Аналитика — свежие вакансии

hoster.by — одна из первых в стране IT-компаний, которая давно стала синонимом качественного хостинга и облачных решений для бизнеса.

Сегодня мы:

• Единственный в Беларуси аккредитованный регистратор международных доменов и крупнейший регистратор доменов .BY/.БЕЛ.
• Провайдер всех существующих на рынке видов хостинга, инфраструктурных решений для сложных проектов и готовых облачных сервисов для бизнеса.
• SOC hoster.by — первый коммерческий центр кибербезопасности, аттестованный Оперативно-аналитическим центром при Президенте Республики Беларусь.

Мы ищем бизнес-аналитика, который не боится сложных кейсов, хочет прокачать свои профессиональные компетенции, а также готов брать на себя ответственность за результат.

Задачи на новом месте:

• Сбор и анализ требований: интервью, воркшопы и фасилитация сессий со стейкхолдерами; выявление реальных (а не регламентных) процессов.
• Моделирование бизнес-процессов AS-IS / TO-BE (BPMN), декомпозиция процессов, поиск узких мест и потерь.
• Анализ предметной области и документирование требований: user stories, use cases, acceptance criteria, функциональные и нефункциональные требования, спецификации интеграций.
• Коммуникация с заказчиком и командой разработки на всех этапах: от обследования до приёмки; управление ожиданиями, презентация решений и результатов.
• Выбор процессов-кандидатов под автоматизацию агентами: доступность и качество данных, наличие API/интеграций, доля рутины, измеримость результата.
• Оценка эффекта внедрения: метрики «было-стало», стоимость процесса (FTE × ставка), ROI-модель, отчёт с цифрами для руководства и заказчиков.
• Участие в приёмке: сверка реализованного с требованиями, организация UAT совместно с заказчиком.

От кандидата мы ожидаем:

• Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет в проектах разработки или автоматизации.
• Владение техниками бизнес-анализа (BABOK): элиситация (интервью, фасилитация, наблюдение), анализ и управление стейкхолдерами, управление требованиями и их трассировка.
• Моделирование: BPMN 2.0 для процессов, UML (use case, activity, sequence) для требований и сценариев взаимодействия систем.
• Документация: спецификации требований (SRS или аналоги), user stories с acceptance criteria; инструменты — Jira/Confluence или аналоги.
• Понимание жизненного цикла разработки (SDLC) и опыт ежедневной работы в связке с командой разработки.
• Понимание интеграций и данных на уровне постановки задач: REST API, форматы обмена, откуда в процессе берутся данные и какого они качества; базовый SQL — плюс.
• Понимание устройства AI-агентов и их встраивания в процесс — единственное специфическое требование позиции. Нужно знать, из чего состоит агентная система (LLM, промпты, инструменты, данные, память), что она может делать автономно и где обязателен человек в контуре (эскалации, контроль качества). Строить агентов не нужно — нужно уметь грамотно спроектировать процесс вокруг них и не продавать невозможное.
• Развитая письменная и устная коммуникация: отчёты, презентации, спецификации; умение извлекать процесс из людей и работать с сопротивлением.

Пожелания к опыту:

• Опыт самостоятельного проведения обследований/аудитов процессов у заказчика — ключевое пожелание.
• Опыт замера эффекта автоматизации (метрики до/после); финансовая грамотность на уровне ROI-подсчётов (payback, стоимость процесса в FTE).

Будет плюсом:

• Опыт участия в проектах внедрения AI/ML-решений со стороны анализа.
• Практическое использование AI/LLM-инструментов в повседневной работе (ассистенты, промпты, агентные сценарии).
• Опыт в процессном офисе, операционном консалтинге или интеграторе.
• Английский на уровне чтения профессиональных источников.

С нашей стороны:

• Современный офис в Caspian Plaza (ул. Аранская, 8).
• Полный социальный пакет (оплата больничных листов, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, возможность изучения иностранных языков, скидки от партнеров и т.д.).
• Крутая команда, с которой приятно не только работать, но и отдыхать.
• Достойная зарплата, которая позволит вам не интересоваться, есть ли у нас в офисе «бесплатные печеньки» и фрукты. Но они тоже есть.

Вам будет намного комфортнее с нами, если вам не чужда самоирония, чувство юмора и спокойствие в любой ситуации.

Реализуй себя, оставаясь собой:

• Полная свобода действий для инициативных и ответственных людей.
• Уверенность в завтрашнем дне с компанией, которая доказала свои лидерские позиции и заинтересована в развитии каждого человека.
• Возможность оставаться собой в атмосфере безусловного уважения и честности.

Присоединяйтесь!

* Вакансия на перспективу

Отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VKМы строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков.

Задачи

• Строить технические продукты, которыми пользуется весь холдинг: Master ID, гео-пайплайны и так далее
  
• Строить долгосрочные отношения со стейкхолдерами из различных подразделений компании, собирать требования, управлять кросс-проектами и ожиданиями
  
• Проводить исследования и искать нетривиальные решения проблем бизнеса через данные, платформенные продукты и технологии
  
• Создавать пайплайны обработки данных, использовать доступные алгоритмы и писать собственные 
  
• Анализировать текущую модель данных и проектировать новые компоненты
  
• Участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий
  
• Вести документацию и поддерживать её в актуальном состоянии
  
• Выступать в роли играющего тренера для команды, проводить ревью задач, растить компетенции сотрудников команды
  

Требования

• Опыт работы аналитиком данных, дата-инженером, ML/DS инженером в BigTech или крупной IT-компании от 3 лет
  
• Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python + базовые библиотеки, любой BI-инструмент
  
• Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснить другим
  
• Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса через данные
  
• Способность к критическому мышлению, умение найти суть проблемы и предложить системное решение
  
• Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
  
• Опыт управления командой из 5–10 человек
  

МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто не хочет зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях.
МТС — лидер технологий**.

Задачи

анализировать пользовательское поведение и продуктовые метрики мобильного приложения и веб-витрин «Мой МТС»;
искать «точки роста» продукта, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных;
проводить A/B-тесты полного цикла: дизайн эксперимента, расчет выборки и длительности, контроль качества проведения, анализ результатов и формирование выводов;
разрабатывать SQL-запросы для мониторинга продуктовых показателей;
проводить ad hoc-исследования по запросам продуктовых команд и оценивать эффект продуктовых изменений;
разрабатывать и развивать системы продуктовых метрик и дашбордов;
взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, дата-инженерами и BI-командой: от формулирования задачи до интерпретации результатов и принятия продуктовых решений.

Требования

опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy/statsmodels или аналогичные библиотеки;
практический опыт проведения A/B-тестов полного цикла;
хорошее понимание продуктовых метрик;
умение самостоятельно проводить исследования, структурировать неопределенные бизнес-задачи и переводить их в аналитические гипотезы, а также понятно презентовать результаты и давать рекомендации продуктовой команде;
опыт работы с BI-системами (Apache Superset), с большими данными / DWH / Data Lake будет преимуществом.

Условия

удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

ООО «РТ-ИНФОРМ» - аккредитованная IT-компания, инфраструктурное, 100% дочернее Общество Госкорпорации «Ростех», занимается внедрением и развитием систем, направленных на формирование единого цифрового пространства ОПК.

Обязанности:

• Организация процесса разработки новых ИТ решений компании и модернизация/сопровождение существующих (1С ERP, ДО, ЗУП, РМ);
• Управление командой внутренней автоматизации;
• Участие в планировании распределения ресурсов отдела;
• Развитие профессиональных и технических компетенций подчиненных, необходимых для выполнения их должностных обязанностей;
• Приоритизация задач, поступающих в отдел внутренней автоматизации и распределение их по исполнителям;
• Отслеживание сроков и качества исполнения задач сотрудниками;
• Соблюдение стандартов сопровождения систем по SLA;
• Инициация внедрения новых систем в компании;
• Подготовка функциональных решений для информационных систем;
• Подготовка функциональной документации для информационных систем.

Требования:

• Высшее образование (экономическое/ техническое);
• Опыт управления командой специалистов 1С от 10 человек;
• Знание одного или нескольких продуктов 1С на уровне аналитика или функционального архитектора (1С ERP, ДО, ЗУП, РМ);
• Опыт управления требованиями к программному обеспечению и информационным системам;
• Знание порядка оформления и опыт написания технической документации (ФТТ, ТЗ, инструкции)
• Знание стандартов SLA.

Условия:

• Работа в стабильной IT-компании, входящей в состав государственной корпорации "РОСТЕХ";
• График работы 5/2, пн-чт с 9:30 до 18:30, пятница с 9:30 до 17:15 ;
• Оклад + годовая премия;
• Возможность карьерного роста на экспертные позиции;
• Обучение за счет компании;
• ДМС после испытательного срока в лучших клиниках (включает стоматологию), кафетерий льгот, премия к отпуску.

Ощутите драйв от результатов и новых достижений вместе с успешной командой!

Вам предстоит заниматься:

• разрабатывать и согласовывать бизнес-инициативы на автоматизацию процессов в части карточных продуктов для юридических лиц;
• рассчитывать экономическую эффективность запускаемых проектов, процессов, продуктов;
• участвовать в планировании и приоритизации задач и ведении бэклога направления;
• участвовать в приемо-сдаточном тестировании нового функционала по направлению;
• участвовать в разработке и согласовании внутренних нормативных документов Банка;
• подготавливать аналитические материалы и презентации по направлению;
• подготавливать предложения по установлению ключевых показателей эффективности (КПЭ);
• осуществлять эффективную коммуникацию с бизнес-спонсорами и представителями подразделений, участвующих в процессах;
• проводить анализ и мониторинг рыночной среды;
• вносить изменения в документацию и презентационные материалы по бизнес-картам, поддерживать их в актуальном состоянии.

Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:

• высшее образование;
• опыт работы в банках от 2-х лет;
• опыт работы с банковскими системами, понимание процесса и нюансов работы с юридическими лицами в банке;
• умение работать с большими объемами аналитических данных в режиме многозадачности;
• навыки эффективной коммуникации с разработчиками и представителями бизнес-подразделений.

Мы предлагаем:

Работу в комфортабельном офисе с верандой в Москва-Сити (IQ-квартал).
Широкий набор льгот и преференций для работников:

• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• страхование жизни и страхование от несчастных случаев;
• консультационную поддержку психолога (кабинет);
• услуги медицинского кабинета;
• карьерное консультирование;
• возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях;
• скидки от партнёров;
• доступ к корпоративной онлайн-библиотеке.

Возможности для профессионального обучения и развития.

Алиса — один из самых популярных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании: мы работаем над тем, чтобы модели становились умнее, полезнее и надёжнее.

Приёмка — момент, когда решается судьба релиза. Перед каждой выкаткой нужно понять, как изменилось качество модели, на каких сценариях она выросла, а где просела, и достаточно ли этого для пользователей. Мы измеряем модель по нескольким независимым аспектам качества — на профессиональных разметчиках, доменных экспертах и автоматических оценщиках, — и на основании этих замеров команда принимает решение о релизе.

Приёмка моделей

Вы будете полностью вести приёмку новых версий моделей: определять, какие замеры нужны для конкретного релиза, запускать оценки, объединять результаты и готовить заключение о качестве модели. В заключении нужно разобрать сценарии и привести конкретные примеры изменений. Ваше заключение станет основой для решения о выкатке — его будут принимать вместе с ML‑разработчиками и продуктовой командой.

Развитие системы метрик

Вы станете развивать систему метрик, которая покажет реальное качество моделей. Вам нужно будет определить обязательные сигналы, объединить разные оценки в общую картину, рассчитать статистическую значимость и научиться отличать настоящие изменения от случайного шума. Также предстоит сравнить наши модели с самыми сильными решениями на рынке.

Работа с данными и инструментами приёмки

Вы будете отвечать за оценочные наборы — определять их состав, следить за покрытием важных сценариев, управлять версиями и обеспечивать воспроизводимость замеров. Также вам предстоит развивать инструментарий: создавать автоматические оценщики на базе LLM (LLM-as-a-judge) и применять гибридные методы. Нужно будет сравнивать новую модель с текущей продовой, а также сопоставлять офлайн‑оценки с онлайн‑метриками — чтобы выяснить, какие из них реально предсказывают поведение пользователей.

Управление командой и процессами

Вы соберёте команду аналитиков приёмки, будете распределять направления работы, наставничать и планировать ресурсы. Поскольку приёмка затрагивает несколько команд, важно договориться о едином процессе и сделать его понятным и предсказуемым для всех участников.

* Управляли командой аналитиков не менее двух лет
* Любите работать с данными и умеете извлекать из них практический результат
* Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
* Умеете писать код на Python и знаете алгоритмы
* Умеете формулировать обоснованное заключение и защищать его перед заказчиками в условиях неполных данных
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Интересуетесь развитием LLM и хотите глубоко погрузиться в тему

* Работали с NLP, краудсорсинговыми разметками и ML
* Строили процессы оценки качества LLM: голденсеты, LLM-as-a-judge, контроль качества разметчиков
* Занимались оценкой агентских сценариев и мультимодальных моделей
* Работали на стыке офлайн-оценки и онлайн-экспериментов

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований;

• Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты);

• Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач;

• Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений;

• Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead;

• Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA;

• Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira.

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются);

• Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).

• Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде;

• Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS;

• Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ);

• Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез;

• Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний);

• Высшее техническое образование;

• Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом);

• Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro);

• Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Обязанности:

• Организация работы направления: формировать и вести план работ направления (регламентация, оптимизация, проведение аудитов процессов) исходя из целей компании, согласовывать его с непосредственным руководителем; разработать правила приоритизации задач, приоритизировать входящие запросы подразделений; ставить задачи бизнес-аналитику, контролировать сроки и качество, оказывать методическую поддержку; готовить отчётность непосредственному руководителю: статус выполнения планов, состояние процессов, KPI подразделения.
• Развитие системы процессного управления; развивать методологию (соглашение по моделированию, стандарты процессной документации), процессную архитектуру, реестры процессов и регламентов; разрабатывать метрики и KPI ключевых процессов и организовывать их мониторинг; организовывать аудит процессов и мониторинг исполнения регламентов; участвовать в декомпозиции стратегических целей компании до целей подразделений.
• Проектная и экспертная работа: вести ключевые проекты оптимизации и автоматизации сквозных процессов: AS IS / TO BE, бизнес-требования для ИТ (бизнес-логика, бизнес-правила), сопровождение внедрения; взаимодействовать с владельцами процессов; участвовать в обучении и аттестации сотрудников компании по регламентированным процессам.

Требования:

• Высшее образование;
• Опыт в процессном управлении или бизнес-анализе не менее 5 лет, из них не менее 2 лет в роли лидера направления: руководитель группы или процессного офиса, ведущий аналитик с функциями руководителя;
• Опыт построения или развития системы процессного управления в компании, а не только описания процессов: реестр процессов, методология, институт владельцев процессов, KPI процессов, аудит;
• Опыт самостоятельного формирования плана работ с оценкой трудозатрат;
• Умение обосновать приоритеты, сроки и потребность в ресурсах;
• Опыт реализованных проектов по оптимизации процессов с измеримым результатом;
• Опыт подготовки требований к автоматизации и участия во внедрении информационных систем;
• Уверенное знание BPM CBoK и моделей процессной зрелости, знание BPMN 2.0, знание других нотаций будет дополнительным преимуществом;
• Владение инструментами: Business Studio / Visio Professional / Bizagi или аналоги; Excel на уровне планирования и расчётов; таск-трекеры.

Условия:

• Высокий уровень дохода: оклад + бонусы по результатам работы по итогам квартала и года;
• Полное соблюдение ТК РФ;
• Офис м. Войковская;
• График работы 5/2 с 9.00ч. до 18.00ч., офисный формат работы.

В Проектном офисе химической промышленности Отраслевого центра компетенций открыта вакансия "Аналитик данных"

Обязанности:

- Сбор, обработка и анализ больших массивов данных (производительность, проекты, операционные показатели);

- Подготовка аналитических отчетов, сводок и визуализаций;

- Поддержка мониторинга ключевых показателей;

- Участие в формировании отраслевой аналитики;

- Опыт работы с «грязными» данными: очистка, проверка на корректность.

Требования:

- Высшее профессиональное образование (техническое, математическое или экономическое);

- Опыт работы: от 1 года;

- SQL: Уверенное владение;

- Опыт работы в Power BI, или аналогичных системах;

- Excel: Продвинутый уровень (сводные таблицы, Power Query, сложные формулы),

- Знание программ оптимизационного моделирования и планирования AspenTech и Honeywell (RPMS) и др.

- Уверенное знание Word, Excel, Power Point, Битрикс 24;

- Аналитический склад ума, внимание к деталям;

- Умение системно мыслить, аргументированно защищать свои выводы.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• График работы: с 10:00 до 19:00, 5/2, сб, вс - выходные;
• Наличие командировок (20% рабочего времени в год);
• Оклад: 172 414, 000 руб.
• Годовое примирование по результатам работы

Мы — команда развития проекта «МультиЦОД», который направлен на эффективное использование вычислительных ресурсов без потери надежности. Наша цель — обеспечивать стабильный и высокопроизводительный доступ клиентов к функционалу Platform V Multi Data Clusters, поддерживая полный цикл поставки продукта: от приемки требований до тестирования, внедрения и дальнейшей эксплуатации. Мы стремимся гарантировать надежность работы системы и постоянное развитие ее функционала, удовлетворяя ключевые потребности бизнеса наших заказчиков.

Ищем опытного аналитика для участия в крупном техническом проекте внедрения платформы Platform V Multi Data Clusters, направленной на эффективное управление и интеграцию больших массивов данных в корпоративной среде крупного предприятия.

Задачи:

• проводить комплексный анализ требований бизнеса и текущей ИТ-инфраструктуры заказчика
• выявлять области улучшений и вести подготовку документации по внедрению платформы Platform V Multi Data Clusters
• проектировать концепции миграции данных и разрабатывать техническое задание
• участвовать в процессе разработки, настройки, внедрения решения
• консультативно поддерживать технических специалистов и руководителей заказчиков по функционированию платформы.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт работы аналитиком от 3 лет
• знания и практический опыт работы с системами JIRA и Confluence
• профессиональные навыки в области работы с СУБД и опытом работы с репликаторами данных
• опыт в создании и последующей доработке ролевых моделей
• опыт проектирования интеграций и систем и проведения оценки их архитектурных решений.

Мы предлагаем

• офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Построение отчетов и дашбордов с использованием BI-инструментов;
• Автоматизация отчетности;
• Участие в планировании, прогнозировании ключевых показателей эффективности;
• Участие в разработке карты метрик по напаравлению

• Высокий уровень владения SQL, опыт работы с БД Oracle/GreenPlum/ClickHouse
• Базовый уровень владения Python, работа с основными аналитическими библиотеками (pandas, numpy и т.д.)
• Опыт построения дашбордов в BI-инструментах визуализации (Power BI, Superset или любой другой)
• Базовый уровень владения MS Excel

Комфортные условия и полезные бонусы от Selecty:

• Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
• HR координатор у каждого сотрудника;
• ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
• Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
• Реферальная программа: бонус за рекомендации.

Selecty - аккредитованная IT-компания, оказывающая услуги в сфере IT-аутсорсинга.

Работаем на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500. Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!

Обязанности:

Разработка и внедрение системы сбора, анализа и визуализации продуктовых данных.

Построение сквозной системы сбора, обработки и анализа данных о продуктах.

Формирование регулярных и ситуационных управленческих отчетов, справок и презентаций для руководства.

Определение ключевых продуктовых метрик и построение аналитических моделей для их оценки.

Интерпретация результатов анализа, выявление тенденций и факторов, влияющих на продуктовые показатели.

Разработка дашбордов для оперативного мониторинга ключевых метрик.

Организация работы отдела.

Требования:

внимательность, ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде

Знание Exсel, Power Point, опыт работы с Big data

Что мы предлагаем?

Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
• Конкурентную официальную зарплату
• Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
• Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
• Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
• Поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
• График 5/2, с 9:00 до 18:00
• Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров

Если тебе интересно строить карьеру в корпоративных продажах и быть частью команды профессионалов — откликайся! Мы будем рады знакомству.

Задачи:

• Участие в обсуждении бизнес-задач с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа.

• Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату.

• Глубокий анализ данных и поиск зависимостей: исследование массивов данных, выявление скрытых корреляций, причинно-следственных связей и критических паттернов, необходимых для решения бизнес-задач.

• Проверка гипотез через A/B-тестирование: проектирование экспериментов, анализ их результатов, оценка статистической значимости, выявление закономерностей и аномалий.

• Визуализация и презентация результатов: трансформация данных в наглядные графики, дашборды и инфографику для эффективной коммуникации выводов.

Требования:

• Математика и статистика. Понимание теории вероятностей, статистических распределений, методов проверки гипотез, линейной алгебры.

• Владение Python и SQL для работы с данными. Знание основных алгоритмов, умение создавать и отбирать признаки, интерпретировать данные.

• Работа с большими данными и знание принципов работы с облачными платформами.

• Навыки коммуникации. Умение объяснять сложные вещи простым языком, взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками и другими специалистами.

• Машинное обучение. PyTorch, TensorFlow (желательно)

Расширяем команду продуктовых аналитиков и ищем тех, кто будет развивать клиентский сервис и разрабатывать онлайн-каналы — мобильное приложение, интернет-банк и мобильный банк для бизнеса. Работа в Московском офисе премиум-класса.

• Анализировать поведение пользователей, продуктовые фичи и ключевые метрики;
• Проектировать метрики и принимать решения на их основе;
• Поддерживать актуальность данных;
• Строить аналитические витрины, дашборды и отчёты (для продуктов, стейкхолдеров, старшего менеджмента);
• Проектировать и проводить A/B‑тесты, интерпретировать результаты;
• Осуществлять консалтинг менеджмента продукта, взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и дизайнерами;
• Вести документацию, описания витрин и бизнес‑логики.

• Высшее образование
• 3+ лет опыта в роли продуктового или data-аналитика
• Отличное знание SQL, Python, уверенная работа с BI-инструментами
• Есть опыт работы с одной или несколькими системами событийной аналитики (Amplitude, Firebase, AppMetrica и т.п.)
• Понимание и опыт работы с A/B-тестированиями, опыт применения статистических методов
• Опыт взаимодействия с продуктами и бизнесом: от постановки вопросов до презентации результатов
• Умение превращать данные в историю: простая визуализация и ясные выводы

• Оформление по ТК РФ на аккредитованную ИТ компанию
• HR координатор у каждого сотрудника;
• ДМС со стоматологией, начиная с первого месяца работы;
• Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
• Реферальная программа: бонус за рекомендации.

Расскажите нам о себе и мы обязательно свяжемся с вами!

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы.

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

• анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

• анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

• работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

• высшее законченное техническое образование

• опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

• знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

• опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

• умение работать как самостоятельно, так и в команде

Будет плюсом:

• знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

• понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

• опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет!

Мы — аналитики из Frank RG.

Кто мы такие?

• Лидеры рынка банковской аналитики
• Исследуем рынок с 2008 года
• Награждаем банки за лучшие продукты
• Помогаем принимать решение и делать клиентский опыт приятнее

В нашу команду требуется младший аналитик/аналитик, который интересуется финансовой тематикой.

Мы ищем структурно мыслящего человека, внимательного в работе с данными и любящего командную работу.

Чем предстоит заниматься?

• Участвовать в организации и проведении клиентских исследований (инвестиции, банковские продукты и услуги для физических лиц);
• Участвовать в разработке инструментария (анкеты, гайды);
• Проводить первичную обработку баз данных, полученных по результатам опросов (агрегирование, проверка на логику, форматирование, расчет таблиц);
• Проводить анализ полученных результатов исследования, в том числе с применением статистических методов обработки данных;
• Участвовать в подготовке аналитических отчетов по результатам исследований с визуализацией в формате PowerPoint;
• Вести коммуникации по проектам с внутренними и внешними заказчиками, участвовать в презентации результатов исследования.

Что мы ждем от тебя?

• Высшее образование: экономика, социология, менеджмент, математика, маркетинг;
• Релевантный опыт работы от полугода;
• Владение инструментами Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, сложные функции);
• Владение SPSS;
• Знание методик количественных исследований, методов стат. анализа данных;
• Интерес и желание работать с банковскими продуктами и стать экспертом;
• Английский на уровне чтения профессиональной литературы и умения пользоваться зарубежными источниками, грамотно писать тексты на английском (будет преимуществом);
• Готовность выполнить тестовое задание :)

Что мы предлагаем?

• Гибридный формат работы с графиком 5/2 и началом рабочего дня в 9:30;
• Участие в масштабных проектах, которые задают ориентиры и тренды развития банковской индустрии в России;
• Заряд поддержки и позитивных эмоций от нашей креативной и теплой команды;
• Комфортную адаптацию и выстроенную систему повышения квалификации и развития сотрудников (митапы, тренинги, обучающие программы, Frankly Speaking Club, профессиональные конференции и знакомства с экспертами, Frank Awards, компенсацию обучения английскому языку и др.);
• Культуру наставничества, открытости и взаимопомощи, отсутствие бюрократии и барьеров между руководителями и командой;
• Прозрачную систему оценки сотрудников компании, проведение ассессментов с возможностью роста грейда и зарплаты каждые полгода;
• Развитую корпоративную культуру: устойчивые ценности, выездные корпоративные мероприятия, книжный клуб, совместные активности, киновечера, корпоративный спорт (алтимат фрисби);
• 3 дополнительных дня к отпуску;
• Доплату больничного листа до 100% оклада;
• ДМС с лучшими многопрофильными клиниками на всей территории РФ и за рубежом.
  
  Ждем твоего отклика!

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать источники данных
• строить воронки продаж
• собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными
• проводить А/Б тесты
• строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка
• рассчитывать бизнес-кейсы
• проверять гипотезы

Наши пожелания к кандидату:

• знание SQL, Power BI, Oracle, Python

• опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет

• знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов

• умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
• проактивный подход в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Привет! Я Антон, отвечаю за платформенные команды в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Ищу тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством.

В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы.

Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения событий в проде, развитие калькулятора A/B-тестов и системы расчёта зарплат поддержки.

В команде пять человек: три data-инженера, DWH-архитектор и BI-аналитик. Тебе предстоит быть их пипл-менеджером и отвечать за то, как команда проходит через эти изменения.

Работаем почти полностью удалённо. Регулярно встречаемся на онлайн-стендапе, иногда выбираемся куда-нибудь вместе, но обязательных офлайн-встреч нет.

Технологии

• Python — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем.

• TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов.

• SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL.

• ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин.

• Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных.

• Kafka — стриминг аналитических событий и CDC.

• Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании.

• Airflow 3 — оркестрация ETL-процессов.

• OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик.

• Metabase — BI-инструмент.

• Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем.

Зачем тебе к нам

• Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним.

• Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена.

• Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ.

Чем предстоит заниматься

• Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком.

• Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse.

• Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka.

• Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий.

• Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте.

• Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени.

• Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды.

• Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения.

• Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки.

• Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями.

• Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами.

• Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие.

Что мы за это предлагаем

• Пересмотр зарплаты и грейда дважды в год — держим уровень рынка или выше.

• Опционы тем, кто круто себя проявит.

• Полный день со свободным графиком: классный офис в Москве или удалёнка. Рабочее время не контролируем.

• 100% ДМС в лучших клиниках России и СНГ — со стоматологией и лечением онкологии.

• Технику для работы — ноутбук на Mac или Windows и всё, что понадобится. Включая подписки на AI-инструменты.

• Обучение: оплатим профильные курсы, конференции и митапы. Проводим крутые хакатоны и тренинги.

• Скидку на Профи.ру — компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа.

• Книги: электронная библиотека «Альпины» и книжная полка в офисе.

• Завтраки в офисе: запеканки, каши, лосось с авокадо, круассаны и другая вкуснятина :)

• Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом: покоряем горнолыжные склоны, устраиваем фестивали, собираемся в разных городах.

• Плюшку на выбор каждый месяц — компенсируем 50% стоимости, до 6900 gross рублей: спорт, психотерапия, массаж, check-up, коворкинг, няня или сиделка, парковка у офиса, обустройство рабочего места, мед. услуги вне ДМС или ДМС для родственника.

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА.

От кандидата ожидаем:

• Опыт в системном анализе от 4х лет
• Высшее техническое образование
• Подтверждённый опыт работы с входящими бизнес-требованиями: проверка полноты и реализуемости, уточнение у бизнеса, выявление противоречий и пробелов, фиксация решений и допущений.
• Опыт работы с требованиями: документирование, версионирование, трассировка, приоритизация, управление изменениями.
• Умение читать макеты в Figma и сверять их с требованиями: экраны, состояния, обработка ошибок.
• Моделирование: BPMN и UML (sequence, activity, state, use case) в draw.io или аналогичных инструментах.
• Проектирование REST API, контракты в OpenAPI/Swagger, версионирование, идемпотентность, обработка ошибок; Postman.
• Интеграции: синхронные (REST/SOAP, отказоустойчивость: таймауты, ретраи) и асинхронные (Kafka/RabbitMQ, очереди).
• Данные: ER-модели, реляционные БД, уверенный SQL.
• Понимание микросервисной архитектуры, оркестрации и хореографии, базовых понятий инфраструктуры.
• Нефункциональные требования: безопасность, надёжность, производительность, UX; базовое понимание требований по персональным данным.
• Agile (Scrum/Kanban), ведение бэклога, Jira и Confluence.
• Опыт в домене Travel: авиа и жд, бронирование и выписка билетов, тарифы и таксы, возвраты и обмены, поставщики и GDS/агрегаторы, отели и туры.
• Опыт в e-commerce и платёжных сценариях: эквайринг, возвраты, программы лояльности.
• Опыт с чат-ботами, рекомендательными или контентными сервисами; участие в проектировании RAG и вызова внешних сервисов из LLM, оценка качества ответов.
• Требования к наблюдаемости: логи, метрики, трейсинг, SLI/SLO; чтение логов и дашбордов.
• Опыт выгрузки данных в DWH и продуктовой аналитики; понимание A/B-экспериментов.
• Диаграммы как код (PlantUML, Mermaid), C4.
• Опыт в крупной финансовой или экосистемной компании со многими смежными командами.

Задачи:

• Валидировать входящие бизнес-требования (БТ): полнота, непротиворечивость, реализуемость, тестируемость, соответствие целям и метрикам.
• Уточнять БТ у бизнеса и владельцев продукта: недостающие сценарии, бизнес-правила, граничные случаи; фиксировать допущения и решения, возвращать БТ на доработку.
• Оценивать влияние БТ на существующие системы, интеграции и данные, выявлять риски и альтернативы.
• Преобразовывать бизнес-требования в системные: функциональные и нефункциональные требования, техническая спецификация.
• Проектировать интеграции (синхронные и асинхронные) с внутренними сервисами и внешними партнёрами; описывать контракты API и события.
• Проектировать модели данных и требования к выгрузке в DWH.
• Моделировать процессы и взаимодействия (BPMN, UML), вести документацию в Confluence.
• Согласовывать решения с архитектором и техлидом, оценивать риски и альтернативы.
• Сопровождать разработку: отвечать на вопросы команды, участвовать в груминге и планировании.
• Проектировать сценарии с LLM, требования к качеству ответов и их оценке, fallback-сценарии.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;

• Снабжаем всей необходимой современной техникой.

ИИ-помощник умеет отвечать на вопросы, пользоваться инструментами и выполнять задачи. Но как понять, что новая версия действительно стала лучше? Почему один сценарий работает хорошо, а в другом помощник ошибается? И что нужно изменить в модели или продукте, чтобы это исправить?

Ищем ML-аналитика, которому интересно разбираться в этих вопросах: исследовать поведение ИИ, придумывать способы измерения качества и помогать команде делать помощника полезнее.

Нам нужен ai-native специалист. Человек, для которого работа с ИИ - привычная часть решения задач. Вы умеете поручить агенту написание кода, собрать с его помощью исследовательский пайплайн, быстро проверить несколько гипотез и разобраться, где результату можно доверять. При этом постановка задачи, выбор метода и ответственность за вывод остаются за вами.

• Исследовать, как помощник справляется с реальными задачами пользователей: где ошибается, чего ему не хватает и какие улучшения дадут эффект.

• Создавать eval-наборы и бенчмарки, на которых можно проверить новые модели, промпты, скиллы и работу с инструментами.

• Развивать SBS и LLM-as-judge: учить автоматическую оценку замечать существенные различия и проверять её на человеческой разметке.

• Превращать найденные проблемы в гипотезы, данные для дообучения и понятные критерии приёмки.

• Связывать качество модели с качеством продукта: выяснять, какие изменения помогают пользователю решить свою задачу.

• Строить инструменты, которые позволяют команде быстрее исследовать качество и замечать регрессии.

• Вам интересно докопаться до причины ошибки и придумать эксперимент, который поможет её проверить.

• Вы умеете работать с неопределённостью: понимаете ограничения данных, замечаете слабые места в методе и можете объяснить, что следует из результата.

• У вас сильная база в статистике и анализе данных.

• Вы уверенно работаете с Python и SQL, можете прочитать, проверить и исправить код, созданный ИИ.

• Понимаете принципы работы LLM и хотите глубже разобраться в том, как оценивать модели и агентов.

• Вы уже используете кодинговых агентов в своей работе.

• Можете показать, как с их помощью решили исследовательскую задачу, автоматизировали процесс или собрали собственный инструмент.

• Нам интересен ваш подход: что вы поручили ИИ, как проверили результат и что получилось.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Вам предстоит решать разноплановые задачи, связанные с интеграционными решениями. А также:

• самостоятельно вести бизнес и системный анализ, инициировать улучшения и формализацировать бизнес и системные требования для разработки;
• моделировать процессы (BPMN, UML), работать с user stories и acceptance criteria;
• участвовать в проектировании микросервисной архитектуры ИС и сервисов;
• разрабатывать техническую документацию, включая спецификации API (описание сценариев и алгоритмов и пр.);
• внедрять и использовать ИИ-инструменты в аналитическую работу;
• работать с REST API, SOAP, kafka;
• взаимодействовать со стейкхолдерами, внешними партнерами, информационной безопасностью и другими подразделениями компании по задачам.

Мы ценим инициативу в достижении общего результата и уважаем мнение каждого сотрудника. В соискателе на данную вакансию для нас также важно:

• высшее образование;
• опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
• знание базовых нотаций и способов описания требований к разработке (BPMN, UML, Use Case, User Story, sequence диаграмм);
• опыт работы с СУБД Oracle, PostgreSQL, знание SQL-запросов средней сложности (джоины, аггрегации, представления, CTE, работы с json полями);
• владение инструментами: Swagger/OpenAPI, Postman, CI/CD-контекст, SoapUI, curl;
• умением читать код java, диаграммы С4;
• практический опыт использования ИИ-инструментов в рабочих задачах.

Мы предлагаем стать частью профессиональной команды в стабильной компании, которая входит в число отраслевых лидеров. Успешного кандидата также ждет:

• официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца;
• ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»;
• скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.);
• программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста.

АО «ЭнергосбыТ Плюс» — объединённая энергосбытовая компания Группы «Т Плюс»: мы обеспечиваем светом и теплом около 7 миллионов домохозяйств в 16 регионах России.

Компания взяла курс на цифровизацию и развитие ИТ по всем ключевым направлениям: автоматизация ключевых бизнес-процессов на базе биллинговых и учётных систем, когнитивные помощники, системы анализа данных, CRM-системы и т. п. Наша цифровая инфраструктура улучшает бизнес-процессы внутри компании и помогает клиентам чувствовать себя комфортно в городской среде.

Приглашаем в команду разработчика хранилища данных на Oracle. Вы будете работать с DWH биллинговой системы: более 15 млн лицевых счетов, сотни терабайт данных, сотни миллионов изменений за каждый расчетный цикл, репликация через Oracle GoldenGate, СУБД Oracle 19c. Здесь есть реальные задачи на производительность, которые редко встречаются в типовых проектах.

Вам предстоит:

• Создание и изменение ETL-процедур по требованиям
• Создание и изменение витрин данных по требованиям
• Сопровождение хранилища данных: оптимизация запросов и ETL-процессов
• Совместная с DBA работа над производительностью СУБД Oracle
• Тестирование и устранение ошибок при разработке
• Взаимодействие со смежными командами и сторонними разработчиками по вопросам ошибок, настроек и производительности

Мы ожидаем от Вас:

• Опыт работы с СУБД Oracle, PL/SQL от 2 лет (написание запросов, хранимых процедур и функций)
• Уверенное знание SQL и PL/SQL, работа с объектами БД
• Оптимизация запросов с использованием плана выполнения
• Знание механизмов транзакций, блокировок, работы индексов
• Понимание принципов ETL и опыт создания ETL-процессов

Будет плюсом:

• Опыт работы с высоконагруженными системами и большими объёмами данных
• Знание принципов репликации данных Oracle (CDC, GoldenGate)
• Опыт работы с секционированием и параллельным выполнением запросов
• Опыт анализа производительности: AWR/ASH, статистика оптимизатора, хинты
• Опыт миграции Oracle 11g → 19c
• Опыт работы в биллинговых системах или энергосбыте
• Продвинутые AI компетенции для решения задач техподдержки/автоматизации, опыт создания и использования AI-агентов, навыки vibe-coding (Cursor, Claude Code, Copilot)

Мы предлагаем:

• Трудоустройство с первого дня работы в соответствии с ТК РФ
• Полностью официальная заработная плата
• Дополнительное медицинское страхование, включая стоматологию
• Работа с интересными и нестандартными задачами
• Ежегодная индексация заработной платы
• Годовая премия по результатам работы прошлого года
• Возможность профессионального и карьерного роста
• График работы: пятидневная рабочая неделя