Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращ…
Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.
-
Руководить командой разработки компиляторов
-
разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen
-
использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта
-
применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL
-
оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse
-
интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX
-
участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.
-
Опыт руководства командой разработки
-
опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen
-
практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton
-
понимание архитектур GPU/NPU
-
опыт работы с CUDA или OpenCL
-
практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse
-
знакомство с ML
Будет плюсом:
-
Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей
-
опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений
-
знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime
-
опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей
-
интерес к оптическим и квантовым вычислениям
-
публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений
-
навыки работы с генеративными AI-моделями
-
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
-
Комфортный офис в Москве
-
офисный формат работы
-
конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
-
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
-
материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
-
дисконт-программы от компаний партнеров
-
бесплатный фитнес на территории работодателя
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Похожие вакансии Тимлид / Техлид
Чем предстоит заниматься:
- Формирование технологической стратегии корпоративного бизнеса на 1–3 года в соответствии с целями Банка и группы
- Развитие целевой архитектуры и core-платформы «ОТП Бизнес», управление технологическим стеком и архитектурными решениями
- Ответственность за скорость, качество и предсказуемость разработки и поставки (Time to Market), внедрение единого SDLC и управление метриками DORA
- Защита технической квоты 20–30% ёмкости команд
- Обеспечение доступности и стабильности критичных систем, управление инцидентами, SLO/SLA, DR/BCP и технологическими рисками
- Развитие API и платформенных сервисов для SME, координация взаимодействия между Corp и SME, организация передачи систем и команд
- Формирование стратегии модернизации legacy, импортозамещения и снижения зависимости от вендоров
- Обеспечение информационной безопасности и соответствия требованиям законодательства и стандартам Банка, развитие DevSecOps
- Трансформация операционной модели по Agile 2.0: формирование Value Area, кросс-функциональных Feature Teams, развитие технического лидерства и процессов взаимодействия команд
Что мы ждём:
- Опыт end-to-end ответственности за ИТ-продукты уровня enterprise: от стратегии и архитектуры до стабильности в проде
- Опыт в банке / финтехе с системами для юридических лиц: ДБО ЮЛ (web), платежи и расчёты, трансграничные операции (SWIFT / СПФС), валютный контроль, CRM B2B
- Опыт модернизации legacy-систем и вывода систем без поддержки вендора (strangler fig, поэтапное замещение)
- Управление через лидеров: делегирование без потери контроля результата, постановка целей и оценка руководителей
- Управление по данным: DORA-метрики, SLO / error budget, продуктовые метрики; принятие решений на основе фактов
- Архитектурный кругозор enterprise-уровня: микросервисы / композитная архитектура, event-driven интеграция, API-first и управление контрактами, авторизация и управление доступом (IAM/SSO), управление клиентскими данными
- Современный SDLC: CI/CD, DevSecOps, Quality Gates, IaC, observability
- Понимание регуляторных требований к банковским системам РФ (ФЗ-152, ФЗ-115, ФЗ-173, 683-П, ГОСТ Р 57580, PCI DSS) и практики импортозамещения
- Опыт работы в продуктовых операционных моделях (Value Area / трайбы / Feature Teams, LeSS, SAFe), матричных структурах и с центрами компетенций
- Опыт планирования и защиты ИТ-бюджета (CAPEX / OPEX), управления вендорами и подрядчиками
- Умение вести переговоры с бизнес-стейкхолдерами уровня правления и с техническими командами; партнёрская позиция, открытая коммуникация проблем наверх
- Навыки презентаций и публичных выступлений
- Применение AI-инструментов в собственной работе и в инженерных процессах
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.