Вакансии IT и digital с hh.ru

Мы строим внутреннюю платформу на базе автономных ИИ-агентов для управления клиентским опытом (CX) и операционной эффективностью. Система в реальном времени анализирует экраны клиентских путей, обращения в поддержку, жалобы и цифровые следы пользователей, самостоятельно находит аномалии и формирует гипотезы по улучшению продукта.Нам нужен опытный CJE, который спроектирует идеальный пользовательский путь внутри самой системы, а также масштабирует свою экспертизу за счёт формирования  клиентского опыта, который будет агентизирован и использован при оценке клиентских путей.

• проектирование UX/UI ядра мультиагентной системы - интерфейс взаимодействия человека с платформой, единая система координат для всех агентов, ролевая модель доступа.

• создание Customer Experience Cookbook - атомарные правила идеального клиентского пути, библиотека мастер-компонентов, принципы принятия решений, API-контракты для генерации интерфейсов.

• валидация предложений ИИ-агентов -  фильтр качества рекомендаций, чек-листы ревью, цикл обратной связи.

• агентизация экспертизы -  декомпозиция знаний в машиночитаемые правила, датасеты и промпты для LLM, шаблоны проектирования новых модулей.

• опыт в продуктовой аналитике и развитии CX 5+ лет

• умение читать сырые данные (SQL, тепловые карты, отчёты об ошибках) и находить инсайты

• понимание логики рекомендательных систем и ранжирования

• знание специфики банковских продуктов и регуляторных ограничений

• продвинутая работа в Figma / Pixso, создание дизайн-систем с нуля

• опыт юзабилити-тестирования и CustDev-интервью

• плотная работа с Data Science и разработкой

• защита дизайна перед топ-менеджментом через цифры и метрики

• использование AI-инструментов для автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.

Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента.

У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.

• с нуля собирать и запускать новые AI-продукты

• разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic

• при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript

• создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии

• интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API

• проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов

• быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает

• доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска

• активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async

• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic

• Docker, Git, CI/CD

• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API

• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Будет плюсом:

React + TypeScript.

Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.

MCP и агентные фреймворки.

Опыт создания собственных агентов.

Kubernetes, Helm.

React Flow / XYFlow.

Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

• Ведение кадрового делопроизводства в полном объёме(прием, перевод, увольнение) штатная численность 50-60 сотрудников;

• Учет кадров в программе 1С:ЗУП, проверка введенных данных в программах;

• График отпусков и приказы на отпуск;

• Ведение воинского учета;

• Выполнение распоряжений руководства.

• Высшее образование;

• Опыт работы от 3-х лет в должности специалиста по кадровому делопроизводству;

• Внимательность к деталям, аккуратность работы с данными, умение расставлять приоритеты;

• Навыки работы с большим объёмом информации;

• Отличное знание трудового законодательства;

• Хорошие навыки работы с ПК (MS Office, 1С ЗУП, 8,3).

• ​​​​​Пятидневная рабочая неделя;
• Социальный пакет.

Мы ищем Менеджера по мотивации.

Вам предстоит:

• Участвовать в разработке системы мотивации;
• Ежемесячный и квартальный расчет бонусов, коммуникация с руководителями подразделений;
• Консолидация информации в таблицах Excel, мониторинг актуальности данных;
• Участие в ежегодном процессе бюджетирования ФОТ.

Формат работы:

• Офисный формат, г. Москва.

Вы нам подходите, если:

• Имеете высшее образование;
• Опыт работы в C&B не менее трёх лет;
• Вы - продвинутый пользователь Excel (ВПР, сводные таблицы и др), знание SAP, 1С будет плюсом;
• Есть опыт работы с большими массивами данных;
• У вас был опыт участия в процессе бюджетирования, автоматизации, пересмотра или внедрения материальной мотивации;
• Опыт расчёта мотивации для большого штата сотрудников будет плюсом.

Мы, команда GigaData, занимаемся сбором и обработкой больших объемов данных для систем поиска и обучения фундаментальных моделей.

Ищем DevOps Engineer, который будет помогать развивать и поддерживать инфраструктуру команды: развертывать сервисы, автоматизировать рутинные операции и обеспечивать стабильную работу окружений.

• развертывать и обновлять сервисы команды

• поддерживать CI/CD-пайплайны

• работать с контейнерами и окружениями на базе Docker

• развертывать и поддерживать приложения в Kubernetes

• поддерживать серверные окружения

• настраивать мониторинг, логирование и алерты

• диагностировать проблемы в приложениях и инфраструктуре

• автоматизировать повторяющиеся операционные задачи

• помогать разработчикам с эксплуатацией сервисов

• поддерживать техническую документацию

• уверенная работа с Linux

• практический опыт с Docker

• практический опыт работы с Kubernetes

• опыт настройки и поддержки GitLab CI/CD

• уверенная работа с Git

• базовое понимание TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS

• навыки автоматизации на Bash и/или Python

• умение работать с логами и диагностировать технические проблемы

• понимание основных принципов развертывания и эксплуатации приложений

• коммерческий опыт в DevOps желателен, но не обязателен. Нам важны практические навыки, хорошая техническая база и способность быстро разбираться в новых технологиях.

Будет плюсом

* Знакомство с Ansible / Terraform

* Опыт с Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch

* Опыт работы с виртуальными машинами или bare-metal инфраструктурой

* Знакомство с PostgreSQL, Redis, ClickHouse

* Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами

* Pet-проекты, домашняя лаборатория или собственная инфраструктура

* Интерес к инфраструктуре для Data / ML / LLM-систем

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает сервисы доставки с использование беспилотных технологий. Присоединившись к нам, вам предстоит принять непосредственное участие в развитии одного из самых востребованных на текущий момент решения. Наша команда расширяется, в связи с чем мы ищем уверенного QA-инженера.

• Обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения

• Участие в построении QA процессов

• Разработка и поддержка тестовой документации

• Анализ и тестирование требований

• Тестирование новой функциональности

• Регрессионное тестирование

• Разработка автотестов

• Интеграция автотестов в пайплайны CI/CD, обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки

• локализация, регистрация и сопровождение дефектов

• Ручное тестирование решения «в железе»

• Опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией C/С++/Python кода

• Умение настраивать запуск автотестов в CI/CD как обязательный гейт

• Опыт написания тестовых сценариев

• Владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга

• Знание и понимание современных подходов к процессу тестирования

• Самостоятельность, решение задачи «под ключ»

• Широкий кругозор в области основных ИТ-технологий (на уровне понимания задач, принципов, терминологии)

• Аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы

• Уверенное владение Jira и Confluence

• Знание методологии Agile-разработки

• Будет плюсом опыт работы в сфере беспилотных технологий

• Будет плюсом опыт тестирования embedded приложений и программно-аппаратных комплексов.

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Вашим преимуществом будет понимание технических и конструкционных аспектов силовой техники, садовой техники и инструментов.

Работа исключительно в офисе, 5/2.

Должностные обязанности:

• Дизайн упаковки и адаптация под разные размеры.
• Создание и доработка логотипов, иконок, графических элементов.
• Разработка и поддержка айдентики бренда.
• Участие в создании презентаций, рекламных материалов, POSM.
• Взаимодействие с продукт-менеджерами для реализации визуальных решений.
• Подготовка макетов для печати и размещению в сети.

Требования:

• Выполнение тестового задания перед собеседованием.
• Опыт работы графическим дизайнером от 6-х лет (портфолио обязательно).
• Отличное владение Adobe Illustrator, Photoshop, InDesign.
• Профессиональная верстка макетов, ретушь фотоматериалов.
• Понимание основ брендинга и логомейкинга.
• Навыки работы с типографикой, цветом, композицией.
• Умение адаптировать дизайн под разные носители (упаковка, соцсети, мерч).

Условия:

• Устройство по ТК РФ;
• Полный рабочий день на территории работодателя;;
• График 5/2, с 09.00 до 18.00; пятница с 09.00 до 17.00;
• Офис в Бизнес Центре "Ирбис" - 5 минут транспортом от м. Тушинская, 10 минут пешком от МЦД Пенягино; Корпоративный транспорт от\до МЦД Волоколамская;
• Бесплатная парковка для сотрудников на территории БЦ;
• В офисе всегда чай, кофе.

Суть работы

Кому подойдет вакансия?

Мы ищем человека, которому нравится анализировать данные, выстраивать процессы и видеть результат своей работы. Вы умеете организовать себя, не бросаете задачи на полпути, внимательны к деталям и открыты к новым инструментам, включая нейросети. В вашей работе не будет однообразия, задачи всегда разные.

Также ключевая часть работы — создание контента, поэтому вы должны уметь грамотно составлять тексты, новости и статьи, понимая основы маркетинга и копирайтинга. Будет преимуществом базовое понимание seo-продвижения!

Почему стоит начать карьеру именно у нас?

Поддержим с первого дня.
Мы не ожидаем, что вы придете сразу со всеми навыками. У нас есть структурированное обучение и наставник, который поможет разобраться в специфике продвижения и ответит на вопросы. Ваш профессиональный рост для нас так же важен, как и результат.

Вы получите востребованный практический опыт.
Вы будете работать не с учебными проектами, а с реальными клиниками и медицинскими центрами, продвигать их на ключевых площадках (ПроДокторов, НаПоправку, Zoon) и в геосервисах (Яндекс.Карты, 2ГИС, Google Карты). Вы научитесь применять инструменты на практике, работать с контентом, аналитикой и отзывами. Эти навыки высоко ценятся на рынке.

Мы даем практику, которой нет в дипломе.
Мы берем теорию и превращаем ее в рабочие инструменты для реальных проектов, обучая тому, что действительно нужно для эффективного продвижения.

Вас ждут разнообразные и современные задачи.
Работа не станет скучной. Один день — это оптимизация контента и витрин, другой — создание новостей и акций, третий — работа с нейросетями для генерации ответов и аналитика эффективности. Вы будете использовать современные подходы.

У вас будет четкий и быстрый путь для роста.
Мы ценим инициативу и результат. Уже через 2-3 месяца успешной работы вы сможете брать более сложные проекты, а ваша оплата будет расти. Вы сможете развиваться в сторону аналитики, стратегии или управления проектами внутри компании.

Вы получите опыт работы.
Вы научитесь понимать метрики и напрямую влиять на видимость бизнеса. Этот навык работы с данными и результатами — мощное преимущество для карьеры.

Рабочая атмосфера и сообщество.
У нас спокойная, уважительная и дружелюбная среда. Мы работаем как команда, поддерживаем друг друга. К нам приходят такие же специалисты, заинтересованные в опыте и росте. Раз в 1–2 месяца мы проводим совместные активности: тимбилдинги, караоке, спортивные мероприятия, а также встречи с квалифицированным психологом.

Мы — надежный тыл.
Мы понимаем, что поначалу может быть непросто. За вами будет закреплен наставник, который поможет на всех этапах и поддержит. Вы не останетесь один на один с задачами.

О нас:

Мы занимаемся маркетинговыми услугами для медицинских центров с 2014 года и за это время привлекли более 125 000 пациентов на платные исследования.

Наши клиенты - крупные федеральные и региональные сети медицинских центров.А также небольшие частные клиники, которые получают первых пациентов и становятся известными благодаря нам.

Работая у нас, вы получите опыт, который стоит нескольких лет практики в обычной компании, потому что вы сразу погрузитесь в десятки реальных проектов!

Основные задачи:

1. Продвижение клиник на агрегаторах и в геосервисах:

• Наполнение и актуализация: ведение карточек клиник на агрегаторах (ПроДокторов, НаПоправку, Zoon) и в геосервисах (Яндекс.Карты, 2ГИС, Google Карты).

• Работа с отзывами: оперативные ответы на отзывы в течение 24 часов.

• Обновление информации: своевременное внесение изменений в прайс-листы на услуги, контакты, график работы, описания, фотографии и др.

• Ведение рекламы: продвижение на площадках, мониторинг бюджета и его своевременное пополнение.

• Оптимизация и развитие: отслеживание новых функций и их внедрение для улучшения результатов.

• Аналитика и отчетность: ежедневный мониторинг ключевых метрик (отзывы, реклама), формирование промежуточных и детальных ежемесячных отчетов по статистике.

2. Внутренняя координация

• Тесное взаимодействие с менеджерами площадок.

• Взаимодействие с командой: директологом, руководителем проектов, авитологом и др.

Условия:

• Стажировка длится до 2х месяцев. После успешного прохождения стажировки вы получите оффер на работу в нашей команде.

• Оплата на этапе стажировки — 10 000 ₽. После прохождения стажировки — фиксированная часть + оплата за каждого клиента.

• Средняя зарплата маркетолога после прохождения стажировки — 35 000–45 000 ₽, но это не потолок. В дальнейшем возможен карьерный рост до руководителя проектов со средней зарплатой 55 000–70 000 ₽.

• Гибридный формат работы: большая часть работы — удалённо + периодические встречи с командой в коворкинге по адресу: Самара, ул. Скляренко, 32.

• Неполный рабочий день — 4–6 часов в день, поэтому работу можно совмещать с учёбой.

• Простое и понятное обучение от руководителя и наставника. После обучения вы станете junior-маркетологом в медицинской сфере и получите реальный опыт работы.

Если вы прочитали все до конца, то обязательно напишите сопроводительное письмо. В письме укажите:

Так мы поймем, что вы внимательно со всем ознакомились и действительно хотите пройти стажировку в нашем агентстве!

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа.

Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI.

Задачи:

• анализ бизнес-требований, бизнес-процессов, UI-макетов
• разработка спецификации требований к системе
• консультирование по функциональности
• сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации
• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)
• документирование разрабатываемых компонентов ПО.

Мы ждём от кандидата:

• опыт работы системным аналитиком – от 3х лет
• знание жизненного цикла и методологии разработки ПО, подходов и нотаций описания требований
• опыт разработки спецификаций OpenAPI
• умение составлять схемы форматов обмена XML, JSON
• опыт проектирования sequence-диаграмм (UML)
• опыт проектирования высоконагруженных систем
• знание SQL ANSI
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23с1
• работа только в офисе
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Data Engineering мы ищем коллегу - Data Engineer.

• разрабатывать и дорабатывать компоненты фреймворка для построения batch- и streaming-витрин

• реализовывать модули платформы (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java

• реализовывать и поддерживать API (включая RESTful), которые упрощают работу с данными для других команд

• участвовать в оптимизации производительности Spark-приложений на больших объемах данных

• покрывать код тестами и участвовать в code review

• взаимодействовать с пользователями платформы: разбирать обращения, помогать с интеграцией, собирать обратную связь.

• наличие высшего образования

• опыт коммерческой разработки в data engineering от 2-3 лет

• языки: уверенное знание Scala или Java, SQL; базовые навыки Bash

• Big Data: практический опыт разработки на Apache Spark

• данные: понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, подходов к Data Quality

• инжиниринг: понимание принципов SOLID и ООП, опыт написания unit- и integration-тестов, работа с Git

• умение самостоятельно доводить задачи до результата, аргументировать технические решения, работать в кросс-функциональной команде

Будет преимуществом:

• опыт с Kafka, Flink, Iceberg или аналогами

• опыт с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive)

• опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3

• знание Python

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, отладка и сопровождение встроенного ПО (Firmware) на языке C для микроконтроллеров STM32.
• Реализация алгоритмов обработки измерительной информации, управления исполнительными блоками и обмена данными.
• Интеграция и настройка цифровых интерфейсов CAN, RS-485, UART, SPI, I²C, USB, Ethernet.
• Отладка программно-аппаратных комплексов, поиск и устранение неисправностей на уровне ПО, микроконтроллера и периферии.
• Составление документации: технических заданий, описаний алгоритмов и протоколов обмена, руководств по эксплуатации.
• Участие в испытаниях разрабатываемой аппаратуры на всех этапах жизненного цикла изделия.

  Требования к кандидату:

• Высшее техническое образование (электроника, радиотехника, автоматизация и управление, ИВТ, программная инженерия, приборостроение).
• Уверенное знание языка C и архитектуры микроконтроллеров ARM Cortex-M.
• Практический опыт работы с STM32 и периферийными модулями (GPIO, ADC, Timer, PWM, UART, SPI, I²C, CAN, DMA, Watchdog, Flash).
• Навыки аппаратной отладки с использованием ST-LINK / JTAG / SWD.
• Чтение схем и технической документации: умение читать электрические принципиальные схемы и даташиты на компоненты.
• Инженерная самостоятельность в поиске и анализе причин неисправностей в программно-аппаратных комплексах.
• Технический английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с IDE и инструментами: STM32CubeMX / STM32CubeIDE, IAR Embedded Workbench, Keil MDK, ARM GCC.
• Знание систем контроля версий: практический опыт работы с Git.
• Опыт работы с RTOS: FreeRTOS или другими операционными системами реального времени.
• Знание сетевых и промышленных протоколов: CANopen, Modbus RTU/ASCII/TCP.
• Навыки работы с измерительным оборудованием: осциллограф, логический анализатор, анализаторы CAN/RS-485.
• Понимание полного цикла разработки ПО: от анализа ТЗ до отладки на реальном образце и сдачи в эксплуатацию.

Личностные качества:

• Системное и логическое мышление, инженерная самостоятельность в решении задач.
• Умение разбираться в чужом коде и готовность к конструктивному взаимодействию в команде разработчиков.
• Высокая ответственность за качество и сроки выполнения поставленных задач.

Условия работы:

• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
• Прозрачная система премирования (по итогам выполнения проектов, за квартал и за год).
• Современное рабочее место, оборудованное ПК, средствами отладки, лабораторным и измерительным оборудованием.
• Интересные задачи в команде профессиональных инженеров-разработчиков электронных устройств.
• Возможности для роста и профессионального развития в области Embedded-разработки и промышленной автоматики.
• Возможны краткосрочные командировки в соответствии с производственной необходимостью.

• Основные задачи системного администратора:
• Техническая поддержка пользователей
• Участие в проектах развития ИТ
• Удаленная поддержка и консультации
• Понимание ЛВС и базовых настроек
• Базовые знания Linux как преимущества
• Навыки диагностики неисправности и блочного ремонта ИТ оборудования.

Условия:

• График работы с 08-30 до 17-00час., 5/2,
• Оформление по ТК РФ с первого дня, соц.пакет, бонусы, новогодние подарки детям.
• Испытательный срок 2 мес.
• Зарплата 80 000 руб.- НДФЛ, с 3-го месяца пересмотр оклада + ежемесячная премия до 15%.

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О направлении

Центр искусственного интеллекта создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в продукты и внутренние процессы Контура. Команда развивает AI-платформу, которая позволяет продуктовым командам использовать ИИ в self-service формате и быстро создавать собственных агентов и ассистентов.

Работаем с технологиями машинного обучения, генеративного ИИ и обработки данных. Среди реализованных решений — чат-бот Сирена, который экономит около 25% времени консультантов технической поддержки, и технология распознавания речи, обрабатывающая миллионы записей ежегодно.

В Центре ИИ работают специалисты разных профилей: data science, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Команда развивает собственную инфраструктуру и инструменты MLOps, обеспечивая полный путь AI-решений от исследования и разработки до промышленной эксплуатации.

О команде

CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закоончить сервис до конца года.

Задачи

• Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
• Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
• Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
• Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
• Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.

Мы ожидаем

• Глубокую экспертизу в PyTorch.
• Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
• Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
• Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
• Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
• Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
• Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.

Мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

"Калькулятор" - это мастер-система для расчета доступного остатка (ДО) по счетам клиентов, которая определяет возможность и объем списания средств с учетом нормативных требований, маркеров и статусов клиента. Система выступает единым центром принятия решений по доступным средствам клиента, позволяя бизнесу быстро внедрять новые нормативные ограничения через плагины без изменения кода ядра системы.

Система строится на принципе "микроядро с саморегистрирующимися плагинами", что позволит обеспечить высокую гибкость и масштабируемость при добавлении новых бизнес-правил.

Обязанности

• проектирование и разработка backend сервисов
• написание всех видов тестов (от unit до нагрузочных при необходимости)
• участие в code review
• конфигурирование и поддержка стендов разработки и тестирования
• работа с CI/CD пайплайном (Jenkins)
• взаимодействовать со смежными командами

Требования

• опыт коммерческой разработке на Java от 3 лет
• опыт работы с Spring Framework (boot, core, web, data, kafka, scheduler)
• знание и следование принципам ООП
• знание и понимание основных архитектурных паттернов (слоистая архитектура, saga, event sourcing, cqrs, sidecar, stateless service и т.д)
• уверенное применение паттернов проектирования
• навыки программирования с использованием LLM

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Управление Модельных Рисков - «by-design» уникальное подразделение, которое «видит» все AI/ML модели Банка, понимает процессы/точки принятия решений моделями, кривая обучения у наших сотрудников «круче», чем в подразделениях, разрабатывающих модели.

Наша цель – помочь Банку зарабатывать больше и улучшать клиентский опыт за счет повышения эффективности моделей и их использования в Бизнес процессах.

Мы ищем DS/Quant с экспертизой на стыке финансовой математики, торговых алгоритмов и ML для работы в напралении Модельного Риска Торговой Книги. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества моделей и агентов, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов.

Обязанности

• оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе: торговые алгоритмы, оценка эластичности по цене, кластеризация клиентов и т.д.
• проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE)
• анализ корректности математических предпосылок, устойчивости моделей и их соответствия бизнес-требованиям и рыночным условиям
• оценка и контроль рисков агентов, работающих в торговых алгоритмах, процессах прайсинга финансовых инструментов и оценки рыночных рисков
• создание инструментов для автоматизации процессов мониторинга моделей и агентов с использованием Python
• подготовка аналитических заключений по результатам валидации, формирование рекомендаций по доработке моделей
• презентация результатов работы, аргументация выводов и защита предложенных решений перед разработчиками моделей, риск-менеджментом и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Требования

• знание теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов
• опыт работы на стороне разработки или валидации ClassicML моделей
• уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода
• знание базовых принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов
• опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом
• участие в летних школах или курсах: Vega, ЦМФ – также является преимуществом.

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Полигонатор — быстрорастущая компания-разработчик программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений. Мы специализируемся на создании инновационных тренажёров, которые применяются в виртуальной реальности в различных направлениях проектов.

Наша команда увлечена своим делом и стремится сделать виртуальную реальность доступной для всех.

С 2016 года мы реализовали более 40 проектов, накопили богатый опыт и научились успешно применять современные технологии для решения практических задач. В нашей работе мы используем Unreal Engine 5 — мощный инструмент для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.

Виртуальная реальность — это новые возможности и новое пространство для людей и бизнеса.

На данный момент мы в поиске Тестировщика ПО для усиления нашей команды.

Обязанности

• Тестирование программного обеспечения на реальном оборудовании (ПК, устройства, периферия, игровые стенды и т. п.).
• Проведение функционального, регрессионного, дымового и эксплуатационного тестирования.
• Проверка работы ПО в различных конфигурациях оборудования и операционных систем.
• Выявление, воспроизведение и фиксация багов: шаги воспроизведения, окружение, логи, скриншоты/видео.
• Составление правильных и подробных отчётов о тестировании и найденных дефектах.
• Работа в системе учёта задач/багов Kaiten: создание задач, обновление статусов, комментарии.
• Взаимодействие с разработчиками, тимлидами и продуктовой командой: уточнение багов, проверка исправлений.
• Ведение документации по тестированию: чек-листы, тест-кейсы, инструкции по запуску тестов.

Требования

• Опыт тестирования ПО от 0.5–1 года (в т.ч. стажёр/младший тестировщик).
• Понимание основ тестирования: виды тестирования, жизненный цикл бага, тест-кейсы, чек-листы.
• Умение работать с реальным оборудованием: сборка/пересборка стендов, подключение периферии, настройка драйверов.
• Уверенное владение Windows (базово — Linux, если требуется).
• Навыки работы с системами учёта задач/багов (Kaiten, Jira, Asana и аналоги).
• Грамотная письменная речь, умение писать чёткие и полную отчёты и баг-репорты.
• Внимательность к деталям, системность, ответственность.
• Умение работать по инструкциям и гайдлайнам.
  

