Аналитик данных

Обязанности:

• Писать скрипты на python для автоматизированного сбора и подготовки данных для различных систем;
• Автоматизировать расчет инвестиционных продуктов на основании данных из различных внутренних систем(наших микросервисов, внешних источников и тд);
• Писать скрипты по запросу от бизнеса для выгрузки отчетов в виде xlsx, pdf с дальнейшей автоматизацией;
• Участвовать в передаче данных партнерам;
• Создание и поддержка BI дашбордов;
• Создание и поддержка отчетов в google sheets.

Требования:

• ​​​Уверенное владение python;
• Умение работать с Sqlalchemy или аналогом для взаимодействия с БД
• Владение pandas в части работы с таблицами;
• Наличие опыта работы с Requests или аналогом для работы с REST API внешних систем;
• Опыт работы с BI системами (например: Apache Airflow, AWS QuickSight и т.п.).

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM;
• Опыт выстраивания ETL процессов.

Условия:​​​​​​​

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Офис в центре Москвы;
• Пятидневная рабочая неделя, в пятницу у нас сокращённый рабочий день;
• Среда для твоего неизбежного развития — сложные и интересные задачи, регулярные тренинги и вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданий, скидки на курсы иностранных языков;
• Забота о твоем здоровье — программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга — скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

• Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
• Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
• Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
• Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
• Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
• Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Что важно для нас

• Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных
• Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
• Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
• Опыт работы с Superset

Будет плюсом

• Опыт работы с PySpark
• Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
• Понимание процессов офлайн-ритейла

Почему это интересно

• Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
• Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
• Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
• Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году.

Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения.

Мы ищем в нашу команду ведущего аналитика больших данных.

Чем предстоит заниматься

• Координацией процессов сбора, очистки и агрегации данных из СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum). Разработка стандартов качества данных (Data Quality)
• Сложной аналитикой и оптимизацией: Написание и оптимизация сложных, высоконагруженных SQL-запросов (оконные функции, CTE). Проведение Code Review запросов других аналитиков
• Внедрением продвинутых методов анализа (например, сетевого анализа на графах, прогнозного моделирования) для решения нестандартных задач
• Созданием методологий для поиска аномалий, трендов и закономерностей. Контроль математической и статистической достоверности аналитических выводов команды
• Проектированием архитектуры отчетности и сложных систем визуализации данных для ключевых направлений
• Обучением и развитием аналитиков, развитием их навыков в SQL и Python
• Лидированием аналитической части совместных проектов с разработчиками DWH, дата-инженерами и менеджерами продуктов

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт работы: От 4 лет в области анализа данных (Big Data)
• Образование: Высшее техническое/математическое/экономическое
• Экспертное знание SQL (аналитические оптимизация под специфику ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL)
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для автоматизации анализа и обработки данных
• Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики (A/B-тестирование, проверка гипотез, регрессионный анализ)
• Опыт управления небольшими рабочими группами (task management)
• Умение переводить сложные технические метрики на понятный бизнесу язык
• Проактивность в предложении улучшений для бизнес-процессов

Что мы предлагаем

• Масштабные и интересные задачи в общественно значимых проектах
• Возможность профессионального роста и развития за счет компании: обучение, конференции, менторство
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Конкурентный уровень з/п
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
• Формат работы - удаленный / гибрид
• Место работы - офис в центре Москвы