яндекс

Аналитик в команду счастья водителей

яндекс · На сервисе с: 19.08.26 13:22

Зарплата не указанаРоссияМосква

Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Разрабатывая алгоритмы, мы всё время ищем баланс между тем, что хорошо водителям, и тем, что хорошо бизнесу: как мотивировать брать заказы, кого и за что поощрять, насколько давать водителю фильтровать поездки под себя. Готовых ответов здесь нет — почти каждая гипотеза требует отдельной проверки и аналитического погружения.

Мотивация водителей принимать заказы

После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей.

Программа лояльности для водителей

Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей.

Режимы работы для водителя

У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы.

И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее.

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
мегафон

Бизнес-партнер по аналитике core-продуктов

мегафонНа сервисе с: 08.07.26 16:10↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Обязанности

• Проверка инициатив коммерции на предмет эффективности: расчеты, валидация, презентационные материалы

• Прогнозирование, бюджетирование

• Приоритезация, управление беклогом задач

• Распределение задач внутри команды, коммуникации с бизнесом, отстаивание собственной позиции

Требования

• Понимание бизнеса телекома

• Опыт с SQL (продвинутый уровень, навыки оптимизации и понимания ключевых принципов построения и работы БД)

• Опыт самостоятельной автоматизации сборки витрин

• Опыт работы с BI инструментами

• Опыт подготовки презентационных материалов для руководства

• Аналитический склад ума, очень хорошее знание Excel

• Стрессоустойчивость, многозадачность, самостоятельность

Сайты компаний
яндекс

Аналитик-разработчик в R&D

яндексНа сервисе с: 29.06.26 09:28↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияСербияМосква

Наша команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: это распознавание и синтез речи, перевод, генерация изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели, и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.

Ждём талантливых аналитиков, готовых вместе с нами искать ответы и развивать технологии для миллионов пользователей в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.

Развитие навыков моделей

Вам предстоит развивать самые разные навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц.

Оценка качества наших моделей и моделей конкурентов

Вы будете придумывать и внедрять сложные метрики, которые объективно отражают реальный уровень технологий.

Выстраивание процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Нужно будет работать с экспертами-разметчиками над созданием сложных сигналов, ускорять разметку с помощью LLM.

Изучение актуальных исследований

Вам предстоит анализировать новые бенчмарки, датасеты, подходы к сбору данных, выделять самое полезное и внедрять в нашу работу.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знакомы с YQL, Python, Nirvana, Toloka
* Знаете статистику
* Самостоятельны, аккуратны

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Сайты компаний
сбер

Data Engineer/Data Analyst

сберНа сервисе с: 16.06.26 18:35↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Ищем в команду аналитика данных, для улучшения операционного качества работы сотрудников наших офисов.

  • сбор, обработка, анализ исходных данных

  • подготовка презентационных материалов

  • разработка алгоритмов в Greenplum

  • контроль качества данных

  • взаимодействий с бизнес подразделением (проведение очных встреч, теле и видео коммуникаций).

  • высшее образование

  • уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур)

  • высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi)

  • опыт рефакторинга кода, оптимизации

  • умение читать чужой код

  • будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы с Greenplum, Teradata, знание Python.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника

  • корпоративная пенсионная программа

  • комфортабельный офис м. Новослободская

Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.