ML-инженер (Python)

Обязанности

Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задачи с нуля
Формировать с помощью SQL-запросов в БД общий датасет и целевое событие
Разрабатывать одну или несколько ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разрабатывать дополнительные признаки для повышения качества прогноза
Формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком
Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты заказчику и корректировать требования
Формировать ожидания у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование и внедрение решения
Подготавливать материалы (презентации) для демонстрации результатов работы

Требования

Базовые знания в области машинного обучения и методов математической статистики
Знание Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn и т. п.)
Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т. п.)
Знание методов обработки данных (подготовки датасетов) и метрик оценки качества
Базовые знания основ работы с большими данными и опыт их обработки (Spark, Hadoop)
Умение создавать запросы в БД на SQL для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

Обязанности

• работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
• разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
• проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
• выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
• обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 5 лет
• высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• понимание теории вероятностей и статистики.
• уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Senior Data Scientist в дружную и высокопрофессиональную команду Business Data Science.

От нас – много интересных задач, прекрасный коллектив, потенциал для роста. Гибрид или удалёнка по желанию.

От вас – овладение нашим подклассом задач и необходимым для его решения инструментарием, при желании – решение нестандартных задач и участие в разработке внутреннего инструментария.

Чем мы занимаемся: регрессионные модели на бизнес-данных, помогающие клиентам из крупного и очень крупного бизнеса принимать критически важные для их работы решения.

Что предстоит делать:

• Построение регрессионных моделей на бизнес-данных
  • ETL – выгрузка и загрузка данных
  • Preprocessing – предобработка данных
  • Feature Engineering – формирование предикторов
  • Modeling – построение модели, включая верификацию
  • Reporting – подготовка отчёта по результатам моделирования
• Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками
• Менторинг / курирование младших коллег
• Участие в разработке внутреннего инструментария
• Нестандартные задачи, над которыми стоит поломать голову

Что мы от тебя ждем:

• Опыт моделирования и работы с данными в рабочих проектах, понимание бизнес-смысла в DS
• Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных
• Математический фундамент: эконометрика и алгоритмы оптимизации, теория вероятностей и математическая статистика

Будет плюсом:

• Опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или просто хорошее понимание, как устроен бизнес
• Опыт менторинга младшего коллеги или лидрования небольшой команды
• Интерес к разработке и программированию (есть задачи по созданию и развитию инструментария)
• Опыт разработки и/или аналитики с использованием ИИ

От нас:

• Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
• Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити
• Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
• Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь
• Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.
• Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
• Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность