Вакансии IT и digital от прямых работодателей

АС "Платформа Кибербезопасности" . В основе решения используются продукты SDP Hadoop и SDP Ozone в качестве BigData хранилищ и обработки данных.

В контуре сопровождения несколько высоконагруженных кластеров и более 3000 потоков обработки данных

• настройка, поддержание работоспособности и развитие промышленных и тестовых сред (Hadoop, Ozone, Kafka, Spark, Flink)

• обновление ОС на стендах (SberLinux OS Server, RHEL) и контроль версий ПО

• устранение возникающих инцидентов и технологических задач по компонентам платформы

• устранение рисков кибербезопасности (уязвимости компонентов, compliance-несоответствия)

• участие в задачах развития платформы в части повышения надёжности и стабильности компонентов

• подготовка и проведение приёмо-сдаточных испытаний, внедрение новых версий ПО

• настройка и поддержка интеграционных взаимодействий со смежными системами АС Антифрод

• проведение риск-менеджмента и capacity-менеджмента

• управление дефектами и проблемами в Jira/ITSM

• развитие процессов автоматизации DevOps, CI/CD и ротации секретов

• развитие инфраструктурного и прикладного мониторинга компонентов системы.

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем в финтехе

• знакомство со стеком: Apache Flink, Apache NiFi, Apache Spark, Kubernetes, Docker

• опыт настройки Ranger / Sentry (управление доступом в Hadoop)

• опыт работы с secman / HashiCorp Vault (управление секретами)

• знакомство с AI/ML-инфраструктурой (LlamaIndex, LangChain, векторные БД)

• опыт миграционных проектов (vendor replacement, инфраструктурная миграция)

• знание ClickHouse, Nginx

• опыт автоматизации DevOps и CI/CD пайплайнов.

• работа в офисе

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатываем продукты и сервисы для автономизации процессов маркетинга и коммуникаций в Сбере.

АС «Медиаплан» - один из флагманских продуктов нашей AI-платформы.

В основе продукта — модуль планирования коммуникаций, дашборд маркетинговых активностей, AI-редактор для создания текстовых материалов и пользовательские пространства для совместной работы коммуникаторов.

Наш основной фокус развития — повышение автономности маркетинговых процессов за счёт внедрения AI-агентов и LLM-решений.

Мы ищем владельца продукта, который совместно с лидерами направлений и внутренними пользователями сформирует видение развития продукта, выстроит бэклог гипотез, организует их проверку на пользователях, приоритизирует фичи и сформирует дорожную карту их реализации.

От кандидата ждем не только формирование продуктового видения, но и умение работать по фокусам и целям Трайба с воплощением их в жизнь, опираясь на обратную связь пользователей, продуктовые метрики и измеримые результаты.

• формирование видения и стратегии развития продукта с учётом потребностей внутренних пользователей

• формирование и проверка продуктовых гипотез, в том числе связанных с интеграциями с другими продуктами.

• управление продуктовым бэклогом, приоритизация фич и формирование роадмэпа

• проведение интервью с внутренними пользователями, анализ результатов исследований и сбор обратной связи по текущему функционалу

• определение ключевых метрик успеха продукта, их мониторинг и развитие

• развитие UX/UI продукта совместно с продуктовым дизайнером, подготовка и проверка продуктовых концепций

• защита продуктовых целей, инициатив и планов развития перед лидерами стрима и трайба

• синхронизация планов со смежными командами, управление кросс-продуктовыми зависимостями и совместными инициативами.

• высшее образование

• опыт управления IT-продуктами и их развитием (не менее 2 лет)

• опыт управления agile-командой от 7 человек, включая планирование, приоритизацию задач и достижение продуктовых целей

• опыт взаимодействия со смежными продуктовыми и технологическими командами

• пыт внедрения функциональности на базе ML/LLM-решений в рамках продукта

• умение формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы

• умение работать по заданным фокусам и приоритетам со стороны лидера стрима

• навыки проведения пользовательских интервью, анализа результатов исследований и формирования бэклога на основе пользовательской обратной связи

• практический опыт работы с AI-агентами и AI-решениями в корпоративном контуре

• понимание деятельности маркетинга и сферы коммуникаций в большой корпорации будет существенным плюсом

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.

