Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Разработка интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников.

• развитие текущих LLM-агентов и решений на их основе

• проектирование и разработка новых LLM-агентов и интеллектуальных ассистентов

• работа с RAG-системами и векторными базами данных

• оценка и повышение качества ML-моделей

• участие в создании чат-ботов для автоматизации HR-процессов

• опыт работы с LLM и фреймворками для разработки агентов (LangChain, LangGraph и др.)

• уверенные знания Python и SQL

• опыт работы с NLP-задачами

• опыт создания чат-ботов и интеллектуальных ассистентов

• понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• опыт работы с векторными базами данных

• навыки оценки качества ML-моделей

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Мы находимся в поисках бизнес-аналитика, который сочетает классический анализ требований с компетенциями в ИТ-инфраструктуре и информационной безопасности.

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Формирование/участие в формировании требований к инфраструктурным изменениям с учетом их достаточности, избыточности и эффективности
• Анализ бизнес-процессов на предмет соответствия целевому состоянию при проведении изменений, в том числе анализ бизнес-процессов, которые необходимы и после проведения изменений
• Учет требований информационной безопасности при формировании требований и поиск компромиссов для эффективного достижения целей изменений
• Быть мостом между ИТ и бизнесом (обосновывать ценность инициатив инфраструктурных изменений для бизнеса и наоборот)
• Формирование артефактов (результатов анализа) в соответствии со стандартами Компании

Место работы: комфортный БЦ класса А, Московский пр. 98, ст.м. Московские ворота
График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:30 до 10:30), гибридный формат работы

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Понимание основ ИТ-инфраструктуры (серверы, ОС, хранилища, сервисы, Active Directory, СУБД) для уверенной оценки охвата и последствий изменений

• Базовые знания информационной безопасности (управление доступом, типовые требования к защите, принципы работы антивирусных систем) и умение учитывать их в требованиях, находя баланс между безопасностью и эффективностью

• Системное мышление, позволяющее видеть зависимости, смежные системы и бизнес-процессы до и после изменений, а не только «свою» задачу

• Опыт работы с техническими командами без формальных рычагов: умение договориться, донести позицию и довести до результата

• Способность находить «общий язык» с инженерами, специалистами ИБ, техподдержкой и бизнесом, выступая мостом между ИТ и бизнесом

• Готовность быстро разбираться в новой информации и информационных системах и сразу работать с ними

• Будет преимуществом: понимание сетей и файрволлов (NAT, ACL, маршрутизация), знание ITSM/ITIL, опыт работы с конкретными системами мониторинга и управления конфигурациями.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб – работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты.
• Экспертность – внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда – атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат на выбор гибрид/офис, современное рабочее пространство
• Дополнительно – партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Наша команда развивает голосовые технологии для продуктов Т-Банка.

Мы ищем инженера в направление моделей устного диалога — Spoken Dialogue Models, который будет разрабатывать end-to-end диалоговые модели для автоматизации работы колл-центра.

Основные задачи направления:

• Разрабатывать end-to-end модели, которые не уступают каскадному пайплайну в понимании пользовательской речи и качестве ответов.

• Делать диалоги естественнее: сокращать задержки, улучшать обработку прерываний, включая backchanneling, и учитывать паралингвистическую информацию в речи пользователей.

• Адаптировать модели под особенности конкретных банковских продуктов и внедрять их.

В работе мы ориентируемся на бизнес-ценность: решаем прикладные задачи, которые влияют на развитие продуктов компании и клиентский опыт. Работаем с большими объемами данных и современными подходами к внедрению мультимодальности в LLM.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т-Банке

Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению

• Анализировать проблемы ML-моделей
• Формулировать гипотезы и проверять их с помощью экспериментов
• Внедрять решения, успешность которых подтвердилась в ходе экспериментов
• Поддерживать качество кода и исследовательских материалов
• Следить за развитием индустрии, изучать научные статьи, проверять новые гипотезы экспериментами и передавать результаты продуктовым командам

• У вас есть опыт работы ML-инженером от 3 лет в одном из направлений: большие генеративные модели — Large Generative Models, распознавание речи — Speech Recognition, синтез речи — Speech Synthesis или обучение с подкреплением — Reinforcement Learning
• Умеете формулировать гипотезы и проверять их с помощью экспериментов
• Проектируете понятную архитектуру и пишете код, который легко поддерживать
• Следите за новыми разработками в области аудио и больших языковых моделей — LLM

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы разрабатываем логистические беспилотные воздушные суда для эксплуатации в городской среде. Система создаётся как единый программно-аппаратный комплекс: бортовая сеть DroneCAN, вычислительные средства, камеры, защищённые каналы MIMO MESH и 4G/LTE, а также станция внешнего пилота для управления, отображения телеметрии и видеопотоков.

Наша задача — обеспечить устойчивый, защищённый и отказоустойчивый информационный обмен в условиях плотной застройки, радиопомех, многолучевого распространения и нестабильного покрытия мобильных сетей.

Чем предстоит заниматься:

• разработать архитектуру системы связи СВП–БВС и определить состав бортового и наземного оборудования

• проектировать и внедрять программное обеспечение на Rust и C/C++, включая сервисы приёма и обработки CAN/DroneCAN-данных

• интегрировать и настраивать радиооборудование и камеры для надёжного обмена данными

• обеспечивать шифрованную передачу информации согласно требованиям ПП РФ № 1701

• проводить испытания и диагностику комплекса связи и взаимодействующих компонентов

• координировать разработку внешних разработчиков и интеграторов, формируя задачи и проверяя результаты

• оформлять техническую документацию, инструкции и отчёты о проведённых работах.

• Высшее техническое образование в области радиотехники, телекоммуникаций, электроники, вычислительной техники, информационной безопасности, приборостроения, авиастроения, робототехники или смежного направления

• от 3 лет опыта разработки встраиваемых, телекоммуникационных, робототехнических или беспилотных систем

• знание языков программирования C/C++ и Rust, уверенное владение инструментами для разработки и анализа программного обеспечения

• умение работать с измерительным оборудованием: анализаторами спектра, осциллографами, логическими и CAN-анализаторами

• Понимание принципов организации беспроводных сетей, криптозащиты и обработки видеосигнала.

Будет плюсом:

• опыт разработки систем связи для БВС/БАС и интеграции с ArduPilot или PX4.

• опыт проектирования DSDL-типов и расчёта загрузки DroneCAN.

• владение экосистемой Rust: Cargo, async/await, tokio, serde, cross-compilation, unit/integration testing, FFI/cbindgen и profiling embedded services.

• навыки предварительного тестирования на электромагнитную совместимость и расчета энергетического баланса радиолиний.

• Офисный формат в Сколтехе
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.

Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.

Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.

В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.

Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.

• Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.

• Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.

• Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.

• Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.

• Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.

• Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.

• Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.

• От 10 лет опыта в Data Science.

• Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.

• Опыт управления командой от 10 Data Scientists.

• Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.

• Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.

• Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.

• Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.

• Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

Предстоит работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:

• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени

• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных

• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки

• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно

• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами

• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing

• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет

• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)

• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики

• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline

• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных

• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory

• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов

• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD

Будет плюсом:

• опыт разработки расчетных систем

• PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy

• владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы

• опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе.

Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее.

Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.

• проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных

• разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД

• выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов

• руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег

• выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию

• взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering

• вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.

• от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями

• глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL

• уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD

• навыки руководства командой, менторинга и проведения code review

• умение общаться с бизнесом и защищать технические решения

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

В Департамент кооперативной архитектуры (направление B2B) открыт проект по созданию и развитию платформы цифровых валют. Ищем Enterprise Architect для проектирования целевой ИТ-архитектуры, интеграции решений с корпоративными системами банка и разработки стратегии внедрения на стороне клиентов.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

• проектирование прикладных систем и принятие инженерных решений

• создание и внедрение концепций и подходов в области программы

• взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами всех направлений, агрегация требований, продвижение идей

• управление программой в партнерстве с бизнес-заказчиком

• построение архитектурного процесса проектирования и governance для программы.

• умение управлять архитектурой большого ландшафта (портфель проектов)

• глубокое понимание современных технологий и тенденций GenAI, LLM

• знание актуального технического стека (включая ИИ системы, open-source)

• умение мыслить четко, структурно, от абстракций до конкретики

• умение выходить за рамки, работать в нечеткой постановке

• самостоятельно ставить задачи и планировать шаги к реализации

• опыт работы с кодом и способность самостоятельно проверять гипотезы - будем плюсом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• график – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Привет! Мы — группа разработки Load Balancing в направлении Application Networking. 

Application Networking отвечает за путь запроса между пользователями, сервисами и инфраструктурой: DNS, CDN, L4- и L7-балансировку, API Gateway, service discovery и платформенную аутентификацию. Наша общая цель — сделать этот сложный путь быстрым, надёжным, безопасным и простым для продуктовых команд. 

Группа Load Balancing развивает платформу управления трафиком, от которой зависят доступность и производительность сервисов Ozon. Наши решения обрабатывают миллионы запросов в секунду, лежат в основе Load Balancing as a Service и собственной CDN-платформы, автоматизируют управление балансировщиками и помогают командам безопасно публиковать сервисы. 

Мы работаем с высоконагруженными системами на критическом пути запроса, поэтому здесь особенно важны надёжность, низкая задержка и безопасное внесение изменений. В команде можно работать как над развитием существующих продуктов, так и над новыми системами с нуля. 

Мы ищем разработчика, который будет развивать платформу управления трафиком и создавать инструменты для автоматизации инфраструктуры. Можно будет выбрать задачи, которые ближе по интересам: автоматизация CDN, развитие балансировщиков и DNS или разработка собственных компонентов для Nginx и Yanet. 

Наш стек 

• Go, C/C++, PostgreSQL, gRPC, Yanet, Nginx, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. 

Вы будете 

• Развивать платформу управления трафиком и новые функции в существующих продуктах. 

• Создавать инструменты, которые автоматизируют управление балансировщиками, CDN и другими компонентами инфраструктуры. 

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы, для которых важны доступность, низкая задержка и отказоустойчивость. 

• Участвовать в создании новых систем и компонентов с нуля, а также улучшать существующие решения. 

• Работать с командами эксплуатации и другими платформенными командами, чтобы превращать инфраструктурные задачи в надёжные автоматизированные решения. 

Примеры задач 

• Полностью автоматизировать управление CDN: анализировать, как пользователи получают контент с разных CDN-точек, и автоматически выбирать оптимальный маршрут для трафика. 

• Развивать систему безопасного управления конфигурациями большого количества балансировщиков, чтобы изменения от разных команд применялись предсказуемо и не создавали лишний риск для сервисов. 

• Развивать DNS-сервисы, для которых критичны стабильность, отказоустойчивость и предсказуемое поведение в разных сценариях. 

• Разрабатывать собственные модули для Nginx и дорабатывать Yanet под нагрузки и сценарии Ozon. 

• Создавать новые инструменты для автоматизации эксплуатации и управления трафиком. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Go или C/C++. 

• Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем. 

• Понимание принципов работы сетей и протоколов HTTP, TCP, DNS, TLS. 

• Знание Linux. 

• Опыт проектирования и разработки сервисов с высокими требованиями к доступности и отказоустойчивости. 

• Умение разбираться в сложных системах и находить надёжные решения для инфраструктурных задач. 

• Для C/C++-разработчиков — готовность работать с Go. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки на Nginx, Envoy, Yanet или других программных балансировщиках. 

• Опыт работы с Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus и Grafana. 

• Опыт работы с CDN, DNS, Load Balancing или другими сетевыми инфраструктурными системами. 

• Опыт разработки собственных модулей для Nginx или работы с C/C++ в инфраструктурных проектах. 

Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так.

Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers.

Развивать платёжный процессинг

Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами.

Развивать платформу обработки заказов

У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров.

Строить и поддерживать интеграции

Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux
* Знаете MongoDB, Redis и SQL
* Работали с очередями и распределёнными системами
* Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации
* Не боитесь сложных архитектурных задач
* Умеете работать в команде

* сильная команда, с которой можно расти;
* сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
* зарплата на уровне рынка и выше;
* премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
* ипотечные программы;
* компенсация оплаты питания;
* расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
* гибкий график работы;
* парковка;
* помощь с переездом для иногородних сотрудников.

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

• разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности

• переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат

• участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений

• формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.

• опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer

• продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет

• опыт работы с PySpark

• понимание основ Machine Learning

• глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

будет плюсом:

• опыт работы с Apache Airflow

• опыт работы Data Engineer/Data Scientist.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)

• писать production код и выводить его в ПРОМ

• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде

• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

• глубокое знание классического ML

• понимание основных Deep Learning подходов

• продвинутое знание SQL

• отличное знание Python

• понимание и опыт АB-тестирования.

будет плюсом:

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding

• опыт работы с Pyspark, Greenplum.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем уникальную платформу автоматизации управления ИТ-инфраструктурой. Задача проекта - разработка решений для автоматизации управления инфраструктурой и системным ПО. Платформа позволит внутреннему заказчику легко и оперативно вносить нужные ему изменения на его оборудовании, а экспертам сэкономит время, для решения более сложных задач.

