Аналитика данных — свежие вакансии

Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики.

• выполнять клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние

• анализировать эффективность продуктов и офферов сервисов экосистемы через финансовые и операционные метрики

• создавать дизайн и оценивать A/B тесты

• автоматизировать расчеты и отчетность с помощью Excel и BI-инструментов.

• релевантный опыт работы от 3 лет (желательно в банковском секторе)

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана как преимущество)

• навыки проведения экспериментов (A/B тестирование) и глубокие знания в области статистического анализа

• уверенное владение SQL

• навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных

• базовые знания финансов: расчет PL и unit-экономики

• навыки визуализации и презентации данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш клиент – международная фармацевтическая компания.

Мы ищем аналитика из ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ-компаний или сферы FMCG (обязательно!), который будет:

• Развивать аналитику на основе данных МДЛП (мониторинг движения лекарственных препаратов);

• Развивать аналитику стран СНГ (вторичные / третичные продажи, данные рынка);

• Поддерживать базы данных: валидировать отчеты по продажам и остаткам, проверять данные на полноту и достоверность, поддерживать справочники (продукты, сети, менеджеры);

• Работать с Power BI: поддерживать Power BI Report Server, поддерживать текущие дашборды и разрабатывать новые;

• Оптимизировать процессы и интегрировать системы;

• Разрабатывать и/или поддерживать кросс-функциональные проекты;

• Выполнять ad-hoc аналитические задачи и запросы.

Кого мы ищем:

• Оконченное высшее образование;
• Опыт работы в аналитике продаж от 3 лет в фармацевтических или FMCG компаниях;
• Знание языка SQL (T-SQL) на уровне написания запросов SELECT/UPDATE/INSERT INTO с использованием вложенных запросов;
• Знание языка DAX и опыт разработки дашбордов в Power BI;
• Знание MS Office, Excel на уровне продвинутого пользователя;
• Опыт написания скриптов с использованием Python будет преимуществом;
• Опыт работы с функционалом по постановке планов менеджерам по работе с ключевыми клиентами.
• Знание ETL процессов, Python, PostgreSQL будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной компании с возможностью профессионального роста;
• Современный офис (м. Цветной бульвар) и комфортные условия труда;
• Конкурентную заработную плату (фикс + годовой бонус);
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе и 3 дня удаленных);
• Расширенный пакет ДМС со страхованием жизни;
• Систему льгот для сотрудников.

Присоединяйтесь к команде международного банка!

Demir Kyrgyz International Bank в поиске Начальника Сектора антифрод-аналитики

Вам предстоит:

• Организация и развитие антифрод-направления Банка;
• Организация системы мониторинга и предотвращения мошеннических транзакций;
• Разработка, анализ и оптимизация антифрод-правил, моделей, сценариев;
• Анализ инцидентов, расследование подозрительных операций, формирование предложений по предотвращению повторов;
• Взаимодействие c Вендором, с другими подразделениями Банка;
• Взаимодействие c НБКР, правоохранительными органами по вопросам мошенничества;
• Участие в разработке и внедрении инструментов машинного обучения и автоматизации антифрод-процессов;
• Мониторинг трендов в области мошенничества и современных антифрод-технологий;
• Подготовка аналитических отчётов и презентаций;

Мы ожидаем:

• Высшее образование (математика, информатика, экономика, финансы, кибербезопасность или смежные направления);
• Знание английского языка не ниже уровня upper intermediate;
• Опыт работы не менее 2 лет в антифрод-аналитике, урегулировании претензий, информационной безопасности, на руководящей позиции не менее 2 лет;
• Опыт работы с антифрод-платформами, скоринговыми системами;
• Умение работать с большими объёмами данных с использованием инструментов Excel (Power Query, Power BI), SQL;
• Знание законодательства КР и требований НБКР в области предотвращения мошенничества, защиты данных и цифровой безопасности;
• Опыт внедрения и настройки антифрод-систем является преимуществом.

Мы предлагаем:

• Возможность стать частью международного банка;
• Работу в динамичной команде единомышленников;
• Пространство для профессионального роста и реализации ваших идей;
• Трудоустройство согласно ТК КР;
• Конкурентоспособную заработную плату;
• Добровольное медицинское страхование;
• Современный офис в центре города;
• График работы 5/2, работа в офисе.

Реализуйте потенциал и станьте частью сильной команды!

• Ведение реестра активностей на электронных площадках, с которыми работает компания. Контроль соблюдения бюджетных показателей.
• Оценка эффективности проводимых промо-активностей (CPM, CPC, CTR, конверсия, ROMI, ДРР).
• Анализ воронки продаж по каждому каналу.
• Подготовка аналитических отчётов и формирование дашбордов по эффективности рекламных инвестиций и промо-активностей с выводами и рекомендациями.
• Поддержка работы подразделения с внешними технологическими подрядчиками.

• Высшее профессиональное образование.
• Понимание методологии оценки эффективности рекламных каналов и промо активностей (CPM, CPC, CTR, CR, ROMI, ДРР, конверсия, воронка продаж).
• Опыт работы с основными платформами и инструментами веб-аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics - как преимущество.
• Уверенный пользователь аналитических инструментов MS Office: Excel (сводные таблицы, Power Query), Power Pivot - как преимущество.

• Удобный график: работайте в формате 5/2, начиная с 10:00 и заканчивая 18:30, находясь в офисе, где ценится командная атмосфера и профессионализм.
• Соблюдение трудового законодательства: мы гарантируем строгое соответствие Трудовому кодексу Российской Федерации.
• Забота о здоровье: предоставляем ДМС со стоматологией, а также возможность посещения офисного врача (после испытательного срока (3 месяца).
• Языковые курсы: развивайте свой английский язык, используя наши возможности для обучения.
• Активный образ жизни: участвуйте в спортивных мероприятиях – от занятий пилатесом для здоровья спины и осанки с тренером прямо в офисе до футбола и настольного тенниса.
• Бесплатные тренинги и мастер-классы: регулярно проводим обучающие события, чтобы вы могли расширять свои знания и навыки, а также делиться опытом с коллегами.
• Корпоративные мероприятия: присоединяйтесь к нашим ярким корпоративам, тематическим вечеринкам, книжному клубу, тимбилдингам и совместным активностям в офисе и вне его.
• Расположение офиса: мы находимся в Красногвардейском районе по адресу Львовская улица, дом 27, в бизнес-центре класса А «L27». Для вашего удобства организована развозка от метро Площадь Ленина.

• Обеспечение бесперебойный, сквозной сбор, валидации и анализа веб (маркетинговые и продуктовые данные).
• Оперативная поддержка трекинга (GTM, GA4, Яндекс.Метрика, Facebook, Telegram…), контроль качества данных (QA до и после релизов).
• Дизайн и подведение итогов A/B-тестов.
• Построение BI-отчетности для продуктовой и маркетинговой команд.
  

• Time-to-Market настройки инструментов для анализа данных: отсутствие задержек запусков маркетинговых кампаний и продуктовых релизов из-за трекинга (на минорные правки GTM - 24 часов).
• Качество данных: полнота сбора событий > 98%, корректная передача идентификаторов (user_id, client_id), отсутствие потерь конверсий.
• Скорость и надежность A/B-тестирования: корректный расчет выборки и MDE, соблюдение методики, понятные рекомендации для бизнеса по итогам тестов.
• Доступность и точность BI-отчетности: актуальность дашбордов для маркетинга и продукта, 100% сходимость метрик между витринами/BI и источниками данных.