Вам предстоит

• разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов
• обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)
• разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей
• строить систему observability и мониторинга LLM-инференс
• собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).

Мы ожидаем

• опыт в роли devops от 2 лет
• уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.
• владение Kubernetes (Istio Service Mesh)
• опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM)
• опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks
• владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)
• продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.

Будет плюсом

• опыт с AI-агентами
• понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand)
• знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно
• понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores)
• Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.

Мы предлагаем

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса.

Мы развиваем Platform V Synapse — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса.

Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.

• проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)

• построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling

• внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества

• участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)

• руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством

• работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей.

• опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang

• опыт управления командой разработки от 2 лет

• опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ

• опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры

• опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)

• применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management.

Будет плюсом опыт:

• проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации

• работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием

• работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений

• внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Приглашаем студентов на стажировку по направлению Data Engineering. Вам предстоит работать с большими объёмами данных, участвовать в разработке и развитии решений для их обработки, хранения и анализа, а также знакомиться с современными технологиями построения инфраструктуры данных.

Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, обработки и преобразования данных (ETL/ELT).

Участвовать в создании и развитии витрин данных.

Работать с большими данными с использованием Greenplum, Hadoop и Spark.

Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы.

Использовать Python для обработки данных и автоматизации процессов.

Участвовать в разработке и поддержке пайплайнов данных.

Обеспечивать качество и корректность данных.

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Знание Python и SQL.

Базовое понимание принципов работы с базами данных.

Знакомство с технологиями Greenplum, Hadoop, Spark.

Понимание процессов ETL/ELT и принципов обработки больших данных.

Аналитическое мышление и готовность осваивать новые технологии.

Будет преимуществом:

Опыт работы с PySpark, PostgreSQL, Hive, Airflow.

Знание Linux и Bash.

Наличие учебных или pet-проектов в области Data Engineering.

Оплачиваемая стажировка.

Длительность стажировки: 3-6 месяцев.

формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.

гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю

возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России.

• генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web

• исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей)

• решать задачи кластеризации миллиардов документов

• исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные

• генерировать Vision данные для прокачки VLM

• разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели

• исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели

• разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными.

• имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• опыт с MapReduce системами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Яндекс ID — ключевой компонент экосистемы Яндекса. Мы обеспечиваем сквозную авторизацию на портале и во внешних сервисах, отвечаем за регистрацию, авторизацию и управление пользовательскими данными. Наши приоритеты — удобство и безопасность. Команда личного кабинета Яндекс ID создаёт и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет миллионам пользователей управлять своими данными и получать доступ ко всем сервисам Яндекса.

Наша команда разработчиков интерфейсов взаимодействует с бэкенд-командами всей компании, продуктами и дизайнерами. Мы живём двухнедельными циклами планирования и полугодовым стратегическим планированием. Любим автоматизировать то, что становится рутиной.

Стек технологий: React, TypeScript, GraphQL, Effector, Vite.

Проектирование продукта и архитектуры

Вам предстоит участвовать в проектировании продукта, обсуждать и предлагать архитектурные решения вместе с командой, продуктами и дизайнерами.

Интерфейсы и эксперименты

Вы будете разрабатывать интерфейсы, поддерживать многочисленные эксперименты и обновления, писать на JavaScript и TypeScript для браузера и на Node.js для BFF.

Качество, скорость и безопасность

Вы станете улучшать качество и повышать скорость работы интерфейсов. Вместе с командами из разных сервисов Яндекса вы сделаете так, чтобы управление пользовательскими данными было удобным и безопасным.