• участвовать в интервью с заказчиками доработок

• формировать и декомпозировать техническое задание для участников разработки

• принимать решения по архитектуре реализуемых сервисов

• вести разработку реализуемого функционала средствами платформы автоматизации в зоне своей ответственности

• формировать пакет документов для приёмки реализованного программного продукта и ввода в эксплуатацию

• участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

• опыт работы от 5 лет в области системного анализа

• знание ITIL / ITSM, знание и опыт работы с реляционными СУБД, знание DDL и DML конструкций SQL, знание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив

• опыт анализа бизнес-задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований, опыт постановки требований к ИТ-решениям, интеграции систем нескольких систем - написание и реализация бизнес-требований, опыт проектирования решений с использованием Kafka, gRPC, REST

• знание принципов ООП, знание JSON, XML, BPMN, опыт применения UML, ARIS, Archimate

• опыт разработки моделей проектирования баз данных и диаграмм. Умение читать и строить ER-диаграммы

• знание рисков и угроз безопасности при использовании различных информационных технологий (в т.ч. с учетом банковской специфики)

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• возможность работать в гибридном формате м.Кожуховская

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Стажёр инженер по тестированию Go, Рантайм рекомендательных продуктов
#удаленка #гибрид #intern
Компания: OZON

☑️Вы будете
-Заниматься ручным тестированием.
-Составлять план для тестирования рекламы в рекомендациях, писать соответствующие автотесты на Go.
-Писать документацию.
-Участвовать в командных процессах.

☑️Нам важно
-Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент.
-Знание теории тестирования.
-Опыт ручного тестирования бекенда и фронтенда.
-Знание Go, или желание перейти на него с других языков.
-Знание свойств качественных требований и техники тестирования требований.
-Применение основных техник тест-дизайна.
​​​​​​​
Откликнуться (https://ozon.tech/vacancies/d9d5fe09-f386-4d66-a36f-bfe008f64544-stazhior-inzhener-po-testirovaniiu-go-rantaim-rekomendatel-nykh-produktov/)

IT Jobs в Telegram (https://t.me/devs_it) | в VK (https://vk.com/job_for_programmers) | в Max (https://max.ru/devs_it)

@Gollang_Jobs

Привет! Это команда Документооборот.

Мы ищем C#-разработчика в команду, которая занимается разработкой сервиса документов - формирование, агрегация, хранение данных. Также команда занимается сервисом формирования этикеток.

Наш стек

• C#, RestApi, gRpc, PostgreSQL, MSSQL, Kafka, Kubernetes, Gitlab, Prometheus, Grafana, Graylog, Jaeger.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области.

• Оптимизировать существующую архитектуру системы.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на .NET от 4х лет.

• Умение писать эффективный код.

• Наличие навыков многопоточной разработки.

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq).

• Опыт работы с базами данных (MSSQL, PostgreSQL).

Платформа обслуживания — один из топ‑5 дата‑доменов экосистемы Т: более 6400 объектов в DWH и около 3,5 тыс. MAU пользователей data‑продуктов.

Команда состоит из 50+ человек. Работа выстроена вокруг ключевых дата‑продуктов (Телефония, Чаты, Problem Platform и другие), фокус — развитие целевой архитектуры данных внутри платформы.

Мы выстраиваем сквозной процесс работы с данными — от сбора требований до разработки, контроля качества и сопровождения. Обеспечиваем стабильность, полноту и прозрачность данных для управленческой и продуктовой аналитики, ML‑задач и AI‑сценариев, развивая данные как внутренний продукт с четкими владельцами и стандартами качества.

Наша задача — создавать основу для принятия решений, автоматизации и внедрения AI‑решений, обеспечивая измеримый экономический эффект для бизнеса.

• Руководить командой инженеров данных численностью 50+ человек: определять приоритеты, задавать стандарты работы, развивать сотрудников и отвечать за результат поставки данных
• Выстраивать целевую архитектуру данных внутри платформы обслуживания с учетом разных типов данных: для управленческой и продуктовой аналитики, машинного обучения, решений на базе больших языковых моделей и ИИ‑агентов
• Организовывать сквозной процесс работы с данными: от сбора бизнес‑потребности и формулирования требований до разработки, проверки качества, приемки и сопровождения
• Обеспечивать стабильность, полноту, качество и прозрачность данных для бизнеса, аналитики и продуктовых команд
• Разделять и описывать контуры данных под разные сценарии использования: принятие решений, аналитика, обучение моделей, автоматизация поддержки и ИИ‑сценарии
• Выстраивать взаимодействие между бизнесом, продуктовой аналитикой, инженерами данных, командами машинного обучения и платформенными функциями
• Развивать данные как внутренний продукт: определять владельцев, заказчиков, требования к качеству и правила развития
• Ускорять внедрение решений с применением искусственного интеллекта за счет корректной организации данных, разметки, контекста, обратной связи и оценки качества
• Отвечать за экономический эффект и монетизацию данных

• У вас есть опыт работы дата‑инженером и/или разработчиком от 3 лет
• У вас есть опыт руководства направлением данных или инженерии данных в сложной продуктовой или операционной среде от 2 лет
• Имеете опыт построения архитектуры данных и организации процессов поставки данных для внутренних заказчиков
• Имеете опыт выстраивания процессов качества данных, контроля стабильности, документирования и приемки результатов
• Умеете переводить бизнес‑задачи и аналитические потребности в требования к данным, архитектуре и плану развития
• Умеете управлять командой инженеров данных и выстраивать их работу в соответствии с бизнес‑приоритетами
• Понимаете различия между данными для отчетности и аналитики, данными для моделей и данными для решений на базе больших языковых моделей
• Умеете находить баланс между быстрыми прикладными решениями и долгосрочным развитием системы данных
• Умеете выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие между бизнесом, продуктом, аналитикой, инженерией данных и командами искусственного интеллекта

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Т‑Банк — амбициозные ИТ-проекты и высоконагруженные системы: от мобильного банка и облачного колл-центра до инвестиционных площадок и ML-продуктов. Наша пользовательская аудитория — более 49 млн человек.

Мы быстро растем, поэтому ищем тимлидов для развития финтех-продуктов и нефинансовых решений. Вы будете управлять кросс-функциональными командами из 5—12 человек. Почему здорово быть тимлидом в нашей команде:

— Полная ответственность за команду и поставку. Возможность лучше управлять ресурсами и контролировать результаты.

— Партнерство с бизнесом. Тимлид — не сервисная функция, которая молча выполняет задачи, а точка принятия коммитмента.

— Удобные инструменты для сбора и анализа продуктовых, технических и процессных метрик. С ними проще аргументировать свои решения для бизнеса.

— Сильное комьюнити. В Т-Банке — 500 тимлидов. Мы проводим митапы, пишем статьи, обмениваемся опытом на внутренних круглых столах и встречах.

Стек технологий зависит от проекта. По языку отдаем предпочтение Java, Kotlin, .NET, Python, Go, C++ и другим. Активно используем Kafka, gRPC, Docker, Kubernetes, PostgreSQL. Выстраиваем и поддерживаем CI/CD.

Узнать больше о профессии и команде: тимлиды в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходят интервью на позицию тимлида.

• Управлять командой разработки — аналитиками, разработчиками, QA-инженерами
• Создавать и развивать команду, помогать сотрудникам расти
• Определять стек разработки для новых сервисов
• Обсуждать требования и участвовать в планировании развития продукта
• Участвовать в принятии архитектурных решений
• Выявлять цели и ставить задачи
• Взаимодействовать с бизнес-командами

• У вас есть опыт работы в роли тимлида команды разработки от года
• Есть опыт управления командой полного цикла — аналитика, разработка, тестирование, delivery от аналитики до production
• Есть опыт разработки на одном из востребованных языков программирования — Java, Kotlin, .NET, Python, Go, C++, JavaScript и других
• Есть опыт построения решений в микросервисной архитектуре
• Знаете delivery-практики
• Умеете работать с мотивацией и развитием сотрудников

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Яндекс Доставка — молодой и быстро растущий сервис. Мы построили с нуля одну из крупнейших логистических компаний в стране и стали одним из лидеров на рынке доставки последней мили в 500 городах РФ и еще 13 странах.

Наша команда решает логистические задачи, развивает приложение для пользователей и автоматизирует работу с партнёрами Доставки. Система, которую мы создаём, обрабатывает сотни тысяч заказов в сутки. Многие задачи кросс-командные — часто работаем с коллегами из Go, Маркета, Еды, Лавки.

Команда совсем молодая и активно расширяется: только за последний год мы выросли больше чем в два раза. Нам ещё многое предстоит придумать и сделать.

Примеры продуктов и проектов, которые мы реализуем:
* Поиск оптимального варианта доставки между двумя точками, в городе и не только, среди множества вариантов, с учётом ограничений и выбора из десятков тысяч курьеров Доставки, Еды и Лавки.
* Новые способы доставки, например по клику или в узкий временной слот, а не абстрактно «в течение дня».
* Платформа, которая позволяет тысячам исполнителей (от курьеров до магистральных перевозчиков и сортировочных центров) получать и выполнять заказы — в том числе со сложными сценариями.
* Инструменты для партнёров: личный кабинет, управления заказами и логистикой, модули интеграции с CRM/ERP/POS-системами и иными продуктами, которыми пользуются партнёры.

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

* разрабатывали на C++ или на любом другом языке и готовы перейти на C++;
* знаете алгоритмы и структуры данных.

* проектировали и разрабатывали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой;
* умеете работать с базами данных, например PostgreSQL;
* знакомы с Linux.

* офис в центре с бесплатной парковкой;
* расширенный пакет ДМС со стоматологией;
* премии по итогам работы каждые полгода;
* питание в офисе;
* бесплатные семинары и конференции, библиотека для сотрудников, множество внутренних тренингов;
* тренажёрный зал и дежурный врач в офисе;
* помощь с переездом из другого города;
* ипотечная программа.

Мы разрабатываем ядро калькуляторов по всей продуктовой линейке Сбера — от онлайн-сервисов до систем потоковой обработки данных. Одно из ключевых направлений нашей работы — индивидуализация сотрудничества с клиентами: платформа для расчета ценообразования и оценки доходности сделок юридических лиц. Наша распределенная команда работает в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре.

• сбор, анализ и формализация требований к системе

• согласование требований с заинтересованными сторонами

• передача требований в разработку и сопровождение реализации

• консультации членов команды по бизнес-логике

• согласование тестовых сценариев.

• высшее техническое/математическое/экономическое образование

• опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет

• знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka)

• опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification)

• умение работать с Jira и другими системами трекинга

• знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными

• опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams).

Будет плюсом:

• понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов

• опыт работы с ARIS или другими BPMS-системамами

• знакомство с нереляционными БД

• базовые знания машинного обучения

• опыт работы в банковской сфере.

• комфортный офис по адресу г. Самара

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия открыта в ДРКБ Блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес». В рамках проекта разрабатываются автоматизированная банковская система (АБС) для международного Филиала Банка.

АБС предназначена для:

·    ведения бухгалтерского и продуктового учёта по стандартам страны пребывания Филиала Банка, в т.ч. в части плана счетов, создания проводок и бизнес-операций, управления операционным днём, формирования баланса;

·    ведения бухгалтерского учета по РСБУ;

·    ведения налогового учёта по стандартам страны пребывания Филиала Банка, в т.ч. по TDS и GST;

·    управления валютными курсами, поддержки процессов заключения и обслуживания сделок, в т.ч. конверсионных сделок, сделок корпоративного кредитования и торгового финансирования;

обслуживания транзакционных продуктов (международные и внутристрановые переводы), а также казначейских операций.

·     собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования, генерировать идеи, предлагать решения с учётом принятых технических ограничений и интеграционных взаимодействий;

·     создавать BRD, user-story и FSD, а также формировать требования к интеграциям;

·     создавать и актуализировать модели/схемы бизнес-процессов в стандарте BPMN;

·     согласовывать бизнес-требования с Заказчиками и аналитиками от смежных АС;

·     согласовывать технические спецификации на соответствие бизнес-требованиям;

·     участвовать в демонстрациях доработок;

·     анализ инцидентов в системах (3 линия поддержки);

·     участвовать в подготовке и проведении тестирования, в т.ч. ПСИ.

·     знание одной из предметных областей: банковские продукты (кредиты, гарантии, депозиты, и т.п.), клиенты и счета, операционная работа банка, KYC, переводы/транзакции;

·     опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы, фронт-офисные решения), в т.ч. опыт написания бизнес-требований – не менее 2 лет;

·     знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML);

·     навыки использования JIRA, Confluence;

·     системное мышление;

·     высшее техническое или экономическое образование;

·     знание английского языка на уровне возможности разговаривать на профессиональные темы, чтения и создания документации на английском языке;

·     готовность к командировкам.

Будет плюсом:

·     умение грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме, хорошие коммуникативные навыки;

·     умение интервьюировать сотрудников бизнес-подразделений, в т.ч. на английском языке;

·     наличие опыта проектирования банковских продуктов;

·     наличие опыта проектирования и внедрения отчётности в банковских организациях;

·     знание основ банковского учета;

·     знание методологии оценки рисков;

·     знание принципов построения обязательной, операционной и аналитической финансовой отчётности;

·     знание методов интеграции систем и принципов кибербезопасности;

·     знание основ архитектуры АБС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры, особенностей использования контейнеризации;

·     наличие опыта построения интерфейсов взаимодействия АБС, архитектуры сервиса;

·     наличие опыта разработки и проектирования систем, умение читать код, знание основ ООП;

·     наличие навыков программирования;

·     знание SQL (PostgreSQL), на уровне написания сложных, вложенных запросов / циклов / процедур;

·     знание основ тестирования и управления дефектами;

·     опыт работы в Agile (Scrum).

• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• официальное оформление с первого дня
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Привет! Мы — группа разработки Resource Core в платформенном блоке Ozon Tech.

Наша команда развивает платформу управления инфраструктурными ресурсами Ozon. Мы работаем с разными типами ресурсов: базами данных, очередями сообщений, кешами и системами хранения данных. Наша задача — сделать выделение, использование и администрирование этих ресурсов предсказуемым, эффективным и максимально автоматизированным.

Мы развиваем инструменты управления ресурсами на протяжении всего их жизненного цикла: от обработки заявок и выделения мощностей до квотирования, администрирования и контроля потребления. Также развиваем систему рекомендаций, которая помогает повышать утилизацию инфраструктуры, и поддерживаем биллинг критических ресурсов.

Сейчас мы ищем Team Lead, который возьмёт на себя развитие команды и достижение её целей. Нам нужен технический руководитель, способный разбираться в большой инфраструктуре, самостоятельно находить возможности для оптимизации и превращать высокоуровневые цели в конкретные решения. В этой роли важно не только управлять разработкой, но и влиять на подходы к использованию ресурсов, договариваться со смежными командами и доводить изменения до результата.

Наш стек

• Go, Python, Vue (TypeScript/JavaScript), PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes, Vault, etcd, GitLab CI/CD, Grafana, Airflow.

• Также работаем с Memcached, Hadoop, Vertica, Scylla DB и Object Storage (S3).

Вы будете

• Руководить командой разработки: формировать цели и приоритеты, планировать работу, распределять ответственность и отвечать за результат.

• Развивать инженеров, давать обратную связь, помогать команде расти и участвовать в найме и адаптации новых сотрудников.

• Вместе со смежными командами определять направления развития Resource Core и превращать общие цели платформы в конкретные инициативы.

• Развивать подходы к эффективному использованию инфраструктурных ресурсов: определять метрики, анализировать утилизацию, находить возможности для оптимизации и оценивать эффект от изменений.

• Развивать механизмы управления ресурсами: выделение мощностей, квотирование, обработку заявок, администрирование и автоматизацию операций.

• Принимать технические решения, участвовать в проектировании систем и помогать команде находить оптимальные решения с учётом надёжности, масштабируемости и стоимости инфраструктуры.

• Выстраивать взаимодействие со смежными командами, согласовывать изменения и помогать доводить инфраструктурные инициативы до результата.

Примеры задач

• Развивать систему рекомендаций по оптимизации ресурсов: рассчитывать прогнозируемую утилизацию при применении рекомендаций и отображать прогноз вместе с фактическими значениями в Grafana.

• Разрабатывать механизм резервирования квот на выделяемые мощности: гарантировать корректность операций при параллельных запросах и выполнять окончательное списание после успешного выделения ресурса.

• Развивать платформу управления разными типами ресурсов: от PostgreSQL и Kafka до Redis, ClickHouse и объектного хранилища.

• Автоматизировать обработку заявок, управление квотами и административные операции, сокращая количество ручных действий.

• Развивать инструменты контроля потребления и биллинга критических ресурсов, повышать прозрачность использования инфраструктуры.

• Находить возможности для повышения утилизации ресурсов и совместно с другими командами внедрять изменения, которые помогают эффективнее использовать доступные мощности.

Нам важно

• Опыт управления командой разработки: вы отвечали не только за технические решения, но и за людей, процессы и достижение результата.

• Опыт работы с крупной инфраструктурой, платформенными сервисами или сложными backend-системами. Важно понимать, как устроено взаимодействие между разными компонентами и командами.

• Хороший технический кругозор и понимание принципов работы баз данных, систем хранения, очередей сообщений, кешей и других инфраструктурных ресурсов.

• Умение самостоятельно декомпозировать высокоуровневые цели на конкретные шаги, определять необходимые метрики и оценивать результат.

• Системное мышление и инициативность: готовность задавать вопросы, проверять существующие подходы, искать альтернативы и предлагать улучшения.

• Навык договариваться со смежными командами, аргументировать решения и доводить сложные инициативы до результата.

• Достаточная техническая глубина, чтобы обсуждать архитектуру, разбираться в коде и помогать команде принимать обоснованные решения.

Будет плюсом

• Опыт capacity planning, планирования инфраструктурных мощностей и оценки потребности в ресурсах.

• Практический опыт оптимизации инфраструктурных затрат, повышения утилизации оборудования или эффективного распределения ресурсов.

• Опыт работы с квотированием, системами рекомендаций, ресурсными лимитами или биллингом инфраструктурных сервисов.

• Опыт разработки внутренних платформ, PaaS-сервисов или инструментов автоматизации инфраструктуры.

• Знакомство с Go, Python, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes и другими технологиями нашего стека.

• Опыт работы с большим количеством инфраструктурных компонентов в крупной технологической компании.

Приглашаем Java разработчика от уровня Middle+ в команду Легкие продукты.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Разработка и поддержка backend-сервисов для продуктов команды;

• Проектирование, согласование и реализация системных компонентов с кросс-функциональным взаимодействием;

• Взаимодействие с внешними поставщиками решений (интеграции, API);

• Контроль качества кода: соблюдение стандартов, code review, участие в развитии гайдлайнов;

• Активное участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений;

• Помощь в анализе и устранении инцидентов на промышленной среде.

• Опыт разработки на Java 11/17/21 от 3 лет;

• XML (XSD, XPATH, XSLT), JSON, паттерны интеграции;

• Опыт работ с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL, Pangolin);

• Желателен опыт JavaScript и основы верстки;

• Опыт работы с Quarkus, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate;

• Знание принципов работы с веб сервисами (REST и SOAP);

• Навык работы с инструментом сборки проектов Maven;

• Умение применять SOLID шаблоны проектирования на практике;

• Опыт работы с Git, JIRA, Confluence;

• Работа в команде с аналитиком, backend разработчиками, РП;

• Опыт работы с контейнеризацией;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;

• Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них FPGA-прошивки. Команда работает с высокочастотными многоканальными АЦП и ЦАП, высокоскоростными интерфейсами и инфраструктурой автоматической сборки и обновления прошивок. Мы ищем FPGA engineer, который будет развивать RTL-решения для Xilinx и участвовать в создании ключевых компонентов ускорителя. Это возможность работать с современным железом, влиять на архитектуру решения и развивать инженерные процессы команды.

• Разрабатывать FPGA-прошивки для работы наших ускорителей вычислений, в первую очередь на Xilinx

• работать с RTL-разработкой под Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC

• работать с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, включая интерфейсы JESD204B и новее

• разрабатывать и интегрировать высокоскоростные интерфейсы: PCIe, Ethernet, DDR

• настраивать и поддерживать CI/CD, автоматическое обновление прошивок и релизов

• автоматизировать рутинные задачи с помощью Python

• активно участвовать в планировании работы, предлагать новые идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере.

• Опыт RTL-разработки под ПЛИС AMD Xilinx: Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC

• уверенная работа в Vivado

• опыт работы с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, более 1 GSPS

• знание интерфейсов JESD204B и более новых версий

• опыт работы с высокоскоростными интерфейсами: PCIe, Ethernet, DDR

• уверенное знание Python для автоматизации рутины

• готовность развивать процессы CI/CD и автоматизации релизов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hog

• опыт разработки для Zynq UltraScale+ RFSoC

• знание SystemVerilog, VHDL или других языков описания аппаратуры

• опыт работы с DSP, обработкой сигналов или радиочастотными системами

• опыт интеграции FPGA с embedded-системами

• интерес к оптическим и квантовым вычислениям

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис на Кутузовском пр.32

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

• Руководить командой разработки компиляторов

• разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen

• использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта

• применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL

• оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse

• интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX

• участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

• Опыт руководства командой разработки

• опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen

• практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton

• понимание архитектур GPU/NPU

• опыт работы с CUDA или OpenCL

• практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse

• знакомство с ML

Будет плюсом:

• Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей

• опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений

• знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime

• опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей

• интерес к оптическим и квантовым вычислениям

• публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в Москве

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них системное программное обеспечение. Команда развивает драйверы и утилиты, которые обеспечивают стабильную работу оборудования и интеграцию ускорителей в вычислительные процессы. Мы ищем system software engineer с сильным низкоуровневым бэкграундом и опытом работы с операционными системами, драйверами и сложной отладкой. Это возможность разрабатывать системные компоненты для нового класса вычислительных устройств и участвовать в развитии направления с нуля.

• Разрабатывать ПО системного уровня: драйверы и утилиты для работы наших ускорителей вычислений

• работать с низкоуровневыми компонентами на C/C++ или Rust

• анализировать поведение системы на уровне памяти, планировщика, IPC и системных вызовов

• отлаживать сложные системные проблемы с использованием gdb, ftrace/perf и анализа core dump

• регулярно исследовать и анализировать существующие решения с открытым исходным кодом

• активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи

• проводить code review и вести собственные задачи в трекере.

• Опыт низкоуровневой разработки на C/C++ или Rust в одной из областей: ядро ОС, драйверы, системные сервисы

• глубокое понимание устройства ОС Linux или RTOS: память, планировщик, IPC

• знание архитектур процессоров x86, ARM, RISC-V и системных вызовов

• опыт сложной отладки: gdb, ftrace/perf, анализ core dump

• уверенные навыки многопоточности и синхронизации

• готовность разбираться в open-source решениях и работать с чужим кодом

• умение находить первопричины сложных технических проблем.

Будет плюсом:

• Опыт разработки драйверов для ускорителей или специализированного железа

• знакомство с CUDA, OpenCL или драйверами GPU/NPU

• опыт работы с ядром Linux или разработкой kernel modules

• опыт работы с встраиваемыми системами или RTOS

• интерес к оптическим и квантовым вычислениям

• участие в open-source проектах системного уровня

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в Москве

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.