение видеть за цифрами физический смысл;
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналогичными);
• Хорошие коммуникационные навыки, умение доносить выводы и идеи команде и бизнесу.

Почему у нас классно?

• Мы аккредитованная IT-компания;
• Собственная a/b платформа, зрелая аналитическая культура в продуктовых командах, активное комьюнити продуктовых аналитиков и дата-саентистов внутри компании;
• Мы любим обмениваться знаниями, поэтому у нас есть внутреннее комьюнити, плюс участвуем во внешних мероприятиях;
• У нас можно и нужно предлагать свои идеи, каждый может влиять на то, что делается в рамках его команды/стрима/продукта;
• В проекте команда очень открыта к новым идеям, гипотезам и исследованиям, а еще задачи проекта напрямую влияют на деньги.

🔥 TBC Biznes, банк для настоящего бизнеса, расширяет продуктовую команду

Ищем двух Product Analyst в Ташкент:

1. Product Analyst — Daily Banking

Аналитика ежедневных банковских продуктов: метрики использования, поиск точек роста, формирование и проверка продуктовых гипотез.

2. Product Analyst — B2B Ecosystem

Аналитика на уровне всей экосистемы: 360° профиль клиента, сегментация, поведение пользователей и кросс-селл между продуктами.

Чем предстоит заниматься:

— строить дашборды и аналитические витрины;

— формулировать и тестировать продуктовые гипотезы;

— разрабатывать метрики и сегментации;

— анализировать поведение клиентов и находить точки роста;

— работать в связке с продуктовыми и бизнес-командами.

Почему TBC Biznes:

— сильная продуктовая команда и высокая культура данных;

— возможность напрямую влиять на продукт и бизнес-результат;

— пространство для эффективного профессионального роста;

Локация: Ташкент, Full-time, on-site

Для отклика — пишите в личные сообщения, otabekmamatkulov272@gmail.com или TG: @kebatotkulov

#hiring #TBCUzbekistan #TBCBiznes #analytics #product #data

Стань частью одной из лучших транспортных систем мира и управляй движением города в ИТ-команде с первого дня!

ИТ-стажировка в Московском транспорте — это 6 месяцев работы над проектами, которые ежедневно делают передвижение миллионов пассажиров умнее, безопаснее и удобнее. Присоединяйся и создавай технологии, которые меняют реальность.

Задачи:

• Сбор, очистка и обработка данных из различных источников.

• Анализ пассажиропотока и использования билетных систем.

• Расчет и мониторинг ключевых метрик эффективности.

• Построение прогнозов на основе исторических данных и внешних факторов: сезонность, открытие новых станций и других.

• Визуализация данных и подготовка отчетности.

Навыки:

• Python (Pandas, NumPy), SQL, статистика.

Что предлагаем:

• Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц

• Заработная плата до 75 000 рублей до вычета налога (в зависимости от выбранного графика), выплаты 2 раза в месяц

• График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате

• Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника

• Возможность остаться в команде по итогам стажировки

Откликнуться на вакансию можно до 14 сентября 2026 года. Стажировка начнется 15 октября.

Ждем тебя в нашей команде!

Getmatch — один из лидеров HR-tech-рынка России с 2011 года. Работаем на стыке рекрутмента и технологий: автоматизируем поиск кандидатов, даём прозрачную аналитику и помогаем компаниям быстрее нанимать сильных специалистов.

Наши продукты: job-board Getmatch — карьерный сервис для IT-специалистов, поисковые системы для подбора кандидатов Matchy и AmazingHiring, а также услуги по модели рекрутингового агентства и ресурсного аутсорсинга.

С нашими решениями работают большинство технологических компаний России. Каждый 50-й IT-найм в России случился с помощью наших продуктов и сервисов, а каждый 5-й IT-специалист следит за рынком труда с помощью наших решений.

О роли

Ищем старшего продуктового аналитика, который будет в центре принятия продуктовых и бизнес-решений — работать с данными, находить инсайты и говорить неудобную правду, если цифры не сходятся.

В чем ценность вакансии

• Мы хотим вырасти кратно и строим AI-first-компанию — аналитика будет в центре этого роста.
• Возможность заложить фундамент аналитики компании и определить стандарты работы.
• Реальное применение AI в работе.
• Быстрый карьерный рост: компания растет, роль и ответственность будут расти вместе с ней.
• Работа напрямую с CPO — быстрые решения без длинных согласований.

Чем предстоит заниматься

Метрики и аналитика

• Анализировать продуктовые и бизнес-метрики: воронки кандидатов и работодателей, retention, выручку, повторные покупки, эффективность AI-сорсера.
• Строить дерево метрик продукта и помогать командам принимать решения на основе данных.
• Делать ad-hoc-исследования, дашборды и аналитические записки с выводами и рекомендациями.

