BI-аналитик

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать аналитическую рутину: собирать, очищать и подготавливать данные из разных источников, снижать долю ручного труда.
• Готовить материалы для руководства: консолидировать данные из разных источников и верстать лаконичные справки, записки и презентации.
• Разрабатывать и развивать BI-отчетность: проектировать интерактивные дашборды (Power BI / Tableau), прорабатывать понятный UI/UX и удобные сценарии детализации.
• Исследовать операционные процессы: совместно с экспертами искать причины отклонений на стыке функций (производство, логистика, качество, ТОиР) и предлагать гипотезы по их устранению.

• Образование и опыт: высшее техническое, математическое, экономическое или IT-образование; опыт работы аналитиком от 1,5 до 3 лет.
• Сбор и консолидация данных: опыт подключения к источникам, выгрузки, очистки и объединения разнородных данных из СУБД, хранилищ, Excel-файлов и сервисов в единую аналитическую модель. Понимание того, что своевременный результат для бизнеса важнее идеального кода или выстроенного процесса.
• Executive Reporting & Дата-сторителлинг: навыки структурирования информации, умение выделять главное (выводы, риски, рекомендации) и упаковывать данные в сжатые текстово-графические справки для топ-менеджмента.
• BI-системы и UI/UX: практический опыт разработки дашбордов (Power BI, Tableau и др.), понимание логики пользовательского интерфейса.
• MS Office: продвинутый MS Excel (Power Query, сложные формулы); навык верстки чистых записок и фокусных презентаций в PowerPoint и Word.

Будет преимуществом:

• SQL: уверенный уровень владения SQL.
• Python: владение аналитическими библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn); навык написания скриптов для автоматизации рутины, парсинга и работы с API.
• UI-дизайн и визуальная эстетика отчетов: развитое чувство «визуальной гигиены» и умение верстать аккуратные, не перегруженные визуализации.
• Прикладная статистика: понимание методов проверки гипотез, поиска аномалий и трендов в данных (в т.ч. с применением библиотек SciPy, Statsmodels).
• ИИ-инструменты (LLM): практический опыт применения нейросетей для ускорения написания кода/запросов и суммаризации больших объемов документов (PDF, PPTX, Word, Excel).

• Работа в крупной компании федерального уровня – в нашей команде работает больше 32 000 человек!
• Полное соблюдение ТК РФ, конкурентоспособная оплата труда, хороший соц. пакет!
• Развитая корпоративная культура – много образовательных, развлекательных, спортивных и волонтерских проектов!
• Комфортный офис в центре Москвы, очный формат работы.

🚀 В команду ищем Senior Data Analyst (Pharma) (remote)

Что для нас действительно важно:

— 4–5+ лет в роли аналитика данных

— Опыт именно в Pharma — обязателен

— Уверенная работа с большими данными

— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД

— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями

— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах

— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов

— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД

— Высшее образование

— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России

Чем нужно будет заниматься:

— Погрузиться в работу с крупными массивами информации

— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов

— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные

— Писать сложные SQL-запросы

— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин

— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки

— Настраивать метрики и фильтры для BI

📩 Отклик и вопросы — в личку:

@VolkTat_7941 (Volkova Tatyana)

#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst #Pharma #SQL #ClickHouse #BI #аналитика #работавРоссии #remote

Мы - крупнейшая российская страховая компания "АльфаСтрахование", технологический лидер отрасли, приглашаем команду Владельца продукта в команду корпоративного блока, которая приносить value с использованием ML, GenAI и анализа данных.

Что нужно делать:

• Коммуникация с бизнесом, сбор идей, оценка реализации и value от реализации, приоритезация задач, аналитика.
• Постановка задач в рамках инциатив команде DS и DE.
• Контроль выполнения инициатив, презентация результатов работы DS.

Ключевые компетенции:

1. Понимание бизнес-процессов:

• Знание основных процессов страхования: андеррайтинг, управление полисами, обработка претензий, управление сетью провайдеров, комплаенс и т. д.

2. Знание метрик и KPI:

• Осведомлённость о ключевых показателях эффективности в страховании: коэффициент убыточности, удержание клиентов, стоимость привлечения клиентов, удовлетворённость клиентов и т. д.

3. Экспертиза в Big Data и ИИ:

• Знание/опыт работы с инструментами и технологиями Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, Greenplum, SQL и NoSQL базы данных, инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI, Yandex DataLens).
• Знание статистических методов, машинного обучения (ML), data mining и умение применять их для решения бизнес-задач.
• Понимание принципов управления данными, обеспечения качества данных и безопасности данных.
• (Идеально) Навыки работы с большими языковыми моделями (LLM) для автоматизации анализа текстов, обработки естественного языка и улучшения пользовательского опыта.

4. Работа с запросами бизнеса и извлечение инсайтов:

• Отличные навыки коммуникации, способность чётко и ясно выражать свои мысли, как в устной, так и в письменной форме.
• Умение активно слушать и понимать потребности бизнеса, задавать правильные вопросы, выявлять скрытые потребности и формулировать чёткие требования.
• Способность приоритизировать задачи и функции продукта на основе ценности для бизнеса, технической осуществимости и срочности.
• Сильные аналитические навыки, умение анализировать большие объёмы информации, выявлять закономерности и тренды, делать выводы и предлагать решения.
• Умение создавать понятные и информативные визуализации данных, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения.

5. Управление продуктом:

• Чёткое видение продукта и умение транслировать его команде разработчиков и заинтересованным сторонам.
• Умение разрабатывать и поддерживать актуальную дорожную карту продукта, отражающую стратегические цели бизнеса.
• Опыт управления бэклогом продукта, написания user stories, определения критериев приёмки и приоритизации задач.
• Глубокое понимание принципов Agile и Scrum, опыт работы в Agile-командах.
• Умение эффективно сотрудничать с командой разработчиков, дизайнерами, аналитиками и другими заинтересованными сторонами.

6. Креативность и инновационное мышление:

• Генерация новых и нестандартных идей для продуктов и услуг в сфере корпоративного страхования.
• Применение принципов дизайн-мышления для понимания потребностей пользователей и создания инновационных решений.
• Бенчмаркинг — анализ лучших практик и инноваций в других отраслях и адаптация их к сфере корпоративного страхования.
• Оценка и валидация идей, создание прототипов и MVP (Minimum Viable Product) для тестирования идей на ранних стадиях.
• Проведение A/B-тестов для оценки эффективности различных вариантов продукта или услуги.
• Оценка экономической целесообразности новых продуктов и услуг.

7. Личностные качества:

• Проактивность: инициативность, готовность брать на себя ответственность и предлагать новые идеи.
• Любознательность: стремление к постоянному обучению и развитию, интерес к новым технологиям и тенденциям в отрасли, стремление к экспериментированию и готовность проверять новые гипотезы.
• Решительность: способность принимать решения в условиях неопределённости и брать на себя риски.
• Эмпатия: умение понимать потребности пользователей и бизнеса, ставить себя на их место.
• Лидерство: способность мотивировать команду и вести её к достижению общих целей.

• Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
• Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
• Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
• Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
• Обеспечение техникой для работы;
• Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)