Data Scientist, Персонализация коммуникаций

Привет! Это команда Персонализация коммуникаций

Наша команда занимается персонализацией коммуникаций с пользователями Ozon. Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики и при этом улучшить пользовательский опыт. Для этого мы используем классические алгоритмы рекомендательных систем (ALS), генеративный DL и двухбашенные нейросетевые архитектуры для рекомендаций. Наше направление появилось в Ozon полтора года назад — мы первая команда, которая занимается улучшением коммуникаций с помощью ML и DL full-time. Это означает, что открывается возможность построить действительно качественный RecSys в продакшене c чистого листа. Кроме того, мы напрямую влияем на опыт пользователей, а значит, результат нашей работы влияет на ключевые метрики Ozon.

Сейчас мы ищем специалиста с опытом в DL, в идеале с DL в домене рекомендаций.

Наши актуальные проекты

• модификации архитектуры 2Tower модели, добавление кросс-слоев

• моделирование композитного лосса, который наиболее четко отражает бизнес-метрики

• построение мультимодальных эмбеддингов коммуникаций (текст + картинка + табличные признаки)

Наш стек

PyTorch, Python, Pyspark, SQL, Clickhouse, Airflow, Hadoop

Вы будете

• Изучать научные статьи и предлагать гипотезы по улучшению качества наших DL-моделей

• Искать подходящие решения с учетом ценности для бизнеса

• Внедрять новые подходы в рамках всего жизненного цикла моделей: от написания прототипа до деплоя в продакшн

• Запускать АВ-тесты для проверки Ваших гипотез

Нам важно

• Отличное знание Python, PySpark, PyTorch

• Уверенное понимание алгоритмов рекомендаций, классического ML и DL

• Опыт в DL в продакшене

• Опыт в построении рекомендательных систем в продакшене (ALS, LightFM, NCF etc)

• Опыт работы с big data, знание hadoop-стека и Spark

• Опыт дизайна и проведения AB тестов