• Уровень Middle / Middle+ с практическим опытом в веб-аналитике и настройке трекинга от 2 лет.
• Практик: способность самостоятельно зайти в GTM, исследовать dataLayer, написать кастомный JS, настроить теги/триггеры и передать данные в GA4, GBQ, Метрику, Facebook.
• Внимательность и системный подход к Data QA: привычка проверять сбор данных в консоли браузера, сетевых запросах и БД до релиза и после него.
• Знание математической статистики для A/B-тестирования: расчет выборки, MDE, p-value, доверительные интервалы, понимание ловушек (peeking, ratio mismatch).
• Бизнес-ориентированность: умение переводить запросы маркетинга и продактов в метрики и собирать удобные дашборды.
• Экспертное владение Google Tag Manager (Web GTM: работа с dataLayer, кастомный JavaScript, триггеры кликов/истории/видимости, понимание логики SS-GTM).
• Глубокое понимание Google Analytics 4 (GA4) и Яндекс.Метрики (event-driven модель, цели, электронная коммерция, User-ID/Client-ID, кросс-доменное отслеживание).
• Практический опыт настройки и валидации рекламного трекинга: Facebook Pixel / Meta Conversions API (CAPI), Telegram (трекинг трафика, WebApp, боты).
• Уверенное владение SQL для аналитики: сложные запросы, джойны, оконные функции, агрегации (BigQuery, ClickHouse или PostgreSQL).
• Опыт создания дашбордов в BI-системах (Metabase).
• Понимание веб-технологий: HTML, CSS, JavaScript (чтение кода, отладка сетевых запросов и событий в DevTools).
  

Основные задачи и зона ответственности:

• Настройка и сопровождение систем аналитики и трекинга: оперативное внесение минорных и регулярных изменений в GTM (Web/SS-GTM), GA4, Яндекс.Метрику, Facebook, Telegram.
• Пост-релизный анализ и сверка данных: контроль сходимости данных после любых изменений в разметке и трекинге инструментов (GA4, Метрика, FB, рекламные кабинеты).
• Pre-flight подготовка систем сбора данных: проверка ТЗ, аудит dataLayer, триггеров, UTM-разметки и склейки сессий перед запуском маркетинговых кампаний и продуктовых фичей.
• Анализ маркетинговых и продуктовых активностей: оценка промежуточных и итоговых результатов (когорты, воронки конверсий, CAC, LTV, ROMI, удержание).
• Создание и поддержка BI-отчетности: разработка новых и доработка действующих дашбордов (Metabase) для команд маркетинга и продукта.
• Полный цикл проведения A/B-тестов: дизайн экспериментов (выбор метрик, расчет размера выборки и MDE, расчет длительности), мониторинг хода теста, подведение статистически значимых итогов и формирование рекомендаций.
  

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу;

• З/П: 200.000 - 250.000 рублей;

• Возможности для обучения и профессионального развития.

Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Разрабатывая алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу: как мотивировать брать заказы, кого и за что поощрять, насколько давать водителю фильтровать поездки под себя. Готовых ответов здесь нет — почти каждая гипотеза требует отдельной проверки и аналитического погружения.

Мотивация водителей принимать заказы

После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей.

Программа лояльности для водителей

Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей.

Режимы работы для водителя

У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы.

И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

В каждой команде, как правило, необходимы компетенции в области DA/DS/DE, так как мы не только предлагаем идеи, но и доводим их до стабильной реализации.

Что даёт работа в X5:

• Интересные и масштабные задачи.
• Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только.
• У нас активно используются Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений.
• Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

Что мы ждем от кандидата:

• знание языка python
• владение SQL
• знание математики, статистики и базовых понятий в ML
• опыт работы с pyspark будет плюсом
• Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов
• Опыт работы по профилю от 3 лет

Мы предлагаем:

• официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
• Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
• гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Обязанности

• Проверка инициатив коммерции на предмет эффективности: расчеты, валидация, презентационные материалы

• Прогнозирование, бюджетирование

• Приоритезация, управление беклогом задач

• Распределение задач внутри команды, коммуникации с бизнесом, отстаивание собственной позиции

Требования

• Понимание бизнеса телекома

• Опыт с SQL (продвинутый уровень, навыки оптимизации и понимания ключевых принципов построения и работы БД)

• Опыт самостоятельной автоматизации сборки витрин

• Опыт работы с BI инструментами

• Опыт подготовки презентационных материалов для руководства

• Аналитический склад ума, очень хорошее знание Excel

• Стрессоустойчивость, многозадачность, самостоятельность

Яндекс Браузер — один из ключевых потребительских продуктов Яндекса. Им пользуются миллионы людей каждый день.

Мы ищем маркетингового аналитика. Нам нужен специалист, который поможет лучше понимать аудиторию, оценивать, насколько эффективны маркетинговые активности, и находить точки роста продукта.

Анализ кампаний

Вы будете оценивать эффективность performance‑кампаний, брендовых и продуктовых коммуникаций — выяснять, какой вклад они вносят в ключевые метрики. Это позволит командам точнее распределять бюджеты и совершенствовать стратегии.

A/B‑тестирование

Вы будете ключевым специалистом по проверке гипотез — от планирования экспериментов до интерпретации результатов. Ваши выводы станут основой для решений о новых фичах и улучшениях.

Система маркетинговой отчётности

Вы будете создавать дашборды и регулярные отчёты, чтобы сделать метрики прозрачными для всех команд и быстро отслеживать эффективность инициатив.

Исследование поведения пользователей

Вы будете анализировать, как аудитория работает с продуктом — от первого использования до удержания и повторного вовлечения. Это позволит выявить скрытые возможности для роста.

Работа с гипотезами

Вы будете предлагать идеи для развития Браузера на основе данных, проверять их и оценивать бизнес-эффект. Ваши решения повлияют на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали в маркетинговой или продуктовой аналитике от двух лет
* Проводили A/B‑тесты и интерпретировали их результаты
* Уверенно владеете SQL и работали с большими данными
* Понимаете маркетинговые метрики: CAC, CPA, LTV, retention
* Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб‑аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust или их аналогами
* Внимательны к деталям, самостоятельны и умеете структурировать неопределённые задачи
* Умеете понятно коммуницировать с неаналитическими командами

* Оценивали инкрементальность привлечения
* Строили look-alike-модели
* Применяли ML-модели для решения рабочих задач

Компания Hoff – мультиформатный ритейлер мебели и товаров для дома, который работает в формате "Все в одном месте". Сейчас открыто более 70 магазинов Hoff по всей России. В интернет-магазине представлены более 95 000 товаров для дома с доставкой по всей стране. Hoff предлагает квалифицированную помощь на всех этапах обустройства дома – от создания дизайн-проекта и производства мебели по индивидуальным заказам до финальной сборки.

Продуктовый аналитик данных в Hoff будет:

• Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчета MDE до анализа результатов и их интерпретации;
• Проактивно находить инсайты для улучшения продуктовых метрик;
• Предоставлять выводы и рекомендации для принятия решений по улучшению продукта и пользовательского опыта;
• Писать ТЗ на разметку событий, вести словарь, отлавливать расхождения;
• Ставить задачи дата-инженерам и самостоятельно собирать витрины (SQL) под отчётность;
• Создавать дашборды для бизнеса в Power BI;
• Участвовать в проектировании, разработке и тестировании инструментов аналитики;
• Решать ad-hoc задачи по запросам команд.

Мы ожидаем от кандидата:

• Обязательные требования:

1. Опыт работы в продуктовой аналитике данных в сфере B2C от 2-х лет (онлайн-ритейл – большое преимущество),
2. Продуктовое мышление: умение связать метрику с бизнес-результатом и предложить, что делать дальше. Глубокое понимание метрик продуктовой аналитики,
3. Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, базовая оптимизация запросов), опыт от 3-х лет,
4. Опыт самостоятельно проведённых A/B-тестов (от дизайна до выводов), глубокое понимание математической статистики для A/B,
5. Опыт постановки ТЗ на разметку событий и проверки её корректности. Для сайта и мобильного приложения,

• Крайне желательно:

1. Опыт проектирования витрин данных: понимание моделей данных, гранулярности, инкрементальных обновлений,
2. Python для анализа данных,
3. Опыт построения бизнес-ориентированных дашбордов в PowerBI (или аналогах),
4. Ежедневное использование AI для ускорения работы,
5. Умение объяснять выводы нетехнической аудитории и отстаивать их.

• Будет плюсом (готовы обучить в процессе):

1. Опыт омниканальной аналитики (ROPO, Программа лояльности),
2. Опыт работы с GTM, Я-метрика, AppMetrica,
3. Опыт использования Git,
4. Умение автоматизировать отчетность Airflow, dbt,
5. Знания в области ML,
6. Опыт создания AI-агентов для бизнес-задач.

Работа в Hoff сегодня:

• Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства).
• Непрерывное развитие (бесценный опыт коллег, тренинги и курсы, богатая электронная библиотека).
• Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи).
• Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров.
• Гибридный/удалённый формат работы, комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро).

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью.

Что нужно делать:

• Организовывать процессы очистки и валидации данных

• Находить закономерности в наборах данных

• Разрабатывать методологии для моделирования и визуализации данных в соответствии с бизнес-задачами

• Проводить семантический анализ данных

• Строить модели прогнозирования

• Участвовать в построении логической и физической модели данных

• Прорабатывать и реализовывать процессы по извлечению данных из различных источников (БД, сторонние системы, файлы различных форматов, сайты и т.п.)

• Применять DS для выдвижения и проверки гипотез на основе данных

• Развивать инфраструктуру анализа данных и внедрение новых инструментов

• Подготавливать решения и предложения по итогам анализа

• Контролировать качество данных в хранилище

• Заниматься разработкой отчетов для руководства

Какие знания и навыки нам важны:

• Высшее математическое, техническое образование
• Опыт работы с большими массивами данных
• Уверенное владение SQL и Python
• Знания теории вероятностей, математической статистики, теории информации
• Понимание, что такое ориентация на бизнес-задачи, долгосрочное планирование, выстраивание баланса между стратегией и тактикой
• Навык работы с несколькими задачами одновременно будет плюсом

Что предлагаем:

• Оформление по ТК в аккредитованной IT-компании
• Годовое премирование по результатам работы
• Офисный формат работы в комфортабельном офисе класса А около м. Тверская
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
• Продукт со значимой миссией, интересные задачи и ресурсы для их реализации
• Участие в проектах, влияющих на благополучие граждан г. Москвы и РФ
• Молодую команду экспертов, где коллеги всегда поддерживают друг друга
• Развивающие задачи и карьерные вызовы, возможности для роста
• Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке

• Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

• Комьюнити по интересам

• Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Команда отвечает за направление «Старт Бизнеса» в структуре B2B-привлечения Т-Банка. Мы работаем с предпринимателями, которые только зарегистрировали свой бизнес и начинают путь в экосистеме Т-Бизнеса.

«Старт Бизнеса» — один из крупнейших источников B2B-привлечения, который напрямую влияет на финансовый результат. Наша цель — увеличить доходность новых когорт клиентов и повысить эффективность их дальнейшего развития внутри банка.

Мы привлекаем клиентов через разные каналы: партнерское привлечение, онлайн-каналы, X-sell в приложениях для физических и юридических лиц, а также через входящие коммуникации. Дополнительно мы развиваем активацию клиентов через продуктовые и коммуникационные механики, чтобы усиливать использование сервисов Т-Бизнеса.

• Руководить командой аналитиков и развивать аналитическую функцию как инструмент принятия решений
• Совместно с бизнесом формировать стратегию развития направления
• Анализировать рынок и искать точки роста, оценивать емкость сегментов клиентов
• Проводить аналитические исследования и выстраивать discovery-процессы в команде
• Проводить сложные A/B-тесты для оценки взаимного влияния каналов
• Разбираться в экономике бизнес-процессов для максимизации NPV
• Выстраивать систему метрик и обеспечивать прозрачность показателей направления
• Отвечать за отчетность и качество данных
• Развивать аналитическую культуру и интегрировать команду в аналитическое сообщество компании

• У вас есть опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
• Уверенно работаете с SQL и инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Apache Superset)
• Знаете основы математической статистики и умеете применять их для решения задач
• Понимаете продуктовый подход: умеете выбирать метрики, декомпозировать их и строить дерево метрик
• Имеете опыт руководителя или ментора
• Понимаете, как выстраивать эффективные аналитические команды
• Помогаете бизнесу принимать решения на основе данных

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining ищет бизнес-аналитика для подготовки и анализ данных для исследований по расходам.

Чем предстоит заниматься:

• работать с большими объемами данных по расходам (обработка, структурирование, обогащение)
• анализом текущих процедур прогнозирования
• анализос эффективности расходов
• автоматизировать процессы, разрабатывать алгоритмы
• анализировать данные для исследований по расходам и поиск инсайтов.

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование в сфере финансов, математики, бизнес-аналитики
• имеете опыт бизнес-анализа
• хорошо владеете Python
• знаете основы методов анализа данных и инструментов подготовки отчетности
• используете нейросети в работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

Чем предстоит заниматься:

• Встраивание аналитики в процесс продуктовой разработки (от идеи до оценки результата)
• Аналитическая оценка задач до разработки (гипотезы, влияние на метрики, приоритизация)
• Анализ результатов после релиза (что реально сработало, а что нет и почему)
• Работа с продуктовым бэклогом: разбор накопленных и новых задач
• Поддержка продуктовых решений через аналитику: воронки, retention, сегментация
• Построение и развитие A/B-тестирования
• Ответственность за продуктовый дашборд и ключевые метрики
• Поиск инсайтов, которые влияют на решения

Что мы ожидаем:

• 5+ лет в Product / Data аналитике
• 3+ лет в mobile B2C / подписочных продуктах
• Умение работать с продуктом, а не только с данными
• Опыт A/B-тестирования
• Владение SQL и BI-инструментами
• Понимание продуктовых метрик (retention, LTV, churn и т.д.)
• Опыт работы с Amplitude / Mixpanel / Firebase
• Уверенное использавние AI-инструментов в рабочих задачах
• Владение английским на уровне от B1

Нам особенно важно:

• Ownership - вы берете ответственность, а не ждете задач
• Критическое мышление - не верите данным "по умолчанию"
• Продуктовое мышление - понимаете, зачем делаете анализ
• Самостоятельность - двигаете процесс без постоянного контроля

Будет плюсом:

• Python / R
• Понимание маркетинговой аналитики

Что мы предлагаем:

• Полную занятость и гибкий график
• Возможность работать удаленно, гибридно или из офиса
• Официальное оформление и зарплату с привязкой к $
• 25 календарных дней отпуска и 3 дополнительных days off
• Современное техническое оснащение
• Возможность напрямую влиять на продукт и технические решения
• Открытое взаимодействие с командой и руководителями
• Командные обеды, корпоративные мероприятия и подарки к значимым датам

*Вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике

Чем предстоит заниматься

• Проводить анализ заработных плат по ключевым группам персонала и подготавливать выводы по рынку оплаты труда
• Анализировать рынок вакансий и компенсационные обзоры для обновления рыночных вилок и грейдов
• Участвовать в разработке и расчёте систем премирования и KPI, проводить факторный анализ их эффективности
• Создавать и постоянно обновлять базы данных и справочники по мотивации, планированию затрат, вилкам зарплат
• Разрабатывать методологию сбора, хранения, обработки и анализа данных для расчёта моделей стоимости и численности
• Развивать хранилища данных (DWH): описание и проверка данных, транслирование логики
• Разрабатывать и поддерживать дашборды для оценки эффективности C&B-процессов и структуры компенсаций
• Визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов
• Участвовать в проектах автоматизации: от сбора требований до тестирования и внедрения решений

