Аналитика данных — свежие вакансии

• Рассчитывать и прогнозировать продуктовые метрики (объем пассивов, маржу, продажи, прибыль);
• Создавать финансовые модели, дашборды, отчеты для бизнеса;
• Выявлять точки роста и узкие места в процессах открытия счетов, разрабатывать гипотезы по улучшению;
• Кросс-функциональное взаимодействие со смежными командами.

• Высшее образование;
• Опыт работы в крупной финтех/бигтех/екомм/ритейл компании аналитиком  от двух лет;
• Сильное знание SQL;
• Знание Python на базовом уровне;
• Уверенный Excel;
• Владение BI‑инструментами;
• Аналитический склад ума.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, возможен гибридный график работы;
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам, скидки на курсы иностранных языков;
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.

Требования к кандидату:

- Аналитический склад ума.

- Уверенное владение Excel, умение работать с отчетами и большими объемами данных.

- Общее знание ОС Android, IOS и принципов работы смартфонов.

- Навыки настройки мобильных устройств, установки и обновления приложений.

- Понимание работы камеры, 2D-сканера, мобильного интернета и Wi‑Fi.

- Умение диагностировать базовые проблемы со смартфонами и сканирующим оборудованием.

- Внимательность, системность, ответственность и готовность взаимодействовать со складом, бухгалтерией и IT-отделом.

- Знание программы 1С .

Функциональные обязанности:

- Контроль работы программы сканирования Data Matrix-кодов.

- Проверка корректности обработки кодов и передачи данных в 1С.

- Участие в настройке и тестировании обмена между сканерами, 1С и внешними системами.

- Выявление и анализ ошибок, взаимодействие с разработчиками и IT-службой.

- Подготовка инструкций и консультация пользователей.

Плюсом будут:

-Опыт работы аналитиком или специалистом по 1С.

Условия:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
• 5-дневная рабочая неделя, с 8-00 до 17-00, обед с 12-00 до 13-00.

Product Analyst - развитие внутренней платформы веб-аналитики в iGaming

⠀

Роль для аналитика, который будет работать на стыке данных, продукта и бизнеса. В зоне ответственности - развитие внутренней системы веб-аналитики и аналитическая поддержка продуктовых, маркетинговых и бизнес-команд.

Предстоит работать с большими объемами данных, развивать метрики и помогать командам принимать решения на основе аналитики.

⠀

📍 Локация: Лимассол, Кипр, работа из офиса

Задачи

• Развивать внутреннюю систему веб-аналитики и проектировать новые метрики

• Анализировать запросы внутренних заказчиков и предлагать решения

• Исследовать данные, выявлять закономерности и формулировать выводы

• Формировать требования к новым возможностям системы совместно с разработкой

• Ставить задачи на BI-дашборды и контролировать качество данных

• Писать SQL, проводить регулярные и ad hoc исследования

• Поддерживать и развивать аналитическую отчетность

• Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и бизнес-командами

Требования

• От 2-3 лет в Data, Product или Marketing Analytics

• Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных

• ClickHouse, PostgreSQL

• BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги

• Опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др.

• Понимание продуктовых метрик, воронок и принципов продуктовой аналитики

• Умение вести несколько задач и принимать решения на основе данных

• Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush

Условия

• Официальное оформление по законодательству Кипра

• Конкурентная заработная плата по итогам собеседования

• Комфортный офис в центре Лимассола

• Гибкий старт рабочего дня

• Компенсация курсов английского и абонемента в спортзал

• Юридическое сопровождение переезда и получения рабочей визы

Если опыт релевантен - будем рады познакомиться.

#ProductAnalytics #DataAnalytics #SQL #WebAnalytics #iGaming #ClickHouse #Cyprus

Просмотр информации C2PA

Технический стек: SQL, DWH/Data Lake, ETL/ELT, Data Quality & Data Governance, Data Contracts, Metadata/Data Lineage, REST API/JSON, Kafka/Streaming, Jira API, Python, ML/Anomaly Detection, Data Drift, LLM/GenAI, AI Agents.

