Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Команда продаж коммерческой дирекции B2C выстраивает долгосрочные отношения как с частными, так и с корпоративными клиентами, предлагая комплексный сервис через постоянно растущую сеть винотек SimpleWine, удобную интернет-витрину SimpleWin…
simple. коммерческая дирекция b2с · На сервисе с: 02.10.26 16:50
Команда продаж коммерческой дирекции B2C выстраивает долгосрочные отношения как с частными, так и с корпоративными клиентами, предлагая комплексный сервис через постоянно растущую сеть винотек SimpleWine, удобную интернет-витрину SimpleWine.ru, современное мобильное приложение SimpleWine и премиальный сервис SimplePrivé, что позволяет создавать персонализированный подход к каждому клиенту и предоставлять максимально комфортные условия для покупок и сотрудничества.
Зона ответственности:
Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы https://simplewine.ru/.
- Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками.
- Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).
- Агрегация данных из нескольких источников (Яндекс.Метрика, CRM и пр.), работа с сырыми данными.
- Проверка и формулирование продуктовых гипотез, проведение A/B тестов, анализ результатов, поиск инсайтов в данных.
- Визуализация данных и подготовка омниканальной отчётности по запросам заказчиков для контроля показателей.
- Мониторинг показателей, выявление причин отклонения и подготовка рекомендаций по их устранению.
- Составление прогнозов показателей эффективности сайта (трафик, выручка, конверсия, средний чек, показатель отказов и доставляемости и пр.).
- Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор, анализ, уточнение требований) и веб-разработчиками (постановка задач, контроль реализации).
Необходимые компетенции:
- Опыт работы в роли руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика.
- Опыт выстраивания процессов аналитики цифровых продуктов web и app в сфере e-commerce.
- Владение инструментами Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse, Power BI.
- Опыт проведения ROPO-анализа.
- Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и типовых задач с помощью скриптов Python.
- Будет преимуществом опыт с исследованиями, прогностическими моделями и факторным анализом.
Мы предлагаем:
- Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
- График работы: 5/2, гибридный формат (3 дня в офисе) с 10:00 до 19:00.
- Привлекательный уровень дохода.
- Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
- Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
- Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
- Развитие экспертизы в вине с помощью курсов, дегустаций и обучений от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
- Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
- Доплату до полного оклада во время отпусков.
- Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
- Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
- У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков!
Похожие вакансии Аналитика данных
Аналитик по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике
Приглашаем в команду аналитика по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике. Вы будете определять макроэкономические предпосылки, потенциал и системные риски для планирования развития бизнеса.
Ключевые задачи:
- Анализ данных и моделирование: регулярная агрегация и обработка данных по ключевым макроэкономическим показателям субъектов РФ. Построение и верификация эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) с использованием Python (scikit-learn, statsmodels), R, EViews или Stata.
- Декомпозиция и прогнозирование: адаптация макроэкономических прогнозов ЦМИ до уровня конкретных регионов, сценарное прогнозирование (базовый, стрессовый, оптимистичный) и оценка мультипликативных эффектов.
- Оценка влияния: анализ влияния федеральных инфраструктурных проектов, национальных проектов и государственных программ на экономику регионов и бизнес Банка. Оценка бюджетной обеспеченности субъектов РФ и зависимости от федеральных трансфертов.
- Верификация и полевые исследования: мониторинг ключевых событий в субъектах РФ, анализ посланий губернаторов. Организация совместных мероприятий с региональными стейкхолдерами (ТПП, министерства) для проверки гипотез.
- Визуализация и автоматизация: работа с геоинформационными системами (ГИС) для визуализации пространственных данных, использование внутрибанковских AI-инструментов, парсинг данных Росстата и Минэкономразвития.
Наши ожидания:
- Высшее профильное образование (экономика, финансы, физико-математические науки).
- Опыт работы от 1 года в роли аналитика с подтвержденным портфолием (наличие примеров кода).
- Умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы.
- Продвинутое владение Python,MATLAB, Quarto, SQL, Excel, понимание методологии очистки и нормализации данных.
- Владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) и Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn).
- Практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)
- Владение математическими методами в экономике и статистическом анализе.
- Глубокое знание макроэкономики, бюджетной политики РФ и структуры национальных проектов.
- Уровень владения английским языком —Intermediate.
Мы предлагаем:
- Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников.
- Официальное оформление с первого дня.
- Адрес офиса ул.Октябрьская,35.
- График работы с 9-18.
- Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких.
- Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы.
- Корпоративную пенсионную программу.
- Современный офис с зонами отдыха и спортзалом.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Мой МТС – это телеком приложение с DAU в 4-5 млн человек, которое является ключевой точкой контакта с Телеком клиентами. Наша команда реализует рекомендации внутри приложения, а также поиск.
Задачи
Продуктовая аналитика;
аб тесты;
знакомство с etl процессами
Требования
- в том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
-python;
- sql;
- матстат \ теория аб тестирования ;
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.
В этой роли аналитик работает не только с готовыми запросами на выгрузку данных. Здесь важно уметь разобраться в бизнес-задаче, понять, какие данные действительно нужны, выбрать подход к исследованию и довести анализ до выводов, которые можно использовать при принятии продуктовых решений.
Чем предстоит заниматься
— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики;
— разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;
— проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность;
— проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы;
— работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python;
— искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды;
— презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками;
— совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики;
— создавать витрины и дашборды в Tableau.
Что для нас важно
— сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных;
— уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
— хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики;
— практический опыт проведения и анализа A/B-тестов;
— опыт продуктовых исследований и проверки гипотез;
— умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели;
— опыт работы с web- или mobile-аналитикой;
— опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI;
— опыт работы со Spark и Iceberg.
Также важно уметь самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты коллегам из бизнеса и продукта.
Будет плюсом
— опыт работы с dbt;
— понимание Airflow и опыт работы с DAG;
— понимание принципов Data Lake;
— знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh.
Условия
— full-time;
— удаленный формат работы;
— гибкое начало рабочего дня;
— корпоративная техника;
— испытательный срок 3 месяца;
— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;
— внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.
Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский.
Процесс
Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой.
Для кандидатов, претендующих на Senior-уровень, после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.