яндекс

Аналитик-разработчик в команду еком-агентов Алисы

яндекс · На сервисе с: 19.08.26 10:04

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

Мы используем LLM, VLM, классическое ML и еком-инфраструктуру Поиска. Сейчас мы активно развиваем существующие сценарии и запускаем новых агентов. Мы ищем человека, который сможет самостоятельно находить точки роста еком-агентов, превращать их в работающие решения и доводить задачи до продакшена.

Почему у нас классно

* AI-driven-аналитика уже сегодня. Мы используем AI-агентов не только внутри продукта, но и в повседневной аналитической и инженерной работе. Значительная часть типовых задач уже автоматизирована, поэтому команда может больше времени уделять сложным продуктовым проблемам и запуску новых решений.
* Работа над современным продуктом с прямым влиянием на пользователей. Мы создаём еком-сценарии на базе LLM и VLM, но оцениваем свою работу не по сложности технологии, а по результату в продакшене: насколько лучше агент помогает пользователю выбрать товар и приблизиться к покупке.
* Динамичная среда. Еком-агенты — молодое и быстро развивающееся направление. Продукт и технологии быстро меняются, поэтому здесь можно за короткое время попробовать много разных задач, глубоко погрузиться в современные AI-подходы и заметно вырасти профессионально.
* Небольшая команда и высокий уровень ответственности. У нас короткий путь от идеи до реализации. Каждый участник команды может заметно влиять на продуктовые приоритеты, метрики, аналитическую систему и технические решения.
* Кросс-сервисный продукт. Еком-агенты используют технологии и данные разных сервисов Яндекса. Поэтому в работе много взаимодействия с продуктовыми, инженерными, ML- и аналитическими командами. Это позволяет развивать не только техническую экспертизу, но и коммуникационные и менеджерские навыки.

Искать и реализовывать точки роста продукта

Вам предстоит разбираться, где и почему пользовательский сценарий работает недостаточно хорошо: агент не понял запрос, подобрал нерелевантные товары, не учёл важное ограничение, показал неподходящие предложения или не помог пользователю приблизиться к покупке.

Нужно будет формулировать гипотезы, находить решения, проводить полный цикл экспериментов и доводить успешные изменения до продакшена. Мы ориентированы на практический результат: решения должны доходить до продакшена и заметно улучшать пользовательский опыт и продуктовые метрики.

Развивать систему оценки качества еком-агентов

Вы будете проектировать и поддерживать автоматизированные eval-пайплайны, которые позволяют оценивать качество работы агентов:
* создавать golden datasets для ключевых еком-сценариев;
* формулировать критерии качества и инструкции для разметки;
* строить пайплайны на основе LLM-as-a-judge;
* автоматизировать разметку с помощью LLM;
* организовывать и анализировать асессорскую разметку;
* исследовать связь между офлайн-оценками, поведением пользователей и онлайн-метриками;
* следить за тем, чтобы ответы агентов были полезными, точными и заслуживающими доверия.


Работать с данными и моделями

Вам предстоит собирать датасеты, разбираться в логах пользовательских сценариев и событиях разных сервисов, решать проблемы качества данных и создавать воспроизводимые пайплайны обработки.

В зависимости от задачи вы сможете использовать классические ML-модели, LLM, VLM и другие методы. Для нас важен не выбор технологии сам по себе, а измеримый результат для продукта.

Развивать аналитическую систему

Вы будете поддерживать и развивать систему данных, на которой строится аналитика еком-агентов: витрины, метрики, документацию и инструменты для продуктовых исследований и экспериментов.

Одно из важных направлений — делать хранилище понятным для AI-систем: развивать семантический контекст, метаданные, lineage, документацию и паттерны получения данных, необходимые агентам для корректной работы с аналитикой.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Самостоятельно находили точки роста и улучшали продуктовые метрики
* Уверенно владеете Python и SQL
* Работали с большими объёмами событийных данных и логами разных сервисов
* Работали с пайплайнами обработки данных и инструментами оркестрации, например Airflow
* Умеете находить и исправлять проблемы качества данных
* Понимаете принципы работы LLM-систем, AI-агентов и классического ML
* Комфортно работаете с AI-assisted development tools и используете агентские coding-workflow, чтобы быстрее прототипировать и доводить решения до результата
* Способны самостоятельно вести задачу от обнаружения проблемы и исследования данных до эксперимента, реализации и выкатки в продакшен
* Автономны, проактивны, готовы отвечать за результат

* Работали с A/B-экспериментами, LLM-as-a-judge, разметкой данных или оценкой качества генеративных моделей

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
периодика пресс

Аналитик

периодика прессНа сервисе с: 20.08.26 10:29
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.

За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая и ассортиментная аналитика

  • Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.

  • Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.

  • Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.

  • Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.

  • Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.

Аналитика маркетинговых активностей

  • Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.

  • Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.

  • Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.

Работать с инструментами:

  • Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)

  • Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio

  • Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа

  • Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.

Нам важно

  • Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.

  • Уверенное владение SQL.

  • Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.

  • Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике

  • Уверенное владение Excel или Google Sheets.

  • Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.

  • Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.

  • Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Будет преимуществом

  • Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.

  • Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.

  • Знание Python на уровне прикладного анализа данных.

  • Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.

  • Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Что мы предлагаем

  • Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.

  • Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.

  • Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.

  • Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.

  • Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.

  • Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.

На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.

Соц.сети
F

Продуктовый аналитик

fingularНа сервисе с: 20.08.26 10:18
Зарплата не указанаИндияМалайзияУдалёнка

Ищу 🔎 Продуктового аналитика в международную финтех-группу.

Роль с фокусом на multi-market: Малайзия, Индия, Индонезия + новые рынки в проработке. Сразу оговорюсь: это не про сбор отчётов по запросу и не про BI-разработку. Аналитик здесь участвует в продуктовых решениях и отвечает за то, что с ними дальше происходит в метриках.

Fully remote position 🌏

Задачи:

— анализ продуктовых и бизнес-метрик, поиск точек роста

— формулирование и проверка гипотез, участие в продуктовых решениях

— дизайн, запуск и анализ A/B-тестов

— разработка и поддержка аналитической отчётности в BI

— доведение выводов до внедрённых изменений и контроль эффекта

Профиль:

— 3+ лет в продуктовой аналитике

— уверенный SQL, Python + библиотеки для анализа данных

— A/B-тесты и понимание статистики за ними

— Power BI / Tableau / Metabase или аналоги

— английский от B2

— высокий уровень автономии и умение влиять на приоритеты

📎 Откликнуться: в лс или напрямую в телеграм @Angelinaaaa_st

Буду благодарна репостам!

#hiring #productanalyst #productanalytics #fintech #bnpl #sql #python #abtesting #remotework #вакансия

hh.ru
футбольный клуб кайрат

Футбольный аналитик

футбольный клуб кайратНа сервисе с: 20.08.26 10:44
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис
Обязанности:
  • Футбольный аналитик должен:
    1. иметь знания и понимание футбола;
    2. иметь умение интерпретировать полученную информацию главным тренерам Клуба и академий;
    3. иметь умения обобщать, находить причины и следствия результатов;
    4. использовать в своей работе наиболее эффективные методы футбольной аналитики;
    5. проводить обобщение передового отечественного и зарубежного опыта футбольной аналитики;
    6. объективно оценивать профессиональные навыки футболистов Команды, воздерживаться от субъективного отношения, личных интересов и пристрастий по отношению к футболистам Команды;
    7. участвовать в рекламных акциях и иных мероприятиях, проводимых Клубом и/или его партнерами/спонсорами;
    8. не допускать проявления фактов дискриминации по любым основаниям;
    9. техническая поддержка платформы NanoFootball: поддержание корректного функционирования; создание аккаунтов, контроль заполнения данных.
    10. обеспечить организацию и контроль проведения комплексных, этапных, текущих тестирований в плане проверки функциональной диагностики во всех командах Академии, филиалов и профессиональных команд Клуба.
    11. сохранение/Занесение результатов тестирований в базу данных.
    12. определение соответствия игроков физическим критериям Академии/Клуба.
    13. сбор, обобщение и анализ информации, собранной из отчетов тренеров команд.
    14. организация видеосъемки, обработка и анализ видеоматериала тренировочных и соревновательных процессов с дальнейшим занесением в базу данных.

​​​​​

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.