Чем предстоит заниматься

• Развитие DQ Platform и формирование roadmap
• Проектирование E2E-процессов управления качеством данных
• Сбор и формализация бизнес- и функциональных требований
• Развитие ML, anomaly detection и NRT-контролей
• Автоматизация управления требованиями, контролями, инцидентами и реакциями
• Развитие AI-ассистентов и AI-агентов для УКД
• Развитие интеграций и аналитики качества данных
• Координация решений с командами Data Governance, Каталога Данных, Data Management, IT и бизнес-доменами.

Что мы ждем от вас

• Опыт работы бизнес-/системным аналитиком, продуктовым аналитиком или владельцем функционального направления от 3–5 лет

• Опыт разработки или развития корпоративных IT-систем / платформ

• Умение самостоятельно описывать: бизнес-процессы; функциональные требования; user stories / use cases; интеграционные сценариибизнес-правила; acceptance criteria

• Понимание принципов Data Quality / Data Governance

• Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными системами

• Умение работать с несколькими заинтересованными сторонами и согласовывать требования

• Умение переводить сложную предметную область в понятные процессы и автоматизируемые сценарии

Будет большим плюсом

• Опыт с Data Quality / Data Governance / Data Management

• Опыт развития DQ / Data Management платформ

• Понимание ML-подходов к anomaly detection

• Опыт работы с NRT / event-driven архитектурой

• Понимание Data Contracts, CDE, metadata и data lineage

• SQL на хорошем уровне

• Понимание API и интеграционного взаимодействия систем

Что мы предлагаем взамен

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Готовность к гибридному формату (2/3 дня офис), а также уютный ИТ-хаб в Москве
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• погружаться в разные бизнес-домены, определять роли и владельцев данных
• разбирать текущую и целевую отчётность, выявлять разрывы
• самостоятельно проектировать витрины и собирать на их основе MVP в Power BI
• фиксировать бизнес‑правила, атрибуты, требования к доступу и качеству
• формулировать User Stories и Acceptance Criteria
• создавать и поддерживать бэклог в Jira, приоритизировать задачи с руководителем
• вводить новые бизнес‑термины и определения, согласовывать с Data Steward и Data Owner
• актуализировать бизнес‑словарь в Confluence
• проверять корректность отображения новых атрибутов и таблиц в OpenMetadata
• формировать регламенты RBAC/ABAC и правила качества данных
• размещать документацию в Confluence
• взаимодействовать с инженерами, Data Quality Specialist, Data Steward и Data Governance Lead

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

• опыт проектирования витрин данных
• навык сбора и согласования требований с бизнесом
• умение описывать процессы, требования, показатели и правила расчёта
• понимание управления данными, качества данных и ролей владельцев данных
• уверенный SQL
• владение Excel, презентациями, BI‑инструментами (Power BI, Tableau или аналоги)
• сильные коммуникативные навыки, умение договариваться, вести встречи
• системное мышление, ориентация на результат

Будет плюсом: опыт с OpenMetadata, знание DWH/Lakehouse, опыт в телекоме/банке/ритейле, владение BPMN/UML, понимание BABOK и DAMA‑DMBoK

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильный доход: оклад, полугодовые фиксированные премии
• формат работы: гибридный
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях
• прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников
• компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое
• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких
• подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Openbank ищет Data Analyst (банк / финтех)

Превратите транзакции, платежи и поведение клиентов в понятные решения для бизнеса и руководства.

Обязанности:

▪️ Анализ данных по транзакциям, платежам, клиентам и продуктам (карты, переводы, кредиты, цифровые каналы) из АБС и DWH

▪️ BI-дашборды и регулярная отчётность: воронки, retention/churn, доходность

▪️ Ad-hoc исследования, A/B-тесты, выявление аномалий и фрода

▪️ SQL-запросы, витрины данных, ETL, данные для отчётности ЦБ РУз

▪️ Гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд

Требования::

✅ Опыт аналитиком от 2 лет, из них от 1 года в банке, финтехе или платёжной компании

✅ Уверенный SQL (Oracle / PostgreSQL / MS SQL), Python (pandas, numpy) или R

✅ BI-инструменты: Power BI, Tableau, Metabase, Superset

✅ Понимание банковских и платёжных процессов, базовая статистика

✅ Будет плюсом: Oracle FlexCube, Greenplum, Airflow, dbt, Git

✅ Английский для чтения технической документации

Условия:

🔹 График 5/2, 9:00–18:00

🔹 Развитие современных FinTech-продуктов

🔹 Сильная команда и карьерный рост

🔹 Конкурентная зарплата и официальное трудоустройство по ТК РУз

📩 Отправляйте резюме: [+998970795030 / https://t.me/openbankhr]

#вакансия #dataanalyst #fintech #openbank #Tashkent #SQL #Python

Привет!
Мы MaxLine – лицензированная iGaming компания, успешно работающая на рынке уже более 14 лет. Мы являемся одними из лидеров направления, а наш уникальный продукт maxline.by - это комплексная высоконагруженная платформа для ставок на спортивные события и онлайн казино.
С 2020 года мы приняли решение выходить на мировой рынок.

За прошлый год мы выросли в 2 раза и не намерены останавливаться. Сейчас в отделах разработки и маркетинга уже более 50 профессионалов уровня Senior и Middle.

Несмотря на то, что команда быстро расширилась, нам удается сохранить теплую атмосферу маленькой компании. Наши внутренние процессы остались без лишней бюрократии, а руководство лояльное и прислушивается к новым идеям.

MaxLine - победитель республиканских конкурсов потребительских предпочтений «Продукт года - 2019», «Продукт года - 2020» и «Продукт года - 2021» в номинации «Букмекерские компании».

У нас грандиозные планы, присоединяйся к нам!

Почему классно работать с нами?

• Мы работаем в большом и комфортном офисе с отличной техникой, удобными столами, кухней и игровой комнатой;
• У нас интересные задачи, возможности роста и мы не те, кто приходит на работу, чтобы отсидеть время;
• У нас молодой и креативный коллектив, а ещё крутые мероприятия в кругу коллег по самым различным поводам;
• Мы поддерживаем твоё желание вести здоровый образ жизни и частично компенсируем занятия в тренажерном зале;
• Постоянное развитие - это про нас поэтому мы частично компенсируем тебе занятия на курсах английского;
• Мы ценим наших сотрудников и крутую работу на результат поощряем премиями и надбавками.

С какими задачами ты будешь работать:

• Полный цикл создания дэшбордов (с 0 от прототипирования до реализации и поддержки, автоматизации и апгрейда)

• Аналитика данных, поиск тенденций и закономерностей, выявление ошибок и слабых мест;

• Внедрение решений на основе аналитики и данных на различных этапах работы с продуктом (например, предсказание LTV, оттока, будущих покупок; сегментация пользователей);

• Когортный анализ;

• Подсчет клиентских метрик LTV, ARPPU/ARPU и множества других;

• Анализ по клиентам и/или категориям, регионам, играм, видам спорта и др.;

• Анализ результатов A/B-тестов

• T-Test, Bootstrap;

• Построение прогнозных моделей с помощью python;

• Анализ веб-аналитики сайта и предоставление рекомендации.

Какие навыки нам важны:

• Опыт работы с данными от 1 года;

• Отличное знание SQL;

• Знание аналитических библиотек python (pandas, numpy, itertools, matplotlib и тд.)

• Опыт работы с Clickhouse;

• Опыт работы с PowerBi;

• Владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей;

• Опыт анализа и расчета продуктовых метрик, ориентация на практику;

• Коммуникабельность и умение работать в команде;

• Аналитическое мышление, системный подход к решению задач, заинтересованность в развитии проектов;

• Умение мыслить нестандартно и смотреть на задачи под разным углом;

• Инициативность и проактивность.

