Data Analyst

Обязанности:

• Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
• Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
• Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
• Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
• Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
• Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
• Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
• Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
• Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
• Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
• Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
• Способность объяснять результаты анализа понятным языком.

Будет плюсом:

• Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
• Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
• Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.

Условия:

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики

Вам предстоит:

• Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
• Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
• Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
• Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
• Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
• Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.

Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка).

Вы нам подходите, если:

• Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет;
• Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
• Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
• Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
• Имеете опыт работы с Greenplum;
• Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
• Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
• Имеете опыт работы с Apache Airflow;
• Умеете работать с Git;
• Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
• Уверенно владеете Excel.

Будет плюсом:

• Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
• Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.