Старший аналитик-разработчик, Аналитика поиска (Python)
Привет! Это команда Аналитики поиска.
↑ Вакансия с автоподнятиемПривет! Это команда Аналитики поиска.
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.
Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.
Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.
Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.
Наш стек:
Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana
Вы будете:
Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.
Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.
Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.
Оптимизировать текущие процессы работы с данными.
Нам важно:
Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
Проактивность, развитые навыки коммуникации.
Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).
Мы предлагаем:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Похожие вакансии Аналитика данных
Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики
Вам предстоит:
- Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
- Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
- Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
- Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
- Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.
Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка).
Вы нам подходите, если:
- Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет;
- Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
- Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
- Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
- Имеете опыт работы с Greenplum;
- Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
- Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
- Имеете опыт работы с Apache Airflow;
- Умеете работать с Git;
- Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
- Уверенно владеете Excel.
Будет плюсом:
- Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
- Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.
Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора и формирования требований на разработку управленческой отчетности.
- Формулирование технического задания, описание бизнес-процессов и логики работы аналитических инструментов.
- Анализ существующих решений для их улучшения и оптимизации.
- Разработка макетов и проектирование визуала дашбордов для их передачи в разработку.
- Ведение документации, подготовка презентаций и пользовательских инструкций.
- Подготовка предложений по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов в рамках управленческой отчетности.
Требования:
- Высшее образование.
- Релевантный опыт работы в роли бизнес-аналитика.
- Опыт создания и разработки интерактивных дашбордов (преимуществом будет опыт работы в отечественных BI-решениях).
- Опыт в формулировании потребностей, целей и сценариев использования аналитических инструментов.
- Опыт подготовки технических заданий и визуализации бизнес-процессов.
- Навыки анализа и интеграции источников данных.
- Проектирование интерактивных дашбордов.
- Проектирование диаграмм.
- Проектирование блок-схем.
- Проектирование интеллект-карт.
- Продвинутый пользователь ПК.
- Работа в условиях многозадачности.
Условия:
- Трудоустройство согласно законодательству.
- Профессиональное обучение и развитие.
- Конкурентная заработная плата.
- Добровольное медицинское страхование.
- Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь.
- Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
- Возможность построить карьеру в ведущем банке России.
- Льготные условия кредитования.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.