  Наши условия труда для тебя:

• ИТ аккредитация компании;
• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
• Соц. пакет по ТК РФ;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• Мы находимся по адресу: Котлостроительная, 2-6, г. Таганрог;
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
• График работы 5/2 с 10:00 до 18:00, офисная занятость❗️;
• Возможность реализовать свои идеи;
• Дружный коллектив и хороший психологический климат.

• "Если ты горишь желанием превратить метавселенную в реальность для каждого, присоединяйся к нашей команде и давай вместе создадим нечто значимое и важное!

  Твои идеи могут изменить мир!"

  Давайте создадим что-нибудь грандиозное Вместе!

  Ждем тебя в команду! Откликайся!

"Калькулятор" - это мастер-система для расчета доступного остатка (ДО) по счетам клиентов, которая определяет возможность и объем списания средств с учетом нормативных требований, маркеров и статусов клиента. Система выступает единым центром принятия решений по доступным средствам клиента, позволяя бизнесу быстро внедрять новые нормативные ограничения через плагины без изменения кода ядра системы.

Система строится на принципе "микроядро с саморегистрирующимися плагинами", что позволит обеспечить высокую гибкость и масштабируемость при добавлении новых бизнес-правил.

Чем предстоит заниматься

• собирать, анализировать, документировать требования
• проектировать интеграционное взаимодействие между сервисами
• участвовать в процессах согласования решений с командой архитектуры и отделом безопасности
• ставить задачи на команду разработки, проводить оценку доработок

Требования

• высшее образование
• опыт работы системным аналитиком от 5-и лет
• опыт участия в интеграционных проектах
• навык сбора, анализа и формализации функциональных требований (User Stories, Use Cases)
• опыт описания нефункциональных требований: отказоустойчивость, безопасность, логирование
• умение декомпозировать требования до уровня, понятного разработчикам и тестировщикам
• отличное знание RESTful-архитектуры (методы, статусы, заголовки, версионирование)
• опыт формирования спецификаций OpenAPI (Swagger)
• практический опыт проектирования API с нуля
• понимание структуры JSON-данных, валидации схем (JSON Schema).
• опыт работы с Apache Kafka
• опыт построение различного вида диаграмм (Draw.io, Lucidchart, PlantUML)

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.

Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR
• анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей
• проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта
• строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров
• работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.
• собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи
• следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей

Ждём от кандидата:

• опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 2 лет

• уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов

• Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация); Hadoop/Spark/PySpark — плюс

• понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике

• построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).

• системное мышление: создание вижена продукт целиком и определение его взаимосвязей

• коммуникация со стейкхолдерами: разработчики, аналитики, пользователи, руководство

• сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач

• AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• гибридный формат работы на территории Москвы и МО

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

АЙСИ ГРУПП — холдинг, развивающий торговые сети и телекоммуникационную инфраструктуру в Крыму и Новороссии. Компании холдинга занимают ключевые позиции на рынках присутствия и формируют современную среду для жизни и бизнеса в регионах.

В аккредитованную ИТ компанию Холдинга приглашаем кандидатов на позицию DevOps

Условия:

• Удалённый формат работы
• Оформление в Аккредитованную ИТ компанию
• График работы 5\2, с 9:00 до 18:00 по МСК
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально
• Официальное трудоустройство, согласно ТК РФ
• Интересные задачи, корпоративное обучение в рамках должности
• Работа в крупной развивающейся компании

Обязанности:

• Обеспечение непрерывной работы сервисов и компонентов ПО, разработанного внутри Компании
• Разработка средств автоматизации деплоя, предотвращения/устранения инцидентов с данными
• Консультирование разработчиков и системных архитекторов по вопросам взаимодействия с системой (архитектурные вопросы)
• Обеспечение процесса capacity planning для ПО

• Опыт работы: SRE / DevOps (не менее 3 лет)
• Технические навыки: ОС и базовое ПО: Linux (CentOS, Debian); sshd, snmps, nginx
• Виртуализация и контейнеризация: KVM, Docker, Kubernetes (k8s).DevOps и CI/CD: Организация CI/CD пайплайнов в Git CI
• Системы контроля версий: GIT (организация репозиториев)
• Автоматизация: Ansible / AWX (написание playbooks, создание tasks AWX)
• Базы данных:PostgreSQL: установка, контроль репликации, backup/restore
• ClickHouse: установка, контроль репликации, backup/restore
• Кластеризация PostgreSQL
• Мониторинг и Observability: Prometheus, Victoria Metrics, ElasticSearch, Kibana, Grafana, Signoz / Uptrace.
• Сети: Основные принципы построения IP сетей (настройка интерфейсов, VLAN, статическая маршрутизация).
• Дополнительно: Опыт работы с Istio.

A-House – независимая платформа архитектурно-строительной отрасли, объединяющая профессиональное сообщество, образование, медиа, культурные проекты и клубную инфраструктуру.

Ищем диджитал маркетолога в новый проект A-House – для людей, которые строят свое дело.

Проект объединяет существующих участников предпринимательской среды и создает пространство для разных сценариев – работы, встреч, собственных деловых мероприятий и участия в программе проекта.

Обязанности:

• Самостоятельная настройка и ведение рекламных кампаний: таргетированная и контекстная реклама, ретаргетинг;
• Медиапланирование, распределение рекламного бюджета и оптимизация кампаний;
• Аналитика эффективности digital-каналов и воронки - от привлечения аудитории до целевых действий: регистраций, заявок, бронирований и продаж;
• Настройка аналитики и подготовка отчетности по эффективности рекламных вложений;
• Работа с сайтом и лендингами в части рекламных кампаний и повышения конверсии;
• Совместная работа с PR- и SMM-специалистами в рамках единой коммуникационной стратегии проекта.

Требования:

• Опыт в digital-маркетинге от 3 лет;
• Практический опыт самостоятельной настройки и ведения рекламных кабинетов;
• Опыт работы с системами веб-аналитики;
• Понимание воронки и основных performance-метрик;
• Умение анализировать результаты кампаний и принимать на их основе решения по бюджетам и каналам;
• Самостоятельность и ответственность за результат;
• Наличие релевантных кейсов.

Условия:

• Возможность развиваться и влиять на процессы
• Работа в историческом особняке в центре Москвы
• Доступ к культурным и образовательным проектам A–House
• Включенность в живую творческую среду и сильное профессиональное окружение
• Профессиональный рост и развитие: корпоративная библиотека, выставки, воркшопы, пятничные бранчи с лекциями и презентациями проектов
• Участие в реализации культурных событий и проектов

До встречи с A-House!

Ищем инженера данных в команду разметки для машинного обучения.

Вам предстоит строить и поддерживать ETL-пайплайны, автоматизирующие движение данных на всех этапах проекта — от получения сырых датасетов от заказчика до финальной отгрузки размеченных результатов аналитикам ML-направления. Если вы хотите развиваться в работе с данными и выстраивать надежную инфраструктуру их поставки, мы обязательно с вами познакомимся.

• разработка и поддержка ETL-процессов разметки данных

• автоматизация процессов валидации, сбора и конвертации данных,

• поддержка существующих пайплайнов

• общение с заказчиком, уточнение технических требований

• предоставление поддержки внутренним потребителям по техническим вопросам процессов разметки данных.

• опыт работы - 1+ год в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer

• уверенное знание основ PostgreSQL

• умение писать быстрый асинхронный код на python (знание asyncio, pandas, sqlalchemy, apache airflow)

• знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH

• уверенное понимание работы с терминалом linux.

• знание git.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• умение настраивать AI-агентов.

• комфортный современный офис г. Тольятти, ул Транспортная, 26а

• возможность перейти на гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда автоматизирует продукты, которые внедряют бизнес-подразделения банка. Вам предстоит развивать продукты, связанные с финансовыми рынками.

Чем предстоит заниматься:

• формированием и развитием управленческой отчётности по операциям с цифровыми валютами
• сбором и формализацией бизнес-требований к доработке DWH для отражения цифровых валют наравне с традиционными продуктами;
• разработкой и поддержкой методик расчёта финансового результата по портфелю цифровых валют
• сверкой данных управленческой отчётности с бухгалтерским учётом
• взаимодействием с Казначейством, Product Control, Методологами, ИТ для сквозного проектирования процессов «сделка → учёт → управленческая отчётность».

Мы ждем, что вы:

• имеете высшее образование (финансы, экономика, прикладная математика)
• имеете опыт в бизнес-анализе/методологии управленческой отчётности в банке
• понимаете принципы учёта и признания финансового результата по производным финансовым инструментам, конверсионным сделкам и брокерским операциям
• умеете оперативно разобраться в нормативной базе: положения Банка России и внутренние нормативные документы
• уверенно владеете SQL, имеете опыт работы с корпоративными хранилищами данных и BI-инструментами
• имеете опыт написания BRD и детальных ТЗ, взаимодействия с ИТ-командами и защиты решений перед стейкхолдерами
• используете нейросети в повседневной работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

В усиление направления ищем ведущего специалиста по ИБ с экспертизой в комплаенс (офисный формат работы).

Работая в РТ-Информационная безопасность вы получаете:

• Оформление по ТК РФ;
• Стабильную официальную окладную часть + возможны премии по результатам работы;
• До 10 day-off в год по результатам работы;
• Обучение с Наставником, четкий индивидуальный план развития;
• Аккредитация+, бронь+ (ВУС!);
• Удобное расположение офиса (корпоративный транспорт от метро Южная - 5-7 минут и вы в офисе или пешком от метро Чертановская ~ 10 минут+);
• ДМС после ИС;
• Партнерскую программу скидок.

Задачи:

• Обеспечивать функционирование и мониторинг систем защиты информации (межсетевые экраны, системы обнаружения и предотвращения вторжений, антивирусные средства, системы предотвращения утечек и т.д.);

• Участвовать в расследовании инцидентов информационной безопасности;

• Проводить анализ защищенности информационной системы организации (сканирование на уязвимости, аудит настроек);

• Участвовать в разработке и актуализации организационно-распорядительных документов по ИБ (политики, регламенты, инструкции);

• Осуществлять контроль за соблюдением требований ИБ сотрудниками организации;

• Участвовать в работах по аттестации и сертификации объектов информационной инфраструктуры (по требованиям ФСТЭК, ФСБ);

• Готовить отчеты о состоянии защищенности информации;

• Консультировать пользователей по вопросам обеспечения ИБ;

• Обеспечивать готовность к действиям по ликвидации последствий нарушений ИБ;

• Участвовать в проектах по внедрению новых систем и технологий с точки зрения обеспечения требований ИБ;

• Внедрять и администрировать средства защиты.

• Знание законодательства РФ в области информационной безопасности, защиты персональных данных, коммерческой тайны (ФЗ-152 «О персональных данных», ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры», ФЗ-149 «Об информации...», нормативные акты ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзора и др.);

• Знание локальных нормативных актов организации в области ИБ (Политики, Регламенты, Инструкции);

• Знание принципов построения и функционирования современных операционных систем, сетей (OSI, TCP/IP), систем защиты (Firewall, IDS/IPS/NGFW, SIEM, DLP, антивирусы, EDR);

• Опыт работы с Cyber Kill Chain, Mitre ATT&CK;

• Знание методов и средств идентификации, аутентификации и разграничения доступа;

• Знание основ криптографии и средств криптографической защиты информации (СКЗИ), типовых угроз ИБ и уязвимостей;

• Знание передового отечественного и зарубежного опыта в области ИБ;

• Знание основ администрирования корпоративных сервисов и сетевого оборудования;

• Квалификационные требования: [предпочтительно наличие сертификатов, таких как CISSP, Security+, «Специалист по защите информации» и т.д.].

В связи с расширением и развитием компании, приглашаем в свою команду разработчика с опытом разработки на Golang, который примет активное участие в поддержке уже действующего продукта, а также разработке новых проектов, собственных сервисов и интеграций.

О нас: ООО ВФМ Технолоджи – аккредитованная IT компания, занимающаяся разработкой и поддержкой ПО. Правообладатели проекта «Jam Работа» - удобного и перспективного мобильного приложения для поиска подработки рядом с домом с ежедневными выплатами. Мы развиваем востребованный сервис, который ЕЖЕДНЕВНО дает подработку более 100 000 человек по всей России.

Что предлагаем:

- ЗП 250К руб\мес. (по результатам собеседования)

- Отсутствие переработок и ежедневных синков с менеджерами, от вас требуется только уложиться в эстимейт?;

- Работа как над продуктовыми, так и над внутренними техническими задачами;

- Офисный, гибридный либо удаленный формат работы (Москва, Космодамианская набережная, 52с4)

- Техника на ваш выбор;

- ДМС

- Оформление только по трудовому договору

- Перформанс ревью и индексация 1 раз в год

Что ожидаем (обязательно):

- Умение работать с Unix подобными ОС (mac/linux/WSL);

- Опыт от 3 лет коммерческой разработки и от 2 лет на go;

- Боевой опыт работы с экосистемой микросервисных приложений Go: логирование, трассировка, метрики, синхронная и асинхронная коммуникация микросервисов и т.д.;

- Опыт работы с PostgreSQL: создание и оптимизация запросов, понимание внутренних процессов БД, , желательно понимание работы PostgreSQL на больших объемах данных;

- Опыт работы с Kafka: базовое понимание основных сущностей очереди;

- Понимание работы Kubernetes на базовом уровне, умение работать с любым клиентом Kubernetes (kubectl , k9s, kubenav и т.д.) (просмотр логов, рестарт пода, проброс портов, настройка переменных окружения и т.д.);

Будет плюсом:

- Опыт работы с Clickhouse или любой другой колоночной БД

- Опыт работы с георепликацией и партиционированием данных БД

- Опыт в оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для работы с высоконагруженными приложениями, в том числе потоковой поставки данных

- Опыт агентской разработки

Обязанности:

- Проектировать новые сервисы и поддерживать уже написанные

- Оптимизировать уже написанную логику

- Интегрироваться со сторонними сервисами

- Покрытие кода тестами, написание технической документации

- Взаимодействовать с разработчиками своей и смежных команд, участвовать в Code Review

Наш стек:

- Инструменты: Golang, Postgres, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes

- Траспорт: gRPC/Protobuf, HTTP

- Деплой: Gitlab CI/CD