Больше о фронтенде в Яндексе — в канале Yandex for Frontend

* Работали с React и TypeScript в production-проектах
* Понимаете асинхронные процессы: загрузки, ошибки, повторные запросы, многошаговые флоу
* Знакомы с GraphQL (желательно Apollo Client)
* Писали unit- и E2E-тесты (Vitest/Jest, Playwright)
* Умеете писать поддерживаемый код и работать в слоистой архитектуре (FSD или аналог)

* Работали с Effector или другим явным state management (Redux, MobX, Zustand)
* Имеете опыт с NestJS либо BFF, SSR
* Знакомы со Storybook, i18n, формами и валидацией

Мы разрабатываем систему для юридических лиц, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Работаем с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

Чем ты будешь заниматься:

• взаимодействием с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
• проектированием решений, связанных с автоматизацией процессов, согласованием решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и кибербезопасностью
• формированием спецификаций по задачам в Git согласно SDD, их дальнейшим сопровождением в процессе разработки и поддержкой в процессе тестирования
• выполнением приемки разработанного функционала, участием в финальных приемо-сдаточных испытаниях
• проведением консультаций разработчиков в процессе разработки функционала и тестировщиков при его тестировании
• активным изучением, применением и разработкой AI-решений.

Ожидаем, что ты имеешь:

• опыт в роли Системного аналитика от 5 лет
• опыт проектирования микросервисов и межсервисных взаимодействий: OpenApi, AsyncApi, WebSocket, Kafka
• опыт проектирования БД, написания SQL-запросов
• опыт работы по SDD
• опыт проектирования пользовательских процессов, разработки диаграмм в нотации UML
• понимание процессов CI/CD.

Будет плюсом:

• умение читать и понимать код
• владение Postman / Insomnia
• опыт работы с DBML
• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• гибридный график
• современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

• разработка backend для AI-агентов

• интеграция с API существующих АС

• реализация RAG-пайплайнов

• оптимизация производительности

• сode review.

• 3+ года в backend-разработке

• python (FastAPI, Django) / Java / Go

• опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex)

• postgreSQL, Redis, MongoDB

• vикросервисы, event-driven архитектура.

• комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой highload-системы Accounting Engine для автоматизации бухгалтерского учёта группы компаний Сбер. Система по масштабам не имеет аналогов в России, перед ней стоят серьёзные вызовы по задачам высоких нагрузок и обработке больших объёмов данных.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и сопровождение Helm-чартов, настройка override-файлов;

• управление Service Mesh (Istio): настройка Gateways, VirtualServices, DestinationRules, mTLS;

• настройка и интеграция CI/CD (GitLab CI / Jenkins / Tekton), работа с пайплайнами, артефактами и кэшем;

• мониторинг и алертинг инфраструктуры (Prometheus, Grafana, AlertManager);

• поддержка мультикластерных архитектур, контейнеризация и оркестрация;

• опыт работы с Kubernetes / OpenShift (администрирование, namespaces, RBAC, network policies, troubleshooting);

• владение Docker (создание образов, build, push, registry management);

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт настройки пайплайнов в Jenkins (Groovy-скрипты), GitLab CI;

• умеешь писать и кастомизировать Helm Charts, override-файлы, шаблоны;

• обладаешь опытом автоматизации на Ansible;

• владеешь навыками написания скриптов автоматизации (Bash);

• знаешь инструментарий: Nexus, SonarQube (управление кодом и качеством), Jira, Confluence;

• глубоко понимаешь стек TCP/IP и систему Linux (bash, systemctl, networking, troubleshooting);

• имеешь опыт работы с Git (ветвление, merge requests, Bitbucket);

• работал с корпоративными дистрибутивами;

• знаком с сервисной решёткой: Istio / Linkerd (трафик-менеджмент);

• имел дело с middleware: Kafka (потоки событий);

• можешь работать с базами данных: Oracle / PostgreSQL.

Будет плюсом:

• опыт работы с GitOps (ArgoCD / Flux);

• опыт работы с мультикластерными архитектурами (Karmada, Rancher, OpenShift, DH);

• понимание Kubernetes Operators;

• безопасность в K8s (OPA, Vault, Pod Security Policies);

• мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK, Loki;

• умение программировать на Python / Go;

• опыт работы в банковском секторе.

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы;

• ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии;

• доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста;

• расширенная медицинская страховка, льготы для твоей семьи и корпоративная пенсия;

• специальные условия по ипотеке, скидка на подписочные сервисы;

• возможность получать бонусы за рекомендации коллег.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные

манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные

промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию

процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

●​ Техническое лидерство команды: определение архитектурных решений,

стандартов разработки и технических подходов

●​ Постановка технических задач разработчикам (Embedded, Robotics SW,

Fullstack, ML инженерам), контроль исполнения и приёмка результатов

●​ Проведение систематических код-ревью, обеспечение высокого уровня

качества кода и технической документации

●​ Разработка и поддержка высокоуровневой архитектуры программного

обеспечения: бортовые системы, навигация, управление движением,

взаимодействие с бэкендом

●​ Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи, оценка

трудозатрат и планирование спринтов совместно с PM/PO

●​ Участие в найме и онбординге новых инженеров, проведение

технических интервью

●​ Менторинг и профессиональное развитие членов команды, выявление и

устранение точек роста

●​ Взаимодействие с командами hardware, конструкторов и ML для сквозной

интеграции систем

●​ Управление техническим долгом: выявление, приоритизация и

планомерное устранение

●​ Обеспечение работоспособности CI/CD пайплайнов, процессов

тестирования (unit, integration, regression) и автоматизированного

развёртывания

●​ Разработка технических заданий (ТЗ) на компоненты системы, участие в

выборе технологий и вендоров

●​ Координация с Product Owner по техническим рискам, срокам и

приоритетам

●​ Организация процессов тестирования прототипов и опытных образцов,

участие в полевых испытаниях

· Уровень: Senior+, подтверждённый опыт в роли Tech Lead или ведущего инженера от 5 лет

· Степень специалиста, бакалавра, магистра или учёная степень по технической специальности: робототехника, мехатроника, машиностроение, программная инженерия или смежные направления

· Глубокое знание C++ и Python, опыт разработки высоконагруженных и встроенных систем

· Твёрдые знания архитектуры программного обеспечения и умение принимать взвешенные технические решения на уровне системы

· Опыт работы с ROS2 (DDS, QoS, lifecycle nodes, composable nodes)

· Опыт руководства командой разработчиков: постановка задач, проведение код-ревью, менторинг, развитие инженеров

· Опыт проектирования и реализации сложных распределённых систем реального времени

· Знание принципов CI/CD, DevOps-практик, опыт работы с Docker, GitLab CI, k8s

· Опыт работы с аппаратными интерфейсами: UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet

· Твёрдые знания ОС семейства Linux, включая конфигурацию и оптимизацию под задачи реального времени

· Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами: embedded, hardware, ML, конструкторы

· Навыки технического планирования: оценка трудозатрат, управление · техническим долгом, декомпозиция задач

· Знание английского языка B2+ (чтение технической документации, · участие в технических обсуждениях)

• офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Яндекс создаёт систему автономного вождения, которая должна стать надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в этой технологии играет ПО ADS (Automated Driving System), отвечающее за восприятие среды и управление автомобилем.

Мы ищем QA-инженера, который присоединится к тестированию и вместе с командой будет обеспечивать высокое качество наших продуктов и технологий.

Ручное тестирование

Вам предстоит проводить функциональное и нефункциональное тестирование на HIL-окружении, а также разрабатывать и поддерживать тест-кейсы, тест-сеты и тест-планы.

Работа с требованиями и архитектурой

Вы станете валидировать требования и архитектуру, проектировать и поддерживать тестовые сценарии по ним и участвовать в локализации дефектов.

Аналитическая работа

Нужно изучать результаты тестирования, автоматизированные проверки, исследовать причины дефектов, анализировать метрики, делать выводы и предлагать свои решения, как повысить качество и эффективность.

Командное взаимодействие

Вы будете участвовать в планировании изменений и развитии продукта и инфраструктуры, взаимодействовать с командами разработки, аналитики и функциональной безопасности.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Тестировали программное обеспечение от трёх лет
* Интересуетесь технологиями и автомобильной индустрией
* Уверенно работаете с Linux
* Умеете работать с требованиями и архитектурой

* Проводили тестирование в соответствии с отраслевыми стандартами автомобильной индустрии
* Тестировали ПО на HIL-стендах
* Работали с embedded-устройствами, серверным или сетевым оборудованием
* На базовом уровне знаете Python и CI/CD и хотели бы развиваться в этом направлении
* Работали с ИИ-агентами

Мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AIJourney, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

• проектирование и разработка бэкенда AI-сервисов: API, очереди, хранение данных, стриминг ответов

• интеграция LLM-компонентов в продукт: сервисы инференса, поиск по документам, агентные сценарии с вызовом внешних систем

• развёртывание в закрытом контуре без доступа в интернет: офлайн-сборки, зеркала пакетов и образов, установка на отечественные ОС

• CI/CD, мониторинг, логирование, аудит действий пользователей

• авторизация и интеграция с корпоративной инфраструктурой заказчика (LDAP/AD, SSO)

• сборка демонстрационного интерфейса продукта

• прохождение требований информационной безопасности вместе с тимлидом.

• От 5 лет коммерческой разработки на Python, бэкенд

• FastAPI или аналоги, асинхронность, PostgreSQL, Redis, очереди задач

• Docker и Docker Compose уверенно; Kubernetes на рабочем уровне

• Linux-администрирование, nginx, сети, работа с GPU-серверами на базовом уровне (драйверы, CUDA, контейнеры с GPU)

• Опыт настройки CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги)

• Опыт развёртывания продукта на инфраструктуре заказчика, а не только в облаке

• Активное использование AI-ассистентов в разработке.

Будет плюсом:

• опыт с LLM-приложениями: RAG, агенты, работа с vLLM или похожими серверами инференса

• фронтенд на React/Next.js или готовность собирать интерфейсы с AI-ассистентами

• Keycloak, Ansible, развёртывание в изолированных средах

• Astra Linux, РЕД ОС, опыт работы с госзаказчиком или крупным enterprise

• знание требований 152-ФЗ и ФСТЭК на практике.

• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Присоединяйтесь к нашей динамичной и талантливой команде, которая решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем.

• разработка детальных моделей вычислительной системы (симуляторов производительности)

• написание кода на языке С++, написание модульных тестов

• чтение спецификаций, составление тестовых планов

• профилирование симулятора

• анализ производительности моделируемой вычислительной системы

• уверенное понимание архитектуры вычислительных систем

• опыт работы с SystemC, Sparta, Verilator или любым подобным фреймворком

• опыт разработки на языке С++ от 3 лет, включая работу со средствами параллельного программирования

• опыт работы с профилировщиком (VTune, Perf)

• умение работать с контролем версий (git), методологией CI/CD

• умение писать модульные тесты, опыт работы с масштабируемым ПО

• владение средствами сборки (CMake, Nix, Conan)

• умение и желание работать в команде

• умение самостоятельно планировать свою работу, лаконично объяснять и документировать результаты.

• критическое мышление и навык решения задач.

• умение выразить и эффективно донести до своей и смежных команд собственные идеи.

• умение подойти к своим коллегам с эмпатией и поддержкой, выслушать и понять их идеи, иную точку зрения и ценности.

Дополнительные навыки

• опыт разработки в QEMU, Bochs

• знание Verilog, SystemVerilog

• опыт разработки на CUDA и подобных языках

• опыт разработки приложений с микросервисной архитектурой

• базовые знания в анализе данных, владение Pandas

• умение работать с ИИ-ассистентом

• комфортный современный офис на Кутузовском 32 A

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда Majors занимается сопровождением автоматизированных систем банка.

• администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде

• построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов и проблем

• участие в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах

• взаимодействие с командами разработки, формирование требований к надежности и отказоустойчивости системы

• конфигурирование и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps

• проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов.

• практическое владение стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для анализа журналов и диагностики

• практический опыт работы с микросервисной архитектурой: Docker compose\Red Hat OpenShift\Kubernetes (K8S), работа с helm-чартами

• понимание основ и принципов работы Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible - обязательно

• умение работать в linux терминале (без GUI), опыт в написании shell - скриптов для задач малой автоматизации

• уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL

• опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (graylog, kibana, splunk, Grafana, и т.д.)

• знание технологий HTTP REST

• понимание практик и философии DevOps, опыт построения CI/CD конвейеров и playbooks, знание ArgoCD/GitOps – как плюс;

• умение применять ИИ инструменты.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Antifraud –это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ 5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять Вас в команду.

• обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды

• подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы

• настройка и доработка мониторинга АС

• разработка скриптов автоматизации установки приложений

• написание pipeline (Jenkins,Ansible).

• опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes)

• умение создавать объекты - deployments, configmaps

• практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка)

• уверенные практические знание Linux на уровне администратора

• Istio- понимание работы

• понимание жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с БД (PostgreSQL)

• опыт работы с Prometheus.

• комфортный современный офис в Москве (Варшавское шоссе)

• график работы – офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда мониторинга безопасности.
Мы определяем актуальные методики построения мониторинга защищенности корпоративной вычислительной сети, выстраиваем контроли по определённым методикам, также выстраиваем контроли по внутренним потребностям Департамента ИБ, определяем необходимость логирования систем сервисов и устройств.
Также мы задействованы в мониторинге внешних источников информации, данные из которых могут оказать влияние на защищенность ИТ-инфраструктуры, а также улучшить действующие контроли информационной безопасности, проверяя применимость и актуальность такого рода сообщений.

Ты будешь

• Писать правила корреляции и плейбуки для обработки детектов.

• Взаимодействовать со смежными командами в части мониторинга безопасности инфраструктуры.

• Принимать участие в расследовании инцидентов.

• Анализировать актуальные угрозы, применимые к нашей инфраструктуре.

Нам важно

• Понимание cyber kill chain/mitre att&ck.

• Базовые навыки администрирования nix/win.

• Базовое понимание сетей.

• Знание базовых атак.

Будет плюсом

• Знакомство с любой SIEM системой.

• Знание автоматизации процессов (Python/Go).

• Опыт анализа журналов событий.

• Участие в CTF.

• Знание регулярных выражений.

Команда отвечает за подбор актуальной и релевантной рекламы для показа пользователям. Это работа с высокими нагрузками, нетривиальными алгоритмами подбора рекламы, нагруженными интеграциями с внешними и внутренними сервисами.

Всё что мы делаем в большинстве случаев сразу видно пользователям и влияет на прибыль компании.

Мы ищем опытного самостоятельного Go разработчика.

Вы будете:

• Поддерживать новые типы рекламы.

• Заниматься оптимизацией кода для улучшения производительности.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Нам важно:

• Прекрасное владение одним и более языками. Опыт с Go является преимуществом.

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с компонентами нашего стека.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это группа эксплуатации Windows 3rd-party решений. 

Мы отвечаем за эксплуатацию коробочных инфраструктурных решений разных вендоров в Windows-среде. В нашем контуре — критичные сервисы, которыми ежедневно пользуются сотрудники Ozon: почтовая инфраструктура, SharePoint и решения Kaspersky. Наша задача — поддерживать их стабильную работу, развивать инфраструктуру и разбираться с нестандартными запросами и инцидентами. 

Ищем системного администратора, который будет самостоятельно заниматься эксплуатацией сервисов и постепенно автоматизировать рутинные операции. 

Наш стек 

• Windows Server, Active Directory, ADFS, File Services DFS-N, DFS-R, DNS, Exchange, SharePoint, Kaspersky Security Center, PowerShell, Ansible. 

Вы будете 

• Эксплуатировать и развивать коробочные решения на базе ОС Windows, в том числе Exchange, SharePoint и Kaspersky Security Center. 

• Разворачивать, обновлять и переводить сервисы на новые версии, поддерживать их стабильную работу. 

• Разбирать инциденты и нестандартные запросы внутренних пользователей, взаимодействовать с L2 и другими командами. 

• Автоматизировать эксплуатационные задачи с помощью PowerShell и Ansible. 

• Участвовать в дежурствах по графику — примерно одно дежурство раз в четыре дня. 

Примеры задач 

• Обновить один из сервисов до новой версии и провести необходимые работы по миграции. 

• Автоматизировать управление конфигурацией приложения или всего контура с помощью Ansible, DSC 3.0. 

• Разобраться с нестандартным запросом пользователя или инцидентом в критичном сервисе. 

• Поддерживать отказоустойчивую инфраструктуру и участвовать в разборе проблем, влияющих на доступность сервисов. 

Нам важно 

• Опыт именно системного администрирования, а не только технической поддержки. 

• Опыт администрирования Windows Server и понимание основных Windows-сервисов, в том числе Active Directory и DNS. 

• Опыт эксплуатации и внедрения коробочных продуктов в инфраструктуре. 

• Навыки автоматизации с помощью PowerShell. 

• Опыт работы с Ansible.  

• Опыт самостоятельного развёртывания, обновления и миграции инфраструктурных решений между версиями. 

• Понимание принципов построения и эксплуатации отказоустойчивой инфраструктуры. 

• Готовность работать с критичными сервисами и участвовать в дежурствах. 

Будет плюсом 

• Опыт администрирования Exchange, SharePoint или Kaspersky Security Center. 

• Опыт эксплуатации крупных Windows-инсталляций: большое количество пользователей, почтовых ящиков или серверов. 

• Опыт построения и сопровождения отказоустойчивых Windows-сервисов. 

Привет! Это команда Внутренних сервисов. 

Мы развиваем систему интеллектуального распознавания документов, которой пользуются внутренние сервисы компании. Система уже работает в проде и распознаёт 30+ видов документов. 

Сейчас мы ищем Senior ML-инженера, который будет развивать существующий ML-продукт: улучшать качество распознавания и извлечения информации из документов, дообучать LLM под конкретные задачи и запускать новые сценарии в production. 

Мы активно используем LLM — с их помощью решаем задачи, для которых раньше требовались сложные CV-пайплайны.  

Наш стек 

• Python, PyTorch, Transformers, LLM, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете 

• Развивать существующую систему распознавания документов и улучшать качество её работы. 

• Обучать и дообучать LLM под задачи распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации из документов. 

• Исследовать новые подходы к применению LLM и выбирать модели и методы обучения под конкретные задачи. 

• Запускать ML-решения в production, анализировать их качество и улучшать существующие пайплайны. 

• Работать на стыке ML, NLP и Computer Vision: решать задачи обработки документов, где LLM дополняют или заменяют классические CV-подходы. 

Примеры задач 

• Распознавание и парсинг сканов ЭТК — от паспортов до заграничных документов. 

• Классификация резюме и других документов. 

• Саммаризация документов. 

• Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью LLM. 

• Дообучение LLM под конкретные задачи распознавания документов.

• Исследование новых моделей и подходов, которые могут улучшить качество или упростить существующие решения. 

Нам важно 

• Сильная база в Machine Learning и Deep Learning. 

• Практический опыт обучения и дообучения LLM. 

• Опыт работы с Python и современным ML-стеком. 

• Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов. 

• Опыт внедрения ML-моделей в production. 

• Способность самостоятельно разбираться в новой задаче, выбирать подход к её решению и доводить результат до production. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с OCR и задачами распознавания документов. 

• Опыт в NLP и работе с LLM для извлечения и структурирования информации. 

• Опыт работы с Computer Vision. 

• Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• проектирование, поддержание в актуальном состоянии, согласование архитектур АС

• контроль разработки программных модулей и сервисов

• обсуждение, выработка, защита и продвижение архитектурных решений

• создание прототипов и MVP. Весь цикл (требования, архитектура, разработка, оценка ресурсов, развёртывание, поддержка, демонстрация, развитие и т.д.)

• личное участие в разработке

• знание основ проектирования архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры, проектирования событийно ориентированных систем, интеграции enpterprise приложений, опыт проектирования контрактов API

• уверенное владение SQL и NoSQL, знание принципов взаимодействия с БД

• опыт разработки и проектирования систем, знание основ ООП

• знания особенностей мобильной разработки, Git

• опыт управления командой от 10 человек

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - офис (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных.

Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики;

• Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер;

• Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей;

• Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA;

• Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения;

• Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента;

• Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания;

• Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных.

• Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI;

• Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС;

• Опыт управления жизненным циклом data-продуктов;

• Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации;

• Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных;

• Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения.

• Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами.

Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты.

Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи.

Управление командой аналитиков

Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды.

Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами

Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды.

Развитие аналитического инструментария и методологий

Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение.

Поиск точек роста

Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями.

* Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников
* Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов
* Знаете SQL и аналитический стек на Python
* Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать
* Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию

* Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки
* Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей
* Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau)
* Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Привет! Это команда Франшиза Ozon Partners Platform.

Каждый день в любую погоду пункты выдачи заказов Ozon готовы передать посылки покупателям. За этим стоит труд многих людей - от курьеров до менеджеров. Пункт выдачи заказов должен быть удобным и заметным, легкодоступным и понятным. Но чтобы открыть пункт выдачи, необходимо выбрать правильную локацию и пройти несколько этапов согласований. И задача IT - сделать работу сотрудников приятней и удобней.

Поэтому мы ищем бэкенд разработчика в команду разработки Франшиза Ozon Partners Platform, который поможет нам построить качественный продукт по развитию сети пунктов выдачи заказов.

Наш стек

• .Net 9, C#, Rest/gRPC, PostgreSQL, Microservices, Kafka, Go, Redis; логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog; инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, PC / Mac на выбор.

Вы будете

• Решать backend-задачи системы открытия пунктов выдачи от начала до конца: схема БД, контракты между сервисами, реализация бизнес-логики, метрики, деплой и диагностика работы в production.

• Дорабатывать существующие сервисы и писать новые.

• Диагностировать, решать и предотвращать проблемы в production по многочисленным логам и метрикам.

• Активно участвовать в разработке инфраструктурных решений.

Нам важно

• Опыт работы с микросервисной архитектурой (в том числе проектирование), Kubernetes, знание протоколов межсервисного взаимодействия (HTTP, gRPC) и форматов данных (JSON, protobuf).

• Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов, опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ).

• Глубокое понимание .Net платформы (.Net рантайм, сборка мусора, многопоточность/асинхронность, стандартный функционал .net фреймворка), подкрепленное соответствующим опытом разработки.

• Понимание принципов вертикального и горизонтального масштабирования сервисов, опыт поиска узких мест приложений, оптимизации потребления памяти/cpu, поиск и устранение утечек памяти, приветствуется опыт разработки приложений с высокой нагрузкой на сервисы.

• Опыт разработки отказоустойчивых приложений (graceful degradation, метрики, алерты, репликация БД, транзакционность в распределенных системах, гарантии доставки сообщений).

• Опыт проектирования структуры БД, нормализация/денормализация структуры данных.

• Знание SQL и опыт написания запросов (т.е. работали не только через ORM и способны писать SQL).

• Желательна экспертиза по PostgreSQL, знание специфик (vacuum, композитные типы, специфичные для postgres индексы, работа с блокировками на уровне БД и т.д.).

Наша команда специализируется на разработке сервисов для автоматической обработки, поиска, классификации и извлечения данных из различных типов документов. Мы создаем AI-решения, которые помогают быстро и точно анализировать большие объемы информации, оптимизируя бизнес-процессы Банка.

Ищем будущего коллегу в нашу команду, который будет помогать улучшать наши сервисы

- Исследование бизнес-процессов заказчика, выявление болей и точек роста, где применение AI-решений может принести максимальную ценность;

- Коммуникация с заказчиками и основными стейкхолдерами проекта;

- Сбор и формализация требований для AI-проектов;

- Участие в Pre-sale активности: подготовка презентаций/отчетности, оценка реализуемости AI-решений;

- Создание и поддержка документации в Confluence, включая инструкции по работе с внутренними сервисами;

- Настройка конфигурационных файлов для сервисов и AI-компонентов;

- Взаимодействие с командой через JIRA для постановки и отслеживания задач.

- Опыт работы бизнес-аналитиком в AI-проектах от 2 лет;

- Навыки описания бизнес-процессов (нотации BPMN, UML);

- Навыки составления отчетности и пользовательской документации;

- Знание гибких методологий разработки ПО;

- Понимание технологии RAG;

Будет плюсом:

- Интерес к технологиям и желание развиваться в AI-сфере;

- Опыт взаимодействия с LLM;

- Понимание API и принципов интеграции.

• гибридный формат работы (2 раза в неделю офис м Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.