Эксперименты

• Проектировать, сопровождать и оценивать эксперименты: A/B-тесты, квазиэксперименты, before/after-анализ.

Экономика и монетизация

• Оценивать влияние монетизации на продукт: тарифы, пакеты, лидогенерация, подписки, риски каннибализации.
• Считать юнит-экономику, строить сценарные модели и прогнозы.

AI и инструменты

• Активно использовать AI-инструменты для ускорения анализа и поиска инсайтов — это не опция, а часть работы.

Что мы ожидаем

• 3+ лет опыта в продуктовой аналитике.
• Обязателен опыт проведения экспериментов и работы с монетизацией или экономикой продукта.
• SQL, Python, BI-инструменты; понимание принципов построения витрин данных.
• Умеешь расставлять приоритеты: где достаточно быстрого анализа, а где нужно копать глубже.
• Не ждёшь идеального ТЗ — сам формулируешь задачу и добираешься до ответа.
• Активно используешь AI-инструменты или очень хочешь научиться.

Что мы предлагаем

• Фиксированный оклад + годовой бонус по итогам выполнения KPI.
• ДМС со стоматологией.
• Частичная компенсация занятий спортом.
• До 10 дней в год полной доплаты за больничный.
• 3 дополнительных day-off в год.
• Комфортный офис недалеко от метро Динамо.
• Оформление по ТК РФ.

• Маълумотлар базасидан маълумотларни йиғиш, таҳлил қилиш ва ҳисоботлар тайёрлаш.

• SQL сўровлари орқали маълумотларни саралаш ва қайта ишлаш.

• SAP, 1C ёки бошқа ERP тизимларидан маълумотларни таҳлил қилиш.

• Ишлаб чиқариш, омбор, харид ва таъминот бўйича аналитик ҳисоботлар тайёрлаш.

• Маълумотлардаги хатолар ва номувофиқликларни аниқлаш.

• Excel'ни юқори даражада билиши.

• SAP, 1C ёки ERP тизимларида ишлаш тажрибаси афзаллик ҳисобланади.

• Аналитик фикрлаш қобилияти.

• Катта ҳажмдаги маълумотлар билан ишлаш кўникмаси

• Иш графиги 6/1, соат 9.00-19.00
• Тушлик
• Касбий ривожланиш

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы в поиске Продуктового аналитика в команду Рекомендаций. Здесь как персональные рекомендации, которые встречают нас на главной странице, так и товарные, которые располагаются на карточке товара.

Обязанности

• Создавать новые типы метрик.
• Проводить исследования.
• Формировать ассессорские разметки.
• Составлять профиль ЦА.
• Искать точки роста (оптимизация текущих подходов, генерация гипотез и проведение исследований, запуск АБ).

Требования

• Хорошее владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels).
• Знания SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работа с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino).
• Опыт работы с Redash / Apache Superset.
• Экспертиза в проведении А/Б-тестов.

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Мы строим data-driven культуру, где аналитика — не просто дашборды и отчеты, а стратегический драйвер продуктовых решений. Ищем лидера, который возьмет на себя управление командой из 8 экспертов, выстроит прозрачные процессы и станет бизнес-партнером для продуктовых и технических лидов.

Если вы умеете переводить бизнес-задачи на язык данных, масштабировать аналитические процессы, делегировать и влиять на roadmap продукта — эта роль для вас.

Задачи

Выстроить стратегический диалог с Product Owner’ами, Tech-лидами и C-level: от приоритизации задач до внедрения аналитических инсайтов в продукт.

Настроить прозрачные процессы: постановка задач, SLA, трекинг, контроль качества и сроков аналитических работ.

Управлять capacity команды (8 человек): планирование загрузки, баланс между ad-hoc, стратегическими проектами и поддержкой, предотвращение перегрузок.

Инициировать и внедрять улучшения в процессы продуктовой аналитики: стандартизация метрик, автоматизация, внедрение лучших практик.

Развивать команду: менторство, 1:1, построение карьерных треков, найм и адаптация новых аналитиков.

Требования

Опыт руководства несколькими группами аналитики от 2 лет - кейсы, подтверждающие навыки управления и делегирования

Аналитические навыки:

Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа

Технические навыки:

Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
Продвинутые знания статистики и математического анализа

Личные качества:
Аналитическое мышление и внимание к деталям
Умение работать с большими объёмами информации
Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
Проактивность и инициативность в решении задач
Опыт управления и делегирования
Умение говорить и договариваться с любыми уровнями стейкхолдеров

Будет плюсом

Знание методов машинного обучения
Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Чем предстоит заниматься:

• Анализом коммерческих показателей (выручка, прибыль. рентабельность продаж, оборачиваемость товарных запасов, потери и другое) , ведением регулярной и ad hoc отчетности;
• Формированием содержательных презентаций и выводов на основе анализа;
• Формированием предложений по улучшению ассортимента, выявлением новых потребностей и их внедрением, повышением прибыли, снижение потерь;
• Прогнозированием (разработка, расчет экономической эффективности) новых проектов с ассортиментом, внедрением и контролем результатов;
• Техническим сопровождением ассортиментной матрицы, созданием и корректировкой эталона, вводом/выводом/ротацией ассортимента.

Для нас важно:

• Опыт работы аналитиком данных от 2х лет;

• Опыт работы с основными коммерческими показателями. Будет являться огромным преимуществом опыт работы в ритейле в качестве аналитика категорий;
• Умение работать с большими массивами данных;
• Опыт формирования презентаций для руководства и смежных подразделений;
• Отличное знание Excel, PowerPoint. Знание SQL на среднем уровне. Понимание математических и статистических методов анализа данных.

Что мы предлагаем:

• Работу в самом развивающемся ритейле;
• Офис: г. Москва, Бумажный проезд 19 строение 1.
• Гибридный формат работы после испытательного срока (3 дня офис, 2 дня из дома);
• Расширенный пакет ДМС (со стоматологией) после испытательного срока;
• Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Карту лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
• Участие в программе поддержки сотрудников "Добросервис": круглосуточно и бесплатно онлайн-консультации специалистов (психологов, юристов, финансовых советников, ЗОЖ-советников, ветеринаров).
• Все, что необходимо для комфортной работы: зоны open-space с современными комфортными рабочими местами, принтерные зоны, переговорные комнаты, уютные кофе-поинты и места для отдыха.

• Создавать средства предоставления отчётности в режиме реального времени с аналитическими оповещениями, для оперативной оценки ситуации с динамикой продаж продукции кампании к ключевым клиентам.

• Участвовать в процессе совместного бизнес-планирования с клиентами.

• Взаимодействовать с различными департаментами компании (маркетинг, логистика, контроль качества, развития бизнеса и другими) с целью создания инструментов для развития продаж компании в клиенте.

• Обеспечивать агрегацию и безопасное размещение данных, получаемых от клиентов компании и других используемых компанией источников данных в хранилищах, данных компании.

• Организовывать обработку получаемой информации.

• Изучать и анализировать данные о продажах из систем компании и предоставленные клиентами компании в разрезе клиентов, категорий и отдельных ассортиментных позиций, создавать иерархию показателей эффективности для создания релевантных планов, нацеленных на обеспечение роста продаж.

• Способствовать выполнению специальных проектов, направленных на увеличение продаж с ключевыми клиентами компании, посредством предоставления полноценной и своевременной аналитики продаж, на основе данных компании, данных, предоставляемых ключевыми клиентами для компании и открытых источников.

• Производить эффективную коммуникацию аналитической информации внутри компании и для ключевых партнеров.

• Создавать рекомендации и аналитические инструменты для использования на практике сотрудниками, взаимодействующими с ключевыми клиентами компании.

• Управлять эффективностью работы команды сотрудников в прямом подчинении на территории ответственности, следуя плану действий, согласованному с руководителем.

• Обеспечивать вовлеченность сотрудников команды в выполнении целей, задач и стратегии Компании путем мотивации, анализа вовлеченности и регулярного получения обратной связи.

• Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат.
• Профессиональный рост и развитие.
• Возможность реализовать свои идеи!
• Конкурентную зарплату и премии за достижения.
• Ежегодный пересмотр заработной платы.
• Расширенный ДМС со стоматологией.
• Компенсацию питания.
• Обучение, поддержку и наставничество.
• Гибридный формат работы.

• Высшее образование;

• Знание английского языка (уровень Upper-Intermediate);

• Опыт работы продолжительностью от 2 (двух) лет за последние 5 (пять) лет в должности менеджера по работе с клиентскими данными (или аналогичной) в области применения исследовательских методов, приложений и анализа данных, используемых специально для поддержки менеджмента отдела продаж и маркетинга или в роли старшего менеджера по работе с ключевыми клиентами с опытом внедрения процессов и инструментов совместного бизнес-планирования;

• Опыт организации процессов работы с данными из различных источников, управления качеством данных;

• Навыки работы с аналитикой данных от 2-х лет;

• Умение работать с большими массивами данных;

• Умение быстро адаптироваться к изменяющейся ситуации и принимать решения в условиях неопределенности;

• Опыт управления проектами от 2-х лет;

• Опыт и навыки проведения презентаций;

• Практический опыт руководства командой;

• Лидерские и управленческие компетенции:

• Нацеленность на результат;

• Адаптивность и скорость обучения;

• Принятие решений в условиях неопределенности;

• Навыки коммуникации и влияния;

• Управление ожиданиями внутренних клиентов, соблюдение утвержденных регламентов (SLA) и сроков предоставления кросс-функциональной информации смежным отделам;

• Системное мышление и аналитические навыки.