Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления.

Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше.

Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных.

Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем вам предстоит заниматься:

• в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем
• в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований
• взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка
• работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс
• создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса
• развивать культуру, процессы, искать точки роста
• много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты.

Наши ожидания от вас:

• опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt
• исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез
• вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами
• вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов
• вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает
• понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации
• опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении
• опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.)
• большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня
• понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты
• понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их
• сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия

Будет плюсом:

• знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.)
• опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах
• знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube)

Условия:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем специалиста в команду методологии, который будет разрабатывать, внедрять и поддерживать процессы и стандарты для проектов в сфере классического машинного обучения (classic ML) и интеллектуальных агентов (AI-агентов). Кандидат должен обладать глубоким пониманием жизненного цикла ML-проектов, современных подходов к построению AI-агентов, а также опытом формализации и масштабирования лучших практик.

·         Разработка и описание методологий и процессов для реализации проектов в области Classic ML и AI-агентов.

·         Формирование стандартов по этапам жизненного цикла моделей: от постановки задачи до внедрения.

·         Внедрение процессов разработки и внедрения Classic ML и AI-агентов.

·         Поддержка команд в применении методологии, проведение meetup’ов и консультаций.

·         Анализ и внедрение новых подходов в области ML и AI-агентов, адаптация лучших практик под специфику компании.

·         Подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм.

·     Проектирование архитектуры процессов совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками).

• Понимание принципов BPMN, IDEF0, EPC для моделирования и описания бизнес-процессов.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-проектов (от сбора данных до эксплуатации моделей).
• Знание принципов построения и обучения AI-агентов .
• Опыт работы разработки процессной, методологической или проектной документации.
• Аналитическое мышление: умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики.
• Самостоятельность: готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем.
• Умение работать с командами разработки, аналитики и продуктовыми менеджерами.
• Желание развиваться в AI / MLOps: интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения MLOps-практик.

• Опыт внедрения стандартов управления проектами (PMBOK, PRINCE2, Agile/Scrum).

• Навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий

• Знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP).

• Понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)

• Понимание взаимодействие через Kafka, MQ

• Навыки адаптации стандартов под специфику ML/AI-проектов.

• Знание современных архитектур AI-агентов (например, RL, планировщики, оркестраторы).

• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями.

• Навыки программирования на Python, опыт работы с ML-библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы сопровождаем интеграционный модуль высококритичной АС Токенизатор Интеграционный модуль. Основная цель проекта заключается в обеспечении связи между различными компонентами процессинга и реализации функций токенизации номеров банковских карт.

• проведение плановых работ в контуре системы - обновление компонентов, устранение уязвимостей

• подготовка инфраструктуры и внедрение новых приложений

• анализ прикладных мониторингов, трендов утилизации компонент системы и оборудования

• приоритетное реагирование на сбои в работе системы, устранение влияния и контроль восстановления

• проработка мероприятий по повышению надежности совместно с экспертами разработки

• автоматизация рутины, снижение нагрузки и рисков ручной работы

• построение качественного мониторинга компонент в своей зоне ответственности

• желание развиваться в сфере администрирования высоконагруженных систем.

• знание принципов SRE и применение практик обеспечения надежности в работе

• уверенная работа в консоли ОС Linux, скрипты в ежедневной работе

• понимание принципов ITIL/ITSM

• общее понимание специфики работы java-приложений; навыки настройки JVM, снятия дампов, анализа логов будут преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Приветствуются знания:

• распределенная БД Apache Ignitе

• реляционные БД Oracle/Postgres

• кластер Kafka/Zookeeper

• контейнеры Kubernetes, Openshift

• сертификаты, ЭЦП, создание защищенных соединений

• системы мониторинга: Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus

• инструменты DevOps: Ansible, Jenkins, Git

• автоматизация на Bash/Go/Python.

• работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем разнообразные инструменты для разработчиков, включая новую десктопную IDE на основе кодовой базы Visual Studio Code и Theia. Поверх кода VSCode и Theia строятся инструменты, которые учитывают как рыночные требования (например, программирование с ИИ-агентами), так и специфику защищенной корпоративной среды.