Какие условия мы предлагаем:

• График: стандартный 5/2 с расплывчатым началом до 10:00 и 2 Sick Days, когда нужно перевести дух;

• ALL Sport: в нашей компании подключен премиум-пакет;

• Комфортный офис, где хочется работать и отдыхать. Уютные лаунж-зоны, свежий кофе, кухня с вкусняшками;

• Спорт как стиль жизни: компенсируем фитнес, йогу, бассейн и даже участие в соревнованиях. Еще и билеты на топовые спортивные матчи дарим;

• Развитие без границ: компенсируем курсы, конференции и мастер-классы;

• Живем ярко! Летние выезды, зимние корпоративы, вечеринки, квизы, настолки, тимбилдинги и самые неожиданные активности — от картинга до кулинарных мастер-классов;

• Твой день — твой выходной: в день рождения дарим тебе выходной, чтобы ты мог отпраздновать этот день по-своему и наслаждаться моментом!

• Дарим радость: подарки на важные события в жизни и просто для поднятия настроения. А еще у нас есть корпоративный магазин с крутыми товарам;

• Делаем добро вместе: поддерживаем приюты для животных, детские дома и участвуем в эко-инициативах.

Откликайся на вакансию и присоединяйся к команде MaxLine!
*Вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.

Мы, сотрудники управления клиентских данных и аналитики

Paritetbank. Наша команда почти сформирована, и мы ждем только тебя!

Приходи к нам на позицию:

Аналитика данных

Чем ты будешь заниматься:

• работа с бизнес-задачами (перевод данных от бизнесов на язык данных, аналитики и визуала);

• сбор и подготовка данных;

• разработкой, созданием и автоматизацией новой отчётности бизнес подразделения;

• визуализация данных, построение дашбордов используя DWH.

Обязательные навыки:

• опыт работы с BI инструментами (POWER BI и иные);
• опытный пользователь MS Excel;
• опыт разработки и описания новых бизнес-процессов;
• опыт работы с SQL на высоком уровне (Oracle и Postgre); Python.

Будет плюсом:

• хорошие знания в области математической статистики;
• опыт работы в банковской сфере.

В нашей команде тебя ждет:

Тебе предстоит:

• Собирать и автоматизировать выгрузки из внешних маркетинговых источников: соцсети, email-рассылки, баннерная реклама, Яндекс.Метрика и Директ, CRM. Часть этих данных сейчас собирается руками - твоя задача сделать процесс регулярным и воспроизводимым;
• Поддерживать и развивать дашборды по каналам привлечения в BI инструменте (Proteus, Superset): сколько лидов пришло, из какого источника, во сколько обошёлся лид, сколько дошло до подключения мерчанта;
• Готовить и расширять триггерные выгрузки под маркетинговые коммуникации;
• Определять, какой канал привёл мерчанта, если у клиента было несколько точек касания;
• Считать экономику привлечения вместе с наставником - стоимость привлечения, окупаемость и LTV в разрезе каналов и сегментов мерчантов;
• Анализировать поисковый и органический трафик;
• Дорабатывать отчёты по воронкам продаж, добавлять новые разрезы, динамику выручки по стримам привлечения.

Ты точно справишься, если:

• Твой опыт в аналитике до 2 лет — засчитываем стажировки, учебные и пет-проекты, курсы с практикой;
• SQL на уверенном базовом уровне: JOIN, группировки, подзапросы; понимаешь, что такое оконные функции, даже если писал их немного;
• Python для работы с данными на базовом уровне: pandas, умение собрать и почистить датасет;
• Понимаешь базовые бизнес-метрики: конверсия, воронка, стоимость привлечения. Глубокое знание не нужно, требуется понимание для чего нужна та или иная метрика;
• Ты проактивный и у тебя есть желание впитывать новые знания.

Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом.

• работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных

• проверка данных на соответствие бизнес-логике

• моделирование продуктовых и клиентских метрик

• дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов)

• реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований.

• высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку.

• глубокие знания в области статистического анализа

• уверенный уровень владения SQL

• навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов

• базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики

• понимание розничных банковских продуктов

• навыки визуализации и презентации данных

• как преимущество – опыт разработки AI-агентов

• релевантный опыт работы приветсвуется

• высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SINTEC Group – основанная в 1999 году холдинговая компания с более чем 25-летним успешным опытом реализации масштабных инфраструктурных и социальных проектов. Является одним из ключевых акционеров нескольких бизнес-направлений, в числе которых:

- United Petrochemicals (UPEC) – производство смазочных материалов, антифризов, технических жидкостей, автохимии и автокосметики по контракту для ведущих брендов;

- HausHerz Corporation – производство высококачественной бытовой химии: обеспечивающих идеальную чистоту средств для стирки, мытья посуды, профессионального клининга.

