Мы — команда Platform V Works, часть облачной цифровой платформы Сбера для разработки бизнес-приложений. Разрабатываем высокотехнологичные IT-продукты и обеспечиваем импортонезависимость в области ПО.

Мы создаем новую коллаборативную платформу для работы команды разработки. Это интуитивно понятный и удобный сервис, который помогает управлять командами, эффективно организовывать задачи, обмениваться информацией и совместно работать над проектами.

Перед тобой не просто вакансия. Перед тобой отличная возможность сделать этот мир технологичнее и лучше. Мы - первая команда СберТех, которая тиражирует свой продукт в формате SaaS.

Чем предстоит заниматься:

• проводить анализ и верификацию (не)функциональных бизнес/системных требований и макетов
• разрабатывать и поддерживать (не)функциональные автотесты WEB и API, повышать их стабильность и скорость работы с учетом risk-based подхода
• разрабатывать и поддерживать инструменты генерации тестовых данных
• контролировать инциденты, разбирать, покрывать автотестами, вырабатывать и реализовывать меры по недопущению аналогичных дефектов в будущем
• разрабатывать и поддерживать pipeline’ов для запуска автотестов, обеспечивать стабильную и эффективную среду для работы автотестов
• разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию (тест сценарии/кейсы/план, чеклисты, методики тестирования, сводный отчет QA перед выпуском)
• создавать и подготавливать заглушки на среде разработки, улучшать инструменты автоматизированного тестирования
• ручным тестированием сценариев, где автоматизация нецелесообразна или крайне трудоемка.

Наши ожидания:

• опыт работы с Playwright - критический критерий
• опыт разработки тестов на Java, Javascript или Selenium от 1-го года, знание и практическое применение ООП, паттернов проектирования
• опыт работы с инструментами (или их аналогами) bash, JUnit, RestAssured, SpringBootTest, Jest, Playwright, CodeceptJS, Allure, SQL на уровне написания средних запросов, Postman, docker
• знание REST-архитектуры, понимание стандартов HTTP, JSON, XML
• опыт создания, поддержки и развития фреймворков для автоматизированного тестирования
• знание паттернов проектирования автотестов, умение выстраивать грамотную архитектуру автотестов
• опыт создания и управления тестовыми окружениями, интеграции автоматизированных тестов в процессы CI/CD, упаковки тестов в docker
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы ищем Менеджера по мотивации.

Вам предстоит:

• Участвовать в разработке системы мотивации;
• Ежемесячный и квартальный расчет бонусов, коммуникация с руководителями подразделений;
• Консолидация информации в таблицах Excel, мониторинг актуальности данных;
• Участие в ежегодном процессе бюджетирования ФОТ.

Формат работы:

• Офисный формат, г. Москва.

Вы нам подходите, если:

• Имеете высшее образование;
• Опыт работы в C&B не менее трёх лет;
• Вы - продвинутый пользователь Excel (ВПР, сводные таблицы и др), знание SAP, 1С будет плюсом;
• Есть опыт работы с большими массивами данных;
• У вас был опыт участия в процессе бюджетирования, автоматизации, пересмотра или внедрения материальной мотивации;
• Опыт расчёта мотивации для большого штата сотрудников будет плюсом.

Вашим преимуществом будет понимание технических и конструкционных аспектов силовой техники, садовой техники и инструментов.

Работа исключительно в офисе, 5/2.

Должностные обязанности:

• Дизайн упаковки и адаптация под разные размеры.
• Создание и доработка логотипов, иконок, графических элементов.
• Разработка и поддержка айдентики бренда.
• Участие в создании презентаций, рекламных материалов, POSM.
• Взаимодействие с продукт-менеджерами для реализации визуальных решений.
• Подготовка макетов для печати и размещению в сети.

Требования:

• Выполнение тестового задания перед собеседованием.
• Опыт работы графическим дизайнером от 6-х лет (портфолио обязательно).
• Отличное владение Adobe Illustrator, Photoshop, InDesign.
• Профессиональная верстка макетов, ретушь фотоматериалов.
• Понимание основ брендинга и логомейкинга.
• Навыки работы с типографикой, цветом, композицией.
• Умение адаптировать дизайн под разные носители (упаковка, соцсети, мерч).

Условия:

• Устройство по ТК РФ;
• Полный рабочий день на территории работодателя;;
• График 5/2, с 09.00 до 18.00; пятница с 09.00 до 17.00;
• Офис в Бизнес Центре "Ирбис" - 5 минут транспортом от м. Тушинская, 10 минут пешком от МЦД Пенягино; Корпоративный транспорт от\до МЦД Волоколамская;
• Бесплатная парковка для сотрудников на территории БЦ;
• В офисе всегда чай, кофе.

О команде

Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).

Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.

Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.

О роли

Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.

В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.

Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.

Проектировать оценку с нуля

• декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
• проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.

Разрабатывать evaluation-пайплайны

• реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
• обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
• готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.

Строить VLM-as-a-judge

• разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
• понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.

Разбираться в ошибках моделей

• понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
• отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.

Формировать заключение по модельному риску

• анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
• формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.

Хорошее понимание устройства генеративных моделей:

• понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.;
• понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей; способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.

Способность проектировать оценку качества моделей:

• декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
• выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
• проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.

Навыки работы с LLM и VLM:

• prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей;
• построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой;
• понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей; умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.

Понимание AI-агентов и агентных систем:

• понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
• знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
• понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность;
• уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.

Умение проводить технический и научный ресерч:

• находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации;
• сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов;
• переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.

Будет плюсом

Умение работать с агентами и субагентами:

• декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности;
• управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов;
• собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы.

Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding:

• уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
• проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования;
• понимать архитектуру создаваемого решения

Продуктовое мышление:

• связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта;
• приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки;
• понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.

Дополнительный релевантный опыт:

• оценка Image, Video, Audio и мультимодальных моделей; разработка собственных бенчмарков и методологий;

• работа с асессорами, большими массивами пользовательских запросов и построение аналитических пайплайнов/отчётов;

• понимание GPU-инфраструктуры и инференса; практический опыт построения multi-agent систем.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

VK AI Space — платформа для создания и запуска мультиагентных ИИ‑систем в защищённом контуре. Позволяет бизнесу быстро разрабатывать и внедрять ИИ‑агентов для анализа данных, автоматизации процессов и интеграции с корпоративными системами. Решение подходит компаниям с повышенными требованиями к безопасности и контролю доступа.

Задачи

• Работать с гипотезами. Формулировать продуктовые гипотезы, тестировать через создание прототипов, сбор обратной связи и так далее
• Взаимодействовать с командами. Тесно сотрудничать с разработчиками, ML-инженерами, аналитиками, дизайнерами, бизнес-аналитиками
• Управлять бэклогом. Собирать требования, ставить задачи, контролировать реализацию
• Оценивать результат. Отслеживать метрики (ROI, экономия времени, рост ключевых показателей), анализировать влияние фич на продукт
• Обосновывать решения. Рассчитывать бизнес-эффект (ROI), презентовать инициативы руководству и стейкхолдерам
• Следить за трендами. Изучать новые AI-технологии, оценивать их применимость

Требования

• Опыт: от 2-3 лет в продуктовом или проектном менеджменте, из них минимум 2 года с внедрением AI-решений
• Понимание AI: базовые знания ML, работы нейросетей (LLM, диффузионные модели), принципов RAG, ограничений технологий
• Навыки: умение переводить бизнес-задачу в техническое задание, работа с метриками, проведение исследований, приоритизация
• Коммуникация: навыки презентации, работы с кросс-функциональными командами

Суть работы

Кому подойдет вакансия?

Мы ищем человека, которому нравится анализировать данные, выстраивать процессы и видеть результат своей работы. Вы умеете организовать себя, не бросаете задачи на полпути, внимательны к деталям и открыты к новым инструментам, включая нейросети. В вашей работе не будет однообразия, задачи всегда разные.

Также ключевая часть работы — создание контента, поэтому вы должны уметь грамотно составлять тексты, новости и статьи, понимая основы маркетинга и копирайтинга. Будет преимуществом базовое понимание seo-продвижения!

Почему стоит начать карьеру именно у нас?

Поддержим с первого дня.
Мы не ожидаем, что вы придете сразу со всеми навыками. У нас есть структурированное обучение и наставник, который поможет разобраться в специфике продвижения и ответит на вопросы. Ваш профессиональный рост для нас так же важен, как и результат.

Вы получите востребованный практический опыт.
Вы будете работать не с учебными проектами, а с реальными клиниками и медицинскими центрами, продвигать их на ключевых площадках (ПроДокторов, НаПоправку, Zoon) и в геосервисах (Яндекс.Карты, 2ГИС, Google Карты). Вы научитесь применять инструменты на практике, работать с контентом, аналитикой и отзывами. Эти навыки высоко ценятся на рынке.

Мы даем практику, которой нет в дипломе.
Мы берем теорию и превращаем ее в рабочие инструменты для реальных проектов, обучая тому, что действительно нужно для эффективного продвижения.

Вас ждут разнообразные и современные задачи.
Работа не станет скучной. Один день — это оптимизация контента и витрин, другой — создание новостей и акций, третий — работа с нейросетями для генерации ответов и аналитика эффективности. Вы будете использовать современные подходы.

У вас будет четкий и быстрый путь для роста.
Мы ценим инициативу и результат. Уже через 2-3 месяца успешной работы вы сможете брать более сложные проекты, а ваша оплата будет расти. Вы сможете развиваться в сторону аналитики, стратегии или управления проектами внутри компании.

Вы получите опыт работы.
Вы научитесь понимать метрики и напрямую влиять на видимость бизнеса. Этот навык работы с данными и результатами — мощное преимущество для карьеры.

Рабочая атмосфера и сообщество.
У нас спокойная, уважительная и дружелюбная среда. Мы работаем как команда, поддерживаем друг друга. К нам приходят такие же специалисты, заинтересованные в опыте и росте. Раз в 1–2 месяца мы проводим совместные активности: тимбилдинги, караоке, спортивные мероприятия, а также встречи с квалифицированным психологом.

Мы — надежный тыл.
Мы понимаем, что поначалу может быть непросто. За вами будет закреплен наставник, который поможет на всех этапах и поддержит. Вы не останетесь один на один с задачами.

О нас:

Мы занимаемся маркетинговыми услугами для медицинских центров с 2014 года и за это время привлекли более 125 000 пациентов на платные исследования.

Наши клиенты - крупные федеральные и региональные сети медицинских центров.А также небольшие частные клиники, которые получают первых пациентов и становятся известными благодаря нам.

Работая у нас, вы получите опыт, который стоит нескольких лет практики в обычной компании, потому что вы сразу погрузитесь в десятки реальных проектов!

Основные задачи:

1. Продвижение клиник на агрегаторах и в геосервисах:

• Наполнение и актуализация: ведение карточек клиник на агрегаторах (ПроДокторов, НаПоправку, Zoon) и в геосервисах (Яндекс.Карты, 2ГИС, Google Карты).

• Работа с отзывами: оперативные ответы на отзывы в течение 24 часов.

• Обновление информации: своевременное внесение изменений в прайс-листы на услуги, контакты, график работы, описания, фотографии и др.

• Ведение рекламы: продвижение на площадках, мониторинг бюджета и его своевременное пополнение.

• Оптимизация и развитие: отслеживание новых функций и их внедрение для улучшения результатов.

• Аналитика и отчетность: ежедневный мониторинг ключевых метрик (отзывы, реклама), формирование промежуточных и детальных ежемесячных отчетов по статистике.

2. Внутренняя координация

• Тесное взаимодействие с менеджерами площадок.

• Взаимодействие с командой: директологом, руководителем проектов, авитологом и др.

Условия:

• Стажировка длится до 2х месяцев. После успешного прохождения стажировки вы получите оффер на работу в нашей команде.

• Оплата на этапе стажировки — 10 000 ₽. После прохождения стажировки — фиксированная часть + оплата за каждого клиента.

• Средняя зарплата маркетолога после прохождения стажировки — 35 000–45 000 ₽, но это не потолок. В дальнейшем возможен карьерный рост до руководителя проектов со средней зарплатой 55 000–70 000 ₽.

• Гибридный формат работы: большая часть работы — удалённо + периодические встречи с командой в коворкинге по адресу: Самара, ул. Скляренко, 32.

• Неполный рабочий день — 4–6 часов в день, поэтому работу можно совмещать с учёбой.

• Простое и понятное обучение от руководителя и наставника. После обучения вы станете junior-маркетологом в медицинской сфере и получите реальный опыт работы.

Если вы прочитали все до конца, то обязательно напишите сопроводительное письмо. В письме укажите:

Так мы поймем, что вы внимательно со всем ознакомились и действительно хотите пройти стажировку в нашем агентстве!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, отладка и сопровождение встроенного ПО (Firmware) на языке C для микроконтроллеров STM32.
• Реализация алгоритмов обработки измерительной информации, управления исполнительными блоками и обмена данными.
• Интеграция и настройка цифровых интерфейсов CAN, RS-485, UART, SPI, I²C, USB, Ethernet.
• Отладка программно-аппаратных комплексов, поиск и устранение неисправностей на уровне ПО, микроконтроллера и периферии.
• Составление документации: технических заданий, описаний алгоритмов и протоколов обмена, руководств по эксплуатации.
• Участие в испытаниях разрабатываемой аппаратуры на всех этапах жизненного цикла изделия.

  Требования к кандидату:

• Высшее техническое образование (электроника, радиотехника, автоматизация и управление, ИВТ, программная инженерия, приборостроение).
• Уверенное знание языка C и архитектуры микроконтроллеров ARM Cortex-M.
• Практический опыт работы с STM32 и периферийными модулями (GPIO, ADC, Timer, PWM, UART, SPI, I²C, CAN, DMA, Watchdog, Flash).
• Навыки аппаратной отладки с использованием ST-LINK / JTAG / SWD.
• Чтение схем и технической документации: умение читать электрические принципиальные схемы и даташиты на компоненты.
• Инженерная самостоятельность в поиске и анализе причин неисправностей в программно-аппаратных комплексах.
• Технический английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с IDE и инструментами: STM32CubeMX / STM32CubeIDE, IAR Embedded Workbench, Keil MDK, ARM GCC.
• Знание систем контроля версий: практический опыт работы с Git.
• Опыт работы с RTOS: FreeRTOS или другими операционными системами реального времени.
• Знание сетевых и промышленных протоколов: CANopen, Modbus RTU/ASCII/TCP.
• Навыки работы с измерительным оборудованием: осциллограф, логический анализатор, анализаторы CAN/RS-485.
• Понимание полного цикла разработки ПО: от анализа ТЗ до отладки на реальном образце и сдачи в эксплуатацию.

Личностные качества:

• Системное и логическое мышление, инженерная самостоятельность в решении задач.
• Умение разбираться в чужом коде и готовность к конструктивному взаимодействию в команде разработчиков.
• Высокая ответственность за качество и сроки выполнения поставленных задач.

Условия работы:

• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
• Прозрачная система премирования (по итогам выполнения проектов, за квартал и за год).
• Современное рабочее место, оборудованное ПК, средствами отладки, лабораторным и измерительным оборудованием.
• Интересные задачи в команде профессиональных инженеров-разработчиков электронных устройств.
• Возможности для роста и профессионального развития в области Embedded-разработки и промышленной автоматики.
• Возможны краткосрочные командировки в соответствии с производственной необходимостью.

Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль генеративных моделей Банка. В нашей зоне ответственности GigaChat — текстовые и мультимодальные LLM — и open-source модели: команда первой видит, на что способна новая версия, прежде чем она выйдет к пользователям.

Нам нужен специалист, который возьмет на себя измерение качества GigaChat:

• разработку бенчмарков и измерение на них качества модели — на собственных данных, а не по публичным лидербордам
• развитие собственной библиотеки валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов
• вынесение заключения по модельному риску: при каких условиях версию можно выпускать и что осталось непроверенным.

Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про обучение GigaChat — этим занимается отдельная команда — и не про продуктовые метрики вроде DAU и retention.

Развивать собственный фреймворк оценки LLM

• писать чистый код фреймворка и проверять чужой: регулярные код-ревью, PR, поддержка растущей кодовой базы
• настраивать автоматизацию и CI под растущую аудиторию и вести регулярную валидацию версий GigaChat и open-source альтернатив по единой методике — фреймворком пользуются команды по всему Банку.

Разрабатывать бенчмарки и проектировать проверку

• разрабатывать и актуализировать собственные бенчмарки под ключевые сценарии Банка: подбор задач, редкие и намеренно трудные случаи, эталонные ответы
• превращать запрос «модель стала лучше?» в план проверки: что измеряем, на какой выборке, с чем сравниваем.

Строить LLM-судей и автоматические метрики

• делать судей под задачу, знать их перекосы (self-preference, position bias, length bias) и калибровать оценки против человеческих
• понимать, где автоматическая оценка не годится и нужен другой подход, и снижать стоимость измерений без потери достоверности.

Давать заключение по модельному риску

• оценивать автономность модели в сценарии и цену ее ошибки: что она делает без человека, что необратимого может произойти, какой худший реалистичный исход
• формулировать условия выпуска — доля трафика, ограничения по сценариям, митигации, мониторинг — с явным перечнем непроверенного и защищать выводы перед командой разработки и руководством.

Следить за фронтиром

• следить за новыми подходами в научном сообществе, читать статьи, писать собственные, внедрять лучшие практики оценки в процессы Банка
• когда нужного инструмента не существует — создавать его самостоятельно.

Стек: Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.

• Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой
• статистика и дизайн эксперимента: доверительные интервалы, оценка необходимого размера выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения, разница между статистической и практической значимостью
• понимаете, как устроены LLM изнутри: как работает трансформер и механизм внимания, почему текст разбивается на токены и к чему это приводит, как параметры генерации влияют на ответ, чем отличаются этапы обучения — предобучение, дообучение на инструкциях и обучение на человеческих предпочтениях
• опыт работы с LLM и понимание, как оценивают генеративные модели: метрики, human evaluation, LLM-as-a-judge и его ограничения
• привычка выяснять цену ошибки до начала работы — не бросаться считать метрики, не поняв, что именно проверяете
• Готовность работать без готовой методологии, проактивность, умение декомпозировать большие задачи на решаемые.

Будет плюсом:

• опыт с open-source моделями и инференсом: vLLM, SGLang, inference API, prompt engineering

• опыт работы с мультимодальными моделями: изображения, аудио

• опыт построения evaluation-фреймворков и evaluation harness, встраивание оценок в CI/CD

• работа с асессорами: постановка задачи разметчикам, контроль согласованности разметки

• работа с coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor и аналоги)

• представление о том, как удешевляют инференс: квантизация, дистилляция, PEFT/LoRA, спекулятивное декодирование

• опыт с RAG: умеете оценивать поиск и генерацию по отдельности, понимаете, почему модель выдумывает факты и как на это влияют разбиение документов на фрагменты и их ранжирование; работали с векторным поиском и эмбеддингами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график — офис / гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия по итогам работы 2–4 оклада

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

• скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем DE в команду разработки витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса. Если ты умеешь и любишь работать с данными, хочешь развиваться в этом направлении в команде опытных специалистов, мы обязательно с тобой познакомимся. А если ты еще и человек хороший, добро пожаловать в команду!

Обязанности

• построение витрин данных
• ссследование данных на собственном лабораторном кластере с использованием python/scala, pandas, hive, apache spark, dbeaver и т.д.
• общение с заказчиком, уточнение бизнес-требований
• построение прототипов витрин
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием и потреблением данных.

Требования

• техническое образование
• опыт работы 1 год + в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum) на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• Python на уровне Middle. Библиотеки pandas/numpy
• знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД
• знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
• умение пользоваться терминалом Linux (знание основных команд и утилит)
• знание Git

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

• Основные задачи системного администратора:
• Техническая поддержка пользователей
• Участие в проектах развития ИТ
• Удаленная поддержка и консультации
• Понимание ЛВС и базовых настроек
• Базовые знания Linux как преимущества
• Навыки диагностики неисправности и блочного ремонта ИТ оборудования.

Условия:

• График работы с 08-30 до 17-00час., 5/2,
• Оформление по ТК РФ с первого дня, соц.пакет, бонусы, новогодние подарки детям.
• Испытательный срок 2 мес.
• Зарплата 80 000 руб.- НДФЛ, с 3-го месяца пересмотр оклада + ежемесячная премия до 15%.

Управление Модельных Рисков - «by-design» уникальное подразделение, которое «видит» все AI/ML модели Банка, понимает процессы/точки принятия решений моделями, кривая обучения у наших сотрудников «круче», чем в подразделениях, разрабатывающих модели.

Наша цель – помочь Банку зарабатывать больше и улучшать клиентский опыт за счет повышения эффективности моделей и их использования в Бизнес процессах.

Мы ищем DS/Quant с экспертизой на стыке финансовой математики, торговых алгоритмов и ML для работы в напралении Модельного Риска Торговой Книги. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества моделей и агентов, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов.

Обязанности

• оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и т.д.
• проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE)
• анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям
• оценка и контроль рисков агентов, работающих в торговых алгоритмах, процессах прайсинга финансовых инструментов и оценки рыночных рисков
• создание инструментов для автоматизации процессов мониторинга моделей и агентов с использованием Python
• подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей
• презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Требования

• знание теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов
• опыт работы на стороне разработки или валидации ClassicML моделей
• уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода
• знание базовых принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов
• опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом
• участие в летних школах или курсах: Vega, ЦМФ – также является преимуществом.

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи

• Разрабатывать мессенджер MAX для Android
• Улучшать пользовательский опыт работы с медиа
• Улучшать существующий код и писать новый — расширяемый, поддерживаемый и удобочитаемый
• Взаимодействовать со смежными командами (backend/дизайн/аналитика/QA)
• Оптимизировать работу приложения (перформанс, память, холодный запуск и так далее)

Требования

• Опыт работы с мультимедиастеком: камера, аудио, видео, энкодинг-декодинг
• Ответственность и способность работать самостоятельно
• Опыт реальной коммерческой разработки с использованием Java/Kotlin
• Хорошее понимание работы платформы Android
• Понимание нюансов многопоточности
• Понимание сетевых технологий, отличие TCP/UDP сокета от веб-сокета
• Умение оптимизировать приложение с точки зрения быстродействия и работы с сетью
• Опыт написания тестов
• Желательно опыт работы в крупной компании, больше четырёх лет релевантного опыта

Вам предстоит:

• Участие в проектах по внедрению ИТ-систем в качестве эксперта по ИБ, включая анализ безопасности внедряемой системы, разработку требований безопасности к ней и контроль их реализации
• Участие во внедрении внутренних проектов по ИБ в роли руководителя проекта
• Участие в развитии продуктов и сервисов ЛК в качестве внутреннего заказчика
• Совершенствование существующих процессов ИБ, внедрение новых, а также их автоматизация
• Анализ внутренних бизнес-процессов и выработка требований по организации ИБ в них;
• Анализ актуальных технологий и появляющихся на рынке СЗИ для решения задач по безопасной разработке ПО. Выработка предложений по их внедрению на основе оценки рисков
• Участие в проектах по развитию системы защиты информации;
• Участие в повышении экспертизы подразделений Компании в области обеспечения ИБ
• Операционные задачи (до 10% времени)

Что вам для этого необходимо:

• Опыт работы в ИБ от 5 лет в роли технического эксперта
• Профильное образование (информационные технологии/информационная безопасность)
• Опыт работы в сфере инфраструктурной безопасности (защита сетей, серверов, облачных сред, PKI, IDS/IPS, SIEM, PAM и др.)
• Знание отечественных и зарубежных стандартов в области информационной безопасности (приказ 21 ФСТЭК, ФЗ 152, ISO 270хx, NIST, и пр.)
• Опыт внедрения сложных инфраструктурных сервисов и систем защиты информации
• Опыт руководства проектами по внедрению ИБ-решений
• Широкий кругозор в сфере современных средств и технологий защиты информации (Kubernetes, Docker, Linux Security, IAM)
• Знание облачных технологий и методов обеспечения их безопасности
• Умение объяснять сложные технические решения разной целевой аудиторий (Бизнес, RnD, IT)
• Опыт участия в пилотировании и внедрении ИБ-продуктов и оценки их эффективности
• Знание технического английского языка (чтение документации)

Будет преимуществом:

• Знание технологий ML и опыт их применения для решения задач ИБ , связанных с выявлением аномалий в событиях ИБ с целью обнаружения потенциальных инцидентов

Полигонатор — быстрорастущая компания-разработчик программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений. Мы специализируемся на создании инновационных тренажёров, которые применяются в виртуальной реальности в различных направлениях проектов.

Наша команда увлечена своим делом и стремится сделать виртуальную реальность доступной для всех.

С 2016 года мы реализовали более 40 проектов, накопили богатый опыт и научились успешно применять современные технологии для решения практических задач. В нашей работе мы используем Unreal Engine 5 — мощный инструмент для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.

Виртуальная реальность — это новые возможности и новое пространство для людей и бизнеса.

На данный момент мы в поиске Тестировщика ПО для усиления нашей команды.

Обязанности

• Тестирование программного обеспечения на реальном оборудовании (ПК, устройства, периферия, игровые стенды и т. п.).
• Проведение функционального, регрессионного, дымового и эксплуатационного тестирования.
• Проверка работы ПО в различных конфигурациях оборудования и операционных систем.
• Выявление, воспроизведение и фиксация багов: шаги воспроизведения, окружение, логи, скриншоты/видео.
• Составление правильных и подробных отчётов о тестировании и найденных дефектах.
• Работа в системе учёта задач/багов Kaiten: создание задач, обновление статусов, комментарии.
• Взаимодействие с разработчиками, тимлидами и продуктовой командой: уточнение багов, проверка исправлений.
• Ведение документации по тестированию: чек-листы, тест-кейсы, инструкции по запуску тестов.

Требования

• Опыт тестирования ПО от 0.5–1 года (в т.ч. стажёр/младший тестировщик).
• Понимание основ тестирования: виды тестирования, жизненный цикл бага, тест-кейсы, чек-листы.
• Умение работать с реальным оборудованием: сборка/пересборка стендов, подключение периферии, настройка драйверов.
• Уверенное владение Windows (базово — Linux, если требуется).
• Навыки работы с системами учёта задач/багов (Kaiten, Jira, Asana и аналоги).
• Грамотная письменная речь, умение писать чёткие и полную отчёты и баг-репорты.
• Внимательность к деталям, системность, ответственность.
• Умение работать по инструкциям и гайдлайнам.
  

  Наши условия труда для тебя:

• ИТ аккредитация компании;
• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
• Соц. пакет по ТК РФ;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• Мы находимся по адресу: Котлостроительная, 2-6, г. Таганрог;
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
• График работы 5/2 с 10:00 до 18:00, офисная занятость❗️;
• Возможность реализовать свои идеи;
• Дружный коллектив и хороший психологический климат.

• "Если ты горишь желанием превратить метавселенную в реальность для каждого, присоединяйся к нашей команде и давай вместе создадим нечто значимое и важное!

  Твои идеи могут изменить мир!"

  Давайте создадим что-нибудь грандиозное Вместе!

  Ждем тебя в команду! Откликайся!

АЙСИ ГРУПП — холдинг, развивающий торговые сети и телекоммуникационную инфраструктуру в Крыму и Новороссии. Компании холдинга занимают ключевые позиции на рынках присутствия и формируют современную среду для жизни и бизнеса в регионах.

В аккредитованную ИТ компанию Холдинга приглашаем кандидатов на позицию DevOps

Условия:

• Удалённый формат работы
• Оформление в Аккредитованную ИТ компанию
• График работы 5\2, с 9:00 до 18:00 по МСК
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально
• Официальное трудоустройство, согласно ТК РФ
• Интересные задачи, корпоративное обучение в рамках должности
• Работа в крупной развивающейся компании

Обязанности:

• Обеспечение непрерывной работы сервисов и компонентов ПО, разработанного внутри Компании
• Разработка средств автоматизации деплоя, предотвращения/устранения инцидентов с данными
• Консультирование разработчиков и системных архитекторов по вопросам взаимодействия с системой (архитектурные вопросы)
• Обеспечение процесса capacity planning для ПО

• Опыт работы: SRE / DevOps (не менее 3 лет)
• Технические навыки: ОС и базовое ПО: Linux (CentOS, Debian); sshd, snmps, nginx
• Виртуализация и контейнеризация: KVM, Docker, Kubernetes (k8s).DevOps и CI/CD: Организация CI/CD пайплайнов в Git CI
• Системы контроля версий: GIT (организация репозиториев)
• Автоматизация: Ansible / AWX (написание playbooks, создание tasks AWX)
• Базы данных:PostgreSQL: установка, контроль репликации, backup/restore
• ClickHouse: установка, контроль репликации, backup/restore
• Кластеризация PostgreSQL
• Мониторинг и Observability: Prometheus, Victoria Metrics, ElasticSearch, Kibana, Grafana, Signoz / Uptrace.
• Сети: Основные принципы построения IP сетей (настройка интерфейсов, VLAN, статическая маршрутизация).
• Дополнительно: Опыт работы с Istio.

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы.

Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio.

В нашей системе есть:

* прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов)
* аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL)
* пользовательский интерфейс (React)
* интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка

Направление: Информационные технологии:Руководитель группы разработки

Обязанности

• cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок
• развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений
• автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka
• актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости
• формировать стратегию технологического развития системы
• взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды
• развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков.

Требования

• опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET
• навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения
• знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах,
• опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем
• опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s)
• желание углубиться в финансовую математику.
• навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем
• знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей
• опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком)
• опыт управления распределенной командой.

**Будет плюсом:**

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сопровождение региональной ИТ-инфраструктуры и телекоммуникационного оборудования.

Задачи:

• администрирование телекоммуникационного оборудования L2 и L3 (Cisco, Huawei и прочие)
• реализация централизованных и локальных программ и проектов в части модернизации оборудования связи или схем подключения
• сопровождение жизненного цикла телекоммуникационного оборудования (получение, распределение, учет, настройка, ввод в эксплуатацию, вывод из эксплуатации, получение, списание с баланса, передача в утилизацию)
• обслуживание региональных телекоммуникационных узлов критически важных объектов г. Благовещенск и\или координация работ на узлах связи выполняемых силами подрядной организации

Мы ждем от кандидата:

• высшее техническое образование по направлению информационных технологий, желательно систем связи
• опыт работы с сетевым оборудованием вендора Huawei/Cisco
• знания в области сетевых информационных технологий, телекоммуникационного оборудования и систем связи.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Благовещенск, ул. Зейская, 240
• график 5/2 с 9.00 до 18.00 (возможны дежурства по выходным, которые планируются заранее и оплачиваются)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

A-House – независимая платформа архитектурно-строительной отрасли, объединяющая профессиональное сообщество, образование, медиа, культурные проекты и клубную инфраструктуру.

Ищем диджитал маркетолога в новый проект A-House – для людей, которые строят свое дело.

Проект объединяет существующих участников предпринимательской среды и создает пространство для разных сценариев – работы, встреч, собственных деловых мероприятий и участия в программе проекта.

Обязанности:

• Самостоятельная настройка и ведение рекламных кампаний: таргетированная и контекстная реклама, ретаргетинг;
• Медиапланирование, распределение рекламного бюджета и оптимизация кампаний;
• Аналитика эффективности digital-каналов и воронки - от привлечения аудитории до целевых действий: регистраций, заявок, бронирований и продаж;
• Настройка аналитики и подготовка отчетности по эффективности рекламных вложений;
• Работа с сайтом и лендингами в части рекламных кампаний и повышения конверсии;
• Совместная работа с PR- и SMM-специалистами в рамках единой коммуникационной стратегии проекта.

Требования:

• Опыт в digital-маркетинге от 3 лет;
• Практический опыт самостоятельной настройки и ведения рекламных кабинетов;
• Опыт работы с системами веб-аналитики;
• Понимание воронки и основных performance-метрик;
• Умение анализировать результаты кампаний и принимать на их основе решения по бюджетам и каналам;
• Самостоятельность и ответственность за результат;
• Наличие релевантных кейсов.

Условия:

• Возможность развиваться и влиять на процессы
• Работа в историческом особняке в центре Москвы
• Доступ к культурным и образовательным проектам A–House
• Включенность в живую творческую среду и сильное профессиональное окружение
• Профессиональный рост и развитие: корпоративная библиотека, выставки, воркшопы, пятничные бранчи с лекциями и презентациями проектов
• Участие в реализации культурных событий и проектов

До встречи с A-House!

В усиление направления ищем ведущего специалиста по ИБ с экспертизой в комплаенс (офисный формат работы).

Работая в РТ-Информационная безопасность вы получаете:

• Оформление по ТК РФ;
• Стабильную официальную окладную часть + возможны премии по результатам работы;
• До 10 day-off в год по результатам работы;
• Обучение с Наставником, четкий индивидуальный план развития;
• Аккредитация+, бронь+ (ВУС!);
• Удобное расположение офиса (корпоративный транспорт от метро Южная - 5-7 минут и вы в офисе или пешком от метро Чертановская ~ 10 минут+);
• ДМС после ИС;
• Партнерскую программу скидок.

Задачи:

• Обеспечивать функционирование и мониторинг систем защиты информации (межсетевые экраны, системы обнаружения и предотвращения вторжений, антивирусные средства, системы предотвращения утечек и т.д.);

• Участвовать в расследовании инцидентов информационной безопасности;

• Проводить анализ защищенности информационной системы организации (сканирование на уязвимости, аудит настроек);

• Участвовать в разработке и актуализации организационно-распорядительных документов по ИБ (политики, регламенты, инструкции);

• Осуществлять контроль за соблюдением требований ИБ сотрудниками организации;

• Участвовать в работах по аттестации и сертификации объектов информационной инфраструктуры (по требованиям ФСТЭК, ФСБ);

• Готовить отчеты о состоянии защищенности информации;

• Консультировать пользователей по вопросам обеспечения ИБ;

• Обеспечивать готовность к действиям по ликвидации последствий нарушений ИБ;

• Участвовать в проектах по внедрению новых систем и технологий с точки зрения обеспечения требований ИБ;

• Внедрять и администрировать средства защиты.

• Знание законодательства РФ в области информационной безопасности, защиты персональных данных, коммерческой тайны (ФЗ-152 «О персональных данных», ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры», ФЗ-149 «Об информации...», нормативные акты ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзора и др.);

• Знание локальных нормативных актов организации в области ИБ (Политики, Регламенты, Инструкции);

• Знание принципов построения и функционирования современных операционных систем, сетей (OSI, TCP/IP), систем защиты (Firewall, IDS/IPS/NGFW, SIEM, DLP, антивирусы, EDR);

• Опыт работы с Cyber Kill Chain, Mitre ATT&CK;

• Знание методов и средств идентификации, аутентификации и разграничения доступа;

• Знание основ криптографии и средств криптографической защиты информации (СКЗИ), типовых угроз ИБ и уязвимостей;

• Знание передового отечественного и зарубежного опыта в области ИБ;

• Знание основ администрирования корпоративных сервисов и сетевого оборудования;

• Квалификационные требования: [предпочтительно наличие сертификатов, таких как CISSP, Security+, «Специалист по защите информации» и т.д.].

Команда Управления развития технологий приглашает высококвалифицированного инженера на позицию ключевого администратора, отвечающего за бесперебойную работу производственных сред.

Мы ищем профессионала, готового взять ответственность за мониторинг работоспособности критически важных корпоративных IT-решений, оперативное выявление и устранение проблем любого уровня сложности — от сбоев инфраструктуры до неполадок на стороне пользователей.

Основная цель нашей команды — поддержка функционирования уникальной корпоративной CRM-системы, обеспечивающей важнейшие процессы взаимодействия сотрудников с клиентами и эффективное управление продажами внутри компании.

• сопровождение и администрирование микросервисных приложений в кластерах OpenShift/Kubernetes (мониторинг health-check'ов, управление ресурсами CPU/Memory, работа с Helm-чартами).

• написание SQL-запросов средней сложности (JOIN, оконные функции, CTE)

• управление жизненным циклом сертификатов (выпуск через корпоративный PKI/SaltStack/Ansible, проверка сроков действия, ротация mTLS-сертификатов сервисов)

• диагностика проблем взаимодействия между сервисами (Tracing, анализ логов sidecar-прокси Istio)

• работа с потоками данных Apache Kafka (проверка лагов потребителей, мониторинг топиков)

• автоматизация рутинных операций развертывания и поддержки через Jenkins (написание базовых Pipeline)

• администрирование Linux-серверов: написание скриптов на Bash/Python для сбора метрик и диагностики инцидентов.

• контейнеризация: уверенная работа с Kubernetes/OpenShift; понимание принципов работы Service Mesh (Istio); опыт отладки POD’ов и анализа событий кластера

• базы данных: владение SQL на уровне написания сложных выборок и базового анализа плана запроса (EXPLAIN)

• инфраструктурная безопасность: глубокое понимание TLS/SSL handshake, практический опыт настройки взаимной аутентификации (mTLS) между сервисами

• инструменты DevOps: Git (ветвление, разрешение конфликтов), Jira/Confluence для ведения документации и задач.

• системное администрирование: знание командной строки Linux, умение писать рабочие bash-скрипты.

Будет плюсом:

• опыт глубокой диагностики брокеров сообщений Kafka или оптимизации настроек СУБД

• опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus/Grafana).

• работа в офисе г Владивосток

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного специалиста баз данных с основным тех стеком PostgreSQL и PL/pgSQL в продуктовую команду разработки Корпоративного блока Сбера.

Разрабатываем продукты аналитической управленческой отчётности, которые отражают метрики и ключевые показатели эффективности работы службы поддержки, включая качество отработанных заявок, среднее время отработки, уровень удовлетворенности клиентов и многое другое. Наши инструменты позволяют оперативно получать данные и анализировать их, помогая руководству принимать обоснованные управленческие решения, корректировать и оптимизировать работу направления.

• разработка аналитических функций и процедур расчётов показателей и агрегатов

• организация тракта поставки и предобработки данных

• формирование витрин и хранилищ данных

• оптимизация работы баз данных и рефакторинг кода

• высшее образование: информационные технологии\математическое\техническое

• опыт разработки от года: функций, хранимых процедур, триггеров, пакетов, динамического SQL (Oracle SQL PL/SQL, Greenplum, PostgreSQL , PL/pgSQL)

• понимание нормальных форм баз данных

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins)

Будет дополнительным плюсом:

• знание основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)

• работа с ETL, CTL

• работа системным аналитиком, Python

• работа с Help Desk (HP Service Manager, Micro Focus Service Manager)

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

В связи с расширением и развитием компании, приглашаем в свою команду разработчика с опытом разработки на Golang, который примет активное участие в поддержке уже действующего продукта, а также разработке новых проектов, собственных сервисов и интеграций.

О нас: ООО ВФМ Технолоджи – аккредитованная IT компания, занимающаяся разработкой и поддержкой ПО. Правообладатели проекта «Jam Работа» - удобного и перспективного мобильного приложения для поиска подработки рядом с домом с ежедневными выплатами. Мы развиваем востребованный сервис, который ЕЖЕДНЕВНО дает подработку более 100 000 человек по всей России.

Что предлагаем:

- ЗП 250К руб\мес. (по результатам собеседования)

- Отсутствие переработок и ежедневных синков с менеджерами, от вас требуется только уложиться в эстимейт?;

- Работа как над продуктовыми, так и над внутренними техническими задачами;

- Офисный, гибридный либо удаленный формат работы (Москва, Космодамианская набережная, 52с4)

- Техника на ваш выбор;

- ДМС

- Оформление только по трудовому договору

- Перформанс ревью и индексация 1 раз в год

Что ожидаем (обязательно):

- Умение работать с Unix подобными ОС (mac/linux/WSL);

- Опыт от 3 лет коммерческой разработки и от 2 лет на go;

- Боевой опыт работы с экосистемой микросервисных приложений Go: логирование, трассировка, метрики, синхронная и асинхронная коммуникация микросервисов и т.д.;

- Опыт работы с PostgreSQL: создание и оптимизация запросов, понимание внутренних процессов БД, , желательно понимание работы PostgreSQL на больших объемах данных;

- Опыт работы с Kafka: базовое понимание основных сущностей очереди;

- Понимание работы Kubernetes на базовом уровне, умение работать с любым клиентом Kubernetes (kubectl , k9s, kubenav и т.д.) (просмотр логов, рестарт пода, проброс портов, настройка переменных окружения и т.д.);

Будет плюсом:

- Опыт работы с Clickhouse или любой другой колоночной БД

- Опыт работы с георепликацией и партиционированием данных БД

- Опыт в оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для работы с высоконагруженными приложениями, в том числе потоковой поставки данных

- Опыт агентской разработки

Обязанности:

- Проектировать новые сервисы и поддерживать уже написанные

- Оптимизировать уже написанную логику

- Интегрироваться со сторонними сервисами

- Покрытие кода тестами, написание технической документации

- Взаимодействовать с разработчиками своей и смежных команд, участвовать в Code Review

Наш стек:

- Инструменты: Golang, Postgres, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes

- Траспорт: gRPC/Protobuf, HTTP

- Деплой: Gitlab CI/CD

• Аудит информационной инфраструктуры заказчика (ИС, АС, ИСПДн, ГИС, АСУ ТП, ОКИИ) на предмет эффективности применяемых мер по защите информации, их соответствия требованиям законодательства.
• Разработка архитектуры системы защиты информации, обоснование перед заказчиком выбранных решений по защите информации.
• Выявление и анализ угроз информационной безопасности информации, формирование модели угроз и нарушителя безопасности информации.
• Разработка технических заданий и технических проектов на создание систем защиты информации объектов информатизации, оформление проектной, рабочей и эксплуатационной документации.
• Внедрение средств защиты информации, участие в аттестационных испытаниях объектов информатизации.

• Релевантный опыт работы в области информационной безопасности от 3 лет;
• Умение собирать, структурировать, документировать и анализировать данные о структуре информационной системы, процессах обработки информации и обеспечения ее безопасности;
• Знание нормативных правовых актов по защите информации (ПДн, АС, ГИС, ОКИИ);
• Понимание рисков информационной безопасности и уязвимостей ИТ-инфраструктуры;
• Опыт разработки и внедрения проектных решений по защите информации;
• Опыт разработки документации в соответствии с ГОСТ 34 серии будет преимуществом;
• Умение увязать нормативные требования по защите информации с организационными и техническими мерами;
• Знание сетевых технологий, протоколов межсетевого взаимодействия, операционных систем (Linux, Windows), принципов безопасности и средств для их реализации;
• Опыт внедрения межсетевых экранов, IDS/IPS, VPN, средств антивирусной защиты, и т.п.

• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Возможность развития и обучения за счёт компании;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Стабильная белая заработная плата;
• Уровень дохода конкретного кандидата обсуждается на собеседовании на основании опыта и навыков кандидата;
• Работа в гибридном графике (в офисе/удаленно);
• График работы 5/2, с 9.00-18.00.

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

• разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений

• интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия

• работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)

• обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов

• внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости

• документирование архитектуры и процессов.

• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14

• опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене

• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI

• практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS

• понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации

• знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)

• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)

• навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)

• опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)

• умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения

• аналитический склад ума, внимание к деталям

• умение работать в команде и самостоятельно

• стремление к развитию и изучению новых технологий

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Цель нашей Команды – высокая эффективность процессов Блока Корпоративно-инвестиционный бизнес. Мы создаем единое окно для доступа к аналитическим сервисам блока КИБ. Наша задача сделать удобный и полезный сервис по предоставлению аналитики всем внутренним пользователям банка – от клиентских менеджеров до руководителей ТОП уровня. Мы ищем эксперта в области системного анализа для повышения эффективности взаимодействия между заказчиками и исполнителями. Если Вы имеете опыт анализа бизнес-процессов и подбора оптимальных решений, если хотите трансформировать пользовательский опыт в ИИ-эпоху, коммуникабельны, инициативны и готовы проявлять самостоятельность и упорство в решении сложных задач, ждем в нашу Команду.

• коммуникация с владельцем продукта и смежными командами для выявления и анализа требований

• написание ТЗ на разработку (ФТ, НФТ) + переход на SDD

• определение влияния изменений на существующие процессы и интеграции

• проектирование и описание модели данных на логическом и физическом уровне

• взаимодействие и постановка задач разработчикам, тестировщикам, дизайнерам

• участие в принятии архитектурных решений с тимлидом команды и архитектором

• функциональная приемка результатов разработки

• опыт работы аналитиком от 1 года

• опыт сбора и документирования требований

• опыт в постановке задач и контроля их выполнения

• знание современных подходов работы с ИИ, умение применять на практике

• представление о SDD подходе, его назначению, принципах работы

• хорошо развитые навыки коммуникации, умение находить общий язык с бизнес-заказчиком, разработчиками, с коллегами из смежных команд

• опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN

• ·опыт работы с нотацией UML

• представление об MCP

• опыт проектирования интеграционных решений API (REST) и понимание форматов JSON, XML, YAML

• опыт проектирования реляционных баз данных, моделирование ER-диаграмм и умение писать простые SQL - запросы

• понимание принципов построения микросервисной архитектуры

Будет плюсом:

• опыт работы в продуктовых командах разработки

• владение инструментами Jira, Confluence или их аналогами

• опыт работы Swagger (OpenApi), Insomnia/Postman

• срочный трудовой договор на 1 год

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров