Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы команда GigaData, занимаемся сбором и обработкой больших объемов данных для систем поиска и обучения фундаментальных моделей.

Ищем Senior DevOps Engineer, который будет отвечать за надежность, масштабирование и автоматизацию инфраструктуры сбора данных: серверов, прокси, сетевых ресурсов, мониторинга и CI/CD.

• проектировать, развивать и сопровождать production-инфраструктуру

• обеспечивать надежность, доступность и масштабируемость сервисов

• автоматизировать provisioning, конфигурацию, деплой и эксплуатационные операции

• развивать инфраструктуру прокси-серверов, IP-пулов и сетевых ресурсов

• настраивать мониторинг, алертинг, логирование и observability

• расследовать инциденты, устранять root cause и повышать отказоустойчивость

• оптимизировать стоимость и использование серверов, сетей и трафика

• работать с провайдерами, дата-центрами и внутренними командами

• опыт работы DevOps / SRE / Infrastructure Engineer от 4 лет

• уверенное администрирование Linux в production

• опыт эксплуатации высоконагруженной или распределенной инфраструктуры

• хорошее понимание TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, routing, NAT, firewall, load balancing

• опыт с Docker и Kubernetes

• опыт с Ansible, Terraform или другими IaC-инструментами

• опыт настройки CI/CD

• опыт с Prometheus, Grafana, ELK/Loki или аналогичными системами

• умение расследовать сложные инфраструктурные инциденты

• самостоятельность, системное мышление и ответственность за production

Будет плюсом

• опыт эксплуатации крупных парков прокси-серверов

• опыт работы с IPv4-подсетями, IP-пулами и сетевыми ресурсами

• понимание ASN, BGP, RIR, WHOIS/RDAP

• опыт работы с API хостинг-провайдеров

• навыки автоматизации на Python, Go или Bash

• опыт capacity planning и оптимизации инфраструктурных затрат

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.

• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

• уверенный SQL;

• Python и инструменты анализа данных;

• опыт работы с большими объёмами данных;

• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

• понимание статистики и A/B-тестирования;

• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования.

Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек.

Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.

В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды.

В работе мы используем:

● C#, PostgreSQL

● REST API, Kafka, DropApp

● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps

● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger

● jira, Confluence

● DevOps, Agile-принципы

Вам предстоит:

● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов

● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения

● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования

● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей

● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта

Ожидания от кандидата:

● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач

● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик

● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования

● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования

● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API)

● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому.

● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек

● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review

Будет плюсом:

● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding

● Опыт тестирования систем банков

● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline

● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp)

● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач

● Креативны, энергичны и позитивны

● Имеете опыт работы в Agile-командах

• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.

Чем предстоит заниматься:

• проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость
• разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов
• создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)
• реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)
• обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования.

Мы ждём от кандидата:

• уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов
• глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений
• опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic
• умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
• способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными.

Будет плюсом:

• пнимание домена закупок
• знание основ MLOps / LLMOps.

Что мы предлагаем:

• работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В продуктовую лабораторию Дивизиона «Кошелек Клиента» ищем бизнес-аналитика.

Вам предстоит работать в командах, которые создают и поддерживают поверхности Кошелька, а также ряд сервисов по управлению деньгами, по различным продуктам: дебетовая и кредитная карта, платежный счет, цифровой рубль, кредитный счет, OpenBanking, совместные счета, спасибо и мили, бонусные карты.

• взаимодействие с внутренними и внешними партнерами

• оркестрация и фасилитация активностей между командами-участниками для достижения цели

• написание бизнес-требований для команды разработки и контроль их реализации

• исследование предлагаемых решений на респондентах / клиентах

• согласование технических и бизнес требований

• сбор метрических показателей сервисов, понимание роста и падения

• подготовка презентационных материалов по направлению

• опыт в роли бизнес аналитика/PO от 3 лет

• понимание всех этапов разработки digital-продукта, web и мобильная разработка

• опыт в эквайринге и/или карточном бизнесе и знание технологий

• опыт работа с высоконагруженными поверхностями взаимодействия с клиентом

• понимание маркетинговых механизмов продвижения продукта

• умение доказывать свою точку зрения цифрами и данными, а не ощущениями

• личная вовлеченность и нацеленность на результат, самостоятельность

• проактивность, многозадачность, системный подход к решению задач

• умение проявлять гибкость и креативность в процессе работы над задачами без потери качества в финальном продукте\проекте

• опыт работы с ИИ инструментами

• формирование стратегии развития направления

• организация и выстраивание процессов управления командой и ее оценки

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия

Аналитический центр по международному бизнесу Центра развития индийского направления в поисках Руководителя направления, который поможет нам улучшить показатели бизнеса через глубокий анализ стратегических проектов и формирование эффективных решений для бизнеса, разработку аналитических метрик в новых инициативах.

Команда занимается созданием с нуля аналитической функции международного банка, предлагающего полный спектр банковских продуктов в индийских рупиях. Мы работаем с клиентами в России и в Индии.

Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел.

* Продуктовая аналитика и формирование единой отчётности по стратегическим проектам СберИндии

* Разработка новых метрик в бизнес-инициативах

* Бизнес-планирование и KPI по направлению

* Создание регулярных отчётов и аналитических материалов, в т.ч. с использованием BI-инструментов

* Аналитика бизнес-показателей и их трендов, сопоставление планируемых и фактических показателей, факторный анализ отклонений

* Проведение Ad-Hoc исследований, поиск инсайтов

* Автоматизация регулярной управленческой отчётности

* Представления результатов анализа руководству, владельцам продуктов и бизнесу (подготовка презентаций, инфографики)

* Английский язык не ниже уровня С1, рабоче встречи на английском языке

* Высшее образование (экономическое, техническое или другое профильное)

* Опыт работы от 2 лет в сфере отчтености, целеполагания, анализа данных, BI-аналитике

* Отличное знание SQL: создание сложных запросов, работа с базами данных. Разработка ИИ агентов будет являться преимуществом

* Навыки программирования на Python

* Навык построения сложных отчетов и презентаций в Excel, PowerPoint и аналогичных программах

* Умение проводить анализ больших объемов данных, выявлять закономерности и делать выводы, системное мышление

* Хорошие коммуникационные способности: умение эффективно взаимодействовать с коллегами разных уровней

* Проактивная позиция: Ответственность, внимательность к деталям, стремление добиваться поставленных целей.

· Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

· Официальное оформление

· Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

· Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ

· Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Аналитик данных

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Отработка гипотез, создание форм отчетности, аналитика и проверка данных, аналитика показателей эффективности персонала:
  Анализ данных и поиск закономерностей в результатах проведенных исследований;
  Подготовка регулярной отчетности, автоматизация и визуализация отчетности в PBI;
  Формирование тезисов и гипотез наблюдения;
  Формулирование выводов, которые могут быть использованы в деятельности компании для принятия решений.

• Установка требований и правил, кластеризация данных:
  Формирование предложений по архитектуре и потокам данных;
  Выгрузка и обработка данных, сбор недостающей информации;
  Объединение и структурирование данных;
  Разработка методических рекомендаций по практическому применению данных.

• Автоматизация рутинных задач:
  Автоматизация процессов сбора и обработки данных для составления аналитических и статистических отчётов;
  Внедрение бизнес-метрики, которые помогают оценивать различные виды деятельности;
  Создание отчётов для пользователей/заказчиков.

Место работы: комфортный БЦ класса А, Московский пр. 98, ст.м. Московские ворота

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее техническое образование;

• Умение работать с данными;

• Знание статистики и теории вероятностей;

• Владение инструментами визуализации данных и анализа метрик (PBI);

• Умение переводить задачи с технического языка на язык бизнеса и наоборот;

• Навыки презентации результатов своих исследований;

• Применение баз данных SQL и умение писать запросы для подбора необходимых сведений;

• Навыки визуализации в Power BI;

• Свободное владение одним или несколькими языками программирования для создания кодировок и алгоритмов обработки информации будет плюсом.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат на выбор гибрид/офис, современное рабочее пространство, бесплатно кофе/чай, оборудованные обеденные зоны и парковка
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки: совершенствуем электронные блоки управления, интегрируем новые сенсоры, повышаем отказоустойчивость бортового оборудования.

В команду разработки комплексов производственного тестирования ищем разработчика на С++, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Вы будете работать на стыке embedded-разработки, сетевых технологий и DevOps-практик для робототехники.

Интеграция сенсоров и электронных блоков

В роботе установлено множество бортовых устройств: камеры, лидары, радары, IMU, GNSS и другие. Вы будете проектировать протоколы взаимодействия, настраивать интерфейсы и синхронизацию, реализовывать поддержку в соответствии с API оборудования, разрабатывать алгоритмы предварительной обработки потоков данных.

Мониторинг и диагностика

Надёжность автопилота напрямую зависит от стабильности оборудования. Вы будете интегрировать новые устройства в бортовую систему диагностики, поддерживать актуальность метрик и дорабатывать их под новые требования.

Повышение качества платформы

Совместно с отделами SW-технологий, аналитики и эксплуатации вы будете улучшать качество бортового ПО, оптимизировать алгоритмы управления и мониторинга, повышать наблюдаемость системы в реальных условиях.

Автоматизация тестирования и симуляция

Предстоит участвовать в построении HIL-стендов и цифровых двойников для проверки новых компонентов и сценариев без риска для реального робота.


Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++: знаете C++17/20, STL, многопоточность
* Понимаете архитектуру Linux-систем, работали с системными вызовами, I/O, сигналами
* Работали с сетевыми протоколами: TCP/IP, UDP, multicast
* Умеете читать и понимать документацию на оборудование, работать с datasheet
* Готовы работать в кросс-функциональной команде, использовать CI/CD и контейнеризацию

* Работали с Ethernet на уровнях 2 и 3: VLAN, bonding, bridging
* Имели дело с интерфейсами USB, UART, CAN / CAN FD, LIN
* Проводили bring-up новых устройств от схемы до работающего драйвера
* Разрабатывали на уровне ядра Linux: писали или интегрировали драйверы, работали с Device Tree
* Организовывали тестирование на HIL-стендах (Hardware-in-the-Loop)
* Проектировали архитектуру бортовых сетей: топологию, CAN-матрицы, routing maps, требования к компонентам
* Работали с телеком-устройствами или системами связи: 4G/5G, Wi-Fi
* Понимаете особенности ОС реального времени (RTOS, PREEMPT_RT) и разработки многопоточных приложений

Сбербанк Страхование в поиске квалифицированного специалиста по направлению методологии кибербезопасности, способного повысить уровень зрелости процессов контроля обеспечения информационной безопасности.

Вам предстоит развивать направление контроля процессов кибербезопасности, поддерживать внутреннюю базу знаний, быть центром компетенции и активно участвовать в повышения уровня зрелости кибербезопасности Общества.

• Внедрение и сопровождение SGRC-системы;

• Разработка внутренних нормативных документов и процессов по направлению контроля КБ;

• Проведение внутренних аудитов и контролей по направлению КБ;

• Сопровождение внешних аудитов по направлению КБ.

• Высшее образование или переподготовка по направлению информационной безопасности не менее 512 часов;

• Опыт работы по направлению от 3 лет;

• Знание нормативной базы ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзора, Центрально Банка, законов и подзаконных актов по направлению информационной безопасности и понимание возможностей их практической реализации;

• Грамотная речь, умение структурированно формализовать требования и процессы;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS).

Мы не просто пишем код и тестируем фичи, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твоя работа будет помогать людям копить и приумножать.