Что для этого нужно

• Опыт работы от 3 лет в роли аналитика
• Владение инструментами: SQL , Python , Excel, 1С:ЗУП
• Владение BI-инструментами - Power BI / Tableau / DataLens / Qlik Sense — опыт построения дашбордов
• Аналитическое мышление и системный подход
• Внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными
• Навыки коммуникации и умение взаимодействовать с руководителями, HR, IT и финансами
• Умение формулировать выводы на основе данных и предлагать решения
• Готовность развиваться и оптимизировать процессы

Что мы предлагаем

• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, оплачиваемые больничные и отпуска
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (гибридный формат работы)
• Стабильный доход: оклад + система премирования
• Полис ДМС со стоматологией и телемедицина, психологические консультации, страхование для путешествий, офисный врач
• Все необходимое для комфортной работы: ноутбук, телефон с корпоративной связью
• Поддержка наставника, помощь опытных коллег, обратная связь от руководителя и открытый диалог c экспертам компании
• Современный бизнес-центр класса А на берегу Финского залива с зонами отдыха, столовой, музыкальной комнатой и собственной террасой в шаговой доступности от м. Беговая
• Трансфер до офиса от м. Лесная и м. Черная речка
• Корпоративный университет, доступ к образовательным ресурсам и гранты на обучение в ВУЗах страны
• Семейные фестивали, спортивные марафоны, интеллектуальные игры и творческие мастер-классы
• Социальные проекты и благотворительные акции
• Возможность получить бонусы за участие в акции «Приведи друга», количество друзей не ограничено
• Скидки для сотрудников на товары Компании

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrm6r7c66caf42ogo?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы для начинающих и опытных специалистов, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как влияют изменения.

Ищем аналитика данных, задача которого — помогать команде изучать поведение пользователей, оценивать, насколько эффективно идёт привлечение клиентов, и анализировать эксперименты. Вам предстоит решать задачи, которые находятся на стыке маркетинга, продукта и продаж. Работать будете вместе с опытными коллегами.

Анализ воронки продаж

Вы будете изучать, как пользователь проходит путь от первого знакомства с Практикумом до покупки. Вам нужно собирать данные, считать метрики и сравнивать, насколько эффективны разные каналы привлечения, коммуникации и акции. Вместе с командой вы будете выяснять, почему показатели меняются, и выдвигать гипотезы, как можно увеличить продажи.

Участие в экспериментах

Вам нужно будет помогать готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты. Опытные коллеги помогут разобраться в дизайне экспериментов, статистических методах и том, как интерпретировать выводы.

Отчётность и автоматизация

Вы будете поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты. Вам предстоит работать с ИИ-инструментами — обрабатывать код и данные, а затем вместе с командой проверять, корректны ли результаты.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
* Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
* Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
* Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
* Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
* Умеете понятно объяснять свои выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
* Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах

* Анализировали воронки, конверсию или эффективность маркетинговых каналов
* Работали с BI-инструментами и создавали дашборды
* Участвовали в анализе A/B-тестов
* Использовали ИИ-инструменты для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины

Задачи

• Анализировать эффективность персонализации офферов в продуктах Кредит Наличными и Кредитная Карта.
• С помощью работы с данными находить проблемные зоны и развивать процесс индивидуального прайсинга.
• Разрабатывать и поддерживать отчетность по этим банковским продуктам в рамках проекта.
• Аd-hoc аналитика.

Требования

• Опыт работы в роли продуктового аналитика от 3-х лет.
• Готовность самостоятельно развивать аналитическое направление.
• Опыт менторства нескольких аналитиков или лидирования небольшой команды (от 2-х человек).
• Высокий уровень работы с SQL (оптимизация сложных запросов и работа с тяжелыми таблицами).
• Опыт построения дашбордов в BI.
• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).