Кандидат не обязан иметь опыт работы DevOps-инженером или разработчиком в проектах, связанных с десктопными приложениями, IDE, плагинами VSCode, или ИИ-агентами (хотя таковое умение является сильным плюсом). Тем не менее, работа подразумевает полное погружение в эти дисциплины.

Чем предстоит заниматься:

• проектирование, администрирование и сопровождение серверной инфраструктуры (Linux) и десктопных нативных приложений (VSCode, Theia), ИИ-технологий
• создание и сопровождение дистрибутивов продуктов
• проектирование и развитие CI/CD-пайплайнов
• полное владение self-managed кластерами Kubernetes и контурами облачных провайдеров (Cloud.ru)
• проектирование и развитие CD-процессов, включая стратегии деплоя и rollback механизмы
• разработка и развитие механизмов мониторинга, сбора продуктовых метрик, логирования
• диагностика и устранение сложных сетевых проблем, участие в проектировании сетевой архитектуры сервисов
• участие в поддержке форков Open Source продуктов – построение пайплайнов проверки безопасности, участие в триаже уязвимостей, мерджах с апстримом, и так далее.

Мы ожидаем:

• опыт администрирования Linux (желательно RHEL), включая опыт проектирования инфраструктурных решений
• экспертный опыт работы с Kubernetes, понимание принципа работы CSI и жизненного цикла PV/PVC, умение работать с использованием принципов Cloud-Native систем
• опыт самостоятельного администрирования классических систем (не-managed, без Kubernetes)
• опыт работы с современными CI/CD инструментами
• опыт построения систем мониторинга, логирования, сбора метрик
• понимание стека протоколов TCP/IP, опыт диагностики сложных сетевых инцидентов
• базовое понимание администрирования баз данных

Будет существенным плюсом:

• навыки программирования: Python, Go, TypeScript, Rust
• опыт работы с ИИ-решениями, использование ИИ в DevOps
• опыт построения DevOps-процессов в области поставки десктопных приложений, IDE, инструментов для разработчиков, инструментов искусственного интеллекта
• умение работать в режиме исследования (R&D), с высокой неопределенностью
• специальное образование или интерес к вещам, которые описаны выше.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.

• проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
• обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
• применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
• выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
• оценивать решения на real-world данных.

Железо и данные:

• выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB

• Spark/Hadoop для работы с Big Data

• доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения.

• опыт работы от 3-х лет

• глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)

• уверенный опыт обучения LLM моделей

• уверенные знания Python: torch, transformers, peft

• Английский B2+.

Будет плюсом:

• опыт работы с мультимодальными моделями

• знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)

• опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)

• публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)

• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект

• формат работы - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда развития внутренних технологических продуктов ищет Backend-разработчика с сильным профилем в обработке данных, исследовательской аналитике и построении AI-агентов. Будем исследовать данные о продуктах и продуктовых командах, формировать и проверять аналитические гипотезы, а также разрабатывать backend сервисы и AI-агентов, которые дают продуктовым командам и руководству верифицированную аналитику для принятия решений по развитию и балансировке портфеля инициатив.

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам с цитированием источников

• строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — оркестрация LLM-агентов, интеграция через MCP servers, RAG поверх knowledge graph

• собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы), строить ETL/ELT-пайплайны на Python, в том числе потоковые данные через Kafka

• готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами

• разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, Jenkins(CI/CD)

• взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы

• готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.

• от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production; опыт построения агентных систем — обязателен

• умение работать с неполными и слабоструктурированными данными, оценивать их качество и ограничения и выбирать корректный способ анализа

• Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах

• SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами

• Python, FastAPI, промпт-инжиниринг, LangChain, LangGraph, MCP servers

• опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных(Qdrant)

• Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.

Будет плюсом:

• базовое понимание жизненного цикла ML-модели (данные → обучение → оценка → внедрение), опыт с MLflow, Apache Airflow.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе

• подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов

• участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности

• участие в декомпозиции задач для команды разработки

• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей

• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

• общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)

• навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий

• базовые навыки SQL (SELECT, JOIN)

• знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)

• понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)

• понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом

• умение описывать взаимодействия (UML)

• базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)

• знание основ тестирования и управления дефектами

• опыт формирования функциональных и нефункциональных требований

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис в Санкт-Петербурге

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране.

·      обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд

·      проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем

·      исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD

·      осуществлять работу с CI Tools: Jenkins

·      осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок

·      осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды

·      проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку

·      обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD)

• скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения

• микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress)

• CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow

• контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes

• мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности

• сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление)

• оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку.

• полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

• график 5/2, офис на м. Нагатинская/Верхние Котлы

• формат работы гибрид (на период испытательного срока - офис)

• достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)

• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников

• социальная поддержка сотрудников

• работа с лучшими практиками Agile и AI

• широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

• многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Мы строим автоматизированную банковскую систему (АБС) для филиала Сбера в Индии.

Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система.

Клиентский кластер CLIENTS в CBS Caldera реализует основные пути взаимодействия CBS с клиентами и пользователями. Это и фронтальное приложение для внутренних сотрудников, предоставляющее рабочие места для всех типов бизнес-пользователей, так и собственное решение онлайн-банка.

Также кластер работает над новым процессом трансграничных продаж банковских продуктов российским корпоративным клиентам.

Часть команды находится в России, часть в Индии. И это отличная возможность поработать в интернациональном коллективе!

Чем предстоит заниматься

• участвовать в разработке АБС
• разрабатывать спецификации, основываясь на единые стандарты качества по выполнению системного анализа
• выполнять подготовку экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части системного анализа
• анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения и интеграционные взаимодействия
• участвовать в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд)
• создавать спецификации функциональных и системных требований (включая интеграционные интерфейсы) в соответствии бизнес‑требованиями, в т.ч. с использованием UML-диаграмм и с дальнейшим сопровождением диаграмм
• участвовать в согласовании спецификаций с Заказчиком и аналитиками от смежных АС
• участвовать в демонстрациях доработок
• участвовать в подготовке и проведении тестирования, в т.ч. ПСИ.

Требования

• знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы
• опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы, фронт-офисные решения), в т.ч. опыт написания технических заданий (описание Features) – не менее 4 лет
• знание основ архитектуры АБС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры, особенностей использования контейнеризации
• опыт построения интерфейсов взаимодействия АБС, архитектуры сервиса
• понимание работы OpenAPI, swagger, yml, SOAP, WSDL
• знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД, описания ER-моделей
• опыт разработки и проектирования систем, умение читать код, знание основ ООП
• знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML)
• навыки использования JIRA, Confluence
• готовность к командировкам.

Будет плюсом

• знание SQL (PostgreSQL), на уровне написания сложных, вложенных запросов / циклов / процедур

• знание смежных проф. областей (UI/UX, Data Science, поведенческая аналитика и т.д.)

• знание основ тестирования и управления дефектами

• опыт работы в Agile (Scrum)

• XML/JSON, XSD/JSON Schema

• знание основ очередей сообщений

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, Поклонная 3к3

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

• Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
• Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
• Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
• Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

• AI-решения для глубокого анализа данных

• Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы

• Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов

• Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов

• RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями

• Наш передовой технологический стек:

• Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL

• Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink

• Вackend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp)

• Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet

• AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant)

• QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure

• DevOps - Docker, Helm, Jenkins

• Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки

• Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence

• Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций

• Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных

• Участие в полном цикле разработки и внедрения

• Статус студента 3-5 курса, готовность выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю в офисном формате

• Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика в данном процессе

• Умение быстро погружаться в исследуемую область

• Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы

• Базовые знания SQL: понимание принципов реляционных баз данных, умение писать SQL-запросы различной сложности

• Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API

• Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать

• Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий

• Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

Будет плюсом

• Опыт проектирования логической и физической моделей данных

• Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.)

• Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps

• Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)

• Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j)

• Опыт проектирования логической и физической моделей данных

• Экспертизу на стыке больших данных, backend- и frontend- разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

• Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильную заработную плату и годовой бонус

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

Центр розничного риск-моделирования в поисках Data Science для разработки LLM агентов/

• разработка AI-агентов

• создание архитектуры агентной системы с нуля

• создание RAG-систем

• вывод и сопровождение решений

• презентация результатов бизнес-заказчикам.

• практический опыт работы с ML / NLP / LLM

• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL)

• опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM, понимание современных агентных архитектур и подходов

• знание Python и библиотек: LangChain, LangGraph, Pandas, Scikit-learn, Transformers, Pytorch, natasha, ragas, DeepEval

• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark.

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект

• формат работы: офис (м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Облачная платформа SberInfra.Cloud является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда разрабатывает один из ключевых сервисов облачный инфраструктуры CloudInventory, являющийся единой мастер-системой по хранению и управлению конфигурациями экземпляров продуктов и соответствующий стандарту CMDB.

Работа над облачной платформой — это возможность поучаствовать в проекте с одной из самых больших и динамично развивающейся корпоративной облачной платформе.

• активно участвовать в развитии сервиса CLoudInventory

• участвовать в разработке ETL процессов получения данных из внешних источников

• участие в разработке API (gRPS, REST)

• написание документированного кода с godoc и swagger нотациями

• анализ требований и определение проектных решений, выбор реализации решений, разработка планов и оценка реализации

• разработка интеграционных и юнит-тестов.

• опыт участия в инфраструктурных или продуктовых проектах

• опыт промышленной разработки на GO от 3 лет

• разработка кода покрытого тестами

• хорошо ориентируетесь в Linux, bash, git

• опыт работы с gRCP, PostgreSQL

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Дополнительным плюсом будет:

• имеете знание технологий сетевой виртуализации, интересуетесь устройством современного серверного оборудования

• работали с DevOps, IaC инструментами и методологиями (Docker, Terraform, Ansible, GitLab), имеете опыт работы с облачными инфраструктурами.

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда отвечает за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера. По клику или через API поднимает сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift. Автоматизирует обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API. Двигаемся в сторону Managed Service.

• взаимодействие с заказчиком : интервью, выявление, проработка и согласование требований

• составление технических заданий

• разработка сценариев автоматизации

• формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации

• участие в приемо-сдаточных испытаниях

• участие в третьей линии поддержки.

• опыт работы: не менее 3 лет в области системного анализа

• знание объекта автоматизации (Mongo/Redis)

• базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД

• высшее техническое образование в сфере ИТ

• опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски

• опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний

• знание английского языка на уровне понимания технической документации

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда Транзакционного банкинга B2C отвечает за сайты эквайринга и альтернативных платежных методов, лидогенерацию и конверсию на них, SEO/GEO продвижение.

Ищем Менеджера продуктового продвижения.

Чем предстоит заниматься:

• администрировать сайты
• продвигать сайты SEO/GEO
• собирать рекламные пакеты
• участвовать в маркетинговых проектах
• администрировать процесс согласования маркетинговых акций
• запускать распоряжения по акциям
• вести отчетность.

Мы ожидаем:

• опыт работы с SEO и GEO по сайтам от 2 лет
• опыт работы с Excel (сводные, формулы, ВПР)
• опыт взаимодействия с дизайнерами, разработкой
• понимание продуктовых и бизнес-метрик и воронок
• понимание веб-аналитики (Яндекс.Метрика).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32 к.1
• офисный формат работы 5/2 9-18
• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Наша команда работает над современными и актуальными продуктами "Переводов" на фронтальной системе (ЕФС) в банке. Внедряем микросервисные продукты на основе openshift. Результат нашей работы можно увидеть в короткие сроки в клиентском приложении. Наша команда состоит из разработчиков, аналитиков, тестировщиков и группы сопровождения. Команда работает по методологии Agile.

• оценивать трудоёмкость написания тестовых сценариев и тестирования

• анализировать требования, декомпозировать задачи бэклога и прорабатывать тест-кейсы

• тестировать программное обеспечение

• выстраивать оптимальный процесс работы команды тестирования на проекте

• работать с автоматизацией тестирования

• внедрять современные методы работы в тестирование ПО, такие как работа с ИИ и агентами

• работать с дефектами: анализировать, локализовывать, регистрировать, проверять устранение

• участвовать в приемо-сдаточных испытаниях;

• активно взаимодействовать со всеми участниками процесса

• запускать новые функции для миллионов пользователей.

• имеете опыт создания тестовой модели с нуля

• имеете опыт работы тестировщиком от 3 лет. Практический опыт функционального, интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных

• знаете основы теории тестирования и имеете опыт работы с тест-дизайном (опыт проектирования тестовой модели и создания набора тестовых случаев, обеспечивающих оптимальное тестовое покрытие приложения)

• знаете жизненный цикл разработки ПО

• умеете работать в системах проектного управления и базах знаний, таких как Confluence, Jira

• понимаете технологии и принципы работы приложений (клиент-серверная архитектура, REST-сервисы, GET- иPOST-запросы)

• имеете опыт работы с JSON, XML, XSD

• имеете опыт работы с Postman, Insomnia

• опыт тестирования веб и мобильных приложений. Понимание особенностей тестирования различных платформ

• внимательны, аккуратны, терпеливы, ответственны, имеете аналитический склад ума

• опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, конфигурирование

• знаете основы Java core

• имеете опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java

• работаете с Git

Будет плюсом:

• имеете опыт управления небольшой командой тестирования, внедрение оптимизации и улучшения процессов в работу команды

• работали по Agile

• имеете опыт работы в банковской сфере

• имеете опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов

• имеете опыт написания и построения заглушек

• имеете опыт внедрения ИИ-инструментов в процессы тестирования

• имеете инструментальное владение AI для анализа, генерации тестовых данные и автоматизации тестирования.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Сервис Всего Средств позволяет клиенту решить две основных финансовых задачи:

1. Получить подробную информацию об актуальной стоимости и составе своего портфеля в разрезе продуктов (вклады, брокерские счета, НСЖ и тд) и групп (карты, депозиты, инвестиции, пенсии)

2. Проанализировать доходность портфеля за последние 5 лет с гранулярностью год/квартал/месяц и получить информацию о доходности в относительном/абсолютном выражении по методологии TWR/MWR с детализацией по группам и продуктам, а также сравнить доходность портфеля с лучшими бенчмарками на рынке и получить инвестиционные рекомендации.

• реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик

• участие в планировании процесса разработки

• написание unit, интеграционных тестов

• выработка предложений по оптимизации devops процесса

• опыт работы на Java (core) от 3-х лет

• знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), Git

• знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с Kubernetes/Openshift

• понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• срочный трудовой договор

• формат работы - гибрид (ул. Спартаковская 2А)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Platform V – облачная цифровая платформа для разработки бизнес-решений enterprise-уровня

Мы - молодая команда, занимаемся администрированием микросервисной архитектуры, поддержкой и решениями на базе OpenShift/K8S на уровне сервисного слоя.

Отвечаем за создание продукта выдачи инструментов для Platform V.

Наш стек проекта: OpenShift/K8S, Linux, AltLinux, Docker, Jenkins, bitbucket, terraform, Ansible, Git, Jira

Твои задачи:

• автоматизировать процессы установки и подготовки сред (от нарезки виртуальных машин до разворота СПО)
• проводить дебаг и разбор возникших проблем у клиентов в ходе работы, исключая сам процесс установки приложений
• оптимизировать уже работающие процессы.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт администрирования Linux
• знания, что такое Docker и имеешь опыт создания собственных контейнеров
• уверенное написание автоматизации на ansible / terraform
• опыт настройки prometheus / grafana
• опыт работы с системами контроля версий
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт работы с СУБД
• опыт работы с K8S / OpenShift.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты.

Мы используем самые современные технологии:

• Jenkins, Ansible, Groovy
• Git (BitBucket), SonaQube, Nexus
• Maven, Gradle, NPM
• Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift
• Istio
• PostgreSQL
• Linux SberOS, Ubuntu based.

Твои задачи:

• автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD
• поддерживать релизные процессы, DevSecOps
• подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды
• настраивать мониторинг работы серверов
• решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD
• работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов
• консультировать, обучать коллег.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт в роли devops инженера от 5 лет
• знание SQL на уровне написания простых запросов
• опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash
• опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git
• опыт работы с СУБД Postgresql
• опыт настройки веб-сервера Nginx
• опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry).

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernates/Openshift
• опыт работы с Ansible
• опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA.)

Работа в Сбере-это:

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

QA будет работать сразу с двумя AI-продуктами — OpenVibeUI (https://open-vibe-ui.prom.fine.sberdevices.ru/) и AI Engineering Platform.

Особенность продуктов — большое количество динамически генерируемого контента и AI-функциональности, поэтому кроме классического функционального тестирования предстоит проверять пользовательские сценарии, интеграции, стабильность генерации и качество работы AI-функций.

Мы развиваем AI-продукты для сотрудников Банка, которые помогают быстрее создавать продукты, проверять гипотезы и выполнять инженерные задачи.

В команду входят продуктовые и технические специалисты, которые работают на всём цикле — от исследования потребностей пользователей и формирования гипотез до разработки, тестирования и масштабирования решений.

Сейчас мы активно развиваем OpenVibeUI — AI-продукт для создания интерактивных прототипов — и AI Engineering Platform, набор инструментов для применения AI в инженерных процессах.

• Функциональное и интеграционное тестирование продуктов.

• Подготовка тест-кейсов и тестовых сценариев.

• Проведение регрессионного и smoke-тестирования.

• Тестирование API и интеграций.

• Проверка пользовательских сценариев web-приложений.

• Поиск, локализация и описание дефектов.

• Контроль исправления дефектов.

• Участие в приёмке новой функциональности.

• Подготовка тестовой документации.

• Участие в формировании требований к тестируемости продукта.

• Автоматизация тестирования — плюс, не обязательное требование к позиции.

• Web testing.

• API testing.

• Postman / аналоги.

• SQL — желательно.

• Работа с Jira / аналогичными системами.

• Понимание клиент-серверной архитектуры.

• Опыт функционального, интеграционного и регрессионного тестирования.

• Будет плюсом опыт тестирования AI / ML / LLM-продуктов.

• Будет плюсом автоматизация тестирования.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.

Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

• оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес

• исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки

• автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

• высшее образование в области технических / физико-математических наук

• ML, DS опыт от 5 лет

• знание классического машинного обучения

• опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности

• понимание связи бизнес целей с ML метриками

• понимание основ A/B тестирования

• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers

• знание PySpark, SQL

• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе

• знание основ NLP.

Будет плюсом:

• опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Менеджер по компенсациям и льготам

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Проводить контроль корректного расчета заработной платы по запросам
• Осуществлять контроль системы нематериальной мотивации, льготно-компенсационного пакета в рамках утвержденных в компании документов
• Участвовать в процессе формирования бюджета и контроля затрат на персонал
• Проводить мониторинг уровня ЗП и оценку должностей
• Готовить отчетность и аналитику в области оплаты труда и численности персонала
• Формировать локальные нормативные акты в области материальной и не материальной мотивации

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование;
• Владение ПК на уровне уверенного пользователя - знание MS Office, программы 1С ЗУП, отличное знание Excel
• Опыт работы в сферах, связанных с анализом и обработкой массивов данных (оплаты труда, экономика, финансы)
• Знание трудового законодательства и экономики труда
• Знание принципов формирования заработной платы, методов материального и нематериального стимулирования, льгот и компенсаций;
• Навыки работы с системой бюджетирования
• Отличные коммуникационные навыки, умение работать с людьми и большим объемом информации

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Бизнес-аналитик будет работать сразу с двумя AI-продуктами: OpenVibeUI и AI Engineering Platform.

OpenVibeUI (https://open-vibe-ui.prom.fine.sberdevices.ru/) — AI-продукт для создания и проверки интерактивных прототипов. AI Engineering Platform — гибкая облачная платформа для работы инженерных команд с использованием AI. Продукты находятся в активной стадии развития и внедрения, поэтому аналитик будет работать непосредственно с пользователями, заказчиками и командами разработки.

Роль предполагает работу на всём цикле: от выявления потребности и исследования процесса до формализации требований, постановки задач разработке и проверки результата.

Мы развиваем AI-продукты для сотрудников Банка, которые помогают быстрее создавать продукты, проверять гипотезы и выполнять инженерные задачи.

В команду входят продуктовые и технические специалисты, которые работают на всём цикле — от исследования потребностей пользователей и формирования гипотез до разработки, тестирования и масштабирования решений.

Сейчас мы активно развиваем OpenVibeUI — AI-продукт для создания интерактивных прототипов — и AI Engineering Platform, набор инструментов для применения AI в инженерных процессах.

• проводить интервью с пользователями и заказчиками.

• выявлять и анализировать потребности пользователей.

• исследовать текущие бизнес-процессы и находить точки для их улучшения с помощью AI.

• собирать, структурировать и формализовывать требования.

• описывать пользовательские сценарии и use cases.

• формировать функциональные требования к продукту.

• прорабатывать интеграции с внутренними системами и сервисами.

• декомпозировать требования до задач для разработки совместно с продакт-менеджером и командой.

• поддерживать backlog и уточнять требования в процессе разработки.

• участвовать в приёмке реализованной функциональности.

• проверять соответствие результата бизнес-требованиям.

• готовить документацию по функциональности и пользовательским сценариям.

• участвовать в демо и коммуникации с заказчиками.

• системный / бизнес-анализ.

• сбор и формализация требований.

• User Story, Use Case, Acceptance Criteria.

• BPMN / UML — желательно.

• опыт работы с API и интеграциями.

• умение описывать пользовательские сценарии и бизнес-процессы.

• опыт работы с Agile-командами.

• умение общаться с бизнес-заказчиками и разработчиками.

• будет плюсом опыт работы с AI / ML / LLM-продуктами.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем продакта, который будет отвечать за рост AI Engineering Platform как полноценного продукта: от понимания потребностей разработчиков и продуктовых команд до adoption и масштабирования. Это не роль внутреннего аналитика или delivery manager — у человека будет ответственность за продуктовые метрики, пользовательскую ценность, roadmap и развитие каналов внедрения.

Мы развиваем AI-продукты для сотрудников Банка, которые помогают быстрее создавать продукты, проверять гипотезы и выполнять инженерные задачи.

В команду входят продуктовые и технические специалисты, которые работают на всём цикле — от исследования потребностей пользователей и формирования гипотез до разработки, тестирования и масштабирования решений.

Сейчас мы активно развиваем OpenVibeUI — AI-продукт для создания интерактивных прототипов — и AI Engineering Platform, набор инструментов для применения AI в инженерных процессах.

Это продукты с реальными внутренними пользователями, поэтому результат работы команды напрямую влияет на то, насколько быстро новые AI-возможности появляются и начинают использоваться в Банке.

• отвечать за продуктовые метрики и рост использования платформы: MAU, количество подключённых команд, пользователей и генераций.

• анализировать поведение пользователей, CJM и точки потери ценности; формировать и проверять продуктовые гипотезы.

• проводить Customer Development и пользовательские исследования.

• выявлять новые сценарии использования и каналы привлечения команд.

• работать с потенциальными заказчиками: от первого контакта и discovery до внедрения.

• развивать внутренний Go-to-Market: продажи, коммуникации, продвижение продукта внутри компании.

• собирать обратную связь, требования и pain points пользователей.

• проводить демо, презентации, выступать на внутренних мероприятиях и митапах.

• формировать и приоритизировать product backlog и roadmap.

• управлять развитием пользовательского опыта, включая редизайн интерфейсов.

• проводить бенчмаркинг с российскими и зарубежными решениями.

• формировать требования на новые функции, интеграции и доработки под команды.

• совместно с инженерной командой доводить инициативы от гипотезы до работающего продукта и массового внедрения.

• product Management — discovery → delivery → adoption.

• работа с продуктовыми метриками: MAU, DAU, adoption, retention, conversion.

• B2B / internal B2B и работа со сложными заказчиками.

• Customer Development / User Research / CJM.

• управление продуктовым backlog и roadmap.

• развитие Developer Tools / SaaS / платформенных продуктов — большой плюс.

• работа с технической аудиторией и понимание IT/разработки.

• запуск и масштабирование новых продуктов/фич.

• go-to-market, продажи или внутренний маркетинг.

• проведение демо, презентаций, митапов.

• аналитическое мышление и работа с данными.

• способность самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их до результата.

• будет плюсом: AI / LLM / GenAI.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем AI-продукты для сотрудников Банка, которые помогают быстрее создавать продукты, проверять гипотезы и выполнять инженерные задачи.

В команду входят продуктовые и технические специалисты, которые работают на всём цикле — от исследования потребностей пользователей и формирования гипотез до разработки, тестирования и масштабирования решений.

Сейчас мы активно развиваем OpenVibeUI — AI-продукт для создания интерактивных прототипов — и AI Engineering Platform, набор инструментов для применения AI в инженерных процессах.

Это продукты с реальными внутренними пользователями, поэтому результат работы команды напрямую влияет на то, насколько быстро новые AI-возможности появляются и начинают использоваться в Банке.

• отвечать за продуктовые метрики: MAU, количество подключённых команд, пользователей и генераций.

• анализировать поведение текущих пользователей и находить точки роста.

• проводить пользовательские исследования, интервью и сбор обратной связи.

• искать новые каналы привлечения пользователей и развивать внутренний маркетинг.

• работать с потенциальными заказчиками и организовывать внедрение продукта в команды.

• организовывать внутренние продажи и коммуникации с заказчиками.

• проводить демо, презентации, выступления на мероприятиях и митапах.

• собирать и структурировать запросы пользователей и формировать требования к продукту.

• формировать и приоритизировать бэклог.

• организовывать редизайн пользовательского интерфейса.

• проводить бенчмаркинг с российскими и зарубежными решениями.

• Формировать продуктовые требования для доработок и интеграций.

• взаимодействовать с разработкой, аналитиками, QA, дизайнерами и командами-заказчиками.

• product management / управление цифровыми продуктами.

• опыт развития B2B / B2E / внутренних продуктов.

• работа с продуктовыми метриками и аналитикой.

• customer Development, пользовательские исследования.

• Формирование и приоритизация backlog.

• проведение презентаций и демо.

• опыт запуска или масштабирования продукта.

• умение самостоятельно общаться с заказчиками и пользователями.

• понимание UX/UI.

• будет плюсом: AI-продукты, LLM, SaaS, developer tools, prototyping tools.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы строим антропоморфного робота общего назначения. Наш робот вышел из стадии первых демонстраций — и мы переходим к надёжной автономной работе в реальных задачах. Локомоция и управление всем телом (Whole Body Control) — основа этой работы: именно от них зависит, насколько устойчиво и предсказуемо робот движется в реальном мире.

Мы ищем инженера, который разрабатывает, обучает и доводит до робота RL-политики управления всем телом — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Это роль для того, кто хочет видеть результат своих алгоритмов не в метриках на графике, а в том, как робот уверенно идёт, поворачивает и держит равновесие.

Наша команда действительно работает над уникальным проектом в России, а у Вас будет прямой доступ к железу, Вы будете видеть результат своей работы в физическом мире.

Ключевые технологии:

Python, PyTorch, RL (PPO/SAC), MuJoCo/Isaac Sim, ONNX, C++, ROS2.

• разрабатывать, обучать и деплоить RL-политики локомоции и whole body control

• подбирать observations, actions и типы моделей, которые дают максимальную производительность

• *находить и закрывать ключевые факторы в sim-to-real gap — добиваться, чтобы политика, обученная в симуляторе, работала на реальном роботе

• определять, измерять и интерпретировать метрики качества обученных политик

• доводить control stack до стабильной и предсказуемой работы в реальных условиях

• настраивать reward-функции, domain randomization и curriculum под конкретные двигательные задачи

• работать в связке с командами интеграции и middleware — доводить политику до надежного исполнения на железе.

• уверенное владение Python; знание C++ как плюс для интеграции на робота

• опыт применения RL-алгоритмов для робототехники или управления (PPO, SAC и подобные)

• *понимание динамики и управления, в идеале — шагающих роботов

• опыт подбора гиперпараметров и cost/reward-функций для RL

• знакомство с типовыми техниками RL: domain randomization, curriculum learning, reward shaping

• опыт работы с симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim или аналоги)

• способность самостоятельно разбираться в незнакомых системах и находить корневые причины проблем

• гжелание брать ответственность за то, что политика работает на роботе, а не только в симуляторе

Будет плюсом:

• опыт деплоя обученных политик на реальное железо

• опыт с behavior cloning и дистилляцией политик

• понимание основ теории управления, кинематики и динамики шагающих роботов

• опыт работы с middleware робота (ROS2, DDS)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ

• формат работы - лаборатория робототехники

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.