На данный момент в нашей компании открыта вакансия Аналитик данных.

Обязанности:

• Выполнение сложных и нетривиальных аналитических запросов.

• Разработка и внедрение метрик для оценки эффективности бизнеса.

• Проектирование архитектуры витрин данных и дашбордов.

• Автоматизация регулярных отчетов и процессов.

Требования:

• Продвинутый SQL

• Глубокое знание BI-инструментов (создание сложных дашбордов, Data Model)

• Базовые знания Python/R для анализа данных (Pandas, NumPy, ggplot2)

• Опыт веб-разработки - будет преимуществом

Условия:

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании
• График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 - готовы рассмотреть различный формат работы
• Офис г. Москва БЦ Румянцево, также есть возможность компенсации аренды жилья в офисе г. Обнинска.
• ДМС с первого дня трудоустройства
• Уровень дохода обсуждаем с финальным кандидатом.

Ждем Ваше резюме!

В команду маркетинга ищем веб-аналитика, который станет для маркетологов партнером по данным. На этой позиции у тебя будет высокая степень свободы и возможность влиять на принимаемые решения.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитическое сопровождение маркетинговых команд: предоставление рекомендаций, подготовка статистики и adhoc-отчетов
• Поддержка и развитие системы сквозной аналитики для сайта и приложения
• Аналитическая разметка действий на сайте и в приложении (совместно с продуктовым аналитиком)
• Подготовка ТЗ для разработчиков на разметку
• Поддержание и развитие коллтрекинга
• Помощь команде маркетинга в проведении АБ-тестов
• Проведение исследований, разработка рекомендаций для команды

Вам потребуется:

• высшее образование
• опыт работы от 2 лет
• Умение формулировать выводы и переводить их с языка аналитики на язык бизнеса
• Структурное мышление и самостоятельность в работе
• Умение работать с Яндекс.Метрика, Appmetrica, GTM, Google Analytics
  Знание SQL (отчетность строится на данных из Clickhouse+MS SQL, визуализация в PowerBI/Superset)
• Python (на уровне знания основных библиотек и умения собрать ETL-процесс в коде)

Мы предлагаем:

• Профессиональное развитие в крупной MedTech компании
• Оформление по ТК РФ с первого дня в дочернюю аккредитованную ИТ компанию
• Гибридный формат работы: 2 дня удалённо и 3 дня офис, полной удалёнки нет
• Здоровье и поддержка: полис ДМС с телемедициной, консультациями узких специалистов и психотерапевта. Корпоративные скидки до 50% на все виды медицинских услуг для вас и ваших близких
• + 3 дня оплачиваемых выходных
• Подарок на День рождения и для детей к Новому году и Дню знаний
• Внутреннее и внешнее обучение, семинары, тренинги
• Корпоративные скидки и эксклюзивные специальные предложения от 800+ партнеров (товары, обучение, спорт, здоровье, рестораны, отдых)
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду ИНВИТРО

Предлагаем насыщенную жизнь в компании! Проводим корпоративные и спортивные мероприятия, профессиональные соревнования, конкурсы для сотрудников и членов семьи. В компании у каждого сотрудника имеется возможность для профессионального и карьерного роста.

Мы используем LLM, VLM, классическое ML и еком-инфраструктуру Поиска. Сейчас мы активно развиваем существующие сценарии и запускаем новых агентов. Мы ищем человека, который сможет самостоятельно находить точки роста еком-агентов, превращать их в работающие решения и доводить задачи до продакшена.