Условия и бенефиты

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Возможность гибридного или удаленного графика работы.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
• Классный офис с вкусной столовой, бесплатным фитнесом и свободной парковкой.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Компания Changan входит в «Большую четвёрку» автопроизводителей Китая. Была основана в 1862 году в городе Чунцин.

На сегодняшний день Changan Automobile является одним из лидирующих автомобильных концернов Китая. Мировая география присутствия бренда включает более 70 стран. По результатам продаж 2020 и 2021 Changan стал китайским автомобильным брендом №1 в мире.

В 2013 году марка Changan официально дебютировала на российском рынке с моделью CS35. С начала 2020 года компания Changan продолжает демонстрировать стабильный рост и укреплять свои позиции на российском рынке.

На сегодняшний день в России Changan имеет широкую дилерскую сеть.

В связи с активным ростом и развитием на территории России мы приглашаем в нашу дружную команду Аналитика.

Обязанности:

• Аналитика рынка автомобилей по маркам, моделям, регионам, городам;
• Формирование производственного заказа, сбор и анализ информации от дилерской сети;
• Планирование поставок автомобилей из Китая, распределение по направлениям для соблюдения баланса модельного ряда по регионам;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, для определения их потребности в аналитике и отчетности;
• Разработка новых, а также улучшение действующих форм отчетов;
• Участие в создании, развитии и поддержке BI-решений компании;
• Поиск отклонений и расхождений в данных, исправление неточностей, лидирование проектов по повышению качества данных;
• Поддержка в выстраивании бизнес-процессов

• Высшее образование;
• Знание английского языка (Intermediate);
• Опыт работы аналитиком отдела продаж в автобизнесе от 3 лет, опыт работы у дистрибьютора как преимущество;
• Продвинутый пользователь Excel, навыки автоматизации повторяющихся действий в Excel (VBA). Владение инструментами Power Query, Pivot;
• Опыт реализации систем отчетности на базе сводных таблиц, дашбордов и отчетов Power BI, написание запросов на языке DAX.

• Оформление согласно ТК РФ;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная мобильная связь;
• Скидки на покупку и их техническое обслуживание автомобилей;
• График работы: строго офис, пн-пт с 09:30 до 18:00;
• Просторный, светлый офис в современном бизнес-центре, комфортные условия работы, локация м. Чертановская или м. Южная (10 мин от метро)

Уважаемые соискатели, при отклике на вакансию, пожалуйста, укажите на какой уровень дохода Вы ориентированы.

Команда продаж коммерческой дирекции B2C выстраивает долгосрочные отношения как с частными, так и с корпоративными клиентами, предлагая комплексный сервис через постоянно растущую сеть винотек SimpleWine, удобную интернет-витрину SimpleWine.ru, современное мобильное приложение SimpleWine и премиальный сервис SimplePrivé, что позволяет создавать персонализированный подход к каждому клиенту и предоставлять максимально комфортные условия для покупок и сотрудничества.

Зона ответственности:

Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.

• Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
• Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
• Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
• Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
• Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
• Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
• Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и доставляемости и пр.).
• Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).

Необходимые компетенции:

• Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
• Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
• Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
• Опыт проведения ROPO-анализа.
• Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
• Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.

Мы предлагаем:

• Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
• График работы: 5/2, гибридный формат (3 дня в офисе) с 10:00 до 19:00.
• Привлекательный уровень дохода.
• Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
• Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
• Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
• Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
• Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
• Доплату до полного оклада во время отпусков.
• Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
• Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
• У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков!

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrm6r7c66caf42ogo?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов.

Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж.

Оценка эффективности привлечения

Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку.

Эксперименты в продуктах

Вам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше.

Стандарты аналитической работы

Вы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами
* Владеете SQL и умеете писать сложные запросы
* Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты
* Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений
* Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат
* Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам
* Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса

* Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей
* Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж
* Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков
* Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач