СБЕР

Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

СБЕР

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

  • Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

  • Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

  • Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.

  • Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

  • Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

  • Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

  • Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

  • Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

  • Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

  • Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

  • Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

  • Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

  • Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

  • уверенный SQL;

  • Python и инструменты анализа данных;

  • опыт работы с большими объёмами данных;

  • опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

  • понимание статистики и A/B-тестирования;

  • опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

  • интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

  • Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
правительство москвы

Аналитик данных (Senior)

правительство москвыАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:
  • Сформировать управляемую модель данных организации и обеспечить внедрение MDM

  • Проектировать домены данных, их границы, канонические сущности, владельцев и правила ответственности

  • Определять состав золотых слоёв и правила золотой записи: сопоставление, дедупликация, слияние, приоритет источника на уровне атрибута, происхождение и разрешение расхождений

  • Формировать и вести каталоги НСИ, метаданных, бизнес-терминов, показателей качества и критичных элементов данных

  • Собирать требования и проектировать логические модели каталогов MDM, сценарии согласования и интеграционные контракты

  • Профилировать данные ведомственных информационных систем и внешних источников; готовить маппинги, правила очистки, миграции, сверки и архивного переноса

  • Внедрить process mining: определять event log, проверять соответствие фактических траекторий регламентам, выявлять узкие места и повторные операции

  • Организовывать анализ неструктурированных данных с применением OCR/NLP/LLM: извлечение сущностей и фактов, классификация, поиск и контроль качества результатов

  • Проектировать и валидировать алгоритмы выявления признаков нарушений: признаки, разметка, тестовые выборки, метрики, объяснимость, мониторинг и обязательная проверка человеком

  • Координировать аналитические решения с владельцами данных, бизнес-подразделениями, архитекторами, разработчиками и ДИТ; вести документацию и критерии приёмки

Требования:
  • Высшее образование: ИТ, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика или смежное направление

  • Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо создания корпоративных моделей данных

  • Уверенный SQL и профилирование больших наборов данных; практическая работа с Oracle и PostgreSQL

  • Понимание MongoDB и документных моделей, REST/JSON, событийного обмена, контрактов данных и межсистемных интеграций

  • Сильное владение моделированием данных: доменная и каноническая модели, MDM/RDM, НСИ, метаданные, data lineage, DQ-правила, match/merge и survivorship

  • Python для анализа данных (pandas или аналоги); практическое понимание ML/NLP/LLM, извлечения сущностей, классификации и семантического поиска

  • Умение оценивать ИИ-алгоритмы по precision/recall/F1, выявлять утечки и смещения, обеспечивать объяснимость, воспроизводимость и human-in-the-loop

  • Знание process mining и требований к event log; опыт Celonis, Process Mining в BI/low-code или аналогичных инструментов будет преимуществом

  • Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием

Условия:
  • Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы

  • Официальное оформление

  • ​​​​​​Высокопрофессиональная команда

  • ​​​​​​Стабильная заработная плата

  • Офис м. Красные ворота

  • График работы- гибридный, 3 дня из офиса, 2 дня из дома (офисный формат на период испытательного срока)

hh.ru
контроль москвы
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Курирование направления по дата-анализу с применением ИИ
  • Подготовка макетов для дашбордов (разработка адаптивных и интерактивных дашбордов, включая визуализацию сложных данных: графы связей, динамические таблицы, диаграммы; оптимизация UX для аналитиков)
  • Создание дашбордов в инструментах Power BI, Tableau, Yandex DataLens
  • Участие в подготовке сценариев пользовательского тестирования (совместно с бизнес-аналитиком: разработка use cases и user stories, проведение A/B-тестов, карточных сортировок)
Требования:
  • Высшее образование (техническое, информационные системы, физическое, математическое, и пр.) 
  • Знание основ NLP и голосовых интерфейсов (Dialogflow, Speech-to-Text)
  • Формирование прототипов для презентации процессов (создание интерактивных прототипов, демонстрирующих ключевую функциональность системы)
  • Работа в кросс-функциональной команде
  • Опыт работы не менее 3 лет
  • Умение переводить бизнес-задачи в технические требования для дата-аналитиков
  • Опыт ведения проектов, планирования спринтов, распределения задач
  • Знание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры для построения гипотез и тестирований
  • Владение специализированными программами: Confluence, Jira, Python, SQL, dbt, git, оркестраторы, BI, Draw.io, MS Visio, Figma, Miro, Corel, Photoshop
  • Будет сильным плюсом: Знание векторных баз данных и принципов семантического поиска и опыт работы с AI-ассистентами (интеграция GPT, RAG-систем)

Условия:

  • Оформление по ТК РФ
  • Заработная плата в рынке труда, ежеквартальные премии по результатам работы
  • График 5/2, работа в офисе с 9:00 до 18:00, возможность гибкого начала дня
  • Адаптация в период испытательного срока, возможности для профессионального развития, электронная библиотека книг и обучающих курсов, корпоративные и спортивные мероприятия
hh.ru
банк уралсиб
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Чем предстоит заниматься

  • осуществлением сбора информации, подготовкой аналитических материалов
  • участием в проектной деятельности
  • методологической поддержкой по запросам подразделений продаж
  • сопровождением и поддержкой внутренних отчетов
  • сопровождением деятельности рабочего процесса

Наши ожидания

  • знание MS Excel на уровне уверенного пользователя
  • владение SQL, Python будет являться преимуществом
  • высшее образование

Мы предлагаем

  • официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
  • отличные возможности для карьерного и профессионального роста
  • график работы - 5/2
  • офис - ул. Профсоюзная, 76
  • годовые премии за успехи в работе
  • ежегодный отпуск, больничный, ДМС

Хотите стать частью команды Уралсиба? Откликайтесь прямо сейчас!

Наша вакансия вам подойдет, если вы ищите:
аналитика, анализ данных, SQL, Python, Excel, BI-инструменты.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.