Почему у нас классно

* AI-driven-аналитика уже сегодня. Мы используем AI-агентов не только внутри продукта, но и в повседневной аналитической и инженерной работе. Значительная часть типовых задач уже автоматизирована, поэтому команда может больше времени уделять сложным продуктовым проблемам и запуску новых решений.
* Работа над современным продуктом с прямым влиянием на пользователей. Мы создаём еком-сценарии на базе LLM и VLM, но оцениваем свою работу не по сложности технологии, а по результату в продакшене: насколько лучше агент помогает пользователю выбрать товар и приблизиться к покупке.
* Динамичная среда. Еком-агенты — молодое и быстро развивающееся направление. Продукт и технологии быстро меняются, поэтому здесь можно за короткое время попробовать много разных задач, глубоко погрузиться в современные AI-подходы и заметно вырасти профессионально.
* Небольшая команда и высокий уровень ответственности. У нас короткий путь от идеи до реализации. Каждый участник команды может заметно влиять на продуктовые приоритеты, метрики, аналитическую систему и технические решения.
* Кросс-сервисный продукт. Еком-агенты используют технологии и данные разных сервисов Яндекса. Поэтому в работе много взаимодействия с продуктовыми, инженерными, ML- и аналитическими командами. Это позволяет развивать не только техническую экспертизу, но и коммуникационные и менеджерские навыки.

Искать и реализовывать точки роста продукта

Вам предстоит разбираться, где и почему пользовательский сценарий работает недостаточно хорошо: агент не понял запрос, подобрал нерелевантные товары, не учёл важное ограничение, показал неподходящие предложения или не помог пользователю приблизиться к покупке.

Нужно будет формулировать гипотезы, находить решения, проводить полный цикл экспериментов и доводить успешные изменения до продакшена. Мы ориентированы на практический результат: решения должны доходить до продакшена и заметно улучшать пользовательский опыт и продуктовые метрики.

Развивать систему оценки качества еком-агентов

Вы будете проектировать и поддерживать автоматизированные eval-пайплайны, которые позволяют оценивать качество работы агентов:
* создавать golden datasets для ключевых еком-сценариев;
* формулировать критерии качества и инструкции для разметки;
* строить пайплайны на основе LLM-as-a-judge;
* автоматизировать разметку с помощью LLM;
* организовывать и анализировать асессорскую разметку;
* исследовать связь между офлайн-оценками, поведением пользователей и онлайн-метриками;
* следить за тем, чтобы ответы агентов были полезными, точными и заслуживающими доверия.


Работать с данными и моделями

Вам предстоит собирать датасеты, разбираться в логах пользовательских сценариев и событиях разных сервисов, решать проблемы качества данных и создавать воспроизводимые пайплайны обработки.

В зависимости от задачи вы сможете использовать классические ML-модели, LLM, VLM и другие методы. Для нас важен не выбор технологии сам по себе, а измеримый результат для продукта.

Развивать аналитическую систему

Вы будете поддерживать и развивать систему данных, на которой строится аналитика еком-агентов: витрины, метрики, документацию и инструменты для продуктовых исследований и экспериментов.

Одно из важных направлений — делать хранилище понятным для AI-систем: развивать семантический контекст, метаданные, lineage, документацию и паттерны получения данных, необходимые агентам для корректной работы с аналитикой.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Самостоятельно находили точки роста и улучшали продуктовые метрики
* Уверенно владеете Python и SQL
* Работали с большими объёмами событийных данных и логами разных сервисов
* Работали с пайплайнами обработки данных и инструментами оркестрации, например Airflow
* Умеете находить и исправлять проблемы качества данных
* Понимаете принципы работы LLM-систем, AI-агентов и классического ML
* Комфортно работаете с AI-assisted development tools и используете агентские coding-workflow, чтобы быстрее прототипировать и доводить решения до результата
* Способны самостоятельно вести задачу от обнаружения проблемы и исследования данных до эксперимента, реализации и выкатки в продакшен
* Автономны, проактивны, готовы отвечать за результат

* Работали с A/B-экспериментами, LLM-as-a-judge, разметкой данных или оценкой качества генеративных моделей

Мы развиваем современную систему управления ALM рисками (процентным риском банковской книги, риск ликвидности, валютный риск) и ищем специалиста, который будет участвовать в создании новых методологических подходов и аналитических инструментов. Это роль для человека, которому интересно не сопровождать процессы, а проектировать их.

Чем предстоит заниматься:

• Координировать команду экспертов и аналитиков, распределять задачи и обеспечивать качество аналитики.
• Развивать систему лимитов, риск-метрик, стресс-тестирования и управленческой отчетности.
• Развивать методологию оценки IRRBB, систему метрик и сценарного анализа (ΔNII, ΔEVE, стресс-тестирование процентных ставок и клиентского поведения)
• Участвовать в разработке подходов к управлению процентной позицией и структурой баланса, хеджированию.
• Анализировать новые продукты и изменения бизнес-модели с точки зрения процентного риска.
• Развивать методологию оценки структурной ликвидности, прогнозирования денежных потоков, структуры баланса и нормативов ликвидности.
• Проводить сценарный и факторный анализ изменения ликвидности.
• Участвовать в разработке планов действий по управлению ликвидностью в стрессовых условиях.
• Формировать постановки и совместно с командой моделирования развивать поведенческие модели:
  • o стабильности средств до востребования (NMD);
  • o досрочных погашений;
  • o пролонгаций;
  • o чувствительности клиентов к изменению ставок;
  • o поведения клиентов в стрессовых условиях;
  • o влияния макроэкономических факторов.
• Формировать требования к данным для расчета ALM-метрик. Совместно с IT командой развивать промышленную платформу расчета и отчетности по ALM-рискам.
• Инициировать автоматизацию сценарного анализа, стресс-тестирования и управленческой отчетности.
• При необходимости разрабатывать или курировать создание аналитических прототипов на Python.
• Участвовать в бизнес-планировании и прогнозировании ключевых риск-метрик и нормативов.
• Формировать независимую позицию Рисков по вопросам управления балансом.
• Оценивать влияние новых продуктов, крупных сделок и изменений структуры баланса на ALM-риски.

• Опыт работы в ALM, риск-менеджменте, казначействе или управлении балансом от 5 лет.
• Глубокое понимание управления процентным риском банковской книги и риском ликвидности.
• Знание основных подходов Basel к управлению ALM рисками, понимание требований Банка России в части процентного риска, ликвидности и ВПОДК.
• Понимание принципов FTP и управления структурой баланса.
• Опыт построения стресс-тестов, сценарного и факторного анализа.
• Способность работать с большими объемами данных и превращать результаты анализа в управленческие решения.
• Опыт управления командой или лидерства над крупными функциональными инициативами.
• Умение формировать и аргументировать позицию перед руководством и смежными подразделениями.
  
  Будет преимуществом :
• Знание Python и опыт разработки аналитических инструментов будут существенным преимуществом.
• Опыт разработки моделей прогнозирования баланса и денежных потоков.
• Опыт автоматизации ALM-расчетов и построения специализированных risk / ALM data marts.
• Знания математической статистики, эконометрики и методов моделирования.
• Опыт развития ALM-функции в крупном универсальном банке.
• Почему эта позиция интересна
• Возможность влиять на развитие всей системы управления ALM-рисками крупного Банка.
• Не сопровождение готовой методологии, а возможность формировать новые подходы и инфраструктуру практически с нуля.
• Работа с задачами, напрямую влияющими на структуру баланса, прибыльность, ликвидность и капитал Банка.

Мы предлагаем​​​​​​​:

• Работу в офисе ОКО2. График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка и компаний группы
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

ТЕХНОГРУПП - один из крупнейших российских производителей и поставщиков современного промышленного климатического оборудования c 1995 года.

За годы работы Мы добились значительных успехов: построили два собственных завода, открыли широкую сеть представительств в крупных городах России и странах СНГ

ТЕХНОГРУПП обладает высоким уровнем технической компетенции и зарекомендовал себя, как надёжный и уважаемый партнёр в сфере климатических технологий

В настоящее время Мы приглашаем на работу BI-Аналитика

• Проектирование, разработка, поддержка и модернизация отчётности
• Автоматизация формирования отчётности
• Ведение и актуализация документации по отчётности
• Сбор и формализация бизнес-требований к отчётности: выявление потребностей, согласование приоритетов, подготовка ТЗ
• Постановка задач IT-департаменту на доработку и создание витрин данных, контроль реализации
• Контроль качества входных данных
• Подготовка описательной статистики
• Взаимодействие с подразделениями Компании: Департамент продаж (основной внутренний заказчик), Дирекция по управлению персоналом; Финансовый департамент, Дирекция маркетинга

• Высшее образование
• Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности
• Владение BI-инструментами: Power BI (основной инструмент, в котором Вы будете работать); Apache Superset (будет преимуществом)

• Владение SQL, MDX, DAX, M-Query

• Продвинутый уровень работы с Microsoft Excel

• Применение ETL-инструментов

• Знания функциональных областей бизнеса: продажи (обязательное понимание функциональных процессов в этой области), а также как преимущество финансы, HR, маркетинг, производство и логистика

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• Пятидневная рабочая неделя с 10-00 до 18-00
• ДМС со стоматологией на корпоративных условиях
• Социальный пакет: скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)
• Прохождение обучения по новым линейкам продукции
• Работа в команде профессионалов

ТЕХНОГРУПП — команда более 2500 сотрудников, которых объединяет цель — быть на передовой в климатической отрасли

Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:

• Какие платежные сервисы востребованы клиентами?
• Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?
• Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?
• Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?

Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.

Направления работы:

• глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера
• помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников
• визуализация, презентация данных.

Что ты будешь делать:

• производить поиск требуемой информации в различных источниках данных
• выгружать информацию из различных БД
• агрегировать большие объемы информации
• анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов
• визуализировать и презентовать результаты анализа
• работать с ad-hoc запросами.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт работы Data-аналитиком от 3 лет
• опыт обработки большого объема неструктурированных данных
• опыт предиктивного анализа
• навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса
• опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации
• опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
• владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView
• опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных
• опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.

Будет плюсом:

• хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
• знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов
• знание банковской предметной области
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи

• Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе
• Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента
• Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе
• Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой
• Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения
• Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации
• Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты
• Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса

Требования

• Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике
• Хорошо разбираетесь в статистике
• Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека
• Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)

Бизнес-аналитик со знанием BI

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

МосБилет обеспечивает городу единую управляемую билетную экосистему для культурной отрасли: от покупки на сайте bilet.mos.ru и использования билета до сервисного сопровождения и отраслевой аналитики. Сейчас мы хотим усилить команду, развивающую модуль отраслевой аналитики, и ищем крутого бизнес-аналитика со знанием BI

Что нужно делать:

• собирать и документировать требования стейкхолдеров-сотрудников Департамента Культуры города Москвы и Аппарата Мэра и Правительства Москвы
• разбираться в методологии подсчёта цифр и описывать их в виде человеко-читаемых алгоритмов
• готовить бизнес-постановки на создание/изменение дашбордов и отчётов
• настраивать дашборды в Visiology
• взаимодействовать с дата-аналитиками и дата-инженерами
• соблюдать установленные сроки выполнения задач
• проверять соответствие реализованных дашбордов и отчётов требованиям

Какие знания и навыки нам важны:

• работаешь бизнес-аналитиком от двух лет
• уверенно владеешь методами и инструментами сбора требований и бизнес-анализа
• имеешь опыт создания дашбордов в BI-системе (идеально, если в Visiology)
• умеешь разбираться в сложных, нетривиальных задачах, опираясь на данные
• понимаешь ETL-процессы
• любишь систематизировать и стремишься к порядку во всём
• умеешь в условиях неопределенности вычленить то, что уже точно можно и нужно делать, подстраиваться под задачи продукта и заказчика

Будет плюсом, если ты:

• знаешь наш стек
• знаешь SQL и/или Exсel (оконные функции, сводные таблицы, макросы и т.п.)
• работала/работал с билетными системами или в театральной или музейной отрасли
• работала/работал на проектах с большими объёмами данных
• работала/работал в государственном секторе
• работала/работал с применением гибких методологий, знаешь и применяешь в своей работе лучшие практики

Наш стек:

• BI - Visiology
• Трекер задач — Jira
• Документация — Confluence
• Схемы — Draw.io.
• СУБД — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы гибрид 5/2 (офис в 3 минутах от станции метро Таганская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!