Тимлид продуктовой аналитики (B2B кредиты)

Чем предстоит заниматься:

• поиск причин падения продаж: анализ проблемных товаров, проверка гипотез, сбор инсайтов
• написание SQL-запросов, Python скриптов и расчет метрик для коммерческих дашбордов
• написание и поддержка нестандартных парсеров для обогащения нашей аналитики
• помощь в проектировании и запуске первых ИИ-агентов (например, для оценки новинок). Это направление у нас только зарождается, поэтому предстоит много ресерча, подготовки данных и экспериментов
• интеграция с API маркетплейсов для автоматизации торговли
• плотная работа в связке со старшими аналитиками над проектами роста выручки (GMV)

Что мы ожидаем от кандидата:

• неоконченное (старшие курсы) или оконченное высшее образование в техническом ВУЗе
• знание SQL (написание запросов со сложной структурой (вложенность, CTE, множественные соединения), агрегация, оконные функции)
• опыт работы в Excel (Power Query, ВПР, сводные таблицы, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИ, условное форматирование)
• логическое мышление, умение выстраивать хаотичный процесс в структуру
• желание докопаться до сути, если цифры не сходятся

Будет плюсом:

• опыт работы в Python
• базовое понимание того, как работают современные языковые модели (LLM) и принципы построения ИИ-агентов

Мы предлагаем:

• сложные и интересные проекты на стыке аналитики и коммерции
• менторство от крутых специалистов: мы готовы вкладываться в твое обучение
• комфортабельный офис: БЦ Киевский, 5 минут пешком от ст. метро Киевская, дизайнерское рабочее пространство с оборудованными комнатами для обедов и перекусов
• формат работы: офис, с 9/ 10:00 до 18/ 19:00. Пятница-сокращенный рабочий день на 1 час
• парковка: льготная крытая парковка в БЦ Киевский
• страхование: медицинская страховка, включающая стоматологию и международные путешествия
• финансовая поддержка: доплата до ФОТ при отпуске и болезни (до 14 дней в году), материальная поддержка в разных жизненных ситуациях
• спорт: занятия баскетболом, волейболом, футболом и бегом, проведение спортивных челленджей
• обучение: скидки на обучение и профильное обучение за счет компании

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:

• Сформировать управляемую модель данных организации и обеспечить внедрение MDM

• Проектировать домены данных, их границы, канонические сущности, владельцев и правила ответственности

• Определять состав золотых слоёв и правила золотой записи: сопоставление, дедупликация, слияние, приоритет источника на уровне атрибута, происхождение и разрешение расхождений

• Формировать и вести каталоги НСИ, метаданных, бизнес-терминов, показателей качества и критичных элементов данных

• Собирать требования и проектировать логические модели каталогов MDM, сценарии согласования и интеграционные контракты

• Профилировать данные ведомственных информационных систем и внешних источников; готовить маппинги, правила очистки, миграции, сверки и архивного переноса

• Внедрить process mining: определять event log, проверять соответствие фактических траекторий регламентам, выявлять узкие места и повторные операции

• Организовывать анализ неструктурированных данных с применением OCR/NLP/LLM: извлечение сущностей и фактов, классификация, поиск и контроль качества результатов

• Проектировать и валидировать алгоритмы выявления признаков нарушений: признаки, разметка, тестовые выборки, метрики, объяснимость, мониторинг и обязательная проверка человеком

• Координировать аналитические решения с владельцами данных, бизнес-подразделениями, архитекторами, разработчиками и ДИТ; вести документацию и критерии приёмки

Требования:

• Высшее образование: ИТ, прикладная математика, анализ данных, экономика/статистика или смежное направление

• Опыт: не менее 4 лет в аналитике данных, системной аналитике или data engineering; практический опыт MDM/Data Governance, миграции либо создания корпоративных моделей данных

• Уверенный SQL и профилирование больших наборов данных; практическая работа с Oracle и PostgreSQL

• Понимание MongoDB и документных моделей, REST/JSON, событийного обмена, контрактов данных и межсистемных интеграций

• Сильное владение моделированием данных: доменная и каноническая модели, MDM/RDM, НСИ, метаданные, data lineage, DQ-правила, match/merge и survivorship

• Python для анализа данных (pandas или аналоги); практическое понимание ML/NLP/LLM, извлечения сущностей, классификации и семантического поиска

• Умение оценивать ИИ-алгоритмы по precision/recall/F1, выявлять утечки и смещения, обеспечивать объяснимость, воспроизводимость и human-in-the-loop

• Знание process mining и требований к event log; опыт Celonis, Process Mining в BI/low-code или аналогичных инструментов будет преимуществом

• Понимание архитектурного контекста Java-сервисов и React-интерфейсов; программирование на Java/React не является требованием

Условия:

• Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы

• Официальное оформление

• ​​​​​​Высокопрофессиональная команда

• ​​​​​​Стабильная заработная плата

• Офис м. Красные ворота

• График работы- гибридный, 3 дня из офиса, 2 дня из дома (офисный формат на период испытательного срока)

Обязанности: Требования:

• Оформление по ТК РФ
• Заработная плата в рынке труда, ежеквартальные премии по результатам работы
• График 5/2, работа в офисе с 9:00 до 18:00, возможность гибкого начала дня
• Адаптация в период испытательного срока, возможности для профессионального развития, электронная библиотека книг и обучающих курсов, корпоративные и спортивные мероприятия