Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Трайб «ИСУ» ищет java разработчика в команду развития приоритетной Desicion Support System АС ИСУ (Интеллектуальной Системы Управления). Система разрабатывается на современных технологических решениях (Spring-boot, React, OpenShift, PostgreSQL) и развернута на всю территорию РФ (mobile + web) как внутри Банка, так и для внешних корп. и гос. клиентов.

* Java 8, Spring Boot, Hibernate, Maven

* MQ, Kafka, Redis

* OpenShift

* PostgreSQL

* планирование, оценка и реализация функционала

* рефакторинг и оптимизация кода, исправление дефектов

* участие в code-review как внутри команды, так и в рамках кросс-командного взаимодействия

*навыки работы с генеративными AI-моделями

* взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, frontend и backend разработчиками и другими участниками команды.

* высшее образование (желательно техническое)

* отличное знание Java 8+

* опыт разработки Web-приложений с использованием Spring MVC/Spring-boot

* опыт работы с ORM (Hibernate, jOOQ, …)

* уверенное знание SQL (join, procedures…)

* опыт проектирования архитектуры клиент-серверных решений, разработки REST API

* написание эффективного и понятного кода, знание основных паттернов проектирования

* опыт работы с build tool (Maven, Gradle)

* опыт написания модульных тестов (Mockito, JUnit или другие)

* опыт работы с Git.

Будет плюсом:

* практический опыт работы с agile/scrum методологией

* опыт работы с Openshift/Kubernates

* опыт работы в Confluence

* знания и опыт в DevOps(CI, CDL, CDP).

• комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ищем фулстек инженера по тестированию на проект по поддержке и развитию функционала для удаленного обслуживания клиентов Private Banking.

Задачи:

• подготовка тестовых сценариев
• актуализация тестовых сценариев
• анализ результатов проведенного тестирования, обработка результатов запуска автоматизированных тестов
• работа с дефектами (локализация, документирование, контроль устранения и анализ дефектов, анализ дефектов с ПРОМ)
• подготовка тестовых данных
• подготовка и настройка сред тестирования
• автоматизация тестовых сценариев.

Ожидаем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в тестировании от 2-х лет
• опыт автотестирования на Java
• навык написания тест кейсов, тест-дизайн для web-приложений
• знание багтрекинговых систем и систем управления тестированием: Atlassian Jira и аналоги
• опыт проведения интеграционного тестирования нескольких АС
• знание технологического стэка: Rest Assured, Junit (API-тесты), е XML, JSON, HTML, CSS, SQL, знание Agile-методологий.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Инвестиционные продукты (ИИС, ДУ, Квалификация инвестора) в мобильном приложении (СБОЛ) и приложение для обслуживания клиентов в офисе (СБОЛ.ПРО). Мы работаем с микросервисами, есть и сложные интеграции не только с бэк-офисными системами Банка, но и с дочерними обществами – УК Первая, Современные фонды недвижимости.

• сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика

• проектирование комплексных интеграционных решений

• разработка документации

• коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи

• сопровождение разработки

• высшее образование

• опыт от 2-х лет в роли системного аналитика

• опыт сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков (пользовательские, функциональные, нефункциональные)

• опыт проектирования комплексных интеграционных решений и проектирования API

• навыки описания и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML)

• умение работать с XML, JSON, XSD/JSON Schema, WSDL

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис (Поклонная 3к1)

• срочный трудовой договор

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения.

Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.

Обязанности

• руководство командой разработки (2 человека)
• проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
• выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)
• перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
• оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
• дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

Требования

• от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM
• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов
• от 1 года опыта технического лидерства или менторства
• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)
• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML
• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы
• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker
• готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.

Будет плюсом

• интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM
• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD
• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

Условия

• гибридный формат работы из г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Привет! Это команда FMS (Franchise Management System)

Мы занимаемся разработкой сервисов для управления сетью ПВЗ. С помощью нашей системы открывают новые ПВЗ, управляют их тарифами, характеристиками, графиками. Мы рассчитываем вознаграждение для Владельцев ПВЗ, управляющих ПВЗ, и предоставляем отчеты для операционистов Ozon и Владельцев ПВЗ.

Наш стек

• Backend: .NET 10, REST/gRPC, PostgreSQL, ClickHouse, S3, Kafka, Redis.

• Frontend: Vue.js, TypeScript.

• QA: Python, Allure.

• Инструменты: Graylog, Jaeger, Grafana, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence.

Вы будете

• Погружаться в домен, проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

• Работать над надёжностью и масштабированием наших сервисов.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в ревью и рефакторинге кода.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на C#/.NET от пяти лет.

• Глубокое знание языка C# и платформы .NET, включая алгоритмы и структуры данных.

• Опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений.

• Опыт проектирования и развития высоконагруженных микросервисных систем.

• Опыт работы с реляционными базами данных на PostgreSQL (понимание ClickHouse будет плюсом).

• Опыт работы с брокерами сообщений, предпочтительно Kafka.

• Умение писать тестируемый код и юнит-тесты к нему, опыт тестирования на разных уровнях.

• Навыки проектирования API (REST, gRPC) и понимание практик наблюдаемости (трейсинг, логирование, метрики).

• Умение принимать проектные решения и аргументировать их, опыт наставничества и код-ревью.

Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом.

• анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований

• участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала

• декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования

• подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала

• взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию

• подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование

• проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами.

• опыт работы системным аналитиком не менее 3-х лет

• опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре (REST, Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL/Oracle)

• опыт проектирования логической и физической модели данных

• навыки описания функционального решения: BPMN, UML, PlantUML

• навыки проектирования внутренних и внешних API

• опыт ведения встреч и работы с требованиями бизнес-заказчиков

• отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды

• опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги)

Будет плюсом:

• опыт создания и использования AI-агентов в работе.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В ИТ-команду интегрированного риск-менеджмента нужен DevOps-инженер для развития инженерной платформы продуктов расчёта оценочного и пруденциального резервов, а также кредитного риска RWA.

Основной фокус — автоматизация поставки изменений, управление окружениями и конфигурациями, внедрение безопасных инженерных практик и AI-инструментов. Ищем самостоятельного, инициативного специалиста с системным подходом, который умеет взаимодействовать с разработкой, тестированием, архитектурой, информационной безопасностью и сопровождением.

Регулярная эксплуатация, обработка пользовательских обращений и контроль регламентных расчётов находятся в зоне ответственности команды сопровождения.

• развивать общие инструменты и шаблоны поставки изменений для продуктов резервов и RWA, сокращать ручные операции и время подготовки релизов

• создавать и совершенствовать CI/CD-пайплайны с автоматизированными проверками качества, безопасности и совместимости изменений приложений и БД

• автоматизировать создание окружений и управление конфигурациями

• разрабатывать механизмы безопасного развёртывания, отката, запуска и перезапуска расчётных задач; передавать готовые процедуры команде сопровождения

• автоматизировать подключение метрик, логов и трассировок, предоставлять сопровождению инструменты диагностики

• внедрять согласованные банком AI-инструменты для инженерной автоматизации с проверкой результатов, ограничением полномочий и подтверждением критичных действий человеком

• устранять системные причины проблем поставки изменений, участвовать в диагностике в качестве эксперта по DevOps-компонентам и поддерживать техническую документацию.

• опыт работы DevOps-инженером от 2 лет; понимание жизненного цикла разработки ПО и управления релизами

• опыт создания и настройки CI/CD Job

• уверенное владение Groovy, Helm, Ansible, Python

• Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted)

• способность разбираться в существующем коде АС/ФП

• понимание основных объектов Kubernetes и их назначения service mesh, istio, control plane и data plane

• понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами

• понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule

• понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod

• уверенные знания OC Linux

• опыт настройки мониторинга Prometheus, Grafana, Victoria Metrics

• навыки применения AI-ассистентов для подготовки скриптов, конфигураций, тестов и документации с обязательной проверкой результатов и соблюдением требований к защите кода, данных и секретов

будет преимуществом

• опыт платформенной инженерии: разработка единых шаблонов сервисов и пайплайнов, инструментов самообслуживания и внутренних порталов разработчика

• опыт интеграции AI-ассистентов в инженерные процессы с контролем доступа, журналированием действий и проверкой генерируемых изменений

• опыт нагрузочного тестирования и оптимизации инфраструктурных ресурсов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В нашем трайбе SberWorks (Сбер) команда DataLake отвечает за хранение и получение данных на базе Hadoop - развитие и сопровождение холодного хранилища.

Сейчас мы запускаем новый сервис в составе Productivity Platform - горячее хранилище для быстрого поиска и retrieval: платформенный полнотекстовый поиск, семантический поиск по эмбеддингам (vector search), формирование контекста для RAG и выдача релевантных фрагментов в AI-ассистентов.

Цель создания платформы Productivity Platform - обеспечить единый и бесшовный путь для команд Банка, сократив производственные затраты благодаря максимальной автоматизации и применению искусственного интеллекта на каждом этапе производственного процесса.

Хранилище данных (DataLake) — "кровь" платформы, и ваша роль в этом проекте будет ключевой!

Ваши задачи:

• разворачивание и сопровождение горячего хранилища с экосистемой ElasticSearch, S3, Kafka, OpenShift, Prometheus
• обеспечение бесперебойной работы Data Lake и всех ее компонентов.

Мы ожидаем:

• знакомство со стеком ELK / OpenSearch: вы должны уметь разворачивать отказоустойчивые кластера ElasticSearch / OpenSearch и понимать как они масштабируются
• опыт работы с Linux-системами и средствами их диагностики (от 2 лет)
• навыки работы с инструментами Infrastructure as Code: Ansible, Helm: автоматизация процессов настройки и управления инфраструктурой — важная часть вашей работы
• опыт работы с оркестраторами Kubernetes (K8S) или OpenShift
• понимание принципов мониторинга на всех уровнях.

Мы предлагаем:

• современный комфортный офис рядом с м. Кутузовская.
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Привет! Это команда Рантайм рекомендаций.

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают пользователям находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объемами данных: обрабатываем миллионы товаров и учитываем персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Сейчас мы ищем в команду Go-разработчика.

Наш стек

• Go, ScyllaDB/Cassandra, Redis, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

Вы будете

• Разрабатывать сервисы, предсказывающие релевантность товаров с помощью ML-моделей.

• Проектировать системы хранения и обработки данных для рекомендательных моделей.

• Реализовывать логику отбора и фильтрации товаров для рекомендаций.

• Развивать архитектуру рекомендательной платформы, обеспечивая масштабируемость и надежность.

• Оптимизировать производительность рекомендательных систем.

Нам важно

• Умение писать чистый, тестируемый код на Go или опыт платформенной разработки, прекрасное владение одним и более языками: C, C++, Java, Python, Ruby, PHP (мы пишем на Go).

• Умение решать leetcode-medium.

• Опыт работы с терминалом в Linux и понимание, куда посмотреть, когда сервер не отвечает.

Будет плюсом

• Опыт ML Engineering. Опыт работы с рекомендательными системами, machine learning или поисковыми решениями.

• Опыт работы с NoSQL базами данных.

• Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределенных системах.

Мы — команда разработки в Сбере. Создаём и развиваем VoIP-решение. Работаем с современными коммуникационными платформами, внедряем AI, развиваем внутренние инструменты банка. В нашей команде ценятся инициативность, умение работать с данными и стремление к постоянному развитию

• ручное и автоматизированное тестирование полного цикла вызова по цепочке «Клиент (iOS/Android/Web) — Бэкенд API (REST/gRPC) — Медиасервер»

• тестирование логики маршрутизации звонков

• кросс-браузерная проверка Web-клиента (Chrome, Safari, Firefox, Edge)

• проверка корректности биллинга и тарификации звонков

• тестирование сигнального протокола (SIP) и WebRTC-сигналинга

• проверка работы TURN/STUN-серверов

• тестирование качества связи (QoS)

• проведение нагрузочного тестирования бэкенда

• разработка и поддержка фреймворка для автоматизированного тестирования бэкенда

• интеграция автотестов в CI/CD пайплайн.

• опыт тестирования бэкенд-систем от 4+ лет (наличие опыта в телеком/VoIP проектах строго обязательно)

• глубокое понимание стека протоколов: WebRTC, SIP, RTP, RTCP, SDP

• отличное владение инструментами для тестирования API

• умение работать с Wireshark / tcpdump для анализа SIP-пакетов и RTP-потоков

• опыт работы с системой логирования (Kibana, Grafana Loki)

• опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android)

• знание специфики WebRTC в различных браузерных движках

• опыт работы с AI-инструментами

Будет преимуществом

• умение писать XML-сценарии для нагрузочного тестирования SIP-серверов

• опыт написания автотестов с использованием библиотек для работы с WebRTC/SIP на Python

• знание внутреннего устройства FreeSWITCH, Asterisk или медиасерверов Janus/Mediasoup

• локация: Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова

• конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты

• график работы – офис\гибрид

• масштабные и интересные задачи в Agile-команде

• социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование

• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких

• профессиональный и позитивный коллектив.

Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников.

• осуществление мониторинга работоспособности сервисов

• поддержка инстансов мониторинга

• сопровождение критичных сервисов Платформы кибербезопасности, установка обновлений, решение возникающих инцидентов, проведение инфраструктурных работ

• решение задач связанных с риск и capacity-менеджментом

• решение задач по повышению надежности.

• опыт работы с Kafka, Nginx, PostgreSQL

• знание языка SQL

• опыт работы с OS Linux (RHEL)

• опыт работы с Jenkins

• опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, ElasticSearch

• понимание процессов ITSM

• плюсом будет наличие опыта работы с ClickHouse, Apache Hadoop, Apache Flink, Apache NiFi

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В

• график работы 2/2 (день/ночь)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией.

Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно повышаем качество и производительность и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы наши приложения стали ещё более удобными и полезными.

Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса — подписочного B2B-продукта для малого и среднего бизнеса. Наше направление активно растёт, поэтому аналитика здесь напрямую влияет на развитие продукта, удержание пользователей, монетизацию и ключевые бизнес-процессы.

Мы ищем человека, который хочет не только анализировать данные, но и влиять на продукт, бизнес-процессы и подходы к аналитике внутри направления.

Поиск точек роста для бизнеса

Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки.

Оценка эффективности проектов

В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных.

A/B-тестирование

Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными.

Экономика продуктов и инициатив

Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Активно применяете SQL для решения рабочих задач
* Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов
* Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней
* Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
* Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость
* Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
* Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области

* Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы управляем финансами клиентов, миллионами договоров с контрагентами и зарплатами тысяч сотрудников через ЭДО.

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера в команду разработки ML-инструментов.

Мы создаём ядро интеллектуальной обработки документов — систему, которая автоматизирует работу с сотнями типов документов на разных языках. Ежедневно десятки тысяч контрагентов предоставляют пакеты документов. Наша задача — не просто их распознать, а построить интеллектуальный пайплайн, который автоматически извлекает, структурирует и проверяет достоверность и принадлежность данных, интегрируя результат в бизнес-процессы.

У нас активно развиваются llm/vllm в применимости к документам:

• Cовременные OCR системы на базе Qwen, PaddleOCR и т.п.

• LLM модели для анализа и саммаризации документов.

• Агентские системы для автоматизации роутинга потока документов.

Вы будете

• Определять архитектуру и разрабатывать end-to-end ML пайплайны для обработки документов: от приёма сырого изображения до валидированного структурированного вывода.

• Проводить research, выбирать и дообучать state-of-the-art модели для задач CV и NLP: детекция и классификация документов, OCR (печатный/рукописный текст, таблицы), Key Information Extraction (KIE), верификация подлинности и т.п.

• Оптимизировать модели для production (квантизация, дистилляция, работа с Triton/OpenVINO) и обеспечивать их масштабируемость и надёжность в высоконагруженной системе.

• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов, анализировать их влияние на бизнес-метрики (качество, скорость, стоимость).

• Заниматься не только обучением моделей, но и внедрением их в production.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Быть наставником для других участников команды, делиться экспертизой, проводить обзоры архитектурных решений и методологий.

Наш стек

• Язык и данные: Python, PostgreSQL, Redis.

• CV/NLP: PyTorch, OpenCV, семейство моделей Qwen, LayoutLM, Donut e.t.c.

• ML-рантайм и оптимизация: NVIDIA Triton, TensorRT, ONNX, OpenVINO.

• MLOps: Airflow, платформа запуска и трекинга экспериментов (MLFlow/ClearML-like).

• Инфраструктура: Kubernetes, Docker.

Нам важно

• Глубокое экспертное понимание state-of-the-art подходов в Computer Vision.

• Способность аргументированно выбирать архитектуры для решения задач бизнеса.

• Опыт работы с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений.

• Практический опыт внедрения CV-моделей в production: от research и прототипирования до оптимизации, развёртывания в high-load среде, настройки мониторинга.

• Готовность и интерес к решению не только CV-задач, но и смежных ML-проблем.

Будет плюсом

• Опыт дообучения моделей с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.).

• Опыт работы с задачами few-shot/zero-shot обучения в CV.

• Знание методов генерации и использования синтетических данных для обучения.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Рекламный кабинет

Наша команда занимается разработкой рекламного кабинета для продавцов, который помогает продвигать товар в поисковой выдаче, эффективнее его продавать и отслеживать показатели.

Сейчас мы находимся в поиске опытного QA-инженера, который поможет нам обеспечивать высокое качество продукта и станет полноценным членом команды.

Вы будете

• Тестировать веб-приложение (как backend, так и frontend).

• Писать и поддерживать автотесты (frontend - TypeScript, backend - Python).

• Писать SQL запросы.

• Создавать тест планы и тестовые сценарии.

• Взаимодействовать с поддержкой по нетипичным вопросам.

Нам важно

• Обладаете опытом написания автотестов.

• Имеете опыт ручного тестирования (backend и frontend).

• Имеете опыт написания SQL запросов.

• Обладаете базовыми знаниями HTTP протокола (структура, методы), REST.

• Имеете хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев.

Будет плюсом

• Знаете Typescript, Python.

• Знакомы с Playwright.

• Работали с Gitlab, Allure, Kafka, Gitlab-ci и grpc.

Ищем ведущего инженера в группу разработки внутренней дата-платформы. Мы строим управляемые сервисы для баз данных, очередей сообщений и аналитичесĸих хранилищ. 

Платформа обслуживает продуĸтовые ĸоманды банка: разработчиĸи через Dev Portal заĸазывают PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, S3-баĸеты и получают их за минуты вместо нескольких дней. Одновременно мы гарантируем высокую доступность (High Availability), бэĸапы, мониторинг и аварийное восстановление (Disaster Recovery).

В нашей группе есть возможность с нуля строить платформу с современным CNCF-стеĸом. Вы сможете влиять на архитектурные решения, а не просто работать по готовому техническому заданию. Вас ждёт технологически наполненная область: stateful workloads, multi-cluster, multi-DC и compliance.

Наш стек: Go, Temporal, Kubernetes-операторы, VictoriaMetrics + Tempo + Loki, Vault, ArgoCD. GitOps ĸаĸ основной способ управления.

Вам предстоит:

- развивать управляемые сервисы на Go, поверх Kubernetes: PostgreSQL, Kafka, ClickHouse

- проектировать и внедрять репликацию между дата-центрами, federation, изоляцию PCI DSS-ĸонтура

- развивать Observability-стеĸ: VictoriaMetrics для метриĸ, OpenTelemetry + Tempo для трейсов, Loki для логов писать операторы и автоматизацию на Go

- разрабатывать и поддерживать GitOps-репозитории и ArgoCD-ĸонфигурацию

- проектировать Dev Portal и API самообслуживание (self-service API)

- работать с Ceph и S3-gateway для Object Storage

Для нас важны:

- опыт разработки распределенных систем

- глубокое понимание Kubernetes: не только умение им пользоваться, но и знание устройства (etcd, scheduler, API-server, controllers, CRDs, Helm)

- понимание Kubernetes-сетей: CNI (Cilium предпочтительно), Service, Ingress, NetworkPolicy

- опыт работы с операторами Kubernetes — установĸа, отладĸа, понимание reconcile-логиĸи

- опыт эĸсплуатации сервисов с сохранением состояния (stateful workloads) в Kubernetes: PVC, StatefulSet, StorageClasse, CSI

- хорошее знание PostgreSQL: реплиĸация, HA, WAL, бэĸапы, устранение проблем с производительностью (troubleshooting performance)

- понимание мониторинга: Prometheus, метриĸи, алертинг

Будет плюсом опыт работы со следующими инструментами:

- CloudNativePG, Patroni, Strimzi, ClickHouse в Kubernetes

- Ceph (RBD, CephFS, RGW)

- OpenTelemetry, Tempo, Loki

- Vault, External Secrets Operator

- написание операторов на Go (Kubebuilder, Operator SDK)

- multi-cluster или multi-DC оĸружения

- прохождение PCI DSS-аудитов

- ClusterMesh

Привет! Это команда ЭДО и управления контрагентами. Мы разрабатываем важные направления в компании Ozon: систему электронного архива документов, интегрированную в систему электронного документооборота (СЭД), интеграционные решения для взаимодействия с API внешних систем:

• Операторами электронного документооборота (ЭДО).

• Системами облачной фискализации.

• Системами маркировки товаров - "Честный знак".

• Системами ветеринарной документации - "Меркурий", Ветис API и многими другими.

Мы ищем Разработчика C# с практическим опытом построения микросервисной архитектуры и желанием погружаться в business-critical проекты.

Наш стек: .NET Core, C#, PostgreSQL, Apache Kafka, MS SQL, ClickHouse, Redis (KeyDB) event sourcing, CQRS DDD, SOLID.

Вам предстоит:

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы приложения (.NET, C#, EF Core, PostgreSQL, Kafka и тд).

• Делать интеграции со сторонними сервисами (REST API, gRPC, Message brokers).

• Взаимодействовать с разработчиками своей и других команд компании.

• Проводить Code Review (GitLab).

• Оценивать и декомпозировать задачи (Jira, Confluence).

• Заниматься реинжинирингом и рефакторингом существующих приложений.

Мы ожидаем:

• Уверенное знание и опыт коммерческой разработки .NET.

• Отличное знание C#, CLR. Управление памятью .NET приложений.

• ООП, паттерны/шаблоны проектирования, DDD, SOLID.

• Многопоточное программирование. Примитивы синхронизации потоков.

• Опыт разработки микросервисной архитектуры приложения.

• Брокеры сообщений (Kafka).

• SQL - написание и оптимизация запросов, построение индексов (MS SQL, PostgreSQL), ORM (EF Core, Dapper).

• Архитектура REST приложений, Web протоколы.

• Контейнеризация приложений (Kubernetes, Docker).

• Опыт Unit тестирования приложения (NUnit, xUnit).

• Ответственный подход к разработке, умение писать качественный, понятный код.

Мы предлагаем:

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане.

• Решать уникальные highload-задачи и сокращать time to market;

• Создавать решения, которых ещё нет на рынке;

• Влиять на продукты и процессы;

• Управлять своим карьерным треком и развиваться вместе с компанией;

• Быть частью сильного комьюнити, которым мы гордимся.

Кредитование бизнеса — один из самых динамичных и прибыльных сегментов Т-Банка. Мы стабильно растем быстрее рынка, масштабируем продукты и перевыполняем планы.

Продакты в кредитовании B2B — mini-CEO, полностью отвечают за бизнес. Ключевая задача — растить прибыль любыми инициативами: изменять продукт, тарифы, рисковые модели, привлечение и др.

Примеры наших экспериментов:

• Запустили Оборотный кредит под залог Авто — существенно повлияли на путь пользователя и интерфейсы

• Изменили формулу расчета одобренного лимита

• Понизили ставку сегменту клиентов

• Изменили правила при одобрении кредитных линий

В команде есть несколько крупных направлений: 

1. Оборотный кредит. Часть оборотного кредитования и наш флагманский продукт с самым большим портфелем и прибылью. Предстоит искать точки роста, тестировать гипотезы и продолжать масштабировать продукт высокими темпами.

2. Внешние источники данных. Строим систему, которая поможет по любой российской компании быстро и точно понимать: можем ли мы выдать кредит, на каких условиях и с каким риском.

3. Банковские гарантии. Продукт для предпринимателей, которые работают с закупками и тендерами. Мы запустили его только в прошлом году, но уже ставим амбициозные цели по прибыли.

4. Сегментное кредитование. Ищем новые способы увеличивать LTV клиентов с учетом специфики их бизнеса. Работаем с разными сегментами: селлеры, розница, high-income-клиенты и другие. Впереди много продуктовой работы, дискавери и деливери.

5. Единый кредитный лимит. Переходим от продуктового подхода к клиентскому: объединяем продукты, пересматриваем логику расчета риска и полностью переосмысляем интерфейсы. Большой трансформационный проект с заметным влиянием на весь кредитный опыт клиента.

Почему будет интересно:

— Развитие продуктов в быстрорастущем направлении с реальным влиянием на бизнес-результаты
— Возможность создавать продукты с нуля, видеть их влияние на клиентов и прибыль.
— Команда, которая думает как владелец продукта, а не как исполнитель

— Прозрачная обратная связь, свобода в принятии решений и поддержка в экспериментах.

• Управлять жизненным циклом продукта: от постановки задач до релиза и анализа работы после внедрения
• Работать с данными и метриками
• Находить точки роста и инсайты из исследований
• Управлять ожиданиями стейкхолдеров
• Проводить демо разработанных функций, планировать и выявлять потребности пользователей продукта

• Обладаете опытом работы в роли продакт-менеджера от 2-х лет
• Разбираетесь в продуктовой аналитике и знаете, как принимать решения на основе данных
• Понимаете, как собрать unit-экономику продукта, знаете, что такое NPV и P&L
• Обладаете коммуникативными навыками: предстоит взаимодействовать со смежными командами и рассказывать о своих результатах всем заинтересованным
• Ответственно подходите к задачам и знаете, как сфокусировать команду на главном

• Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
• Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
• Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
• Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации. Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Особенности платформы Навигатор BI:

· Платформа визуализации данных и бизнес-аналитики без навыков программирования.

· 70+ готовых форматов представления данных и low-code конструктор виджетов для визуализации ваших идей.

· Омниканальный доступ (веб-версия и Android-приложение).

· Онлайн-отчётность, управление по отклонениям, библиотека документов, интерактивные презентации и другие модули.

· ИИ-технологии для умного поиска.

· Готовые фреймворки и отраслевые решения, реализованные на платформе.

· Запатентованный графический интерфейс и международные награды.

· Импортозамещение Power BI, Qlik, Tableau и других платформ без санкционных рисков.

· Включён в Реестр российского ПО Минцифры РФ.

На текущий момент Навигатор активно используется как внутри Банка, так и во вне, вследствие чего у команды достаточно большой объем интересных и амбициозных задач.

• Погружение в бизнес задачу заказчика, формирование бэклога для ее автоматизации, декомпозиция задач. Работа с системой таск-трекинга JIRA;

• Участие в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграций совместно с другими членами команды;

• Проработка бизнес и системных требований, формализация требований в Confluence;

• Контроль сроков и качества реализации задач по своим требованиям, участие в приемке и демонстрации функциональности;

• Реагирование на критичные текущие сбои и проблемы, участие в анализе и исправлении ошибок;

• Сбор и анализ бизнес данных в системе для формирования отчетов;

• Участие в улучшении процессов и взаимодействий внутри и вне команды.

• Знание основных нотаций описания систем и бизнес процессов (BPMN, UML), опыт погружения в бизнес процессы компании, их описание, проектирования систем на основе бизнес процессов;

• Понимание различных методов интеграций, форматов сообщений (JSON, XML), протоколов API (open api), опыт использования JSON Schema, опыт проектирования REST API;

• Понимание работы брокеров сообщений (MQ, Kafka), опыт создания/развития систем с использованием kafka;

• Знание основ устройства реляционных БД; опыт проектирования БД (ER diagram), навык написания простых SQL запросов;

• Знание основ различных методологий разработки ПО. Опыт работы в Agile (SCRUM), опыт декомпозиции задач и управления требованиями к системе в рамках гибкой методологии;

• Знание основ тестирования и управления дефектами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI системами;

• Опыт проведения презентаций планируемого/реализованного функционала, опыт организации встреч и переговоров со смежными подразделениями, опыт оценки временных и трудозатрат;

• Опыт оценки результатов внедрения новых фич, участие в приоретизации задач, формировании road-map

• комфортный современный офис на Вавилова 19, Москва

• возможность гибридного режима работы после испытательного периода

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии виртуализации помогают предоставлять пользователям Yandex Cloud виртуальные машины, развёрнутые на физических серверах. За создание и управление виртуальными машинами отвечает наш сервис Compute.

В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда занимается Scheduler — одной из самых сложных и интересных частей Compute. Этот компонент обеспечивает учёт и аллокацию вычислительных ресурсов. С одной стороны, Scheduler должен эффективно выделять запрашиваемые пользователем ресурсы под виртуальные машины, а с другой — максимально использовать вычислительные мощности облака.

Мы ищем опытного разработчика, который будет развивать этот компонент.

Погружение в Scheduler

Вам предстоит изучить крупный и сложный компонент, разрабатывать идеи по его развитию.

Улучшение функциональности

Вы будете разрабатывать новые функции и дорабатывать уже имеющиеся на языке Go.

Работа с распределёнными архитектурами

Наши сервисы построены на микросервисной архитектуре.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Строили архитектуру сложных распределённых сервисов
* Пишете надёжный высокопроизводительный код
* Самостоятельно принимаете важные технические решения на основе подхода data-driven

Яндекс стремится сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Наша смелая цель — войти в число первых мировых компаний, разработавших технологию автономного управления автомобилями. Для достижения этой цели мы формируем команду талантливых и целеустремлённых профессионалов.

Команда «Безопасность ИИ-технологий» разрабатывает алгоритмы планирования, которые позволяют автомобилю прокладывать безопасные и комфортные траектории движения, учитывая окружающую обстановку.

Оптимизация производительности

Вы будете анализировать и оптимизировать код подсистемы управления для выявления узких мест и повышения её эффективности, обеспечивать максимальную производительность систем, в том числе улучшать алгоритмы, сокращать время выполнения и минимизировать использование ресурсов.

Разработка многопоточных и распределённых систем

Предстоит участвовать в проектировании и реализации высоконагруженной многопоточной и распределённой архитектуры, работать с межпроцессным взаимодействием и синхронизацией.

Улучшение обобщённой библиотеки кинематических абстракций

Предстоит решать сложности, связанные с различными аспектами движения, и разрабатывать универсальные быстрые методы вычисления характеристик движения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Имеете опыт промышленной разработки на C++ более года
* Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Пишете понятный и чистый код
* Умеете эффективно работать в команде

* Получили техническое или естественно-научное образование
* Успешно участвовали в олимпиадах по техническим направлениям в школе или университете
* Знаете Python на базовом уровне
* Имеете хорошие знания по физике на школьном уровне

Мы создаём новое направление, связанное с международными платежами для розничных клиентов с использованием альтернативных инструментов.

Обязанности

• Формулировать чёткие и обоснованные бизнес-требования, которые определяют стратегию развития продукта.
• Разрабатывать и поддерживать детальный бэклог с прозрачными критериями готовности и приёмки для всех сервисов системы.
• Создавать и вести продуктовую дорожную карту (Product Roadmap), понятную и бизнесу, и команде.
• Приоритезировать задачи на основе данных (RICE, WSJF, Value vs Effort), аргументированно защищая решения перед стейкхолдерами.
• Координировать работу команд разработчиков, обеспечивать их взаимодействие и синхронизацию релизов.
• Мониторить ключевые показатели эффективности (конверсия, retention, LTV, вовлечённость) и на их основе корректировать курс продукта.

Требования

• Опыт от 2-х лет в роли Product Owner или Product Manager в IT-проектах (предпочтительно B2C, финтех-платформы).
• Опыт выстраивания трансграничных платежей.
• Понимание принципов работы сервисов (интернет-эквайринг и приём онлайн-платежей, массовые выплаты (payouts, B2C/B2B), денежные переводы и P2P-операции).
• Знание инструментов и процессов управления продуктовым бэклогом.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и управления ожиданиями стейкхолдеров.
• Стратегическое мышление — умение видеть большую картину при одновременном внимании к деталям.
• Английский язык — B2 (работа с документацией, коммуникация).

Условия

• Комфортный офис рядом с метро Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Корпоративная пенсионная программа.

Команда «Конверсия и брокеридж» ищет системного аналитика.

Основной задачей команды является реализация бизнес-задач, направленных на формирование оперативной и управленческой отчетности по операциям на глобальных финансовых рынках.

Тех.стек: GreenPlum, ClickHouse, Hadoop.

В твои задачи будет входить:

• системный / бизнес-анализ по направлению финансовые рынки
• проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)
• поддержка генерации и отбора идей
• документирование разрабатываемых компонентов ПО
• декомпозиция и анализ задач бэклога
• оценка трудоемкости задач
• тестирование и приемка реализованного функционала
• анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки.

От кандидата ждем:

• готовность к офисному формату работы
• высшее образование
• опыт работы системным аналитиком от 2 лет
• опыт разработки требований
• владение SQL на продвинутом уровне (запросы, хранимые процедуры и функции)
• опыт разработки логической модели БД
• развитые коммуникативные навыки.

Приветствуется:

• знание банковских продуктов и финансовых инструментов
• опыт ведения работы в пространствах JIRA и Confluence
• опыт использования BitBucket/Git.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 (ст. метро Ленинский проспект)
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет, это команда разработки "Сервисов заявок"!

Мы занимаемся разработкой сервисов для создания различных заявок (мероприятия, командировки и тд). В своих проектах мы выстраиваем взаимосвязи с большим количеством систем: 1С, системы кадрового учета, системы учета подбора персонала, согласования заявок и другими.

Это создаёт сложные структуры данных и большое разнообразие представлений данных. Кроме того, информация, с которой мы работаем, имеют высокую степень приватности, поэтому в работе мы ориентируемся на высокий уровень безопасности и отсутствие ошибок.

Вам предстоит:

• Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное, нагрузочное тестирование API.

• Покрывать автотестами на Go имеющуюся функциональность.

• Принимать участие в обсуждениях новой функциональности.

• Взаимодействовать с остальными участниками команды разработки и участвовать в различных проектах.

• Отслеживать стабильность подконтрольных сервисов и инициировать разбор падения стабильности.

• Разрабатывать новые инструменты автоматизации тестирования и поддерживать уже созданные.

Мы ожидаем:

• Опыт автоматизации тестирования от 2 лет.

• Уверенное владение Go.

• Опыт работы с Test Management System (предпочтительно Allure TestOps).

• Опыт работы с базами данных на уровне написания запросов простой сложности.

• Опыт работы с Git, CI/CD.

• Опыт работы с Docker или Kubernetes.

• Понимание микросервисной архитектуры.

Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы.

Обязанности

• разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу
• формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы
• анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования
• развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC)
• развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков
• взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд
• мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий
• консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов
• диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен»
• подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты.

Требования

• от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода.
• опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт
• знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке
• разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом
• информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре
• опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах
• навыки публичных выступлений, грамотная речь
• разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
• участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение.
• подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты.

Будет плюсом

• понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей.
• практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента)
• опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM
• аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability
• наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Сейчас мы ищем руководителя команды ML разработчиков. Его основной целью станет планирование и реализация R&D задач с целью делать инференс и обучение большинства современных ИИ архитектур на аналоговых процессорах от ЦКТ. Исследования включают в себя поиск новых архитектур моделей, работу с числовыми форматами, а так же совместный дизайн моделей и вычислительных устройств.

• Искать и изобретать направления работы по применению современных моделей ИИ на аналоговых ускорителях

Это касается адаптации существующих и изобретения новых моделей ИИ, а так же ко-дизайна моделей ИИ и аналоговых вычислителей

• Планировать R&D работы Центра в области машинного обучения и ИИ Организовывать работу команды опытных AI инженеров и аналитиков
• Самостоятельно проводить исследования в области разработки AI моделей и их адаптации к аналоговым вычислителям
• Координировать работу своего подразделения с другими командами Центра и Банка

Мы ждём, что вы:

• Обладаете опытом управления R&D командами в области ИИ от 3 лет

• Имеете подтвержденный успешный опыт внедрения результатов исследований, полученных под вашим руководством, в продакшен

• Обладаете прекрасным навыком управления, формулировки и защиты идей и результатов исследований

• Обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали)

• Имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей

• Имеете сильный математический бэкграунд уверенно пишете код и готовы работать руками

• Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.