Аналитика данных — свежие вакансии

• Маълумотлар базасидан маълумотларни йиғиш, таҳлил қилиш ва ҳисоботлар тайёрлаш.

• SQL сўровлари орқали маълумотларни саралаш ва қайта ишлаш.

• SAP, 1C ёки бошқа ERP тизимларидан маълумотларни таҳлил қилиш.

• Ишлаб чиқариш, омбор, харид ва таъминот бўйича аналитик ҳисоботлар тайёрлаш.

• Маълумотлардаги хатолар ва номувофиқликларни аниқлаш.

• Excel'ни юқори даражада билиши.

• SAP, 1C ёки ERP тизимларида ишлаш тажрибаси афзаллик ҳисобланади.

• Аналитик фикрлаш қобилияти.

• Катта ҳажмдаги маълумотлар билан ишлаш кўникмаси

• Иш графиги 6/1, соат 9.00-19.00
• Тушлик
• Касбий ривожланиш

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы в поиске Продуктового аналитика в команду Рекомендаций. Здесь как персональные рекомендации, которые встречают нас на главной странице, так и товарные, которые располагаются на карточке товара.

Обязанности

• Создавать новые типы метрик.
• Проводить исследования.
• Формировать ассессорские разметки.
• Составлять профиль ЦА.
• Искать точки роста (оптимизация текущих подходов, генерация гипотез и проведение исследований, запуск АБ).

Требования

• Хорошее владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels).
• Знания SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работа с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino).
• Опыт работы с Redash / Apache Superset.
• Экспертиза в проведении А/Б-тестов.

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов.

Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы.

Задачи

• Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
• Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
• Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
• Дизайн и проведение A/B-тестов
• Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента
• Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков

Требования

• Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
• Опыт проведения A/B-тестов
• Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
• Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
• Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
• Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
• Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
• Базовые знания статистики и математического анализа
• Аналитическое мышление и внимание к деталям
• Умение работать с большими объёмами информации
• Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
• Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
• Проактивность и инициативность в решении задач

Будет плюсом

• Знание методов машинного обучения
• Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Мы строим data-driven культуру, где аналитика — не просто дашборды и отчеты, а стратегический драйвер продуктовых решений. Ищем лидера, который возьмет на себя управление командой из 8 экспертов, выстроит прозрачные процессы и станет бизнес-партнером для продуктовых и технических лидов.

Если вы умеете переводить бизнес-задачи на язык данных, масштабировать аналитические процессы, делегировать и влиять на roadmap продукта — эта роль для вас.

Задачи

Выстроить стратегический диалог с Product Owner’ами, Tech-лидами и C-level: от приоритизации задач до внедрения аналитических инсайтов в продукт.

Настроить прозрачные процессы: постановка задач, SLA, трекинг, контроль качества и сроков аналитических работ.

Управлять capacity команды (8 человек): планирование загрузки, баланс между ad-hoc, стратегическими проектами и поддержкой, предотвращение перегрузок.

Инициировать и внедрять улучшения в процессы продуктовой аналитики: стандартизация метрик, автоматизация, внедрение лучших практик.

Развивать команду: менторство, 1:1, построение карьерных треков, найм и адаптация новых аналитиков.

Требования

Опыт руководства несколькими группами аналитики от 2 лет - кейсы, подтверждающие навыки управления и делегирования

Аналитические навыки:

Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа

Технические навыки:

Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
Продвинутые знания статистики и математического анализа

Личные качества:
Аналитическое мышление и внимание к деталям
Умение работать с большими объёмами информации
Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
Проактивность и инициативность в решении задач
Опыт управления и делегирования
Умение говорить и договариваться с любыми уровнями стейкхолдеров

Будет плюсом

Знание методов машинного обучения
Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Чем предстоит заниматься:

• Анализом коммерческих показателей (выручка, прибыль. рентабельность продаж, оборачиваемость товарных запасов, потери и другое) , ведением регулярной и ad hoc отчетности;
• Формированием содержательных презентаций и выводов на основе анализа;
• Формированием предложений по улучшению ассортимента, выявлением новых потребностей и их внедрением, повышением прибыли, снижение потерь;
• Прогнозированием (разработка, расчет экономической эффективности) новых проектов с ассортиментом, внедрением и контролем результатов;
• Техническим сопровождением ассортиментной матрицы, созданием и корректировкой эталона, вводом/выводом/ротацией ассортимента.

Для нас важно:

• Опыт работы аналитиком данных от 2х лет;

• Опыт работы с основными коммерческими показателями. Будет являться огромным преимуществом опыт работы в ритейле в качестве аналитика категорий;
• Умение работать с большими массивами данных;
• Опыт формирования презентаций для руководства и смежных подразделений;
• Отличное знание Excel, PowerPoint. Знание SQL на среднем уровне. Понимание математических и статистических методов анализа данных.

Что мы предлагаем:

• Работу в самом развивающемся ритейле;
• Офис: г. Москва, Бумажный проезд 19 строение 1.
• Гибридный формат работы после испытательного срока (3 дня офис, 2 дня из дома);
• Расширенный пакет ДМС (со стоматологией) после испытательного срока;
• Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• Участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
• Возможность проявлять инициативу, предлагать новые решения, идеи и брать ответственность за реализацию;
• Возможность корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста в Компании;
• Карту лояльности Магнит дисконт, которая дает широкие возможности получения скидок в компаниях партнеров по различным направлениям;
• Участие в программе поддержки сотрудников "Добросервис": круглосуточно и бесплатно онлайн-консультации специалистов (психологов, юристов, финансовых советников, ЗОЖ-советников, ветеринаров).
• Все, что необходимо для комфортной работы: зоны open-space с современными комфортными рабочими местами, принтерные зоны, переговорные комнаты, уютные кофе-поинты и места для отдыха.

• Создавать средства предоставления отчётности в режиме реального времени с аналитическими оповещениями, для оперативной оценки ситуации с динамикой продаж продукции кампании к ключевым клиентам.

• Участвовать в процессе совместного бизнес-планирования с клиентами.

• Взаимодействовать с различными департаментами компании (маркетинг, логистика, контроль качества, развития бизнеса и другими) с целью создания инструментов для развития продаж компании в клиенте.

• Обеспечивать агрегацию и безопасное размещение данных, получаемых от клиентов компании и других используемых компанией источников данных в хранилищах, данных компании.

• Организовывать обработку получаемой информации.

• Изучать и анализировать данные о продажах из систем компании и предоставленные клиентами компании в разрезе клиентов, категорий и отдельных ассортиментных позиций, создавать иерархию показателей эффективности для создания релевантных планов, нацеленных на обеспечение роста продаж.

• Способствовать выполнению специальных проектов, направленных на увеличение продаж с ключевыми клиентами компании, посредством предоставления полноценной и своевременной аналитики продаж, на основе данных компании, данных, предоставляемых ключевыми клиентами для компании и открытых источников.

• Производить эффективную коммуникацию аналитической информации внутри компании и для ключевых партнеров.

• Создавать рекомендации и аналитические инструменты для использования на практике сотрудниками, взаимодействующими с ключевыми клиентами компании.

• Управлять эффективностью работы команды сотрудников в прямом подчинении на территории ответственности, следуя плану действий, согласованному с руководителем.

• Обеспечивать вовлеченность сотрудников команды в выполнении целей, задач и стратегии Компании путем мотивации, анализа вовлеченности и регулярного получения обратной связи.

• Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат.
• Профессиональный рост и развитие.
• Возможность реализовать свои идеи!
• Конкурентную зарплату и премии за достижения.
• Ежегодный пересмотр заработной платы.
• Расширенный ДМС со стоматологией.
• Компенсацию питания.
• Обучение, поддержку и наставничество.
• Гибридный формат работы.

• Высшее образование;

• Знание английского языка (уровень Upper-Intermediate);

• Опыт работы продолжительностью от 2 (двух) лет за последние 5 (пять) лет в должности менеджера по работе с клиентскими данными (или аналогичной) в области применения исследовательских методов, приложений и анализа данных, используемых специально для поддержки менеджмента отдела продаж и маркетинга или в роли старшего менеджера по работе с ключевыми клиентами с опытом внедрения процессов и инструментов совместного бизнес-планирования;

• Опыт организации процессов работы с данными из различных источников, управления качеством данных;

• Навыки работы с аналитикой данных от 2-х лет;

• Умение работать с большими массивами данных;

• Умение быстро адаптироваться к изменяющейся ситуации и принимать решения в условиях неопределенности;

• Опыт управления проектами от 2-х лет;

• Опыт и навыки проведения презентаций;

• Практический опыт руководства командой;

• Лидерские и управленческие компетенции:

• Нацеленность на результат;

• Адаптивность и скорость обучения;

• Принятие решений в условиях неопределенности;

• Навыки коммуникации и влияния;

• Управление ожиданиями внутренних клиентов, соблюдение утвержденных регламентов (SLA) и сроков предоставления кросс-функциональной информации смежным отделам;

• Системное мышление и аналитические навыки.

Tripster — это TravelTech-сервис для онлайн-бронирования экскурсий и туров по всему миру.

Наша миссия — создавать вдохновляющий опыт для путешественников в 800+ городах мира. Мы развиваем собственный сайт, мобильные приложения для путешественников и гидов, партнерские сервисы и внутренние продукты, чтобы путешествия становились доступнее и насыщеннее.

Сейчас мы выстраиваем единую систему учёта метрик и централизованную отчётность компании. Мы ищем человека, который возьмёт на себя не просто разработку дашбордов, а ответственность за целое направление: от инфраструктуры хранения и подсчёта метрик до архитектуры всей центральной отчётности компании.

Будет мэтч, если ты:

• Имеешь опыт построения и управления системами метрик/отчётности в масштабе компании
• Понимаешь принципы работы аналитических хранилищ данных (DWH) и логику загрузки данных из источников
• Разбираешься в финансовой и операционной отчётности

Пул задач:

• Выстраивать инфраструктуру для приёма, хранения метрик и логики их расчёта — от загрузки данных из источников до аналитического хранилища
• Обеспечивать корректность и постоянную актуальность расчётов
• Управлять архитектурой всей отчётности компании: центральный, операционный и финансовый репортинг
• Помогать с отображением бюджетирования и смежных финансовых процессов
• Выстраивать интеграцию отчётности с данными компании в тесном взаимодействии с командой DWH и дата-платформой, выступая для них «правой рукой» со стороны аналитики

Почему Tripster?

У нас свобода и ответственность. Работаем удалённо из любой точки мира, без лишней бюрократии, ценим баланс между работой и личной жизнью. Ты будешь заниматься задачами, которые приносят реальный вклад, без овертаймов и пустой траты времени. Здесь важен результат и вклад каждого.

А что по плюшкам?

ДМС со стоматологией и психологом
Ежегодный Performance review
Инструменты для твоего развития — обучение и профильные активности за счёт компании
Корпоративное оборудование и многое другое :)

Этапы после отклика:

HR-скрининг → техническое интервью → знакомство с командой → оффер.

Отправляй своё резюме, и если твой опыт мэтчится с нами, то в ближайшее время с тобой свяжется наш рекрутер.

Чем предстоит заниматься:

• вести техническую документацию и описание данных;
• проектировать, разрабатывать и наполнять аналитические витрины данных;
• ставить задачи дата-инженерам;
• работать с заказчиками (бизнесом) по задачам (описание ТЗ, реализация и подтверждение результата).

Чего мы ждем от тебя:

• практический опыт работы с СУБД PostgreSQL и написания SQL (основной PostgreSQL, на уровне чтения/понимания MSSQL);
• опыт построения витрин с большими данными;
• практический опыт применения алгоритмов и методов обработки и анализа больших данных;
• опыт обработки данных в форматах: JSON, CSV, TSV, XML;
• понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF);
• знание и понимание концепций, технологий и методологий построения хранилищ данных;
• умение документировать процессы и данные;
• сильные аналитические навыки;
• отличные коммуникативные и межличностные навыки.

Дополнительно (будет плюсом):

• опыт работы с СУБД Greenplum;
• опыт работы с Python, PySpark, dbt;
• опыт обработки данных в форматах: Parquet, ORC, Avro;
• опыт работы с GitLab;
• понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Anchor Modeling);
• знание и опыт в DS/ML;
• знание и опыт работы с NoSQL;
• опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики.

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

В связи с большой востребованностью продуктов нашей команды Аналитики ассортимента появилась необходимость в еще одном Аналитике данных для работы над различными Ad hoc задачами (BigData).

Команда занимается анализом ключевых трендов рынка на уровне категорий и товаров, в частности: анализом сегментов целевой аудитории, анализом профиля товара, динамики спроса на ассортимент, анализом корзины, мониторингом цен, анализом промо, а также готовит аналитику вывода новинок и аналитику ёмкости.

Новому участнику команды предстоит участвовать в работе над улучшением продукта, который помогает клиенту лучше понимать свою аудиторию, понимать причины изменения спроса, видеть потенциал развития категорий, обоснованно строить выводы о положении на рынке.

Чем предстоит заниматься:

• Анализом и интерпретацией данных

• Разработкой и проверкой гипотез

• Разработкой прототипов витрин данных

• Выполнением ad hoc запросов

• Расчетом и проверкой регулярной аналитики
• Разработкой методологии для продуктов и контрактов
• Разработкой проектной и технической документации

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
• Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
• Опыт работы с ETL-инструментами
• Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
• Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
• Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
• Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Удобный офис;
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после трех месяцев работы в компании;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Приглашаем в нашу команду BI Аналитика.

ВНИМАНИЕ! - сотрудник требуется на 8 ми часовой рабочий день по времени Дальнего Востока, Сибирский федеральный округ.

Обязанности:

1. Собирать, проверять, систематизировать и анализировать данные.

2. Готовить управленческую отчётность и аналитические материалы.

3. Проводить план-фактный, факторный и динамический анализ.

4. Анализировать выручку, маржинальность, ассортимент, товарооборот, запасы и оборачиваемость.

5. Оценивать эффективность аптек, товарных категорий, промоакций и других направлений бизнеса.

6. Разрабатывать финансовые модели, бюджеты и прогнозы.

7. Создавать дашборды и наглядные презентации данных в Visiology и Excel.

8. Автоматизировать регулярную отчётность и сокращать объём ручных операций.

9. Применять инструменты искусственного интеллекта для анализа данных, подготовки отчётов, поиска закономерностей и оптимизации процессов.

10. Взаимодействовать с финансовым, коммерческим, закупочным, маркетинговым и ИТ-подразделениями.

11. Одновременно вести несколько аналитических задач и соблюдать сроки.

​​​​​​​​​​​​​​1. Высшее образование.

2. Опыт работы аналитиком от 2 лет.

3. Опыт в розничной торговле, фармацевтике.

4. Уверенное владение Visiology, Excel, Power BI.

5. Навыки работы с большими массивами данных и проверки их качества.

6. Практический опыт применения ИИ-инструментов в аналитической работе с обязательной проверкой результатов.

7. Умение превращать данные в понятные выводы и практические рекомендации.

8. Готовность выполнить тестовое задание.

9. Опыт автоматизации отчётности.

10. Понимание показателей аптечного бизнеса: средний чек, трафик, маржа, наценка, оборачиваемость, товарный запас, дефектура, списания.

11. Опыт работы с учётными решениями на базе 1С.

12. Навыки подготовки презентаций для руководства.

Личные качества:

Аналитическое и системное мышление.

Внимательность к деталям и качеству данных.

Самостоятельность и ответственность за результат.

1. Конкурентная зарплата: стабильный оклад+ежемесячное премирование, оплата больничных листов и ежегодного календарного отпуска.

2. Пятидневная рабочая неделя.

3. Система внутреннего обучения и наставничества.

4. Опытный и отзывчивый коллектив.

Команда «Стратегического развития и исследований» Unit Data B2C является одним из ключевых направлений Сбера, которое работает с персональными предложениями, рекомендациями, единым профилем клиента и другими продуктами.

Наша команда исследует, как AI и данные меняют клиентский опыт: мы следим за рынком, разбираем кейсы Big Tech и лучшие практики и превращаем их в идеи для бизнеса.

Мы верим, что именно люди являются драйверами инноваций, задавая вопросы и замечая изменения раньше, чем они становятся очевидными.

У нас открыта вакансия Стажер-аналитик.

Чем предстоит заниматься:

• проводить бенчмаркинг и фактчекинг по заданным темам
• анализировать рынок, тренды и best practices в области AI, данных и персонализации
• участвовать в подготовке презентаций и материалов для ключевых активностей на уровне топ-менеджмента
• поддерживать команду по другим ad hoc запросам в рамках текущих проектах департамента
• мониторить ключевые новости в сфере AI и b2c.

Что для нас важно:

• высшее или неоконченное высшее образование
• продвинутые навыки дизайна презентаций в PowerPoint
• Английский В2-С1
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Условия:

• стажерская программа рассчитана на 3 месяца
• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр-т 32 к.1
• офисный формат работы 5/2 9-18
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративные мероприятия.

Мы - продуктовая компания в сфере онлайн-развлечений: разрабатываем и оперируем высоконагруженную B2C-платформу. У нас 7 собственных брендов в нескольких гео Азии, запускаем новые проекты с партнерами. Объем данных растет - ищем аналитика, который превратит их в управленческие решения.

Обязанности:

• Когортный анализ трафика и оценка его окупаемости: 50+ источников, еженедельно вместе с командой маркетинга решаем, какие каналы масштабировать, а какие отключать;
• Анализ окупаемости когорт от первого платежа пользователя до выхода в плюс на горизонте ~6 месяцев;
• Управленческая отчетность: ключевые метрики пользователей и выручки продукта - DAU, MAU, revenue по новым и постоянным пользователям;
• Работа с моделью окупаемости: наложение факта на прогнозную модель, контроль план/факт, обновление модели;
• Развитие финансовой модели бизнеса: сведение доходных и расходных метрик, операционных затрат, прогноз роста и окупаемости закупаемого трафика;
• Анализ retention и паттернов поведения пользователей, поиск причин отклонений в метриках (продукт vs качество трафика);
• Подготовка регулярной отчетности для руководства и партнеров-инвесторов;
• Работа с данными на стыке двух баз (Oracle и PostgreSQL): сверка, консолидация, анализ и прогноз поведения пользователей.

Требования:

• Подтвержденный опыт когортного анализа окупаемости трафика - ядро роли, проверяем в первую очередь;
• Уверенное владение Power BI и понимание принципов управленческой отчетности;
• Уверенный SQL: самостоятельная работа со структурой БД, построение витрин под задачи;
• Опыт работы с retention-метриками и моделями окупаемости;
• Продвинутый Google Sheets / Excel (сводные таблицы, ad-hoc расчеты);
• Математический склад ума, умение идти от общего к частному и находить причины провалов в метриках.

Будет плюсом:

• Опыт построения финансовых/управленческих моделей (план-факт, прогнозирование);
• Опыт в мобильных играх, gaming-продуктах, подписках или SaaS - там, где есть когортная окупаемость трафика;
• Python для анализа данных;
• Использование AI-инструментов в работе аналитика (Claude Code, Codex и т.п.).

Условия:

• Полностью удаленный формат работы;
• Фиксированная заработная плата: обсуждается по итогам интервью;
• Корпоративный английский 1 раз в неделю;
• Оплачиваемый отпуск 2 раза в год + Day Off.

Компания Бёрн - производитель табака для кальяна и лидер отечественной индустрии.
На нашем счету 5 табачных брендов, являемся многократным призёром премии "Табак года". Сотрудничаем со всемирно известными селебрити и завоевываем сердца людей .

Мы ищем системного аналитика отдела продаж.

Мы предлагаем:

• Работу в успешной и стабильной компании;
• Своевременную, стабильную заработную плату 2 раза в месяц;
• График работы 5/2 (в офисе);
• Режим работы с 10-00 до 19-00
• Итоговый уровень дохода обсуждаем по итогам собеседования;
• Комфортный офис (приятная атмосфера, как бонус!);
• Удобная транспортная доступность офис: м. Савеловская (10 минут от метро пешком).

Готовы поддержать на первом этапе освоиться на новом месте с новыми обязанностями.

Обязанности:

• Обработка отчетов по товарному движению и продажам дистрибуторов в адрес их клиентов. Занесение обработанных данных в Power BI.
• Совместная работа с Отделом продаж по предоставлению прогнозов продаж
• Периодическая отчетность по продажам из 1С и CRM.
• Отчетность и аналитические справки по запросу.

Требования:

• Законченное высшее образование.
• Опытный пользователь Excel, Python и Power BI на уровне эксперта, а также 1С на уровне пользователя.
• Опыт работы с большими массивами данных.
• Базовые представления о планировании продаж и производства по SKU (S&OP процессы).

• Формулировать метрику успеха до старта разработки конкретными цифрами, сегментами и сроками;
• Выбирать способ проверки гипотезы – A/B-тест, поэтапный запуск или сравнение до/после – и обосновывать выбор;
• Разбирать результат через после релиза и предлагать решение: масштабировать, доработать или откатить;
• Мониторить воронку e-commerce на уровне сегментов – находить не только где проседает конверсия, но и почему;
• Оценивать эффект уже работающих механик;
• Ставить метрики по задачам из бэклога.

• Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет – SQL на уверенном уровне;
• Опыт формулирования метрик до старта разработки – конверсия по воронке, средний чек и наполнение заказа, retention;
• Опыт A/B-тестов: от гипотезы до базовой статзначимости и выводов, понятных бизнесу;
• Понимание воронки e-commerce: от трафика до выкупа – и умение находить, где она проседает. Не ждёт запроса – сам предлагает гипотезы;
• Умеет объяснять так, чтобы поняли не-технические коллеги.
• Опыт построения дашбордов в BI (или похожий инструмент) – для быстрой проверки гипотезы. Python (pandas) будет плюсом.

Работа Дата инженером в составе команды валидации (в связке с DS и методологами) для всесторонней оценки эффективности модели и модельных рисков, связанных с подходами к разработке модели, качеством модели, качеством данных на разработке и применении, системами и процессами использования модели.

Обязанности:

• поиск и загрузка необходимых данных для проведения проверки качества модели, преобразование данных;
• поиск ошибок и аномалий в данных;
• проверка корректности ETL процессов;
• Code review;
• автоматизация проверок на различных этапах валидации;
• участие в ПСИ витрин и моделей;
• подготовка отчетов по результатам работы.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы в обработке/анализе данных (предпочтительно в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка),
• уверенные знания SQL, Python,
• опыт работы с Hadoop (Spark, PySpark) как преимущество,
• знание стандартов по качеству данных.

Работа в составе команды валидации которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются:

ОБЯЗАННОСТИ:

• анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
• подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
• формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
• автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
• подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
• участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.

ТРЕБОВАНИЯ:

• высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
• опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
• уверенные знания SQL, Python;
• опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
• опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
• знание стандартов по качеству данных как преимущество.

Работа в составе команды валидации (в связке с DS и методологами), которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются: подходы к разработке модели, стат показатели качества модели, качество данных, используемых на разработке и применении, ИТ системы и процессы использования модели.

ОБЯЗАННОСТИ:

• анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
• подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
• формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
• автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
• подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
• участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.

ТРЕБОВАНИЯ:

• высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
• опыт работы в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года;
• уверенные знания SQL, Python;
• знание PySpark как преимущество;
• опыт работы с BI системами и средствами визуализации как преимущество;
• знание стандартов по качеству данных.

Тебе предстоит:

• Отвечать за аналитику интернет-эквайринга целиком - от маркетинговых каналов и воронок продаж до инсайтов по удержанию мерчантов, росту ARPU и проверке продуктовых гипотез;
• Руководить кросс-функциональной командой из 4 аналитиков и расставлять приоритеты между запросами от Продукта, Коммерции и Маркетинга;
• Формировать стратегию развития направления: ставить цели, формировать задачи по достижению результатов;
• Строить и поддерживать систему метрик: воронка привлечения, активация мерчантов, churn, LTV по сегментам, CAC и эффективность каналов привлечения;
• Анализировать продажи экосистемных продуктов партнёров (BNPL, РКО, кредиты)- выручку, маржинальность, вклад в P&L;
• Выстраивать культуру A/B-тестирования и проверки гипотез - от дизайна эксперимента до внедрения результата в продуктовое решение;
• Считать юнит-экономику гипотез: оценивать потенциальный эффект до запуска и экономический результат после;
• Участвовать в кросс-командой работе совместно с Head of Analytics;
• Развивать аналитиков: 1to1, планы роста, дорожные карты, ретро.

Ты точно справишься, если:

• За плечами 2+ года в роли people manager'а аналитической команды;
• Понимаешь интернет-эквайринг или B2B fintech на таком уровне, чтобы самостоятельно сформулировать правильный аналитический вопрос;
• Работал с разнородными стейкхолдерами одновременно: продукт, продажи и маркетинг и умеешь помочь каждому перевести «хочу понять, почему упало» в конкретный анализ;
• Разбираешься в работе привлечения клиентов в B2B продукт;
• Владеешь SQL и Python на уровне написания запросов и работы в pandas;
• Имеешь опыт проведения A/B тестов: умеешь проверить дизайн эксперимента, оценить результат и принять решение на основе данных;
• Понимаешь юнит-экономику: считаешь CAC, LTV, маржинальность и умеешь оценить экономический эффект гипотезы до её запуска.

• Получение, проверка и агрегирование первичной и аналитической информации региональных подразделений в рамках задач по работе с клиентами. В том числе, работа непосредственно с базами данных региональных подразделений.
• Анализ и визуализация данных. Подготовка статистической и аналитической отчетности, презентационных материалов. Построение моделей прогнозирования.
• Внедрение современных инструментов сбора, анализа и обработки данных в работу региональных подразделений. Локальная автоматизации работы с данными для планирования и контроля работы с клиентами.

• Высшее профессиональное образование (техническое, ИТ, аналитика данных, экономика)
• Опыт работы в области аналитики данных, либо в РСО (ресурсо-снабжающих организациях) от 1 года

• Белая зарплата: Конкурентоспособная заработная плата.

  Частота выплат: Заработная плата выплачивается два раза в месяц .

  Корпоративные подарки: Подарки детям сотрудников к Новому году, а также участие в корпоративных мероприятиях и праздниках.

  Обучение и развитие: Возможности для профессионального роста и развития, включая тренинги, семинары и курсы.

  Социальные гарантии: Полный пакет социальных льгот, включая ДМС, больничные и другие выплаты в соответствии с действующим законодательством и внутренними локально-нормативными актами компании.

  Комфортные условия труда: Современный офис класса А.

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Ищем человека, который не просто строит отчеты, а помогает понять, как развивается продукт и какие решения принесут максимальный экономический эффект.

Задачи

анализ экономических показателей продукта;
оценка эффективности бизнес-моделей и продуктовых решений;
построение аналитических моделей и прогнозов;
поиск точек роста и выявление возможностей для улучшения продукта;
подготовка выводов и рекомендаций на основе данных.

Требования

сильное понимание экономического анализа;
способность разбираться в экономике продукта: доходах, затратах, маржинальности, юнит-экономике;
умение работать с большими объемами данных и превращать их в понятные бизнес-выводы;
системное мышление и способность самостоятельно находить ответы на сложные вопросы.

Условия

удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

• Сбор требований к продукту для всех платформ (в части мессенджера для всех клиентов Web, Desktop, iOS, Android);

• Анализ конкурентов и предметной области;

• Выявление точек роста и выдвижение гипотез по улучшению на основании аналитики;

• Формирование и контроль roadmap продукта;

• Подготовка углубленных технических постановок для разработки, взаимодействие с дизайнерами;

• Приемка результатов разработки, контроль процесса устранения обнаруженных несоответствий;

• Анализ пользовательского поведения и метрик приложений;

• Подготовка прикладных примеров для демонстраций и участие в демонстрациях;

• Организация участия команды в мозговых штурмах для решения нестандартных задач.

• Опыт работы в мобильной продуктовой аналитике от 1 года;

• Техническое или математическое образование;

• Понимание основ баз данных и проектирования/ разработки ПО;

• Знание принципов работы сервисов обмена сообщениями;

• Знание мобильного UX/UI и ограничения платформ;

• Ответственность за результат;

• Общительность, стрессоустойчивость, пунктуальность;

• Грамотная устная и письменная речь.

Желательно:

• Опыт работы с одной или несколькими системами: Amplitude, Яндекс Метрика или аналогами;

• Понимание различий между веб и мобильным UX;

• Опыт проведения исследований пользователей (качественные и количественные опросы, интервью);

• Практический опыт с SQL-запросами (допустим базовый уровень) и анализом данных;

• Опыт работы с Gitlab;

• Желание развиваться и осваивать новые области;

• Насыщенная корпоративная жизнь: хакатоны, корпоративные игры, выезды на природу;

• Корпоративный фитнес – тренер (офис в Перми);

• Корпоративная библиотека для повышения hard и soft skills;

• Внутренние обучения (имеем свою Академию GreenData) и возможность оплаты внешних обучений;

• Социальный пакет; ДМС, английский язык;

• Оформление по ТК РФ;

• Конкурентная белая з/п по результатам собеседования;

Планирование и анализ движения денежных средств, включая подготовку и контроль исполнения бюджетов по денежным потокам.

Формирование и ведение платежных реестров, контроль своевременности и корректности платежей.

Анализ операций по расчетным счетам, выявление отклонений и подготовка рекомендаций.

Мониторинг поступлений денежных средств, контроль их соответствия планам и выявление причин задержек.

Подготовка финансовых отчетов и информационных панелей для руководства с использованием BI-инструментов.

Взаимодействие с бухгалтерией, финансовым отделом и другими подразделениями для уточнения данных и требований.

Выявление финансовых тенденций и подготовка аналитических материалов для поддержки принятия управленческих решений.

Обязательное знание Power BI. Анализ данных по направлению: экономика и финансы, строительство, реконструкции, модернизация, 1С:ERP.

Знания МСФО как преимущество.

Высшее образование в области финансов, экономики, математики или информационных технологий.

Опыт работы BI-аналитиком или финансовым аналитиком от 2 лет, предпочтительно с акцентом на финансовый анализ.

Знание инструментов BI (Power BI, Tableau, Qlik и др.) и умение создавать отчеты и визуализации.

Уверенное владение SQL для работы с базами данных.

Опыт работы с финансовыми данными: бюджетирование, анализ движения денежных средств, отчетность.

Знание основ бухгалтерского учета и финансовой отчетности.

Аналитическое мышление, внимание к деталям.

Умение работать в команде, способность объяснять сложные финансовые данные простым языком.

Знание Python для автоматизации анализа данных будет плюсом.

​​​​​​​​​​​​​​Гибкий график работы, гибрид (возможен частично удаленный формат по договоренности).

Официальная заработная плата, дополнительные премии к отпуску, к значимым датам, предоставление материальной помощи в случае важных жизненных событий и непредвиденных обстоятельств.

Работа в государственном предприятии.

Организация детского отдыха для детей работников, подарков детям к новому году.