Аналитик данных (офис)

Станьте частью команды «Мясного Дома Бородина»: где качество — это люди!

Наш бренд — символ премиальной мясной гастрономии с 28 летней историей. Мы не просто производим продукты: мы создаём традиции вкуса и доверяем это лучшим профессионалам.

Что важно для нас:

качество — наш неизменный стандарт;

развитие — мы внедряем инновации и растём;

команда — ценим инициативу и вклад каждого.

Мы ищем единомышленников: тех, кто разделяет наши ценности и готов вместе с нами двигаться вперёд. Если это про вас — давайте знакомиться!

Условия и возможности :

• Работу в крупной и стабильной компании с 28-летней историей;
• Официальное трудоустройство;
• Конкурентную оплату;
• Корпоративное питание и возможность покупать продукцию по себестоимости;
• Спорт за счёт компании, парковку, корпоративный транспорт, удобную логистику;
• Комфортный офис (кофепоинт, массажное кресло, креативное пространство);
• Профессиональное развитие, обучение за счет компании, участие в стратегических проектах;
• Прямое влияние на бизнес и возможность строить систему под себя.

Какие задачи предстоит решать:

• Управлять командой аналитиков;
• Управлять результатом информационно-аналитического центра продаж;
• Анализировать продажи компании в разрезе ассортимента, цен, клиентов, каналов сбыта;
• Работать со справочниками: коммерческая номенклатура, договоры контрагентов;
• Составлять долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные прогнозы продаж, обработка отчетов по вторичным продажам федеральных сетей нашего бренда и конкурентов;
• Работать с базовыми прайс-листами и матрицами контрагентов: расчет базовых цен на продукцию, работа с матрицами клиентов, вывод продукции, контроль цен в рамках договоров поставки;
• Рассчитывать мотивации по ценовым акциям менеджеров по продажам;
• Работать с маркетинговыми картами;
• Организовывать мероприятия по оптимизации запасов, повышению уровня сервиса и доступности товаров на остатках в магазинах клиента;
• Участвовать в автоматизации процессов по сбору и анализу информации;
• Ведение прочей аналитической отчетности.

Вы наш идеальный кандидат, если:

• У Вас высшее (экономическое, математическое, техническое) образование;
• У вас есть опыт управления командой аналитиков;
• У вас есть опыт работы с данными в сфере продаж, в аналитике от 3х лет, умение находить проблемные зоны и предлагать пути их устранения;
• Обладаете навыками обработки больших массивов данных в MS Excel и умеете строить отчёты (формулы, сводные таблицы, макросы);
• У Вас высокий уровень аналитических способностей, вы умеете идентифицировать наиболее важное среди большого потока информации, отлично определяете приоритеты;
• Обладаете способностью мыслить масштабно, генерировать бизнес-инсайты на основе анализа;
• Владеете различными методиками систематизации и анализа информации, опыт обработки массивов данных.

Какими инструментами пользуемся:

• 1С Предприятие
• Пакет MS Office (сводные таблицы, формулы массива, Olap-кубы)
• Power BI + Visual Studio (построение дашбордов, написание формул на языке DAX)
• MSSQL (заливка данных, обработка данных)

Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её.

Прозрачное ценообразование для пользователей

На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя.

Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках

Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые.

Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде

Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город.

* Хороши в математической статистике, применяли её на практике
* Владеете Python и SQL
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи
* Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

В этой роли ты будешь:

• Формализовывать бизнес-задачи в математические модели и выбирать оптимальные методы решения (включая прогнозирование временных рядов, causal ML, uplift-моделирование)

• Работать с бизнес-заказчиками: уточнять цели, выявлять ограничения и разрешать конфликты требований

• Анализировать устойчивость моделей, проверять на утечки данных и валидировать на out-of-time / out-of-sample выборках

• Интерпретировать результаты и объяснять компромиссы моделей нетехнической аудитории

• Работать в итеративном цикле: от гипотезы до прототипа, пилота и передачи в production

• Глубоко погружаться в специфику FMCG и ритейла (жизненный цикл SKU, промо, сезонность, каналы дистрибуции)

Мы ищем именно тебя, если ты:

• Имеешь опыт работы в Data Science на позиции Middle (3+ лет)

• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) и умеешь писать SQL-запросы

• Знаешь алгоритмы регрессии, классификации и прогнозирования временных рядов

• Умеешь работать с неструктурированными и зашумлёнными данными, выполняешь sanity-checks

• Обладаешь аналитическим и критическим мышлением, умеешь работать с неполной постановкой задач

• Владеешь английским языком на уровне B1+ и умеешь презентовать результаты нетехнической аудитории

Будет преимуществом:

• Опыт в dynamic pricing, revenue management или pricing optimization

• Знание causal ML (uplift modeling, synthetic control, Double/Debiased ML)

• Практический опыт внедрения ML-моделей в production

Мы предлагаем:

• Интересные и амбициозные задачи, ведь мы — лидеры категории молочных продуктов!

• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний; подписка на электронную библиотеку; возможность изучать иностранные языки с корпоративной скидкой

• Профессиональная команда, возможности для кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах

• Забота о здоровье: программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы, страхование жизни, льготное страхование близких

• Корпоративная программа по поддержке благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни)

• Гибридный график работы/Удаленный формат работы

• Неформальная корпоративная жизнь: встречи команд, развитое волонтерское движение, сообщество амбассадоров и иные активности

• Мы ориентированы на развитие сотрудников: доступны карьерные консультации и консультации с сертифицированными коучами

• Конкурентная заработная плата и годовой бонус по результатам выполнения индивидуальных целей