ML продакт-менеджер в Авто.ру

AI Product Manager - AI Agents & LLM Products

Hands-on AI Product Manager / AI Product Builder

О компании:

Мы развиваем международную AI-first финансовую платформу нового поколения, объединяющую банковские счета, карты и цифровые валюты в единый пользовательский опыт.

В основе продукта интеллектуальный AI-агент, который понимает намерения пользователя, учитывает его контекст, помогает принимать решения и выполнять реальные действия через подключённые сервисы.

Мы создаём новую модель взаимодействия человека с цифровыми продуктами, в которой AI становится не просто помощником, а полноценным интеллектуальным интерфейсом.

О роли:

Ищем опытного AI Product Manager с сильным hands-on подходом, который возьмёт на себя развитие интеллектуального ядра продукта-AI-агента.

Ключевой фокус роли - развитие интеллектуального агента: от понимания намерения пользователя и работы с контекстом до планирования, выбора инструментов и выполнения многошаговых задач.

Основные задачи:

• Разрабатывать продуктовую стратегию AI-направления и определять roadmap развития AI-агента.
• Проектировать Agentic Experience: от понимания пользовательского намерения до планирования, оркестрации инструментов и выполнения действий.
• Развивать LLM-powered и agentic capabilities продукта: tool/function calling, RAG, embeddings, memory, structured outputs и multi-step workflows.
• Исследовать современные модели и подходы к созданию AI-агентов, оценивать их возможности и применять наиболее эффективные решения в продукте.
• Самостоятельно создавать AI-прототипы, тестировать гипотезы, экспериментировать с моделями, промптами, API и агентными сценариями.
• Развивать персонализацию агента на основе пользовательского контекста, предпочтений и разрешённых данных.
• Проектировать взаимодействие AI-агента с внешними инструментами и подключёнными сервисами.
• Разрабатывать и внедрять подходы к AI Evaluation (evals): тестировать сценарии, оценивать качество ответов, планирования и выполнения задач, анализировать ошибки и улучшать поведение агента.
• Определять продуктовые метрики качества AI: точность, успешность выполнения задач, надёжность, latency и стоимость операций.
• Совместно с дизайнерами создавать естественный, последовательный и понятный пользовательский опыт взаимодействия с AI.
• Работать с CTO и AI Engineering-командой над технической реализацией продуктовых решений, архитектурными подходами и приоритетами.
• Учитывать вопросы безопасности, конфиденциальности, пользовательских разрешений и надёжности AI-систем.
• Постоянно улучшать качество, скорость и экономическую эффективность AI-функций на основе экспериментов и пользовательской обратной связи.

Мы ожидаем:

• От 5 лет опыта в Product Management или смежных продуктово-технических ролях.
• Практический опыт создания, запуска и развития AI-продуктов на основе LLM, желательно с использованием в production.
• Понимание принципов работы современных LLM, AI Agents и архитектуры LLM-powered applications.
• Практический опыт работы с Tool / Function Calling, Prompt Engineering, Structured Outputs, Memory и другими механизмами взаимодействия LLM с внешними инструментами и данными.
• Понимание RAG, Embeddings и подходов к работе с внешними источниками информации.
• Опыт проектирования или развития Agentic Workflows: многошаговое планирование, orchestration, выбор и последовательный вызов инструментов, обработка ошибок.
• Умение самостоятельно создавать и тестировать AI-прототипы, проверять продуктовые гипотезы и демонстрировать работающие сценарии.
• Практический опыт AI Evaluation (evals): разработка тестовых сценариев, оценка качества ответов и действий агента, выявление и анализ ошибок, итеративное улучшение результатов.
• Опыт Product Discovery, проведения экспериментов и оценки продуктовой ценности AI-функций.
• Хорошее понимание API, интеграций и принципов построения AI-приложений.
• Способность самостоятельно разбираться в технических возможностях AI и эффективно взаимодействовать с AI/ML и Engineering-командами.
• Сильное продуктовое мышление, ориентация на пользовательскую ценность и измеримые результаты.
• Свободный английский язык и уверенный русский.

Будет плюсом:

• Опыт создания AI Agents, персональных AI-ассистентов, Conversational AI или AI copilots.
• Опыт разработки LLM-продуктов с реальными пользователями и подтверждёнными продуктовыми метриками.
• Практический опыт с OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini.
• Знакомство с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, CrewAI и другими инструментами agent orchestration.
• Опыт использования Cursor, Claude Code, Lovable, Replit, v0 или аналогичных инструментов для быстрого создания AI-прототипов и приложений.
• Понимание Vector Databases, AI Observability, LLM Monitoring и инструментов автоматизированной оценки качества моделей.
• Опыт работы с AI-продуктами в FinTech, Digital Payments или AI-native Consumer Products.
• Опыт работы в международных технологических компаниях и стартапах.

Мы предлагаем:

• Удалённый формат работы.
• Возможность влиять на развитие центрального AI-продукта компании.
• Практическую работу с современными LLM и агентными технологиями.
• Возможность создавать AI-native продуктовые сценарии практически с нуля.
• Контрактное оформление через юридическое лицо на Кипре.
• Индивидуальное обсуждение уровня вознаграждения.

• Разрабатывать и реализовывать ИТ-стратегию с приоритетом на ИИ-решения
• Внедрять AI-assisted и Agentic SDLC: LLM, RAG, AI-агентов с измеримым результатом
• Развивать практики работы с LLM, RAG, Function Calling, AI-агентами и контекстным инжинирингом, обучение команд, распространение практики ИИ-культуры
• Создавать безопасный контур работы с ИИ с учетом 152-ФЗ
• Руководить внутренней разработкой и сопровождением ИТ-проектов на всех этапах - от инициации до поддержки
• Развивать LMS и цифровую образовательную среду
• Взаимодействовать с подрядчиками, вендорами и провайдерами, инициировать необходимые закупки, формировать технические задания
• Управлять всей внутренней цифровой экосистемой: сайт, СДО/LMS, 1С, Битрикс, ЭДО, Jira, CRM, дашборды, СКУД, внутренние разработки

• Высшее техническое образование
• Опыт управления командой от 3 лет, опыт руководства направлением/отделом
• Опыт внедрения ИИ‑решений: LLM и RAG в продакшн (2–3 проекта от пилота до эксплуатации) с измеримым бизнес‑эффектом
• Понимание требований ИБ и работы с рисками ИИ: галлюцинации, утечки, доступы, логирование, DLP
• Опыт внедрения решения с учетом 152-ФЗ
• Навык понимания архитектуры решений, оценки кода и технического решения
• Опыт реализации LMS/СДО/цифровой образовательной среды
• Знание AI SDLC/LLMOps‑практик
• Опыт управления портфелем инициатив, приоритизации, работы с бэклогом и дорожной картой, управленческие инструменты, Kanban

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы
• Официальное оформление
• ​​​​​​Высокопрофессиональная команда
• Наличие профсоюза и скидок на ДМС при вступлении
• Возможности внутреннего и внешнего обучения
• Корпоративные мероприятия
• График работы 5/2, с гибким началом рабочего дня
• Формат работы-офисный, после ИС - возможность гибрида с 2 днями удаленной работы
• Офис м. Комсомольская