Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)

• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера

• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта

• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями

• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)

• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности

• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич

• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в стриминговых сервисах

• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)

• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)

• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты

• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью

• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений

• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости

• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Присоединяйтесь к направлению финансовых сервисов Ozon. Ищем ведущего разработчика в команду, которая создаёт и развивает платёжную платформу.

Команда готовит инфраструктуру для разных операций, маршрутизирует платежи по провайдерам и реализует решения по рассрочкам для стран СНГ.

Вам предстоит:

• разрабатывать и поддерживать единый API для всех видов платёжных операций (платёж, авторизация, возврат, статус, рекурренты)

• реализовывать логику выбора платёжного провайдера для роутинга платежей

• поддерживать и развивать механику возвратов

• интегрировать и сопровождать решения по рассрочкам и кредитованию на рынках СНГ

• обеспечивать высокую отказоустойчивость, производительность и безопасность платёжной платформы

• активно участвовать в ревью кода и следить за соблюдением стандартов кодирования и тестирования

• писать и поддерживать юнит- и интеграционные тесты, следить за покрытием кода

• вместе с командой оценивать архитектуру решений, вносить предложения по улучшению

• работать по Scrum, участвовать в планировании недельных спринтов

Как работаем в команде:

• проводим ревью кода и придерживаемся конвенций по его написанию и тестам

• уделяем большое внимание юнит-, E2E- и интеграционному тестированию и следим за покрытием кода тестами

• совместно проверяем и оцениваем архитектуру решений

• организуем работу по Scrum и планируем двухнедельные спринты

• используем стеки C#, PostgreSQL, Kafka, Redis (Valkey), k8s, GRPC, Protobuf

Для нас важны:

• опыт работы с технологическим стеком от 3 лет: .NET (C#), PostgreSQL, Redis, Kafka

• глубокое понимание принципов KISS, YAGNI, DRY, SOLID, ООП и паттернов проектирования

• опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых и распределённых систем

• практические знания архитектурных паттернов: CQRS, Event Sourcing, Saga, Circuit Breaker, Rate Limiter, Retry

• умение эффективно работать в команде, участвовать в код-ревью и менторстве коллег

• понимание процессов CI/CD, тестирования, мониторинга и логирования

Будет плюсом:

• опыт работы в финансовой сфере (платежи, банкинг, финтех, PSP, эквайринг)

• знание стандартов безопасности в платёжных системах

• опыт работы с Kubernetes и Docker 
  

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик

• участие в планировании процесса разработки

• написание unit, интеграционных тестов

• выработка предложений по оптимизации devops процесса

• высшее образование

• опыт работы на Java (core) от 3-х лет

• знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с Kubernetes/Openshift

• понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В этой роли вы будете отвечать за выстраивание процессов управления требованиями информационной безопасности и обеспечение соответствия деятельности банка актуальным регуляторным стандартам.

Вам предстоит:

• управление выполнением требований к ИБ
• анализ новых требований регуляторов в области информационной безопасности
• проработка изменений в политики информационной безопасности, совместно с бизнес и ИТ или ИБ подразделениями
• организация мероприятий по контролю выполнения требований регуляторов
• внесение изменений во внутренние документы по информационной безопасности
• контроль выполнения требований информационной безопасности
• взаимодействие с внешними аудиторами и регуляторами
• консультации коллег по вопросам выполнения требований регуляторов и информационной безопасности.

Что для нас важно:

• знание требований стандартов ГОСТ Р 57580.x, ISO2700x, PCI DSS и нормативных документов Банка России, ФСТЭК и практик их выполнения
• понимание принципов работы информационных систем и бизнес процессов банка
• понимание угроз, векторов атак, тактик, техник и процедур, используемых злоумышленниками при компрометации компаний
• опыт написания внутренних документов по информационной безопасности
• опыт ведения проектов по внедрению политик информационной безопасности
• опыт взаимодействия с регуляторами
• опыт проведения внутренних и сопровождение внешних аудитов и проверок
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания.

Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития

• Поиск и анализ источников данных;
• Исследование и обработка доступных источников данных;
• Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum;
• Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных;
• Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности;
• Анализ и устранение отклонений в системе отчетности

Обязательные навыки и знания:

• Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset)
• Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов
• Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов)
• Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin
• Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы
• Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя
• Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных

Желательные навыки и опыт:

• Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce)

• Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных

• Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API)

• Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH)

• Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций

• Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику

• Опыт работы с инструментами ETL

• Преимуществом будет опыт создания витрин данных

• Офисный формат работы г. Воронеж ул. Платонова, 19;

• График работы: пн - пт, 09:00-18:00;

• Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;

• Доход складывается из оклада и годового премирования;

• Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;

• В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;

• Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;

• Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

• работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей

• разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний

• проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)

• выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке

• обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.

• опыт работы Data Scientist от 5 лет

• высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

• понимание теории вероятностей и статистики.

• уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)

• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)

• плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Инфраструктура Яндекса — одна из самых крупных в мире и самая крупная в стране. В неё входят несколько дата‑центров, около сотни тысяч серверов, а в неделю выполняются десятки тысяч коммитов. Все сервисы Яндекса работают на наших технологиях. Мы развиваем внутреннее контейнерное облако — Runtime Cloud (RTC). Это единая платформа, которая помогает тысячам разработчиков Яндекса запускать и использовать сервисы любого масштаба.

Сейчас RTC управляет сотнями тысяч физических серверов. На платформе запущены миллионы контейнеров и несколько HPC‑кластеров, занимающих лидирующие позиции среди российских суперкомпьютеров. Мы не просто предоставляем инфраструктуру, а строим полноценную PaaS‑платформу. Она даёт пользователям всё необходимое: от настройки балансировки и мониторинга до интеграции с CI/CD и подхода Infrastructure as Code.

Группа системной разработки создаёт базовый слой облачного ПО — фундамент внутреннего облака. Мы разработали суперкомпьютеры для обучения больших ML‑моделей, систему контейнеризации Porto и другие технологии мирового уровня. Ищем разработчика, который готов работать с разнообразными технологиями и поможет сделать облако быстрее, надёжнее и удобнее.

Развитие контейнеризации и доставки данных

Вы будете развивать систему контейнеризации Porto. Она позволяет запускать множество сервисов на одном хосте — при этом сервисы не мешают друг другу и получают все нужные ресурсы. Вам предстоит быстро адаптировать систему под меняющиеся нагрузки и требования сервисов. Также нужно решать сложную задачу передачи больших объёмов данных на тысячи хостов. При этом с ростом компании требования к скорости и масштабируемости постоянно увеличиваются.

Работа с ядром Linux

Вам предстоит участвовать в развитии компонентов ядра Linux, адаптированных под нагрузки и особенности Яндекса. Ядро — основа операционной системы, и наш набор изменений помогает повысить стабильность и производительность сервисов, работающих в RTC.

Развитие сетевого стека

Нужно будет обеспечивать взаимодействие тысяч контейнеров — гарантировать нужные показатели задержек и пропускной способности. Облако не сможет работать эффективно без стабильного и быстрого сетевого стека. Система должна быть производительной и предсказуемой. Требования растут, прежние решения устаревают — вам предстоит постоянно анализировать и оптимизировать сетевой стек: устранять узкие места и повышать надёжность.

Поддержка компонентов

Вы будете работать с разными инструментами: системой сбора контейнерных метрик, shim для реализации CRI-интерфейса, агентом для управления BPF‑программами на хосте, сервисами мониторинга и системой clusterwide‑анализа производительности приложений (аналог Google Cloud Profiler). Ваша задача — не только поддерживать эти инструменты, но и развивать их, чтобы сделать облако более производительным и отказоустойчивым.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Работали с кодовой базой ядра Linux
* Умеете диагностировать проблемы производительности Linux
* Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети
* Знаете C

* Работали над проектированием и разработкой распределённых сервисов
* Занимались многопоточным и асинхронным программированием
* Разбираетесь в теме построения облачных сервисов
* Владеете Go, C++ или Python (не обязательно знать все языки сразу)

Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Подразделение Автономного транспорта Яндекса открывает новое направление и собирает команду, которая отвечает за алгоритмическое ядро автономного движения.
Здесь решают классические задачи: планирование траекторий, поиск на графах, геометрия, оптимизация — и превращают их в код, который работает на борту в жёстких ограничениях по времени и памяти.

Разработка алгоритмов

Вам предстоит разрабатывать алгоритмы планирования, построения и сглаживания траекторий, заниматься локализацией, работать с геометрией и вычислительной оптимизацией в реальном времени.

Оптимизация кода под системные требования

Вы будете анализировать производительность системы, чтобы выявить участки с низкой эффективностью. Ваши задачи — минимизировать задержки передачи данных, оптимизировать время выполнения алгоритмов и потребления памяти, а также реорганизовать «узкие места» за счёт предвычислений и совершенствования структур данных.

Написание надёжного, устойчивого продакшен-кода

Вам предстоит разрабатывать модули с предсказуемым поведением (детерминированные), которые поддаются полноценному тестированию, и обеспечивать их безотказную синхронную работу при высоких нагрузках с учётом требований безопасности системы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++
* Отлично знаете структуры данных и классические алгоритмы
* Умеете профилировать и оптимизировать код по времени и памяти
* Имеете крепкую математическую базу: линейная алгебра, геометрия

* Работали с высоконагруженными системами со строгими ограничениями по latency
* Знакомы с задачами планирования движения, робототехникой или автономным транспортом
* Знаете Python или Go

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat

• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы

• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки

• документировать требования в Confluence и JIRA

• согласовывать требования с заинтересованными лицами.

• высшее образование (желательно техническое)

• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет

• умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)

• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ

• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT

• опыт проектирования схем баз данных

• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов

• умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков

• навыки постановки задач, чтение программного кода.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды.

- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам

- Развитие и оптимизация автоматизированных систем

- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению

- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников

- Декомпозиция задач бэклога

- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы

- Выступает наставником для других сотрудников

- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы

- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем

- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами

- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами

- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы

#Требования и документация

- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений.

- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records)

- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта

- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC

- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований

#Моделирование

- UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности

- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов

- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам

- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro

# Данные и интеграции

- Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация

- Уверенное знание:

- REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов

- SQL

- Kafka

- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway

- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном

- Модели управления доступом: RBAC, ABAC

- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту

- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги

# Работа с ИИ

- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов

- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting

- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги)

- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor

#Soft Skills

- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа

- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь

- Уверенная устная и письменная коммуникация

- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости

- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)

# Будет плюсом

- Доменная экспертиза: HR-tech

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вам предстоит

• Ведение проектов направления информационной безопасности (декомпозиция, приоритизация, контроль сроков исполнения задач).

• Выстраивание процессов работы по задачам ИБ с внутренними заказчиками.

• Планирование, защита и контроль исполнения задач.

Нам важно

• Опыт работы в должности менеджера проектов IT от 2 лет.

• Опыт ведения проектов по Agile/Scrum/Kanban.

• Опыт построения Gantt.

• Опыт работы с Jira/Confluence.

• Навыки управления ожиданиями и рисками.

• Навыки по постановке и контролю исполнения задач.

• Важное требование, общие знания в области: IT основы взаимодействия инфраструктуры, знания и представления о цикле продуктовой разработки.

Будет плюсом

• Опыт ведения кросс доменных проектов разных направлений разработки.

• Опыт автоматизации процессов.

Привет! Это команда Персонализация коммуникаций

Наша команда занимается персонализацией коммуникаций с пользователями Ozon. Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики и при этом улучшить пользовательский опыт. Для этого мы используем классические алгоритмы рекомендательных систем (ALS), генеративный DL и двухбашенные нейросетевые архитектуры для рекомендаций. Наше направление появилось в Ozon полтора года назад — мы первая команда, которая занимается улучшением коммуникаций с помощью ML и DL full-time. Это означает, что открывается возможность построить действительно качественный RecSys в продакшене c чистого листа. Кроме того, мы напрямую влияем на опыт пользователей, а значит, результат нашей работы влияет на ключевые метрики Ozon.

Сейчас мы ищем специалиста с опытом в DL, в идеале с DL в домене рекомендаций.

Наши актуальные проекты

• модификации архитектуры 2Tower модели, добавление кросс-слоев

• моделирование композитного лосса, который наиболее четко отражает бизнес-метрики

• построение мультимодальных эмбеддингов коммуникаций (текст + картинка + табличные признаки)

Наш стек

PyTorch, Python, Pyspark, SQL, Clickhouse, Airflow, Hadoop

Вы будете

• Изучать научные статьи и предлагать гипотезы по улучшению качества наших DL-моделей

• Искать подходящие решения с учетом ценности для бизнеса

• Внедрять новые подходы в рамках всего жизненного цикла моделей: от написания прототипа до деплоя в продакшн

• Запускать АВ-тесты для проверки Ваших гипотез

Нам важно

• Отличное знание Python, PySpark, PyTorch

• Уверенное понимание алгоритмов рекомендаций, классического ML и DL

• Опыт в DL в продакшене

• Опыт в построении рекомендательных систем в продакшене (ALS, LightFM, NCF etc)

• Опыт работы с big data, знание hadoop-стека и Spark

• Опыт дизайна и проведения AB тестов

Привет! Это команда Аналитики поиска.
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.

Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.

Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.

Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.

Наш стек:

• Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana

Вы будете:

• Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.

• Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.

• Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.

• Оптимизировать текущие процессы работы с данными.

Нам важно:

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.

• Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.

• Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.

• Проактивность, развитые навыки коммуникации.

• Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Мы команда Медийной рекламы.

Наша команда работает с медийной рекламой для селлеров. У нас продуктовая команда - то, что мы делаем напрямую влияет на прибыль компании, а изменения в большинстве случаев сразу видны пользователям/селлерам.

Мы ищем опытного Go разработчика.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Redis.

Вы будете

• Делать новые виды рекламы, улучшать текущие

• Реализовывать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Примеры задач

• Создание разных видов рекламных кампаний в кабинете рекламодателя(напимер, баннер для продавцов на seller.ozon.ru);

• Настройка бюджетов и их перерасчетов, сегментов для показа, частота показа, валидация, зависимость полей;

• Добавление(потом правки) в генератор баннеров;

• Парсинг данных по ссылке. Генерация картинки на основе данных, добавление элементов на картинку: возрастной маркер, маленький текст для аптек и тп.;

• Добавление прогнозатора ставок для пользователя;

• Добавление гео-таргетинга для рекламы;

• Добавление синхронизации креатива и CRM админки менеджеров.

Нам важно

• Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код на Go, прекрасное владение одним и более языками: C, C++, Java, Python, Ruby, PHP (мы пишем на Go).

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с реляционными базами данных: PostgreSQL или MySQL.

Будет плюсом

• Опыт работы с NoSQL базами и кэшами: Redis или Memcached или другие.

• Опыт работы с очередями: Kafka или RabbitMQ или другие.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

Команда Ozon Банка создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей

Команда отдела разработчки банковской платформы ищет к себе Go-разработчика.

Мы ведем работу в нескольких основных стримах:

Инфраструктура Разрабатываем и внедряем собственную систему межсервисной авторизации (s2s-авторизация) Развиваем, оптимизируем и поддерживаем работу основных высоконагруженных шлюзов, таких как GraphQL Federation и gRPC proxy Поддерживаем и улучшаем собственный VPN Отвечаем за сервисы и библиотеки для эффективного сбора межсервисных логов со всего Банка А ещё активно взаимодействуем с инфраструктурными командами (devops, sre, dba), чтобы обеспечить надежность и масштабируемость наших решений

Информационная безопасность В рамках этого стрима мы занимаемся разработкой сервисов для: Шифрования файлов для безопасного хранения в S3, что гарантирует защиту конфиденциальной информации Комплексной проверкой файлов при их загрузке и выгрузке в банковских системах Разработкой различных сервисов для мониторинга и контроля ключевых показателей безопасности, что обеспечивает постоянный контроль за состоянием наших систем и возможность быстрого реагирования на возникающие угрозы

IDM Здесь мы разрабатываем решения, которые автоматизируют контроль доступ к критически важным данным и основной инфраструктуре Банка

Инструменты В данном стриме мы создаем множество полезных сервисов, включая: Сервисы для фича-флагов, которые позволяют быстро и безопасно внедрять новые функции другим командам Сервисы выполнения cron job, для автоматизации повторяющихся задач Сервисы определения GeoByIP, которые помогают адаптировать контент под местоположение пользователей

Внутренние сервисы Тут мы создаем системы для: Управления контентом банковского блога Квартального планирования и целеполагания, направленные на стратегическое развитие всего Банка

Наш стек: Golang, gRPC, GraphQL + Federation(на Go), PostgreSQL, KeyDB, Kafka, Clickhouse, k8s

Вам предстоит:

• Создавать высоконагруженные сервисы (сотни тысяч RPS с шардированными БД), решающие нетипичные задачи;

• Повышать стабильность, надежность и безопасность Банка;

• Разрабатывать полезные инструменты для разработчиков и всех остальных сотрудников Банка;

• Участвовать в стандартизации подходов, написании документации, защите арх.ревью, инцидент менеджменте и многом другом;

• Помогать коллегам делать качественный продукт.

Мы ожидаем:

• Уверенно владеете Go или другим языком backend-разработки;

• Имеете опыт работы с различными БД;

• Эффективно взаимодействуете с коллегами из смежных отделов;

• Готовы к сложным, нетривиальным задачам.

Экосистема Т-Технологий давно вышла за рамки обычных финансов и включает авиабилеты, отели, страховки, одежду и даже самокаты. Мы строим экосистему будущего и считаем, что будущее за новым продуктовым опытом на основе AI. У нас есть все нужные технологии, включая большие языковые модели

Мы создаем ботов, которые не просто отвечают на вопросы, а ведут живой диалог и эффективно решают проблемы клиентов.Наши боты уже не раз занимали ведущие места в отраслевых рейтингах, и мы хотим прокачать их еще больше. 

Мы ищем в команду продуктового лидера. Вы будете запускать новый для российского рынка LLM-based-продукт в условиях высокой неопределенности: подсмотреть пока не у кого. 

У вас будет продуктовая команда из пяти человек. Еще вы сможете работать с командой разработки, MLE и аналитики — в ней 40+ человек. Для нас важно улучшение бизнес-метрик и пользовательского опыта за счет AI: мы ждем, что изменения будут заметны на уровне всей компании. Чтобы вам было легче достичь этой цели, мы дадим много свободы — любые двери будут открыты.

• Внедрять гибкие AI-решения. Заменить традиционные методы создания ботов на адаптивных LLM-агентов, которые лучше понимают контекст и формируют эффективные и естественные ответы
• Работать над персонализированными ответами. Использовать данные о клиенте и контексте его запроса, чтобы бот мог выдавать более точные и «человеческие» решения
• Разрабатывать подходы к сегментации клиентов. Определять ключевые группы и подбирать для них оптимальные сценарии обслуживания, чтобы повышать удовлетворенность пользователей и экономическую эффективность

• У вас есть опыт управления продуктами и продуктовыми командами
• Есть опыт успешного запуска новых продуктов и развития существующих
• Формировали и защищали продуктовую стратегию направления
• Готовы разбираться в новых технологиях
• Постоянно следите за трендами в индустрии и готовы применять новые решения
• Разбираетесь в AI-технологиях или готовы быстро вникнуть в темы. На базовом уровне разбираетесь в RAG, асессорах, точности, полноте, Alignment и других нюансах

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Ждем в команду менеджера направления по коммуникациям и событийным проектам.

• разработка PR-стратегии и сопровождение блоков банка на территории региона

• создание текстов разных форматов и жанров: пресс-релизы, кейсы, колонки, интервью, комментарии

• построение эффективного партнёрства со СМИ и лидерами мнений

• планирования участия спикеров банка во внешних и внутренних мероприятиях, подготовка к выступлениям, брифинг

• создание контента для каналов внутренних коммуникаций: видео, посты, фото, опросы, сюжеты для корпоративного телевидения, иные форматы, листовки

• организация участия компании в мероприятиях регионального и федерального масштаба

• полное сопровождение мероприятий: взаимодействие с бизнес-подразделениями, согласование на всех этапах, отчетность, проведение закупки, планирование, разработка формата.

• высшее образование (журналистика, event, связи с общественностью, маркетинг)

• опыт работы в роли – от 2-х лет

• умение писать яркие, грамотные тексты

• навыки работы с медиа-базой, опыт организации пресс-мероприятий

• умение работать в условиях многозадачности, высокий уровень эмпатии и ответственности

• понимание специфики работы с социальными сетями

• аналитический склад ума, умение работать с цифрами и отчетами

• опыт работы с ИИ – инструментами

• опыт работы в событийных проектах разного уровня.

• стабильный оклад и годовая премия

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой премии

• график работы 5/2

• комфортный современный офис

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи.

Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств?

Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи.

Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо.

Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам!

• обнаружение, документирование и отслеживание дефектов

• взаимодействие с разработчиками, аналитиками

• работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация

• участие в проработке задач

• участие в ПСИ

• тестирование нового функционала, регрессионное тестирование

• подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта

• работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла.

• опыт работы в данной роли от 3-х лет

• знание методов и методик тестирования

• опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов

• опыт тестирования web-приложений (frontend & backend)

• знание REST, опыт тестирования API

• знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными XML, JSON, опыт работы с ними

• знание SQL

• опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA)

• опыт анализа логов

• опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев

• понимание жизненного цикла разработки продукта

• понимание механизмов CI/CD

• умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца

• умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• опыт работы тестировщиком в Agile командах

• знание Bash, XPath, RegExp

• применение методик тест-аналитики на практике.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность"

Ждем именно тебя!

Задачи:

• подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков)
• организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета
• техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом
• взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap
• оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек)
• глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go + cloud)
• опыт работы с системами лояльности
• понимание принципов Agile и современных практик разработки
• навыки управления проектами, планирования и решения проблем
• умение выстраивать процессы.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис на станции метро Кутузовская
• формат работы офисный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы строим антропоморфного робота общего назначения. Наш робот вышел из стадии первых демонстраций — и мы переходим к надёжной автономной работе в реальных задачах. Локомоция и управление всем телом (Whole Body Control) — основа этой работы: именно от них зависит, насколько устойчиво и предсказуемо робот движется в реальном мире.

Мы ищем инженера, который разрабатывает, обучает и доводит до робота RL-политики управления всем телом — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Это роль для того, кто хочет видеть результат своих алгоритмов не в метриках на графике, а в том, как робот уверенно идёт, поворачивает и держит равновесие.

Наша команда действительно работает над уникальным проектом в России, а у Вас будет прямой доступ к железу, Вы будете видеть результат своей работы в физическом мире.

Ключевые технологии:

Python, PyTorch, RL (PPO/SAC), MuJoCo/Isaac Sim, ONNX, C++, ROS2.

• разрабатывать, обучать и деплоить RL-политики локомоции и whole body control

• подбирать observations, actions и типы моделей, которые дают максимальную производительность

• находить и закрывать ключевые факторы в sim-to-real gap — добиваться, чтобы политика, обученная в симуляторе, работала на реальном роботе

• определять, измерять и интерпретировать метрики качества обученных политик

• доводить control stack до стабильной и предсказуемой работы в реальных условиях

• настраивать reward-функции, domain randomization и curriculum под конкретные двигательные задачи

• работать в связке с командами интеграции и middleware — доводить политику до надежного исполнения на железе.

• уверенное владение Python; знание C++ как плюс для интеграции на робота

• опыт применения RL-алгоритмов для робототехники или управления (PPO, SAC и подобные)

• понимание динамики и управления, в идеале — шагающих роботов

• опыт подбора гиперпараметров и cost/reward-функций для RL

• знакомство с типовыми техниками RL: domain randomization, curriculum learning, reward shaping

• опыт работы с симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim или аналоги)

• способность самостоятельно разбираться в незнакомых системах и находить корневые причины проблем

• желание брать ответственность за то, что политика работает на роботе, а не только в симуляторе.

Будет плюсом:

• опыт деплоя обученных политик на реальное железо

• опыт с behavior cloning и дистилляцией политик

• понимание основ теории управления, кинематики и динамики шагающих роботов

• опыт работы с middleware робота (ROS2, DDS)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2

• формат работы - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Начальник отдела маркетинга

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Руководство командой отдела маркетинга, в прямом подчинении 10 человек
• Развитие каналов привлечения клиентов и управление процессом лидогенерации для продукта 3PL
• Взаимодействие с коммерческим блоком: анализ показателей, разработка совместных мероприятий для повышения эффективности бизнеса
• Управление ценообразованием: согласование тарифов, расчет клиентских ТЭО, администрирование тарифов в CRM-системе, анализ рыночных цен, аудит предоставления скидок и отсрочек платежей
• Оценка перспективности, разработка и вывод на рынок новых услуг 3PL
• Подготовка материалов для поддержки продаж
• Подготовка аналитики, прогнозов и отчетности по направлению

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Высшее образование в области экономики, менеджмента или маркетинга
• Опыт управления командой от 3 человек от 2 лет
• Опыт работы в маркетинге от 3 лет. Опыт в транспортно-логистической сфере или складском бизнесе будет Вашим преимуществом
• Опыт построения маркетинговых воронок и организации лидогенерации для продуктов или услуг
• Опыт работы с CRM-системами, анализа лидов и конверсий
• Понимание коммерческих процессов и умение оценивать их эффективность на основе маркетинговых показателей
• Опыт работы с финансово-экономическими показателями продукта: понимание принципов ценообразования и расчета тарифов, умение оценивать влияние скидок и отсрочек платежей на маржинальность бизнеса
• Опыт проведения маркетинговых исследований
• Опыт разработки и внедрения программ лояльности

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, формат на выбор гибрид/офис, современное рабочее пространство, бесплатно кофе/чай, оборудованные обеденные зоны
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Наша команда разрабатывает SDK, встраивающийся в мобильные и веб приложения банка и ДЗО, предоставляющий возможность отвечать на вопросы и решать задачи пользователя посредством большой языковой модели GigaChat. Работая с нами, вы станете частью команды, которая создаёт инновационные продукты и сервисы, открывающие новые горизонты для миллионов клиентов и помогающие им решать ежедневные задачи максимально эффективно.

• тестировать SDK (ручное тестирование и автотесты на iOS/Android/Web)

• писать тестовую документацию и составлять тестовую модель

• проводить регрессионное тестирование и тестирование новой функциональности в рамках релизов выпускаемых приложений

• участвовать в релизном процессе фичи (от постановки задачи до ПСИ

• опыт тестирования мобильных и/или веб приложений

• опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы и т.д.)

• уверенное понимание жизненного цикла ПО

• умение добывать логи на iOS/Android, а также умение их читать

• умение пользоваться интрументами разработчика (DevTools) в браузере

• гибридный график работы (офис рядом с метро Кутузовская),

• годовую премию

• занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха

• более 400 курсов СберУниверситета для личного и карьерного роста,

• регулярные встречи профессионалов и активное сообщество специалистов DS

• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование семьи и участие в корпоративной пенсии

• сниженную ставку по ипотеке до трети ключевого показателя Центробанка

• подписку СберПрайм с совместным использованием на троих членов семьи

• вознаграждения за рекомендации своих знакомых

Мы развиваем продукты автоматизации кибербезопасности в Сбере, помогающие специалистам SOC быстрее расследовать инциденты, реагировать на угрозы и управлять сетевыми доступами.

Сегодня мы занимаемся двумя направлениями:

* SOAR – платформа автоматизации расследования и реагирования на инциденты кибербезопасности, объединяющая инструменты SOC, системы защиты и ИТ-инфраструктуру;

* AST – платформа автоматизации управления сетевыми доступами: от формирования согласованных правил по запросам от внешних систем до их применения на межсетевых экранах.

Мы планируем активно развивать собственную технологическую платформу, постепенно переходя от вендорских решений к сервисам собственной разработки на Python и TypeScript. В числе новых направлений сервисы автоматизации реагирования, интеграционные платформы и AI-агенты для выполнения задач кибербезопасности.

Ищем DevOps-инженера, который поможет создавать инфраструктуру для новых продуктов: выстраивать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов, обеспечивать их наблюдаемость, безопасность и отказоустойчивость.

Предстоит не просто поддерживать готовые решения, а участвовать в формировании инфраструктурной архитектуры и инженерных практик, на которых будут строиться новые продукты команды.

• строить и развивать CI/CD: сборка, тестовые прогоны, QG, выпуск релизов;

• автоматизировать развёртывание и сопровождение сервисов: Ansible, контейнеризация, окружения DEV/ИФТ/ПСИ/ПРОМ;

• доводить сервисы до ПРОМ-эксплуатации вместе с командой;

• отвечать за надежность: отказоустойчивость, потребление ресурсов, восстановление после сбоев;

• диагностировать и устранять инциденты, разбирать причины их возникновения;

• развивать наблюдаемость: логи, метрики, алерты, дашборды;

• управлять доступами и секретами в контуре продукта;

• разрабатывать и вести эксплуатационную документацию и runbook-и;

• учитывать требования информационной безопасности и корпоративные QG при выпуске изменений

• Linux (RHEL 7.X/8.X — предпочтительно): сетевой стек, права, диагностика производительности, Bash;

• Docker/Podman, Kubernetes (Helm, манифесты, диагностика пода);

• CI как код: Jenkins pipelines на Groovy, общие библиотеки и шаблонизация пайплайнов; GitOps-подход и Argo CD;

• Ansible: собственные плейбуки и роли;

• сборка и запуск TypeScript и Python-приложений: зависимости, артефакты, типичные причины падения сборки;

• nginx: reverse proxy, TLS, балансировка, диагностика 5xx;

• PostgreSQL на уровне сопровождения: резервное копирование и восстановление, репликация, разбор медленных запросов;

• мониторинг: Zabbix и/или Prometheus, настройка алертинга;

• сети: TCP/IP, DNS, маршрутизация, mTLS;

• понимание ITSM-процессов: инцидент, изменение, проблема; работа через согласования и контрольные точки;

• опыт эксплуатации сервисов в продакшене от 2–3 лет;

• готовность работать в on-prem-контуре без публичных облаков и с внутренними инструментами.

• Будет плюсом

• качество и артефакты: Nexus OSS, SonarQube, AppSec-платформы;

• потоки данных: Kafka;

• опыт в финтехе или другом контуре с жёсткими требованиями ИБ.

• работа в офисе

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продукт “Фронт платформы финансовых сервисов” — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Группы Сбер.

Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных, в том числе аналитических бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе.

Для обеспечения целей и потребностей клиентов создаем современное платформенное решение с возможностью масштабирования, обеспечением высокой нагрузки, большим количеством интеграций и применением AI-технологий

Продукт создается с нуля, является многоканальным (внутренняя/внешняя сети и мобильное приложение) и нацелен не только на обеспечение внутренних процессов Банка, но также имеет потенциал выхода на рынок в перспективе. Для потребностей банка продукт должен обеспечивать работу более 30 тыс. пользователей.

Задачи:

• разработка, презентация и согласование продуктового видения и стратегии развития продукта
• обеспечение цикла разработки: от исследований до внедрения и контроля метрик
• управление бэклогом: формирование списка задач, планирование, декомпозиция, координация и контроль выполнения в заявленные сроки
• взаимодействие со стейкхолдерами: Проведение встреч, интервью, сбор и анализ потребностей ключевых подразделений
• взаимодействие со смежными командами: управление зависимостями, совместная работа с владельцами продуктов, UX-исследователями, дизайнерами и другими сотрудниками
• обеспечение передачи готового функционала в эксплуатацию.

Мы ожидаем:

• опыт работы на позиции владельца продукта или продакт-менеджера от 3 лет
• опыт управления кросс-функциональными командами от 6 человек
• опыт управления бэклогом высоконагруженных корпоративных систем
• опыт развития фронтальных решений в сфере финтех
• насмотренность визуальных интерфейсов корпоративных систем массового использования
• понимание финансовых процессов планирования бюджета
• навыки применения инструментов агентной разработки
• опыт работы в банковском секторе
• опыт проведения интервью с пользователями и заинтересованными сторонами для сбора требований
• навыки подготовки и представления презентаций стейкхолдерам и руководителям
• аналитический склад ума, системное мышление
• умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
• опыт работы Agile/Scrum
• опыт работы Jira, Confluence.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.

Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка.

Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами.

Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем.

• Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами.

• Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя.

• Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию).

• Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования.

• Постановка и отслеживание задач для команды разработки

• Участие в анализе и разборе дефектов ПО.

• Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути.

• Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.).

• Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях.

• Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами.

• Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей.

• Опыт описания функциональных решений as is, to be.

• Умение проводить экспресс оценку требований.

• Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования.

• Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий.

• Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента.

• Знание цикла разработки ПО.

• Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI.

• Опыт использования SQL на продвинутом уровне.

• Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban).

• Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.