• написание, запуск и поддержка автотестов для бекенд-приложений

• анализ результатов запуска автотестов, локализация дефектов и их регистрация в баг-трекинговых системах

• проведение функционального, нефункционального, регрессионного и интеграционного тестирования

• ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) и подготовка протоколов по результатам тестирования

• подготовка и проведение приемочного тестирования перед релизами

• участие в решении промышленных инцидентов команды на production-среде

• работа в Agile/Scrum методологии в тесном взаимодействии с разработкой и аналитиками

• высшее образование

• профильный опыт работы в тестировании от 3-х лет

• глубокое знание теории тестирования ПО и умение анализировать требования

• опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java

• опыт тестирования REST API (Insomnia/CURL) и понимание принципов работы моков и стабов (mocks/stubs)

• умение писать SQL-запросы средней сложности для проверки данных

• опыт ведения тестовой документации (например, в TestRail, Allure TestOps) и работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack)

Будет плюсом:

• навык чтения серверных логов для диагностики проблем и нацеленность на повышение качества продукта

• практический опыт ручного и автоматизированного тестирования мобильных приложений на iOS и/или Android

• опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов

• знание инструментов контейнеризации (Docker) и построения заглушек

• опыт нагрузочного тестирования (JMeter, k6)

• понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределенных систем

• опыт внедрения ИИ-инструментов в процесс тестирования

• опыт работы с системами управления тестированием (TMS), интегрированными с кодом

• сертификации ISTQB или другие профильные подтверждения квалификации

• искренний интерес к цифровым технологиям и желание развиваться в автоматизации

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат (Поклонная 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

- Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой.

- Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов.

- Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы.

- Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД.

- Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными.

- Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций.

- Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи.

- Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде.

- Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов.

- Выполнять уникальные задачи:

Переносить порядка 100 млн записей* с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч);

Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS* на минимальном оборудовании;

Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала.

- Формируйте интерфейс на основе React/FSD* и обеспечьте его полную адаптацию для различных браузеров и платформ.

- Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов.

- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет).

- Прочный фундамент знаний в Java (от 2 лет), глубокое понимание JVM, структур данных и GoF-паттернов.

- Опыт проектирования и поддержки REST API и микросервисов.

- Знание современного стэка Java-разработки (Spring Boot, Kafka, RabbitMQ, Hibernate).

- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase).

- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn).

- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing).

- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban).

- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования.

- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение.

- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет).

- Прочный фундамент знаний в Java (от 2 лет), глубокое понимание JVM, структур данных и GoF-паттернов.

- Опыт проектирования и поддержки REST API и микросервисов.

- Знание современного стэка Java-разработки (Spring Boot, Kafka, RabbitMQ, Hibernate).

- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase).

- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn).

- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing).

- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban).

- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования.

- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение.

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.

Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:

Автоматизацию анализа договоров и юридических документов

Интеллектуальную генерацию правовых текстов

Разработку специализированных юридических чат-ботов

Создание автономных юридических ИИ-агентов

• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена

• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)

• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)

• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen

• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения

• разработка метрик качества

• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)

• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет

• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering

• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей

• умение проектировать пайплайны inference / retraining

Будет плюсом:

• опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
• понимание структуры и логики российских нормативных актов
• опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний

Наш стек:

Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

• формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов. Наша стратегия развития - реализация единой платформы по автономотизации и автоматизации процессов сопровождения с созданием мультиагентной системы с возможностью пользовательской настройки через UI.

• сбор, анализ и формализация бизнес требований от внутренних заказчиков

• разработка системных требований (описание бизнес логики, REST методов, интеграционных контрактов, моделей данных)

• участие в построении архитектуры приложения и интеграций

• остановка задач разработчикам и дизайнерам, взаимодействие со смежными командами

• помощь команде тестирования в ревью тест-кейсов и подготовке тестовых данных

• участие в обучении пользователей системы, проведение демо новых фич

• ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии.

• опыт работы системным аналитиком от 5 лет

• навыки сбора, анализа и документирования требований

• навыки работы с REST-API (проектирование, описание)

• навыки работы с kafka (проектирование продьюсеров/консьюмеров, описание потоков данных)

• умение составлять SQL-запросы (связь таблиц, группировка, сортировка, представления)

• знание основ программирования, проектирования, методологий разработки

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• навыки работы в продуктах Atlassian (Jira, Confluence)

• знание одного из языков программирования Java, JavaScript, Python

• опыт работы с PostgreSQL

• знание основ функционального тестирования.

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• гибридный формат работы на территории Москвы и МО

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт.

Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки

Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой.

Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи

Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию.

Повышать отказоустойчивость сервисов

С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Знаете Python и Go и готовы писать на них
* Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL
* Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза
* Готовы отвечать за результат, а не только за код
* Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы

* Находите узкие места до того, как они станут инцидентами
* Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования
* Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри
* Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API
* Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость
* Имели опыт работы с Temporal

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели.

Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат

Разрабатывать и улучшать методы online RL

Реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL.

Проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин.

Разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач.

Следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру.

Строить и развивать инфраструктуру обучения

Разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели.

Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций.

Оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест.

Выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять.

Работать с данными и системой оценки качества

Участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки.

Строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек.

Анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения.

Работать в сильной команде

Тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры.

Брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде.

Делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.

Отличное владение Python и PyTorch.

Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях.

Опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы.

Понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги.

Умение писать чистый, надёжный, production-ready код.

Способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места.

Будет плюсом

Опыт работы с reward-моделями, process reward models, LLM-as-a-judge.

Опыт построения сред исполнения, sandboxes и верификаторов для code- или STEM-задач.

Опыт работы с large-scale inference и оптимизацией генерации (vLLM, Sglang и т.д.).

Понимание современных open-source стеков для обучения LLM (Verl, Megatron, TRL и др.).

Публикации, open-source вклад или сильный прикладной track record.

Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM.

Прямое влияние на качество модели: результаты твоей работы видны в бенчмарках и в продукте.

Команду сильных инженеров и исследователей, у которых есть чему поучиться.

Возможность совмещать инженерную и исследовательскую работу.

Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

NiFi — платформа сбора данных из различных источников, дополняющая streaming‑контур и CDC‑механизмы в Ingest Platform. Ingest Platform — это набор продуктов, с помощью которых команды доставляют данные из систем‑источников в Data Platform для аналитики и интеграций.

Команда развивает и эксплуатирует Apache NiFi, а также сервис DataContract, отвечающий за качество и консистентность данных. Платформа обслуживает более 1000 поставок, на основе которых строится управленческая и регуляторная отчётность.

Стек: Java, Apache NiFi, Kafka, Redis, PostgreSQL, Python, S3, Apache Iceberg, Spark.

Формат роли: ~70% управление, ~30% кодинг.

• Руководить командой разработчиков и инженеров эксплуатации
• Формировать и достигать квартальные цели команды
• Обеспечивать техническое руководство и развитие архитектурных решений

• У вас есть опыт руководства платформенными командами
• Понимаете принципы обработки больших объемов данных
• Умеете работать с Java

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Департамент Недвижимости и Эксплуатации Сбера развивает многофункциональную Платформу "Мои Сервисы" — это единая цифровая экосистема и "точка входа" для пользователей. Мы уходим от лоскутной автоматизации, где каждый сервис живет в своей "песочнице". Мы строим Unified Self-Service Hub — пространство, где пользователь может найти, подключить, настроить и управлять корпоративным или клиентским сервисом в пару кликов с единым профилем и прозрачной историей.

• анализ инициатив бизнес-заказчика на этапе их возникновения и определение видения ИТ-реализации, активное участие в наполнении бэклога

• разработка и согласование требований к автоматизации системы, технических заданий на реализацию

• разработка и согласование архитектурных изменений системы

• координация разработки внутри команды

• консультации бизнес-заказчика по функциональности и возможностям системы, ее технологических компонент

• участие в тестировании системы, подготовка сценариев и проведение приемо-сдаточных испытаний

• участие в анализе и разборе дефектов промышленного контура.

• оконченное высшее образование

• опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов и опыт визуализации схем (UML, BPMN и др.)

• понимание архитектуры: знание основ микросервисной и монолитной архитектуры, понимание того, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом

• пыт работы с реляционными БД (например, с помощью Dbeaver, pgsql);

• Понимание интеграций и API: знание принципов работы REST и SOAP, форматов данных JSON/XML. Умение читать документацию API и самостоятельно тестировать эндпоинты с помощью Postman или Swagger;

• опыт подготовки технической документации

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат

• опыт работы в командах, применяющих гибкие методологии разработки ПО

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офиc

• график работы: офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Авто.ру — это экосистема продуктов для покупки и продажи автомобилей, которая работает как с частными пользователями, так и с профессиональными участниками рынка. Развитие сервиса во многом опирается на современные технологии машинного обучения: от рекомендаций и ранжирования до AI-решений и оценки стоимости автомобилей.

Мы ищем продакт-менеджера, который будет работать вместе с продуктовой и ML-командами над внедрением новых технологий и развитием ключевых метрик в B2C- и B2B-направлениях.

• Внедрять продукты на базе генеративных нейросетей и рекомендательных систем
• Совместно с командой ML-инженеров искать точки роста на стыке LLM-технологий и бизнеса
• Выдвигать гипотезы, проводить эксперименты и оценивать их влияние на ключевые метрики сервиса
• Определять критерии успеха и принимать решения на основе данных
• Работать с кросс-функциональными командами (ML, продукт, аналитика и др.)
• Улучшать процессы на основе результатов экспериментов и аналитики

• У Вас есть опыт работы продакт-менеджером от 3 лет
• Имеете опыт работы с ML/AI-продуктами от 1 года и с рекомендательными системами (RecSys) от 1 года
• Понимаете основы высшей математики и применяете их в работе (производные, пределы, математическое ожидание, доверительные интервалы, формулы ранжирования и др.)
• Реализовываете сложные кросс-командные проекты с участием нескольких команд разработки
• Умеете работать с логами приложений и объяснять разработчикам поведение систем
• Разбираетесь в продуктовых метриках и их взаимосвязях
• Умеете работать в условиях высокой неопределенности и большого количества задач
• Ориентированы на результат и готовы выходить за рамки стандартных подходов для достижения цели

• Работу в офисе у метро «Динамо». График работы — офисный
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.

Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске - продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.

Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.

Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).

Наш стек

• Python, Pytorch, Catboost, Huggingface, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Grafana

Вы будете

• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн;

• Поддерживать и развивать существующие модели;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики;

• Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.

Нам важно

• Хорошее знание Pytorch;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Широкий кругозор в ML и DL;

• Самостоятельность, ответственность

Будет плюсом

• Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн;

• Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).

Привет! Это команда Глобал Логистика.

Мы являемся одной из самых ключевых в рамках доставки заказов с пометкой Global. Мы помогаем 3pl-брокерам доставлять миллионы заказов, выступая в роли фасада для большой логистики Ozon. Сейчас под нашим крылом развитие и поддержка свой системы управления с трекингом, тарификацией, блек-джеком и отчетностью. Из-за рук загребук поток заказов растет от месяца к месяцу, поэтому мы постоянно заботимся о масштабировании наших сервисов и их готовности к перманентно растущим нагрузкам.

Почему нужно идти к нам: у нас высокие нагрузки и большие данные. Результаты нашей работы видны пользователям Ozon, мы влияем на денежные метрики компании.

Вы будете

• Погружаться в домен и решить сложные бизнесовые и технические задачи.

• Работать на надежностью и масштабированием наших сервисов.

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

Нам важно

• Хорошая квалификация (алгоритмы, структуры данных, умение писать эффективный код).

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

Безопасность — важная часть нашего бизнеса. Мы создаем продукты, следуя принципу Security by Design, и защищаем не только себя, но и партнеров.

Наша команда отвечает за безопасность огромного количества данных, приложений и инфраструктурных сервисов. Мы за современные технологии и автоматизацию — разрабатываем собственные решения и используем одни из самых сильных ML-моделей на рынке.

Ищем специалистов, которые болеют за идею безопасности и хотят расти в профессии. Если вы готовы предлагать смелые решения, применять нестандартные подходы и добиваться результата, ждем вас в команде.

Узнать больше о профессии и команде: специалисты по ИБ в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью Security Partners.

• Лидировать новые проекты и внедрять бизнес-системы со стороны информационной безопасности: анализировать архитектуру приложений и схемы потоков данных, выявлять и оценивать риски бизнес-процессов, формировать предложения и требования по минимизации рисков
• Моделировать и прорабатывать сценарии реализации угроз ИБ
• Планировать и контролировать реализацию мер защиты продуктов и клиентов банка
• Экспертно сопровождать сотрудников, проектные команды и бизнес-линии по вопросам ИБ
• Развивать внутренние процессы и сервисы ИБ в контексте лучших мировых практик и актуальных потребностей бизнеса
• Адаптировать процессы ИБ к конкретной бизнес-линии с учетом специфики продуктов и архитектуры
• Приоритизировать задачи ИБ в бизнес-линии

• У вас есть опыт работы в сфере информационной безопасности не менее 3 лет
• Знаете принципы работы и проектирования архитектуры приложений: монолитных или микросервисных
• Понимаете угрозы для инфраструктуры современных компаний
• Знаете актуальные векторы атак, тактик, техник и процедур, используемых злоумышленниками
• Знаете технологии сетевой безопасности, процессов CI/CD и безопасной разработки SDLC
• Знаете технологии процессов аутентификации и авторизации: пользовательской или межсервисной
• Понимаете различные классы средств защиты информации, принципы работы облачной инфраструктуры и технологии виртуализации
• Умеете обосновывать свою точку зрения и доносить свои мысли до сотрудника любого уровня
• Будет плюсом опыт анализа масштабных приложений — более 3 млн MAU — на предмет рисков информационной безопасности и способов их устранения, знание методологий проектирования бизнес-процессов, опыт работы с проектами на ранней стадии, навыки стратегического мышления, планирования и тайм-менеджмента, опыт внедрения процессов с влиянием на большую аудиторию

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Портфельный менеджмент Т‑Банка находится на стыке рисков, аналитики, финансов и бизнеса. Мы принимаем решения, базируясь на NPV/LTV, поэтому глубоко погружаемся в каждую из областей.

Наша команда занимается построением системы принятия решений для широкой линейки банковских продуктов. Вместе с продуктовыми отделами мы регулярно улучшаем продукты для частных лиц и компаний, используя data-driven-подход, анализируя множество исследований и тестов.

Ищем аналитика, который способен выстроить процесс экспериментов по новым технологиям в банковских моделях принятия решений и запуска в продакшен.

• Выстраивать и контролировать рисковую стратегию принятия решений по банковским продуктам
• Оценивать доходность продуктов, строить NPV-модели
• Управлять кредитным портфелем
• Разрабатывать и оптимизировать лимитную и тарифную политику
• Строить предиктивные модели для улучшения системы принятия решений
• Взаимодействовать с бизнесом, DWH, разработчиками, бизнес-аналитиками и продуктовыми аналитиками
• Прорабатывать требования к отчетности
• Оптимизировать воронки отказов

• У вас есть опыт в аналитике или портфельной аналитике
• Имеете высшее образование — в приоритете техническое или экономическое
• Знаете и умеет применять теорию вероятности, математическую статистику
• Есть опыт работы с Python (базовые знания: numpy, pandas, sklearn)
• Есть опыт работы с SQL (продвинуто)
• Понимание банковских процессов
• Знание финансовых моделей/отчетов (NPV, DCF, PNL)
• Базовые знания ML (понимаете методы логистической и линейной регрессии и знаете, как их использовать)
• Опыт А/Б тестирования

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т‑Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.

• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.

• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.

• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.

• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.

• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс». 

• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.

• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.

• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т‑Банк, при этом минимизируем бюрократию.

• Фокусируемся на принципе AI-first.

• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.

• Не копим легаси.

• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
• Улучшать качество моделей в различных сценариях
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
• Знаете Python
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
• Частичную компенсацию затрат на спорт
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Направление ML Ops — неотъемлемая часть инфраструктурных и продуктовых команд, которые участвуют в доставке ML-моделей в продакшен. 

Один из центров экспертизы ML Ops в Т-Банке — команда ML Core Platform.

ML Core — передовая платформа для машинного обучения, которая ускоряет разработку и внедрение ML-моделей в бизнес-процессы. Мы добавляем в платформу инструменты, которые обеспечивают эффективную разработку, обучение и прототипирование моделей. 

ML Core интегрирована с другими платформами и инструментами компании. Это позволяет нам внедрять и использовать модели в разных продуктах и сервисах: от информационной безопасности и рисков до голосовых технологий и R&D.

• Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны дообучения моделей машинного обучения
• Развертывать AI-модели: настраивать CI/CD для ML, автоматизировать выкатку моделей, контролировать версионирование, создавать отказоустойчивую и масштабируемую среду, строить ML-пайплайны с Apache Airflow для обработки данных и внедрять open source-модели в инфраструктуру компании
• Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей
• Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов
• Разворачивать и поддерживать современные ML-инструменты
• Документировать и стандартизировать практики вокруг обслуживания инфраструктуры для машинного обучения
• Оптимизировать сервинг моделей: утилизация и виртуализация GPU, настройка GPU/CUDA-оптимизаций, конфигурирование сервинга для инференса, мониторинг работы моделей, алертинг
• Создавать программные модули для обучения и обслуживания AI-моделей

• Знаете Python или Go, умеете писать production-ready код
• Работали с библиотеками для данных Pandas и NumPy, вели эксперименты — Jupyter, ClearML
• Работали с хранилищами данных: S3, Postgres, Redis
• Понимаете жизненный цикл ML-модели: обучение, валидация, переобучение
• Знаете основные метрики качества моделей: AUC-ROC, Precision/Recall и другие
• Работали с Docker и Kubernetes
• Развертывали модели в продакшн: Triton, Seldon, BentoML или аналоги
• Настраивали мониторинг инфраструктуры Grafana и Prometheus, и самих моделей
• Умеете настраивать CI/CD пайплайны для ML: GitLab CI, AirFlow
• Понимаете принципы Infrastructure as a Code, знаете Terraform или его аналоги

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

В Angular-комьюнити Т‑Банка более 300 профессиональных разработчиков. Мы разрабатываем десятки SPA-приложений в разных бизнес-линиях. Например, в Т‑Бизнесе — экосистеме для предпринимателей — и Т‑Банк CRM, которая позволяет контролировать множество процессов в компании. Также мы помогаем развивать Т‑Банк Мессенджер, HR-проекты и многое другое.

В разработке используем современные технологии и инструменты, а еще вносим свой вклад в опенсорс-проекты.

Узнать больше о профессии и команде: JavaScript-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по Frontend-разработке на Angular.

• Разрабатывать новую функциональность, оптимизировать и поддерживать существующий код
• Участвовать в командной разработке
• Совершенствовать технические инструменты
• Внедрять новые технологии и практики

• Отлично знаете JavaScript, есть опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Есть опыт работы с Angular от 2 лет
• Есть опыт работы в Agile-команде
• Понимаете принципы работы веб-приложений: HTTP-протокол, REST API
• Умеете проводить качественное код-ревью

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании